🥇पाइथॉन और बैश को दोस्त बनाना: स्मार्ट-एनवी और पायथन-शेल लाइब्रेरी

सभी को शुभ दिन।

आज, पायथन न केवल स्वयं सॉफ़्टवेयर उत्पाद बनाने, बल्कि उनका बुनियादी ढांचा प्रदान करने के क्षेत्र में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली भाषाओं में से एक है। परिणामस्वरूप, कई डेवॉप्स को, चाहे उनकी इच्छा से या इसके विरुद्ध, अच्छी पुरानी बैश स्क्रिप्ट के पूरक के रूप में बाद में उपयोग के लिए एक नई भाषा सीखनी पड़ी। हालाँकि, बैश और पायथन कोड लिखने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण रखते हैं और उनकी कुछ विशेषताएं हैं, जिसका अर्थ है कि बैश स्क्रिप्ट को "स्नेक लैंग्वेज" में पोर्ट करना कभी-कभी एक विशाल और तुच्छ कार्य से दूर हो जाता है।

डेवॉप्स के जीवन को आसान बनाने के लिए, पायथन में कई उपयोगी लाइब्रेरी और उपयोगिताएँ बनाई गई हैं और बनाई जा रही हैं। यह आलेख इस पोस्ट के लेखक द्वारा बनाई गई दो नई लाइब्रेरीज़ का वर्णन करता है - स्मार्ट-एनवी и अजगर-खोल - और अधिक दिलचस्प कार्यों के लिए जगह छोड़कर, पायथन के साथ काम करने की जटिलताओं पर बहुत अधिक ध्यान देने की आवश्यकता से डेवोप्स को राहत देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पुस्तकालयों की गतिविधि का दायरा पर्यावरण चर और बाहरी उपयोगिताओं को लॉन्च करना है।

जिस किसी की रुचि हो, कृपया बिल्ली देखें।

नई "साइकिलें"?

ऐसा प्रतीत होता है, बिल्कुल सामान्य परिचालनों के लिए नए पैकेज क्यों बनाएं? आपको os.environ और सबप्रोसेस.<अपनी पसंद की विधि या कक्षा> का सीधे उपयोग करने से क्या रोकता है?

मैं प्रत्येक पुस्तकालय के पक्ष में अलग-अलग साक्ष्य उपलब्ध कराऊंगा।

स्मार्ट-एनवी लाइब्रेरी

अपने स्वयं के दिमाग की उपज लिखने से पहले, ऑनलाइन जाना और तैयार समाधान ढूंढना उपयोगी है। बेशक, आपको जो चाहिए वह न मिलने का जोखिम है, लेकिन यह एक "बीमा घटना" है। एक नियम के रूप में, यह दृष्टिकोण काम करता है और बहुत समय और प्रयास बचाता है।

परिणामों के अनुसार खोज निम्नलिखित का खुलासा हुआ:

ऐसे पैकेज हैं जो वास्तव में कॉल को os.environ में लपेटते हैं, लेकिन साथ ही उन्हें ध्यान भटकाने वाली कार्रवाइयों की एक श्रृंखला की आवश्यकता होती है (क्लास का एक उदाहरण बनाना, कॉल में विशेष पैरामीटर आदि);
ऐसे अच्छे पैकेज हैं, जो, हालांकि, एक विशिष्ट पारिस्थितिकी तंत्र (मुख्य रूप से Django जैसे वेब फ्रेमवर्क) से सख्ती से बंधे हैं और इसलिए फ़ाइल के बिना बिल्कुल भी सार्वभौमिक नहीं हैं;
कुछ नया करने के प्रयास दुर्लभ हैं। उदाहरण के लिए, टाइपिंग जोड़ें और जैसे तरीकों को कॉल करके चर मानों को स्पष्ट रूप से पार्स करें
```
get_<typename>(var_name)
```
या यहाँ एक और उपाय, जो, हालांकि, अब बदनाम पायथन 2 का समर्थन नहीं करता है (जो, इसके बावजूद आधिकारिक आरआईपी, वहाँ अभी भी लिखित कोड और संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र के पहाड़ हैं);
ऐसे स्कूल-छात्र शिल्प हैं, जो किसी अज्ञात कारण से, अपस्ट्रीम PyPI में समाप्त हो गए और केवल नए पैकेजों के नामकरण में समस्याएँ पैदा करते हैं (विशेष रूप से, "स्मार्ट-एनवी" नाम एक आवश्यक उपाय है)।

और यह सूची काफी लंबे समय तक चल सकती है. हालाँकि, उपरोक्त बिंदु मुझे कुछ सुविधाजनक और सार्वभौमिक बनाने के विचार के बारे में उत्साहित करने के लिए पर्याप्त थे।

स्मार्ट-एनवी लिखने से पहले जो आवश्यकताएँ निर्धारित की गई थीं:

सबसे सरल उपयोग योजना
आसानी से कॉन्फ़िगर करने योग्य डेटा टाइपिंग समर्थन
पायथन 2.7 संगत
परीक्षणों द्वारा अच्छा कोड कवरेज

अंततः यह सब साकार हो गया। यहाँ उपयोग का एक उदाहरण है:

from smart_env import ENV

print(ENV.HOME)  # Equals print(os.environ['HOME'])

# assuming you set env variable MYVAR to "True"

ENV.enable_automatic_type_cast()

my_var = ENV.MY_VAR  # Equals boolean True

ENV.NEW_VAR = 100  # Sets a new environment variable

जैसा कि आप उदाहरण से देख सकते हैं, एक नई कक्षा के साथ काम करने के लिए, आपको बस इसे आयात करने की आवश्यकता है (आपको एक उदाहरण बनाने की आवश्यकता नहीं है - अतिरिक्त कार्रवाई को छोड़कर)। किसी भी पर्यावरण चर तक पहुंच इसे ईएनवी वर्ग के एक चर के रूप में संदर्भित करके प्राप्त की जाती है, जो वास्तव में, इस वर्ग को मूल सिस्टम पर्यावरण के लिए एक सहज आवरण बनाता है, साथ ही इसे लगभग किसी भी सिस्टम के लिए संभावित कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में बदल देता है ( उदाहरण के लिए, एक समान दृष्टिकोण Django में प्राप्त किया जाता है, केवल वहां कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट सेटिंग्स मॉड्यूल/पैकेज ही होता है)।

स्वचालित टाइपिंग समर्थन मोड को सक्षम/अक्षम करना दो विधियों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है - Enable_automatic_type_cast() और disable_automatic_type_cast()। यह सुविधाजनक हो सकता है यदि पर्यावरण चर में एक क्रमबद्ध JSON-जैसी वस्तु या यहां तक कि केवल एक बूलियन स्थिरांक हो (पर्यावरण चर की "मान्य" स्ट्रिंग्स के साथ तुलना करके स्पष्ट रूप से Django में DEBUG चर सेट करना सबसे आम मामलों में से एक है)। लेकिन अब स्ट्रिंग्स को स्पष्ट रूप से परिवर्तित करने की कोई आवश्यकता नहीं है - अधिकांश आवश्यक क्रियाएं पहले से ही लाइब्रेरी की गहराई में अंतर्निहित हैं और केवल कार्य करने के लिए सिग्नल की प्रतीक्षा कर रही हैं। 🙂 सामान्य तौर पर, टाइपिंग पारदर्शी तरीके से काम करती है और लगभग सभी उपलब्ध अंतर्निहित डेटा प्रकारों का समर्थन करती है (फ्रोज़नसेट, कॉम्प्लेक्स और बाइट्स का परीक्षण नहीं किया गया था)।

पायथन 2 का समर्थन करने की आवश्यकता को वस्तुतः बिना किसी बलिदान के लागू किया गया था (पाइथन 3 के नवीनतम संस्करणों में टाइपिंग और कुछ "चीनी कैंडीज" का परित्याग), विशेष रूप से, सर्वव्यापी छह (मेटाक्लास का उपयोग करने की समस्याओं को हल करने के लिए) के लिए धन्यवाद ).

लेकिन कुछ प्रतिबंध भी हैं:

पायथन 3 समर्थन का अर्थ है संस्करण 3.5 और उच्चतर (आपके प्रोजेक्ट में उनकी उपस्थिति या तो आलस्य या सुधार की आवश्यकता की कमी का परिणाम है, क्योंकि कोई वस्तुनिष्ठ कारण बताना मुश्किल है कि आप अभी भी 3.4 पर क्यों हैं);
पायथन 2.7 में, लाइब्रेरी सेट लिटरल्स के डिसेरिएलाइज़ेशन का समर्थन नहीं करती है। विवरण यहां. लेकिन अगर कोई इसे लागू करना चाहता है, तो आपका स्वागत है :);

पार्सिंग त्रुटियों के मामले में लाइब्रेरी में एक अपवाद तंत्र भी है। यदि स्ट्रिंग को किसी भी उपलब्ध विश्लेषक द्वारा पहचाना नहीं जा सका, तो मान एक स्ट्रिंग ही रहता है (बल्कि, बैश में वेरिएबल कैसे काम करते हैं इसके सामान्य तर्क के साथ सुविधा और पिछड़े संगतता के कारणों के लिए)।

पायथन-शेल लाइब्रेरी

अब मैं आपको दूसरी लाइब्रेरी के बारे में बताऊंगा (मैं मौजूदा एनालॉग्स की कमियों का विवरण छोड़ दूंगा - यह स्मार्ट-एनवी के लिए वर्णित के समान है। एनालॉग्स - यहां и यहां).

सामान्य तौर पर, कार्यान्वयन का विचार और इसके लिए आवश्यकताएं स्मार्ट-एनवी के लिए वर्णित के समान हैं, जैसा कि उदाहरण से देखा जा सकता है:

from python_shell import Shell

Shell.ls('-l', '$HOME')  # Equals "ls -l $HOME"

command = Shell.whoami()  # Equals "whoami"
print(command.output)  # prints your current user name

print(command.command)  # prints "whoami"
print(command.return_code)  # prints "0"
print(command.arguments)  # prints ""

Shell.mkdir('-p', '/tmp/new_folder')  # makes a new folder

विचार यह है:

एक एकल वर्ग जो पायथन दुनिया में बैश का प्रतिनिधित्व करता है;
प्रत्येक बैश कमांड को शेल क्लास का एक फ़ंक्शन कहा जाता है;
फिर प्रत्येक फ़ंक्शन कॉल के पैरामीटर को संबंधित बैश कमांड कॉल में पास किया जाता है;
प्रत्येक कमांड को "यहाँ और अभी" उसी समय निष्पादित किया जाता है, जब उसे बुलाया जाता है, अर्थात। समकालिक दृष्टिकोण काम करता है;
stdout में किसी कमांड के आउटपुट के साथ-साथ उसके रिटर्न कोड तक पहुंचना संभव है;
यदि कमांड सिस्टम में नहीं है, तो एक अपवाद फेंक दिया जाता है।

स्मार्ट-एनवी की तरह, Python 2 के लिए समर्थन है (हालाँकि थोड़ा अधिक रक्त की आवश्यकता थी) और Python 3.0-3.4 के लिए कोई समर्थन नहीं है।

पुस्तकालय विकास योजना

अब आप पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं: दोनों आधिकारिक PyPI पर पोस्ट किए गए हैं। स्रोत जीथब पर उपलब्ध हैं (नीचे देखें)।

दोनों पुस्तकालयों को रुचि रखने वालों से प्राप्त फीडबैक को ध्यान में रखते हुए विकसित किया जाएगा। और, यदि स्मार्ट-एनवी में विभिन्न प्रकार की नई सुविधाओं के साथ आना मुश्किल हो सकता है, तो पायथन-शेल में निश्चित रूप से जोड़ने के लिए कुछ और है:

गैर-अवरुद्ध कॉल के लिए समर्थन;
टीम के साथ इंटरैक्टिव संचार की संभावना (स्टडीन के साथ काम करना);
नए गुण जोड़ना (उदाहरण के लिए, stderr से आउटपुट प्राप्त करने के लिए गुण);
उपलब्ध आदेशों की एक निर्देशिका का कार्यान्वयन (dir() फ़ंक्शन के साथ उपयोग के लिए);
आदि

संदर्भों

स्मार्ट-एनवी लाइब्रेरी: Github и PyPI
पायथन-शेल लाइब्रेरी: Github и PyPI
टेलीग्राम चैनल पुस्तकालय अद्यतन

यूपीडी 23.02.2020:
* रिपॉजिटरी को स्थानांतरित कर दिया गया है, संबंधित लिंक अपडेट कर दिए गए हैं
* संस्करण Python-shell==1.0.1 29.02.2020/XNUMX/XNUMX को रिलीज़ के लिए तैयार किया जा रहा है। परिवर्तनों में कमांड स्वत: पूर्ण और डीआईआर (शेल) कमांड के लिए समर्थन, अमान्य पायथन पहचानकर्ता के साथ कमांड चलाना और बग फिक्स शामिल हैं।

स्रोत: www.habr.com

पायथन और बैश मैत्री बनाना: स्मार्ट-एनवी और पायथन-शेल लाइब्रेरी

नई "साइकिलें"?

स्मार्ट-एनवी लाइब्रेरी

पायथन-शेल लाइब्रेरी

पुस्तकालय विकास योजना

संदर्भों

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