किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में वर्तमान दिनांक प्राप्त करें, यह ऑपरेशन "हैलो वर्ल्ड!" के बराबर है। आर भाषा कोई अपवाद नहीं है.

इस लेख में, हम देखेंगे कि आर भाषा के मूल सिंटैक्स में तारीखों के साथ काम करना कैसे काम करता है, और कई उपयोगी पैकेजों पर भी नज़र डालेंगे जो तारीखों के साथ काम करते समय इसकी क्षमताओं का विस्तार करते हैं:

• lubridate - एक पैकेज जो आपको तिथियों के बीच अंकगणितीय गणना करने की अनुमति देता है;
• timeperiodsR - समय अंतराल और उनके घटकों के साथ काम करने के लिए एक पैकेज।

सामग्री

यदि आप डेटा विश्लेषण और विशेष रूप से आर भाषा में रुचि रखते हैं, तो आपको मेरी रुचि हो सकती है तार и यूट्यूब चैनल. अधिकांश सामग्री आर भाषा को समर्पित है।

1. बुनियादी आर सिंटैक्स में तारीखों के साथ काम करना
   1.1. टेक्स्ट को दिनांक में कनवर्ट करें
   1.2. बुनियादी आर में दिनांक घटकों को निकालना
2. लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके तिथियों के साथ कार्य करना
   2.1. ल्यूब्रिडेट का उपयोग करके टेक्स्ट को दिनांक में बदलें
   2.2. लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके दिनांक घटकों को निकालना
   2.3. तिथियों के साथ अंकगणितीय संक्रियाएँ
3. अवधियों, समयावधिआर पैकेज के साथ सरलीकृत कार्य
   3.1. समयावधियों में समय अंतरालR
   3.2. timeperiodsR का उपयोग करके दिनांकों के वेक्टर को फ़िल्टर करना
4. निष्कर्ष

बुनियादी आर सिंटैक्स में तारीखों के साथ काम करना

टेक्स्ट को दिनांक में कनवर्ट करें

बेसिक आर में तारीखों के साथ काम करने के लिए कार्यों का एक सेट है। मूल सिंटैक्स का नुकसान यह है कि फ़ंक्शन नाम और तर्क का मामला बहुत बिखरा हुआ है और व्यावहारिक रूप से कोई तार्किक संबंध नहीं है। हालाँकि, आपको भाषा के बुनियादी कार्यों को जानना होगा, इसलिए हम उनसे शुरुआत करेंगे।

अक्सर सीएसवी फ़ाइलों या अन्य स्रोतों से आर में डेटा लोड करते समय, आपको टेक्स्ट के रूप में एक तारीख प्राप्त होती है। इस टेक्स्ट को सही डेटा प्रकार में बदलने के लिए, फ़ंक्शन का उपयोग करें as.Date().

# создаём текстовый вектор с датами
my_dates <- c("2019-09-01", "2019-09-10", "2019-09-23")

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "character"

# преобразуем текст в дату
my_dates <- as.Date(my_dates)

# проверяем тип данных
class(my_dates)

#> [1] "Date"

По умолчанию as.Date() दिनांक दो स्वरूपों में स्वीकार करता है: YYYY-एमएम-डीडी या YYYY/MM/DD.
यदि आपके डेटा सेट में किसी अन्य प्रारूप में दिनांक शामिल हैं, तो आप तर्क का उपयोग कर सकते हैं format.

as.Date("September 26, 2019", format = "%B %d, %Y")

प्रारूप किसी भी समय अंतराल और उसके प्रारूप को दर्शाने वाले स्ट्रिंग रूप में ऑपरेटरों को स्वीकार करता है; सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मान नीचे दी गई तालिका में दिखाए गए हैं:

प्रारूप
विवरण

%d
महीने में दिन संख्या

%a
सप्ताह के दिन के नाम का संक्षिप्त रूप

%A
सप्ताह के दिन का पूरा नाम

%w
सप्ताह के दिन की संख्या (0-6, जहाँ 0 रविवार है)

%m
दो अंकीय माह पदनाम (01-12)

%b
महीने के नाम का संक्षिप्त रूप (अप्रैल, मार्च,…)

%B
पूरे महीने का नाम

%y
दो अंकों का वर्ष पदनाम

%Y
चार अंकों का वर्ष पदनाम

%j
वर्ष में दिन संख्या (001 - 366)

%U
वर्ष में सप्ताह की संख्या (00 - 53), सप्ताह की शुरुआत रविवार

%W
वर्ष में सप्ताह संख्या (00 - 53), सप्ताह की शुरुआत सोमवार

तदनुसार, “26 सितंबर, 2019” महीने, तारीख और वर्ष का पूरा नाम है। इस दिनांक प्रारूप को ऑपरेटरों का उपयोग करके निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:"%B %d, %Y".

कहाँ:

• %B - महीने का पूरा नाम
• %d - महीने में दिन की संख्या
• %Y - चार अंकीय वर्ष पदनाम

दिनांक प्रारूप का वर्णन करते समय, आपकी स्ट्रिंग से सभी अतिरिक्त वर्णों को शामिल करना महत्वपूर्ण है, जैसे डैश, अल्पविराम, अवधि, रिक्त स्थान इत्यादि। मेरे उदाहरण में, "26 सितंबर, 2019", तारीख के बाद एक अल्पविराम है, और आपको प्रारूप विवरण में भी अल्पविराम लगाने की आवश्यकता है:"%B %d, %Y".

ऐसी स्थितियाँ होती हैं जब आपको एक ऐसी तारीख मिलती है जो न केवल मानक प्रारूपों के अनुरूप नहीं होती है (YYYY-MM-DD या YYYY/MM/DD), लेकिन ऐसी भाषा में भी जो आपके ऑपरेटिंग सिस्टम पर स्थापित डिफ़ॉल्ट भाषा से भिन्न है। उदाहरण के लिए, आपने डेटा डाउनलोड किया है जहां तारीख इस तरह इंगित की गई है: "15 दिसंबर, 2019।" इस स्ट्रिंग को दिनांक में परिवर्तित करने से पहले, आपको स्थान बदलना होगा।

# Меняем локаль
Sys.setlocale("LC_TIME", "Russian")
# Конвертируем строку в дату
as.Date("Декабрь 15, 2019 г.", format = "%B %d, %Y")

बुनियादी आर में दिनांक घटकों को निकालना

बेसिक आर में ऐसे कई फ़ंक्शन नहीं हैं जो आपको किसी क्लास ऑब्जेक्ट से दिनांक के किसी भी भाग को निकालने की अनुमति देते हैं तारीख.

current_date <- Sys.Date() # текущая дата
weekdays(current_date)     # получить номер дня недели
months(current_date)       # получить номер месяца в году
quarters(current_date)     # получить номер квартала в году

मुख्य वस्तु वर्ग के अतिरिक्त तारीख बुनियादी आर में 2 और डेटा प्रकार हैं जो टाइमस्टैम्प संग्रहीत करते हैं: POSIXlt, POSIXct. इन वर्गों के बीच मुख्य अंतर और तारीख वह यह है कि तारीख के अलावा वे समय भी संग्रहित करते हैं।

# получить текущую дату и время
current_time <- Sys.time()

# узнать класс объекта current_time 
class(current_time)

# "POSIXct" "POSIXt"

समारोह Sys.time() प्रारूप में वर्तमान दिनांक और समय लौटाता है POSIXct. यह प्रारूप अर्थ में समान है यूनिक्सटाइम, और UNIX युग की शुरुआत के बाद से सेकंड की संख्या संग्रहीत करता है (मध्यरात्रि (UTC) 31 दिसंबर 1969 से 1 जनवरी 1970 तक).

वर्ग POSIXlt यह समय और दिनांक और उनके सभी घटकों को भी संग्रहीत करता है। इसलिए, यह अधिक जटिल संरचना वाली एक वस्तु है, लेकिन जिससे किसी भी दिनांक और समय घटक को प्राप्त करना आसान है वास्तव में POSIXlt это सूची.

# Получаем текущую дату и время
current_time_ct <- Sys.time()

# Преобразуем в формат POSIXlt
current_time_lt <- as.POSIXlt(current_time_ct)

# извлекаем компоненты даты и времени
current_time_lt$sec   # секунды
current_time_lt$min   # минуты
current_time_lt$hour  # часы
current_time_lt$mday  # день месяца
current_time_lt$mon   # месяц
current_time_lt$year  # год
current_time_lt$wday  # день недели
current_time_lt$yday  # день года
current_time_lt$zone  # часовой пояс

संख्यात्मक और पाठ्य डेटा को प्रारूपों में परिवर्तित करना पॉज़िक्स* कार्यों द्वारा किया गया as.POSIXct() и as.POSIXlt(). इन फ़ंक्शंस में तर्कों का एक छोटा सा सेट होता है।

• x - संख्या, स्ट्रिंग या क्लास ऑब्जेक्ट तारीख, जिसे परिवर्तित करने की आवश्यकता है;
• tz - समय क्षेत्र, डिफ़ॉल्ट "जीएमटी";
• प्रारूप - दिनांक प्रारूप का विवरण जिसमें x तर्क को पारित किया गया डेटा दर्शाया गया है;
• उत्पत्ति - केवल किसी संख्या को POSIX में परिवर्तित करते समय उपयोग किया जाता है; आपको एक दिनांक ऑब्जेक्ट और समय पास करना होगा जिससे सेकंड इस तर्क में गिने जाते हैं। आमतौर पर UNIXTIME से अनुवाद के लिए उपयोग किया जाता है।

यदि आपकी दिनांक और समय की जानकारी है यूनिक्सटाइम, फिर उन्हें स्पष्ट, पठनीय दिनांक में बदलने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग करें:

# Конвертируем UNIXTIME в читаемую дату 
as.POSIXlt(1570084639,  origin = "1970-01-01")

मूल में आप कोई भी टाइमस्टैम्प निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके डेटा में 15 सितंबर, 2019 दोपहर 12:15 बजे से सेकंड की संख्या के रूप में दिनांक और समय शामिल है, तो इसे दिनांक में बदलने के लिए उपयोग करें:

# Конвертируем UNIXTIME в дату учитывая что начало отсчёта 15 сентября 2019 12:15
as.POSIXlt(1546123,  origin = "2019-09-15 12:15:00")

लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके तिथियों के साथ कार्य करना

lubridate आर भाषा में तारीखों के साथ काम करने के लिए शायद सबसे लोकप्रिय पैकेज। यह आपको तीन अतिरिक्त कक्षाएं प्रदान करता है।

• अवधि - अवधि, यानी दो टाइमस्टैम्प के बीच सेकंड की संख्या;
• अवधि - अवधि आपको मानव-पठनीय अंतराल में तिथियों के बीच गणना करने की अनुमति देती है: दिन, महीने, सप्ताह, और इसी तरह;
• अंतराल - वस्तुएं जो समय में आरंभ और समाप्ति बिंदु प्रदान करती हैं।

आर भाषा में अतिरिक्त पैकेजों की स्थापना मानक फ़ंक्शन का उपयोग करके की जाती है install.packages().

पैकेज स्थापित करना lubridate:

install.packages("lubridate")

ल्यूब्रिडेट का उपयोग करके टेक्स्ट को दिनांक में बदलें

पैकेज सुविधाएँ lubridate पाठ को दिनांक में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से सरल बनाएं, और आपको दिनांक और समय के साथ कोई भी अंकगणितीय संचालन करने की अनुमति भी दें।

फ़ंक्शन आपको वर्तमान दिनांक या दिनांक और समय प्राप्त करने में सहायता करेंगे today() и now().

today() # текущая дата
now()   # текущая дата и время

एक स्ट्रिंग को दिनांक में बदलने के लिए lubridate फ़ंक्शंस का एक पूरा परिवार है जिनके नाम हमेशा तीन अक्षरों से बने होते हैं, और दिनांक घटकों के अनुक्रम को दर्शाते हैं:

• य - वर्ष
• मी - महीना
• डी - दिन

लुब्रिडेट के माध्यम से टेक्स्ट को दिनांक में परिवर्तित करने के लिए कार्यों की सूची

• ymd()
• ydm()
• mdy()
• myd()
• dmy()
• dym()
• yq()

स्ट्रिंग्स को दिनांकों में परिवर्तित करने के कुछ उदाहरण:

ymd("2017 jan 21")
mdy("March 20th, 2019")
dmy("1st april of 2018")

जैसा कि आप देख रहे हैं lubridate यह दिनांक विवरण को पाठ के रूप में पहचानने में अधिक कुशल है, और आपको प्रारूप का वर्णन करने के लिए अतिरिक्त ऑपरेटरों का उपयोग किए बिना पाठ को दिनांक में परिवर्तित करने की अनुमति देता है।

लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके दिनांक घटकों को निकालना

प्रयोग भी कर रहे हैं lubridate आप किसी दिनांक से कोई भी घटक प्राप्त कर सकते हैं:

dt <- ymd("2017 jan 21")

year(dt)  # год
month(dt) # месяц
mday(dt)  # день в месяце
yday(dt)  # день в году
wday(dt)  # день недели

तिथियों के साथ अंकगणितीय संक्रियाएँ

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण और बुनियादी कार्यक्षमता lubridate तिथियों के साथ विभिन्न अंकगणितीय ऑपरेशन करने की क्षमता है।

दिनांक पूर्णांकन तीन कार्यों द्वारा किया जाता है:

• floor_date — निकटतम भूत काल की ओर पूर्णांकित करना
• ceiling_date - निकट भविष्य काल की ओर पूर्णांकन
• round_date - निकटतम समय तक चक्कर लगाना

इनमें से प्रत्येक फ़ंक्शन का एक तर्क है इकाईजो आपको पूर्णांक इकाई निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है: दूसरा, मिनट, घंटा, दिन, सप्ताह, महीना, द्विमासिक, तिमाही, मौसम, अर्धवर्ष, वर्ष

dt <- ymd("2017 jan 21")

round_date(dt, unit = "month")    # округлить до месяца
round_date(dt, unit = "3 month")  # округлить до 3 месяцев
round_date(dt, unit = "quarter")  # округлить до квартала
round_date(dt, unit = "season")   # округлить до сезона
round_date(dt, unit = "halfyear") # округлить до полугодия

तो आइए जानें कि मौजूदा तारीख के 8 दिन बाद की तारीख कैसे प्राप्त करें और दोनों तारीखों के बीच विभिन्न अन्य अंकगणितीय गणनाएं कैसे करें।

today() + days(8)   # какая дата будет через 8 дней
today() - months(2) # какая дата была 2 месяца назад
today() + weeks(12) # какая дата будет через 12 недель
today() - years(2)  # какая дата была 2 года назад

अवधियों, समयावधिआर पैकेज के साथ सरलीकृत कार्य।

timeperiodsR - तारीखों के साथ काम करने के लिए एक नया पैकेज जो सितंबर 2019 में CRAN पर प्रकाशित हुआ था।

पैकेज स्थापित करना timeperiodsR:

install.packages("timeperiodsR")

मुख्य उद्देश्य किसी दी गई तारीख के सापेक्ष एक निश्चित समय अंतराल को शीघ्रता से निर्धारित करना है। उदाहरण के लिए, इसके कार्यों का उपयोग करके आप आसानी से यह कर सकते हैं:

• R में पिछला सप्ताह, महीना, तिमाही या वर्ष प्राप्त करें।
• किसी तिथि के सापेक्ष समय अंतराल की एक निर्दिष्ट संख्या प्राप्त करें, उदाहरण के लिए पिछले 4 सप्ताह।
• परिणामी समय अंतराल से इसके घटकों को निकालना आसान है: प्रारंभ और समाप्ति तिथि, अंतराल में शामिल दिनों की संख्या, इसमें शामिल तिथियों का पूरा क्रम।

सभी पैकेज फ़ंक्शंस का नाम timeperiodsR सहज ज्ञान युक्त हैं और इसमें दो भाग शामिल हैं: दिशा_अंतराल, जहां:

• दिशा जिसमें आपको किसी दी गई तारीख के सापेक्ष स्थानांतरित करने की आवश्यकता है: अंतिम_एन, पिछला, यह, अगला, अगला_एन।
• अस्थायी अंतराल अवधि की गणना करने के लिए: दिन, सप्ताह, महीना, तिमाही, वर्ष।

पूर्ण सुविधा सेट:

• last_n_days()
• last_n_weeks()
• last_n_months()
• last_n_quarters()
• last_n_years()
• previous_week()
• previous_month()
• previous_quarter()
• previous_year()
• this_week()
• this_month()
• this_quarter()
• this_year()
• next_week()
• next_month()
• next_quarter()
• next_year()
• next_n_days()
• next_n_weeks()
• next_n_months()
• next_n_quarters()
• next_n_years()
• custom_period()

समयावधियों में समय अंतरालR

ये फ़ंक्शन उन मामलों में उपयोगी होते हैं जहां आपको पिछले सप्ताह या महीने के डेटा के आधार पर रिपोर्ट बनाने की आवश्यकता होती है। अंतिम महीना जानने के लिए, उसी नाम के फ़ंक्शन का उपयोग करें previous_month():

prmonth <- previous_month()

जिसके बाद आपके पास एक ऑब्जेक्ट होगा महीने वर्ग TPR, जिससे निम्नलिखित घटक आसानी से प्राप्त किये जा सकते हैं:

• अवधि की आरंभ तिथि, हमारे उदाहरण में यह अंतिम महीना है
• अवधि समाप्ति तिथि
• अवधि में शामिल दिनों की संख्या
• अवधि में शामिल तिथियों का क्रम

इसके अलावा, आप प्रत्येक घटक को अलग-अलग तरीकों से प्राप्त कर सकते हैं:

# первый день периода
prmonth$start
start(prmonth)

# последний день периода
prmonth$end
end(prmonth)

# последовательность дат
prmonth$sequence
seq(prmonth)

# количество дней входящих в период
prmonth$length
length(prmonth)

आप तर्क का उपयोग करके कोई भी घटक प्राप्त कर सकते हैं भाग, जो प्रत्येक पैकेज फ़ंक्शन में मौजूद है। संभावित मान: प्रारंभ, अंत, अनुक्रम, लंबाई।

previous_month(part = "start")    # начало периода
previous_month(part = "end")      # конец периода
previous_month(part = "sequence") # последовательность дат
previous_month(part = "length")   # количество дней в периоде

तो आइए पैकेज फ़ंक्शंस में उपलब्ध सभी तर्कों को देखें timeperiodsR:

• x - संदर्भ तिथि जिससे समय अवधि की गणना की जाएगी, डिफ़ॉल्ट रूप से वर्तमान तिथि;
• n - अवधि में शामिल किए जाने वाले अंतरालों की संख्या, उदाहरण के लिए पिछले 3 सप्ताह;
• part — वस्तु का कौन सा घटक tpr आपको डिफ़ॉल्ट रूप से प्राप्त करने की आवश्यकता है all;
• week_start - तर्क केवल सप्ताहों के साथ काम करने के कार्यों में मौजूद है, और आपको सप्ताह के उस दिन की संख्या निर्धारित करने की अनुमति देता है जिसे इसकी शुरुआत माना जाएगा। डिफ़ॉल्ट रूप से, सप्ताह की शुरुआत सोमवार है, लेकिन आप इसमें से कोई भी सेट कर सकते हैं 1-सोमवार से 7-रविवार तक।

इस प्रकार, आप वर्तमान या किसी अन्य दी गई तारीख के सापेक्ष किसी भी समय अवधि की गणना कर सकते हैं; यहां कुछ और उदाहरण दिए गए हैं:

# получить 3 прошлые недели
# от 6 октября 2019 года
# начало недели - понедельник
last_n_weeks(x = "2019-10-06", 
             n = 3, 
             week_start = 1)

 Time period: from  9 September of 2019, Monday to 29 September of 2019, Sunday

6 अक्टूबर रविवार है:

हमें एक ऐसी अवधि की आवश्यकता है, जिसमें 6 अक्टूबर के सापेक्ष पिछले 3 सप्ताह लगेंगे। इसमें वह सप्ताह शामिल नहीं है जिसमें 6 अक्टूबर भी शामिल है। इस हिसाब से यह 9 सितंबर से 29 सितंबर तक की अवधि है.

# получить месяц отстающий на 4 месяца
# от 16 сентября 2019 года
previous_month(x = "2019-09-16", n = 4)

 Time period: from  1 May of 2019, Wednesday to 31 May of 2019, Friday

इस उदाहरण में, हम उस महीने में रुचि रखते हैं जो 4 महीने पहले था, यदि हम 16 सितंबर, 2019 से शुरू करते हैं, तो यह मई 2019 था।

timeperiodsR का उपयोग करके दिनांकों के वेक्टर को फ़िल्टर करना

दिनांकों को फ़िल्टर करने के लिए timeperiodsR कई ऑपरेटर हैं:

• %left_out% - दो tpr क्लास ऑब्जेक्ट की तुलना करता है, और बाईं ओर से वह मान लौटाता है जो दाईं ओर गायब है।
• %left_in% - टीपीआर वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और बाईं वस्तु से तारीखें लौटाता है जो दाईं ओर शामिल हैं।
• %right_out% - दो tpr क्लास ऑब्जेक्ट की तुलना करता है, और दाईं ओर से वह मान लौटाता है जो बाईं ओर से गायब है।
• %right_in% - टीपीआर वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और दाईं वस्तु से तारीखें लौटाता है जो बाईं ओर मौजूद हैं।

period1 <- this_month("2019-11-07")
period2 <- previous_week("2019-11-07")

period1 %left_in% period2   # получить даты из period1 которые входят в period2
period1 %left_out% period2  # получить даты из period1 которые не входят в period2
period1 %right_in% period2  # получить даты из period2 которые входят в period1
period1 %right_out% period2 # получить даты из period2 которые не входят в period1

पैकेज पर timeperiodsR एक आधिकारिक, रूसी भाषा वाला है यूट्यूब प्लेलिस्ट.

निष्कर्ष

हमने तारीखों के साथ काम करने के लिए आर भाषा में डिज़ाइन की गई वस्तुओं के वर्गों की विस्तार से जांच की। इसके अलावा अब आप तिथियों पर अंकगणितीय परिचालन कर सकते हैं, और पैकेज का उपयोग करके किसी भी समय अवधि को तुरंत प्राप्त कर सकते हैं timeperiodsR.

यदि आप आर भाषा में रुचि रखते हैं, तो मैं आपको अपने टेलीग्राम चैनल की सदस्यता लेने के लिए आमंत्रित करता हूं R4मार्केटिंग, जिसमें मैं आपकी दैनिक समस्याओं को हल करने में आर भाषा का उपयोग करने के बारे में दैनिक आधार पर उपयोगी सामग्री साझा करता हूं।

स्रोत: www.habr.com