इंटेल ने ओपन इमेज डेनॉइस 2.0 इमेज डेनोइस लाइब्रेरी प्रकाशित की

इंटेल ने ओआईडीएन 2.0 (ओपन इमेज डेनोइस) प्रोजेक्ट की रिलीज प्रकाशित की है, जो रे ट्रेसिंग रेंडरिंग सिस्टम का उपयोग करके तैयार की गई छवियों को प्रदर्शित करने के लिए फिल्टर का एक संग्रह विकसित करता है। ओपन इमेज डेनोइस को एक बड़े वनएपीआई रेंडरिंग टूलकिट प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में विकसित किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर विज़ुअलाइज़ेशन टूल (एसडीवीआईएस (सॉफ़्टवेयर डिफाइंड विज़ुअलाइज़ेशन)) विकसित करना है, जिसमें एम्ब्री रे ट्रेसिंग लाइब्रेरी, GLuRay फोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग सिस्टम, OSPRay वितरित रे ट्रेसिंग प्लेटफ़ॉर्म और OpenSWR सॉफ़्टवेयर रैस्टराइज़ेशन सिस्टम शामिल है। कोड C++ में लिखा गया है और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत प्रकाशित किया गया है।

परियोजना का लक्ष्य उच्च-गुणवत्ता, कुशल और उपयोग में आसान डीनोइज़िंग सुविधाएँ प्रदान करना है जिन्हें किरण अनुरेखण परिणामों की गुणवत्ता में सुधार के लिए लागू किया जा सकता है। प्रस्तावित फ़िल्टर, संक्षिप्त किरण अनुरेखण चक्र के परिणाम के आधार पर, विस्तृत प्रतिपादन की अधिक महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया के परिणाम के बराबर अंतिम गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने की अनुमति देते हैं।

ओपन इमेज डेनोइस मोंटे कार्लो न्यूमेरिकल इंटीग्रेशन (एमसीआरटी) रे ट्रेसिंग जैसे यादृच्छिक शोर को फ़िल्टर करता है। ऐसे एल्गोरिदम में उच्च गुणवत्ता वाले प्रतिपादन को प्राप्त करने के लिए, बहुत बड़ी संख्या में किरणों का पता लगाने की आवश्यकता होती है, अन्यथा परिणामी छवि में यादृच्छिक शोर के रूप में ध्यान देने योग्य कलाकृतियां दिखाई देती हैं।

ओपन इमेज डेनोइज़ का उपयोग आपको प्रत्येक पिक्सेल की गणना करते समय आवश्यक गणनाओं की संख्या को परिमाण के कई आदेशों तक कम करने की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, प्रारंभ में बहुत तेजी से शोर वाली छवि उत्पन्न करना संभव है, लेकिन फिर तेज शोर कटौती एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे स्वीकार्य गुणवत्ता में लाया जा सकता है। उपयुक्त उपकरण के साथ, प्रस्तावित उपकरण का उपयोग ऑन-द-फ्लाई शोर उन्मूलन के साथ इंटरैक्टिव किरण अनुरेखण के लिए भी किया जा सकता है।

लाइब्रेरी का उपयोग विभिन्न वर्गों के उपकरणों पर किया जा सकता है, लैपटॉप और पीसी से लेकर क्लस्टर में नोड्स तक। कार्यान्वयन को SSE64, AVX4, AVX-2 और XMX (Xe मैट्रिक्स एक्सटेंशन) निर्देशों, Apple सिलिकॉन चिप्स और Intel Xe GPU (आर्क, फ्लेक्स और मैक्स श्रृंखला) के साथ सिस्टम के समर्थन के साथ 512-बिट इंटेल सीपीयू के विभिन्न वर्गों के लिए अनुकूलित किया गया है। NVIDIA (वोल्टा, ट्यूरिंग, एम्पीयर, एडा लवलेस और हॉपर आर्किटेक्चर पर आधारित) और AMD (RDNA2 (Navi 21) और RDNA3 (Navi 3x) आर्किटेक्चर पर आधारित)। SSE4.1 के लिए समर्थन को न्यूनतम आवश्यकता के रूप में घोषित किया गया है।

ओपन इमेज डेनोइस 2.0 की रिलीज़ में मुख्य परिवर्तन:

• GPU का उपयोग करके शोर कम करने के संचालन में तेजी लाने के लिए समर्थन। SYCL, CUDA और HIP सिस्टम का उपयोग करके GPU ऑफलोडिंग के लिए समर्थन लागू किया गया है, जिसका उपयोग Intel Xe आर्किटेक्चर, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA वोल्टा, NVIDIA ट्यूरिंग, NVIDIA एम्पीयर, NVIDIA Ada लवलेस और NVIDIA हॉपर पर आधारित GPU के साथ किया जा सकता है।
• एक नया बफर प्रबंधन एपीआई जोड़ा गया है, जो आपको स्टोरेज के प्रकार का चयन करने, होस्ट से डेटा कॉपी करने और वल्कन और डायरेक्ट3डी 12 जैसे ग्राफिक्स एपीआई से बाहरी बफर आयात करने की अनुमति देता है।
• अतुल्यकालिक निष्पादन मोड के लिए समर्थन जोड़ा गया (कार्य oidnExecuteFilterAsync और oidnSyncDevice)।
• सिस्टम में मौजूद भौतिक उपकरणों के लिए अनुरोध भेजने के लिए एक एपीआई जोड़ा गया।
• भौतिक डिवाइस आईडी, जैसे यूयूआईडी या पीसीआई पते के आधार पर एक नया डिवाइस बनाने के लिए oidnNewDeviceByID फ़ंक्शन जोड़ा गया।
• SYCL, CUDA और HIP के साथ पोर्टेबिलिटी के लिए सुविधाएँ जोड़ी गईं।
• नए डिवाइस स्कैन विकल्प जोड़े गए (सिस्टममेमोरीसमर्थित, प्रबंधितमेमोरीसमर्थित, एक्सटर्नलमेमोरीटाइप)।
• फ़िल्टर का गुणवत्ता स्तर निर्धारित करने के लिए एक पैरामीटर जोड़ा गया।

स्रोत: opennet.ru