पूर्ण आकार के टोर नेटवर्क का अनुकरण करने का प्रयोग

वाटरलू विश्वविद्यालय और अमेरिकी नौसेना अनुसंधान प्रयोगशाला के शोधकर्ताओं ने एक टोर नेटवर्क सिम्युलेटर के विकास के परिणाम प्रस्तुत किए, जो मुख्य टोर नेटवर्क के लिए नोड्स और उपयोगकर्ताओं की संख्या में तुलनीय है और वास्तविक स्थितियों के करीब प्रयोगों की अनुमति देता है। प्रयोग के दौरान तैयार किए गए टूल और नेटवर्क मॉडलिंग पद्धति ने 4 टीबी रैम वाले कंप्यूटर पर 6489 टोर नोड्स के नेटवर्क के संचालन को अनुकरण करना संभव बना दिया, जिससे 792 हजार वर्चुअल उपयोगकर्ता एक साथ जुड़े हुए हैं।

यह ध्यान दिया जाता है कि यह टोर नेटवर्क का पहला पूर्ण-स्तरीय सिमुलेशन है, जिसमें नोड्स की संख्या वास्तविक नेटवर्क से मेल खाती है (कार्यशील टोर नेटवर्क में लगभग 6 हजार नोड और 2 मिलियन जुड़े हुए उपयोगकर्ता हैं)। बाधाओं की पहचान करने, हमले के व्यवहार का अनुकरण करने, वास्तविक परिस्थितियों में नई अनुकूलन विधियों का परीक्षण करने और सुरक्षा-संबंधी अवधारणाओं का परीक्षण करने के दृष्टिकोण से टोर नेटवर्क का पूर्ण अनुकरण दिलचस्प है।

एक पूर्ण सिम्युलेटर के साथ, टोर डेवलपर्स मुख्य नेटवर्क या व्यक्तिगत कार्यकर्ता नोड्स पर प्रयोग करने की प्रथा से बचने में सक्षम होंगे, जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता के उल्लंघन के अतिरिक्त जोखिम पैदा करते हैं और विफलताओं की संभावना को बाहर नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, आने वाले महीनों में टोर में एक नए भीड़ नियंत्रण प्रोटोकॉल के लिए समर्थन पेश किए जाने की उम्मीद है, और सिमुलेशन हमें वास्तविक नेटवर्क पर तैनाती से पहले इसके संचालन का पूरी तरह से अध्ययन करने की अनुमति देगा।

मुख्य टोर नेटवर्क की गोपनीयता और विश्वसनीयता पर प्रयोगों के प्रभाव को खत्म करने के अलावा, अलग-अलग परीक्षण नेटवर्क की उपस्थिति से विकास प्रक्रिया के दौरान नए कोड का त्वरित परीक्षण और डिबग करना संभव हो जाएगा, सभी नोड्स और उपयोगकर्ताओं के लिए परिवर्तनों को तुरंत लागू करना संभव हो जाएगा। लंबे मध्यवर्ती कार्यान्वयन के पूरा होने की प्रतीक्षा करना, नए विचारों के कार्यान्वयन के साथ अधिक तेज़ी से प्रोटोटाइप बनाना और परीक्षण करना।

टूल को बेहतर बनाने के लिए काम चल रहा है, जैसा कि डेवलपर्स ने कहा है, संसाधन की खपत को 10 गुना कम कर देगा और उसी उपकरण पर, वास्तविक नेटवर्क से बेहतर नेटवर्क के संचालन को अनुकरण करने की अनुमति देगा, जिसकी आवश्यकता हो सकती है टोर स्केलिंग के साथ संभावित समस्याओं की पहचान करना। कार्य ने कई नए नेटवर्क मॉडलिंग तरीकों का भी निर्माण किया जो समय के साथ नेटवर्क की स्थिति में बदलाव की भविष्यवाणी करना और उपयोगकर्ता गतिविधि का अनुकरण करने के लिए पृष्ठभूमि ट्रैफ़िक जनरेटर का उपयोग करना संभव बनाता है।

शोधकर्ताओं ने सिम्युलेटेड नेटवर्क के आकार और वास्तविक नेटवर्क पर प्रयोगात्मक परिणामों के प्रक्षेपण की विश्वसनीयता के बीच पैटर्न का भी अध्ययन किया। टोर विकास के दौरान, परिवर्तन और अनुकूलन का छोटे परीक्षण नेटवर्क पर पूर्व-परीक्षण किया जाता है जिसमें वास्तविक नेटवर्क की तुलना में काफी कम नोड्स और उपयोगकर्ता होते हैं। यह पाया गया कि छोटे सिमुलेशन से प्राप्त भविष्यवाणियों में सांख्यिकीय त्रुटियों की भरपाई प्रारंभिक डेटा के विभिन्न सेटों के साथ कई बार स्वतंत्र प्रयोगों को दोहराकर की जा सकती है, यह देखते हुए कि सिम्युलेटेड नेटवर्क जितना बड़ा होगा, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए कम दोहराए गए परीक्षणों की आवश्यकता होती है।

टोर नेटवर्क को मॉडल और अनुकरण करने के लिए, शोधकर्ता बीएसडी लाइसेंस के तहत वितरित कई खुली परियोजनाएं विकसित कर रहे हैं:

• शैडो एक सार्वभौमिक नेटवर्क सिम्युलेटर है जो आपको हजारों नेटवर्क प्रक्रियाओं के साथ वितरित सिस्टम को फिर से बनाने के लिए वास्तविक नेटवर्क एप्लिकेशन कोड चलाने की अनुमति देता है। वास्तविक, असंशोधित अनुप्रयोगों पर आधारित सिस्टम का अनुकरण करने के लिए, शैडो सिस्टम कॉल इम्यूलेशन तकनीकों का उपयोग करता है। सिम्युलेटेड वातावरण में अनुप्रयोगों का नेटवर्क इंटरैक्शन वीपीएन की तैनाती और विशिष्ट नेटवर्क प्रोटोकॉल (टीसीपी, यूडीपी) के सिमुलेटर के उपयोग के माध्यम से किया जाता है। पैकेट हानि और डिलीवरी में देरी जैसी वर्चुअल नेटवर्क विशेषताओं के कस्टम सिमुलेशन का समर्थन करता है। टोर के साथ प्रयोगों के अलावा, बिटकॉइन नेटवर्क को अनुकरण करने के लिए शैडो के लिए एक प्लगइन विकसित करने का प्रयास किया गया था, लेकिन यह परियोजना विकसित नहीं हुई थी।
• Tornettools, Tor नेटवर्क के यथार्थवादी मॉडल तैयार करने के लिए एक टूलकिट है जिसे शैडो वातावरण में चलाया जा सकता है, साथ ही सिमुलेशन प्रक्रिया को लॉन्च करने और कॉन्फ़िगर करने, परिणामों को एकत्र करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए भी। वास्तविक टोर नेटवर्क के संचालन को प्रतिबिंबित करने वाले मेट्रिक्स का उपयोग नेटवर्क निर्माण के लिए टेम्पलेट के रूप में किया जा सकता है।
• टीजीएन उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट मापदंडों (आकार, देरी, प्रवाह की संख्या, आदि) के आधार पर यातायात प्रवाह का एक जनरेटर है। ट्रैफ़िक आकार देने वाली योजनाओं को ग्राफ़एमएल प्रारूप में विशेष स्क्रिप्ट के आधार पर और टीसीपी प्रवाह और पैकेट के वितरण के लिए संभाव्य मार्कोव मॉडल का उपयोग करके निर्दिष्ट किया जा सकता है।
• ओनियनट्रेस एक सिम्युलेटेड टोर नेटवर्क में प्रदर्शन और घटनाओं पर नज़र रखने के साथ-साथ टोर नोड्स की श्रृंखलाओं के गठन के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने और फिर से चलाने और उन्हें ट्रैफ़िक प्रवाह निर्दिष्ट करने के लिए एक उपकरण है।

स्रोत: opennet.ru