आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए 90 अरब रूबल

इस वर्ष 30 मई को, Sberbank के स्कूल 21 के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रौद्योगिकियों के विकास पर एक बैठक आयोजित की गई थी। बैठक को थोड़ा युगांतरकारी माना जा सकता है - सबसे पहले, इसका नेतृत्व रूस के राष्ट्रपति वी.वी. पुतिन, और राज्य निगमों और बड़ी वाणिज्यिक कंपनियों के अध्यक्षों, सीईओ और डिप्टी सीईओ ने भाग लिया। दूसरे, न अधिक और न ही कम चर्चा की गई, लेकिन राष्ट्रीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए रणनीति, Sberbank द्वारा तैयार किया गया, जिसकी रिपोर्ट G.O. ग्रीफ।



बैठक मुझे दिलचस्प लगी, हालांकि लंबी, लगभग डेढ़ घंटे की, इसलिए मैं प्रतिभागियों के मुख्य बयानों और राय का एक प्रकार का पाचन प्रस्तुत करता हूं। उद्धरण को सबसे महत्वपूर्ण के रूप में चुना गया था, जैसा कि मुझे लगता है, इस विषय पर, ताकि विवरण में खोदना न पड़े। वक्ताओं के नाम के आगे की संख्या का मतलब वीडियो के लिए समय कोड है, वीडियो के लिंक लेख के अंत में हैं।

बैठक

05:10 व्लादिमीर व्लादिमीरोविच पुतिन, रूस के राष्ट्रपति

[…] आज मैं विशिष्ट कदमों पर चर्चा करने का प्रस्ताव करता हूं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के विकास के लिए हमारी राष्ट्रीय रणनीति का आधार बनेंगे।

[…] यह वास्तव में तकनीकी विकास के प्रमुख क्षेत्रों में से एक है जो पूरी दुनिया के भविष्य को निर्धारित और निर्धारित करेगा। एआई इंजन भारी मात्रा में सूचनाओं के विश्लेषण के आधार पर वास्तविक समय, तेज, इष्टतम निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करते हैं, तथाकथित बड़ा डेटा, जो गुणवत्ता और दक्षता में एक बड़ा लाभ प्रदान करता है।

[...] तकनीकी नेतृत्व के लिए संघर्ष, मुख्य रूप से एआई के क्षेत्र में, और आप सभी यह अच्छी तरह से जानते हैं, प्रिय साथियों, पहले से ही वैश्विक प्रतिस्पर्धा का क्षेत्र बन गया है

[...] यदि कोई एआई के क्षेत्र में एकाधिकार सुरक्षित कर सकता है - ठीक है, परिणाम हम सभी के लिए स्पष्ट हैं - वह दुनिया का शासक बन जाएगा

यह कोई संयोग नहीं है कि दुनिया के कई विकसित देशों ने ऐसी तकनीकों के विकास के लिए अपनी कार्य योजनाओं को पहले ही अपना लिया है। और निश्चित रूप से हमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तकनीकी संप्रभुता सुनिश्चित करनी चाहिए। [...] क्या जरूरत है सार्वभौमिक समाधान, जिसका उपयोग अधिकतम प्रभाव देता है, और किसी भी उद्योग में।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में इस तरह की महत्वाकांक्षी परियोजना को हल करने के लिए, हमारे पास अच्छी शुरुआती स्थिति और गंभीर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हैं। […]

13:04 जर्मन ओस्कोरोविच ग्रीफ, सेर्बैंक

[...] इस अवधि के दौरान हमने न केवल "रणनीति" नामक दस्तावेज़ विकसित किया है, बल्कि यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम इस दस्तावेज़ के लिए "रोड मैप" नामक एक दस्तावेज़ बनाने में भी कामयाब रहे। सामान्य तौर पर, आज हमारे पास दो ड्राफ्ट दस्तावेज़ हैं जिन्हें एक पूर्ण दस्तावेज़ माना जा सकता है जो केवल अनुमोदन के अधीन है।

[...] 2017 में, पांच देशों ने एआई के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति को अपनाया, और 2018-2019 के दौरान पहले से ही 30 देशों ने। यदि निकट भविष्य में इस दस्तावेज़ को स्वीकृति मिल जाती है, तो हम 31वां देश होंगे जिसने "रोड मैप" बनाया है और अपनी गतिविधियों में प्राथमिकता घोषित की है।

["आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" की अवधारणा में हम शामिल हैं]

• कंप्यूटर दृष्टि
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
• भाषण मान्यता और संश्लेषण
• सिफारिश प्रणाली और बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रणाली
• होनहार एआई तरीके और प्रौद्योगिकियां (मुख्य रूप से एएमएल प्रौद्योगिकियां - स्वचालित मशीन लर्निंग)

[…] रणनीति विकसित करने की प्रक्रिया में, हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए छह ड्राइविंग कारकों की पहचान की और उनका विश्लेषण किया।

• एल्गोरिदम और गणितीय तरीके;
• सॉफ्टवेयर;
• डेटा, डेटा हैंडलिंग, विनियमन और डेटा का उपयोग;
• हार्डवेयर;
• शिक्षा और कर्मियों से संबंधित सब कुछ;
• विनियमन

इन छह कारकों में से प्रत्येक महत्वपूर्ण है। उनमें से एक की अनुपस्थिति पूरे सिस्टम के लिए गंभीर जोखिम पैदा करती है।

प्रत्येक क्षेत्र के लिए हमने लक्ष्य निर्धारित किए हैं।

• एल्गोरिदम और गणितीय तरीके - 24 वर्ष की आयु तक, सम्मेलन में भाग लेने वालों की संख्या के अनुसार शीर्ष 10 देशों में प्रवेश करें और 30 वर्ष की आयु तक औसत उद्धरण स्तर के आधार पर शीर्ष 10 देशों में प्रवेश करें
• सॉफ्टवेयर और तकनीकी समाधानों का विकास - ऐसे समाधान विकसित करने के लिए जो विशेष कार्यों में किसी व्यक्ति पर श्रेष्ठता प्रदान कर सकें, और 30 वर्ष तक हमें कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में श्रेष्ठता प्रदान करनी चाहिए
• भंडारण और डाटा प्रोसेसिंग का संग्रह - अवैयक्तिक सरकारी डेटा और कंपनी डेटा के साथ एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म बनाएं, जिसमें एआई सिस्टम विकसित करने वाली कंपनियों की पहुंच होगी
• विशिष्ट हार्डवेयर - स्वयं की वास्तुशिल्प सुविधाओं का निर्माण जो संबंधित चिपसेट की वास्तुकला बनाने में सक्षम होंगे, और, तदनुसार, एक विशेष उत्पादन स्थल जो उनका उत्पादन करने में सक्षम होगा।
  
  
• ट्रेनिंग - हम 2024 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में शैक्षिक कार्यक्रमों के मामले में शीर्ष 10 देशों में प्रवेश करना चाहते हैं। और 2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में विशेषज्ञों की कमी को दूर करना।
• एआई के लिए सही नियामक ढांचे का निर्माण - यहां दो चरम सीमाओं के बीच चलना महत्वपूर्ण है: इस क्षेत्र को अस्थिर नहीं छोड़ना है, दूसरी ओर इसके विकास की गति को बनाए रखने के अवसर पैदा करना है।

हम आपसे अपने निर्णय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति को मंजूरी देने, एक उपयुक्त समन्वय निकाय बनाने और रूसी संघ की सरकार को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के रोडमैप को मंजूरी देने का निर्देश देने के लिए कहते हैं।

31:54 मैक्सिम अलेक्सेविच अकीमोव, रूसी संघ के उप प्रधान मंत्री

[...] जो हम निश्चित रूप से नहीं करने जा रहे हैं वह एक और नौकरशाही निर्माण है। हमें लगता है कि राष्ट्रीय कार्यक्रम "डिजिटल अर्थव्यवस्था" के ढांचे के भीतर संगठनात्मक उपकरण बनाए गए हैं। और एक अलग संघीय परियोजना "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" के ढांचे के भीतर इस कार्यक्रम के लिए वर्तमान में उपलब्ध संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करके, हम संगठनात्मक रूप से उन रणनीतिक चुनौतियों का सामना करेंगे जिनके बारे में जर्मन ओस्कोरोविच ने बात की थी।


[...] हमारे अनुमानों के अनुसार, छह साल के क्षितिज में 90 बिलियन रूबल तक की कुल धनराशि के साथ इस योजना में कौन सी गतिविधियाँ शामिल हो सकती हैं? ... पायलट कार्यान्वयन को सब्सिडी देने के लिए प्रौद्योगिकियों के विकास और प्रतिकृति के लिए एक उर्वर जमीन बनाना आवश्यक है, क्योंकि यह एक जोखिम है जिसे निजी कंपनियां सार्वजनिक संस्थाओं के साथ साझा कर सकती हैं और उन्हें करनी चाहिए। इसलिए, हम भविष्य के कार्यान्वयन के लिए आधार बनाते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग को प्रोटोटाइप करने के लिए अग्रणी कंपनियों को संसाधन आवंटित करेंगे।

[…] सार्वजनिक खरीद प्रणाली आज न केवल सार्वजनिक क्षेत्र द्वारा तकनीकी समाधानों की खरीद से, बल्कि सामान्य रूप से आधुनिक सॉफ्टवेयर सिद्धांतों के आधार पर फास्ट ट्रैक के माध्यम से विकास को प्रवाहित करने से भी बहुत दूर है। और इस संबंध में, व्लादिमीर व्लादिमीरोविच, मैं आपसे इस मुद्दे से निपटने के लिए वित्त मंत्रालय, आर्थिक विकास मंत्रालय और सरकार को निर्देश देने के लिए कहूंगा। इस क्षेत्र में विशेष नियमन की आवश्यकता है।

[...] फेडरल असेंबली के कर्तव्यों के साथ मिलकर, हमने व्यक्तिगत डेटा पर कानून में संशोधन विकसित किए हैं जो प्रतिरूपण के तंत्र को निर्दिष्ट करते हैं।

[…] सुरक्षा के क्षेत्र सहित उद्योग मानकों को अद्यतन करें […] जटिल उपकरणों के संचालन का पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण […] नियंत्रण और पर्यवेक्षण गतिविधियों में जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के लिए संक्रमण के अवसर पैदा करेगा।

[…] भविष्य में, महत्वपूर्ण निर्णयों को अपनाने से संबंधित सभी विशिष्टताओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में दक्षताओं की आवश्यकता होगी। और शैक्षिक मानकों पर बहुत काम किया जाना है।

[…] सिविल सेवकों के व्यापक और गहन प्रशिक्षण की भी आवश्यकता है। […] हम खर्चों को प्राथमिकता देते हुए तुरंत एक अतिरिक्त संघीय परियोजना बनाएंगे। और हम इसे अक्टूबर 2019 से पहले करने की योजना बना रहे हैं।

[...] हम जिम्मेदार संघीय कार्यकारी निकाय के रूप में डिजिटल विकास, संचार और मास मीडिया मंत्रालय को निर्धारित करने का प्रस्ताव करते हैं।

[…] दूसरे प्रश्न पर:
[…] यह बड़ा रूसी व्यवसाय है जो रूसी संघ में उच्च-तकनीकी उद्योगों के विकास में मुख्य भागीदार होना चाहिए और हो सकता है
[...] कंपनियों के साथ समझौते में, विषयों का निम्नलिखित वितरण प्रस्तावित है।

• Sberbank AI दिशा में अग्रणी होगा
• 5वीं पीढ़ी की मोबाइल संचार प्रौद्योगिकियों पर - रोस्टेलकॉम, रोस्टेक
• क्वांटम सेंसर - रोस्टेक
• वितरित लेजर प्रौद्योगिकी - रोस्टेक
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए नैरोबैंड - रोस्टेक
• क्वांटम कंप्यूटिंग - रोसाटॉम
• नई सामग्री - रोसाटॉम
• क्वांटम संचार - रूसी रेलवे

हम इस वर्ष के दौरान विस्तृत रोड मैप प्राप्त करेंगे और लागू करना शुरू करेंगे।

42:20 सर्गेई सेमेनोविच सोबयानिन, मास्को के मेयर

47:30 किरिल अलेक्जेंड्रोविच दिमित्रिक, आरडीआईएफ

[…] एआई के क्षेत्र में 100 अग्रणी कंपनियों का विश्लेषण किया, 20 सबसे होनहारों का चयन किया, पहले से ही 6 में फंडिंग को मंजूरी दे दी है।

[...] आठ छोटे वाक्य:
पहला। डेटा गवर्नेंस के दो मॉडल हैं, चीनी एक, जहां राज्य डेटा पर अधिक पहुंच और नियंत्रण प्रदान करता है। एक अन्य यूरोपीय, जहां डेटा तक पहुंच अधिक सीमित है। यह चीनी मॉडल है जो हमें तेजी से आगे बढ़ने में मदद करेगा।

दूसरा। रूसी कंपनियों को विश्व नेताओं के स्तर पर लाना। क्योंकि अगर हमारी कंपनियां केवल रूसी बाजार के लिए काम करती हैं, तो वैश्विक अंतरिक्ष में प्रतिस्पर्धा करने के लिए उनके पास पर्याप्त फायदे नहीं हैं। और हम अपनी कंपनियों को विश्व बाजार में लाना चाहते हैं।

तीसरा। यह महत्वपूर्ण है कि हमारी कंपनियां एआई को लागू करें, और हमारा मानना ​​है कि एआई को लागू करने के लिए प्रत्येक बड़ी राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियों की अपनी रणनीति होनी चाहिए।

चौथा। मध्य पूर्व के साथ चीन के साथ कंसोर्टियम बनाना संभव है, जहां बड़े पैमाने पर बाजार होना उपयोगी है

पाँचवाँ। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के साथ मिलकर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट सेंटर बनाएं

छठा। डेटा केंद्र

सातवां। मॉस्को में वास्तव में बहुत सारे डेटा हैं, जिनमें फेडरल टैक्स सर्विस भी शामिल है, जिसमें अर्थव्यवस्था का उपयोग करने की महत्वपूर्ण क्षमता है, और इन डेटा का उपयोग किया जा सकता है

हम कंसोर्टियम में Sberbank को शामिल करने का समर्थन करने का प्रस्ताव करते हैं, और हम मानते हैं कि Sberbank AI, और RDIF और Gazprom Neft पर ध्यान केंद्रित करने वाले पहले लोगों में से एक था, जिनके पास इस क्षेत्र में बहुत अच्छा अनुभव है, ताकि वे इसे विकसित और बढ़ावा दे सकें साथ में।

51:08 अलेक्जेंडर वी। डायकोव, गज़प्रोमनेफ्ट

[...] एआई विकास का प्रमुख चालक मांग है। एआई विकास रणनीति को समझने के लिए मांग का गठन किया जाना चाहिए, इसे समेकित किया जाना चाहिए। अब बैंकिंग सेवाओं, मीडिया, खुदरा, दूरसंचार जैसे क्षेत्रों में सचेत मांग है। लेकिन इन क्षेत्रों में मांग की मात्रा अभी भी सीमित है

[…] एआई के विकास में अग्रणी बनने के लिए आवश्यक अन्य उद्योगों पर ईंधन और ऊर्जा परिसर के कई फायदे हैं। ईंधन और ऊर्जा परिसर एआई प्रौद्योगिकी को शुरू करने के लिए प्रौद्योगिकियों की प्रभावी मांग पैदा करने में सक्षम है... ईंधन और ऊर्जा कंपनियों द्वारा हल किए गए कार्यों को दोहराया जा सकता है और अन्य उद्योगों में बढ़ाया जा सकता है।

[...] हम संगठन की रणनीति पर अन्य कंपनियों और संगठनों के साथ मिलकर काम करने के लिए तैयार हैं, और हम उद्योग खंड के लिए एआई के विकास में नेताओं में से एक की भूमिका निभाने के लिए तैयार हैं

55:56 सर्गेई विक्टरोविच चेमेज़ोव, रोस्टेक

[...] विशेष हार्डवेयर का विकास - हमने पहले ही इस दिशा में काम करना शुरू कर दिया है - हमने AFK सिस्तेमा के साथ एक सार्वजनिक-निजी साझेदारी बनाई है, जिसमें सभी संपत्तियां शामिल हैं […]

सामान्य तौर पर एआई के लिए, हां, मैं इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि यह उद्यम बंद नहीं है और हम स्वीकार करने के लिए तैयार हैं, इस उद्यम में हर कोई शामिल है जो गतिविधि के इस क्षेत्र को विकसित करना चाहता है, जिसके पास कुछ अनुभव है, इसलिए कृपया। मुझे पता है कि हमारे पास एंगस्ट्रेम-टी है, मुझे लगता है कि भविष्य में यह कंपनी हमारे समुदाय में भी प्रवेश कर सकती है। […]

1:01:06 यूरी इवानोविच बोरिसोव, रूसी संघ के उप प्रधान मंत्री

[...] मैं निश्चित रूप से महत्वपूर्ण लक्ष्यों के साथ रणनीति में देखना चाहता हूं, जैसे लेखों की संख्या और सम्मेलनों में भागीदारी के साथ-साथ औसत उद्धरण स्तर के साथ शीर्ष 10 देशों में प्रवेश करना, लक्ष्य भी देखना बाजार हिस्सेदारी, वैश्विक और घरेलू से संबंधित। मुझे ऐसा लगता है कि इस रणनीति का मुख्य कार्य गतिशील परिचय है, मैं घरेलू एआई समाधानों पर जोर देता हूं - यह घरेलू बाजार पर हावी होने के उद्देश्य से अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में एल्गोरिथम, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समाधानों का एक जटिल है। इन उत्पादों के लिए, और पूर्वानुमान से पता चलता है कि यह एक बड़ा बाजार है, और बाहर की स्थिति है।

[...] बेशक, रणनीति में जिन गतिविधियों की योजना बनाई जाएगी, उनका उद्देश्य इन उत्पादों को बनाना होगा, और यह अच्छा है, मुझे उम्मीद है। लेकिन मुझे ऐसा लगता है कि मुख्य कार्य इन उत्पादों को बाजार में बढ़ावा देना है, और मैं पूरी तरह से और पूरी तरह से अलेक्जेंडर वैलेरीविच से सहमत हूं कि रणनीति का मुख्य कार्य मांग पैदा करना है।
यह देखते हुए कि ये उत्पाद महंगे हैं, विशेष रूप से इन उत्पादों को पेश करने के लिए राज्य के आदेश के बारे में सोचना आवश्यक हो सकता है […]

1:03:43 व्लादिमीर पुतिन

मैं पूरी तरह से सहमत हूं, मैं सहमत हूं, क्योंकि जो लक्ष्य हम अपने लिए निर्धारित करते हैं, वे होने चाहिए, भले ही वे पहली नज़र में बहुत ठोस न हों, लेकिन हमें अपने काम के परिणाम को मापने में सक्षम होने के लिए प्रयास करने की आवश्यकता है, यह सच है।

1:04:03 अरकडी युरेविच वोलोज़, यैंडेक्स

[…] मैं चाहूंगा कि, रणनीति के हिस्से के रूप में, किसी प्रकार का विशेष राज्य कार्यक्रम विकसित किया जा सके जो न केवल भौतिक रूप से, बल्कि शायद, गैर-वित्तीय रूप से उन लोगों को उत्तेजित करे जो यहां काम पर लौटते हैं। दूसरे देशों में ऐसे कार्यक्रम होते हैं, हमें भी ऐसा करने की जरूरत है।

[…] और दूसरा पहलू परीक्षण के लिए परिस्थितियों का निर्माण है। [...] आपको कारों को वास्तविक डेटा के साथ वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, ड्रोन, मानव रहित वाहन जो सड़कों पर चलते हैं। उन्हें लैंडफिल में इतना नहीं जाना चाहिए जितना कि सड़क के उपयोग की सड़कों पर जाना चाहिए, और यहां यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम इसे विनियमित न करें। […]

यांडेक्स को इस साल सड़कों पर सौ कारें लाने की जरूरत है। अगर हम मौजूदा प्रक्रिया को लें तो हमें इन मशीनों को प्रमाणित करने के लिए सिर्फ चार साल चाहिए। मैं चाहूंगा कि यह इस कार्यक्रम में परिलक्षित हो - वास्तविक वातावरण में परीक्षण। क्योंकि हम इस तथ्य के बारे में बात कर रहे हैं कि अंत में हम इन तकनीकों का आयात या निर्यात करेंगे।

1:08:08 दिमित्री निकोलाइविच पेसकोव, डिजिटल और तकनीकी विकास के लिए रूसी संघ के राष्ट्रपति के विशेष प्रतिनिधि

[...] आज हम उस डेटा पर भरोसा करते हैं जो पहले ही बैंकों, टेलीकॉम और राज्य द्वारा बनाया जा चुका है। लेकिन बहुत बड़े डेटासेट भी हैं, और हम देखते हैं कि आज दुनिया का विकास ऐसे पूरी तरह से अप्रत्याशित प्रकार के डेटा की ओर मुड़ रहा है - ये महासागर, जंगल, लोग, बायोम, माइक्रोबायोम हैं। हम बड़ी संख्या में स्टार्टअप देखते हैं जो आज जीव विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच एक कड़ी के तर्क पर पारंपरिक बाजारों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। पूरी तरह से नए प्रकार के उत्पाद उभर रहे हैं।

[...] मुझे ऐसा लगता है कि इस जंक्शन को न केवल बैंकों और टेलीकॉम से डेटासेट के गठन से पहले अंतिम रूप दिया जाना चाहिए, बल्कि वैज्ञानिक अनुसंधान में, उद्योगों में, वन उद्योग में, कई अन्य स्थानों पर भी कार्यों को स्थापित करने के संदर्भ में नए प्रकार के डेटासेट का निर्माण।

[…] दूसरा कार्मिक और विनियमन से संबंधित विषय है। स्टाफ की जरूरतों में अंतर अब इतना भयावह है कि हम एक भी ऐसा परिदृश्य नहीं खोज पाए हैं जिसमें हम 2030 से पहले भी इस अंतर को पाट सकें। इस अर्थ में, यदि हम इस विचार पर अडिग रहना जारी रखते हैं कि हम शैक्षिक मानकों की वर्तमान प्रणाली का आधुनिकीकरण कर सकते हैं, तो हमें इसका परिणाम कभी नहीं मिलेगा।

[...] हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और अन्य एंड-टू-एंड तकनीकों पर नियमन के एक अलग क्षेत्र की आवश्यकता है, जो हमें दो से तीन महीनों के भीतर कर्मियों के प्रशिक्षण प्रक्रियाओं को कानूनी रूप से लॉन्च करने की अनुमति देगा, न कि तीन, चार के भीतर, पाँच, या छह साल। एक बार फिर: कोई स्क्रिप्ट नहीं है।

यहां क्या समस्या है? यहाँ समस्या यह है कि डेटा वास्तव में चारा है। डेटा के इर्द-गिर्द बहुत सारी नई विशिष्टताएँ उभर रही हैं। […] श्रम के इस गहनीकरण और विभाजन के लिए अलग नियमन की आवश्यकता है। मैं पूछूंगा कि हम अलग-अलग निर्देशों में इस तरह की रूपरेखा तैयार करते हैं, लेकिन इसे अभी तक अंतिम रूप नहीं दिया गया है।

अंतिम: बेशक, पूरी शिक्षा प्रणाली को बदलने की जरूरत है। आज, विज्ञान और उच्च शिक्षा मंत्रालय के सहयोगियों के साथ मिलकर हम एक ऐसा कदम उठा रहे हैं, हम एक सौ क्षेत्रीय विश्वविद्यालयों में एक बार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक शैक्षिक मंच शुरू कर रहे हैं और हमें उम्मीद है कि यह जल्द से जल्द काम करना शुरू कर देगा। इस साल जुलाई। मैं सभी को इसके लॉन्च में हिस्सा लेने के लिए भी आमंत्रित करता हूं।

1:12:30 मिखाइल एडुआर्डोविच ओसेवेस्की, रोस्टेलकॉम

1:13:25 बोरिस ओलेगोविच डोब्रोडीव, Mail.Ru Group

[...] इसके कार्यान्वयन में भाग लेना हमारे लिए, कंपनी के लिए बहुत दिलचस्प होगा। हमारे लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब भविष्य नहीं है, यह वर्तमान है। आज 100 मिलियन से अधिक लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित हमारी सेवाओं का उपयोग करते हैं। और निश्चित रूप से, इस विशेषज्ञता को वास्तविक अर्थव्यवस्था में लागू करना हमारे लिए बहुत दिलचस्प होगा।

[…] हर दिन और अंदर हम बड़ी संख्या में सेवाएं बनाते हैं और सैकड़ों स्टार्टअप देखते हैं, और हम आश्वस्त हैं कि इस बाजार का मुख्य मुद्दा बिक्री बाजार का मुद्दा है। क्योंकि पहले से ही अब दर्जनों, यहां तक ​​कि सैकड़ों कंपनियां नहीं हैं जिनके पास अच्छी तकनीकें हैं, लेकिन वे सभी बिक्री बाजार पर आराम कर रहे हैं, छोटे राजस्व पर, जो आज विज्ञान-गहन स्टार्ट-अप और प्रौद्योगिकियों का भुगतान नहीं करते हैं। इसलिए, मुझे ऐसा लगता है कि हमारे लिए सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य इस मांग और बिक्री बाजारों की उत्तेजना है।

1:14:39 इवान मिखाइलोविच कमेंसिख, रोसाटॉम

[...] आज जर्मन ओस्कोरोविच जो है उसका समर्थन करने के लिए मुझे आज पूछने में खुशी होगी

[...] लेकिन मैं यूरी इवानोविच का समर्थन करना चाहता था कि इन प्रौद्योगिकियों की शुरूआत के लिए सबसे महत्वपूर्ण कार्य एक बाजार, एक घरेलू बाजार और एक विदेशी बाजार बनाना है।

1:15:45 एंड्री बेलौसोव, रूस के राष्ट्रपति के सहायक

[...] इवान मिखाइलोविच ने क्या कहा, और यूरी इवानोविच ने बाजार के बारे में क्या कहा [...] लेकिन, सबसे पहले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों के लिए कोई बाजार नहीं है, और दूसरी बात, यह बिल्कुल भी मुख्य नहीं है। मुख्य बात पारंपरिक बाजारों में बदलाव है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाता है, और हमें इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार में किस हिस्से पर कब्जा करना है, यह नहीं मापना चाहिए, लेकिन हम औद्योगिक बाजार में, व्यापार सेवाओं के बाजार में कितना वापस जीत सकते हैं , हमारे राष्ट्रीय निर्णयों के कारण, रसद सेवाओं के बाजार में - इसे कैसे मापना है।

ऑपरेशनल रूप से, बेशक, ये मीटर नहीं हैं, हम इसे कभी नहीं माप पाएंगे। हमारा मतलब यह है, यह महसूस करते हुए कि यह यहां मुख्य प्रभाव है, लेकिन 24 वें या 30 वें वर्ष के लिए कुछ आंकड़े निकालने के लिए, आप स्वयं समझ सकते हैं कि यह अटकलबाजी के कगार पर होगा।

[...] इस तथ्य के बारे में कि बिक्री आदि में समस्याएं हैं। निकलते रहेंगे। […] हमें यह समझना चाहिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरूआत कंपनियों में निर्णय लेने की प्रक्रिया को मौलिक रूप से बदल देती है। कंट्रोल सिस्टम को बदले बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय देना असंभव है। यह काम नहीं करेगा।

[...] सबसे बड़ी गलती जो हम कर सकते हैं, वह है कुछ नई प्रबंधन प्रणाली बनाना शुरू करना, रणनीति में इस प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए एक नई संरचना [...] हम वहां बदलाव कर रहे हैं, लेकिन ऐसे बदलाव जो काफी हद तक सामग्री को प्रभावित करेंगे, लेकिन, भगवान का शुक्र है, समय बचाने के लिए नौकरशाही के रूप को कम से कम प्रभावित करेगा। […]

1:20:15 व्लादिमीर पुतिन

[...] बेशक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उपलब्धियों को पेश करते समय, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हमारी कंपनियां स्वाभाविक रूप से बाजार पर कब्जा कर लें: अपने स्वयं के बाजार और विश्व बाजार दोनों।
इसी समय, गतिविधि के ऐसे क्षेत्र हैं, उदाहरण के लिए, चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धि के तत्वों का उपयोग […] आज हमने बात की कि कृत्रिम बुद्धि के उपयोग से इस क्षेत्र में कितना काम बेहतर होता है - 30-40 प्रतिशत तक . यह लागू हो भी सकता है और नहीं भी। आप देखिए, यह संभव है और लागू नहीं करना है। अब तक, वे ऐसे ही रहते थे, और ऐसा कुछ भी नहीं लगता है। और लागू होने के लिए, हमें मंत्रालयों और विभागों के उचित निर्णयों की आवश्यकता है। फिर भी, हमें इन उत्पादों को बढ़ावा देने की जरूरत है।

[…] И здесь от министерств тоже много зависит, в том числе от Министерства промышленности. Или мы выставляем определённые требования к применению известных достижений, или нет, и так и будет всё катиться. […]

[…] Стратегия, наверное, у вас хорошая получится. Я хочу просто обратить внимание на то, что мы стратегии в принципе писать умеем, даже самые сложные. Это сложная стратегия, нам нужен пошаговый план реализации этих стратегий, в данном случае – пошаговый план реализации развития искусственного интеллекта. Это обязательно нужно будет сделать. Максим Алексеевич уже говорил об этом, но нужно это так, чтобы это было всё‑таки понятно и ясно, как это будет двигаться.

छापों

अंत में, मैं इस बैठक के अपने अनुभवों को साझा करना चाहूंगा।

पहली चीज जो आपका ध्यान खींचती है वह है "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द का उपयोग प्रौद्योगिकियों के एक सेट का वर्णन करने के लिए जहां एआई गंध भी नहीं करता है, विशेष रूप से मजबूत ऐ. यहां, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" एक सुंदर आवरण से ज्यादा कुछ नहीं है, जिसके तहत वे मुख्य रूप से मशीन लर्निंग बेचते हैं। और वास्तव में, वर्तमान में, इस बात की कोई निश्चितता नहीं है कि मानवता किसी भी स्पष्ट रूप से पूर्वानुमेय अवधि में एक मजबूत एआई बना सकती है। और, सबसे दुखद बात यह है कि भविष्य की राष्ट्रीय रणनीति इस समस्या को हल करने वाली नहीं है - मजबूत एआई इसके हित के क्षेत्र में नहीं है। और मशीन लर्निंग के विकास के साथ, एक बड़ा सवाल यह भी है कि क्या ज्ञात विधियों की तुलना में अधिक प्रभावी तरीके हैं, या कम से कम संभव हैं।

दूसरा, बैठक ने दो अलग-अलग लक्ष्यों की पहचान की जो उनके समर्थकों का सुझाव है कि एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने का निर्णय लेना चाहिए। Sberbank द्वारा तैयार की गई रणनीति में, रूस (और Sberbank) को AI के क्षेत्र में विश्व तकनीकी नेता की प्रतिष्ठा हासिल करने की उम्मीद है, और प्रतिभागियों के दूसरे भाग में यू.आई. द्वारा आवाज उठाई गई है। बोरिसोव का कहना है कि मुख्य लक्ष्य हमारी अर्थव्यवस्था में अपनी एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित और कार्यान्वित करना है, जिससे प्रौद्योगिकी और अर्थव्यवस्था दोनों को एक नए स्तर पर ले जाया जा सके। हालाँकि, समस्या यह है कि Sberbank के लक्ष्यों की उपलब्धि को अभी भी किसी तरह मापा जा सकता है, लेकिन उनके आधार पर प्रौद्योगिकी विकास और आर्थिक विकास का प्रतिशत नहीं हो सकता है।

तीसरा, Yandex और Mail.Ru की राय, जो कंपनियां वास्तव में इन तकनीकों में शामिल हैं, व्यवहार में उनका कार्यान्वयन और विशेषज्ञों का विकास दिलचस्प था। ऐसा लगता है कि विकास के लिए आवंटित पैसा उनके पास से गुजर जाएगा।

पूरा वीडियो पर देखा जा सकता है Youtube पर Sberbank TV चैनल और रूस के राष्ट्रपति की वेबसाइट. दूसरे लिंक में भी पूरी ट्रांसक्रिप्ट है।

स्रोत: www.habr.com