एसएपी क्या है? पृथ्वी पर इसकी कीमत 163 अरब डॉलर क्यों है?

कंपनियां हर साल सॉफ्टवेयर पर 41 अरब डॉलर खर्च करती हैं उद्यम संसाधन योजना, संक्षिप्त नाम से जाना जाता है ईआरपी (ERP). आज, लगभग हर बड़े व्यवसाय ने कोई न कोई ईआरपी प्रणाली लागू कर दी है। लेकिन अधिकांश छोटी कंपनियाँ आमतौर पर ईआरपी सिस्टम नहीं खरीदती हैं, और अधिकांश डेवलपर्स ने शायद इसे क्रियान्वित होते नहीं देखा है। तो हममें से उन लोगों के लिए जिन्होंने ईआरपी का उपयोग नहीं किया है, सवाल यह है...मज़ा क्या है? SAP जैसी कंपनी ERP में प्रति वर्ष $25 बिलियन बेचने का प्रबंधन कैसे करती है?

और ऐसा कैसे हुआ विश्व व्यापार का 77%, जिसमें 78% खाद्य आपूर्ति एसएपी कार्यक्रमों के माध्यम से हो रही है?

ईआरपी वह जगह है जहां कंपनियां मुख्य परिचालन डेटा संग्रहीत करती हैं। हम बिक्री पूर्वानुमानों, खरीद ऑर्डर, इन्वेंट्री और उस डेटा के आधार पर शुरू होने वाली प्रक्रियाओं (जैसे ऑर्डर दिए जाने पर आपूर्तिकर्ताओं को भुगतान करना) के बारे में बात कर रहे हैं। एक अर्थ में, ईआरपी कंपनी का "दिमाग" है - यह सभी महत्वपूर्ण डेटा और वर्कफ़्लो में इस डेटा द्वारा ट्रिगर होने वाली सभी क्रियाओं को संग्रहीत करता है।

लेकिन इससे पहले कि यह पूरी तरह से आधुनिक व्यापार जगत पर कब्ज़ा कर ले, यह सॉफ़्टवेयर अस्तित्व में कैसे आया? ईआरपी का इतिहास 1960 के दशक में कार्यालय गतिविधियों को स्वचालित करने के गंभीर कार्य से शुरू होता है। पहले, 40 और 50 के दशक में, ज्यादातर ब्लू-कॉलर मैकेनिकल नौकरियों का स्वचालन होता था - जनरल मोटर्स के बारे में सोचें, जिसने 1947 में अपना स्वचालन विभाग बनाया था। लेकिन सफेदपोश नौकरियों का स्वचालन (अक्सर कंप्यूटर की मदद से!) 60 के दशक में शुरू हुआ।

60 के दशक का स्वचालन: कंप्यूटर का उद्भव

कंप्यूटर का उपयोग करके स्वचालित होने वाली पहली व्यावसायिक प्रक्रियाएँ पेरोल और चालान-प्रक्रिया थीं। ऐसा हुआ करता था कि कार्यालय कर्मचारियों की पूरी सेना मैन्युअल रूप से कर्मचारियों के घंटों को किताबों में गिना करती थी, प्रति घंटे की दर से गुणा करती थी, फिर मैन्युअल रूप से कर, लाभ कटौती आदि घटाती थी... यह सब केवल एक महीने के वेतन की गणना करने के लिए! इस श्रम-गहन, दोहराव वाली प्रक्रिया में मानवीय त्रुटि की संभावना थी, लेकिन यह कंप्यूटर स्वचालन के लिए आदर्श थी।

60 के दशक तक, कई कंपनियां पेरोल और चालान को स्वचालित करने के लिए आईबीएम कंप्यूटर का उपयोग कर रही थीं। डेटा प्रोसेसिंग एक पुराना शब्द है, जिसमें से केवल कंपनी ही बची है स्वचालित डाटा प्रोसेसिंग, इंक. आज हम इसके स्थान पर "आईटी" कहते हैं। उस समय, सॉफ्टवेयर विकास उद्योग अभी तक गठित नहीं हुआ था, इसलिए आईटी विभाग अक्सर विश्लेषकों को काम पर रखते थे और उन्हें साइट पर प्रोग्राम करना सिखाते थे। संयुक्त राज्य अमेरिका में पहला कंप्यूटर विज्ञान विभाग 1962 में पर्ड्यू विश्वविद्यालय द्वारा खोला गया था, और विशेषज्ञता में पहला स्नातक कुछ साल बाद हुआ।

60 के दशक में मेमोरी सीमाओं के कारण ऑटोमेशन/डेटा प्रोसेसिंग प्रोग्राम लिखना एक कठिन कार्य था। कोई उच्च-स्तरीय भाषाएं नहीं थीं, कोई मानकीकृत ऑपरेटिंग सिस्टम नहीं था, कोई पर्सनल कंप्यूटर नहीं था - केवल थोड़ी मात्रा में मेमोरी वाले बड़े, महंगे मेनफ्रेम थे, जहां प्रोग्राम चुंबकीय टेप की रीलों पर चलते थे! प्रोग्रामर अक्सर रात में कंप्यूटर पर काम करते थे जब वह खाली होता था। जनरल मोटर्स जैसी कंपनियों के लिए अपने मेनफ्रेम से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए अपने स्वयं के ऑपरेटिंग सिस्टम लिखना आम बात थी।

आज हम कई मानक ऑपरेटिंग सिस्टम पर एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर चलाते हैं, लेकिन 1990 के दशक तक ऐसा नहीं था। में मध्ययुगीन मेनफ़्रेम युग सभी सॉफ़्टवेयर का 90% ऑर्डर पर लिखा गया था, और केवल 10% तैयार-तैयार बेचा गया था।

इस स्थिति ने इस बात पर गहरा प्रभाव डाला कि कंपनियों ने अपनी प्रौद्योगिकियों का विकास कैसे किया। कुछ लोगों ने सुझाव दिया कि भविष्य में एक निश्चित ओएस और प्रोग्रामिंग भाषा के साथ मानकीकृत हार्डवेयर होगा कृपाण प्रणाली विमानन उद्योग के लिए (जो आज भी उपयोग किया जाता है!) अधिकांश कंपनियों ने अपने स्वयं के पूरी तरह से अलग सॉफ्टवेयर बनाना जारी रखा, अक्सर पहिये का पुनरुद्धार किया।

मानक सॉफ़्टवेयर का जन्म: SAP एक्स्टेंसिबल सॉफ़्टवेयर

1972 में, पांच इंजीनियरों ने आईसीआई नामक एक बड़ी रासायनिक कंपनी के साथ सॉफ्टवेयर अनुबंध लेने के लिए आईबीएम छोड़ दिया। उन्होंने SAP (Systemanalyse und programmingwicklung या "सिस्टम विश्लेषण और प्रोग्राम डेवलपमेंट") नामक एक नई कंपनी की स्थापना की। उस समय के अधिकांश सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स की तरह, वे मुख्य रूप से परामर्श में शामिल थे। SAP कर्मचारी ग्राहकों के कार्यालयों में आए और उनके कंप्यूटर पर सॉफ्टवेयर विकसित किया, मुख्य रूप से लॉजिस्टिक्स प्रबंधन के लिए।

व्यवसाय अच्छा था: SAP ने पहले वर्ष का अंत 620 हजार अंक के राजस्व के साथ किया, जो आज के डॉलर में $1 मिलियन से थोड़ा अधिक है। उन्होंने जल्द ही अपने सॉफ़्टवेयर को अन्य ग्राहकों को बेचना शुरू कर दिया, और आवश्यकतानुसार इसे विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टमों में पोर्ट किया। अगले चार वर्षों में, उन्हें 40 से अधिक ग्राहक मिले, राजस्व छह गुना बढ़ गया, और कर्मचारियों की संख्या 9 से बढ़कर 25 हो गई। शायद यह एक लंबी दूरी की बात है। T2D3 वृद्धि वक्र, लेकिन SAP का भविष्य उज्ज्वल दिख रहा था।

SAP सॉफ़्टवेयर कई कारणों से विशेष था। उस समय, अधिकांश कार्यक्रम रात में चलते थे और परिणाम पेपर टेप पर मुद्रित होते थे, जिन्हें आप अगली सुबह जांचते थे। इसके बजाय, SAP प्रोग्राम वास्तविक समय में काम करते थे, और परिणाम कागज पर नहीं, बल्कि मॉनिटर पर प्रदर्शित होते थे (जिसकी उस समय लागत लगभग 30 हजार डॉलर थी)।

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि SAP सॉफ्टवेयर को शुरू से ही एक्स्टेंसिबल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। आईसीआई के साथ मूल अनुबंध में, एसएपी ने स्क्रैच से सॉफ्टवेयर का निर्माण नहीं किया, जैसा कि उस समय आम था, बल्कि पिछले प्रोजेक्ट के शीर्ष पर कोड लिखा था। जब SAP ने 1974 में अपना वित्तीय लेखांकन सॉफ्टवेयर जारी किया, तो शुरू में उसने भविष्य में इसके ऊपर अतिरिक्त सॉफ्टवेयर मॉड्यूल लिखने और उन्हें बेचने की योजना बनाई। यह विस्तारशीलता SAP की एक परिभाषित विशेषता बन गई है। उस समय, ग्राहक संदर्भों के बीच बातचीत को एक मौलिक नवाचार माना जाता था। प्रत्येक ग्राहक के लिए शुरू से ही प्रोग्राम लिखे गए थे।

एकीकरण का महत्व

जब SAP ने अपने पहले वित्त मॉड्यूल के अलावा अपना दूसरा विनिर्माण सॉफ्टवेयर मॉड्यूल पेश किया, तो दोनों मॉड्यूल एक दूसरे के साथ आसानी से संवाद करने में सक्षम थे क्योंकि उन्होंने एक सामान्य डेटाबेस साझा किया था। इस एकीकरण ने मॉड्यूल के संयोजन को केवल दो अलग-अलग कार्यक्रमों की तुलना में काफी अधिक मूल्यवान बना दिया।

चूँकि सॉफ़्टवेयर कुछ व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, इसलिए इसका प्रभाव डेटा तक पहुंच पर बहुत अधिक निर्भर करता है। क्रय आदेश डेटा को बिक्री मॉड्यूल में संग्रहीत किया जाता है, उत्पाद सूची डेटा को गोदाम मॉड्यूल में संग्रहीत किया जाता है, आदि। और चूंकि ये सिस्टम इंटरैक्ट नहीं करते हैं, इसलिए उन्हें नियमित रूप से सिंक्रनाइज़ करने की आवश्यकता होती है, यानी, कर्मचारी मैन्युअल रूप से डेटा को एक डेटाबेस से दूसरे में कॉपी करता है .

एकीकृत सॉफ़्टवेयर कंपनी प्रणालियों के बीच संचार की सुविधा प्रदान करके और नए प्रकार के स्वचालन को सक्षम करके इस समस्या का समाधान करता है। इस प्रकार का एकीकरण - विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं के साथ-साथ डेटा स्रोतों के बीच - ईआरपी सिस्टम की एक प्रमुख विशेषता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो गया क्योंकि हार्डवेयर विकसित हुआ, स्वचालन के लिए नई संभावनाएं खुलीं और ईआरपी सिस्टम विकसित हुए।

एकीकृत सॉफ्टवेयर में सूचना तक पहुंच की गति कंपनियों को अनुमति देती है अपने बिजनेस मॉडल को पूरी तरह से बदल दें. कॉम्पैक ने ईआरपी का उपयोग करते हुए "मेक-टू-ऑर्डर" का एक नया मॉडल पेश किया (अर्थात, स्पष्ट ऑर्डर प्राप्त होने के बाद ही कंप्यूटर का निर्माण करना)। यह मॉडल त्वरित टर्नअराउंड पर भरोसा करते हुए, इन्वेंट्री को कम करके पैसे बचाता है - ठीक उसी तरह जिसमें एक अच्छा ईआरपी मदद करता है। जब आईबीएम ने भी इसका अनुसरण किया, तो उसने घटकों के लिए डिलीवरी का समय 22 दिनों से घटाकर तीन दिन कर दिया।

ईआरपी वास्तव में कैसा दिखता है

शब्द "एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर" फैशनेबल और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस से जुड़े नहीं हैं, और एसएपी कोई अपवाद नहीं है। एक बुनियादी SAP इंस्टॉलेशन में 20 डेटाबेस टेबल होते हैं, जिनमें से 000 कॉन्फ़िगरेशन टेबल होते हैं। इन तालिकाओं में लगभग 3000 कॉन्फ़िगरेशन निर्णय शामिल हैं जिन्हें प्रोग्राम चलने से पहले किए जाने की आवश्यकता है। इसीलिए एसएपी कॉन्फ़िगरेशन विशेषज्ञ - यह एक वास्तविक पेशा है!

अनुकूलन की जटिलता के बावजूद, SAP ERP सॉफ़्टवेयर कई व्यावसायिक प्रक्रियाओं के बीच एक महत्वपूर्ण मूल्य - व्यापक एकीकरण प्रदान करता है। इस एकीकरण के परिणामस्वरूप एक संगठन में हजारों उपयोग के मामले सामने आते हैं। SAP इन उपयोग मामलों को "लेन-देन" में व्यवस्थित करता है, जो व्यावसायिक क्रियाएं हैं। लेन-देन के कुछ उदाहरणों में "ऑर्डर बनाएं" और "ग्राहक प्रदर्शित करें" शामिल हैं। ये लेन-देन एक नेस्टेड निर्देशिका प्रारूप में व्यवस्थित होते हैं। इसलिए, क्रिएट सेल्स ऑर्डर लेनदेन को खोजने के लिए, आप लॉजिस्टिक्स निर्देशिका पर जाएं, फिर सेल्स, फिर ऑर्डर पर जाएं, और वहां आपको वास्तविक लेनदेन मिलेगा।

ईआरपी को "लेन-देन ब्राउज़र" कहना आश्चर्यजनक रूप से सटीक वर्णन होगा। यह एक ब्राउज़र के समान है, जिसमें एक बैक बटन, ज़ूम बटन और "TCodes" के लिए एक टेक्स्ट फ़ील्ड होता है, जो ब्राउज़र के एड्रेस बार के बराबर होता है। एसएपी समर्थन करता है 16 से अधिक लेनदेन प्रकार, इसलिए इन कोड के बिना लेनदेन ट्री को नेविगेट करना मुश्किल हो सकता है।

कॉन्फ़िगरेशन और लेनदेन की भारी संख्या में उपलब्ध होने के बावजूद, कंपनियों को अभी भी अद्वितीय उपयोग के मामलों का सामना करना पड़ता है और उन्हें अपने संचालन को ठीक करने की आवश्यकता होती है। ऐसे अनूठे वर्कफ़्लो को संभालने के लिए, SAP के पास एक अंतर्निहित प्रोग्रामिंग वातावरण है। यहां बताया गया है कि प्रत्येक भाग कैसे काम करता है:

डेटा

SAP इंटरफ़ेस में, डेवलपर्स अपनी स्वयं की डेटाबेस तालिकाएँ बना सकते हैं। ये नियमित SQL डेटाबेस की तरह संबंधपरक तालिकाएँ हैं: विभिन्न प्रकार के कॉलम, विदेशी कुंजियाँ, मूल्य बाधाएँ, और पढ़ने/लिखने की अनुमतियाँ।

तर्क

SAP ने ABAP (एडवांस्ड बिजनेस एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग, मूल रूप से ऑलगेमाइनर बेरिचट्स-ऑफबेरिटुंग्स-प्रोजेसर, जर्मन के लिए "सामान्य रिपोर्टिंग प्रोसेसर") नामक एक भाषा विकसित की। यह डेवलपर्स को विशिष्ट घटनाओं के जवाब में या एक शेड्यूल पर कस्टम बिजनेस लॉजिक चलाने की अनुमति देता है। एबीएपी एक वाक्यविन्यास-समृद्ध भाषा है, जिसमें जावास्क्रिप्ट की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक कीवर्ड हैं (नीचे देखें)। एबीएपी भाषा में गेम 2048 का कार्यान्वयन). जब आपने अपना प्रोग्राम लिख लिया है (एसएपी में एक अंतर्निहित प्रोग्रामिंग संपादक है), तो आप इसे एक व्यक्तिगत टीसीओडी के साथ, अपने स्वयं के लेनदेन के रूप में प्रकाशित करते हैं। आप "बिजनेस ऐड-इन्स" नामक हुक की एक व्यापक प्रणाली का उपयोग करके मौजूदा व्यवहार को अनुकूलित कर सकते हैं, जहां एक प्रोग्राम को विशिष्ट लेनदेन होने पर चलाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है - SQL ट्रिगर्स के समान।

UI

SAP UI बनाने के लिए एक डिज़ाइनर के साथ भी आता है। यह ड्रैग-एन-ड्रॉप का समर्थन करता है और डीबी टेबल के आधार पर जेनरेट किए गए फॉर्म जैसी उपयोगी सुविधाओं के साथ आता है। इसके बावजूद इसे इस्तेमाल करना काफी मुश्किल है. डिज़ाइनर का मेरा पसंदीदा हिस्सा टेबल कॉलम बनाना है:

ईआरपी कार्यान्वयन की कठिनाइयाँ

ईआरपी सस्ता नहीं है. एक बड़ा बहुराष्ट्रीय निगम कार्यान्वयन पर $100 मिलियन से $500 मिलियन तक खर्च कर सकता है, जिसमें लाइसेंस शुल्क में $30 मिलियन, परामर्श सेवाओं के लिए $200 मिलियन और शेष हार्डवेयर, प्रबंधकों और कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण शामिल है। पूर्ण कार्यान्वयन में चार से छह साल लगते हैं। एक बड़ी रासायनिक कंपनी के सीईओ कहा: "उद्योग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उस कंपनी को दिया जाएगा जो एसएपी कार्यान्वयन कार्य को बेहतर और सस्ते में पूरा कर सकती है।"

और यह सिर्फ पैसे के बारे में नहीं है. ईआरपी लागू करना एक जोखिम भरा प्रयास है और परिणाम व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। सफल मामलों में से एक सिस्को में ईआरपी का कार्यान्वयन है, जिसमें 9 महीने और $15 मिलियन लगे। तुलना के लिए, डॉव केमिकल कॉर्पोरेशन में कार्यान्वयन की लागत $1 बिलियन थी और इसमें 8 साल लगे। अमेरिकी नौसेना ने चार अलग-अलग ईआरपी परियोजनाओं पर 1 बिलियन डॉलर खर्च किए, लेकिन सभी विफल रहे।. पहले से 65% प्रबंधक उनका मानना ​​है कि ईआरपी सिस्टम के कार्यान्वयन से "व्यवसाय को नुकसान पहुंचाने की मध्यम संभावना" है। यह कुछ ऐसा है जिसे आप सॉफ़्टवेयर का मूल्यांकन करते समय अक्सर नहीं सुनते हैं!

ईआरपी की एकीकृत प्रकृति का अर्थ है कि इसके कार्यान्वयन के लिए कंपनी के संपूर्ण प्रयास की आवश्यकता होती है। और चूंकि कंपनियों को फायदा बाद में ही होता है देशव्यापी कार्यान्वयन, यह विशेष रूप से जोखिम भरा है! ईआरपी लागू करना केवल एक क्रय निर्णय नहीं है: यह आपके संचालन के प्रबंधन के तरीके को बदलने की प्रतिबद्धता है। सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना आसान है, संपूर्ण कंपनी के वर्कफ़्लो को पुन: कॉन्फ़िगर करना ही वास्तविक कार्य है।

ईआरपी प्रणाली को लागू करने के लिए, ग्राहक अक्सर एक्सेंचर जैसी परामर्श फर्म को नियुक्त करते हैं और व्यक्तिगत व्यावसायिक इकाइयों के साथ काम करने के लिए उन्हें लाखों डॉलर का भुगतान करते हैं। विश्लेषक यह निर्धारित करते हैं कि ईआरपी को कंपनी प्रक्रियाओं में कैसे एकीकृत किया जाए। और एक बार एकीकरण शुरू होने के बाद, कंपनी को सभी कर्मचारियों को सिस्टम का उपयोग करने का प्रशिक्षण देना शुरू करना होगा। गार्टनर की सिफारिश की बजट का 17% केवल प्रशिक्षण के लिए आरक्षित रखें!

तमाम कठिनाइयों के बावजूद, अधिकांश फॉर्च्यून 500 कंपनियों ने 1998 तक ईआरपी सिस्टम लागू कर दिया था, यह प्रक्रिया Y2K के डर से तेज हो गई थी। ईआरपी बाजार आज भी बढ़ रहा है $40 बिलियन से अधिक है. यह वैश्विक सॉफ्टवेयर उद्योग में सबसे बड़े क्षेत्रों में से एक है।

आधुनिक ईआरपी उद्योग

सबसे बड़े खिलाड़ी Oracle और SAP हैं। हालाँकि दोनों बाज़ार के नेता हैं, उनके ईआरपी उत्पाद आश्चर्यजनक रूप से भिन्न हैं। SAP का उत्पाद बड़े पैमाने पर घर में ही बनाया गया था, जबकि Oracle ने आक्रामक रूप से PeopleSoft और NetSuite जैसे प्रतिस्पर्धियों का अधिग्रहण किया।

Oracle और SAP इतने प्रभावशाली हैं कि यहाँ तक कि माइक्रोसॉफ्ट SAP का उपयोग करता है अपने स्वयं के Microsoft Dynamics ERP उत्पाद के बजाय।

क्योंकि अधिकांश उद्योगों में काफी विशिष्ट ईआरपी आवश्यकताएं होती हैं, ओरेकल और एसएपी के पास कई उद्योगों जैसे कि खाद्य, ऑटोमोटिव और रसायन, साथ ही बिक्री सक्षम प्रक्रियाओं जैसे ऊर्ध्वाधर कॉन्फ़िगरेशन के लिए पूर्व-निर्मित कॉन्फ़िगरेशन हैं। हालाँकि, विशिष्ट खिलाड़ियों के लिए हमेशा जगह होती है जो एक विशिष्ट कार्यक्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

• एलुशियन बैनर विश्वविद्यालयों के लिए
• infor और मैककेसन स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए ईआरपी की पेशकश करते हैं
• क्यूएडी उत्पादन और रसद के लिए

वर्टिकल ईआरपी लक्ष्य बाजार के लिए विशिष्ट एकीकरण और वर्कफ़्लो में विशेषज्ञ हैं: उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल के लिए ईआरपी HIPAA प्रोटोकॉल का समर्थन कर सकता है.

हालाँकि, विशेषज्ञता बाज़ार में अपनी जगह तलाशने का एकमात्र अवसर नहीं है। कुछ स्टार्टअप बाज़ार में अधिक आधुनिक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म लाने का प्रयास कर रहे हैं। एक उदाहरण होगा Zuora: यह सदस्यता द्वारा एकीकरण (विभिन्न ईआरपी के साथ!) की संभावना प्रदान करता है। एनाप्लान और ज़ोहो जैसे स्टार्टअप यही चीज़ पेश करते हैं।

क्या ईआरपी बढ़ रही है?

SAP 2019 में शानदार प्रदर्शन कर रहा है: पिछले साल राजस्व €24,7 बिलियन था और इसका बाजार पूंजीकरण अब है €150 बिलियन से अधिक हो गया. लेकिन सॉफ्टवेयर की दुनिया अब वैसी नहीं रही जैसी पहले हुआ करती थी। जब SAP पहली बार सामने आया, तो डेटा गुप्त था और उसे एकीकृत करना कठिन था, इसलिए इसे SAP में संग्रहीत करना स्पष्ट उत्तर की तरह लग रहा था।

लेकिन अब हालात तेजी से बदल रहे हैं. अधिकांश आधुनिक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर (जैसे सेल्सफोर्स, जीरा, आदि) में डेटा निर्यात करने के लिए अच्छे एपीआई के साथ बैकएंड होता है। डेटा झीलें बनती हैं: उदाहरण के लिए, हाथ की सफ़ाई डेटाबेस के अंतर्संबंध को सुविधाजनक बनाता है जो कुछ साल पहले असंभव था।

स्रोत: www.habr.com