सेरेब्रस - अविश्वसनीय आकार और क्षमताओं का एक एआई प्रोसेसर

सेरेब्रस प्रोसेसर की घोषणा - सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन (डब्ल्यूएसई) या सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन - जगह ले ली वार्षिक हॉट चिप्स 31 सम्मेलन के भाग के रूप में। इस सिलिकॉन राक्षस को देखते हुए, जो आश्चर्य की बात है वह यह भी नहीं है कि वे इसे मांस में जारी कर सकते हैं। डिज़ाइन का साहस और डेवलपर्स का काम, जिन्होंने 46 सेमी के किनारों के साथ 225 वर्ग मिलीमीटर के क्षेत्र के साथ एक क्रिस्टल विकसित करने का जोखिम उठाया, आश्चर्यजनक है। एक प्रोसेसर बनाने के लिए पूरे 21,5 मिमी वेफर की आवश्यकता होती है। थोड़ी सी त्रुटि के साथ, दोष दर 300% है, और मुद्दे की लागत की कल्पना करना भी मुश्किल है।

सेरेब्रस डब्ल्यूएसई का उत्पादन टीएसएमसी द्वारा किया जाता है। तकनीकी प्रक्रिया - 16 एनएम फिनफेट। यह ताइवानी निर्माता सेरेब्रस की रिलीज़ के लिए एक स्मारक का भी हकदार है। ऐसी चिप के उत्पादन के लिए उच्चतम कौशल और कई समस्याओं को हल करने की आवश्यकता होती है, लेकिन यह इसके लायक था, डेवलपर्स आश्वासन देते हैं। सेरेब्रस चिप मूलतः अविश्वसनीय थ्रूपुट, न्यूनतम बिजली खपत और शानदार समानता वाली चिप पर आधारित एक सुपर कंप्यूटर है। यह अब आदर्श मशीन लर्निंग समाधान है जो शोधकर्ताओं को अत्यधिक जटिलता की समस्याओं को हल करना शुरू करने की अनुमति देगा।

प्रत्येक सेरेब्रस डब्ल्यूएसई डाई में 1,2 ट्रिलियन ट्रांजिस्टर होते हैं, जो 400 एआई-अनुकूलित कंप्यूट कोर और 000 जीबी स्थानीय वितरित एसआरएएम में व्यवस्थित होते हैं। यह सब 18 पेटाबिट प्रति सेकंड के कुल थ्रूपुट के साथ एक जाल नेटवर्क से जुड़ा हुआ है। मेमोरी बैंडविड्थ 100 पीबी/एस तक पहुंचता है। मेमोरी पदानुक्रम एकल-स्तरीय है। इसमें कोई कैश मेमोरी नहीं है, कोई ओवरलैप नहीं है, और न्यूनतम पहुंच विलंब है। यह एआई-संबंधित कार्यों में तेजी लाने के लिए एक आदर्श वास्तुकला है। नग्न संख्याएँ: सबसे आधुनिक ग्राफिक्स कोर की तुलना में, सेरेब्रस चिप 9 गुना अधिक ऑन-चिप मेमोरी और 3000 गुना अधिक मेमोरी ट्रांसफर गति प्रदान करती है।

सेरेब्रस कंप्यूटिंग कोर - एसएलएसी (स्पार्स लीनियर अलजेब्रा कोर) - पूरी तरह से प्रोग्राम करने योग्य हैं और किसी भी तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इसके अलावा, कर्नेल आर्किटेक्चर स्वाभाविक रूप से शून्य द्वारा दर्शाए गए डेटा को फ़िल्टर करता है। यह कंप्यूटिंग संसाधनों को शून्य संचालन द्वारा निष्क्रिय गुणन करने की आवश्यकता से मुक्त करता है, जिसका अर्थ विरल डेटा लोड के लिए तेज़ गणना और अत्यधिक ऊर्जा दक्षता है। इस प्रकार, एआई और मशीन लर्निंग के मौजूदा समाधानों की तुलना में चिप क्षेत्र और खपत के मामले में सेरेब्रस प्रोसेसर मशीन लर्निंग के लिए सैकड़ों या हजारों गुना अधिक कुशल साबित होता है।

समान आकार की चिप का निर्माण मांग की बहुत सारे अनूठे समाधान। यहां तक ​​कि इसे लगभग हाथ से ही केस में पैक करना पड़ता था। क्रिस्टल को बिजली की आपूर्ति करने और उसे ठंडा करने में समस्याएँ थीं। गर्मी हटाना केवल तरल के साथ और केवल ऊर्ध्वाधर परिसंचरण के साथ क्षेत्रीय आपूर्ति के संगठन के साथ संभव हो गया। हालाँकि, सभी समस्याएँ हल हो गईं और चिप काम करने लगी। इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के बारे में जानना दिलचस्प होगा।

स्रोत: 3dnews.ru