संगरोध के कारण, कई लोग अब अपना अधिकांश समय घर पर बिताते हैं, और इस समय को उपयोगी ढंग से व्यतीत किया जा सकता है और किया भी जाना चाहिए।

संगरोध की शुरुआत में, मैंने कुछ परियोजनाओं को पूरा करने का फैसला किया जो मैंने कुछ महीने पहले शुरू की थीं। इनमें से एक परियोजना वीडियो पाठ्यक्रम "एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए आर भाषा" थी। इस पाठ्यक्रम के साथ, मैं आर में प्रवेश की बाधा को कम करना चाहता था, और रूसी में इस विषय पर प्रशिक्षण सामग्री की मौजूदा कमी को थोड़ा पूरा करना चाहता था।

यदि आप जिस कंपनी के लिए काम करते हैं, उसमें डेटा के साथ सारा काम अभी भी एक्सेल में किया जाता है, तो मेरा सुझाव है कि आप अधिक आधुनिक, और साथ ही पूरी तरह से मुफ़्त, डेटा विश्लेषण टूल से परिचित हो जाएं।

सामग्री

यदि आप डेटा विश्लेषण में रुचि रखते हैं, तो आपको मेरी रुचि भी हो सकती है तार и यूट्यूब चैनल. अधिकांश सामग्री आर भाषा को समर्पित है।

1. संदर्भों
2. पाठ्यक्रम के बारे में
3. इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है?
4. पाठ्यक्रम कार्यक्रम
   4.1. पाठ 1: आर भाषा और आरस्टूडियो विकास वातावरण स्थापित करना
   4.2. पाठ 2: आर में बुनियादी डेटा संरचनाएँ
   4.3. पाठ 3: टीएसवी, सीएसवी, एक्सेल फाइलों और गूगल शीट्स से डेटा पढ़ना
   4.4. पाठ 4: पंक्तियों को फ़िल्टर करना, कॉलम का चयन करना और नाम बदलना, आर में पाइपलाइन
   4.5. पाठ 5: आर में एक तालिका में परिकलित कॉलम जोड़ना
   4.6. पाठ 6: आर में डेटा का समूहीकरण और एकत्रीकरण
   4.7. पाठ 7: आर में तालिकाओं का लंबवत और क्षैतिज जुड़ाव
   4.8. पाठ 8: आर में विंडो फ़ंक्शंस
   4.9. पाठ 9: घूमने वाली टेबल या आर में पिवट टेबल का एक एनालॉग
   4.10. पाठ 10: JSON फ़ाइलों को R में लोड करना और सूचियों को तालिकाओं में परिवर्तित करना
   4.11. पाठ 11: qplot() फ़ंक्शन का उपयोग करके त्वरित रूप से प्लॉटिंग करना
   4.12. पाठ 12: ggplot2 पैकेज का उपयोग करके परत दर परत प्लॉट प्लॉट करना
5. निष्कर्ष

संदर्भों

• यूट्यूब चैनल को सब्सक्राइब करें
• यूट्यूब पर कोर्स प्लेलिस्ट
• सामग्री के साथ भंडार
• पाठ्यक्रम पृष्ठ

पाठ्यक्रम के बारे में

पाठ्यक्रम वास्तुकला के इर्द-गिर्द संरचित है tidyverse, और इसमें शामिल पैकेज: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. बेशक, आर में अन्य अच्छे पैकेज हैं जो उदाहरण के लिए समान ऑपरेशन करते हैं data.table, लेकिन वाक्यविन्यास tidyverse सहज ज्ञान युक्त, एक अप्रशिक्षित उपयोगकर्ता के लिए भी पढ़ना आसान है, इसलिए मुझे लगता है कि आर भाषा सीखना शुरू करना बेहतर है tidyverse.

पाठ्यक्रम आपको लोड करने से लेकर अंतिम परिणाम देखने तक सभी डेटा विश्लेषण कार्यों में मार्गदर्शन करेगा।

R और Python क्यों नहीं? चूँकि R एक कार्यात्मक भाषा है, Excel उपयोगकर्ताओं के लिए इस पर स्विच करना आसान है, क्योंकि पारंपरिक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में गहराई से जाने की कोई आवश्यकता नहीं है।

फिलहाल, 12 वीडियो पाठों की योजना बनाई गई है, प्रत्येक 5 से 20 मिनट तक चलेगा।

धीरे-धीरे पाठ खुलेंगे. प्रत्येक सोमवार को मैं अपनी वेबसाइट पर एक नए पाठ तक पहुंच खोलूंगा। यूट्यूब चैनल एक अलग प्लेलिस्ट में.

इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है?

मुझे लगता है कि यह शीर्षक से स्पष्ट है, हालाँकि, मैं इसका अधिक विस्तार से वर्णन करूँगा।

यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए है जो सक्रिय रूप से अपने काम में माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करते हैं और वहां डेटा के साथ अपने सभी काम लागू करते हैं। सामान्य तौर पर, यदि आप सप्ताह में कम से कम एक बार Microsoft Excel एप्लिकेशन खोलते हैं, तो यह कोर्स आपके लिए उपयुक्त है।

पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए आपके पास प्रोग्रामिंग कौशल होना आवश्यक नहीं है, क्योंकि... यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए है।

लेकिन, शायद, पाठ 4 से शुरू करके, सक्रिय आर उपयोगकर्ताओं के लिए भी दिलचस्प सामग्री होगी, क्योंकि... ऐसे पैकेजों की मुख्य कार्यक्षमता dplyr и tidyr कुछ विस्तार से चर्चा की जाएगी.

पाठ्यक्रम कार्यक्रम

पाठ 1: आर भाषा और आरस्टूडियो विकास वातावरण स्थापित करना

प्रकाशन की तारीख: मार्च 23 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• आर भाषा डाउनलोड करें
• आरस्टूडियो डाउनलोड करें

वीडियो:

विवरण:
एक परिचयात्मक पाठ जिसके दौरान हम आवश्यक सॉफ़्टवेयर डाउनलोड और इंस्टॉल करेंगे, और RStudio विकास वातावरण की क्षमताओं और इंटरफ़ेस की संक्षेप में जांच करेंगे।

पाठ 2: आर में बुनियादी डेटा संरचनाएँ

प्रकाशन की तारीख: मार्च 30 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
यह पाठ आपको यह समझने में मदद करेगा कि आर भाषा में कौन सी डेटा संरचनाएं उपलब्ध हैं। हम वैक्टर, दिनांक फ़्रेम और सूचियों पर विस्तार से देखेंगे। आइए जानें कि उन्हें कैसे बनाएं और उनके व्यक्तिगत तत्वों तक कैसे पहुंचें।

पाठ 3: टीएसवी, सीएसवी, एक्सेल फाइलों और गूगल शीट्स से डेटा पढ़ना

प्रकाशन की तारीख: अप्रैल 6 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
डेटा के साथ काम करना, उपकरण की परवाह किए बिना, उसके निष्कर्षण से शुरू होता है। पाठ के दौरान पैकेजों का उपयोग किया जाता है vroom, readxl, googlesheets4 सीएसवी, टीएसवी, एक्सेल फाइलों और गूगल शीट्स से आर वातावरण में डेटा लोड करने के लिए।

पाठ 4: पंक्तियों को फ़िल्टर करना, कॉलम का चयन करना और नाम बदलना, आर में पाइपलाइन

प्रकाशन की तारीख: अप्रैल 13 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
यह पाठ पैकेज के बारे में है dplyr. इसमें हम यह पता लगाएंगे कि डेटाफ़्रेम को कैसे फ़िल्टर करें, आवश्यक कॉलम का चयन करें और उनका नाम बदलें।

हम यह भी सीखेंगे कि पाइपलाइन क्या हैं और वे आपके आर कोड को अधिक पठनीय बनाने में कैसे मदद करती हैं।

पाठ 5: आर में एक तालिका में परिकलित कॉलम जोड़ना

प्रकाशन की तारीख: अप्रैल 20 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
इस वीडियो में हम पुस्तकालय से अपना परिचय जारी रखेंगे tidyverse और पैकेज dplyr.
आइए कार्यों के परिवार पर नजर डालें mutate(), और हम सीखेंगे कि तालिका में नए परिकलित कॉलम जोड़ने के लिए उनका उपयोग कैसे करें।

पाठ 6: आर में डेटा का समूहीकरण और एकत्रीकरण

प्रकाशन की तारीख: अप्रैल 27 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
यह पाठ डेटा विश्लेषण, समूहीकरण और एकत्रीकरण के मुख्य कार्यों में से एक के लिए समर्पित है। पाठ के दौरान हम पैकेज का उपयोग करेंगे dplyr और सुविधाएँ group_by() и summarise().

हम कार्यों के पूरे परिवार को देखेंगे summarise()यानी summarise(), summarise_if() и summarise_at().

पाठ 7: आर में तालिकाओं का लंबवत और क्षैतिज जुड़ाव

प्रकाशन की तारीख: 4 मई 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

वीडियो:

विवरण:
यह पाठ आपको तालिकाओं के ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज जुड़ाव के संचालन को समझने में मदद करेगा।

एक वर्टिकल यूनियन SQL क्वेरी भाषा में UNION ऑपरेशन के समतुल्य है।

VLOOKUP फ़ंक्शन के कारण Excel उपयोगकर्ता क्षैतिज जुड़ाव को बेहतर जानते हैं; SQL में, ऐसे ऑपरेशन JOIN ऑपरेटर द्वारा किए जाते हैं।

पाठ के दौरान हम एक व्यावहारिक समस्या का समाधान करेंगे जिसके दौरान हम पैकेजों का उपयोग करेंगे dplyr, readxl, tidyr и stringr.

मुख्य कार्य जिन पर हम विचार करेंगे:

• bind_rows() - तालिकाओं का लंबवत जुड़ाव
• left_join() - तालिकाओं का क्षैतिज जुड़ाव
• semi_join() - तालिकाओं में शामिल होने सहित
• anti_join() - एक्सक्लूसिव टेबल जॉइन

पाठ 8: आर में विंडो फ़ंक्शंस

प्रकाशन की तारीख: 11 मई 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

विवरण:
विंडो फ़ंक्शंस एकत्रीकरण के अर्थ में समान हैं; वे इनपुट के रूप में मानों की एक श्रृंखला भी लेते हैं और उन पर अंकगणितीय संचालन करते हैं, लेकिन आउटपुट परिणाम में पंक्तियों की संख्या नहीं बदलते हैं।

इस ट्यूटोरियल में हम पैकेज का अध्ययन करना जारी रखेंगे dplyr, और कार्य group_by(), mutate(), साथ ही नया भी cumsum(), lag(), lead() и arrange().

पाठ 9: घूमने वाली टेबल या आर में पिवट टेबल का एक एनालॉग

प्रकाशन की तारीख: 18 मई 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

विवरण:
अधिकांश एक्सेल उपयोगकर्ता पिवट टेबल का उपयोग करते हैं; यह एक सुविधाजनक उपकरण है जिसके साथ आप कुछ ही सेकंड में कच्चे डेटा की एक सरणी को पढ़ने योग्य रिपोर्ट में बदल सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में हम देखेंगे कि आर में तालिकाओं को कैसे घुमाया जाए, और उन्हें विस्तृत से लंबे प्रारूप में परिवर्तित किया जाए और इसके विपरीत।

अधिकांश पाठ पैकेज को समर्पित है tidyr और कार्य pivot_longer() и pivot_wider().

पाठ 10: JSON फ़ाइलों को R में लोड करना और सूचियों को तालिकाओं में परिवर्तित करना

प्रकाशन की तारीख: 25 मई 2020

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

विवरण:
JSON और XML जानकारी संग्रहीत करने और आदान-प्रदान करने के लिए बेहद लोकप्रिय प्रारूप हैं, आमतौर पर उनकी कॉम्पैक्टनेस के कारण।

लेकिन ऐसे प्रारूपों में प्रस्तुत डेटा का विश्लेषण करना मुश्किल है, इसलिए विश्लेषण से पहले इसे सारणीबद्ध रूप में लाना आवश्यक है, जो कि हम इस वीडियो में सीखेंगे।

पाठ पैकेज को समर्पित है tidyr, पुस्तकालय के मूल में शामिल है tidyverse, और कार्य unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().

पाठ 11: qplot() फ़ंक्शन का उपयोग करके त्वरित रूप से प्लॉटिंग करना

प्रकाशन की तारीख: 1 2020 जून

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

विवरण:
पैकेज ggplot2 न केवल आर में सबसे लोकप्रिय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में से एक है।

इस पाठ में हम सीखेंगे कि फ़ंक्शन का उपयोग करके सरल ग्राफ़ कैसे बनाएं qplot(), और आइए उसके सभी तर्कों का विश्लेषण करें।

पाठ 12: ggplot2 पैकेज का उपयोग करके परत दर परत प्लॉट प्लॉट करना

प्रकाशन की तारीख: 8 2020 जून

कड़ियाँ:

• वीडियो
• सामग्री

विवरण:
पाठ पैकेज की पूरी शक्ति को प्रदर्शित करता है ggplot2 और इसमें अंतर्निहित परतों में ग्राफ बनाने का व्याकरण।

हम पैकेज में मौजूद मुख्य ज्यामिति का विश्लेषण करेंगे और सीखेंगे कि ग्राफ़ बनाने के लिए परतें कैसे लागू करें।

निष्कर्ष

मैंने पाठ्यक्रम कार्यक्रम के निर्माण को यथासंभव संक्षिप्त रूप से करने की कोशिश की, केवल सबसे आवश्यक जानकारी को उजागर करने के लिए जिसकी आपको आर भाषा जैसे शक्तिशाली डेटा विश्लेषण उपकरण को सीखने में पहला कदम उठाने के लिए आवश्यकता होगी।

यह पाठ्यक्रम आर भाषा का उपयोग करके डेटा विश्लेषण के लिए एक विस्तृत मार्गदर्शिका नहीं है, लेकिन यह आपको इसके लिए सभी आवश्यक तकनीकों को समझने में मदद करेगा।

जबकि पाठ्यक्रम कार्यक्रम 12 सप्ताह के लिए डिज़ाइन किया गया है, प्रत्येक सप्ताह सोमवार को मैं नए पाठों तक पहुंच खोलूंगा, इसलिए मैं अनुशंसा करता हूं सदस्यता लें YouTube चैनल पर ताकि किसी नए पाठ का प्रकाशन छूट न जाए।

स्रोत: www.habr.com