आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने Dota 2 में सबसे मजबूत ईस्पोर्ट्स खिलाड़ियों को हरा दिया

पिछले साल, गैर-लाभकारी संगठन OpenAI ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को Dota 2 पेशेवरों के विरुद्ध खड़ा कर दिया था। और तब मशीन मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करने में असमर्थ रही। अब सिस्टम ने बदला ले लिया है. 

ओपनएआई फाइव चैंपियनशिप सप्ताहांत में सैन फ्रांसिस्को में हुई, जिसके दौरान एआई ने ओजी टीम के पांच ई-खिलाड़ियों से मुलाकात की। इस टीम ने 2018 में ईस्पोर्ट्स में सर्वोच्च पुरस्कार जीता, 2 मिलियन डॉलर की पुरस्कार राशि के साथ द इंटरनेशनल डोटा 25 टूर्नामेंट में पहला स्थान हासिल किया। टीम के सदस्यों ने ओपनएआई बॉट्स से मुलाकात की, जिन्हें उसी पद्धति का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। और लोग हार गये.

बताया जाता है कि ओपनएआई बॉट्स ने सुदृढीकरण और एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से सीखा है। यानी, वे बिना पूर्व प्रोग्रामिंग और सेटिंग्स के गेम में शामिल हो गए और उन्हें परीक्षण और त्रुटि से सीखने के लिए मजबूर होना पड़ा। ओपनएआई के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने कहा कि अपने अस्तित्व के 10 महीनों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले ही 45 हजार वर्षों के Dota 2 गेमप्ले को खेल चुकी है।

जहां तक ​​सैन फ्रांसिस्को में खेल की बात है, प्रत्येक दस्ते के पास चुनने के लिए 17 नायक थे (खेल में उनमें से सौ से अधिक हैं)। उसी समय, एआई ने एक ऐसी विधा चुनी जिसमें प्रत्येक टीम उन नायकों के चयन पर रोक लगा सकती है जिन्हें उसने चुना था। यह आपको अपनी ताकत बढ़ाने और अपनी कमजोरियों को कम करने की अनुमति देता है। भ्रम और नए नायकों को बुलाने के कार्य भी अक्षम कर दिए गए, हालाँकि गिरे हुए लोगों को पुनर्जीवित करना संभव था।

बताया गया कि एआई ने ऐसी रणनीति का इस्तेमाल किया जिसके परिणामस्वरूप अल्पकालिक लाभ हुआ, लेकिन उन्होंने भुगतान किया। साथ ही, सिस्टम ने युद्ध की शुरुआत में भी मृत नायकों को पुनर्जीवित कर दिया। सामान्य तौर पर, मशीन ने बहुत आक्रामक दृष्टिकोण का इस्तेमाल किया, एक प्रकार का "ब्लिट्जक्रेग", जिसे लोग पीछे हटाने में असमर्थ थे, क्योंकि पहला मैच केवल आधे घंटे तक चला था।

दूसरा और भी छोटा था, क्योंकि एआई ने बचाव के बजाय हमले पर ध्यान केंद्रित करते हुए मनुष्यों को बहुत तेज़ी से नष्ट कर दिया। सामान्य तौर पर, यह पता चला कि सुदृढीकरण सीखने की योजना परिणाम देती है। इससे भविष्य में इसका उपयोग विभिन्न कार्यों में किया जा सकेगा।

स्रोत: 3dnews.ru