एलन के: "कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन करने वाले किसी व्यक्ति को आप कौन सी किताबें पढ़ने की सलाह देंगे?"

संक्षेप में, मैं ऐसी बहुत सी किताबें पढ़ने की सलाह दूंगा जो कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित नहीं हैं।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि "विज्ञान" की अवधारणा "कंप्यूटर विज्ञान" में क्या स्थान रखती है, और "सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग" में "इंजीनियरिंग" का क्या अर्थ है।

"विज्ञान" की आधुनिक अवधारणा को इस प्रकार तैयार किया जा सकता है: यह घटनाओं को ऐसे मॉडलों में अनुवाद करने का एक प्रयास है जिन्हें कमोबेश आसानी से समझाया और भविष्यवाणी की जा सकती है। इस विषय पर आप "कृत्रिम विज्ञान" (हर्बर्ट साइमन की महत्वपूर्ण पुस्तकों में से एक) पढ़ सकते हैं। आप इसे इस तरह देख सकते हैं: यदि लोग (विशेष रूप से डेवलपर्स) पुल बनाते हैं, तो वैज्ञानिक मॉडल बनाकर इन घटनाओं को समझा सकते हैं। इसके बारे में दिलचस्प बात यह है कि विज्ञान पुल बनाने के लिए लगभग लगातार नए और बेहतर तरीके खोजेगा, इसलिए वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के बीच दोस्ती हर साल बेहतर हो सकती है।

इसका एक उदाहरण गोले से कम्प्यूटर साइंस क्या जॉन मैक्कार्थी 50 के दशक के अंत में कंप्यूटरों के बारे में सोच रहे हैं, यानी वे जो कर सकते हैं उसकी अविश्वसनीय रूप से विस्तृत श्रृंखला (एआई शायद?), और कंप्यूटिंग के एक मॉडल का निर्माण जो एक भाषा है, और अपनी स्वयं की धातुभाषा के रूप में काम कर सकती है ( लिस्प)। इस विषय पर मेरी पसंदीदा पुस्तक एमआईटी प्रेस से द लिस्प 1.5 मैनुअल (मैक्कार्थी एट अल द्वारा) है। इस पुस्तक का पहला भाग सामान्य रूप से कैसे सोचा जाए और विशेष रूप से सूचना प्रौद्योगिकी के बारे में एक क्लासिक बना हुआ है।

(पुस्तक "स्मॉलटॉक: द लैंग्वेज एंड इट्स इंप्लीमेंटेशन" बाद में प्रकाशित हुई, जिसके लेखक (एडेल गोल्डबर्ग और डेव रॉबसन) इस सब से प्रेरित थे। इसमें परियोजना के व्यावहारिक अनुप्रयोग का पूरा विवरण भी शामिल है, जो इसमें लिखा गया है स्मालटॉक भाषा ही, आदि)।

मुझे वास्तव में किकज़ेल्स, बोब्रो और रिवेरा की पुस्तक "द आर्ट ऑफ़ द मेटाऑब्जेक्ट प्रोटोकॉल" पसंद है, जो पिछली पुस्तकों की तुलना में भी बाद में प्रकाशित हुई थी। यह उन पुस्तकों में से एक है जिन्हें "गंभीर कंप्यूटर विज्ञान" कहा जा सकता है। पहला भाग विशेष रूप से अच्छा है.

1970 का एक और वैज्ञानिक कार्य जिसे गंभीर माना जा सकता है कम्प्यूटर साइंस - डेव फिशर (कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी) द्वारा "ए कंट्रोल डेफिनिशन लैंग्वेज"।

कंप्यूटिंग पर मेरी पसंदीदा पुस्तक आईटी क्षेत्र से दूर लग सकती है, लेकिन यह पढ़ने में बहुत अच्छी और आनंददायक है: मार्विया मिन्स्की द्वारा कम्प्यूटेशन: फिनाइट एंड इनफिनिट मशीन्स (लगभग 1967)। बस एक अद्भुत किताब.

यदि आपको "विज्ञान" में सहायता की आवश्यकता है, तो मैं आमतौर पर विभिन्न प्रकार की पुस्तकों की अनुशंसा करता हूँ: न्यूटन की प्रिंसिपिया (संस्थापक वैज्ञानिक पुस्तक और संस्थापक दस्तावेज़), ब्रूस अल्बर्ट्स की द मॉलिक्यूलर बायोलॉजी ऑफ़ द सेल, आदि। या, उदाहरण के लिए, मैक्सवेल की पुस्तक नोट्स, आदि

आपको यह महसूस करने की आवश्यकता है कि "कंप्यूटर विज्ञान" अभी भी हासिल करने की आकांक्षा है, न कि कुछ हासिल करने की।

"इंजीनियरिंग" का अर्थ है "सैद्धांतिक, विशेषज्ञ तरीके से चीजों को डिजाइन और निर्माण करना।" इस कौशल का आवश्यक स्तर सभी क्षेत्रों के लिए बहुत ऊँचा है: सिविल, मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, बायोलॉजिकल, आदि। विकास।

"इंजीनियरिंग" में संलग्न होने का वास्तव में क्या मतलब है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए इस पहलू का सावधानीपूर्वक अध्ययन किया जाना चाहिए।

यदि आपको "इंजीनियरिंग" में सहायता की आवश्यकता है, तो सृजन के बारे में पढ़ने का प्रयास करें एम्पायर स्टेट बिल्डिंग, हूवर बांध, गोल्डन गेट ब्रिज और इसी तरह। मुझे मेजर जनरल लेस्ली ग्रोव्स (मैनहट्टन प्रोजेक्ट के मानद सदस्य) द्वारा लिखित पुस्तक नाउ इट कैन बी टोल्ड बहुत पसंद है। वह एक इंजीनियर है, और यह कहानी बिल्कुल लॉस एलामोस पीओवी परियोजना (जिसका उन्होंने नेतृत्व भी किया था) के बारे में नहीं है, बल्कि ओक रिज, हैनफोर्ड इत्यादि के बारे में है, और इसे करने में 600 से अधिक लोगों की अद्भुत भागीदारी और ढेर सारा पैसा शामिल है। आवश्यक सामग्री बनाने के लिए आवश्यक डिज़ाइन।

यह भी सोचें कि किस क्षेत्र में "सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग" का कोई हिस्सा नहीं है - फिर से, आपको यह समझने की ज़रूरत है कि "सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग" किसी भी "इंजीनियरिंग" अर्थ में सर्वोत्तम रूप से प्राप्त करने की आकांक्षा है, उपलब्धि नहीं।

कंप्यूटर भी एक प्रकार के "मीडिया" और "मध्यस्थ" हैं, इसलिए हमें यह समझने की आवश्यकता है कि वे हमारे लिए क्या करते हैं और वे हमें कैसे प्रभावित करते हैं। मार्शल मैक्लुहान, नील पोस्टमैन, इनिस, हैवलॉक आदि पढ़ें। मार्क मिलर (नीचे टिप्पणी) ने मुझे टेक्निक्स एंड ह्यूमन डेवलपमेंट, वॉल्यूम पुस्तक की अनुशंसा करने के लिए याद दिलाया। 1 लुईस मम्फोर्ड की श्रृंखला "द मिथ ऑफ द मशीन" से, जो मीडिया विचारों और मानवविज्ञान के एक महत्वपूर्ण पहलू दोनों का एक महान अग्रदूत है।

मेरे लिए मानवविज्ञान पर एक अच्छी किताब की सिफारिश करना कठिन है (शायद कोई और करेगा), लेकिन लोगों को जीवित प्राणी के रूप में समझना शिक्षा का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है और इसका गहन अध्ययन किया जाना चाहिए। नीचे दी गई टिप्पणियों में से एक में, मैट गैबौरे ने ह्यूमन यूनिवर्सल्स की सिफारिश की (मुझे लगता है कि उनका मतलब डोनाल्ड ब्राउन की किताब से है)। इस पुस्तक को निश्चित रूप से पढ़ने और समझने की आवश्यकता है - यह सेल की आणविक जीवविज्ञान जैसी डोमेन-विशिष्ट पुस्तकों के समान शेल्फ पर नहीं है।

मुझे एडवर्ड टुफ़्टे की एनविज़निंग इंफ़ॉर्मेशन पुस्तकें बहुत पसंद हैं: उन सभी को पढ़ें।

बर्ट्रेंड रसेल की किताबें अभी भी बहुत उपयोगी हैं, केवल "यह और वह" के बारे में अधिक गहराई से सोचने के लिए (पश्चिमी दर्शन का इतिहास अभी भी अद्भुत है)।

धर्मों पर विश्वास करने और उन्हें बनाने की मानवीय इच्छा का मुकाबला करने का एकमात्र तरीका एकाधिक दृष्टिकोण है, यही कारण है कि मेरी पसंदीदा इतिहास की किताब तमीम अंसारी द्वारा लिखित डेस्टिनी डिसरप्टेड है। वह अफगानिस्तान में पले-बढ़े, 16 साल की उम्र में संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए, और इस दुनिया के दृष्टिकोण से और विश्वास करने के लिए अनावश्यक कॉल के बिना मुहम्मद के समय से दुनिया का एक स्पष्ट, ज्ञानवर्धक इतिहास लिखने में सक्षम हैं।

*पीओवी (विचरण का प्रसार) - गवाही में विरोधाभासों का प्रसार (लगभग)

कंपनी के सहयोग से अनुवाद किया गया एडिसन सॉफ्टवेयरजो प्रोफेशनल है शहरी पैमाने पर IoT के लिए सॉफ्टवेयर लिखता हैसाथ ही साथ नए टोमोग्राफ के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करता है .

स्रोत: www.habr.com