उत्पाद विश्लेषण मीटअप रिपोर्ट की वीडियो रिकॉर्डिंग

नमस्ते, हबर! 7 मई को Wrike TechClub में हमने XSolla, Pandora और Wrike के विशेषज्ञों को इकट्ठा किया और विश्लेषक और अन्य विभागों के बीच उत्पाद विश्लेषण, अंतर्दृष्टि, प्रयोग और बातचीत में दृष्टिकोण और समाधान के बारे में बात की। रिपोर्ट और चर्चाएँ अंग्रेजी में आयोजित की गईं, इसलिए यदि आप दूर से अपनी भाषा का अभ्यास करना चाहते हैं, तो हम आपके साथ रिपोर्ट और स्लाइड की वीडियो रिकॉर्डिंग (वीडियो के विवरण में) साझा करते हैं।

यदि उत्पाद प्रबंधन का विषय आपके करीब है, पंजीकरण करवाना एक विषयगत ऑनलाइन मुलाकात के लिए, जो कल, 19 मई को होगी। हम दिलचस्प वक्ताओं और विषयों का वादा करते हैं!

किरिल श्मिट, व्रीके में उत्पाद विश्लेषक - डेटा एनालिटिक्स में पुनरुत्पादित अनुसंधान

'आपने कुछ महीने पहले की गई अपनी रिपोर्ट या शोध की दोबारा जांच करने का निर्णय लिया है। आपको पता चलता है कि आपने अपना डेटा खो दिया है और परिवर्तन की एक सटीक विधि भूल गए हैं। तो, आप एक ही परिणाम को दोहराने का प्रयास करते हैं - आपको अलग-अलग डेटा और अलग-अलग निष्कर्ष मिलते हैं। यदि आप अपने शोध को उसी परिणाम के साथ दोहरा नहीं सकते तो आप उस पर कैसे भरोसा कर सकते हैं?

व्रीके में इस समस्या से निपटने के लिए हम अपने अनुसंधान और विश्लेषण प्रक्रिया में एक विशेष दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जो यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और सुलभ होगा, चाहे अनुसंधान किसने किया हो और कितने समय पहले किया हो।'

अलेक्जेंडर टॉलमाचेव, एक्ससोला में डेटा साइंस के प्रमुख - आपके व्यवसाय को आगे बढ़ाने के लिए अगले सर्वोत्तम कार्य करने के लिए डेटा से ऑटो अंतर्दृष्टि

'XSolla में हमने एक सिस्टम बनाया है जो डेटा में अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करता है। यह स्वचालित रूप से रणनीतियां ढूंढता है और अनुशंसा करता है कि आपके लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आप पर सबसे अधिक प्रभाव कहां पड़ेगा। बस अपना डेटा दर्ज करें और पूछें कि आप किन व्यावसायिक समस्याओं का समाधान करना चाहते हैं। मैं इस बारे में बात करूंगा कि हमने इस सिस्टम को शुरुआत से कैसे बनाया।'

तान्या टंडन, उत्पाद विश्लेषक, पेंडोरा - बेहतर दृश्यता और उच्च प्रभाव के लिए विभिन्न हितधारकों के साथ साझेदारी करने की सर्वोत्तम प्रथाएँ

'एक उत्पाद विश्लेषक के रूप में, आप कई समस्याओं का समाधान करते हैं। ये समस्याएँ कुछ भी हो सकती हैं - किसी घटना के प्रभाव को इकट्ठा करने और उसका विश्लेषण करने से लेकर जैसे कि कोरोनोवायरस या उपयोगकर्ता द्वारा किसी सुविधा को खोजने के तरीके को मैप करना। और इन समस्याओं को हल करना महत्वपूर्ण है और हममें से अधिकांश लोग जानते हैं कि इसे कैसे संभालना है। लेकिन उस विशेष समस्या को हल करने के बाद आप क्या करते हैं? अपने प्रबंधक और उन लोगों को रिपोर्ट करें जिन्होंने ये प्रश्न पूछे हैं। सही?

यह पर्याप्त लग सकता है, वास्तव में ऐसा नहीं है। हम उत्पाद विश्लेषक हैं जिनके पास डेटा का इतना समृद्ध ज्ञान है कि कई कारोबारी लोग बिना जाने ही इसके भूखे हैं। आप जितना स्वयं को श्रेय देते हैं, उससे कहीं अधिक मूल्यवान हैं।'

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स्रोत: www.habr.com