कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव मस्तिष्क की जटिलता

शुभ दिन, हबर। मैं आपके ध्यान में लेख का अनुवाद प्रस्तुत करता हूँ:"कृत्रिम बुद्धिमत्ता X मानव मस्तिष्क जटिलता" लेखक आंद्रे लिस्बोआ.

• क्या मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी प्रगति अनुवादकों के काम के लिए गंभीर खतरा पैदा करेगी?
• क्या भाषाविद्-अनुवादकों का स्थान कंप्यूटर ले लेगा?
• अनुवादक इन परिवर्तनों को कैसे अपना सकते हैं?
• क्या कंप्यूटर अनुवाद अगले दशक के भीतर 100% सटीकता हासिल कर लेगा?

ये ऐसे प्रश्न हैं जो संभवतः आज लाखों अनुवादकों के मन में आते हैं। वास्तव में, न केवल वे, बल्कि सैकड़ों अन्य विशेषज्ञ भी जल्द ही अपनी नौकरी खो देंगे यदि उन्हें इस नए जीवन के अनुकूल होने के तरीके नहीं मिले। प्रौद्योगिकी कैसे मानव नौकरियों पर कब्जा कर रही है, इसका एक उदाहरण यह है कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें, जिन्हें Google द्वारा एक वर्ष के लिए गुप्त रूप से परीक्षण किया गया था, 2019 में आश्चर्यचकित जनता के लिए सड़कों पर जारी की गईं, जैसे कि यह हॉलीवुड के विज्ञान से बाहर की चीज हो। फाई फिल्म.

"क्या कला जीवन का अनुकरण करती है या जीवन कला का अनुकरण करता है?"

ऑस्कर वाइल्ड ने अपने 1889 के निबंध "द डिक्लाइन ऑफ़ द आर्ट ऑफ़ लाइंग" में लिखा है कि "कला जितना जीवन का अनुकरण करती है, उससे कहीं अधिक जीवन कला का अनुकरण करता है।" 2035 में फिल्म आई, रोबोट में, अत्यधिक बुद्धिमान मशीनें रोबोटिक्स के तीन नियमों का पालन करते हुए दुनिया भर में सरकारी पदों पर कब्जा कर लेती हैं। रोबोटिक्स के साथ एक कठिन इतिहास के बावजूद, जासूस डेल स्पूनर (विल स्मिथ) यूएस रोबोटिक्स के संस्थापक अल्फ्रेड लैनिंग (जेम्स क्रॉमवेल) की कथित आत्महत्या की जांच करते हैं और मानते हैं कि एक ह्यूमनॉइड रोबोट (एलन टुडिक) ने उन्हें मार डाला। एक रोबोट विशेषज्ञ (ब्रिजेट मोयनाहन) की मदद से, स्पूनर एक ऐसी साजिश का पता लगाता है जो मानव जाति को गुलाम बना सकती है। यह आश्चर्यजनक लगता है, असंभव भी, लेकिन ऐसा नहीं है। फिल्म "स्टार ट्रेक" याद है? संभवतः, स्टार ट्रेक की चीज़ें जल्द ही हमारी दुनिया में दिखाई देंगी। और जबकि लोग अभी भी एफटीएल ड्राइव और टेलीपोर्टर्स की प्रतीक्षा कर रहे हैं, शो में दर्शाई गई कुछ प्रौद्योगिकी, जिसे बेहद भविष्यवादी बताया गया है, अब उपलब्ध है। यहां विचारों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जो फिल्म रिलीज होने के समय शानदार लग रहे थे।

सेल फ़ोन: जब लैंडलाइन फ़ोन दीवारों पर लगाए जाते थे, तो यह एक अच्छा भविष्यवादी विचार लगता था।

टैबलेट: उनके संस्करण PADD थे जो टैबलेट डिवाइस थे, डिवाइस का उपयोग रिपोर्ट, किताबें और फ्लोर प्लान और डायग्नोस्टिक्स सहित अन्य जानकारी पढ़ने के लिए किया जाता था।

आभासी सहायक: एंटरप्राइज़ का दल "हवा से" बात कर सकता है; टीम कंप्यूटर से प्रश्न पूछ सकती है और तुरंत उत्तर प्राप्त कर सकती है। आज, अधिकांश लोग Google Assistant और Apple के Siri का उपयोग करके अपने फ़ोन पर इस सुविधा का उपयोग करते हैं।

वीडियो कॉल: स्टार ट्रेक उस तकनीक पर बनाया गया था जो अपने समय से बहुत आगे थी। वीडियो कॉल फ़ंक्शन के साथ स्काइप और फेसटाइम कुछ आम बात लगती है, लेकिन फिल्म की रिलीज़ के समय वे केवल इसका सपना देख सकते थे।

अद्भुत, है ना?

अब अनुवादकों की समस्या पर लौटते हैं।

क्या मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी प्रगति अनुवादकों के काम के लिए गंभीर खतरा पैदा करेगी?

यह कहने की ज़रूरत नहीं है कि यह एक ख़तरा है, लेकिन इसने पेशेवर अनुवादकों के काम करने के तरीके को पहले ही बदल दिया है। उदाहरण के लिए, कई कंपनियों को ट्रैडोस जैसे सीएटी (कंप्यूटर-एडेड ट्रांसलेशन) कार्यक्रमों के उपयोग की आवश्यकता होती है, और इन दिनों अधिकांश अनुवादक उच्चतम संभव स्कोर सुनिश्चित करने के लिए गुणवत्ता जांच सहित तेज़, सुसंगत और सटीक अनुवाद सुनिश्चित करने के लिए इन कार्यक्रमों का उपयोग करते हैं। नकारात्मक पक्ष यह है कि प्रासंगिक मिलान, परफेक्टमैच और अन्य पहलू सीएटी सॉफ़्टवेयर के बिना अनुवादित किए जाने वाले शब्दों की संख्या को कम कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि अनुवादक के लिए कम दरें, यह देखते हुए कि "कंप्यूटर" ने कुछ काम स्वयं किया है। लेकिन इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता कि ये उपकरण अनुवादकों और समान एजेंसियों दोनों के लिए बेहद उपयोगी हैं।

क्या भाषाविद्-अनुवादकों का स्थान कंप्यूटर ले लेगा?

आइए इस तथ्य से शुरू करें कि कंप्यूटर मानव मस्तिष्क की नकल करने की "कोशिश" कर रहे हैं!

मानव मस्तिष्क ब्रह्मांड की सबसे जटिल संरचना है। यह कहना कोई अतिश्योक्ति नहीं होगी कि मस्तिष्क एक प्रभावशाली अंग है। पशु साम्राज्य में कोई अन्य मस्तिष्क मानवीय सरलता, योजना बनाने और कविता लिखने की क्षमता से जुड़ी "उच्च चेतना" उत्पन्न करने में सक्षम नहीं है। हालाँकि, समुद्र के सबसे कम खोजे गए क्षेत्रों की तुलना में मानव मस्तिष्क में अधिक रहस्य हैं। वन आवर ट्रांसलेशन के सीईओ ओफ़र शोशन ने कहा कि एक से तीन साल के भीतर, न्यूरल मशीन टेक्नोलॉजी (एनएमटी) अनुवादक 50 अरब डॉलर के बाजार में 40% से अधिक काम संभालेंगे। निर्देशक के शब्द बार-बार दोहराई जाने वाली उक्ति के बिल्कुल विपरीत हैं कि निकट भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य रूप से मानवीय कारकों को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ाएगी। सच तो यह है कि भाषाएँ अत्यंत जटिल हैं। यहां तक ​​कि एक पेशेवर, अनुभवी अनुवादक को भी वास्तव में यह जानने में कठिनाई होगी कि कुछ शब्दों का अनुवाद कैसे किया जाए। क्यों? क्योंकि संदर्भ महत्वपूर्ण है. कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के बजाय, अनुवादक कॉपीराइटर की तरह अधिक होंगे, जो मशीनों द्वारा किए गए काम को पूरा करेंगे, सही शब्दों का चयन करके पाठ को आत्मा देने के लिए निर्णय का उपयोग करेंगे।

अनुवादक इन परिवर्तनों को कैसे अपना सकते हैं?

सबसे पहले, सच्चाई का सामना करें! जो अनुवादक इस बात से सहमत नहीं हैं कि ये परिवर्तन पीछे छूट जाएंगे और लुप्तप्राय डायनासोर प्रजाति बन जाएंगे, और कोई भी डायनासोर नहीं बनना चाहता, है ना? कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि पांच लाख मानव अनुवादक और 21 एजेंसियां ​​जल्द ही अपनी नौकरियां खो सकती हैं। तो फिर आपको अपनी नौकरी सुरक्षित रखने के लिए क्या करना चाहिए?

विरोध मत करो! प्रौद्योगिकी हमारे अपने लाभ के लिए, जीवन को आसान बनाने के लिए बनाई गई है। यदि आप नहीं जानते कि कैट प्रोग्राम का उपयोग कैसे करें, टर्म बेस कैसे बनाएं, क्यूए (क्वालिटी एश्योरेंस) और अन्य तकनीकें कैसे चलाएं, तो जल्दी करें! सीखने के लिए कभी देरी नहीं होती। ये अविश्वसनीय मशीनें मदद के लिए डिज़ाइन की गई हैं। उन्हें हमेशा एक अनुभवी अनुवादक की आवश्यकता होगी। यूट्यूब पर इन्हें उपयोग करने का तरीका बताने वाले कई वीडियो हैं, उनमें से कुछ निःशुल्क हैं। बूढ़े मत बनो! नई प्रौद्योगिकियों, उपकरणों, सॉफ्टवेयर की तलाश जारी रखें... नवाचार के बारे में लेख पढ़ें, लगातार अपने ब्रांड का प्रचार करें, किसी भी विषय पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम लें जो उपयुक्त हो। उदाहरण के लिए, यदि आप मार्केटिंग अनुवाद में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं, तो Google Adwords (अब विज्ञापन) पाठ्यक्रम लें। याद रखें कि नया अनुवाद एक नया अनुभव है। कुछ अनुभवी अनुवादकों का मानना ​​है कि वे सब कुछ जानते हैं, और यह एक गलत और अभिमानपूर्ण विचार है।

क्या कंप्यूटर अनुवाद अगले दशक के भीतर 100% सटीकता हासिल कर लेगा?

मानव मस्तिष्क की जटिलता को देखते हुए, क्या आप मानते हैं कि कंप्यूटर समान स्तर तक पहुँच सकते हैं? इसके बारे में कोई संदेह नहीं है। स्टार ट्रेक याद है? "मैं एक रोबोट हूँ"? "द जेट्सन"? मान लीजिए आप मध्य युग में रहते हैं, अगर आपसे कहा जाए कि भविष्य में लोग चंद्रमा की यात्रा कर सकेंगे तो क्या आप विश्वास करेंगे? इसके बारे में सोचो!

तो, हमारा नया दशक कैसा होगा?

स्रोत: www.habr.com