"IoT ऑम्नीचैनल इवोल्यूशन" या इंटरनेट ऑफ थिंग्स कैसे ऑम्नीचैनल को प्रभावित कर सकता है

ईकॉम की दुनिया दो हिस्सों में बंटी हुई है: कुछ लोग ओमनीचैनल के बारे में सब कुछ जानते हैं; अन्य लोग अभी भी सोच रहे हैं कि यह तकनीक व्यवसाय के लिए कैसे उपयोगी हो सकती है। पूर्व चर्चा करते हैं कि कैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) ओमनीचैनल के लिए एक नए दृष्टिकोण को आकार दे सकता है। हमने द आईओटी ब्रिंग्स न्यू मीनिंग टू द ओमनीचैनल कस्टमर एक्सपीरियंस नामक लेख का अनुवाद किया है और मुख्य बिंदुओं को साझा कर रहे हैं।

नेस डिजिटल इंजीनियरिंग की परिकल्पनाओं में से एक यह है कि 2020 तक, किसी उत्पाद को चुनते समय कीमत और उत्पाद जैसे गुणों को दरकिनार करते हुए उपयोगकर्ता अनुभव निर्णायक कारक होगा। इससे यह निष्कर्ष निकलता है कि ग्राहकों को आकर्षित करने और ब्रांड के प्रति वफादारी बढ़ाने के लिए, कंपनियों को ग्राहक यात्रा (ग्राहक और उत्पाद के बीच बातचीत का मानचित्र) का सावधानीपूर्वक अध्ययन करना चाहिए, और सभी संचार चैनलों में प्रमुख ब्रांड संदेशों की पहचान करनी चाहिए। इस तरह आप क्लाइंट के साथ "निर्बाध" संपर्क बना सकते हैं।

IoT ओमनीचैनल विकास में बाधाएँ

लेख के लेखक ने इंटरनेट ऑफ थिंग्स और ओमनीचैनल IoT के कनेक्शन को ओमनीचैनल विकास कहा है। यह स्पष्ट है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक बेहतर ग्राहक यात्रा बनाने में मदद करेगा। हालाँकि, व्यवसाय मॉडल में IoT को पेश करते समय सामने आने वाले डेटा की श्रृंखला के प्रसंस्करण के संबंध में एक खुला प्रश्न है। डेटा विश्लेषण के आधार पर वास्तव में मूल्यवान अंतर्दृष्टि कैसे बनाएं? लेखक इसके लिए 3पी की पहचान करता है।

सक्रिय अनुभव

एक नियम के रूप में, किसी कंपनी और खरीदार के बीच बातचीत खरीदार की पहल (खरीद, सेवा का उपयोग) से शुरू होती है। किसी कंपनी में IoT का उपयोग करने के मामले में, IoT उपकरणों का उपयोग करके निरंतर निगरानी के माध्यम से स्थिति को बदला जा सकता है। उदाहरण के लिए, इसके कारण उत्पादन में परिचालन क्षमता और नियोजित रखरखाव की अवधि का अनुमान लगाया जा सकता है। इससे अनियोजित, महँगे डाउनटाइम से बचने में मदद मिलेगी। एक अन्य उदाहरण, सेंसर ग्राहकों को कार में कुछ हिस्सों की खराबी के बारे में चेतावनी दे सकते हैं या नियोजित प्रतिस्थापन की नियत तारीख की गणना कर सकते हैं।

पूर्वानुमानित अनुभव

IoT सभी उपयोगकर्ताओं के व्यवहार के आधार पर एक्शन मॉडल बनाने वाली क्लाउड सेवाओं के साथ वास्तविक समय डेटा का आदान-प्रदान करके उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों की भविष्यवाणी और अनुमान लगा सकता है। समय के साथ, भविष्य में, ऐसे IoT एप्लिकेशन, कारों में निगरानी कैमरों, रडार और सेंसर से डेटा का उपयोग करके, स्वायत्त कारों को सुरक्षित बना देंगे और ड्राइवर सड़क दुर्घटनाओं के जोखिम को कम कर देंगे।

व्यक्तिगत अनुभव

ग्राहक व्यवहार परिदृश्यों के आधार पर सामग्री वैयक्तिकरण।
उपभोक्ता व्यवहार की निरंतर निगरानी और विश्लेषण के माध्यम से निजीकरण संभव है। उदाहरण के लिए, यदि कोई खरीदार एक दिन पहले इंटरनेट पर किसी निश्चित उत्पाद की तलाश कर रहा था, तो स्टोर उसे ऑफ़लाइन स्टोर में स्मार्ट प्रॉक्सिमिटी मार्केटिंग का उपयोग करके पिछले खोज डेटा, संबंधित उत्पादों और सहायक उपकरण की पेशकश कर सकता है। ये मार्केटिंग ऑफर हैं जो ब्लूटूथ सेंसर से डेटा का उपयोग करते हैं जो क्लाइंट के ऑफ़लाइन आंदोलन का विश्लेषण करते हैं, और IoT उपकरणों से प्राप्त डेटा: स्मार्ट घड़ियां और अन्य तकनीकी डिवाइस।

निष्कर्ष में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि IoT व्यवसाय के लिए कोई चांदी की गोली नहीं है। बड़े डेटा को संसाधित करने की संभावना और गति के बारे में सवाल बना हुआ है, और अब तक केवल Google, Amazon और Apple जैसे दिग्गज ही इस तकनीक का सामना कर सकते हैं। हालाँकि, लेखक का कहना है कि IoT का उपयोग करने के लिए आपको एक दिग्गज होने की आवश्यकता नहीं है, जब रणनीति और ग्राहक यात्रा मानचित्रण की बात आती है तो यह एक स्मार्ट कंपनी बनने के लिए पर्याप्त है।

स्रोत: www.habr.com