सबसे सटीक मौसम पूर्वानुमान: क्लाउड फ़ंक्शंस पर टेलीग्राम के लिए एक बॉट

ऐसी बहुत सी सेवाएँ हैं जो मौसम के बारे में जानकारी प्रदान करती हैं, लेकिन किस पर भरोसा करें? जब मैंने अक्सर बाइक चलाना शुरू किया, तो मैं उस स्थान के मौसम की स्थिति के बारे में सबसे सटीक जानकारी चाहता था जहां मैं सवारी करता हूं।

मेरा पहला विचार सेंसर के साथ एक छोटा DIY मौसम स्टेशन इकट्ठा करना और उससे डेटा प्राप्त करना था। लेकिन मैंने "पहिये का आविष्कार नहीं किया" और सत्यापित डेटा के स्रोत के रूप में नागरिक उड्डयन में उपयोग की जाने वाली मौसम की जानकारी को चुना, अर्थात् METAR (मौसम विज्ञान हवाई अड्डा रिपोर्ट) और TAF (टीएएफ - टर्मिनल हवाई अड्डा पूर्वानुमान)। विमानन में, सैकड़ों लोगों का जीवन मौसम पर निर्भर करता है, इसलिए पूर्वानुमान यथासंभव सटीक होते हैं।

यह सूचना प्रत्येक आधुनिक हवाई क्षेत्र में आवाज द्वारा चौबीसों घंटे प्रसारित की जाती है एटीआई (स्वचालित टर्मिनल सूचना सेवा) और वोल्मेट (फ्रेंच से वॉल - उड़ान और मौसम - मौसम)। पहला हवाई क्षेत्र में वास्तविक मौसम के बारे में जानकारी प्रदान करता है, और दूसरा - अगले 24-30 घंटों के लिए पूर्वानुमान, न केवल प्रसारण हवाई क्षेत्र पर, बल्कि अन्य पर भी।

वनुकोवो हवाई अड्डे पर एटीआईएस के संचालन का एक उदाहरण:

वनुकोवो हवाई अड्डे पर VOLMET संचालन का एक उदाहरण

हर बार रेडियो स्कैनर या ट्रांसीवर को अपने साथ उचित सीमा तक ले जाना असुविधाजनक होता है, और मैं टेलीग्राम में एक बॉट बनाना चाहता था, जो एक बटन के स्पर्श पर आपको वही पूर्वानुमान प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसके लिए एक अलग सर्वर समर्पित करना कम से कम अव्यावहारिक है, साथ ही होम रास्पबेरी को अनुरोध भेजना भी।

इसलिए, बैकएंड के रूप में, मैंने सेवा का उपयोग करने का निर्णय लिया सेलेक्टेल क्लाउड फ़ंक्शंस. अनुरोधों की संख्या नगण्य होगी, इसलिए ऐसी सेवा वास्तव में मुफ़्त होगी (मेरी गणना के अनुसार, 22 अनुरोधों के लिए यह 100 रूबल होगी)।

बैकएंड तैयार कर रहा हूँ

एक फ़ंक्शन बनाना

नियंत्रण कक्ष में my.selectel.ru खुला दृश्य बादल मंच और एक नया प्रोजेक्ट बनाएं:

प्रोजेक्ट बनने के बाद सेक्शन में जाएं कार्य:

बटन पुश करें एक फ़ंक्शन बनाएं और इसे वांछित नाम दें:

दबाने के बाद एक फ़ंक्शन बनाएं हमारे पास निर्मित फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व होगा:

इससे पहले कि आप पायथन कोड बनाना शुरू करें, आपको टेलीग्राम में एक बॉट बनाना होगा। मैं यह नहीं बताऊंगा कि यह कैसे किया जाता है - विस्तृत निर्देश हैं हमारे ज्ञानकोष में. हमारे लिए मुख्य चीज़ निर्मित बॉट का टोकन है।

खाना पकाने का कोड

मैंने विश्वसनीय डेटा के स्रोत के रूप में राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय प्रशासन (एनओएए) को चुना। यह वैज्ञानिक एजेंसी अपने सर्वर पर वास्तविक समय में TXT प्रारूप में डेटा अपडेट करती है।

METAR डेटा प्राप्त करने के लिए लिंक (रजिस्टर नोट करें):

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

मेरे मामले में, निकटतम हवाई अड्डा वनुकोवो है, इसका आईसीएओ कोड है उउउउउ. जेनरेट किए गए यूआरएल पर नेविगेट करने से निम्नलिखित उत्पन्न होगा:

2020/08/10 11:30
UUWW 101130Z 31004MPS 9999 SCT048 24/13 Q1014 R01/000070 NOSIG

पहली पंक्ति पूर्वानुमान की प्रासंगिकता का GMT समय है। दूसरी पंक्ति वास्तविक मौसम का सारांश है। नागरिक उड्डयन पायलटों को यह समझने में कोई समस्या नहीं होगी कि इस पंक्ति का क्या अर्थ है, लेकिन हमें एक प्रतिलेख की आवश्यकता है:

• [UUWW] - वनुकोवो, मॉस्को (रूस - आरयू);
• [101130जेड] - महीने का 10वां दिन, 11:30 GMT;
• [31004एमपीएस] - हवा की दिशा 310 डिग्री, गति 4 मीटर/सेकेंड;
• [9999] - 10 किमी या अधिक की क्षैतिज दृश्यता;
• [एससीटी048] - 4800 फीट (~1584 मीटर) पर बिखरे/बिखरे हुए बादल;
• [24 / 13] - तापमान 24°C, ओस बिंदु 13°C;
• [Q1014] - दबाव (क्यूएनएच) 1014 हेक्टोपास्कल (750 मिमी एचजी);
• [आर01/000070] — लेन 01 पर आसंजन गुणांक — 0,70;
• [एनओएसआईजी] - महत्वपूर्ण परिवर्तन के बिना.

आइए कोड लिखना शुरू करें। सबसे पहले आपको फ़ंक्शंस आयात करने की आवश्यकता है का अनुरोध и pytaf:

from urllib import request
import pytaf

चर निर्दिष्ट करें और डिकोडिंग फ़ंक्शन तैयार करें:

URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"

def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()

आइए टीएएफ पर चलते हैं (मामला भी महत्वपूर्ण है)।

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

पिछले उदाहरण की तरह, आइए वनुकोवो हवाई अड्डे पर पूर्वानुमान देखें:

2020/08/10 12:21
TAF UUWW 101050Z 1012/1112 28003G10MPS 9999 SCT030 TX25/1012Z TN15/1103Z 
      TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1020/1021 FEW007 BKN016 
      TEMPO 1021/1106 -SHRA BKN020CB PROB40 
      TEMPO 1021/1106 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1101/1103 34006G13MPS

रेखाओं पर विशेष ध्यान दें TIME и बीईसीएमजी. टेम्पो का मतलब है कि निर्दिष्ट अवधि में वास्तविक मौसम समय-समय पर बदल जाएगा। बीईसीएमजी - निर्दिष्ट समय अंतराल पर मौसम धीरे-धीरे बदल जाएगा।

वह पंक्ति है:

TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB

इसका मतलब होगा:

• [1012 / 1020] - 12 से 20 घंटे की अवधि में (ग्रीनविच मीन टाइम);
• [-टीएसआरए] - कम तीव्रता (माइनस साइन) की बारिश (आरए = बारिश) के साथ आंधी (टीएस = तूफान);
• [BKN020CB] - समुद्र तल से 2000 फीट (610 मीटर) की ऊंचाई पर महत्वपूर्ण (बीकेएन = टूटा हुआ), क्यूम्यलोनिम्बस (सीबी = क्यूम्यलोनिम्बस) बादल आवरण।

ऐसे बहुत से शब्द हैं जिनका अर्थ मौसम संबंधी घटनाएँ हैं, और उन्हें याद रखना कठिन है। TAF अनुरोध के लिए कोड इसी प्रकार लिखा जाता है।

क्लाउड पर कोड अपलोड करें

समय बर्बाद न करने के लिए, आइए अपने भंडार से एक टेलीग्राम बॉट टेम्पलेट लें क्लाउड-टेलीग्राम-बॉट. वहां पहले से तैयारी है requirements.txt и setup.py सही निर्देशिका संरचना के साथ.

चूँकि कोड में हम मॉड्यूल का उल्लेख करेंगे pytaf, तो इसका संस्करण तुरंत जोड़ा जाना चाहिए requirements.txt

pytaf~=1.2.1

• चलिए संपादन की ओर बढ़ते हैं bot/tele_bot.py. हम सभी अनावश्यक हटाते हैं और अपना कोड जोड़ते हैं।

import os
from urllib import request
import telebot
import pytaf
 
TOKEN = os.environ.get('TOKEN')
URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"
 
bot = telebot.TeleBot(token=TOKEN, threaded=False)
keyboard = telebot.types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
keyboard.row('/start', '/get_metar', '/get_taf')
 
def start(message):
    msg = "Привет. Это бот для получения авиационного прогноза погоды " 
          "с серверов NOAA. Бот настроен на аэропорт Внуково (UUWW)."
    bot.send_message(message.chat.id, msg, reply_markup=keyboard)
 
def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()
 
def get_metar(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_METAR).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def get_taf(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_TAF).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def route_command(command, message):
    """
    Commands router.
    """
    if command == '/start':
        return start(message)
    elif command == '/get_metar':
        return get_metar(message)
    elif command == '/get_taf':
        return get_taf(message)
 
def main(**kwargs):
    """
    Serverless environment entry point.
    """
    print(f'Received: "{kwargs}"')
    message = telebot.types.Update.de_json(kwargs)
    message = message.message or message.edited_message
    if message and message.text and message.text[0] == '/':
        print(f'Echo on "{message.text}"')
        route_command(message.text.lower(), message)

• हम संपूर्ण निर्देशिका को एक ज़िप संग्रह में पैक करते हैं और बनाए गए फ़ंक्शन पर नियंत्रण कक्ष पर जाते हैं।
• क्लिक संपादित और कोड के साथ संग्रह डाउनलोड करें।

• फ़ाइल में संबंधित पथ भरें टेली_बॉट (विस्तार .py छोड़ा जा सकता है) और एक समापन बिंदु फ़ंक्शन (उपरोक्त उदाहरण में, यह मुख्य).
• अनुभाग में पर्यावरण चर एक वेरिएबल लिखें टोकन और इसे वांछित टेलीग्राम बॉट का टोकन प्रदान करें।
• क्लिक सहेजें और विस्तृत करें, फिर अनुभाग पर जाएँ ट्रिगर्स.
• हमने स्विच लगा दिया HTTP अनुरोधअनुरोध को सार्वजनिक करने के लिए.

हमारे पास सार्वजनिक फ़ंक्शन कॉल के लिए एक यूआरएल है। बस यही बाकी है एक वेबहुक स्थापित करें. हमारा बॉट ढूंढें @SelectelServerless_bot टेलीग्राम में और अपने बॉट को कमांड के साथ पंजीकृत करें:

/setwebhook <you bot token> <public URL of your function>

परिणाम

यदि सब कुछ सही ढंग से किया जाता है, तो आपका बॉट तुरंत काम करना शुरू कर देगा और वर्तमान विमानन मौसम रिपोर्ट को सीधे मैसेंजर में प्रदर्शित करेगा।

बेशक, कोड में सुधार किया जा सकता है, लेकिन अपनी वर्तमान स्थिति में भी यह किसी विश्वसनीय स्रोत से सबसे सटीक मौसम और पूर्वानुमान का पता लगाने के लिए पर्याप्त है।

आप हमारे यहां कोड का पूर्ण संस्करण पा सकते हैं GitHub पर रिपॉजिटरी.

स्रोत: www.habr.com