बम्बल ने अश्लील छवियों का पता लगाने के लिए एक मशीन लर्निंग सिस्टम खोला

कंपनी बम्बल, जो सबसे बड़ी ऑनलाइन डेटिंग सेवाओं में से एक विकसित करती है, ने सेवा पर अपलोड की गई तस्वीरों में अश्लील छवियों का पता लगाने के लिए उपयोग की जाने वाली प्राइवेट डिटेक्टर मशीन लर्निंग प्रणाली के लिए स्रोत कोड खोला है। सिस्टम पायथन में लिखा गया है, टेन्सरफ्लो फ्रेमवर्क का उपयोग करता है और अपाचे-2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है। वर्गीकरण के लिए, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क EfficientNet v2 का उपयोग किया जाता है। नग्न लोगों की छवियों की पहचान करने के लिए एक तैयार मॉडल डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। निर्धारण सटीकता 98% से अधिक है.

इसमें कस्टम मॉडल बनाने के लिए एक स्क्रिप्ट भी शामिल है जिसे आपके संग्रह पर प्रशिक्षित किया जा सकता है और मनमानी सामग्री को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। प्रशिक्षण के लिए, स्क्रिप्ट को सकारात्मक और नकारात्मक गुणों वाली छवियों की सूची वाली टेक्स्ट फ़ाइलों के साथ चलाना पर्याप्त है। प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, आप एक मनमानी छवि को निजी डिटेक्टर में स्थानांतरित कर सकते हैं और, इसके आधार पर, हिट अनुपात की गणना की जाएगी।

स्रोत: opennet.ru