2020 में प्रस्तुत सभी आधुनिक हुआवेई एंटरप्राइज समाधानों पर एक विहंगम दृष्टि डालने के बाद, हम व्यक्तिगत विचारों और उत्पादों के बारे में अधिक केंद्रित और विस्तृत कहानियों की ओर बढ़ते हैं जो बड़े उद्यमों और सरकारी एजेंसियों दोनों के डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में काम कर सकते हैं। आज हम उन अवधारणाओं और तकनीकों के बारे में बात कर रहे हैं जिन पर Huawei डेटा सेंटर बनाने का प्रस्ताव रखता है।
कनेक्टेड दुनिया के युग में, डेटा भंडारण और प्रसंस्करण चुनौतियों के लिए डेटा सेंटर जीवन चक्र के सभी चरणों में नए दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। वैश्विक डिजिटल अर्थव्यवस्था के बुनियादी ढांचे के केंद्रीय तत्वों के रूप में अपनी भूमिका से निपटने के लिए उन्हें एक साथ सरल और स्मार्ट बनना होगा।
2018 में, मानवता ने 33 ज़ेटाबाइट जानकारी संग्रहीत की, लेकिन 2025 तक इसकी कुल मात्रा पांच गुना से अधिक बढ़ जानी चाहिए। आईसीटी अवसंरचना के विकास में तीन दशकों के अनुभव ने हुआवेई को बढ़ती "डेटा सुनामी" के लिए अच्छी तरह से तैयार होने और अपने भागीदारों और ग्राहकों को एक बुद्धिमान डेटा सेंटर की अवधारणा की पेशकश करने की अनुमति दी है, जिसमें इसके निर्माण, संचालन और रखरखाव के सभी चरण शामिल हैं। इस अवधारणा के तत्व सामान्य नाम HiDC के तहत एकजुट हैं।
इसे डिजिटलाइज करें
इंटरनेट पर एक ताज़ा चुटकुला तैर रहा है: आपकी कंपनी के डिजिटल परिवर्तन को सबसे अधिक गति किसने दी - सीईओ, सीटीओ, निदेशक मंडल? कोरोनावाइरस महामारी! केवल आलसी ही वेबिनार आयोजित नहीं करता, लेख नहीं लिखता, लोगों को नहीं बताता कि कैसे और क्या करना है। लेकिन ये सभी प्रतिक्रियात्मक क्रियाएं हैं। कुछ ने पहले से तैयारी की.
डींगें हांकने के लिए नहीं - वस्तुनिष्ठ कारणों से, हम अपनी कंपनी को एक उदाहरण के रूप में उपयोग करेंगे, जिसमें कई साल पहले बड़े पैमाने पर डिजिटल परिवर्तन शुरू किया गया था। वर्तमान में, हम अपने लगभग सभी कर्मचारियों को बिना किसी दक्षता हानि के घर से काम करने के लिए स्थानांतरित करने में सक्षम हैं। वुहान शहर में दस दिन में बने अस्पताल की कहानी सांकेतिक है. वहां, डिजिटल परिवर्तन इस तथ्य में प्रकट हुआ कि सभी आईटी सिस्टम तीन दिनों में तैनात किए गए थे। इसलिए डिजिटल परिवर्तन "कब" और "क्यों" के बारे में नहीं है, बल्कि "कैसे" के बारे में है।
सहज विकास के स्थान पर स्थापत्य दृष्टिकोण
जब हम एक निश्चित प्रणाली का निर्माण शुरू करते हैं तो हमारे सामने कौन सी मुख्य समस्याएँ आती हैं? अब तक, हमारे सभी ग्राहक व्यावसायिक कार्यों को एप्लिकेशन सेवाओं और आईटी समाधानों के साथ संयोजित करने के तरीके में काम करते हैं। ऐसे कॉम्प्लेक्स की कार्यप्रणाली का सामान्य विचार प्राप्त करना काफी कठिन है यदि इसे केवल विभिन्न ब्लॉकों को जोड़कर बनाया गया हो। और एक एकल जीव के रूप में एक प्रणाली का निर्माण करने के लिए, सबसे पहले एक वास्तुशिल्प दृष्टिकोण आवश्यक है। हमने अपने HiDC समाधान की विचारधारा में इसे शामिल किया है।
अधिकतम मूल्य और न्यूनतम लागत
संपूर्ण HiDC संरचना दो मुख्य स्लाइसों से बनी है। पहला वह है जिसे आप हुआवेई से देखने के आदी हैं - क्लासिक इंफ्रास्ट्रक्चर। दूसरे स्लाइस के तत्वों को "बुद्धिमान डेटा" शब्द के साथ सबसे आसानी से जोड़ा जाता है।
यह क्यों आवश्यक है? आजकल, कई कंपनियां भारी मात्रा में जानकारी जमा करती हैं, जो अक्सर विभिन्न प्रकार के "गैस्केट्स" के माध्यम से बिखरी हुई या पहुंच योग्य होती है। हां, कम से कम सामान्य डेटाबेस लें। अपने डेटाबेस प्रशासकों से पूछें कि ये डेटाबेस एक साथ कैसे फिट होते हैं और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए बीआई सिस्टम में उनसे मिली जानकारी का उपयोग कैसे करें। आश्चर्यजनक रूप से, डेटाबेस अक्सर एक-दूसरे से बहुत शिथिल रूप से जुड़े होते हैं और अलग-अलग "द्वीपों" के रूप में कार्य करते हैं। इसलिए, सबसे पहले, हमने सोचा कि कौन से वास्तुशिल्प दृष्टिकोण इस समस्या को खत्म कर सकते हैं।
HiDC वास्तुकला डिजाइन सिद्धांत
आइए HiDC डिज़ाइन के बुनियादी सिद्धांतों पर नज़र डालें। यह मुख्य रूप से किसी विशेष क्षेत्र के विशेषज्ञों के लिए उपयोगी नहीं होगा, बल्कि समाधान आर्किटेक्ट्स के लिए उपयोगी होगा जो संपूर्ण परिदृश्य को ध्यान में रख सकते हैं।
सबसे आम हैं अभिसरण नेटवर्क ब्लॉक और डेटा प्रबंधन ब्लॉक। और यहां एक अवधारणा आती है जिसके बारे में समाधान आर्किटेक्ट शायद ही कभी सोचते हैं: डेटा जीवनचक्र प्रबंधन। क्लासिक डेटाबेस से, यह क्लाउड और एज कंप्यूटिंग सहित कई अन्य प्रणालियों में स्थानांतरित हो गया है।
एज कंप्यूटिंग अधिक से अधिक सामान्य होती जा रही है। उनके उपयोग का सबसे स्पष्ट उदाहरण एक ऑटोपायलट वाली कार है, जिसे एक ही प्लेटफ़ॉर्म से नियंत्रित करने की सलाह दी जाती है। इसके अलावा, "हरित" प्रौद्योगिकियों की ओर रुझान है - अधिक ऊर्जा कुशल, जिससे पर्यावरण को न्यूनतम नुकसान होता है। आप बौद्धिक संसाधनों पर स्विच करके दोनों हासिल कर सकते हैं (बाद में उन पर अधिक जानकारी)।
HiDC संरचना के सभी छह ब्लॉक हमारे पास उपलब्ध होना बहुत अच्छी बात है। सच है, ग्राहक अक्सर पहले से बनाए गए माहौल में काम करते हैं। हालाँकि, ऊपर दिए गए चित्र में से एक ब्लॉक का भी उपयोग करने से फल मिल सकता है। और यदि आप दूसरा, तीसरा और इसी तरह जोड़ते हैं, तो एक सहक्रियात्मक प्रभाव दिखाई देना शुरू हो जाएगा। अकेले नेटवर्क और वितरित भंडारण के संयोजन से उच्च प्रदर्शन और कम विलंबता प्राप्त होगी। ब्लॉक दृष्टिकोण हमें अव्यवस्थित रूप से विकसित करने की अनुमति नहीं देता है, जैसा कि अक्सर उद्योग में होता है, लेकिन एक एकीकृत वास्तुशिल्प दृष्टिकोण का उपयोग करके। खैर, ब्लॉकों का खुलापन स्वयं इष्टतम समाधान चुनने में स्वतंत्रता प्रदान करता है।
एकत्रित नेटवर्क का समय
हाल ही में, वैश्विक और रूसी बाजारों में, हम अभिसरण नेटवर्क की अवधारणा को तेजी से बढ़ावा दे रहे हैं। पहले से ही आज, हमारे ग्राहक वितरित सॉफ़्टवेयर-परिभाषित स्टोरेज सिस्टम बनाने के लिए RoCEv2 (RDMA ओवर कन्वर्ज्ड ईथरनेट v2) पर आधारित कन्वर्ज्ड समाधानों का उपयोग कर रहे हैं। इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ इसका खुलापन और अनिश्चित संख्या में असमान नेटवर्क बनाने की आवश्यकता का अभाव है।
ऐसा पहले क्यों नहीं किया गया? याद रखें कि ईथरनेट मानक 1969 में विकसित किया गया था। आधी सदी से अधिक समय में, इसने कई समस्याएं पैदा की हैं, लेकिन हुआवेई ने उन्हें हल करना सीख लिया है। अब, कई अतिरिक्त चरणों के लिए धन्यवाद, हम मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों, उच्च-लोड समाधानों आदि के लिए ईथरनेट का उपयोग कर सकते हैं।
डीसीएन से डीसीआई तक
अगली महत्वपूर्ण प्रवृत्ति डीसीआई (डेटा सेंटर इंटरकनेक्ट) के कार्यान्वयन से सहक्रियात्मक प्रभाव है। रूस में, चीन के विपरीत, ऐसा कुछ केवल दूरसंचार ऑपरेटरों के पास ही पाया जा सकता है। जब ग्राहक डेटा सेंटर के लिए नेटवर्किंग समाधानों पर विचार करते हैं, तो वे आमतौर पर उपस्थिति के एक बिंदु के भीतर ऑप्टिकल नेटवर्क और क्लासिक आईपी समाधानों के गहन एकीकरण पर पर्याप्त ध्यान नहीं देते हैं। वे परिचित समाधानों का उपयोग करते हैं जो आईपी परत पर काम करते हैं, जो उनके लिए पर्याप्त है।
तो फिर DCI क्या है? कल्पना कीजिए कि DWDM नोड प्रशासक और नेटवर्क प्रशासक स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं। किसी बिंदु पर, उनमें से किसी में भी विफलता आपके लचीलेपन को गंभीर रूप से कम कर सकती है। और यदि हम तालमेल के सिद्धांत का उपयोग करते हैं, तो ऑप्टिकल नेटवर्क पर क्या हो रहा है, इसे ध्यान में रखते हुए आईपी रूटिंग की जाती है। ऐसी बुद्धिमान सेवा के उपयोग से पूरे सिस्टम की उपलब्धता के स्तर में नौ की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
हमारे डीसीआई का एक और गंभीर लाभ इसका बड़ा प्रदर्शन मार्जिन है। सी और एल श्रेणियों की क्षमताओं को जोड़कर, आप लगभग 220 लैम्ब्डा प्राप्त कर सकते हैं। यहां तक कि एक बड़े कॉर्पोरेट ग्राहक द्वारा भी इस तरह के रिज़र्व के जल्दी ख़त्म होने की संभावना नहीं है, यह देखते हुए कि हमारा वर्तमान समाधान प्रत्येक लैम्ब्डा के माध्यम से 400 Gbit/s तक संचारित करने की अनुमति देता है। भविष्य में, उसी उपकरण पर 800 Gbit/s प्राप्त करना संभव होगा।
अतिरिक्त सुविधा समग्र प्रबंधन क्षमता द्वारा प्रदान की जाती है जो हम शास्त्रीय रूप से खुले इंटरफेस के माध्यम से प्रदान करते हैं। NETCONF न केवल स्विच, बल्कि ऑप्टिकल मल्टीप्लेक्स उपकरणों का भी प्रबंधन करता है, जो आपको सभी स्तरों पर अभिसरण प्राप्त करने और सिस्टम को एक बौद्धिक संसाधन के रूप में समझने की अनुमति देता है, न कि "बक्से का सेट"।
एज कंप्यूटिंग का महत्व बढ़ता जा रहा है
एज कंप्यूटिंग के बारे में बहुत से लोगों ने सुना है। और क्लाउड और क्लासिक डेटा केंद्रों में शामिल लोगों को यह ध्यान रखना चाहिए कि हमने हाल ही में एज कंप्यूटिंग की ओर एक गंभीर बदलाव देखा है।
इसका क्या कारण है? आइए सामान्य परिनियोजन मॉडल देखें। आजकल "स्मार्ट सिटी", "स्मार्ट हाउस" आदि के बारे में बहुत चर्चा हो रही है। यह अवधारणा डेवलपर को अतिरिक्त मूल्य बनाने और संपत्ति की कीमत बढ़ाने की अनुमति देती है। एक "स्मार्ट होम" अपने निवासी की पहचान करता है, उसे अंदर-बाहर जाने देता है और उसे कुछ सेवाएं प्रदान करता है। आँकड़ों के अनुसार, ऐसी सेवाएँ अपार्टमेंट की कीमत में लगभग 10-15% जोड़ती हैं और सामान्य तौर पर, नए व्यवसाय मॉडल के विकास को प्रोत्साहित कर सकती हैं। इसके अलावा, ऑटोपायलट अवधारणाओं के बारे में पहले ही कहा जा चुका है। जल्द ही, 5जी और वाई-फाई 6 प्रौद्योगिकियों का विकास स्मार्ट घरों, कारों और एज कंप्यूटिंग करने वाले मुख्य डेटा सेंटर के बीच डेटा ट्रांसफर के लिए बेहद कम विलंबता प्रदान करेगा। इसका मतलब यह है कि गंभीर डेटा प्रोसेसिंग से संबंधित बहुत अधिक संख्या में ऑपरेशन करना संभव होगा। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए, विशेष रूप से, तंत्रिका प्रोसेसर का उपयोग करना संभव है जो पहले से ही रूस को आपूर्ति किए गए हैं।
अभी उल्लिखित प्रवृत्ति का वादा निर्विवाद है। आइए, उदाहरण के लिए, एक बुद्धिमान शहरी परिवहन प्रबंधन प्रणाली की कल्पना करें जो ट्रैफिक लाइट बदलने, विशिष्ट सड़कों पर यातायात भार को नियंत्रित करने या यहां तक कि आपात स्थिति के दौरान पर्याप्त उपाय करने में सक्षम हो।
अब आइए उन संसाधनों की ओर मुड़ें जिनके साथ हम HiDC अवधारणा का कार्यान्वयन प्रदान करते हैं।
कंप्यूटिंग
जब हमें एक मानक कंप्यूटिंग प्रणाली को लागू करने की आवश्यकता होती है, तो निश्चित रूप से इसमें x86 आर्किटेक्चर वाले प्रोसेसर का उपयोग किया जाता है। लेकिन जैसे ही अनुकूलन की आवश्यकता पैदा होती है, अधिक विविध समाधानों के बारे में सोचने का समय आ जाता है।
उदाहरण के लिए, एआरएम प्रोसेसर, अपनी बड़ी संख्या में कोर के कारण, अत्यधिक समानांतर अनुप्रयोगों के लिए उत्कृष्ट हैं। मल्टीथ्रेडिंग लगभग 30% का प्रदर्शन लाभ देता है।
जब कम विलंबता महत्वपूर्ण होती है, तो फ़ील्ड प्रोग्रामेबल लॉजिक इंटीग्रेटेड सर्किट (एफपीजीए) सबसे आगे आते हैं।
मशीन सीखने की समस्याओं को हल करते समय न्यूरल प्रोसेसर की मुख्य रूप से आवश्यकता होती है। यदि किसी विशिष्ट कार्यान्वयन के लिए हमें प्रत्येक 16 सर्वरों के साथ 8 रैक की आवश्यकता होती है, जो न्यूरल प्रोसेसर से भरे होते हैं, तो x86 आर्किटेक्चर पर आधारित समान स्तर के समाधान के लिए (!) लगभग 128 रैक की आवश्यकता होगी। जैसा कि आप देख सकते हैं, गणना प्रकारों की विस्तृत विविधता हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म का सावधानीपूर्वक चयन करना आवश्यक बनाती है।
डेटा भंडारण
अब दूसरे वर्ष के लिए, हुआवेई फ्लैश ओनली सिद्धांत के अनुसार डेटा स्टोरेज सिस्टम बनाने के लिए भागीदारों, ग्राहकों और उद्योग सहयोगियों से आह्वान कर रही है। और हमारे अधिकांश ग्राहक मैकेनिकल स्पिंडल ड्राइव का उपयोग केवल पुराने समाधानों में या शायद ही कभी उपयोग किए जाने वाले अभिलेखीय डेटा के लिए करते हैं।
फ़्लैश सिस्टम भी विकसित हो रहे हैं. इंटेल ऑप्टेन जैसे स्टोरेज क्लास मेमोरी (एससीएम) सिस्टम बाजार में दिखाई दे रहे हैं। चीनी और जापानी निर्माता दिलचस्प विकास का प्रदर्शन कर रहे हैं। वर्तमान में, प्रसंस्करण वर्ग के मामले में एससीएम अन्य सभी समाधानों से बेहतर है। अब तक, केवल उच्च लागत ही इन्हें हर जगह उपयोग करने की अनुमति नहीं देती है।
साथ ही, हम देखते हैं कि भंडारण प्रणालियों की गुणवत्ता में न केवल पारंपरिक बैकएंड पर, बल्कि फ्रंटएंड पर भी सुधार की आवश्यकता है। अब, वास्तव में, नए कार्यान्वयन में हम, एक नियम के रूप में, ईथरनेट पर प्रत्यक्ष मेमोरी एक्सेस तंत्र की पेशकश और उपयोग करते हैं, लेकिन हम ग्राहकों के अनुरोध देखते हैं और इसलिए, वर्ष के अंत में, हम फैब्रिक्स पर एनवीएमई का अधिक बार उपयोग करना शुरू कर देंगे। इसके अलावा, एक सामान्य आर्किटेक्चर प्रदान करने के लिए एंड-टू-एंड, जो निश्चित रूप से उच्च प्रदर्शन वाला और नियंत्रक विफलता के प्रति प्रतिरोधी होना चाहिए।
ओसियनस्टोर डोरैडो स्टोरेज सिस्टम हमारे प्रमुख उत्पादों में से एक है। आंतरिक परीक्षण से पता चला है कि यह 20 मिलियन IOPS का प्रदर्शन प्रदान करता है, आठ में से सात नियंत्रक विफल होने पर कार्यक्षमता बनाए रखता है।
इतनी शक्ति क्यों? आइये वर्तमान स्थिति पर नजर डालते हैं. अब कई महीनों से, चीनी निवासी लॉकडाउन के कारण घर पर काफी अधिक समय बिता रहे हैं। इस समय इंटरनेट ट्रैफ़िक औसतन 30% बढ़ गया, और कुछ प्रांतों में तो दोगुना भी हो गया। विभिन्न प्रकार की नेटवर्क सेवाओं की खपत में वृद्धि हुई है। और कुछ बिंदु पर, उन्हीं बैंकों को गंभीर अतिरिक्त भार का अनुभव होने लगा, जिसके लिए उनकी भंडारण प्रणालियाँ तैयार नहीं थीं।
यह स्पष्ट है कि अब हर किसी को 20 मिलियन IOPS की आवश्यकता नहीं है। लेकिन कल क्या होगा? ट्रैफ़िक कॉम्पैक्टनेस, डिडुप्लीकेशन, ऑप्टिमाइज़ेशन और तेज़ डेटा रिकवरी सुनिश्चित करने के लिए हमारे बुद्धिमान सिस्टम न्यूरल प्रोसेसर की पूरी क्षमता को अधिकतम करते हैं।
बैकबोन नेटवर्क
2020, जैसा कि हमने पिछले लेख में बताया था, हमारे लिए कोर नेटवर्क का वर्ष होगा। कई ग्राहक, विशेष रूप से एप्लिकेशन सेवा प्रदाता (एएसपी) और बैंक, पहले से ही इस बारे में सोच रहे हैं कि उनके एप्लिकेशन विशेष रूप से डेटा केंद्रों के बीच संचार के संदर्भ में कैसे काम करेंगे। यहीं पर एक नया बैकबोन नेटवर्क हमारी सहायता के लिए आता है। एक उदाहरण के रूप में, आइए सबसे बड़े चीनी बैंकों को लें जिन्होंने सरलीकृत बैकबोन सिस्टम पर स्विच किया है जो डेटा केंद्रों के बीच संचार के लिए एक दर्जन अलग-अलग प्रोटोकॉल का उपयोग नहीं करते हैं, लेकिन, अपेक्षाकृत रूप से कहें तो, कुछ - ओएसपीएफ और एसआरवी 6। इसके अलावा, संगठन को सेवाओं का समान सेट प्राप्त होता है।
बौद्धिक संसाधन
डेटा का उपयोग कैसे करें? हाल तक, विषम डेटाबेस की एक खंडित प्रणाली थी: Microsoft SQL, MySQL, Oracle, आदि। उनके साथ काम करने के लिए, बड़े डेटा के क्षेत्र से समाधान का उपयोग किया गया था, जो इस डेटा को संयोजित करने, इसे लेने, इसके साथ काम करने में सक्षम थे। इस सबने संसाधनों पर भारी भार डाला।
साथ ही, किसी घटना के घटित होने पर डेटा के साथ संचालन करने के लिए कोई तंत्र नहीं था। समाधान डेटा जीवनचक्र प्रबंधन (डीएलएम) सिद्धांतों का विकास था।
डेटा लेक के बारे में सभी ने सुना है। डेटा प्रबंधन से डेटा गवर्नेंस में परिवर्तन के साथ, "डिजिटल झीलें" तेजी से स्मार्ट होने लगीं। जिसमें हुआवेई समाधानों का धन्यवाद भी शामिल है। निम्नलिखित सामग्रियों में हम निश्चित रूप से हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली सॉफ़्टवेयर प्रौद्योगिकियों के संपूर्ण ढेर के बारे में बात करेंगे। अब यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह स्मार्ट डेटा जीवनचक्र प्रबंधन का उपयोग था जिसने हमें अपने नेटवर्क और सर्वर के उपयोग को सरल बनाने की अनुमति दी, साथ ही डेटा के साथ काम करने के सिद्धांतों को बेहतर ढंग से समझने के लिए एंड-टू-एंड आर्किटेक्चर बनाना सीखा। .
डेटा सेंटर इंजीनियरिंग इंफ्रास्ट्रक्चर
हम इंजीनियरिंग बुनियादी ढांचे के लिए समर्पित अलग-अलग सामग्री प्रकाशित करेंगे, लेकिन आज के विषय के संदर्भ में हम उन परिवर्तनों का उल्लेख करना चाहेंगे जो HiDC अवधारणा से संबंधित हैं।
लंबे समय तक, डेटा केंद्रों के आपातकालीन और बैकअप पावर सिस्टम (ईएसपी) में लिथियम बैटरी का उपयोग उनके उच्च आग के खतरे के कारण प्रतिबंधित था। किसी भी यांत्रिक क्षति या बैटरी की अखंडता के उल्लंघन से आग लग सकती है और अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं। इस संबंध में, पीएसए अप्रचलित एसिड बैटरियों से सुसज्जित था, जिसमें कम विशिष्ट चार्ज घनत्व और एक बड़ा द्रव्यमान था।
हुआवेई के नए आपातकालीन और बैकअप पावर सिस्टम बुद्धिमान सक्रिय प्रबंधन के साथ सुरक्षित लिथियम आयरन फॉस्फेट (एलएफपी) बैटरी का उपयोग करते हैं। समान क्षमता के साथ, वे एसिड बैटरियों की तुलना में तीन गुना कम मात्रा घेरते हैं। उनका जीवन चक्र 10-15 वर्ष का होता है, जो अन्य बातों के अलावा, पर्यावरण पर उनके द्वारा पैदा किए जाने वाले बोझ को कम करता है। स्मार्टली इकोसिस्टम में पेटेंट नियंत्रण प्रणाली पुराने और नए प्रकार के बैटरी एरे से युक्त हाइब्रिड सिस्टम के उपयोग की अनुमति देती है, और स्विचिंग सिस्टम रिडंडेंसी फ़ंक्शन को बनाए रखते हुए पीएसए संरचना में "हॉट" परिवर्तनों की अनुमति देता है।
स्मार्ट ऑपरेशन
HiDC बुनियादी ढांचे के संचालन के सिद्धांतों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्मार्ट सेल्फ-हीलिंग की विचारधारा है। में हमारे पिछले प्रकाशनों से, हमने O&M 1-3-5 इंटेलिजेंट प्लेटफ़ॉर्म का उल्लेख किया है, जो न केवल सिस्टम में एक अवांछित घटना का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने में सक्षम है, बल्कि समस्या के पूर्ण स्वचालित समाधान के लिए व्यवस्थापक को कई विकल्प भी प्रदान करता है।
स्व-विश्लेषण फ़ंक्शन आपको लगभग एक मिनट में समस्याओं का पता लगाने की अनुमति देता है। तीन मिनट विश्लेषण पर खर्च होते हैं, और पांच मिनट के भीतर सिस्टम की स्थिति को बदलने के लिए प्रस्ताव तैयार हो जाते हैं।
मान लीजिए कि कुछ ऑपरेटर त्रुटि के कारण प्रक्रियाओं का एक बंद लूप बन गया, जिससे वर्चुअलाइजेशन फ़ार्म का प्रदर्शन 100 से 77% तक कम हो गया। डेटा सेंटर प्रशासक को अपने डैशबोर्ड पर एक संबंधित संदेश प्राप्त होता है, जिसमें समस्या का पूरा दृश्य होता है, जिसमें अवांछित प्रक्रिया से प्रभावित संसाधनों का नेटवर्क आरेख भी शामिल होता है। इसके बाद, व्यवस्थापक स्थिति को मैन्युअल रूप से ठीक करने के लिए आगे बढ़ सकता है या उसे दिए गए कई स्वचालित पुनर्प्राप्ति परिदृश्यों में से एक का उपयोग कर सकता है।
सिस्टम ऐसे 75 परिदृश्यों के बारे में जानता है जिन्हें दस मिनट से भी कम समय में लागू किया जा सकता है। इसके अलावा, वे डेटा केंद्रों में आने वाली 90% समस्याओं को कवर करते हैं। इस समय, इंजीनियर शांति से चिंतित ग्राहकों के कॉल का उत्तर दे सकता है, इस विश्वास के साथ कि सेवा किसी भी समय बहाल हो जाएगी।
HiDC में नए प्रमुख उत्पाद
सॉफ्टवेयर उत्पादों के अलावा, इसमें बुनियादी ढांचे के स्तर पर काम करने वाले प्रमुख समाधान शामिल होने चाहिए। सबसे पहले, हमें एआई क्लस्टर के हमारे एटलस परिवार के साथ-साथ एनपीयू और जीपीयू आधारित सर्वरों में उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका प्रोसेसर का उल्लेख करना होगा।
इसके अलावा, हम डोरैडो और उसके वर्ग-अग्रणी प्रदर्शन का फिर से उल्लेख करने में असफल नहीं हो सकते, जो आने वाले कई वर्षों तक चलेगा। यह सोवियत के बाद के अंतरिक्ष में विशेष रूप से सच है, जहां, दुर्लभ अपवादों के साथ, किसी चीज़ को केवल तभी अपडेट करने की प्रथा है जब वह पूरी तरह से काम करना बंद कर देती है। यह व्यक्तिगत भंडारण प्रणालियों की सेवा जीवन की व्याख्या करता है, जो दस वर्ष तक पहुंचती है। अब से दस साल बाद उच्च गुणवत्ता वाली सेवा वितरण सुनिश्चित करने के लिए डोरैडो के लिए भारी उत्पादकता आवश्यक है।
हर तत्व में नवीनता
विशिष्ट बुनियादी ढाँचा समाधान चुनते समय, हमें इसके आगे के विकास के लिए वास्तुकला और परिदृश्यों के बारे में नहीं भूलना चाहिए। विभिन्न निर्माताओं के अलग-अलग उत्पाद अपेक्षित सहक्रियात्मक प्रभाव की गारंटी नहीं देते हैं जो संयुक्त उपयोग के लिए पहले से ही अनुकूलित समाधान प्रदान करेगा।
बुनियादी ढांचा सही तकनीक पर आधारित होना चाहिए। "सही" में खुले वाले शामिल हैं, जो उच्च थ्रूपुट प्रदान करते हैं, उच्च भार के तहत स्थिर रूप से काम करते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा केंद्रों के लिए, कुल ऊर्जा खपत और आईटी लोड का एक अच्छा अनुपात महत्वपूर्ण है। उपरोक्त सभी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, आपको पर्यावरण और घटकों का चयन करना होगा। आधुनिक परिस्थितियों में, इसका मतलब कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेजी से व्यापक उपयोग भी है।
हमारी टिप्पणियों के अनुसार, हुआवेई के रणनीतिक ग्राहकों के बीच कम से कम ऐसे लोग हैं जो अभी भी मशीन लर्निंग सिस्टम का उपयोग नहीं करते हैं। एमएल के बिना, संचित डेटा का यथासंभव मुद्रीकरण करना असंभव है।
मुद्रीकरण प्रणाली अलग हो सकती है: बैंकों के लिए - नए लक्षित उत्पादों की पेशकश, दूरसंचार ऑपरेटरों के लिए - व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करना और वफादारी सुनिश्चित करना, सरकारी ग्राहकों के लिए - उच्च गुणवत्ता वाले डेटा जीवनचक्र प्रबंधन और अन्य संगठनों के साथ उच्च स्तर की बातचीत। आख़िरकार, डेटा प्रबंधन मॉडल लंबे समय से फ़ायरवॉल स्थापित करने और अपने डेटाबेस की नेटवर्क दृश्यता सुनिश्चित करने से कहीं आगे निकल गए हैं।
आइडिया से लेकर ऑपरेटिंग डेटा सेंटर तक
एक मानक डेटा सेंटर के निर्माण में अधिकतम एक वर्ष से डेढ़ वर्ष तक का समय लगता है। सामान्य नाम FusionDC 2.0 के तहत एकजुट समाधानों के समूह के उपयोग के कारण हमारा उत्पादन चक्र हमें इसे बहुत तेजी से करने की अनुमति देता है। डिज़ाइन, उच्च-स्तरीय डिज़ाइन का विकास, आईटी लोड के सभी तत्वों की असेंबली सीधे कारखाने में की जाती है। कम समय में चीन से रूस तक समुद्री कंटेनरों द्वारा उपकरण पहुंचाए जाते हैं। परिणामस्वरूप, टर्नकी डेटा सेंटर का निर्माण वस्तुतः चार से पांच महीनों में किया जा सकता है।
प्रीफैब्रिकेटेड क्लाउड डेटा सेंटर का विचार इसलिए भी दिलचस्प है क्योंकि डेटा सेंटर को चरणों में विकसित किया जा सकता है, इसमें आवश्यक कार्यात्मक ब्लॉक जोड़े जा सकते हैं। यह दृष्टिकोण HiDC अवधारणा में ही अंतर्निहित है।
समीक्षा सामग्री को डेटाशीट में न बदलने के लिए, हम HiDC पर अतिरिक्त जानकारी के लिए जाने का सुझाव देते हैं . वहां आपको उन दृष्टिकोणों, उत्पादों और समाधानों के कार्यान्वयन का विवरण और उदाहरण मिलेंगे जिनके बारे में हमने बात की थी। साइट तक आपकी पहुंच का स्तर जितना ऊंचा होगा, वहां उतनी ही अधिक सामग्रियां होंगी। यदि आपको "साझेदार" का दर्जा दिया गया है, तो आप HiDC रोडमैप, तकनीकी प्रस्तुतियाँ, वीडियो डाउनलोड करने में सक्षम होंगे।
हम यह मानने का साहस करेंगे कि इस लेख को पढ़ने वालों में से अधिकांश के पास नेटवर्क आर्किटेक्ट की योग्यताएँ हैं। वे निश्चित रूप से हमारे यहां आने में रुचि लेंगे . वहां हम हुआवेई वैलिडेटेड डिज़ाइन (एचवीडी) के नियमों के अनुसार नेटवर्क बुनियादी ढांचे का निर्माण कैसे करें, इसके बारे में विस्तार से बात करते हैं। डाउनलोड के लिए उपलब्ध दिशानिर्देश आपको यह समझने में पूरी तरह से मदद करेंगे कि कंपनी के समाधान कैसे काम करते हैं। बस याद रखें कि प्राधिकरण के बिना, आपको कम सामग्री उपलब्ध होगी।
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न केवल रूसी-भाषा खंड में, बल्कि अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर भी आयोजित किए गए कई वेबिनार आपको नेविगेट करने में मदद करेंगे। उन पर हम अपने उत्पादों और अपनी व्यावसायिक प्रथाओं के बारे में जानकारी साझा करते हैं। हम इस बारे में भी बात करते हैं कि कैसे हुआवेई, कई सेवा श्रृंखलाओं में व्यवधान के बावजूद, विभिन्न देशों में अपने उत्पादों की निरंतर डिलीवरी सुनिश्चित करती रहती है। हाल ही में, उदाहरण के लिए, एक मामला सामने आया था जब डेटा सेंटर के लिए नव निर्मित उपकरण केवल तीन सप्ताह में मास्को के एक ग्राहक तक पहुंच गए थे।
अप्रैल के लिए वेबिनार की सूची उपलब्ध है .
स्रोत: www.habr.com