फेसबुक ने एआई एल्गोरिदम विकसित किया है जो एआई को वीडियो में चेहरों को पहचानने से रोकता है

फेसबुक एआई रिसर्च ने वीडियो में लोगों की पहचान से बचने के लिए एक मशीन लर्निंग सिस्टम बनाने का दावा किया है। स्टार्टअप पसंद है किया और पिछले कई लोगों ने तस्वीरों के लिए पहले से ही समान तकनीकें बनाई हैं, लेकिन पहली बार तकनीक आपको वीडियो के साथ काम करने की अनुमति देती है। पहले परीक्षणों में, यह विधि समान मशीन लर्निंग पर आधारित आधुनिक चेहरा पहचान प्रणालियों के काम को बाधित करने में सक्षम थी।

स्वचालित वीडियो संशोधन के लिए AI को किसी विशिष्ट वीडियो के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है। चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके पहचान करना कठिन बनाने के लिए एल्गोरिदम किसी व्यक्ति के चेहरे को थोड़ा विकृत संस्करण से बदल देता है। यह कैसे काम करता है - आप देख सकते हैं डेमो वीडियो में.

दृष्टिकोण की व्याख्या करने वाले दस्तावेज़ में कहा गया है, "चेहरे की पहचान से गोपनीयता की हानि हो सकती है, और भ्रामक वीडियो बनाने के लिए चेहरे की प्रतिस्थापन तकनीक का उपयोग किया जा सकता है।" - चेहरे की पहचान तकनीक की प्रगति और दुरुपयोग से संबंधित हाल की विश्व घटनाओं ने उन तरीकों को समझना आवश्यक बना दिया है जो पहचान मिटाने से सफलतापूर्वक निपटते हैं। हमारा तरीका अब तक एकमात्र ऐसा है जो प्रसारण सहित वीडियो के लिए उपयुक्त है, और ऐसी गुणवत्ता प्रदान करता है जो साहित्य में वर्णित तरीकों से कहीं बेहतर है।

फेसबुक का दृष्टिकोण एक प्रतिकूल ऑटोएनकोडर को एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ जोड़ता है। प्रशिक्षण के हिस्से के रूप में, शोधकर्ताओं ने चेहरों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क को चकमा देने की कोशिश की, फेसबुक एआई अनुसंधान इंजीनियर और तेल अवीव विश्वविद्यालय के प्रोफेसर लियोर वुल्फ ने वेंचरबीट को फोन पर इस बारे में बताया।

"इस तरह, ऑटोएनकोडर चेहरे की पहचान पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए जीवन को कठिन बनाने की कोशिश कर रहा है, और यह वास्तव में एक सार्वभौमिक विधि है जिसका उपयोग भाषण या ऑनलाइन व्यवहार या किसी भी चीज़ को छिपाने के लिए एक विधि विकसित करने के लिए आवश्यक होने पर भी किया जा सकता है। अन्य प्रकार की पहचान योग्य जानकारी जिसे हटाने की आवश्यकता है, ”उन्होंने कहा।

एआई किसी व्यक्ति के चेहरे की विकृत और अविरल छवियां उत्पन्न करने के लिए एक एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिसे बाद में एक वीडियो में एम्बेड किया जा सकता है। सोशल नेटवर्क के एक प्रतिनिधि ने वेंचरबीट के साथ एक साक्षात्कार में कहा, वर्तमान में, फेसबुक की अपने किसी भी एप्लिकेशन में इस तकनीक का उपयोग करने की कोई योजना नहीं है। लेकिन ऐसे तरीके उन सामग्रियों के निर्माण को सुनिश्चित कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए पहचानने योग्य रहें, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए नहीं।

फेसबुक वर्तमान में सोशल नेटवर्क के स्वचालित चेहरे की पहचान के मुद्दे से संबंधित $35 बिलियन के मुकदमे का सामना कर रहा है।

स्रोत: 3dnews.ru