हम सिबूर में नई रेलों पर सैंपलिंग कैसे करते हैं

और इससे क्या हुआ

हाय!

उत्पादन में, उत्पादों की गुणवत्ता की निगरानी करना महत्वपूर्ण है, दोनों आपूर्तिकर्ताओं से आने वाले और जो हम बाहर निकलने पर जारी करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम अक्सर नमूनाकरण करते हैं - विशेष रूप से प्रशिक्षित कर्मचारी नमूने लेते हैं और, मौजूदा निर्देशों के अनुसार, नमूने एकत्र करते हैं, जिन्हें फिर प्रयोगशाला में स्थानांतरित कर दिया जाता है, जहां उनकी गुणवत्ता की जांच की जाती है।

मेरा नाम कात्या है, मैं SIBUR की टीमों में से एक का उत्पाद स्वामी हूं, और आज मैं आपको बताऊंगा कि हमने नमूने लेने वाले विशेषज्ञों और इस रोमांचक प्रक्रिया में अन्य प्रतिभागियों के जीवन (कम से कम काम के घंटों के दौरान) को कैसे बेहतर बनाया। कटौती के तहत - परिकल्पनाओं और उनके परीक्षण के बारे में, आपके डिजिटल उत्पाद के उपयोगकर्ताओं के प्रति दृष्टिकोण के बारे में और हमारे साथ सब कुछ कैसे काम करता है इसके बारे में थोड़ा।

परिकल्पना

यहां इस तथ्य से शुरुआत करना उचित है कि हमारी टीम काफी युवा है, हम सितंबर 2018 से काम कर रहे हैं, और प्रक्रियाओं के डिजिटलीकरण में हमारी पहली चुनौती उत्पादन नियंत्रण है। वास्तव में, यह कच्चे माल की प्राप्ति और हमारी उत्पादन सुविधाओं से अंतिम उत्पाद निकलने के बीच के चरण में हर चीज़ की जाँच है। हमने हाथी के टुकड़े-टुकड़े करके खाने का फैसला किया और नमूना लेना शुरू कर दिया। आख़िरकार, नमूनों के प्रयोगशाला परीक्षण को डिजिटल ट्रैक पर लाने के लिए, किसी को पहले इन नमूनों को इकट्ठा करना होगा और लाना होगा। आमतौर पर हाथों और पैरों से.

पहली परिकल्पना कागज और शारीरिक श्रम से दूर जाने से संबंधित थी। पहले, प्रक्रिया इस तरह दिखती थी - एक व्यक्ति को कागज के एक टुकड़े पर लिखना होता था कि वह वास्तव में सैंपलर में क्या एकत्र करने की तैयारी कर रहा था, स्वयं की पहचान करें (पढ़ें - कागज के टुकड़े पर अपना पूरा नाम और नमूना लेने का समय लिखें), कागज के इस टुकड़े को परखनली पर चिपका दें। फिर ओवरपास पर जाएं, कई कारों से नमूना लें और नियंत्रण कक्ष में लौट आएं। कंट्रोल रूम में व्यक्ति को दूसरी बार सैंपलिंग रिपोर्ट में वही डेटा दर्ज करना होता था, जिसके साथ ही सैंपल को प्रयोगशाला में भेजा जाता था। और फिर केवल अपने लिए एक जर्नल लिखें, ताकि यदि कुछ होता है, तो आप इसका उपयोग यह जांचने के लिए कर सकें कि एक विशिष्ट नमूना किसने और कब लिया। और जिस रसायनज्ञ ने प्रयोगशाला में नमूना पंजीकृत किया, उसने नोटों को कागज के टुकड़ों से विशेष प्रयोगशाला सॉफ्टवेयर (एलआईएमएस) में स्थानांतरित कर दिया।

समस्याएँ स्पष्ट हैं. सबसे पहले, इसमें काफी समय लगता है, साथ ही हम एक ही ऑपरेशन का दोहराव भी देख रहे हैं। दूसरे, कम सटीकता - नमूना लेने का समय आंशिक रूप से आंखों से लिखा गया था, क्योंकि यह एक बात है कि आपने अनुमानित नमूना समय कागज पर लिखा था, दूसरी बात यह है कि जब तक आप गाड़ी में पहुंचे और नमूने एकत्र करना शुरू किया, तब तक यह थोड़ा सा होगा अलग समय। डेटा एनालिटिक्स और प्रोसेस ट्रैकिंग के लिए, यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रक्रिया अनुकूलन का क्षेत्र वास्तव में बिना जुताई वाला है।

हमारे पास बहुत कम समय था, और हमें सब कुछ जल्दी से और कॉर्पोरेट सर्किट के भीतर करने की ज़रूरत थी। उत्पादन में क्लाउड में कुछ करना एक अच्छा विचार नहीं है क्योंकि आप बहुत सारे डेटा के साथ काम कर रहे हैं, जिनमें से कुछ व्यापार रहस्य हैं या व्यक्तिगत डेटा शामिल हैं। प्रोटोटाइप बनाने के लिए, हमें केवल कार नंबर और उत्पाद के नाम की आवश्यकता थी - सुरक्षा अधिकारियों ने इस डेटा को मंजूरी दे दी, और हमने शुरू कर दिया।

मेरी टीम में अब 2 बाहरी डेवलपर, 4 आंतरिक डेवलपर, एक डिज़ाइनर, एक स्क्रम मास्टर और एक जूनियर उत्पाद प्रबंधक हैं। वैसे, अब हमारे पास यही है सामान्य तौर पर रिक्तियां हैं.

एक सप्ताह के भीतर, हमने टीम के लिए एक व्यवस्थापक पैनल और Django का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एक सरल मोबाइल एप्लिकेशन बनाया। फिर हमने इसे पूरा किया और एक और सप्ताह के लिए कॉन्फ़िगर किया, और फिर इसे उपयोगकर्ताओं को दिया, उन्हें प्रशिक्षित किया और परीक्षण शुरू किया।

प्रोटोटाइप

यहां सब कुछ सरल है. एक वेब पार्ट है जो आपको नमूना लेने के लिए एक कार्य बनाने की अनुमति देता है, और कर्मचारियों के लिए एक मोबाइल एप्लिकेशन है, जहां सब कुछ स्पष्ट है, वे कहते हैं, उस ओवरपास पर जाएं और उस कार से नमूने एकत्र करें। हमने सबसे पहले सैंपलर्स पर क्यूआर कोड चिपकाए ताकि पहिये को फिर से न बनाया जाए, क्योंकि हमें सैंपलर की अधिक गंभीर ट्यूनिंग का समन्वय करना होगा, लेकिन यहां सब कुछ हानिरहित है, मैंने कागज का एक टुकड़ा चिपका दिया और काम पर चला गया। कर्मचारी को केवल एप्लिकेशन में एक कार्य का चयन करना था और टैग को स्कैन करना था, जिसके बाद सिस्टम में डेटा दर्ज किया गया था कि उसने (एक विशिष्ट कर्मचारी) ने इतने सटीक समय पर ऐसे और इतने नंबर वाली कार से नमूने लिए थे। लाक्षणिक रूप से कहें तो, "इवान ने 5 पर कार नंबर 13.44 से एक नमूना लिया।" नियंत्रण कक्ष में लौटने पर, उसे बस उसी डेटा के साथ एक तैयार दस्तावेज़ का प्रिंट आउट लेना था और बस उस पर अपना हस्ताक्षर करना था।

व्यवस्थापक पैनल का पुराना संस्करण

नये व्यवस्थापक पैनल में एक कार्य बनाना

इस स्तर पर, प्रयोगशाला में लड़कियों के लिए भी यह आसान हो गया - अब उन्हें कागज के टुकड़े पर लिखा हुआ पढ़ना नहीं है, बल्कि बस कोड को स्कैन करना है और तुरंत समझ जाना है कि सैंपलर में वास्तव में क्या है।

और फिर हमें प्रयोगशाला में भी ऐसी ही समस्या का सामना करना पड़ा। यहां की लड़कियों के पास अपना स्वयं का जटिल सॉफ्टवेयर, LIMS (प्रयोगशाला सूचना प्रबंधन प्रणाली) भी है, जिसमें उन्हें प्राप्त नमूना रिपोर्ट से लेकर सब कुछ पेन से दर्ज करना होता है। और इस स्तर पर, हमारे प्रोटोटाइप ने किसी भी तरह से उनके दर्द का समाधान नहीं किया।

इसलिए हमने एकीकरण करने का निर्णय लिया. आदर्श स्थिति यह होगी कि नमूने लेने से लेकर प्रयोगशाला विश्लेषण तक, इन काउंटर सिरों को एकीकृत करने के लिए हमने जो कुछ भी किया है, उससे कागज से पूरी तरह छुटकारा पाने में मदद मिलेगी। वेब एप्लिकेशन पेपर पत्रिकाओं का स्थान ले लेगा; चयन रिपोर्ट इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर का उपयोग करके स्वचालित रूप से भरी जाएगी। प्रोटोटाइप के लिए धन्यवाद, हमें एहसास हुआ कि अवधारणा को लागू किया जा सकता है और एमवीपी विकसित करना शुरू किया।

मोबाइल एप्लिकेशन के पिछले संस्करण का प्रोटोटाइप

एक नए मोबाइल एप्लिकेशन का एमवीपी

उंगलियां और दस्ताने

यहां हमें इस तथ्य को भी ध्यान में रखना चाहिए कि उत्पादन में काम करना +20 नहीं है और हल्की हवा पुआल टोपी के किनारे को रगड़ रही है, लेकिन कभी-कभी -40 और एकदम हवा चल रही है, जिसमें आप अपने दस्ताने नहीं उतारना चाहते हैं विस्फोट रोधी स्मार्टफोन की टच स्क्रीन पर टैप करने के लिए। बिलकुल नहीं। पेपर फॉर्म भरने और समय बर्बाद करने की धमकी के बावजूद भी। लेकिन आपकी उंगलियां आपके साथ हैं.

इसलिए, हमने लोगों के लिए कार्य प्रक्रिया को थोड़ा बदल दिया - सबसे पहले, हमने स्मार्टफोन के हार्डवेयर साइड बटन पर कई क्रियाओं को सिल दिया, जिन्हें दस्ताने के साथ पूरी तरह से दबाया जा सकता है, और दूसरी बात, हमने दस्ताने को स्वयं अपग्रेड किया: हमारे सहयोगी, जो कर्मचारियों को व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण प्रदान करने में लगे हुए हैं, हमें ऐसे दस्ताने मिले जो सभी आवश्यक मानकों को पूरा करते हैं, और टच स्क्रीन के साथ काम करने की क्षमता भी रखते हैं।

यहां उनके बारे में एक छोटा सा वीडियो है।

हमें नमूनों पर लगे निशानों के बारे में भी फीडबैक मिला। बात यह है कि नमूने विभिन्न प्रकारों में आते हैं - प्लास्टिक, कांच, घुमावदार, सामान्य तौर पर, एक वर्गीकरण में। घुमावदार पर क्यूआर कोड चिपकाना असुविधाजनक है; कागज मुड़ जाता है और आप जितना चाहें उतना स्कैन नहीं कर पाते हैं। इसके अलावा, यह टेप के नीचे भी खराब स्कैन करता है, और यदि आप टेप को अपनी इच्छानुसार लपेटते हैं, तो यह बिल्कुल भी स्कैन नहीं करता है।

हमने इन सभी को एनएफसी टैग से बदल दिया। यह बहुत अधिक सुविधाजनक है, लेकिन हमने इसे अभी तक पूरी तरह से सुविधाजनक नहीं बनाया है - हम लचीले एनएफसी टैग पर स्विच करना चाहते हैं, लेकिन अभी तक हम विस्फोट सुरक्षा के लिए अनुमोदन पर अटके हुए हैं, इसलिए हमारे टैग बड़े हैं, लेकिन विस्फोट-प्रूफ हैं। लेकिन हम औद्योगिक सुरक्षा के अपने सहयोगियों के साथ इस पर काम करेंगे, इसलिए अभी भी बहुत कुछ बाकी है।

टैग के बारे में अधिक जानकारी

एक प्रणाली के रूप में LIMS स्वयं ऐसी आवश्यकताओं के लिए बारकोड प्रिंट करने की सुविधा प्रदान करता है, लेकिन उनमें एक महत्वपूर्ण खामी है - वे डिस्पोजेबल हैं। यानी, मैंने इसे सैंपलर से चिपका दिया, काम पूरा कर लिया, और मुझे इसे फाड़ना पड़ा, इसे फेंकना पड़ा और फिर एक नया चिपकाना पड़ा। सबसे पहले, यह सब पर्यावरण के अनुकूल नहीं है (पहली नज़र में जितना लगता है उससे कहीं अधिक कागज का उपयोग किया जाता है)। दूसरे, इसमें काफी समय लगता है. हमारे टैग पुन: प्रयोज्य और पुनः लिखने योग्य हैं। जब एक नमूना प्रयोगशाला में भेजा जाता है, तो आपको बस उसे स्कैन करना होता है। फिर सैंपलर को सावधानीपूर्वक साफ किया जाता है और अगले नमूने लेने के लिए वापस लौटा दिया जाता है। उत्पादन कर्मचारी इसे फिर से स्कैन करता है और टैग पर नया डेटा लिखता है।

यह तरीका काफी सफल भी साबित हुआ और हमने इसका पूरी तरह से परीक्षण किया और सभी कठिन स्थानों पर काम करने की कोशिश की। परिणामस्वरूप, अब हम कॉर्पोरेट सिस्टम और खातों में पूर्ण एकीकरण के साथ एक औद्योगिक सर्किट में एमवीपी विकसित करने के चरण में हैं। यहां यह मदद करता है कि एक समय में बहुत सी चीजें माइक्रोसर्विसेज में स्थानांतरित कर दी गई थीं, इसलिए खातों के साथ काम करने में कोई समस्या नहीं थी। उसी LIMS के विपरीत, किसी ने इसके लिए कुछ नहीं किया। इसे अपने विकास परिवेश के साथ ठीक से एकीकृत करने के लिए हमारे पास कुछ कठिन किनारे थे, लेकिन हमने उन पर महारत हासिल कर ली है और गर्मियों में युद्ध में सब कुछ उतार देंगे।

परीक्षण और प्रशिक्षण

लेकिन यह मामला एक सामान्य समस्या से पैदा हुआ था - एक दिन यह धारणा थी कि कभी-कभी नमूनों का परीक्षण करने से ऐसे परिणाम मिलते हैं जो मानक से भिन्न होते हैं, क्योंकि नमूने बस खराब तरीके से लिए जाते हैं। जो कुछ घटित हो रहा था उसकी परिकल्पनाएँ इस प्रकार थीं।

1. साइट पर मौजूद कर्मचारियों द्वारा प्रक्रिया का पालन करने में विफलता के कारण नमूने गलत तरीके से लिए गए हैं।
2. कई नए लोग उत्पादन के लिए आते हैं, और उन्हें हर चीज़ विस्तार से नहीं बताई जा सकती है, इसलिए जो नमूनाकरण है वह पूरी तरह से सही नहीं है।

हमने शुरुआत में पहले विकल्प की आलोचना की, लेकिन ज़रूरत पड़ने पर हमने इसकी जाँच भी शुरू कर दी।

यहां मैं एक महत्वपूर्ण बात नोट करूंगा. हम कंपनी को डिजिटल उत्पादों को विकसित करने की संस्कृति के प्रति अपनी सोच के तरीके को फिर से बनाने के लिए सक्रिय रूप से सिखा रहे हैं। पहले, सोच का मॉडल ऐसा था कि एक विक्रेता है, उसे केवल एक बार समाधान के साथ एक स्पष्ट तकनीकी विनिर्देश लिखना होगा, उसे देना होगा और उसे सब कुछ करने देना होगा। यानी, यह पता चला कि लोगों ने वास्तव में संभावित तैयार किए गए समाधानों से तुरंत शुरुआत की, जिन्हें दिए गए तकनीकी विशिष्टताओं में शामिल किया जाना था, बजाय मौजूदा समस्याओं से आगे बढ़ने के जिन्हें वे हल करना चाहते थे।

और अब हम अपना ध्यान इस "विचार जनरेटर" से हटाकर स्पष्ट समस्याओं के निर्माण पर केंद्रित कर रहे हैं।

इसलिए, वर्णित इन समस्याओं को सुनने के बाद, हमने इन परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के तरीकों के साथ आना शुरू किया।

नमूनों के काम की गुणवत्ता की जांच करने का सबसे आसान तरीका वीडियो निगरानी है। यह स्पष्ट है कि अगली परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, पूरे ओवरपास को विस्फोट-प्रूफ कक्षों से लैस करना इतना आसान नहीं है, घुटने की गणना ने हमें तुरंत कई लाखों रूबल दिए, और हमने इसे छोड़ दिया। उद्योग 4.0 के हमारे लोगों के पास जाने का निर्णय लिया गया, जो अब रूसी संघ में एकमात्र विस्फोट-प्रूफ वाईफाई कैमरे के उपयोग का परीक्षण कर रहे हैं। इसे एक इलेक्ट्रिक केतली के आकार के रूप में वर्णित किया गया है, लेकिन वास्तव में यह एक व्हाइटबोर्ड मार्कर से बड़ा नहीं है।

हम इस बच्चे को लेकर ओवरपास पर आए और कर्मचारियों को यथासंभव विस्तार से बताया कि हम यहां क्या दे रहे हैं, कितनी देर के लिए और वास्तव में किस लिए। यह तुरंत स्पष्ट करना महत्वपूर्ण था कि यह वास्तव में प्रयोग के परीक्षण के लिए था और अस्थायी था।

कुछ हफ़्तों तक, लोगों ने सामान्य रूप से काम किया, कोई उल्लंघन नहीं पाया गया और हमने दूसरी परिकल्पना का परीक्षण करने का निर्णय लिया।

त्वरित और विस्तृत प्रशिक्षण के लिए, हमने वीडियो निर्देशों का प्रारूप चुना, यह संदेह करते हुए कि एक पर्याप्त वीडियो ट्यूटोरियल, जिसे देखने में आपको कुछ मिनट लगेंगे, 15-शीट नौकरी विवरण की तुलना में सब कुछ और हर किसी को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाएगा। इसके अलावा, उनके पास पहले से ही ऐसे निर्देश थे।

आपने कहा हमने किया। मैं टोबोल्स्क गया, देखा कि उन्होंने नमूने कैसे लिए, और यह पता चला कि पिछले 20 वर्षों से वहां नमूनाकरण यांत्रिकी समान है, यह एक काफी नियमित प्रक्रिया है जिसे लगातार दोहराव के साथ स्वचालितता में लाया जा सकता है, लेकिन यह इसका मतलब यह नहीं है कि इसे स्वचालित या सरलीकृत नहीं किया जा सकता। लेकिन शुरुआत में वीडियो निर्देशों के विचार को कर्मचारियों ने यह कहते हुए खारिज कर दिया कि अगर हम यहां 20 साल से यही काम कर रहे हैं तो ये वीडियो क्यों बनाएं।

हम अपने पीआर से सहमत हुए, वीडियो शूट करने के लिए सही व्यक्ति को तैयार किया, उसे एक शानदार चमकदार रिंच दिया और नमूना प्रक्रिया को आदर्श परिस्थितियों में रिकॉर्ड किया। यह अनुकरणीय संस्करण जारी किया गया। फिर मैंने स्पष्टता के लिए वीडियो को आवाज भी दी।

हमने आठ शिफ्टों के कर्मचारियों को इकट्ठा किया, उन्हें सिनेमाई स्क्रीनिंग दी और उनसे पूछा कि यह कैसा था। यह पता चला कि यह पहली "एवेंजर्स" को तीसरी बार देखने जैसा था: अच्छा, सुंदर, लेकिन कुछ भी नया नहीं। जैसे, हम हर समय ऐसा करते हैं।

फिर हमने लोगों से सीधे पूछा कि उन्हें इस प्रक्रिया में क्या पसंद नहीं आया और किस वजह से उन्हें असुविधा हुई। और यहां बांध टूट गया - उत्पादन श्रमिकों के साथ इस तरह के अचानक डिज़ाइन सत्र के बाद, हमने परिचालन प्रक्रियाओं को बदलने के उद्देश्य से प्रबंधन को काफी बड़े पैमाने पर बैकलॉग दिया। क्योंकि पहले स्वयं प्रक्रियाओं में कई बदलाव करना और फिर एक डिजिटल उत्पाद बनाना आवश्यक था जिसे नई परिस्थितियों में सही ढंग से समझा जा सके।

ठीक है, गंभीरता से, यदि किसी व्यक्ति के पास बिना हैंडल वाला एक बड़ा, असुविधाजनक सैंपलर है, तो आपको इसे दोनों हाथों से ले जाना होगा, और आप कहते हैं: "तुम्हारे पास एक मोबाइल फोन है, वान्या, वहां स्कैन करो" - यह किसी भी तरह से बहुत अच्छा नहीं है प्रेरक.

जिन लोगों के लिए आप उत्पाद बना रहे हैं उन्हें यह समझने की ज़रूरत है कि आप उनकी बात सुन रहे हैं, न कि केवल कुछ फैंसी चीज़ पेश करने के लिए तैयार हो रहे हैं जिसकी उन्हें अभी ज़रूरत नहीं है।

प्रक्रियाओं और प्रभावों के बारे में

यदि आप एक डिजिटल उत्पाद बना रहे हैं और आपकी प्रक्रिया टेढ़ी है, तो आपको उत्पाद को अभी लागू करने की आवश्यकता नहीं है, आपको पहले इस प्रक्रिया को ठीक करने की आवश्यकता है। हमारे विभाग की चिंता अब ऐसी प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने की है; डिज़ाइन सत्रों के ढांचे के भीतर, हम न केवल डिजिटल उत्पाद के लिए, बल्कि वैश्विक परिचालन सुधारों के लिए भी बैकलॉग एकत्र करना जारी रखते हैं, जिसे कभी-कभी हम उत्पाद से पहले भी लागू कर सकते हैं। और ये अपने आप में एक बेहतरीन प्रभाव देता है.

यह भी महत्वपूर्ण है कि टीम का एक हिस्सा सीधे उद्यम में स्थित हो। हमारे पास विभिन्न विभागों के लोग हैं जिन्होंने डिजिटल में अपना करियर बनाने का फैसला किया है और उत्पादों और सीखने की प्रक्रियाओं को पेश करने में हमारी मदद करते हैं। वे ही ऐसे परिचालन परिवर्तन को प्रेरित करते हैं।

और कर्मचारियों के लिए यह आसान है, वे समझते हैं कि हम यहां सिर्फ बैठने के लिए नहीं आए हैं, बल्कि हम वास्तव में चर्चा करेंगे कि वे कागज के अनावश्यक टुकड़ों को कैसे रद्द कर सकते हैं, या प्रक्रिया के लिए 16 आवश्यक कागजों में से 1 कागज का टुकड़ा कैसे बना सकते हैं ( और फिर उसे भी रद्द करें), इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर कैसे बनाएं और सरकारी एजेंसियों के साथ काम को कैसे अनुकूलित करें, इत्यादि।

और अगर हम प्रक्रिया के बारे में ही बात करें तो हमने यह भी पाया।

नमूना लेने में औसतन 3 घंटे लगते हैं और इस प्रक्रिया में ऐसे लोग होते हैं जो समन्वयक के रूप में कार्य करते हैं, और इन तीन घंटों के दौरान उनका फोन बंद हो जाता है और वे लगातार स्थिति बताते हैं - कार कहां भेजनी है, प्रयोगशालाओं के बीच ऑर्डर कैसे वितरित करना है। और जैसे। और यह प्रयोगशाला पक्ष पर है।

और उत्पादन पक्ष में वही व्यक्ति उसी गर्म टेलीफोन के साथ बैठता है। और हमने तय किया कि उनके लिए एक विज़ुअल डैशबोर्ड बनाना अच्छा होगा जो उन्हें प्रक्रिया की स्थिति देखने में मदद करेगा, जिसमें नमूना लेने के अनुरोध से लेकर प्रयोगशाला में परिणाम जारी करने तक, आवश्यक सूचनाएं आदि शामिल होंगी। फिर हम इसे परिवहन के आदेश देने और स्वयं प्रयोगशालाओं की गतिविधियों को अनुकूलित करने - कर्मचारियों के बीच काम वितरित करने के साथ जोड़ने के बारे में सोच रहे हैं।

परिणामस्वरूप, एक नमूने के लिए, डिजिटल और परिचालन परिवर्तनों से संयुक्त, हम हमारे पहले काम करने की तुलना में लगभग 2 घंटे के मानव श्रम और एक घंटे की ट्रेन डाउनटाइम को बचाने में सक्षम होंगे। और यह केवल एक चयन के लिए है; प्रति दिन उनमें से कई हो सकते हैं।

जहाँ तक प्रभावों की बात है, लगभग एक चौथाई नमूनाकरण अब इसी तरह से किया जाता है। यह पता चला है कि हम अधिक उपयोगी कार्य करने के लिए कर्मचारियों की लगभग 11 इकाइयों को मुक्त कर रहे हैं। और कार के घंटों (और ट्रेन के घंटों) में कमी से मुद्रीकरण की गुंजाइश खुल जाती है।

बेशक, हर कोई पूरी तरह से नहीं समझता है कि डिजिटल टीम क्या भूल गई है और यह परिचालन सुधारों में क्यों लगी हुई है; लोगों को यह पूरी तरह से सही धारणा नहीं है, जब आप सोचते हैं कि डेवलपर्स आए, एक दिन में आपके लिए एक एप्लिकेशन बनाया और सब कुछ हल कर दिया समस्याएं। लेकिन ऑपरेटिंग स्टाफ, निश्चित रूप से, इस दृष्टिकोण से खुश है, हालांकि थोड़ा संदेह के साथ।

लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि कोई जादुई बक्से नहीं हैं। यह सब काम, अनुसंधान, परिकल्पना और परीक्षण है।

स्रोत: www.habr.com