बायोरडार, कार्डबोर्ड ड्रोन और फ्लाइंग सॉसेज - अच्छी और बुरी खोज प्रौद्योगिकियों पर निकिता कलिनोव्स्की

कुछ दिन पहले, ओडिसी प्रतियोगिता समाप्त हुई, जिसमें इंजीनियरिंग टीमें जंगल में लापता लोगों को खोजने के लिए सर्वोत्तम तकनीक की तलाश कर रही थीं। गर्मियों के बारे में मैंने बात की थी सेमीफाइनल, और इसे कल पोस्ट किया फाइनल से शानदार रिपोर्ट.

आयोजकों ने एक अत्यंत कठिन कार्य निर्धारित किया - 314 घंटे में 2 किमी10 के क्षेत्र में दो लोगों को ढूंढना। अलग-अलग विचार थे, लेकिन (बिगाड़ने वाला) कोई भी सफल नहीं हुआ। प्रतियोगिता के तकनीकी विशेषज्ञों में से एक निकिता कलिनोव्स्की थीं। मैंने उनसे प्रतिभागियों, उनके निर्णयों पर चर्चा की और यह भी पूछा कि प्रतियोगिता के सभी चरणों के दौरान अन्य कौन से विचार याद रखे गए।

यदि आप समापन का कवरेज पहले ही पढ़ चुके हैं, तो आपको यहां कुछ पंक्तियाँ भी दिखाई देंगी। यह न्यूनतम संपादन के साथ पूरा साक्षात्कार है।

यदि आपने इस श्रृंखला में एक से अधिक लेख नहीं पढ़ा है, तो मैं संदर्भ को संक्षेप में दोबारा बताऊंगा।

पिछले एपिसोड मेंएएफके सिस्तेमा फाउंडेशन ने संचार के साधनों के बिना जंगल में खोए हुए लोगों की तलाश में आधुनिक तकनीक पेश करने के तरीके खोजने के लिए ओडिसी प्रतियोगिता शुरू की। 130 टीमों में से, चार टीमें फाइनल में पहुंचीं - केवल वे लगातार दो बार 4 किमी 2 के क्षेत्र वाले जंगल में लोगों को ढूंढने में सक्षम थीं।

नखोदका टीम, याकुतिया बचाव सेवा के दिग्गजों द्वारा स्थापित। ये वास्तविक वन स्थितियों में व्यापक अनुभव वाले खोज इंजन हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी के मामले में शायद सबसे कम उन्नत टीम हैं। उनका समाधान एक बड़ा ध्वनि बीकन है, जो एक विशेष सिग्नल कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके, डेढ़ किलोमीटर तक की दूरी पर स्पष्ट रूप से श्रव्य है। एक व्यक्ति आवाज सुनता है और लाइटहाउस से बचाव दल को संकेत भेजता है। यह तरकीब तकनीक में उतनी नहीं है जितनी इसके उपयोग की रणनीति में है। खोज इंजीनियर खोज परिधि को घेरने के लिए न्यूनतम बीकन का उपयोग करते हैं और, धीरे-धीरे इसे सीमित करते हुए, व्यक्ति को ढूंढते हैं।

वर्शिना टीम नखोदका के बिल्कुल विपरीत है। इंजीनियर पूरी तरह से प्रौद्योगिकी पर भरोसा करते हैं और जमीनी बलों का बिल्कुल भी उपयोग नहीं करते हैं। उनका समाधान अनुकूलित थर्मल इमेजर्स, कैमरे और लाउडस्पीकर से लैस ड्रोन हैं। फ़ुटेज के बीच खोज भी लोगों द्वारा नहीं बल्कि एल्गोरिदम द्वारा की जाती है। थर्मल इमेजर्स की बेकारता और एल्गोरिदम के निम्न स्तर के बारे में कई विशेषज्ञों के संदेह के बावजूद, वर्शिना को कई बार सेमीफ़ाइनल और फ़ाइनल दोनों में लोग मिले (लेकिन वे नहीं जिनकी उन्हें ज़रूरत थी)।

स्ट्रैटोनॉट्स और एमएमएस रेस्क्यू दो टीमें हैं जो समाधानों की एक पूरी श्रृंखला का उपयोग करती हैं। क्षेत्र में संचार स्थापित करने के लिए ध्वनि बीकन, गुब्बारे, फोटोग्राफी के साथ ड्रोन और वास्तविक समय में खोज ट्रैकर। स्ट्रैटोनॉट्स सेमीफाइनल में सर्वश्रेष्ठ थे क्योंकि उन्होंने लापता लोगों को सबसे तेजी से ढूंढा।

ध्वनि बीकन सबसे प्रभावी और व्यापक समाधान बन गए हैं, लेकिन उनकी मदद से वे केवल वही व्यक्ति ढूंढ सकते हैं जो चलने में सक्षम हो। जो व्यक्ति लेटा हुआ है उसके पास लगभग कोई मौका नहीं है। ऐसा लगता है कि इसे देखने का सबसे अच्छा तरीका थर्मल इमेजर है, लेकिन थर्मल इमेजर मुकुट के माध्यम से कुछ भी नहीं देख सकता है, और जंगल में अन्य सभी वस्तुओं से लोगों के गर्मी वाले स्थानों को अलग करने में भी कठिनाई होती है। फोटोग्राफी, एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क आशाजनक प्रौद्योगिकियां हैं, लेकिन अब तक वे खराब प्रदर्शन कर रहे हैं। विदेशी प्रौद्योगिकियाँ भी थीं, लेकिन उनमें से प्रत्येक की फायदे से अधिक सीमाएँ थीं।

- प्रतिस्पर्धा के बाहर आप क्या करते हैं?
— INTEC ग्रुप ऑफ़ कंपनीज़, टॉम्स्क। मुख्य क्षेत्र औद्योगिक डिजाइन, एम्बेडेड सॉफ्टवेयर सहित इलेक्ट्रॉनिक्स और सॉफ्टवेयर का विकास है। हमारे पास अपना छोटा पायलट और छोटे पैमाने पर उत्पादन है, हम उत्पाद को विचार से बड़े पैमाने पर उत्पादन तक लाने में मदद करते हैं। हमारी सबसे प्रसिद्ध परियोजनाओं में से एक "एनआईएमबी" परियोजना है, जिसे हम 2015 से विकसित कर रहे हैं। 2018 में, हमें इस प्रोजेक्ट के लिए रेड डॉट डिज़ाइन अवार्ड मिला। यह औद्योगिक डिजाइन की दुनिया में सबसे प्रतिष्ठित पुरस्कारों में से एक है।

-यह चीज़ क्या करती है?
— यह एक सुरक्षा रिंग है, एक अलार्म बटन है जिसे उपयोगकर्ता कोई खतरनाक घटना होने पर दबाता है। यह एक साधारण उंगली की अंगूठी की तरह दिखती है। इसके नीचे एक बटन है, अंदर स्मार्टफोन के साथ संचार के लिए एक ब्लूटूथ मॉड्यूल, स्पर्श संकेत के लिए एक माइक्रो-इलेक्ट्रिक मोटर, एक बैटरी और एक तीन-रंग एलईडी है। आधार में एक संयुक्त कठोर-फ्लेक्स बोर्ड होता है। शरीर का मुख्य भाग धातु का है, आवरण प्लास्टिक का है। यह काफी प्रसिद्ध परियोजना है. 2017 में, उन्होंने किकस्टार्टर पर लगभग 350 हजार डॉलर जुटाए।

- आपको यहाँ कैसा लगा? क्या टीमें उम्मीदों पर खरी उतर रही हैं?
— कुछ टीमों में, लोगों के पास व्यापक खोज अनुभव होता है, वे एक से अधिक बार जंगल में रहे हैं, और ऐसी घटनाओं को एक से अधिक बार अंजाम दिया है। उन्हें इस बात की अच्छी समझ है कि वास्तविक परिस्थितियों में किसी व्यक्ति को कैसे खोजा जाए, लेकिन उन्हें तकनीक की बहुत कम समझ है। अन्य टीमों में, लोग प्रौद्योगिकी में बहुत अच्छी तरह से वाकिफ हैं, लेकिन उन्हें बिल्कुल पता नहीं है कि गर्मी, सर्दी और शरद ऋतु की स्थिति में जंगल में कैसे जाना है।

— क्या कोई सुनहरा मतलब नहीं है?
- मैंने इसे अभी तक एक बार भी नहीं देखा है। सभी विशेषज्ञों की आम राय यह है: यदि आप सभी टीमों को एकजुट करते हैं, उन्हें एक ही सहयोग के लिए मजबूर करते हैं, उन्हें समाधानों को संयोजित करने के लिए मजबूर करते हैं, प्रत्येक से सर्वश्रेष्ठ लेते हैं और इसे लागू करते हैं, तो आपको एक बहुत अच्छा कॉम्प्लेक्स मिलेगा। स्वाभाविक रूप से, इसे समाप्त करने, एक स्वस्थ उत्पाद स्थिति में लाने और अंतिम विपणन योग्य रूप में लाने की आवश्यकता है। हालाँकि, यह एक बहुत अच्छा समाधान होगा जिसका वास्तव में उपयोग किया जा सकता है और वास्तव में लोगों की जान बचाएगा।

लेकिन व्यक्तिगत रूप से, प्रत्येक समाधान पूरी तरह से प्रभावी नहीं है। कहीं हर मौसम में पर्याप्त क्षमता नहीं है, कहीं XNUMX घंटे पर्याप्त उपलब्धता नहीं है, कुछ लोग बेहोश लोगों की तलाश नहीं कर रहे हैं। आपको हमेशा एक व्यापक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है और, सबसे महत्वपूर्ण बात, आपको हमेशा यह समझने की आवश्यकता है कि लोगों की खोज का एक निश्चित सिद्धांत है और कॉम्प्लेक्स को इस सिद्धांत के अनुरूप होना चाहिए।

अब समाधान कच्चे हैं. यहां आप परियोजनाओं के दो वर्ग देख सकते हैं: पहला बहुत सरल और बहुत विश्वसनीय सिस्टम है जो काम करता है। वे ध्वनि संकेत बीकन जो याकुटिया के लोग, नखोदका टीम, लाए थे, एक अद्वितीय उपकरण हैं। यह स्पष्ट है कि इसे व्यापक अनुभव वाले लोगों द्वारा बनाया गया था। तकनीकी रूप से, यह बहुत सरल है, यह लोरावन मॉड्यूल और उस पर तैनात MESH नेटवर्क के साथ एक साधारण वायवीय सिग्नल है।

- इसमें अनोखा क्या है?
"इसे जंगल में डेढ़ किलोमीटर दूर तक सुना जा सकता है।" कई अन्य लोगों को इस प्रभाव का अनुभव नहीं होता है, हालाँकि वॉल्यूम स्तर सभी के लिए लगभग समान है। लेकिन वायवीय सिग्नल की सही ढंग से चयनित आवृत्ति और विन्यास ऐसे परिणाम देता है। मैंने व्यक्तिगत रूप से लगभग 1200 मीटर की दूरी पर ध्वनि रिकॉर्ड की, यह अच्छी तरह से समझने के साथ कि यह वास्तव में एक सिग्नल की ध्वनि थी और इसकी दिशा क्या थी। वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में यह चीज़ बढ़िया काम करती है।

- साथ ही, यह तकनीकी रूप से सबसे कम उन्नत दिखता है।
- यह सच है। वे पीवीसी पाइप के एक टुकड़े से बने होते हैं और सबसे सरल, सबसे विश्वसनीय और बहुत प्रभावी समाधान हैं। लेकिन अपनी सीमाओं के साथ. हम किसी बेहोश व्यक्ति को ढूंढने के लिए इन उपकरणों का उपयोग नहीं कर सकते।

— परियोजनाओं की दूसरी श्रेणी?
- दूसरा वर्ग जटिल तकनीकी समाधान है जो विभिन्न विशिष्ट खोज मॉडल लागू करता है - थर्मल इमेजर्स का उपयोग करके खोज, थर्मल इमेजिंग और तीन-रंग की छवियों, ड्रोन आदि का संयोजन।

लेकिन वहां सब कुछ बहुत कच्चा है. स्थानों में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है। वे व्यक्तिगत कंप्यूटरों, एनवीडिया जेटसन बोर्डों और स्वयं विमान पर तैनात हैं। लेकिन यह सब अभी भी अज्ञात है। और जैसा कि अभ्यास से पता चला है, इन स्थितियों में रैखिक एल्गोरिदम का उपयोग तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से काम करता है। अर्थात्, थर्मल इमेजर से छवि पर एक स्थान के आधार पर, रैखिक एल्गोरिदम का उपयोग करके, वस्तु के क्षेत्र और आकार के आधार पर किसी व्यक्ति की पहचान करना, बहुत अधिक प्रभाव देता है। तंत्रिका नेटवर्क को व्यावहारिक रूप से कुछ भी नहीं मिला।

- क्योंकि उसे सिखाने के लिए कुछ भी नहीं था?
- उन्होंने दावा किया कि उन्होंने पढ़ाया है, लेकिन परिणाम बेहद विवादास्पद थे। विवादास्पद भी नहीं - लगभग कोई भी नहीं था। तंत्रिका नेटवर्क ने खुद को यहां नहीं दिखाया। संदेह है कि या तो उन्हें ग़लत पढ़ाया गया या फिर ग़लत चीज़ सिखायी गयी। यदि तंत्रिका नेटवर्क को इन परिस्थितियों में सही ढंग से लागू किया जाता है, तो सबसे अधिक संभावना है कि वे अच्छे परिणाम देंगे, लेकिन आपको संपूर्ण खोज पद्धति को समझने की आवश्यकता है।

- वे कहते हैं कि तंत्रिका नेटवर्क आशाजनक हैं। यदि आप उन्हें अच्छा बनाएंगे तो वे काम करेंगे। इसके विपरीत, थर्मल इमेजर के बारे में वे कहते हैं कि यह किसी भी स्थिति में बेकार है।
“फिर भी, तथ्य दर्ज किया गया था। थर्मल इमेजर वास्तव में लोगों की तलाश करता है। जैसा कि तंत्रिका नेटवर्क के मामले में होता है, हमें समझना चाहिए कि हम टूल के बारे में बात कर रहे हैं। यदि हम सूक्ष्मदर्शी यंत्र लेते हैं तो छोटी-छोटी वस्तुओं का परीक्षण करने के लिए। यदि हम कील ठोंक रहे हैं तो सूक्ष्मदर्शी का प्रयोग न करना ही बेहतर है। थर्मल इमेजर और न्यूरल नेटवर्क के साथ भी ऐसा ही है। एक उचित रूप से कॉन्फ़िगर किया गया उपकरण, सही परिस्थितियों में सही ढंग से उपयोग किया जाता है, एक अच्छा परिणाम देता है। यदि हम उपकरण का गलत जगह और गलत तरीके से उपयोग करते हैं तो स्वाभाविक है कि हमें परिणाम नहीं मिलेगा।

- ठीक है, आप थर्मल इमेजर का उपयोग कैसे कर सकते हैं यदि वे यहां कहते हैं कि एक सड़ता हुआ स्टंप भी एक लापता दादी की तुलना में अधिक गर्मी देता है?
- अधिक नहीं। उन्होंने जाँच की, देखा - अब और नहीं। व्यक्ति का एक स्पष्ट पैटर्न होता है। आपको यह समझने की आवश्यकता है कि एक व्यक्ति एक बहुत ही विशिष्ट वस्तु है। इसके अलावा, साल के अलग-अलग समय में ये अलग-अलग वस्तुएं होती हैं। अगर हम गर्मियों के बारे में बात कर रहे हैं, तो यह हल्की टी-शर्ट या टी-शर्ट या शर्ट में एक व्यक्ति है जो थर्मल इमेजर पर एक शक्तिशाली स्पॉट के साथ चमकता है। यदि हम शरद ऋतु के बारे में, सर्दियों के बारे में बात कर रहे हैं, तो हम एक हुड से ढका हुआ एक सिर देखते हैं, जिसमें गर्मी का बचा हुआ निशान हुड के नीचे से या टोपी के नीचे से, चमकदार हाथों से निकलता है - बाकी सब कुछ कपड़ों द्वारा छिपा हुआ है।

इसलिए, थर्मल इमेजर के माध्यम से किसी व्यक्ति को स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है, मैंने इसे अपनी आँखों से देखा। दूसरी बात यह है कि जंगली सूअर, मूस और भालू बिल्कुल स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं, और हम जो देखते हैं उसे हमें बहुत स्पष्ट रूप से फ़िल्टर करने की आवश्यकता है। आप निश्चित रूप से केवल एक थर्मल इमेजर से काम नहीं चला सकते; आप इसे यूं ही नहीं ले सकते, एक थर्मल इमेजर की ओर इंगित करके यह नहीं कह सकते कि यह हमारी सभी समस्याओं का समाधान कर देगा। नहीं, कोई कॉम्प्लेक्स तो होगा ही. कॉम्प्लेक्स में एक तीन-रंग वाला कैमरा शामिल होना चाहिए जो पूर्ण-रंगीन छवि या एलईडी के साथ एक मोनोक्रोम छवि बैकलिट प्रदान करता है। इसके साथ कुछ अतिरिक्त अवश्य आना चाहिए, क्योंकि थर्मल इमेजर स्वयं केवल धब्बे उत्पन्न करता है।

- वर्तमान में फ़ाइनल में मौजूद टीमों में से सबसे बढ़िया कौन है?
- सच कहूं तो, मेरा कोई पसंदीदा नहीं है। मैं किसी पर भी ठोस ईंट फेंक सकता हूं. मान लीजिए कि मुझे पहली वर्शिना टीम का निर्णय वास्तव में पसंद आया। उनके पास बस एक थर्मल इमेजर और एक तीन-रंग का कैमरा था। मुझे विचारधारा पसंद आयी. लोगों ने जमीनी बलों को शामिल किए बिना तकनीकी साधनों का उपयोग करके खोज की, उनके पास मोबाइल दल बिल्कुल नहीं थे, उन्होंने केवल ड्रोन से खोज की, लेकिन उन्हें लोग मिल गए। मैं यह नहीं कहूंगा कि उन्हें वह मिला जिसकी उन्हें जरूरत थी या नहीं, लेकिन उन्हें लोग मिले और जानवर मिले। यदि हम थर्मल इमेजर पर किसी वस्तु के निर्देशांक और तीन-रंग वाले कैमरे पर किसी वस्तु के निर्देशांक की तुलना करते हैं, तो हम उस वस्तु की पहचान करने और यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि वहां कोई व्यक्ति है या नहीं।

मेरे पास कार्यान्वयन के बारे में प्रश्न हैं, थर्मल इमेजर और कैमरे का सिंक्रनाइज़ेशन लापरवाही से किया गया था, यह व्यावहारिक रूप से बिल्कुल भी नहीं था। आदर्श रूप से, सिस्टम में एक स्टीरियो जोड़ी, एक मोनोक्रोम कैमरा, एक तीन-रंग वाला कैमरा और एक थर्मल इमेजर होना चाहिए, और ये सभी एक ही समय प्रणाली में काम करते हैं। यहां ऐसा नहीं था. कैमरा एक अलग सिस्टम में काम करता था, थर्मल इमेजर एक अलग सिस्टम में, और इस वजह से उन्हें कलाकृतियों का सामना करना पड़ा। यदि ड्रोन की गति थोड़ी भी अधिक होती तो यह बहुत तीव्र विकृतियाँ उत्पन्न करता।

— क्या वे हैलीकाप्टर से उड़े थे या कोई हवाई जहाज था?
- यहां किसी के पास कॉप्टर नहीं था। या यों कहें कि हैलीकाप्टरों को टीमों में से एक द्वारा लॉन्च किया गया था, लेकिन यह खोज क्षेत्र में संचार सुनिश्चित करने के लिए एक विशुद्ध रूप से तकनीकी कार्य था। उन पर एक एलओआर रिपीटर लटका दिया गया था, और यह 5 किलोमीटर के दायरे में संचार प्रदान करता था।

परिणामस्वरूप, यहां सभी खोजी विमान विमान प्रकार के हैं। यह अपने साथ अपनी समस्याएं लेकर आता है, क्योंकि उड़ान भरना और उतरना आसान नहीं है। उदाहरण के लिए, कल मौसम की स्थिति ने नखोदका टीम को अपना ड्रोन लॉन्च करने की अनुमति नहीं दी। लेकिन मैं यह कहूंगा: जो ड्रोन उनकी सेवा में था, उसने उन्हें उस रूप में मदद नहीं की होगी जिस रूप में इसे अभी कॉन्फ़िगर किया गया है।

“सेमीफाइनल में, वे ड्रोन का उपयोग केवल रिले करने के लिए करना चाहते थे।
- नखोदका में ड्रोन फोटो-वीडियो शूटिंग और चेतावनी के लिए बनाया गया था। इसमें एक बीकन, एक थर्मल इमेजिंग कैमरा और एक रंगीन कैमरा है। कम से कम मैंने उनसे तो यही सुना है। उन्होंने इसे कल भी नहीं खोला। डिलीवर होते ही यह अभी भी पैक था। लेकिन अगर उन्हें यह मिल भी जाए, तो शायद वे इसका उपयोग नहीं करेंगे। उनकी एक बिल्कुल अलग रणनीति थी - वे अपने पैरों से खोज करते थे।

आज लोग जंगल में बीकन बोना चाहते हैं और उनका उपयोग लोगों को खोजने के लिए करना चाहते हैं। यह वह समाधान है जो मुझे सबसे कम पसंद है. मुझे बहुत संदेह है कि वे यहां लाए गए 350 प्रकाशस्तंभों को एकत्र करेंगे। या यूँ कहें कि हम उन्हें इकट्ठा करने के लिए मजबूर करेंगे, लेकिन यह सच नहीं है कि वे सब कुछ इकट्ठा कर लेंगे। मुझे पहली टीम का निर्णय सबसे अधिक पसंद आया क्योंकि इसमें जमीनी बलों का पूर्ण परित्याग शामिल था।

-सिर्फ इस वजह से? आख़िरकार, यदि आप वास्तव में इतना बड़ा क्षेत्र मात्रा में लेते हैं, तो यह काम कर सकता है।
"यह संभवतः काम करेगा, लेकिन मुझे ड्रॉप कॉन्फ़िगरेशन या बीकन का कॉन्फ़िगरेशन पसंद नहीं आया।"

- स्ट्रेटोनॉट्स के लिए एक ईंट बची है।
- स्ट्रैटोनॉट्स के पास एक अच्छा समाधान है। यदि उन्होंने इसे वैसे ही किया होता जैसा वे करना चाहते थे, तो वे सफल हो गए होते। लेकिन उन्हें उड़ने वाली मशीनों से भी दिक्कत थी.

उनके पास खोज समूह उपलब्ध कराने की एक प्रणाली है। मुख्य जोर मोबाइल जमीनी बलों पर है। उन्हें बीकन जारी किए जाते हैं, समूहों के साथ संचार प्रदान किया जाता है और खोज समूहों को सही बिंदुओं और सही दिशाओं में तैनात करने के लिए ग्राउंड बीकन के साथ संचार प्रदान किया जाता है। उनके पास रिपीटर्स वाले गुब्बारे हैं जो क्षेत्र में संचार प्रदान करते हैं। उनके पास ग्राउंड-आधारित स्थिर बीकन हैं, लेकिन उनमें से बहुत कम हैं, और वे स्वयं स्वीकार करते हैं कि उन्होंने उन्हें अंतिम क्षण में बनाया था, और उनके लिए यह मुख्य सामरिक इकाई नहीं है - उन्होंने उन्हें परीक्षण के लिए बनाया था। उनमें से बहुत सारे हैं और उन्होंने रणनीति में कोई विशेष योगदान नहीं दिया।

मुख्य युक्ति यह थी कि समूह में प्रत्येक खोज इंजन का अपना निजी ट्रैकर होता है, जो मुख्यालय के साथ एक एकल सूचना नेटवर्क में संयुक्त होता है। वे साफ देख सकते हैं कि कौन किस जगह पर है. वास्तविक समय में तलाशी ली जाती है, दिशा समायोजित की जाती है।

"हर चीज़ ऐसी दिखती है जैसे आप वास्तव में इसे एक में जोड़ना चाहते हैं।"
- हाँ, बिल्कुल ऐसा। ग्रिगोरी सर्गेव और मैं चले, वह देखता है और कहता है, "अरे, क्या बढ़िया चीज़ है, काश वह मेरे पास होती," हम दूसरों के पास आते हैं, "अरे, क्या बढ़िया चीज़ है, काश वह मेरे पास होती," हम आते हैं तीसरा, "अरे, क्या बढ़िया चीज़ है।", मुझे वहाँ-वहाँ एक व्यक्ति मिल जाता।

अलग से, वे कुछ शर्तों के लिए क्षेत्रीय रूप से अच्छे समाधान हैं। यदि आप उन्हें जोड़ते हैं, तो आपको एक बहुत अच्छा कॉम्प्लेक्स मिलता है, जिसमें एक ही संचार क्षेत्र होता है, गुब्बारों का उपयोग करके लंबी दूरी पर सिस्टम की तैनाती होती है, वास्तविक समय में जमीनी बलों को ट्रैक करने और नियंत्रित करने के लिए एक प्रणाली होती है। बीकन जो पर्याप्त लंबी दूरी तक मार करते हैं और खोज क्षेत्र को सेक्टरों में सही ढंग से उपयोग और विभाजित कर सकते हैं, व्यक्ति को एक संकेत प्रदान करते हैं ताकि वह उनके पास जाए, और फिर सब कुछ प्रौद्योगिकी के मामले में बदल जाता है। वहाँ उड़ने वाला मौसम है - कुछ बलों का उपयोग किया जाता है, कोई उड़ता हुआ मौसम नहीं है - अन्य, रात - फिर भी अन्य।

"लेकिन यह सब बेहद महंगा है।"
— कुछ महँगे हैं, कुछ नहीं।

- उदाहरण के लिए, एक ड्रोन जो अभी उड़ान भर रहा है उसकी कीमत शायद बोइंग जितनी है।
- हां, इनकी कीमत काफी ज्यादा है। लेकिन आपको यह समझने की ज़रूरत है कि अगर सही तरीके से उपयोग किया जाए, तो यह एक बार की खरीदारी है। आपको इसे एक बार खरीदना होगा, और फिर इसे देश भर में ले जाना होगा और इसका उपयोग करना होगा। यदि उचित ढंग से रखरखाव और संचालन किया जाए तो सक्षम हाथों में इस तरह का एकमुश्त निवेश काफी लंबे समय तक चलेगा।

— जब आपने प्रतियोगिता के लिए आवेदनों को देखा, तो क्या ऐसा कुछ था जो आपको पसंद आया, लेकिन फाइनल में जगह नहीं बना पाया?
-वहां बहुत सारी मजेदार चीजें थीं।

- आपको सबसे मज़ेदार चीज़ क्या याद है?
- मुझे वास्तव में गुब्बारे पर लटके बायोरडार याद हैं। मैं बहुत देर तक हंसता रहा.

"यह पूछना भी डरावना है कि यह क्या है।"
- चाल यह है कि यह निर्धारण करने का वास्तव में एक अच्छा तरीका है। बायोराडार का उद्देश्य प्रतिबिंबित होने वाली हर चीज की पृष्ठभूमि के खिलाफ जैविक जीवित वस्तुओं की पहचान करना है। आमतौर पर छाती में कंपन और नाड़ी का उपयोग किया जाता है। इसके लिए, 100 गीगाहर्ट्ज पर बहुत उच्च आवृत्ति वाले रडार का उपयोग किया जाता है; वे काफी अच्छी दूरी पर चमकते हैं और जंगल को 150 गुणा 200 मीटर की गहराई तक रोशन करते हैं।

- फिर यह हास्यास्पद क्यों है?
— क्योंकि यह चीज़ तभी काम करती है जब इसे स्थायी रूप से स्थापित किया जाता है, और वे इसे गुब्बारे पर लटकाना चाहते थे। और वे कहते हैं, "यह एक स्थिर वस्तु है।" अब हम गुब्बारे को देख रहे हैं, वह लगातार हिल रहा है, और वे उस पर एक ऐसी चीज लटकाना चाहते हैं जिसे जमीन पर कसकर बांध दिया जाए, अन्यथा तस्वीर ऐसी होगी कि उस पर कुछ भी स्पष्ट नहीं होगा।

कार्डबोर्ड ड्रोन भी बहुत मज़ेदार थे।

- कार्डबोर्ड वाले?
- हाँ, कार्डबोर्ड ड्रोन। यह बहुत ही हास्यास्पद था। एक हवाई जहाज को कार्डबोर्ड से चिपकाया गया और वार्निश से रंगा गया। वह वैसे ही उड़ गया जैसे भगवान ने चाहा। लोग चाहते थे कि वह एक ही दिशा में उड़े, लेकिन वह सही दिशा में नहीं बल्कि कहीं भी उड़ गया, और अंत में वह दुर्घटनाग्रस्त हो गया, जिससे वह खुद को दर्द से बचा सका।

"फ्लाइंग बैगेल जिसे फ्लाइंग सॉसेज में पुन: कॉन्फ़िगर किया जा सकता है" एक बहुत ही मजेदार था - एप्लिकेशन से एक वास्तविक उद्धरण। आग बुझाने वाली नली की बाहरी चोटी ली जाती है, रबर हटा दी जाती है, इसे फुलाया जाता है और दोनों तरफ से मोड़कर एक लंबी पाइप बन जाती है। वे इसे एक साथ बांधते हैं और यह एक उड़ने वाला डोनट बन जाता है जिस पर वे एक कैमरा लटकाते हैं। और यह कि एक बैगेल को आसानी से उड़ने वाले सॉसेज में बदला जा सकता है - हर कोई सॉसेज पर हंसा। क्यों, सॉसेज क्यों स्पष्ट नहीं है, लेकिन यह बहुत मज़ेदार था।

— मैंने उन क्यूब्स के बारे में सुना है जो जमीन पर रखे जाते हैं, और वे कंपन और कदमों को पढ़ते हैं।
- हां, वाकई ऐसी चीजें थीं। आपको यह समझना होगा कि यह चीज़ वास्तव में काफी कार्यात्मक है। मैं ऐसे कई व्यावसायिक उत्पादों के बारे में जानता हूं जो ऐसा ही करते हैं। यह परिधि सुरक्षा प्रणालियों के लिए एक सुरक्षा-ट्यून्ड सिस्मोग्राफ है। लेकिन इस चीज़ का उपयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और सैन्य प्रतिष्ठानों के लिए किया जाता है। मुझे पता है कि गैस पंपिंग स्टेशनों में तीन-स्तरीय एक्सेस कंट्रोल सिस्टम होते हैं, जिनमें से पहला सिस्मोग्राफ है।

- आशाजनक लगता है। फिर क्यों नहीं?
“तथ्य यह है कि एक छोटे से क्षेत्र के साथ एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की बंद परिधि की रक्षा करना एक बात है, और इन भूकंपमापी के साथ पूरे जंगल को बीज देना दूसरी बात है। उनकी सीमा बहुत छोटी है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप एक दौड़ते हुए जंगली सूअर, एक दौड़ते हुए आदमी और एक दौड़ते हुए भालू के बीच मुश्किल से अंतर कर सकते हैं। सैद्धांतिक रूप से, यह निश्चित रूप से संभव है, यदि आप हार्डवेयर को सही ढंग से चालू करते हैं, लेकिन यह तकनीक को बहुत जटिल बनाता है; मुझे ऐसा लगता है कि बहुत सरल तरीके हैं।

सभी को क्वार्टर फ़ाइनल में जाने की सिफ़ारिश की गई, सभी को अपना हाथ आज़माने की सिफ़ारिश की गई। जिन्हें हम यहां देख रहे हैं वे वे हैं जो वास्तव में लोगों को ढूंढने में कामयाब रहे। अन्य सभी लोग नहीं मिले, इसलिए मुझे ऐसा लगता है कि प्रतियोगिता काफी उद्देश्यपूर्ण है। उदाहरण के लिए, आप विशेषज्ञों की राय पर भरोसा कर सकते हैं, आप इस पर भरोसा नहीं कर सकते, लेकिन तथ्य यह है - उन्होंने इसे पाया या उन्होंने इसे नहीं पाया।

स्रोत: www.habr.com