🥇AWS क्लाउड से PostgreSQL लॉग अपलोड करना

या थोड़ा व्यावहारिक टेट्रिसोलॉजी।
हर नई चीज़ पुरानी चीज़ को अच्छी तरह भुला दिया जाता है।
पुरालेख।

समस्या का निरूपण

आपको समय-समय पर वर्तमान PostgreSQL लॉग फ़ाइल को AWS क्लाउड से अपने स्थानीय Linux होस्ट पर डाउनलोड करना होगा। वास्तविक समय में नहीं, लेकिन, मान लीजिए, थोड़ी देरी से।
लॉग फ़ाइल अद्यतन डाउनलोड अवधि 5 मिनट है।
AWS में लॉग फ़ाइल हर घंटे घूमती है।

उपकरणों का इस्तेमाल

लॉग फ़ाइल को होस्ट पर डाउनलोड करने के लिए, एक बैश स्क्रिप्ट का उपयोग किया जाता है जो AWS API को कॉल करता है "एडब्ल्यूएस आरडीएस डाउनलोड-डीबी-लॉग-फ़ाइल-भाग'.

विकल्प:

—db-इंस्टेंस-पहचानकर्ता: AWS इंस्टेंस नाम;
--लॉग-फ़ाइल-नाम: वर्तमान में जेनरेट की गई लॉग फ़ाइल का नाम
--अधिकतम-आइटम: कमांड आउटपुट में लौटाए गए आइटमों की कुल संख्या।डाउनलोड की गई फ़ाइल का भाग आकार.
--स्टार्टिंग-टोकन: आरंभिक टोकन

इस विशेष मामले में, कार्य के दौरान लॉग लोड करने का कार्य उत्पन्न हुआ PostgreSQL क्वेरी प्रदर्शन की निगरानी करना।

और यह सरल है - काम के घंटों के दौरान प्रशिक्षण और विविधता के लिए एक दिलचस्प कार्य।
मैं मान लूंगा कि रोजमर्रा की जिंदगी के कारण समस्या पहले ही हल हो चुकी है। लेकिन त्वरित Google ने कोई समाधान नहीं सुझाया, और मुझे अधिक गहराई से खोज करने की अधिक इच्छा नहीं थी। किसी भी तरह, यह एक अच्छा वर्कआउट है।

कार्य का औपचारिकीकरण

अंतिम लॉग फ़ाइल में परिवर्तनीय लंबाई की कई पंक्तियाँ होती हैं। ग्राफ़िक रूप से, लॉग फ़ाइल को कुछ इस तरह दर्शाया जा सकता है:

क्या यह आपको पहले से ही कुछ याद दिलाता है? टेट्रिस का इससे क्या लेना-देना है? और यहाँ बताया गया है कि इसका इससे क्या लेना-देना है।
यदि हम अगली फ़ाइल को ग्राफ़िक रूप से लोड करते समय उत्पन्न होने वाले संभावित विकल्पों की कल्पना करते हैं (सरलता के लिए, इस मामले में, पंक्तियों की लंबाई समान होने दें), तो हमें मिलता है मानक टेट्रिस टुकड़े:

1) फ़ाइल पूरी तरह से डाउनलोड हो गई है और अंतिम है। भाग का आकार अंतिम फ़ाइल आकार से बड़ा है:

2) फ़ाइल जारी है. खंड का आकार अंतिम फ़ाइल आकार से छोटा है:

3) फ़ाइल पिछली फ़ाइल की निरंतरता है और इसमें निरंतरता है। खंड का आकार अंतिम फ़ाइल के शेष के आकार से छोटा है:

4) फ़ाइल पिछली फ़ाइल की निरंतरता है और अंतिम फ़ाइल है। खंड का आकार अंतिम फ़ाइल के शेष के आकार से बड़ा है:

कार्य एक आयत को इकट्ठा करना या नए स्तर पर टेट्रिस खेलना है।

किसी समस्या का समाधान करते समय उत्पन्न होने वाली समस्याएँ

1) 2 टुकड़ों की एक डोरी को गोंद दें

सामान्य तौर पर, कोई विशेष समस्याएँ नहीं थीं। प्रारंभिक प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम से एक मानक समस्या।

इष्टतम सर्विंग आकार

लेकिन ये थोड़ा ज़्यादा दिलचस्प है.
दुर्भाग्यवश, प्रारंभ भाग लेबल के बाद ऑफ़सेट का उपयोग करने का कोई तरीका नहीं है:

जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं विकल्प -स्टार्टिंग-टोकन का उपयोग यह निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है कि पेजिंग कहाँ से शुरू करनी है। यह विकल्प स्ट्रिंग मान लेता है जिसका अर्थ यह होगा कि यदि आप नेक्स्ट टोकन स्ट्रिंग के सामने ऑफसेट मान जोड़ने का प्रयास करते हैं, तो विकल्प को ऑफसेट के रूप में नहीं माना जाएगा।

और इसलिए, आपको इसे टुकड़ों में पढ़ना होगा।
यदि आप बड़े हिस्से में पढ़ते हैं, तो पढ़ने की संख्या न्यूनतम होगी, लेकिन मात्रा अधिकतम होगी।
यदि आप छोटे-छोटे हिस्सों में पढ़ेंगे, तो इसके विपरीत, पढ़ने की संख्या अधिकतम होगी, लेकिन मात्रा न्यूनतम होगी।
इसलिए, ट्रैफ़िक को कम करने और समाधान की समग्र सुंदरता के लिए, मुझे कुछ प्रकार के समाधान के साथ आना पड़ा, जो दुर्भाग्य से, एक बैसाखी जैसा दिखता है।

उदाहरण के लिए, आइए एक लॉग फ़ाइल को 2 अत्यधिक सरलीकृत संस्करणों में डाउनलोड करने की प्रक्रिया पर विचार करें। दोनों मामलों में रीडिंग की संख्या भाग के आकार पर निर्भर करती है।

1) छोटे भागों में लोड करें:

2) बड़े हिस्से में लोड करें:

हमेशा की तरह, इष्टतम समाधान मध्य में है.
सर्विंग का आकार न्यूनतम है, लेकिन पढ़ने की प्रक्रिया के दौरान, पढ़ने की संख्या को कम करने के लिए आकार को बढ़ाया जा सकता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पठनीय भाग के इष्टतम आकार को चुनने की समस्या अभी तक हल नहीं हुई है और इसके लिए अधिक गहन अध्ययन और विश्लेषण की आवश्यकता है। शायद थोड़ी देर बाद.

कार्यान्वयन का सामान्य विवरण

सेवा तालिकाओं का उपयोग किया गया

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

पूर्ण स्क्रिप्ट पाठ

डाउनलोड_aws_टुकड़ा.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0

कुछ स्पष्टीकरणों के साथ स्क्रिप्ट के अंश:

स्क्रिप्ट इनपुट पैरामीटर:

YYYY-MM-DD-HH24 प्रारूप में लॉग फ़ाइल नाम का टाइमस्टैम्प: AWS_LOG_TIME=$1
डेटाबेस आईडी: डेटाबेस_आईडी=$2
एकत्रित लॉग फ़ाइल का नाम: RESULT_FILE=$3

अंतिम लोड की गई लॉग फ़ाइल का टाइमस्टैम्प प्राप्त करें:

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

यदि अंतिम लोड की गई लॉग फ़ाइल का टाइमस्टैम्प इनपुट पैरामीटर से मेल नहीं खाता है, तो एक नई लॉग फ़ाइल लोड की जाती है:

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

हमें डाउनलोड की गई फ़ाइल से नेक्स्टटोकन लेबल का मूल्य मिलता है:

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

एक खाली अगलाटोकन मान डाउनलोड के अंत के संकेत के रूप में कार्य करता है।

एक लूप में, हम फ़ाइल के हिस्सों को गिनते हैं, रास्ते में पंक्तियों को जोड़ते हैं और हिस्से का आकार बढ़ाते हैं:
मुख्य घेरा

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

आगे क्या?

तो, पहला मध्यवर्ती कार्य - "क्लाउड से लॉग फ़ाइल डाउनलोड करें" हल हो गया है। डाउनलोड किए गए लॉग का क्या करें?
सबसे पहले, आपको लॉग फ़ाइल को पार्स करना होगा और उसमें से वास्तविक अनुरोध निकालना होगा।
कार्य बहुत कठिन नहीं है. सबसे सरल बैश स्क्रिप्ट काफी अच्छी तरह से काम करती है।
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

अब आप लॉग फ़ाइल से चयनित अनुरोध के साथ काम कर सकते हैं।

और कई उपयोगी अवसर खुलते हैं।

पार्स किए गए प्रश्नों को कहीं संग्रहीत करने की आवश्यकता है। इसके लिए एक सर्विस टेबल का उपयोग किया जाता है लॉग_क्वेरी

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

पार्स किए गए अनुरोध पर कार्रवाई की जाती है plpgsql कार्य "लॉग_क्वेरी'.
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

प्रसंस्करण के दौरान एक सेवा तालिका का उपयोग किया जाता है pg_stat_db_queries, जिसमें तालिका से वर्तमान प्रश्नों का एक स्नैपशॉट शामिल है pg_stat_इतिहास (तालिका का उपयोग यहां वर्णित है - PostgreSQL प्रश्नों की प्रदर्शन निगरानी। भाग 1 - रिपोर्टिंग)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);

TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

फ़ंक्शन आपको लॉग फ़ाइल से अनुरोधों को संसाधित करने के लिए कई उपयोगी क्षमताओं को लागू करने की अनुमति देता है। अर्थात्:

अवसर #1 - क्वेरी निष्पादन इतिहास

किसी प्रदर्शन घटना का समाधान शुरू करने के लिए बहुत उपयोगी है। सबसे पहले, इतिहास से परिचित हों - मंदी कब शुरू हुई?
फिर, क्लासिक्स के अनुसार, बाहरी कारणों की तलाश करें। हो सकता है कि डेटाबेस लोड तेजी से बढ़ गया हो और विशिष्ट अनुरोध का इससे कोई लेना-देना न हो।
log_query तालिका में एक नई प्रविष्टि जोड़ें

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

संभावना #2 - क्वेरी निष्पादन योजनाएँ सहेजें

इस बिंदु पर एक आपत्ति-स्पष्टीकरण-टिप्पणी उत्पन्न हो सकती है: "लेकिन ऑटोएक्सप्लेन पहले से ही मौजूद है" हाँ, यह वहाँ है, लेकिन क्या मतलब है अगर निष्पादन योजना उसी लॉग फ़ाइल में संग्रहीत है और इसे आगे के विश्लेषण के लिए सहेजने के लिए, आपको लॉग फ़ाइल को पार्स करना होगा?

मुझे जो चाहिए था वह था:
पहला: निष्पादन योजना को निगरानी डेटाबेस की सेवा तालिका में संग्रहीत करें;
दूसरा: तुरंत यह देखने के लिए कि क्वेरी निष्पादन योजना बदल गई है, निष्पादन योजनाओं की एक दूसरे के साथ तुलना करने में सक्षम होना।

विशिष्ट निष्पादन मापदंडों के साथ एक अनुरोध है। EXPLAIN का उपयोग करके इसकी निष्पादन योजना प्राप्त करना और सहेजना एक प्राथमिक कार्य है।
इसके अलावा, व्याख्या (लागत गलत) अभिव्यक्ति का उपयोग करके, आप योजना का एक ढांचा प्राप्त कर सकते हैं, जिसका उपयोग योजना के हैश मूल्य को प्राप्त करने के लिए किया जाएगा, जो निष्पादन योजना में परिवर्तनों के इतिहास के बाद के विश्लेषण में मदद करेगा।
निष्पादन योजना टेम्पलेट प्राप्त करें

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

संभावना #3 - निगरानी के लिए क्वेरी लॉग का उपयोग करना

चूँकि प्रदर्शन मेट्रिक्स अनुरोध पाठ पर नहीं, बल्कि उसकी आईडी पर कॉन्फ़िगर किए गए हैं, आपको लॉग फ़ाइल से अनुरोधों को उन अनुरोधों के साथ संबद्ध करने की आवश्यकता है जिनके लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स कॉन्फ़िगर किए गए हैं।
ठीक है, कम से कम किसी प्रदर्शन घटना के घटित होने का सटीक समय जानने के लिए।

इस तरह, जब किसी अनुरोध आईडी के लिए कोई प्रदर्शन घटना होती है, तो विशिष्ट पैरामीटर मान और अनुरोध के सटीक निष्पादन समय और अवधि के साथ एक विशिष्ट अनुरोध का लिंक होगा। केवल दृश्य का उपयोग करके यह जानकारी प्राप्त करें pg_stat_statements - यह वर्जित है।
अनुरोध की क्वेरी आईडी ढूंढें और log_query तालिका में प्रविष्टि को अपडेट करें

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

अंतभाषण

वर्णित तकनीक को अंततः आवेदन मिल गया विकसित PostgreSQL क्वेरी प्रदर्शन निगरानी प्रणाली, जिससे आपको उभरती हुई क्वेरी प्रदर्शन घटनाओं को हल करते समय विश्लेषण करने के लिए अधिक जानकारी मिल सकेगी।

हालाँकि, निश्चित रूप से, मेरी व्यक्तिगत राय में, डाउनलोड किए गए हिस्से के आकार को चुनने और बदलने के लिए एल्गोरिदम पर अधिक काम करना आवश्यक होगा। सामान्य मामले में समस्या अभी तक हल नहीं हुई है। यह शायद दिलचस्प होगा.

लेकिन यह बिल्कुल अलग कहानी है...

स्रोत: www.habr.com

AWS क्लाउड से PostgreSQL लॉग अपलोड करना