हैब्रास्टैटिस्टिक्स: साइट के सबसे अधिक और सबसे कम देखे गए अनुभागों की खोज करना

हे हबर।

В पिछला हिस्सा हैबर के ट्रैफ़िक का विश्लेषण मुख्य मापदंडों के अनुसार किया गया - लेखों की संख्या, उनके विचार और रेटिंग। हालाँकि, साइट अनुभागों की लोकप्रियता के मुद्दे की जांच नहीं की गई। इसे और अधिक विस्तार से देखना और सबसे लोकप्रिय और सबसे अलोकप्रिय केंद्रों को ढूंढना दिलचस्प हो गया। अंत में, मैं गीकटाइम्स प्रभाव को अधिक विस्तार से देखूंगा, नई रैंकिंग के आधार पर सर्वोत्तम लेखों के एक नए चयन के साथ समाप्त होगा।

जो लोग इसमें रुचि रखते हैं कि क्या हुआ, उनके लिए निरंतरता में कटौती की जा रही है।

मैं आपको एक बार फिर याद दिला दूं कि आंकड़े और रेटिंग आधिकारिक नहीं हैं, मेरे पास कोई अंदरूनी जानकारी नहीं है। इस बात की भी गारंटी नहीं है कि मुझसे कहीं कोई गलती नहीं हुई या कुछ छूट गया। लेकिन फिर भी, मुझे लगता है कि यह दिलचस्प निकला। हम पहले कोड से शुरुआत करेंगे; जिन्हें इसमें रुचि नहीं है वे पहले खंड को छोड़ सकते हैं।

डेटा संग्रह

पार्सर के पहले संस्करण में, केवल विचारों की संख्या, टिप्पणियों और लेख रेटिंग को ध्यान में रखा गया था। यह पहले से ही अच्छा है, लेकिन यह आपको अधिक जटिल प्रश्न पूछने की अनुमति नहीं देता है। अब साइट के विषयगत अनुभागों का विश्लेषण करने का समय है; यह आपको काफी दिलचस्प शोध करने की अनुमति देगा, उदाहरण के लिए, देखें कि "C++" अनुभाग की लोकप्रियता कई वर्षों में कैसे बदल गई है।

लेख पार्सर में सुधार किया गया है, अब यह उन केंद्रों को लौटाता है जिनसे लेख संबंधित है, साथ ही लेखक का उपनाम और उसकी रेटिंग (बहुत सारी दिलचस्प चीजें यहां भी की जा सकती हैं, लेकिन वह बाद में आएंगी)। डेटा एक सीएसवी फ़ाइल में सहेजा जाता है जो कुछ इस तरह दिखती है:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

हमें साइट के मुख्य विषयगत केन्द्रों की एक सूची प्राप्त होगी।

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

Find_between फ़ंक्शन और Str क्लास दो टैग के बीच एक स्ट्रिंग का चयन करते हैं, मैंने उनका उपयोग किया पूर्व. विषयगत हब को "*" से चिह्नित किया जाता है ताकि उन्हें आसानी से पहचाना जा सके, और आप अन्य श्रेणियों के अनुभाग प्राप्त करने के लिए संबंधित पंक्तियों को अनकम्मेंट भी कर सकते हैं।

Get_hubs फ़ंक्शन का आउटपुट एक काफी प्रभावशाली सूची है, जिसे हम एक शब्दकोश के रूप में सहेजते हैं। मैं विशेष रूप से सूची को उसकी संपूर्णता में प्रस्तुत कर रहा हूं ताकि आप इसकी मात्रा का अनुमान लगा सकें।

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

तुलना के लिए, गीकटाइम्स अनुभाग अधिक विनम्र दिखते हैं:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

बाकी हब्स को भी इसी तरह संरक्षित किया गया। अब ऐसा फ़ंक्शन लिखना आसान है जो परिणाम लौटाता है, चाहे लेख गीकटाइम्स का हो या प्रोफ़ाइल हब का।

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

अन्य वर्गों ("विकास", "प्रशासन", आदि) के लिए भी इसी तरह के कार्य किए गए।

प्रसंस्करण

अब विश्लेषण शुरू करने का समय आ गया है। हम डेटासेट लोड करते हैं और हब डेटा संसाधित करते हैं।

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

अब हम डेटा को दिन के अनुसार समूहित कर सकते हैं और विभिन्न हब के लिए प्रकाशनों की संख्या प्रदर्शित कर सकते हैं।

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

हम Matplotlib का उपयोग करके प्रकाशित लेखों की संख्या प्रदर्शित करते हैं:

मैंने चार्ट में "गीकटाइम्स" और "केवल गीकटाइम्स" लेखों को विभाजित किया है, क्योंकि एक लेख एक ही समय में दोनों अनुभागों से संबंधित हो सकता है (उदाहरण के लिए, "DIY" + "माइक्रोकंट्रोलर" + "C++")। मैंने साइट पर प्रोफ़ाइल लेखों को उजागर करने के लिए पदनाम "प्रोफ़ाइल" का उपयोग किया, हालाँकि शायद इसके लिए अंग्रेजी शब्द प्रोफ़ाइल पूरी तरह से सही नहीं है।

पिछले भाग में हमने इस गर्मी से शुरू होने वाले गीकटाइम्स के लेखों के भुगतान नियमों में बदलाव से जुड़े "गीकटाइम्स प्रभाव" के बारे में पूछा था। आइए geektimes लेखों को अलग से प्रदर्शित करें:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

नतीजा दिलचस्प है. गीकटाइम्स लेखों के कुल दृश्यों का अनुमानित अनुपात लगभग 1:5 है। लेकिन जबकि दृश्यों की कुल संख्या में उल्लेखनीय रूप से उतार-चढ़ाव आया, "मनोरंजन" लेखों को देखना लगभग उसी स्तर पर रहा।

आप यह भी देख सकते हैं कि नियमों को बदलने के बाद भी "गीकटाइम्स" अनुभाग में लेखों की कुल संख्या में गिरावट आई है, लेकिन "आंखों से", कुल मूल्यों के 5% से अधिक नहीं।

प्रति लेख देखे जाने की औसत संख्या को देखना दिलचस्प है:

"मनोरंजन" लेखों के लिए यह औसत से लगभग 40% अधिक है। यह शायद कोई आश्चर्य की बात नहीं है. अप्रैल की शुरुआत में विफलता मेरे लिए अस्पष्ट है, हो सकता है कि ऐसा ही हुआ हो, या यह किसी प्रकार की पार्सिंग त्रुटि हो, या हो सकता है कि गीकटाइम्स के लेखकों में से एक छुट्टी पर चला गया हो;)।

Кстати, на графике видны еще два заметных пика числа просмотров статей — новогодние и майские праздники.

केन्द्रों

आइए हब के वादा किए गए विश्लेषण की ओर आगे बढ़ें। आइए दृश्यों की संख्या के आधार पर शीर्ष 20 केंद्रों की सूची बनाएं:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

रिजल्ट:

आश्चर्यजनक रूप से, विचारों के मामले में सबसे लोकप्रिय केंद्र "सूचना सुरक्षा" था; शीर्ष 5 नेताओं में "प्रोग्रामिंग" और "लोकप्रिय विज्ञान" भी शामिल थे।

एंटीटॉप जीटीके और कोको पर कब्जा करता है।

मैं आपको एक रहस्य बताता हूँ, शीर्ष हब भी देखे जा सकते हैं यहां, हालाँकि वहाँ देखे जाने की संख्या नहीं दिखाई गई है।

रेटिंग

और अंत में, वादा की गई रेटिंग। हब विश्लेषण डेटा का उपयोग करके, हम इस वर्ष 2019 के लिए सबसे लोकप्रिय हब के लिए सबसे लोकप्रिय लेख प्रदर्शित कर सकते हैं।

सूचना सुरक्षा

• कैसे मैंने एक साल तक सर्बैंक में काम नहीं किया 304000 बार देखा गया, 599 टिप्पणियाँ, रेटिंग +457.0/-14.0
• फेंके गए स्मार्ट लाइट बल्ब व्यक्तिगत जानकारी का एक मूल्यवान स्रोत हैं 232000 बार देखा गया, 147 टिप्पणियाँ, रेटिंग +75.0/-11.0
• जालसाज़ और डिजिटल हस्ताक्षर - सब कुछ बहुत बुरा है 176000 बार देखा गया, 778 टिप्पणियाँ, रेटिंग +356.0/-0.0
• मेगफॉन ने मोबाइल सब्सक्रिप्शन को कैसे खत्म कर दिया 166000 बार देखा गया, 676 टिप्पणियाँ, रेटिंग +624.0/-2.0
• वीके को हैक करने से टू-फैक्टर ऑथेंटिकेशन नहीं बचेगा 148000 बार देखा गया, 332 टिप्पणियाँ, रेटिंग +124.0/-17.0
• ब्राउज़र कॉमरेड मेजर की कैसे मदद करता है 132000 बार देखा गया, 321 टिप्पणियाँ, रेटिंग +246.0/-19.0
• इतिहास में सबसे बड़ा डंप: 2,7 बिलियन खाते, जिनमें से 773 मिलियन अद्वितीय हैं 123000 बार देखा गया, 154 टिप्पणियाँ, रेटिंग +86.0/-5.0
• प्रिये, हम इंटरनेट को ख़त्म कर रहे हैं 121000 बार देखा गया, 933 टिप्पणियाँ, रेटिंग +392.0/-83.0
• 'मोबाइल सामग्री' एसएमएस या पंजीकरण के बिना मुफ़्त है। मेगफॉन से धोखाधड़ी का विवरण 114000 बार देखा गया, 478 टिप्पणियाँ, रेटिंग +488.0/-8.0
• आपके रोस्टेलकॉम व्यक्तिगत खाते में पोर्ट स्कैनर 111000 बार देखा गया, 194 टिप्पणियाँ, रेटिंग +300.0/-8.0

प्रोग्रामिंग

• एक आदमी के बारे में 167000 बार देखा गया, 249 टिप्पणियाँ, रेटिंग +239.0/-33.0
• जितनी जल्दी आप ओओपी को भूल जाएंगे, आपके और आपके कार्यक्रमों के लिए उतना ही बेहतर होगा 129000 बार देखा गया, 1271 टिप्पणियाँ, रेटिंग +131.0/-63.0
• वरिष्ठ डेवलपर्स को नौकरी क्यों नहीं मिल सकती? 119000 बार देखा गया, 901 टिप्पणियाँ, रेटिंग +151.0/-14.0
• क्या यह बूढ़ों के लिए जगह नहीं है? पैंतीस के बाद प्रोग्रामिंग 116000 बार देखा गया, 649 टिप्पणियाँ, रेटिंग +222.0/-16.0
• नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ वास्तविकता के साथ हमारे संबंध को चुपचाप ख़त्म कर रही हैं 106000 बार देखा गया, 764 टिप्पणियाँ, रेटिंग +164.0/-52.0
• मैंने कठिन तरीके से क्या सीखा (सॉफ़्टवेयर विकास में 30 वर्षों से अधिक) 101000 बार देखा गया, 128 टिप्पणियाँ, रेटिंग +178.0/-9.0
• सबसे दुर्लभ और सबसे महंगी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 82900 बार देखा गया, 119 टिप्पणियाँ, रेटिंग +38.0/-10.0
• KPI पर JavaScript और Node.js पर व्याख्यान का कोर्स 80300 बार देखा गया, 14 टिप्पणियाँ, रेटिंग +34.0/-2.0
• आलू उगाने की प्रक्रिया के उदाहरण का उपयोग करते हुए आईटी शब्द 78000 बार देखा गया, 86 टिप्पणियाँ, रेटिंग +84.0/-14.0
• नंगे C++ की 256 पंक्तियाँ: कुछ ही घंटों में स्क्रैच से एक किरण अनुरेखक लिखना 77600 बार देखा गया, 124 टिप्पणियाँ, रेटिंग +241.0/-0.0

लोकप्रिय विज्ञान

• डिज़ाइनर ने क्या धूम्रपान किया: असामान्य आग्नेयास्त्र 236000 बार देखा गया, 123 टिप्पणियाँ, रेटिंग +119.0/-9.0
• वैज्ञानिकों ने पृथ्वी पर सबसे पुराना जीवित कशेरुकी प्राणी पाया है 234000 बार देखा गया, 212 टिप्पणियाँ, रेटिंग +82.0/-14.0
• टीवी श्रृंखला 'चेरनोबिल': देखें और सोचें 173000 बार देखा गया, 803 टिप्पणियाँ, रेटिंग +164.0/-25.0
• एक 12 वर्षीय किशोर ने अपनी घरेलू प्रयोगशाला में परमाणु संलयन प्रतिक्रिया को अंजाम दिया। 145000 बार देखा गया, 280 टिप्पणियाँ, रेटिंग +126.0/-29.0
• द टेल ऑफ़ द अलॉय रोज़ एंड द फॉलन क्रेंका 134000 बार देखा गया, 244 टिप्पणियाँ, रेटिंग +217.0/-1.0
• इसे बड़ा करो! आधुनिक संकल्प संवर्द्धन 134000 बार देखा गया, 235 टिप्पणियाँ, रेटिंग +377.0/-1.0
• बोइंग 737 मैक्स के लिए सॉफ्टवेयर 9 डॉलर प्रति घंटा कमाने वाले आउटसोर्सर्स द्वारा लिखा गया था। 126000 बार देखा गया, 560 टिप्पणियाँ, रेटिंग +153.0/-6.0
• घबराओ मत, जल्दी मत करो, बीच में मत आओ: एक त्रासदी की कहानी 121000 बार देखा गया, 384 टिप्पणियाँ, रेटिंग +242.0/-4.0
• गणितज्ञों ने संख्याओं को गुणा करने का सटीक तरीका खोज लिया है 108000 बार देखा गया, 222 टिप्पणियाँ, रेटिंग +173.0/-10.0
• नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ वास्तविकता के साथ हमारे संबंध को चुपचाप ख़त्म कर रही हैं 106000 बार देखा गया, 764 टिप्पणियाँ, रेटिंग +164.0/-52.0

व्यवसाय

• कैसे मैंने एक साल तक सर्बैंक में काम नहीं किया 304000 बार देखा गया, 599 टिप्पणियाँ, रेटिंग +457.0/-14.0
• मैं अपनी कोड समीक्षाओं से डेवलपर्स का जीवन बर्बाद कर देता हूं और मुझे खेद है 187000 बार देखा गया, 21 टिप्पणियाँ, रेटिंग +37.0/-3.0
• विकास का राजा 179000 बार देखा गया, 668 टिप्पणियाँ, रेटिंग +315.0/-60.0
• एक आदमी के बारे में 167000 बार देखा गया, 249 टिप्पणियाँ, रेटिंग +239.0/-33.0
• 22 साल की उम्र में रिटायर हो जाओ 158000 बार देखा गया, 927 टिप्पणियाँ, रेटिंग +259.0/-100.0
• बिना जलाए अपने कार्यस्थल पर एक लाइट बल्ब कैसे बदलें? 139000 बार देखा गया, 762 टिप्पणियाँ, रेटिंग +200.0/-20.0
• रूसी में नवाचार 128000 बार देखा गया, 612 टिप्पणियाँ, रेटिंग +480.0/-33.0
• वरिष्ठ डेवलपर्स को नौकरी क्यों नहीं मिल सकती? 119000 बार देखा गया, 901 टिप्पणियाँ, रेटिंग +151.0/-14.0
• 'जले हुए' कर्मचारी: क्या कोई रास्ता है? 117000 बार देखा गया, 398 टिप्पणियाँ, रेटिंग +210.0/-14.0
• क्या यह बूढ़ों के लिए जगह नहीं है? पैंतीस के बाद प्रोग्रामिंग 116000 बार देखा गया, 649 टिप्पणियाँ, रेटिंग +222.0/-16.0

आईटी में विधान

• जालसाज़ और डिजिटल हस्ताक्षर - सब कुछ बहुत बुरा है 176000 बार देखा गया, 778 टिप्पणियाँ, रेटिंग +356.0/-0.0
• मेगफॉन ने मोबाइल सब्सक्रिप्शन को कैसे खत्म कर दिया 166000 बार देखा गया, 676 टिप्पणियाँ, रेटिंग +624.0/-2.0
• रूसी में नवाचार 128000 बार देखा गया, 612 टिप्पणियाँ, रेटिंग +480.0/-33.0
• 'मोबाइल सामग्री' एसएमएस या पंजीकरण के बिना मुफ़्त है। मेगफॉन से धोखाधड़ी का विवरण 114000 बार देखा गया, 478 टिप्पणियाँ, रेटिंग +488.0/-8.0
• कैसे कज़ाख अधिकारी प्रमाणपत्र लागू करने में अपनी विफलता को छुपाने की कोशिश कर रहे हैं 111000 बार देखा गया, 77 टिप्पणियाँ, रेटिंग +122.0/-14.0
• रूस में प्रोटोनमेल को कैसे ब्लॉक किया गया है 102000 बार देखा गया, 398 टिप्पणियाँ, रेटिंग +418.0/-7.0
• रूनेट के अलगाव पर कानून को राज्य ड्यूमा द्वारा तीन रीडिंग में अपनाया गया था 88200 बार देखा गया, 878 टिप्पणियाँ, रेटिंग +73.0/-18.0
• कैसे एक प्रोग्रामर ने एक बैंक चुना और अनुबंध पढ़ा 87200 बार देखा गया, 611 टिप्पणियाँ, रेटिंग +166.0/-9.0
• दूरसंचार और जन संचार मंत्रालय ने रूनेट को अलग करने वाले विधेयक को मंजूरी दे दी 83600 बार देखा गया, 364 टिप्पणियाँ, रेटिंग +79.0/-9.0
• टिप्पणी पर विस्तृत प्रतिक्रिया, साथ ही रूसी संघ में प्रदाताओं के जीवन के बारे में थोड़ा 74700 बार देखा गया, 389 टिप्पणियाँ, रेटिंग +290.0/-1.0

वेब विकास

• क्या यह बूढ़ों के लिए जगह नहीं है? पैंतीस के बाद प्रोग्रामिंग 116000 बार देखा गया, 649 टिप्पणियाँ, रेटिंग +222.0/-16.0
• 2019 में वेबसाइट कैसे बनाएं 110000 बार देखा गया, 278 टिप्पणियाँ, रेटिंग +233.0/-11.0
• डॉकर सीखना भाग 1: मूल बातें 91300 बार देखा गया, 24 टिप्पणियाँ, रेटिंग +52.0/-10.0
• KPI पर JavaScript और Node.js पर व्याख्यान का कोर्स 80300 बार देखा गया, 14 टिप्पणियाँ, रेटिंग +34.0/-2.0
• प्रशिक्षु वास्या और एपीआई निष्क्रियता के बारे में उनकी कहानियाँ 68900 बार देखा गया, 160 टिप्पणियाँ, रेटिंग +216.0/-3.0
• जुड़ने की समझ टूट गई है. ईमानदारी से कहूँ तो यह निश्चित रूप से वृत्तों का प्रतिच्छेदन नहीं है 65900 बार देखा गया, 223 टिप्पणियाँ, रेटिंग +138.0/-41.0
• आपको विशिष्ट विषयगत वेबसाइट बनाने में अपना समय बर्बाद क्यों नहीं करना चाहिए 62700 बार देखा गया, 243 टिप्पणियाँ, रेटिंग +179.0/-13.0
• शुरुआत से एक आधुनिक वेब एप्लिकेशन बनाना 62200 बार देखा गया, 122 टिप्पणियाँ, रेटिंग +56.0/-8.0
• Vue.js के लिए काला दिन 60800 बार देखा गया, 133 टिप्पणियाँ, रेटिंग +77.0/-6.0
• आधुनिक वेब विकास इतना जटिल क्यों है? भाग ---- पहला 57700 बार देखा गया, 319 टिप्पणियाँ, रेटिंग +101.0/-6.0

जीटीके

और अंत में, ताकि कोई नाराज न हो, मैं सबसे कम देखे जाने वाले हब "जीटीके" की रेटिंग दूंगा। एक साल के अंदर ही इसका प्रकाशन हो गया एक लेख, जो "स्वचालित रूप से" रेटिंग की पहली पंक्ति पर भी कब्जा कर लेता है।

• Gtkएप्लिकेशन का उपयोग करना। librsvg रेंडरिंग सुविधाएँ 1700 बार देखा गया, 9 टिप्पणियाँ, रेटिंग +9.0/-1.0

निष्कर्ष

कोई निष्कर्ष नहीं निकलेगा. सभी को पढ़कर खुशी हुई.

स्रोत: www.habr.com