बुद्धिमत्ता किसी वस्तु की अपने संरक्षण (अस्तित्व) के उद्देश्य से पर्यावरण के अनुसार अपने व्यवहार को अनुकूलित करने की क्षमता है

अमूर्त

पूरी दुनिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बात करने के अलावा कुछ नहीं करती, लेकिन साथ ही - कैसा विरोधाभास है! - परिभाषा, वास्तव में, "बुद्धिमत्ता" (कृत्रिम भी नहीं, लेकिन सामान्य रूप से) की - अभी भी आम तौर पर स्वीकृत, समझने योग्य, तार्किक रूप से संरचित और गहरी नहीं है! ऐसी परिभाषा खोजने और प्रस्तावित करने का प्रयास करने की स्वतंत्रता क्यों न लें? आख़िरकार, परिभाषा वह नींव है जिस पर बाकी सब कुछ निर्मित होता है, है ना? अगर हर कोई अलग-अलग देखता है कि मूल में क्या होना चाहिए तो हम एआई कैसे बना सकते हैं? जाना…

मुख्य शब्द: बुद्धि, क्षमता, संपत्ति, वस्तु, अनुकूलन, व्यवहार, पर्यावरण, संरक्षण, अस्तित्व।

बुद्धि की मौजूदा परिभाषाओं का वर्णन करने के लिए, लेख "बुद्धि की परिभाषाओं का एक संग्रह" (एस. लेग, एम. हटर। बुद्धि की परिभाषाओं का एक संग्रह (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), जिनमें से उद्धरण टिप्पणियों के साथ प्रस्तुत किए गए हैं (इटैलिक).

प्रवेश

यह लेख (...का एक संग्रह) "बुद्धिमत्ता" शब्द की बड़ी संख्या में (70 से अधिक!) अनौपचारिक परिभाषाओं की समीक्षा है जो लेखकों ने वर्षों से एकत्र की हैं। स्वाभाविक रूप से, एक पूरी सूची संकलित करना असंभव होगा, क्योंकि बुद्धिमत्ता की कई परिभाषाएँ लेखों और किताबों में गहराई से दबी हुई हैं। हालाँकि, यहाँ प्रस्तुत परिभाषाएँ सबसे बड़ा चयन हैं, जो विस्तृत लिंक के साथ प्रदान की गई हैं...

शोध और बहस के लंबे इतिहास के बावजूद, बुद्धि की अभी भी कोई मानक परिभाषा नहीं है। इसने कुछ लोगों को यह विश्वास दिलाया है कि बुद्धिमत्ता को पूरी तरह से परिभाषित करने के बजाय केवल लगभग परिभाषित किया जा सकता है। हमारा मानना ​​है कि निराशावाद की यह डिग्री बहुत मजबूत है। हालाँकि कोई एकल मानक परिभाषा नहीं है, यदि आप प्रस्तावित की गई कई परिभाषाओं को देखें, तो कई परिभाषाओं के बीच मजबूत समानताएँ तुरंत स्पष्ट हो जाती हैं।

बुद्धि की परिभाषा

सामान्य स्रोतों से परिभाषाएँ (शब्दकोश, विश्वकोश, आदि)

(बुद्धि की 3 में से 18 सर्वोत्तम परिभाषाएँ, जो मूल लेख के इस खंड में दी गई हैं, दी गई हैं। चयन मानदंड के अनुसार किया गया था - गुणों के कवरेज की चौड़ाई और गहराई - क्षमताएं, विशेषताएं, पैरामीटर, आदि ., परिभाषा में दिया गया है).

• पर्यावरण के प्रति प्रभावी ढंग से अनुकूलन करने की क्षमता, या तो स्वयं में परिवर्तन करके, या पर्यावरण को बदलकर, या एक नया खोजकर...
• बुद्धिमत्ता एक मानसिक प्रक्रिया नहीं है, बल्कि पर्यावरण के लिए प्रभावी अनुकूलन के उद्देश्य से कई मानसिक प्रक्रियाओं का एक संयोजन है।

अनुकूलन कई अनिर्दिष्ट गुणों की अभिव्यक्ति का परिणाम है जो बुद्धि का निर्माण करते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि पर्यावरण निर्दिष्ट हो - मौजूदा या नया भी।

• सीखने और समझने या नई या जटिल परिस्थितियों से निपटने की क्षमता;
• दिमाग का कुशल उपयोग;
• पर्यावरण पर प्रभाव डालने के लिए ज्ञान को लागू करने की क्षमता, या अमूर्त रूप से सोचने की क्षमता, जैसा कि वस्तुनिष्ठ मानदंडों (जब परीक्षण किया जाता है) द्वारा मापा जाता है।

यह महत्वपूर्ण है कि पर्यावरण निर्दिष्ट हो! कमियां:

• संयोजन "या" के माध्यम से, विभिन्न गुणात्मक श्रेणियां जुड़ी हुई हैं: "सीखने की क्षमता" और "नई स्थितियों से निपटने"।
• और "तर्क का कुशल उपयोग" बिल्कुल भी अच्छी परिभाषा नहीं है।

• लोग जटिल विचारों को समझने की क्षमता, अपने परिवेश के अनुकूल ढलने में उनकी प्रभावशीलता, अनुभव से सीखने, तर्क के विभिन्न रूपों में संलग्न होने और प्रतिबिंब के माध्यम से बाधाओं पर काबू पाने में एक-दूसरे से भिन्न होते हैं।

ठीक है, कम से कम लोगों का संकेत दिया जाता है, यानी क्षमताओं वाला व्यक्ति! अनुकूलनशीलता की प्रभावशीलता का संकेत दिया गया है - यह महत्वपूर्ण है, लेकिन अनुकूलन स्वयं सूची में शामिल नहीं है! बाधाओं पर काबू पाना, मूल रूप से, समस्या का समाधान है।

मनोवैज्ञानिकों द्वारा दिए गए विवरण (3 में से सर्वोत्तम 35 परिभाषाएँ दी गई हैं)

• मैं बुद्धिमत्ता को "सफल बुद्धिमत्ता" कहना पसंद करता हूँ। और इसका कारण यह है कि जीवन में सफलता प्राप्त करने के लिए बुद्धि के प्रयोग पर जोर दिया जाता है। इसलिए, मैं बुद्धिमत्ता को सामाजिक-सांस्कृतिक संदर्भ में जीवन में जो हासिल करना चाहता है उसे हासिल करने के कौशल के रूप में परिभाषित करता हूं, जिसका अर्थ है कि लोगों के अलग-अलग लक्ष्य होते हैं: कुछ के लिए यह स्कूल में बहुत अच्छे ग्रेड प्राप्त करना और परीक्षा उत्तीर्ण करना है, दूसरों के लिए यह हो सकता है। एक बहुत अच्छी बास्केटबॉल खिलाड़ी, या अभिनेत्री, या संगीतकार बनें।

लक्ष्य स्पष्ट रूप से जीवन में सफलता प्राप्त करना है, लेकिन बस इतना ही...

सबसे सामान्य दृष्टिकोण से, बुद्धिमत्ता वहां मौजूद होती है जहां एक व्यक्तिगत जानवर या व्यक्ति किसी लक्ष्य के संबंध में अपने व्यवहार की प्रासंगिकता के बारे में, भले ही कम ही क्यों न हो, जागरूक होता है। मनोवैज्ञानिकों ने जो परिभाषाएँ अपरिभाष्य हैं, उन्हें परिभाषित करने का प्रयास किया है, उनमें से कमोबेश स्वीकार्य हैं:

1. नई परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया करने या नई अनुकूली प्रतिक्रियाओं के माध्यम से ऐसा करना सीखने की क्षमता, और
2. जटिलता या अमूर्तता, या दोनों के समानुपाती बुद्धि के साथ, रिश्तों की समझ से संबंधित परीक्षण करने या समस्याओं को हल करने की क्षमता।

तो, एक पदानुक्रम सामने आया: "सबसे सामान्य दृष्टिकोण से...", यह पहले से ही अच्छा है। लेकिन यहीं पर सभी अच्छी चीजें खत्म हो जाती हैं...

1. टॉटोलॉजी: प्रतिक्रिया दें... नई अनुकूली प्रतिक्रियाओं के साथ। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता - पुरानी या नई प्रतिक्रियाओं का उपयोग करते हुए, मुख्य बात प्रतिक्रिया करना है!
2. अब परीक्षणों के बारे में... रिश्तों को समझना बुरा नहीं है, लेकिन यह पर्याप्त नहीं है!

• बुद्धिमत्ता कोई एक क्षमता नहीं है, बल्कि एक समग्र क्षमता है, जिसमें कई कार्य शामिल हैं। इसका अर्थ है किसी विशेष संस्कृति के भीतर अस्तित्व और विकास के लिए आवश्यक क्षमताओं का संयोजन।

ओह, बुद्धिमत्ता के माध्यम से जीवित रहने का अंततः संकेत मिल गया है! लेकिन बाकी सब खो गया है...

एआई शोधकर्ताओं द्वारा दिए गए विवरण (3 में से शीर्ष 18)

• एक बुद्धिमान एजेंट वही करता है] जो उसकी परिस्थितियों और उसके उद्देश्य के अनुकूल हो; यह बदलती परिस्थितियों और बदलते लक्ष्यों के प्रति लचीला है, यह अनुभव से सीखता है और अवधारणात्मक सीमाओं और प्रसंस्करण क्षमताओं के आधार पर उचित विकल्प बनाता है।

शायद बुद्धिमत्ता की सबसे अच्छी (यहाँ प्रस्तुत सभी परिभाषाओं में से) परिभाषा।
लक्ष्य चिह्नित है, सत्य है, लेकिन निर्दिष्ट नहीं है।

अनुकूलनशीलता - परिस्थितियों और उद्देश्य दोनों की दृष्टि से। उत्तरार्द्ध का मतलब है कि सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य की कोई अवधारणा नहीं है!

सीखना - पर्यावरण के गुणों को पहचानना (हालांकि स्पष्ट रूप से नहीं कहा गया है), याद रखना, उपयोग करना।
चयन का मतलब है मानदंड निहित हैं।

सीमाएँ - धारणा और प्रभाव में।

• “सीखने की क्षमता डोमेन-विशिष्ट ज्ञान की एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त करने के लिए आवश्यक, डोमेन-स्वतंत्र कौशल है। इस "सामान्य एआई" को प्राप्त करने के लिए एक अत्यधिक अनुकूली, सामान्य प्रयोजन प्रणाली की आवश्यकता होती है जो स्वतंत्र रूप से विशिष्ट ज्ञान और कौशल की एक अत्यंत विस्तृत श्रृंखला प्राप्त कर सकती है, और स्व-शिक्षा के माध्यम से अपनी स्वयं की संज्ञानात्मक क्षमताओं में सुधार कर सकती है।

ऐसा लगता है कि यहां कुछ सीखने की क्षमता ही अंतिम लक्ष्य है... और सामान्य एआई के गुण इससे प्रवाहित होते हैं - उच्च अनुकूलनशीलता, बहुमुखी प्रतिभा...

• इंटेलिजेंट सिस्टम को कई अलग-अलग वातावरणों में काम करना चाहिए और अच्छी तरह से काम करना चाहिए। उनकी बुद्धिमत्ता उन्हें सफलता की संभावना को अधिकतम करने की अनुमति देती है, भले ही उन्हें स्थिति की पूरी जानकारी न हो। बुद्धिमान प्रणालियों की कार्यप्रणाली को लक्ष्य सहित, पर्यावरण से, विशिष्ट स्थिति से अलग नहीं माना जा सकता है।

"अच्छा काम करना" क्या है? सफलता क्या है?

पूर्वनिर्मित विवरण की संभावना

यदि हम विचार की गई परिभाषाओं से बार-बार होने वाले कार्यों (लक्षण, विशेषताएँ, आदि) को "बाहर निकालें", तो हम पाएंगे कि बुद्धिमत्ता:

• यह एक ऐसी संपत्ति है जो एक व्यक्तिगत एजेंट के पास उसके पर्यावरण/वातावरण के साथ बातचीत में होती है।
• यह संपत्ति किसी लक्ष्य या कार्य के संबंध में सफलता या लाभ प्राप्त करने की एजेंट की क्षमता को संदर्भित करती है।
• यह संपत्ति इस बात पर निर्भर करती है कि एजेंट विभिन्न लक्ष्यों और वातावरणों के लिए कैसे अनुकूल हो सकता है और होना भी चाहिए।

इन प्रमुख विशेषताओं का एक साथ उपयोग करने से हमें बुद्धिमत्ता की अनौपचारिक परिभाषा मिलती है: बुद्धिमत्ता को एक एजेंट की विभिन्न परिस्थितियों में लक्ष्यों को प्राप्त करने की क्षमता से मापा जाता है।

लेकिन रुकिए, हमें इस प्रश्न का उत्तर चाहिए: बुद्धिमत्ता क्या है, न कि इसे कैसे (या किससे) मापा जाता है (आकलन किया जाता है)! लेख के लेखकों को इस तथ्य से उचित ठहराया जा सकता है कि ये परिभाषाएँ लगभग तेरह साल पहले की हैं, और उम्मीद करते हैं कि अगले वर्षों में कुछ बदलना चाहिए था - आखिरकार, आईटी क्षेत्र एक ख़तरनाक गति से विकसित हो रहा है... लेकिन नीचे दिया गया है 2012 के एक लेख से एक उदाहरण, (एम. हटर, वन डिकेड ऑफ यूनिवर्सल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) जहां बुद्धि की परिभाषा में व्यावहारिक रूप से कुछ भी नहीं बदला है:

तर्क, रचनात्मकता, जुड़ाव, सामान्यीकरण, पैटर्न पहचान, समस्या समाधान, याद रखना, योजना बनाना, लक्ष्य प्राप्त करना, सीखना, अनुकूलन, आत्म-संरक्षण, दृष्टि, भाषा प्रसंस्करण, वर्गीकरण, प्रेरण और कटौती, ज्ञान अधिग्रहण और प्रसंस्करण... एक सटीक परिभाषा बुद्धिमत्ता के बारे में जिसमें इसके प्रत्येक पहलू को शामिल किया गया है, देना मुश्किल लगता है।

फिर से, परिभाषा के साथ वही समस्याएँ (और भी अधिक) जो 8 साल पहले थीं: बुद्धिमत्ता की अभिव्यक्तियाँ विशेषताओं की एक असंरचित सूची के रूप में दी गई हैं!

विकिपीडिया में बुद्धिमत्ता की परिभाषा (22 मई 2016 को एक्सेस किया गया):
“बुद्धि (लैटिन इंटेलेक्चस से - संवेदना, धारणा, समझ, समझ, अवधारणा, कारण) एक मानसिक गुण है जिसमें नई परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता, अनुभव से सीखने, अमूर्त अवधारणाओं को समझने और लागू करने और अपने ज्ञान का उपयोग करने की क्षमता शामिल है। पर्यावरण का प्रबंधन करें. अनुभूति और कठिनाइयों को हल करने की सामान्य क्षमता, जो सभी मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को एकजुट करती है: संवेदना, धारणा, स्मृति, प्रतिनिधित्व, सोच, कल्पना।

वही विकिपीडिया, लेकिन 24 जनवरी, 2020 के नवीनतम संस्करण में:
"बुद्धि (लैटिन इंटेलेक्टस से "धारणा", "तर्क", "समझ", "अवधारणा", "कारण") या मन मानस का एक गुण है, जिसमें नई परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता, सीखने की क्षमता शामिल होती है। अनुभव के आधार पर याद रखें, अमूर्त अवधारणाओं को समझना और लागू करना, और मानव पर्यावरण को प्रबंधित करने के लिए अपने ज्ञान का उपयोग करना। अनुभूति और समस्या समाधान की सामान्य क्षमता, जो संज्ञानात्मक क्षमताओं को जोड़ती है: संवेदना, धारणा, स्मृति, प्रतिनिधित्व, सोच, कल्पना, साथ ही ध्यान, इच्छा और प्रतिबिंब।

इतने साल बीत गए, लेकिन हम अभी भी वही देखते हैं - बिना किसी संरचना के विशेषताओं का एक सेट... और व्यक्ति के संकेत के साथ - बुद्धि का वाहक, केवल पाठ के अंत में। अर्थात्, इस परिभाषा में बाद की पहचान के साथ प्रतिस्थापन करना संभव नहीं है: "बुद्धि के साथ अमूर्त वस्तु -> बुद्धि के साथ व्यक्ति": "एक व्यक्ति को बौद्धिक बनने के लिए क्या चाहिए?" या यह प्रतिस्थापन तुच्छ इच्छाओं की ओर ले जाता है: एक व्यक्ति को बुद्धिमान बनने के लिए नई परिस्थितियों के अनुकूल ढलने, अनुभव से सीखने, अमूर्त अवधारणाओं को समझने और लागू करने और पर्यावरण को नियंत्रित करने के लिए अपने ज्ञान का उपयोग करने आदि की क्षमता हासिल करने की आवश्यकता होती है। संक्षेप में, इस तरह आप स्मार्ट बन सकते हैं, और बेवकूफ नहीं बने रह सकते...

इसलिए, उपरोक्त के आधार पर, वस्तु से जुड़ी निम्नलिखित परिभाषा प्रस्तावित है, क्योंकि बुद्धि "हवा में नहीं लटक सकती", यह किसी की क्षमता होनी चाहिए। यही बात उन व्यवहारों पर भी लागू होती है जो केवल कोई व्यक्ति या कोई चीज़ ही कर सकती है:

किसी विषय की बुद्धिमत्ता क्षमताओं का एक समूह है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब:
(1) राज्य और/या व्यवहार के कानूनों की पहचान, औपचारिकता और स्मरण (एक मॉडल के रूप में):
      (1.1) पर्यावरण, और
      (1.2) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(2) राज्यों और/या व्यवहार विकल्पों का अग्रेषित मॉडलिंग:
      (2.1) पर्यावरण में, और
      (2.2) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(3) वस्तु के व्यवहार की स्थिति और/या कार्यान्वयन का विवरण तैयार करना, अनुकूलित:
      (3.1) पर्यावरण के लिए, और
      (3.2) वस्तु के आंतरिक वातावरण के लिए
वस्तु व्यवहार/व्यवहार लागत अनुपात के अधिकतमीकरण के अधीन
पर्यावरण में वस्तु के संरक्षण (अस्तित्व, अवधि, अस्तित्व) के उद्देश्य से वस्तु
पर्यावरण।

यह चित्र में ऐसा दिखता है:

»

अब परिभाषा के अनुप्रयोग के बारे में... सत्य, जैसा कि वे कहते हैं, हमेशा ठोस होता है। इसलिए, परिभाषा के तर्क की जांच करने के लिए, आपको ऑब्जेक्ट को कुछ प्रसिद्ध और समझने योग्य विशिष्ट प्रणाली से बदलना चाहिए, उदाहरण के लिए... एक कार। इसलिए…

बुद्धिमत्ता वाली कार क्षमताओं के एक समूह वाली कार होती है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब:
(1) राज्य और/या व्यवहार के कानूनों की पहचान, औपचारिकता और स्मरण (एक मॉडल के रूप में):
(1.1) यातायात की स्थिति, और
(1.2) कार का आंतरिक वातावरण।
(2) राज्यों और/या व्यवहार विकल्पों का अग्रेषित मॉडलिंग:
(2.1) यातायात की स्थिति में, और
(2.2) कार का आंतरिक वातावरण
(3) राज्य का विवरण बनाना और/या वाहन के व्यवहार का कार्यान्वयन, अनुकूलित:
(3.1) सड़क की स्थिति के लिए, और
(3.2) कार के आंतरिक वातावरण के लिए
अनुपात (वाहन व्यवहार/व्यवहार लागत) के अधिकतमीकरण के अधीन
कार) कार के संरक्षण (अस्तित्व, अवधि, अस्तित्व) के उद्देश्य से - सड़क की स्थिति और कार के आंतरिक वातावरण दोनों में।

क्या मैं अकेला हूं जो यह देख सकता हूं कि हम इन क्षमताओं वाली कार को बुद्धिमान कहते हैं? फिर दूसरा प्रश्न: क्या आप एक पेशेवर ड्राइवर द्वारा संचालित कार में सवारी करने और ऐसी बुद्धिमान कार में सवारी करने के बीच अंतर देखेंगे?

उत्तर "नहीं" का अर्थ है:

1. बुद्धिमत्ता की सही परिभाषा दी गई: "ऑब्जेक्ट -> कार" को प्रतिस्थापित करते समय, विवरण में कोई तर्क विफलता या कोई विसंगतियां दिखाई नहीं दीं।
2. यात्रा के दौरान ऐसी क्षमताओं वाली एक कार "कार" ट्यूरिंग टेस्ट पास करती दिख रही थी: यात्रा पर गए यात्री को एक पेशेवर ड्राइवर वाली कार और इस कार के बीच कोई अंतर नहीं दिखाई दिया। या, यदि हम ट्यूरिंग परीक्षण के शब्दों का सख्ती से पालन करते हैं: "यदि ड्राइवर रहित कार में और पेशेवर ड्राइवर वाली कार में एक यात्री की कई यात्राओं के दौरान, यात्री यह अनुमान नहीं लगा सकता कि कौन सी कार उसे चला रही थी, तो स्तर के संदर्भ में "सड़क की स्थिति में सोच" के अनुसार ड्राइवर रहित कार को पेशेवर ड्राइवर वाली कार के बराबर माना जा सकता है।"

जो लोग चाहते हैं उन्हें इस परिभाषा के साथ "खेलने" के लिए आमंत्रित किया जाता है - इसमें अवैयक्तिक शब्द "ऑब्जेक्ट" के बजाय किसी भी प्रसिद्ध प्रणाली (प्राकृतिक, सामाजिक, औद्योगिक, तकनीकी) का नाम रखें और इस तरह स्वतंत्र रूप से जांच करें। अनुकूलता. प्रयोग के परिणामों पर अपने परिणाम और विचार अवश्य साझा करें!

बुद्धि को उसके लक्ष्यों के माध्यम से परिभाषित करना

(ए. ज़दानोव। "ऑटोनॉमस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (2012), तीसरा संस्करण, इलेक्ट्रॉनिक, पीपी. 3-49):
किसी भी जीव का तंत्रिका तंत्र जिन मुख्य लक्ष्यों के लिए प्रयास करता है वे हैं:

• जीव का अस्तित्व;
• उसके तंत्रिका तंत्र द्वारा ज्ञान का संचय।

ये 2 बिंदु: अस्तित्व और ज्ञान का संचय क्रमशः बिंदु 3 और 2 का सामान्यीकृत विवरण हैं!

एक निष्कर्ष के रूप में...
"विकैरियस कंप्यूटर को अपनी कल्पना का उपयोग करना सिखाता है"
("कंप्यूटर ने आक्रामक तरीके से गाड़ी चलाना सीख लिया है" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“कल्पना के बिना जीवन बहुत उबाऊ होगा। तो शायद कंप्यूटर के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि उनमें वस्तुतः कोई कल्पना शक्ति नहीं होती। स्टार्टअप विकरियस डेटा प्रोसेसिंग का एक नया तरीका बना रहा है, जो संभवतः मस्तिष्क के माध्यम से जानकारी प्रवाहित होने के तरीके से प्रेरित है। कंपनी के नेताओं का कहना है कि यह कंप्यूटरों को कल्पना जैसा कुछ देगा, जिससे उन्हें उम्मीद है कि मशीनों को अधिक स्मार्ट बनाने में मदद मिलेगी। कंपनी ने जीव विज्ञान से उधार ली गई संपत्तियों के साथ एक नए प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम प्रस्तुत किया। उनमें से एक यह कल्पना करने की क्षमता है कि सीखी गई जानकारी विभिन्न परिदृश्यों में कैसी दिखेगी - एक प्रकार की डिजिटल कल्पना।

वाह, क्या संयोग है! परिभाषा का सटीक बिंदु (2): उन्नत प्रतिबिंब डिजिटल कल्पना है!

ऐसा अक्सर नहीं होता है, लेकिन देखिए हम ऑनलाइन क्या पाते हैं:
("कंप्यूटर ने आक्रामक तरीके से गाड़ी चलाना सीख लिया है" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के विशेषज्ञों ने एक मानवरहित वाहन (सीरियल रेडियो-नियंत्रित मॉडल चेसिस पर आधारित 1:5 स्केल) का एक मॉडल इकट्ठा किया है जो नियंत्रित स्किड का उपयोग करके मोड़ने में सक्षम है। ऑन-बोर्ड कंप्यूटर इंटेल स्काईलेक क्वाड-कोर i7 प्रोसेसर और Nvidia GTX 750ti GPU वीडियो कार्ड से लैस है और जाइरोस्कोप, व्हील रोटेशन सेंसर, जीपीएस और फ्रंट कैमरों की एक जोड़ी से जानकारी संसाधित करता है। सेंसर से प्राप्त डेटा के आधार पर, नियंत्रण एल्गोरिदम अगले ढाई सेकंड के लिए 2560 आगे की गति प्रक्षेप पथ उत्पन्न करता है।

नियंत्रण एल्गोरिथ्म में किसी दिए गए मार्ग पर गति के संभावित प्रक्षेप पथों के एक सेट के रूप में कार की "दुनिया की तस्वीर" होती है।

“2560 प्रक्षेप पथों में से, एल्गोरिदम सबसे इष्टतम एक का चयन करता है और, उसके अनुसार, पहिया की स्थिति और गति को समायोजित करता है। इसके अलावा, सभी 2560 प्रक्षेपपथों का निर्माण और अद्यतन प्रति सेकंड 60 बार किया जाता है।

यह प्रत्याशित प्रतिबिंब, कृत्रिम रचनात्मकता या डिजिटल कल्पना है! 2560 पूर्व-निर्मित प्रक्षेपवक्र में से इष्टतम प्रक्षेप पथ का चयन करना और ट्रैक पर बने रहने के लिए पहिया की स्थिति और गति (अनुकूलन!) को समायोजित करना। सब कुछ एक साथ बुद्धि के प्रस्तुत चित्र द्वारा वर्णित है!

"नियंत्रण एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने की पूरी प्रक्रिया में कम नियंत्रण अनुभव वाले एक ऑपरेटर द्वारा ट्रैक पर कई मिनट की ड्राइविंग शामिल थी"

सीखने की प्रक्रिया दुनिया की एक तस्वीर बनाने के बारे में है!

"उसी समय, शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया, प्रशिक्षण के दौरान नियंत्रित बहाव का उपयोग नहीं किया गया था; कंप्यूटर ने स्वतंत्र रूप से इसका "आविष्कार" किया। परीक्षण के दौरान, कार ट्रैक के चारों ओर स्वायत्त रूप से चली, जितना संभव हो सके आठ मीटर प्रति सेकंड की गति बनाए रखने की कोशिश की गई।

नियंत्रित बहाव कार द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित एक इष्टतम रणनीति ("ऑब्जेक्ट व्यवहार / व्यवहार लागत" अनुपात का समान अधिकतमकरण) का एक तत्व है।

“लेखकों के अनुसार, आक्रामक तरीके से गाड़ी चलाने के लिए एल्गोरिदम सिखाना सेल्फ-ड्राइविंग कार की रोजमर्रा की ड्राइविंग के लिए उसी तरह उपयोगी हो सकता है जैसे कि स्किड को नियंत्रित करना सीखना एक लाइव ड्राइवर के लिए उपयोगी हो सकता है। बर्फ जैसी अप्रत्याशित स्थिति की स्थिति में, एक मानवरहित वाहन स्वतंत्र रूप से स्किड से बाहर निकलने और संभावित दुर्घटना को रोकने में सक्षम होगा।

और यह कार के अनुभव का प्रसार है... ठीक है, एक संरक्षक पक्षी की तरह (प्रसिद्ध कहानी याद रखें), एक उपयोगी कौशल प्राप्त करने के बाद, उसने तुरंत इसे बाकी सभी को दे दिया।

एक बार फिर मैं वह परिभाषा दूंगा जो उपयोग के लिए प्रस्तावित है:

किसी विषय की बुद्धिमत्ता क्षमताओं का एक समूह है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब:

(1) राज्य और/या व्यवहार के कानूनों की पहचान, औपचारिकता और स्मरण (एक मॉडल के रूप में):
      (1.1) पर्यावरण, और
      (1.2) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(2) राज्यों और/या व्यवहार विकल्पों का अग्रेषित मॉडलिंग:
      (2.1) पर्यावरण में, और
      (2.2) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(3) वस्तु के व्यवहार की स्थिति और/या कार्यान्वयन का विवरण तैयार करना, अनुकूलित:
      (3.1) पर्यावरण के लिए, और
      (3.2) वस्तु के आंतरिक वातावरण के लिए
वस्तु व्यवहार/व्यवहार लागत अनुपात के अधिकतमीकरण के अधीन
पर्यावरण में वस्तु के संरक्षण (अस्तित्व, अवधि, अस्तित्व) के उद्देश्य से वस्तु।

ध्यान देने के लिए धन्यवाद। टिप्पणियाँ एवं टिप्पणियाँ बिल्कुल स्वागत योग्य हैं।

पुनश्च लेकिन हम अलग से बात कर सकते हैं "... एक अत्यधिक अनुकूली, सार्वभौमिक प्रणाली जिसमें स्वतंत्र रूप से विशिष्ट ज्ञान और कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त करने की क्षमता है" और जो एजीआई बनाने के लिए आवश्यक है - यह एक बहुत ही दिलचस्प विषय है। यदि, निःसंदेह, पाठकों की रुचि है। 🙂

स्रोत: www.habr.com