इस सितंबर में, ब्रॉडकॉम (पूर्व में CA) ने अपने DX ऑपरेशंस इंटेलिजेंस (DX OI) समाधान का नया संस्करण 20.2 जारी किया। यह उत्पाद बाज़ार में एक छत्र निगरानी प्रणाली के रूप में मौजूद है। सिस्टम ओपन सोर्स सॉल्यूशंस (ज़ैबिक्स, प्रोमेथियस और अन्य) सहित सीए और तीसरे पक्ष के निर्माताओं दोनों के विभिन्न डोमेन (नेटवर्क, इंफ्रास्ट्रक्चर, एप्लिकेशन, डेटाबेस) के मॉनिटरिंग सिस्टम से डेटा प्राप्त करने और संयोजित करने में सक्षम है।

डीएक्स ओआई का मुख्य कार्य कॉन्फ़िगरेशन इकाइयों (सीयू) के आधार पर एक पूर्ण संसाधन और सेवा मॉडल (आरएसएम) का निर्माण है, जो तीसरे पक्ष के सिस्टम के साथ एकीकृत होने पर इन्वेंट्री बेस को भरता है। डीएक्स ओआई प्लेटफॉर्म में प्रवेश करने वाले डेटा पर मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एमएल और एआई) फ़ंक्शन लागू करता है, जो आपको एक विशिष्ट केई की विफलता की संभावना और व्यवसाय सेवा पर विफलता के प्रभाव की डिग्री का आकलन/भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है, जो एक विशिष्ट KE पर आधारित है। इसके अलावा, डीएक्स ओआई निगरानी घटनाओं को इकट्ठा करने के लिए एक एकल बिंदु है और तदनुसार, सेवा डेस्क प्रणाली के साथ एकीकरण है, जो संगठनों के ड्यूटी शिफ्ट के लिए एकीकृत निगरानी केंद्रों में सिस्टम का उपयोग करने का एक निर्विवाद लाभ है। इस लेख में हम आपको सिस्टम की कार्यक्षमता के बारे में अधिक बताएंगे और उपयोगकर्ता और व्यवस्थापक इंटरफ़ेस दिखाएंगे।

डीएक्स ओआई सॉल्यूशन आर्किटेक्चर

डीएक्स प्लेटफ़ॉर्म में एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर है, जो कुबेरनेट्स या ओपनशिफ्ट को स्थापित और चलाता है। निम्नलिखित आंकड़ा समाधान के घटकों को दिखाता है जिन्हें स्वतंत्र निगरानी उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है या समान कार्यों के साथ मौजूदा निगरानी प्रणालियों के साथ प्रतिस्थापित किया जा सकता है (चित्र में ऐसी प्रणालियों के उदाहरण हैं) और फिर डीएक्स ओआई छतरी से जोड़ा जा सकता है। नीचे दिए गए चित्र में:

• डीएक्स ऐप एक्सपीरियंस एनालिटिक्स में मोबाइल एप्लिकेशन की निगरानी करना;
• डीएक्स एपीएम में एप्लिकेशन प्रदर्शन की निगरानी;
• डीएक्स इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेजर में इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग;
• DX NetOps प्रबंधक में नेटवर्क उपकरणों की निगरानी करना।

डीएक्स घटक केवल नए पीओडी लॉन्च करके कुबेरनेट्स क्लस्टर और स्केल के नियंत्रण में चलते हैं। नीचे एक शीर्ष-स्तरीय समाधान आरेख है।

DX प्लेटफ़ॉर्म का प्रशासन, स्केलिंग और अद्यतनीकरण प्रशासनिक कंसोल में किया जाता है। एक एकल कंसोल से, आप एक बहु-किरायेदार आर्किटेक्चर का प्रबंधन कर सकते हैं जो एक कंपनी के भीतर कई उद्यमों या कई व्यावसायिक इकाइयों को फैला सकता है। इस मॉडल में, प्रत्येक उद्यम को कॉन्फ़िगरेशन के अपने सेट के साथ एक किरायेदार के रूप में व्यक्तिगत रूप से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

प्रशासन कंसोल एक वेब-आधारित संचालन और सिस्टम प्रबंधन उपकरण है जो प्रशासकों को क्लस्टर प्रबंधन कार्यों की निगरानी करने के लिए एक सुसंगत, एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

किसी कंपनी के भीतर व्यावसायिक इकाइयों या उद्यमों के लिए नए किरायेदारों को मिनटों में तैनात किया जाता है। यदि आप एक एकीकृत निगरानी प्रणाली चाहते हैं तो यह एक लाभ देता है, लेकिन विभागों के बीच निगरानी वस्तुओं को अलग करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर (और पहुंच अधिकार नहीं)।

संसाधन-सेवा मॉडल और व्यावसायिक सेवाओं की निगरानी

डीएक्स ओआई में सेवा घटकों के बीच प्रभाव और भार के तर्क को स्थापित करने के साथ सेवाएं बनाने और क्लासिक पीसीएम विकसित करने के लिए अंतर्निहित तंत्र हैं। बाहरी सीएमडीबी से पीसीएम निर्यात करने के लिए भी तंत्र हैं। नीचे दिया गया चित्र अंतर्निहित पीसीएम संपादक को दर्शाता है (लिंक वजन पर ध्यान दें)।

डीएक्स ओआई सेवा उपलब्धता और विफलता जोखिम भविष्यवाणी सहित विस्तार के साथ व्यवसाय या आईटी सेवाओं के प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों की एक समग्र तस्वीर प्रदान करता है। यह टूल किसी व्यावसायिक सेवा पर किसी प्रदर्शन समस्या या आईटी घटकों (एप्लिकेशन या बुनियादी ढांचे) के डिज़ाइन में परिवर्तन के प्रभाव के बारे में भी जानकारी प्रदान कर सकता है। नीचे दिया गया चित्र एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड दिखाता है जो सभी सेवाओं की स्थिति प्रदर्शित करता है।

आइए एक उदाहरण के रूप में डिजिटल बैंकिंग सेवा का उपयोग करके विवरण देखें। सेवा के नाम पर क्लिक करके हम सेवा के विस्तृत पीसीएम पर जाते हैं। हम देखते हैं कि डिजिटल बैंकिंग सेवा की स्थिति अलग-अलग भार के साथ बुनियादी ढांचे और लेनदेन उपसेवाओं की स्थिति पर निर्भर करती है। वज़न के साथ काम करना और उन्हें प्रदर्शित करना DX OI का एक मज़ेदार लाभ है।

टोपोलॉजी उद्यम की परिचालन निगरानी का एक महत्वपूर्ण तत्व है, जो ऑपरेटरों और इंजीनियरों को घटकों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने, मूल कारण और प्रभाव का पता लगाने की अनुमति देता है।

डीएक्स ओआई टोपोलॉजी व्यूअर एक ऐसी सेवा है जो डोमेन मॉनिटरिंग सिस्टम से आने वाले टोपोलॉजिकल डेटा का उपयोग करती है जो सीधे मॉनिटरिंग ऑब्जेक्ट से डेटा एकत्र करती है। टूल को टोपोलॉजी स्टोर्स की कई परतों को खोजने और रिश्तों का एक संदर्भ-विशिष्ट मानचित्र प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। समस्याओं की जांच करने के लिए, आप समस्याग्रस्त बैकएंड बैंकिंग उपसेवा पर जा सकते हैं और टोपोलॉजी और समस्याग्रस्त घटकों को देख सकते हैं। आप प्रत्येक घटक के लिए अलार्म संदेशों और प्रदर्शन मेट्रिक्स का विश्लेषण भी कर सकते हैं।

भुगतान लेनदेन घटकों (उपयोगकर्ता लेनदेन) का विश्लेषण करते समय, हम व्यावसायिक KPI मानों को ट्रैक कर सकते हैं, जिन्हें सेवा की उपलब्धता और स्वास्थ्य स्थिति की गणना करते समय भी ध्यान में रखा जाता है। व्यवसाय KPI का एक उदाहरण नीचे दिया गया है:

इवेंट एनालिटिक्स

दुर्घटना क्लस्टरिंग के कारण एल्गोरिथम शोर में कमी

इवेंट प्रोसेसिंग में DX OI की प्रमुख विशेषताओं में से एक क्लस्टरिंग है। इंजन विभिन्न संदर्भों के आधार पर पैटर्न की पहचान करने और उन्हें एक साथ समूहित करने के लिए सिस्टम में आने वाले सभी अलर्ट पर काम करता है। ये क्लस्टर स्व-शिक्षण हैं और इन्हें मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

इस प्रकार, क्लस्टरिंग उपयोगकर्ताओं को बड़ी संख्या में घटनाओं को संयोजित और समूहित करने और केवल उन्हीं का विश्लेषण करने की अनुमति देती है जिनका एक सामान्य संदर्भ होता है। उदाहरण के लिए, घटनाओं का एक सेट जो एक ऐसी घटना का प्रतिनिधित्व करता है जो अनुप्रयोगों या डेटा सेंटर के संचालन को प्रभावित करता है। मशीन लर्निंग-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके स्थितियाँ बनाई जाती हैं जो विश्लेषण के लिए अस्थायी सहसंबंध, टोपोलॉजिकल संबंधों और मूल भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करती हैं। नीचे दिए गए आंकड़े संदेशों के क्लस्टर समूहों, तथाकथित स्थिति अलार्म और साक्ष्य समयरेखा के विज़ुअलाइज़ेशन के उदाहरण दिखाते हैं, जो समूहीकरण के मुख्य मापदंडों और शोर की घटनाओं की संख्या को कम करने की प्रक्रिया को प्रदर्शित करते हैं।

मूल समस्या विश्लेषण और दुर्घटना सहसंबंध

आज के हाइब्रिड वातावरण में, एक उपयोगकर्ता लेनदेन गतिशील रूप से उपयोग की जाने वाली कई प्रणालियों को प्रभावित कर सकता है। परिणामस्वरूप, विभिन्न प्रणालियों से एक ही समस्या या घटना से संबंधित कई अलर्ट उत्पन्न हो सकते हैं। डीएक्स ओआई अनावश्यक और डुप्लिकेट अलर्ट को दबाने और महत्वपूर्ण मुद्दों की बेहतर पहचान और तेजी से समाधान के लिए संबंधित अलर्ट को सहसंबंधित करने के लिए मालिकाना तंत्र का उपयोग करता है।

आइए एक उदाहरण देखें जब सिस्टम को एक सेवा के अंतर्गत विभिन्न ऑब्जेक्ट्स (ओयू) के लिए कई अलार्म संदेश प्राप्त होते हैं। सेवा की उपलब्धता और प्रदर्शन पर प्रभाव के मामले में, सिस्टम एक सेवा अलार्म (सेवा अलार्म) उत्पन्न करेगा, संभावित मूल कारण (समस्याग्रस्त केई और केई के लिए अलार्म संदेश) को इंगित और नामित करेगा, जिसने प्रदर्शन में कमी में योगदान दिया या सेवा की विफलता. नीचे दिया गया चित्र वेबएक्स सेवा के लिए एक आपातकालीन स्थिति का दृश्य दिखाता है।

डीएक्स ओआई आपको सिस्टम के वेब इंटरफ़ेस में सहज क्रियाओं के माध्यम से घटनाओं के साथ काम करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता समस्या निवारण के लिए जिम्मेदार कर्मचारी को मैन्युअल रूप से इवेंट सौंप सकते हैं, अलर्ट रीसेट/स्वीकार कर सकते हैं, टिकट बना सकते हैं या ईमेल सूचनाएं भेज सकते हैं, किसी आपात स्थिति को हल करने के लिए स्वचालित स्क्रिप्ट चला सकते हैं (रेमेडिएशन वर्कफ़्लो, उस पर बाद में और अधिक)। इस तरह, डीएक्स ओआई शिफ्ट ऑपरेटरों को रूट अलार्म संदेश पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है और संदेशों को क्लस्टर्ड एरे में सॉर्ट करने की प्रक्रिया को सरल बनाने में भी मदद करता है।

मेट्रिक्स को संसाधित करने और प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन एल्गोरिदम

मशीन लर्निंग आपको किसी भी विशिष्ट अवधि के लिए प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों को ट्रैक करने, एकत्र करने और कल्पना करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को निम्नलिखित लाभ मिलते हैं:

• बाधाओं और प्रदर्शन विसंगतियों का पता लगाना;
• समान डिवाइस, इंटरफ़ेस या नेटवर्क के लिए कई संकेतकों की तुलना;
• कई साइटों पर समान संकेतकों की तुलना;
• एक और कई वस्तुओं के लिए विभिन्न संकेतकों की तुलना;
• अनेक वस्तुओं में बहुआयामी मेट्रिक्स की तुलना।

सिस्टम में प्रवेश करने वाले मेट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए, डीएक्स ओआई गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करके मशीन एनालिटिक्स फ़ंक्शन का उपयोग करता है, जो स्थैतिक सीमा निर्धारित करने और विसंगतियां होने पर चेतावनी उत्पन्न करने में लगने वाले समय को कम करने में मदद करता है।

गणितीय एल्गोरिदम लागू करने का परिणाम मीट्रिक मान (दुर्लभ, संभावित, केंद्र, माध्य, वास्तविक) के तथाकथित संभाव्यता वितरण का निर्माण है। ऊपर और नीचे के आंकड़े संभाव्यता वितरण दर्शाते हैं।

उपरोक्त दो चार्ट निम्नलिखित डेटा दिखाते हैं:

• वास्तविक तथ्य। वास्तविक डेटा ग्राफ़ पर एक ठोस काली रेखा (कोई अलार्म नहीं) या एक रंगीन ठोस रेखा (अलार्म स्थिति) के रूप में प्रदर्शित होता है। लाइन की गणना मीट्रिक के वास्तविक डेटा के आधार पर की जाती है। वास्तविक डेटा और माध्यिका की तुलना करके, आप मीट्रिक में शीघ्रता से भिन्नता देख सकते हैं। जब कोई घटना घटती है, तो काली रेखा एक रंगीन ठोस रेखा में बदल जाती है जो घटना की गंभीरता से मेल खाती है और ग्राफ़ के ऊपर संबंधित गंभीरता के साथ आइकन प्रदर्शित करती है। उदाहरण के लिए, गंभीर विसंगति के लिए लाल, बड़ी विसंगति के लिए नारंगी और मामूली विसंगति के लिए पीला।
• सूचक का माध्य मान. किसी संकेतक के लिए माध्य या माध्यिका मान को चार्ट में एक ग्रे रेखा के रूप में दिखाया गया है। अपर्याप्त ऐतिहासिक डेटा होने पर औसत प्रदर्शित किया जाता है।
• सूचक का माध्य मान (केंद्र मान)। मध्य रेखा श्रेणी के मध्य में है और इसे हरी बिंदीदार रेखा के रूप में दिखाया गया है। इस रेखा के निकटतम क्षेत्र संकेतक के विशिष्ट मूल्यों के सबसे करीब हैं।
• सामान्य मूल्य. कुल क्षेत्र डेटा आपके मीट्रिक के लिए केंद्र रेखा या सामान्य के निकटतम को ट्रैक करता है और गहरे हरे रंग की पट्टी के रूप में प्रदर्शित होता है। विश्लेषणात्मक गणना कुल क्षेत्र को सामान्य से एक प्रतिशत ऊपर या नीचे रखती है।
• संभाव्य डेटा. संभाव्यता क्षेत्र डेटा को ग्राफ़ पर हरी पट्टी के रूप में दिखाया गया है। सिस्टम संभाव्यता क्षेत्र को सामान्य से ऊपर या नीचे दो प्रतिशत पर रखता है।
• दुर्लभ डेटा. दुर्लभ क्षेत्र डेटा को ग्राफ़ पर हल्के हरे रंग की पट्टी के रूप में दिखाया गया है। सिस्टम दुर्लभ मीट्रिक मान वाले क्षेत्र को मानक से ऊपर या नीचे तीन प्रतिशत पर रखता है और सामान्य सीमा के बाहर संकेतक के व्यवहार को संकेत देता है, जबकि सिस्टम एक तथाकथित विसंगति चेतावनी उत्पन्न करता है।

विसंगति एक माप या घटना है जो किसी मीट्रिक के सामान्य प्रदर्शन के साथ असंगत है। समस्याओं की पहचान करने और बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों में रुझानों को समझने के लिए विसंगति का पता लगाना डीएक्स ओआई की एक प्रमुख विशेषता है। विसंगति का पता लगाने से आप असामान्य व्यवहार को पहचान सकते हैं (उदाहरण के लिए, एक सर्वर जो सामान्य से धीमी गति से प्रतिक्रिया करता है, या हैक के कारण होने वाली असामान्य नेटवर्क गतिविधि) और तदनुसार प्रतिक्रिया करता है (किसी घटना को उठाना, एक स्वचालित उपचार स्क्रिप्ट चलाना)।

DX OI विसंगति का पता लगाने से निम्नलिखित लाभ मिलते हैं:

• सीमा निर्धारित करने की कोई आवश्यकता नहीं है. डीएक्स ओआई स्वतंत्र रूप से डेटा एकत्र करेगा और विसंगतियों की पहचान करेगा।
• डीएक्स ओआई में दस से अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं, जिनमें ईडब्ल्यूएमए (एक्सपोनेंशियली-वेटेड-मूविंग-एवरेज) और केडीई (कर्नेल डेंसिटी एस्टीमेशन) शामिल हैं। ये एल्गोरिदम तेजी से मूल कारण विश्लेषण और भविष्य के मीट्रिक मूल्यों की भविष्यवाणी को सक्षम करते हैं।

पूर्वानुमानित विश्लेषण और संभावित विफलताओं की सूचना

प्रिडिक्टिव इनसाइट्स एक ऐसी सुविधा है जो पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करती है। इन रुझानों के आधार पर, सिस्टम भविष्य में होने वाली घटनाओं की भविष्यवाणी करता है। ये संदेश संकेत देते हैं कि महत्वपूर्ण व्यावसायिक सेवाओं को प्रभावित करते हुए मीट्रिक मान सामान्य सीमा से आगे जाने से पहले कार्रवाई की जानी चाहिए। पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि को नीचे दिए गए चित्र में दर्शाया गया है।

और यह एक विशिष्ट मीट्रिक के लिए पूर्वानुमानित चेतावनियों का एक दृश्य है।

लोड परिदृश्यों को निर्दिष्ट करने के कार्य के साथ कंप्यूटिंग शक्ति के भार का पूर्वानुमान लगाना

कैपेसिटी एनालिटिक्स क्षमता नियोजन आपको अपने आईटी संसाधनों को प्रबंधित करने में मदद करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि संसाधन वर्तमान और भविष्य की व्यावसायिक जरूरतों को पूरा करने के लिए उचित आकार में हैं। आप मौजूदा संसाधनों की उत्पादकता और दक्षता को अनुकूलित करने, योजना बनाने और किसी भी वित्तीय निवेश को उचित ठहराने में सक्षम होंगे।

DX OI में क्षमता विश्लेषण सुविधा निम्नलिखित लाभ प्रदान करती है:

• पीक सीज़न के दौरान पूर्वानुमान क्षमता;
• उस क्षण का निर्धारण करना जब सेवा की उच्च गुणवत्ता वाली कार्यप्रणाली सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता हो;
• आवश्यक होने पर ही अतिरिक्त संसाधन खरीदना;
• बुनियादी ढांचे और नेटवर्क का प्रभावी प्रबंधन;
• कम उपयोग किए गए संसाधनों की पहचान करके अनावश्यक ऊर्जा लागत को समाप्त करें;
• किसी सेवा या संसाधन की मांग में नियोजित वृद्धि की स्थिति में संसाधन भार आकलन करना।

कैपेसिटी एनालिटिक्स डीएक्स ओआई पेज (नीचे चित्र) में निम्नलिखित विजेट हैं:

• संसाधन क्षमता स्थिति;
• निगरानी किये गये समूह/सेवाएँ;
• संसाधनों के बड़े उपभोक्ता (शीर्ष क्षमता उपभोक्ता)।

क्षमता विश्लेषण मुख्य पृष्ठ उन संसाधन घटकों को दिखाता है जिनका अत्यधिक उपयोग हो चुका है और क्षमता कम चल रही है। यह पृष्ठ प्लेटफ़ॉर्म प्रशासकों को अत्यधिक उपयोग किए गए संसाधनों को ढूंढने में मदद करता है और उन्हें संसाधनों का आकार बदलने और अनुकूलित करने में मदद करता है। संसाधनों की स्थिति का विश्लेषण रंग कोड और उनके संबंधित अर्थों के आधार पर किया जा सकता है। संसाधन क्षमता स्थिति पृष्ठ पर संसाधनों को उनकी भीड़ के स्तर के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। चयनित श्रेणी में शामिल घटकों की सूची देखने के लिए आप प्रत्येक रंग पर क्लिक कर सकते हैं। इसके बाद, 12 महीनों के लिए सभी वस्तुओं और पूर्वानुमानों के साथ एक हीट मैप प्रदर्शित किया जाएगा, जो आपको उन संसाधनों की पहचान करने की अनुमति देता है जो समाप्त होने वाले हैं।

कैपेसिटी एनालिटिक्स में प्रत्येक मेट्रिक्स के लिए, आप फ़िल्टर निर्दिष्ट कर सकते हैं जो डीएक्स ऑपरेशनल इंटेलिजेंस पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग करता है (नीचे चित्र)।

निम्नलिखित फ़िल्टर उपलब्ध हैं:

• मीट्रिक। वह मीट्रिक जिसका उपयोग पूर्वानुमान के लिए किया जाएगा.
• पर आधारित। ऐतिहासिक डेटा की मात्रा का चयन करना जिसका उपयोग भविष्य के लिए पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाएगा। इस फ़ील्ड का उपयोग पिछले महीने के रुझानों, पिछले 3 महीनों के रुझानों, वर्ष भर के रुझानों आदि की तुलना और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
• विकास। अपेक्षित कार्यभार वृद्धि दर जिसका उपयोग आप अपने बिजली पूर्वानुमान को मॉडल करने के लिए करना चाहते हैं। इस डेटा का उपयोग अनुमान से परे विकास का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक नए कार्यालय के खुलने से संसाधन उपयोग में 40 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है।

लॉग विश्लेषण

DX OI लॉग विश्लेषण सुविधा प्रदान करती है:

• विभिन्न स्रोतों से लॉग का संग्रह और एकत्रीकरण (एजेंट और गैर-एजेंट विधियों द्वारा प्राप्त किए गए सहित);
• डेटा पार्सिंग और सामान्यीकरण;
• निर्धारित शर्तों के अनुपालन और घटनाओं की उत्पत्ति के लिए विश्लेषण;
• आईटी बुनियादी ढांचे की निगरानी के परिणामस्वरूप प्राप्त घटनाओं सहित लॉग के आधार पर घटनाओं का सहसंबंध;
• डीएक्स डैशबोर्ड में विश्लेषण के आधार पर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन;
• लॉग से डेटा के विश्लेषण के आधार पर सेवा उपलब्धता के बारे में निष्कर्ष।

विंडोज इवेंट लॉग और सिसलॉग के लिए सिस्टम द्वारा एजेंट रहित विधि का उपयोग करके लॉग संग्रह किया जाता है। टेक्स्ट लॉग एक एजेंट विधि का उपयोग करके एकत्र किए जाते हैं।

स्वचालित आपातकालीन समाधान फ़ंक्शन (उपचार)

किसी आपातकालीन स्थिति को ठीक करने के लिए स्वचालित कार्रवाइयां (रेमेडिएशन वर्कफ़्लो) आपको उन समस्याओं को हल करने की अनुमति देती हैं जो DX OI में किसी घटना के उत्पन्न होने का कारण बनीं। उदाहरण के लिए, एक सीपीयू उपयोग समस्या एक अलार्म संदेश उत्पन्न करती है, रेमेडिएशन वर्कफ़्लो उस सर्वर को पुनरारंभ करके समस्या का समाधान करता है जहां समस्या उत्पन्न हुई थी। डीएक्स ओआई और ऑटोमेशन सिस्टम के बीच एकीकरण आपको डीएक्स ऑपरेशनल इंटेलिजेंस में इवेंट कंसोल से उपचार प्रक्रियाओं को चलाने और ऑटोमेशन कंसोल में उनकी निगरानी करने की अनुमति देता है।

एक बार स्वचालन प्रणाली के साथ एकीकृत होने के बाद, आप अलार्म संदेश के संदर्भ से डीएक्स ओआई कंसोल में किसी भी अलार्म स्थिति को ठीक करने के लिए स्वचालित क्रियाओं को ट्रिगर कर सकते हैं। आप अनुशंसित कार्रवाइयों को आत्मविश्वास प्रतिशत (कार्रवाई करके स्थिति को हल करने की संभावना) के बारे में जानकारी के साथ देख सकते हैं।

प्रारंभ में, जब रेमेडिएशन वर्कफ़्लो के परिणामों पर कोई आँकड़े नहीं होते हैं, तो अनुशंसा इंजन कीवर्ड खोजों के आधार पर संभावित विकल्प सुझाता है, फिर मशीन सीखने के परिणामों का उपयोग किया जाता है, और इंजन अनुमान के आधार पर एक रेमेडिएशन तकनीक की सिफारिश करना शुरू कर देता है। एक बार जब आप प्राप्त सुझावों के परिणामों का मूल्यांकन करना शुरू कर देंगे, तो आपकी सिफारिशों की सटीकता में सुधार होगा।

उपयोगकर्ता से प्रतिक्रिया का एक उदाहरण: उपयोगकर्ता चुनता है कि वह प्रस्तावित कार्रवाई को पसंद करता है या नापसंद करता है, और सिस्टम आगे की सिफारिशें करते समय इस विकल्प को ध्यान में रखता है। पसंद नापसंद:

किसी विशेष अलार्म के लिए अनुशंसित सुधारात्मक कार्रवाइयां फीडबैक के संयोजन पर आधारित होती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि कार्रवाई स्वीकार्य है या नहीं। डीएक्स ओआई ऑटोमैटिक ऑटोमेशन के साथ आउट-ऑफ-द-बॉक्स एकीकरण के साथ आता है।

तृतीय-पक्ष सिस्टम के साथ DX OI का एकीकरण

हम देशी ब्रॉडकॉम मॉनिटरिंग उत्पादों (डीएक्स नेटऑप्स, डीएक्स इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेजमेंट, डीएक्स एप्लीकेशन परफॉर्मेंस मैनेजमेंट) से डेटा के एकीकरण पर ध्यान नहीं देंगे। इसके बजाय, आइए देखें कि तीसरे पक्ष के तीसरे पक्ष के सिस्टम से डेटा कैसे एकीकृत किया जाता है और सबसे लोकप्रिय प्रणालियों में से एक - ज़ैबिक्स के साथ एकीकरण के एक उदाहरण पर विचार करें।

तृतीय-पक्ष सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए, DX गेटवे घटक का उपयोग किया जाता है। डीएक्स गेटवे में 3 घटक होते हैं - ऑन-प्रीम गेटवे, रेस्टमॉन और लॉग कलेक्टर (लॉगस्टैश)। आप डीएक्स गेटवे इंस्टॉल करते समय सामान्य कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल को बदलकर सभी 3 घटकों या केवल एक को स्थापित कर सकते हैं जिसकी आपको आवश्यकता है। नीचे दिया गया चित्र डीएक्स गेटवे वास्तुकला को दर्शाता है।

आइए डीएक्स गेटवे घटकों के उद्देश्य को अलग से देखें।

ऑन-प्रेम गेटवे। यह वह इंटरफ़ेस है जो DX प्लेटफ़ॉर्म से अलार्म एकत्र करता है और तीसरे पक्ष सिस्टम को अलार्म इवेंट भेजता है। ऑन-प्रेम गेटवे एक पोलर के रूप में कार्य करता है जो समय-समय पर HTTPS अनुरोध एपीआई का उपयोग करके डीएक्स ओआई से इवेंट डेटा एकत्र करता है, फिर एक तीसरे पक्ष के सर्वर को अलर्ट भेजता है जो वेबहुक का उपयोग करके डीएक्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत होता है।

डीएक्स लॉग कलेक्टर नेटवर्क डिवाइस या सर्वर से syslog प्राप्त करता है और उन्हें OI पर अपलोड करता है। डीएक्स लॉग कलेक्टर आपको उस सॉफ़्टवेयर को अलग करने की अनुमति देता है जो संदेश उत्पन्न करता है, वह सिस्टम जो उन्हें संग्रहीत करता है, और वह सॉफ़्टवेयर जो उनकी रिपोर्ट करता है और उनका विश्लेषण करता है। प्रत्येक संदेश को एक इकाई कोड के साथ टैग किया जाता है जो संदेश उत्पन्न करने वाले सॉफ़्टवेयर के प्रकार को दर्शाता है और एक गंभीरता स्तर निर्दिष्ट करता है। आप यह सब बाद में DX डैशबोर्ड में देख सकते हैं।

डीएक्स रेस्टमोन REST API के माध्यम से तीसरे पक्ष के उत्पादों/सेवाओं के साथ एकीकृत होता है और डेटा को OI तक पहुंचाता है। नीचे दिया गया चित्र सोलरविंड्स और SCOM मॉनिटरिंग सिस्टम के साथ एकीकरण के उदाहरण का उपयोग करके DX RESTmon के कामकाजी आरेख को दिखाता है।

डीएक्स रेस्टमोन की मुख्य विशेषताएं:

• डेटा प्राप्त करने के लिए किसी तीसरे पक्ष के डेटा स्रोत से कनेक्ट करें:
  • PULL: सार्वजनिक REST API से डेटा कनेक्ट करना और पुनर्प्राप्त करना;
  • पुश: REST के माध्यम से RESTmon में डेटा प्रवाह।
• JSON और XML प्रारूपों के लिए समर्थन;
• मेट्रिक्स, अलर्ट, समूह, टोपोलॉजी, इन्वेंट्री और लॉग इनजेस्ट करें;
• विभिन्न उपकरणों/प्रौद्योगिकियों के लिए तैयार कनेक्टर; ओपन एपीआई (नीचे दिए गए चित्र में बॉक्स्ड कनेक्टर्स की सूची) के साथ किसी भी स्रोत के लिए कनेक्टर विकसित करना भी संभव है;
• स्वैगर इंटरफ़ेस और एपीआई तक पहुँचने पर बुनियादी प्रमाणीकरण (डिफ़ॉल्ट) के लिए समर्थन;
• सभी इनकमिंग और आउटगोइंग संदेशों के लिए HTTPS समर्थन (डिफ़ॉल्ट रूप से);
• इनकमिंग और आउटगोइंग प्रॉक्सी के लिए समर्थन;
• REST के माध्यम से प्राप्त लॉग के लिए शक्तिशाली पाठ पार्सिंग क्षमताएं;
• कुशल लॉग पार्सिंग और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए RESTmon के साथ कस्टम पार्सिंग;
• अनुप्रयोगों की निगरानी से डिवाइस समूह की जानकारी निकालने और विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ओआई में लोड करने के लिए समर्थन;
• रेगुलर एक्सप्रेशन मिलान के लिए समर्थन. इसका उपयोग REST के माध्यम से प्राप्त लॉग संदेशों को पार्स करने और मिलान करने और कुछ नियमित अभिव्यक्ति शर्तों के आधार पर घटनाओं को उत्पन्न करने या बंद करने के लिए किया जा सकता है।

अब आइए DX RESTmon के माध्यम से Zabbix के साथ DX OI एकीकरण स्थापित करने की प्रक्रिया को देखें। बॉक्सिंग एकीकरण ज़ैबिक्स से निम्नलिखित डेटा लेता है:

• इन्वेंट्री डेटा;
• टोपोलॉजी;
• समस्या;
• मेट्रिक्स.

चूंकि ज़ैबिक्स के लिए कनेक्टर बॉक्स से बाहर उपलब्ध है, एकीकरण स्थापित करने के लिए आपको बस ज़ैबिक्स सर्वर एपीआई आईपी पते और खाते के साथ अपनी प्रोफ़ाइल को अपडेट करना होगा, और फिर स्वैगर वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से प्रोफ़ाइल अपलोड करना होगा। निम्नलिखित दो चित्रों में एक उदाहरण.

एकीकरण स्थापित करने के बाद, ऊपर वर्णित डीएक्स ओआई विश्लेषणात्मक कार्य ज़ैबिक्स से आने वाले डेटा के लिए उपलब्ध होंगे, अर्थात्: अलार्म एनालिटिक्स, प्रदर्शन एनालिटिक्स, पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि, सेवा एनालिटिक्स और रेमेडिएशन। नीचे दिया गया चित्र ज़ैबिक्स से एकीकृत वस्तुओं के लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स का विश्लेषण करने का एक उदाहरण दिखाता है।

निष्कर्ष

डीएक्स ओआई एक आधुनिक विश्लेषण उपकरण है जो आईटी विभागों को महत्वपूर्ण परिचालन दक्षता प्रदान करेगा, जिससे क्रॉस-डोमेन प्रासंगिक विश्लेषण के माध्यम से आईटी और व्यावसायिक सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार के लिए तेज़ और अधिक सही निर्णय लिए जा सकेंगे। एप्लिकेशन मालिकों और व्यावसायिक इकाइयों के लिए, डीएक्स ओआई न केवल तकनीकी आईटी संकेतकों के संदर्भ में उपलब्धता संकेतक और सेवाओं की गुणवत्ता की गणना करेगा, बल्कि अंतिम उपयोगकर्ताओं पर लेनदेन संबंधी आंकड़ों से निकाले गए व्यावसायिक केपीआई की भी गणना करेगा।

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स्रोत: www.habr.com