Google ने कोरल बोर्डों के लिए मेंडेल लिनक्स 4.0 वितरण जारी किया है

गूगल प्रस्तुत वितरण अद्यतन मेंडल लिनक्स, बोर्डों पर उपयोग के लिए अभिप्रेत है मूंगा, जैसे कि देव बोर्ड и सोम. डेव बोर्ड हार्डवेयर सिस्टम के प्रोटोटाइप के तेजी से विकास के लिए एक मंच है गूगल एज टीपीयू (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क से संबंधित संचालन को गति देने के लिए। एसओएम (सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल) मशीन लर्निंग से संबंधित अनुप्रयोगों को चलाने के लिए तैयार समाधानों में से एक है।

मेंडेल लिनक्स वितरण स्थापित डेबियन पैकेज बेस पर आधारित है और इस प्रोजेक्ट के रिपॉजिटरी के साथ पूरी तरह से संगत है (मुख्य डेबियन रिपॉजिटरी से अनमॉडिफाइड बाइनरी पैकेज और अपडेट का उपयोग किया जाता है)। परिवर्तन एक ऐसी छवि बनाने तक सीमित हैं जो ईएमएमसी कार्ड से बूट होती है और इसमें कोरल प्लेटफ़ॉर्म के हार्डवेयर घटकों का समर्थन करने वाले घटक शामिल होते हैं। मूंगा-विशिष्ट घटक फैलाना अपाचे 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त।

मेंडल लिनक्स 4.0 था पहली रिलीज़ को डेबियन 10 ("बस्टर") में अद्यतन किया गया। असेंबली एम्बेडेड सिस्टम के लिए अनुकूलित है और इसमें अनावश्यक चीजें शामिल नहीं हैं, जिसमें सिक्योरबूट और ऐपआर्मर के समर्थन से संबंधित डेबियन 10 नवाचार शामिल हैं। नई सुविधाओं में ओपनसीवी और ओपनसीएल के लिए समर्थन, डिवाइस ट्री ओवरले का उपयोग, साथ ही जीस्ट्रीमर, पायथन 3.7, लिनक्स कर्नेल 4.14 और यू-बूट बूटलोडर 2017.03.3 के अपडेट शामिल हैं।

विशिष्ट नवाचारों में, रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो के लिए 7000 फ्रेम प्रति सेकंड तक के प्रदर्शन के साथ YUV रंग मॉडल से आरजीबी में पिक्सेल डेटा के रूपांतरण में तेजी लाने के लिए बोर्डों पर स्थापित कोरल जीपीयू (विवांटे जीसी 130) का उपयोग करने की संभावना का उल्लेख किया गया है। 1080p का, जो कैमरों से वीडियो संसाधित करने, YUV प्रारूप में स्ट्रीम उत्पन्न करने के लिए बोर्ड का उपयोग करते समय उपयोगी हो सकता है। तुरंत स्ट्रीमिंग वीडियो और ऑडियो को प्रोसेस करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए, एक ओपन फ्रेमवर्क का उपयोग करने का प्रस्ताव है मीडियापाइप. उदाहरण के लिए, इसके आधार पर आप कर सकते हैं समझना निगरानी कैमरे से प्रसारित वीडियो में वस्तुओं या चेहरों को पहचानने और ट्रैक करने की एक प्रणाली।

कोरल बोर्ड पर उपयोग किए जाने वाले एज टीपीयू प्रोसेसर के लिए संकलित तैयार और पहले से ही प्रशिक्षित जेनेरिक मशीन लर्निंग मॉडल को भेजा जाना जारी है परियोजना स्थल, लेकिन धीरे-धीरे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मॉडलों की सामान्य सूची में स्थानांतरित कर दिए जाते हैं टेंसरफ्लो हब. कोरल और मेंडल लिनक्स बोर्डों पर आधारित आपके स्वयं के समाधानों के विकास को सरल बनाने के लिए, हमने तैयारी की है नेतृत्व, दिखा रहा है कि स्क्रैप सामग्री से एक स्मार्ट सॉर्टर कैसे इकट्ठा किया जाए जो रास्पबेरी पाई और कोरल यूएसबी एक्सेलेरेटर का उपयोग करके रंगीन और सफेद गेंदों को अलग-अलग टोकरियों में वितरित करता है।

स्रोत: opennet.ru