बचपन में प्रतिरक्षा छाप: वायरस से सुरक्षा की उत्पत्ति

हममें से लगभग सभी ने फैलते कोरोना वायरस के बारे में खबरें सुनी या पढ़ी हैं। किसी भी अन्य बीमारी की तरह, नए वायरस के खिलाफ लड़ाई में शीघ्र निदान महत्वपूर्ण है। हालाँकि, सभी संक्रमित लोगों में समान लक्षण प्रदर्शित नहीं होते हैं, और यहां तक ​​कि संक्रमण के लक्षणों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हवाई अड्डे के स्कैनर भी हमेशा यात्रियों की भीड़ के बीच रोगी की सफलतापूर्वक पहचान नहीं कर पाते हैं। सवाल उठता है कि एक ही वायरस अलग-अलग लोगों में अलग-अलग तरह से क्यों प्रकट होता है? स्वाभाविक रूप से, पहला उत्तर प्रतिरक्षा है। हालाँकि, यह एकमात्र महत्वपूर्ण पैरामीटर नहीं है जो लक्षणों की परिवर्तनशीलता और रोग की गंभीरता को प्रभावित करता है। कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय और एरिज़ोना (यूएसए) के वैज्ञानिकों ने पाया है कि वायरस के प्रति प्रतिरोध की ताकत न केवल इस बात पर निर्भर करती है कि किसी व्यक्ति को जीवन भर इन्फ्लूएंजा के कौन से उपप्रकार हुए हैं, बल्कि उनके अनुक्रम पर भी निर्भर करता है। वैज्ञानिकों ने वास्तव में क्या पता लगाया, अध्ययन में किन तरीकों का इस्तेमाल किया गया और यह काम महामारी के खिलाफ लड़ाई में कैसे मदद कर सकता है? इन सवालों के जवाब हमें रिसर्च ग्रुप की रिपोर्ट में मिलेंगे. जाना।

अनुसंधान आधार

जैसा कि हम जानते हैं, फ्लू अलग-अलग लोगों में अलग-अलग तरह से प्रकट होता है। मानवीय कारक (प्रतिरक्षा प्रणाली, एंटीवायरल दवाएं लेना, निवारक उपाय आदि) के अलावा, एक महत्वपूर्ण पहलू स्वयं वायरस है, या बल्कि इसका उपप्रकार है, जो किसी विशेष रोगी को संक्रमित करता है। प्रत्येक उपप्रकार की अपनी विशेषताएं होती हैं, जिसमें विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के प्रभावित होने की सीमा भी शामिल होती है। वैज्ञानिकों का कहना है कि H1N1 ("स्वाइन फ़्लू") और H3N2 (हांगकांग फ़्लू) वायरस, जो इस समय सबसे आम हो गए हैं, अलग-अलग उम्र के लोगों को अलग-अलग तरीके से प्रभावित करते हैं: H3N2 बुजुर्गों में बीमारी के सबसे गंभीर मामलों का कारण बनता है। और अधिकांश मौतों के लिए भी यही जिम्मेदार है; H1N1 कम घातक है लेकिन अधिकतर मध्यम आयु वर्ग और युवा लोगों को प्रभावित करता है।

इस तरह के अंतर वायरस के विकास की दर में अंतर और अंतर दोनों के कारण हो सकते हैं प्रतिरक्षा छाप* बच्चों में।

प्रतिरक्षा छाप* - प्रतिरक्षा प्रणाली की एक प्रकार की दीर्घकालिक स्मृति, जो शरीर पर अनुभवी वायरल हमलों और उन पर होने वाली प्रतिक्रियाओं के आधार पर बनती है।

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने यह निर्धारित करने के लिए महामारी विज्ञान के आंकड़ों का विश्लेषण किया कि क्या बचपन की छाप मौसमी इन्फ्लूएंजा की महामारी विज्ञान को प्रभावित करती है और यदि हां, तो क्या यह मुख्य रूप से इसके माध्यम से कार्य करता है समरूप उपप्रकार* प्रतिरक्षा स्मृति या व्यापक के माध्यम से विषम उपप्रकार* स्मृति।

समरूपी प्रतिरक्षा* - मौसमी इन्फ्लूएंजा ए वायरस से संक्रमण वायरस के एक विशिष्ट उपप्रकार के खिलाफ प्रतिरक्षा रक्षा के विकास को बढ़ावा देता है।

हेटेरोसबटाइपिक प्रतिरक्षा* - मौसमी इन्फ्लूएंजा ए वायरस से संक्रमण इस वायरस से असंबंधित उप-उपभेदों के खिलाफ प्रतिरक्षा रक्षा के विकास को बढ़ावा देता है।

दूसरे शब्दों में, एक बच्चे की प्रतिरक्षा और वह जो कुछ भी अनुभव करता है वह जीवन भर के लिए प्रतिरक्षा प्रणाली पर अपनी छाप छोड़ देता है। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि वयस्कों में उन प्रकार के वायरस के प्रति मजबूत प्रतिरक्षा होती है जिनसे वे बचपन में संक्रमित हुए थे। इम्प्रिंटिंग को हाल ही में उसी हेमाग्लगुटिनिन फ़ाइलोजेनेटिक समूह के नए एवियन इन्फ्लूएंजा वायरस उपप्रकारों से बचाने के लिए भी दिखाया गया है (hemagglutinin, HA), जैसा कि बचपन में पहले संक्रमण के साथ होता है।

हाल तक, एक एचए उपप्रकार के वेरिएंट के लिए विशिष्ट संकीर्ण क्रॉस-सुरक्षात्मक प्रतिरक्षा को मौसमी इन्फ्लूएंजा के खिलाफ सुरक्षा का मुख्य तरीका माना जाता था। हालाँकि, नए सबूत हैं जो बताते हैं कि प्रतिरक्षा का गठन अन्य इन्फ्लूएंजा एंटीजन (उदाहरण के लिए, न्यूरोमिनिडेज़, एनए) की स्मृति से भी प्रभावित हो सकता है। 1918 से, मनुष्यों में AN के तीन उपप्रकारों की पहचान की गई है: H1, H2 और H3। इसके अलावा, H1 और H2 फ़ाइलोजेनेटिक समूह 1 से संबंधित हैं, और H3 समूह 2 से संबंधित हैं।

इस तथ्य को देखते हुए कि छापने से प्रतिरक्षा स्मृति में कई बदलाव होने की सबसे अधिक संभावना है, यह माना जा सकता है कि इन परिवर्तनों में एक निश्चित पदानुक्रम है।

वैज्ञानिकों का कहना है कि 1977 के बाद से, इन्फ्लूएंजा ए के दो उपप्रकार-एच1एन1 और एच3एन2-जनसंख्या के बीच मौसमी रूप से प्रसारित हुए हैं। उसी समय, संक्रमण की जनसांख्यिकी और लक्षणों में अंतर काफी स्पष्ट था, लेकिन खराब अध्ययन किया गया था। ये अंतर विशेष रूप से बचपन की छाप के कारण हो सकते हैं: वृद्ध लोग लगभग निश्चित रूप से बच्चों के रूप में H1N1 के संपर्क में थे (1918 से 1975 तक यह मनुष्यों में प्रसारित होने वाला एकमात्र उपप्रकार था)। नतीजतन, ये लोग अब इस उपप्रकार के वायरस के आधुनिक मौसमी वेरिएंट से बेहतर रूप से सुरक्षित हैं। इसी तरह, युवा वयस्कों में, बचपन में छापने की सबसे अधिक संभावना हाल के H3N2 (छवि # 1) के लिए है, जो इस जनसांख्यिकीय में H3N2 के नैदानिक ​​​​रूप से रिपोर्ट किए गए मामलों की अपेक्षाकृत कम संख्या के अनुरूप है।

छवि संख्या 1: बचपन में छाप पर प्रतिरक्षा की निर्भरता और वायरल विकास के कारक के भिन्न मॉडल।

दूसरी ओर, ये अंतर स्वयं वायरस उपप्रकारों के विकास से जुड़े हो सकते हैं। इस प्रकार, H3N2 तेजी से प्रदर्शित होता है बहता* H1N1 की तुलना में इसका एंटीजेनिक फेनोटाइप।

प्रतिजन बहाव* — वायरस के प्रतिरक्षा-निर्माण सतही कारकों में परिवर्तन।

इस कारण से, H3N2 प्रतिरक्षाविज्ञानी रूप से अनुभवी वयस्कों में पहले से मौजूद प्रतिरक्षा से बचने में बेहतर सक्षम हो सकता है, जबकि H1N1 केवल प्रतिरक्षाविज्ञानी रूप से भोले बच्चों पर इसके प्रभाव में अपेक्षाकृत सीमित हो सकता है।

सभी प्रशंसनीय परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए, वैज्ञानिकों ने सांख्यिकीय मॉडल के प्रत्येक संस्करण के लिए संभावना फ़ंक्शन बनाकर महामारी विज्ञान डेटा का विश्लेषण किया, जिनकी तुलना अकाइक सूचना मानदंड (एआईसी) का उपयोग करके की गई थी।

उस परिकल्पना पर एक अतिरिक्त विश्लेषण भी किया गया जिसमें मतभेद वायरस के विकास में छाप के कारण नहीं हैं।

अध्ययन की तैयारी

परिकल्पना मॉडलिंग में एरिजोना स्वास्थ्य सेवा विभाग (एडीएचएस) के 9510 राज्यव्यापी मौसमी एच1एन1 और एच3एन2 मामलों के डेटा का उपयोग किया गया। रिपोर्ट किए गए मामलों में से लगभग 76% मामले अस्पतालों और प्रयोगशालाओं में दर्ज किए गए थे, शेष मामले प्रयोगशालाओं में अनिर्दिष्ट थे। यह भी ज्ञात है कि प्रयोगशाला में निदान किए गए लगभग आधे मामले इतने गंभीर थे कि अस्पताल में भर्ती कराना पड़ा।

अध्ययन में उपयोग किया गया डेटा 22-1993 इन्फ्लूएंजा सीज़न से 1994-2014 सीज़न तक 2015 साल की अवधि को कवर करता है। यह ध्यान देने योग्य है कि 2009 की महामारी के बाद नमूना आकार में तेजी से वृद्धि हुई, इसलिए इस अवधि को नमूने से बाहर रखा गया (तालिका 1)।

तालिका संख्या 1: एच1993एन2015 और एच1एन1 वायरस के दर्ज मामलों के संबंध में 3 से 2 तक महामारी विज्ञान डेटा।

यह विचार करना भी महत्वपूर्ण है कि 2004 के बाद से, संयुक्त राज्य अमेरिका में वाणिज्यिक प्रयोगशालाओं को रोगियों के वायरल संक्रमण से संबंधित सभी डेटा सरकारी स्वास्थ्य अधिकारियों को प्रेषित करना आवश्यक हो गया है। हालाँकि, विश्लेषण किए गए अधिकांश मामले (9150/9451) नियम लागू होने के बाद 2004-2005 सीज़न में हुए।

सभी 9510 मामलों में से, 58 को बाहर कर दिया गया क्योंकि वे 1918 से पहले के जन्म वर्ष वाले लोग थे (उनकी अंकित स्थिति स्पष्ट रूप से निर्धारित नहीं की जा सकती), और अन्य 1 मामले को क्योंकि जन्म का वर्ष गलत तरीके से निर्दिष्ट किया गया था। इस प्रकार, विश्लेषण मॉडल में 9541 मामले शामिल किए गए।

मॉडलिंग के पहले चरण में, जन्म के वर्ष के लिए विशिष्ट, H1N1, H2N2 या H3N2 वायरस की छाप की संभावनाएं निर्धारित की गईं। ये संभावनाएँ बच्चों में इन्फ्लूएंजा ए के संपर्क के पैटर्न और साल दर साल इसकी व्यापकता को दर्शाती हैं।

1918 और 1957 की महामारी के बीच पैदा हुए अधिकांश लोग सबसे पहले H1N1 उपप्रकार से संक्रमित हुए थे। 1957 और 1968 की महामारी के बीच पैदा हुए लोग लगभग सभी H2N2 उपप्रकार से संक्रमित थे (1А). और 1968 से, वायरस का प्रमुख उपप्रकार H3N2 था, जो युवा जनसांख्यिकीय समूह के अधिकांश लोगों के संक्रमण का कारण बन गया।

H3N2 की व्यापकता के बावजूद, H1N1 अभी भी 1977 के बाद से आबादी में मौसमी रूप से प्रसारित हो रहा है, जिससे 1970 के दशक के मध्य से पैदा हुए लोगों के अनुपात में इसकी छाप पड़ रही है (1А).

यदि एएन उपप्रकार स्तर पर छाप मौसमी इन्फ्लूएंजा के दौरान संक्रमण की संभावना को आकार देती है, तो प्रारंभिक बचपन में एच1 या एच3 एएन उपप्रकारों के संपर्क में आने से उसी एएन उपप्रकार के अधिक हाल के वेरिएंट के लिए आजीवन प्रतिरक्षा प्रदान की जानी चाहिए। यदि इमप्रिंटिंग प्रतिरक्षा कुछ प्रकार के NA (न्यूरामिनिडेज़) के विरुद्ध अधिक हद तक काम करती है, तो आजीवन सुरक्षा N1 या N2 की विशेषता होगी (1V).

यदि छापन व्यापक एनए पर आधारित है, यानी। उपप्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला के विरुद्ध सुरक्षा होती है, तो H1 और H2 से प्रभावित व्यक्तियों को आधुनिक मौसमी H1N1 से संरक्षित किया जाना चाहिए। साथ ही, H3 पर अंकित लोग केवल आधुनिक मौसमी H3N2 से सुरक्षित रहेंगे (1V).

वैज्ञानिक ध्यान दें कि विभिन्न छाप मॉडलों की भविष्यवाणियों की संरेखता (मोटे तौर पर, समानता) (1D-1I) पिछली शताब्दी में जनसंख्या में प्रसारित इन्फ्लूएंजा एंटीजेनिक उपप्रकारों की सीमित विविधता को देखते हुए अपरिहार्य था।

एचए उपप्रकार, एनए उपप्रकार या एचए समूह स्तर पर छाप के बीच अंतर करने में सबसे महत्वपूर्ण भूमिका मध्यम आयु वर्ग के लोगों द्वारा निभाई जाती है जो पहली बार एच2एन2 से संक्रमित हुए थे (1V).

परीक्षण किए गए प्रत्येक मॉडल में उम्र से संबंधित संक्रमण के एक रैखिक संयोजन का उपयोग किया गया (1S), और जन्म के वर्ष से जुड़ा संक्रमण (1D-1F), H1N1 या H3N2 मामलों का वितरण प्राप्त करने के लिए (1G - 1I).

कुल 4 मॉडल बनाए गए: सबसे सरल मॉडल में केवल आयु कारक शामिल था, और अधिक जटिल मॉडल में एचए उपप्रकार स्तर पर, एनए उपप्रकार स्तर पर, या एचए समूह स्तर पर छाप कारक जोड़े गए थे।

आयु कारक वक्र में एक चरण फ़ंक्शन का रूप होता है जिसमें 1-0 आयु वर्ग में संक्रमण का सापेक्ष जोखिम 4 निर्धारित किया गया था। प्राथमिक आयु समूह के अलावा, निम्नलिखित भी थे: 5-10, 11-17, 18-24, 25-31, 32-38, 39-45, 46-52, 53-59, 60-66, 67-73, 74-80, 81+।

जिन मॉडलों में छाप प्रभाव शामिल थे, उनमें प्रत्येक जन्म वर्ष में सुरक्षात्मक बचपन की छाप वाले व्यक्तियों का अनुपात संक्रमण के जोखिम में कमी के समानुपाती माना गया था।

मॉडलिंग में वायरल विकास के कारक को भी ध्यान में रखा गया। ऐसा करने के लिए, हमने उस डेटा का उपयोग किया जो वार्षिक एंटीजेनिक प्रगति का वर्णन करता है, जिसे एक विशेष वायरल वंश (1 से पहले H1N2009, 1 के बाद H1N2009 और H3N2) के उपभेदों के बीच औसत एंटीजेनिक दूरी के रूप में परिभाषित किया गया था। दो इन्फ्लूएंजा उपभेदों के बीच "एंटीजेनिक दूरी" का उपयोग एंटीजेनिक फेनोटाइप और संभावित प्रतिरक्षा क्रॉस-प्रोटेक्शन में समानता के संकेतक के रूप में किया जाता है।

महामारी आयु वितरण पर एंटीजेनिक विकास के प्रभाव का आकलन करने के लिए, बच्चों में मामलों के अनुपात में परिवर्तन का परीक्षण उन मौसमों के दौरान किया गया जिनमें मजबूत एंटीजेनिक परिवर्तन हुए थे।

यदि उम्र से संबंधित संक्रमण के जोखिम में एंटीजेनिक बहाव का स्तर एक महत्वपूर्ण कारक है, तो बच्चों में देखे गए मामलों का अनुपात वार्षिक एंटीजेनिक प्रगति के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ा होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, जिन उपभेदों में पिछले सीज़न से महत्वपूर्ण एंटीजेनिक परिवर्तन नहीं हुए हैं, उन्हें प्रतिरक्षाविज्ञानी रूप से अनुभवी वयस्कों में पहले से मौजूद प्रतिरक्षा से बचने में असमर्थ होना चाहिए। ऐसे स्ट्रेन प्रतिरक्षाविज्ञानी अनुभव के बिना आबादी के बीच, यानी बच्चों के बीच अधिक सक्रिय होंगे।

अध्ययन के परिणाम

वर्ष दर वर्ष डेटा के विश्लेषण से पता चला कि मौसमी H3N2 वृद्ध आबादी में संक्रमण का प्रमुख कारण था, जबकि H1N1 मध्यम आयु वर्ग और युवा लोगों को प्रभावित करता था (छवि #2)।

छवि संख्या 2: विभिन्न समयावधियों में उम्र के अनुसार एच1एन1 और एच3एन2 इन्फ्लूएंजा का वितरण।

यह पैटर्न 2009 की महामारी से पहले और उसके बाद के डेटा में मौजूद था।

डेटा से पता चला है कि एनए उपप्रकार स्तर पर छाप एचए उपप्रकार स्तर (ΔAIC = 34.54) पर छापने पर हावी है। साथ ही, एचए समूह (ΔAIC = 249.06) के स्तर पर छाप की लगभग पूर्ण अनुपस्थिति थी, साथ ही छाप की भी पूर्ण अनुपस्थिति थी (ΔAIC = 385.42)।

छवि #3: अनुसंधान डेटा के लिए मॉडलों की उपयुक्तता का आकलन करना।

मॉडल फिट का दृश्य मूल्यांकन (3C и 3D) ने पुष्टि की कि एनए या एचए उपप्रकारों के संकीर्ण स्तरों पर छाप प्रभाव वाले मॉडल अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा के लिए सबसे उपयुक्त हैं। तथ्य यह है कि जिस मॉडल में इंप्रिंटिंग अनुपस्थित है, उसे डेटा द्वारा समर्थित नहीं किया जा सकता है, यह बताता है कि मौसमी इन्फ्लूएंजा उपप्रकारों के संबंध में वयस्क आबादी में प्रतिरक्षा के विकास का एक महत्वपूर्ण पहलू है। हालाँकि, इम्प्रिंटिंग एक बहुत ही संकीर्ण विशेषज्ञता में काम करती है, अर्थात, यह विशेष रूप से एक विशिष्ट उपप्रकार पर कार्य करती है, न कि इन्फ्लूएंजा उपप्रकारों के पूरे स्पेक्ट्रम पर।

तालिका संख्या 2: अनुसंधान डेटा के लिए मॉडलों की उपयुक्तता का आकलन।

जनसांख्यिकीय आयु वितरण को नियंत्रित करने के बाद, अनुमानित आयु-संबंधी जोखिम बच्चों और वृद्ध वयस्कों में सबसे अधिक था, जो बचपन में प्रतिरक्षा स्मृति के संचय और वृद्ध वयस्कों में कमजोर प्रतिरक्षा कार्य के अनुरूप था। 3А सर्वोत्तम मॉडल से एक अनुमानित वक्र दिखाया गया है)। इंप्रिंटिंग पैरामीटर अनुमान एक से कम थे, जो सापेक्ष जोखिम में मामूली कमी का संकेत देता है (तालिका 2)। सबसे अच्छे मॉडल में, बचपन की छाप से अनुमानित सापेक्ष जोखिम में कमी H1N1 (0.34, 95% CI 0.29–0.42) के लिए H3N2 (0.71, 95% CI 0.62–0.82) की तुलना में अधिक थी।

संक्रमण के जोखिम के आयु वितरण पर वायरल विकास के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एंटीजेनिक परिवर्तन से जुड़ी अवधि के दौरान बच्चों में संक्रमण के अनुपात में कमी देखी, जब उच्च एंटीजेनिक बहाव वाले उपभेद प्रतिरक्षाविज्ञानी रूप से अनुभवी वयस्कों को संक्रमित करने में अधिक प्रभावी थे।

डेटा विश्लेषण ने एंटीजेनिक गतिविधि में वार्षिक वृद्धि और बच्चों में देखे गए H3N2 मामलों के अनुपात के बीच एक छोटा सा नकारात्मक लेकिन गैर-महत्वपूर्ण संबंध दिखाया (4А).

छवि संख्या 4: संक्रमण के लिए आयु-संबंधित जोखिम कारक पर वायरल विकास का प्रभाव।

हालाँकि, एंटीजेनिक परिवर्तनों और 10 वर्ष से अधिक उम्र के बच्चों और वयस्कों में देखे गए मामलों के अनुपात के बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं पाया गया। यदि वायरल विकास ने इस वितरण में एक प्रमुख भूमिका निभाई, तो परिणाम वयस्कों के बीच विकासवादी प्रभाव का स्पष्ट प्रमाण होगा, न कि केवल 10 वर्ष से कम उम्र के वयस्कों और बच्चों की तुलना करने पर।

इसके अलावा, यदि महामारी आयु वितरण में उपप्रकार-विशिष्ट अंतर के लिए वायरल विकासवादी परिवर्तन की डिग्री प्रमुख है, तो जब H1N1 और H3N2 उपप्रकार वार्षिक एंटीजन प्रसार की समान दर दिखाते हैं, तो संक्रमण के उनके आयु वितरण अधिक समान दिखाई देने चाहिए।

अध्ययन की बारीकियों के साथ अधिक विस्तृत परिचित के लिए, मैं देखने की सलाह देता हूं वैज्ञानिकों की रिपोर्ट.

उपसंहार

इस कार्य में वैज्ञानिकों ने H1N1, H3N2 और H2N2 से संक्रमण के मामलों पर महामारी विज्ञान के आंकड़ों का विश्लेषण किया। डेटा विश्लेषण से बचपन में छापने और वयस्कता में संक्रमण के जोखिम के बीच स्पष्ट संबंध पता चला। दूसरे शब्दों में, यदि 50 के दशक का कोई बच्चा तब संक्रमित हुआ था जब एच1एन1 प्रसारित हो रहा था और एच3एन2 मौजूद नहीं था, तो वयस्कता में एच3एन2 से संक्रमित होने की संभावना एच1एन1 को पकड़ने की संभावना से कहीं अधिक होगी।

इस अध्ययन का मुख्य निष्कर्ष यह है कि यह न केवल महत्वपूर्ण है कि कोई व्यक्ति बचपन में किस प्रकार से पीड़ित हुआ, बल्कि यह भी महत्वपूर्ण है कि किस क्रम में पीड़ित हुआ। प्रतिरक्षा स्मृति, जो जीवन भर विकसित होती है, पहले वायरल संक्रमणों से डेटा को सक्रिय रूप से "रिकॉर्ड" करती है, जो वयस्कता में उनके अधिक प्रभावी प्रतिकार में योगदान देती है।

वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि उनके काम से यह बेहतर अनुमान लगाना संभव हो जाएगा कि कौन सा आयु वर्ग इन्फ्लूएंजा के किस उपप्रकार के प्रभाव के प्रति अधिक संवेदनशील है। यह ज्ञान महामारी के प्रसार को रोकने में मदद कर सकता है, खासकर अगर आबादी को सीमित संख्या में टीके वितरित करने की आवश्यकता हो।

इस शोध का उद्देश्य किसी भी प्रकार के फ्लू के लिए सुपर इलाज ढूंढना नहीं है, हालांकि यह बहुत अच्छा होगा। इसका उद्देश्य इस समय बहुत अधिक वास्तविक और महत्वपूर्ण है - संक्रमण के प्रसार को रोकना। यदि हम तुरंत वायरस से छुटकारा नहीं पा सकते हैं, तो हमारे पास इसे रोकने के लिए सभी संभव उपकरण होने चाहिए। किसी भी महामारी के सबसे वफादार सहयोगियों में से एक सामान्य रूप से राज्य और विशेष रूप से प्रत्येक व्यक्ति दोनों की ओर से इसके प्रति लापरवाह रवैया है। निःसंदेह, घबराना आवश्यक नहीं है, क्योंकि यह केवल चीजों को बदतर बना सकता है, लेकिन सावधानियां कभी नुकसान नहीं पहुंचाती हैं।

पढ़ने के लिए धन्यवाद, जिज्ञासु बने रहें, अपना और अपने प्रियजनों का ख्याल रखें और आपका सप्ताहांत मंगलमय हो दोस्तों! 🙂

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स्रोत: www.habr.com