अमेज़ॅन एलेक्सा को सर्वनामों को सही ढंग से समझना सिखाना चाहता है

अमेज़ॅन एलेक्सा जैसे एआई सहायकों के संदर्भ में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की दिशा में भाषण संदर्भों को समझना और संसाधित करना एक बड़ी चुनौती है। इस समस्या में आम तौर पर उपयोगकर्ता प्रश्नों में निहित अवधारणाओं के साथ सर्वनामों को सही ढंग से जोड़ना शामिल होता है, उदाहरण के लिए, कुछ संगीत कलाकार के साथ "अपना नवीनतम एल्बम चलाएं" कथन में सर्वनाम "उन्हें" की तुलना करना। अमेज़ॅन के एआई विशेषज्ञ सक्रिय रूप से ऐसी तकनीक पर काम कर रहे हैं जो एआई को स्वचालित सुधार और प्रतिस्थापन के माध्यम से ऐसे अनुरोधों को संसाधित करने में मदद कर सकती है। तो, अनुरोध "उनका नवीनतम एल्बम चलाएं" स्वचालित रूप से "नवीनतम इमेजिन ड्रेगन एल्बम चलाएं" से बदल दिया जाएगा। इस मामले में, प्रतिस्थापन के लिए आवश्यक शब्द का चयन मशीन लर्निंग का उपयोग करके गणना की गई संभाव्य दृष्टिकोण के अनुसार किया जाता है।

वैज्ञानिक प्रकाशित एक कठिन शीर्षक के साथ प्रीप्रिंट में उनके काम का प्रारंभिक परिणाम - "क्वेरी रिफ़ॉर्म्यूलेशन का उपयोग करके मल्टी-डोमेन संवाद की स्केलिंग स्थिति।" निकट भविष्य में, इस शोध को एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स की उत्तरी अमेरिकी शाखा में प्रस्तुत करने की योजना है।

"क्योंकि हमारा क्वेरी रिफ़ॉर्म्यूलेशन इंजन स्पीच लिंक लागू करने के लिए सामान्य सिद्धांतों का उपयोग करता है, यह उस एप्लिकेशन के बारे में किसी विशेष जानकारी पर निर्भर नहीं करता है जहां इसका उपयोग किया जाएगा, इसलिए जब हम एलेक्सा की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करते हैं तो इसे पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है," समझाया अरीत गुप्ता (अरीत गुप्ता), अमेज़न एलेक्सा एआई में भाषाविज्ञान विशेषज्ञ। उन्होंने कहा कि उनकी नई तकनीक, जिसे सीक्यूआर (प्रासंगिक क्वेरी पुनर्लेखन) कहा जाता है, आंतरिक आवाज सहायक कोड को प्रश्नों में भाषण संदर्भों के बारे में किसी भी चिंता से पूरी तरह मुक्त करती है।

सबसे पहले, एआई अनुरोध का सामान्य संदर्भ निर्धारित करता है: उपयोगकर्ता कौन सी जानकारी प्राप्त करना चाहता है या कौन सी कार्रवाई करना चाहता है। उपयोगकर्ता के साथ संवाद के दौरान, एआई कीवर्ड को वर्गीकृत करता है, उन्हें आगे के उपयोग के लिए विशेष चर में संग्रहीत करता है। यदि अगले अनुरोध में कोई संदर्भ शामिल है, तो एआई इसे संग्रहीत और शब्दार्थ रूप से उपयुक्त शब्दों के साथ बदलने का प्रयास करेगा, और यदि यह स्मृति में नहीं है, तो यह सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मूल्यों के आंतरिक शब्दकोश में बदल जाएगा , और फिर लागू किए गए प्रतिस्थापन के साथ अनुरोध को फिर से बनाएं, ताकि इसे निष्पादन के लिए वॉयस असिस्टेंट को भेजा जा सके।

जैसा कि गुप्ता और सहकर्मियों ने बताया, सीक्यूआर वॉयस कमांड के लिए प्रीप्रोसेसिंग परत के रूप में कार्य करता है और केवल शब्दों के वाक्यात्मक और अर्थ संबंधी अर्थों पर ध्यान केंद्रित करता है। विशेष रूप से प्रशिक्षित डेटासेट के साथ प्रयोगों में, सीक्यूआर ने क्वेरी सटीकता में 22% सुधार किया जब वर्तमान क्वेरी में लिंक एक ऐसे शब्द को संदर्भित करता है जिसका उपयोग सबसे हाल के उत्तर में किया गया था, और 25% तक जब वर्तमान उच्चारण में लिंक एक शब्द को संदर्भित करता है पिछले कथन से.

स्रोत: 3dnews.ru