Google में इंटरव्यू की तैयारी कैसे करें और असफल कैसे हों? दो बार

लेख का शीर्षक महाकाव्य विफलता जैसा लगता है, लेकिन वास्तव में सब कुछ इतना सरल नहीं है। और सामान्य तौर पर, यह कहानी बहुत सकारात्मक रूप से समाप्त हुई, हालाँकि Google में नहीं। लेकिन यह एक अन्य लेख का विषय है. इसी लेख में, मैं तीन चीजों के बारे में बात करूंगा: मेरी तैयारी प्रक्रिया कैसी रही, Google पर साक्षात्कार कैसे हुए, और मेरी राय में, सब कुछ उतना स्पष्ट क्यों नहीं है जितना लग सकता है।

कैसे यह सब शुरू हुआ

एक ठंडी साइप्रस सर्दियों की शाम, अचानक मेरे मन में यह विचार आया कि शास्त्रीय कंप्यूटर विज्ञान का मेरा ज्ञान औसत से भी बहुत दूर है, और इसके बारे में कुछ करने की आवश्यकता है। अगर, वैसे, किसी ने अभी तक नहीं पढ़ा है कि शाम साइप्रस और ठंडी क्यों होती है, तो आप इसके बारे में पता लगा सकते हैं यहां. कुछ विचार-विमर्श के बाद, एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं पर एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम शुरू करने का निर्णय लिया गया। अपने एक पूर्व सहकर्मी से मैंने कौरसेरा पर रॉबर्ट सेडगेविक के पाठ्यक्रम के बारे में सुना। पाठ्यक्रम में दो भाग हैं (भाग 1 и भाग 2). यदि अचानक लिंक बदल जाते हैं, तो आप हमेशा Google पर लेखक का नाम देख सकते हैं। प्रत्येक भाग 6 सप्ताह तक चलता है। सप्ताह की शुरुआत में व्याख्यान दिए जाते हैं, और सप्ताह के दौरान आपको अभी भी व्यायाम करने की आवश्यकता होती है। पाठ्यक्रम के पहले भाग में बुनियादी डेटा संरचनाएं, बुनियादी प्रकार की सॉर्टिंग और एल्गोरिदम की जटिलता शामिल है। दूसरा भाग पहले से ही अधिक उन्नत है, जो ग्राफ़ से शुरू होता है और लीनियर प्रोग्रामिंग और इंट्रैक्टेबिलिटी जैसी चीज़ों पर समाप्त होता है। उपरोक्त सभी के बारे में सोचने के बाद, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि यह वही है जो मुझे चाहिए। वैसे, एक जिज्ञासु पाठक पूछ सकता है कि Google का इससे क्या लेना-देना है? और वास्तव में, इस क्षण तक उसका इससे कोई लेना-देना नहीं था। लेकिन मुझे एक लक्ष्य की जरूरत थी, क्योंकि बिना लक्ष्य के 12 सप्ताह तक शाम को पढ़ाई करना थोड़ा मुश्किल होता है। नया ज्ञान प्राप्त करने का उद्देश्य क्या हो सकता है? बेशक, व्यवहार में उनका आवेदन। रोजमर्रा की जिंदगी में यह काफी समस्याग्रस्त है, लेकिन एक बड़ी कंपनी के साथ साक्षात्कार के दौरान यह आसान है। एक त्वरित Google ने दिखाया कि Google (टॉटोलॉजी को क्षमा करें) यूरोप की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है (और मैं विशेष रूप से यूरोप को देख रहा था) जो इस तरह के साक्षात्कार आयोजित करती है। अर्थात्, उनका कार्यालय ज्यूरिख, स्विट्जरलैंड में स्थित है। तो यह निर्णय लिया गया - चलो अध्ययन करें और Google पर साक्षात्कार के लिए जाएं।

पहले दृष्टिकोण की तैयारी

12 सप्ताह जल्दी बीत गए और मैंने दोनों पाठ्यक्रम पूरे कर लिए। पाठ्यक्रमों के बारे में मेरी धारणाएँ सकारात्मक से अधिक हैं, और मैं रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को उनकी अनुशंसा कर सकता हूँ। मुझे निम्नलिखित कारणों से पाठ्यक्रम पसंद आए:

• व्याख्याता काफी स्पष्ट अंग्रेजी बोलते हैं
• सामग्री अच्छी तरह से संरचित है
• प्रत्येक एल्गोरिथम के अंदरूनी भाग को दर्शाने वाली भव्य प्रस्तुतियाँ
• सामग्री का सक्षम चयन
• दिलचस्प अभ्यास
• साइट पर अभ्यासों की स्वचालित रूप से जाँच की जाती है, जिसके बाद एक रिपोर्ट तैयार की जाती है

पाठ्यक्रमों पर मेरा काम आमतौर पर इसी तरह चलता था। मैंने 1-2 दिन में व्याख्यान सुने। फिर उन्होंने सामग्री के बारे में अपने ज्ञान की त्वरित परीक्षा ली। सप्ताह के बाकी दिनों में मैंने यह अभ्यास कई पुनरावृत्तियों में किया। पहले वाले के बाद मुझे 30-70% अंक मिले, उसके बाद वाले परिणाम 97-100% पर आ गए। इस अभ्यास में आमतौर पर कुछ एल्गोरिदम लागू करना शामिल होता है, जैसे सीवन नक्काशी या बज़िप.

पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि बहुत सारा ज्ञान बहुत सारे दुःख के साथ आता है। यदि पहले मैं बस यह जानता था कि मैं कुछ नहीं जानता, तो अब मुझे यह एहसास होने लगा है कि यह मैं ही हूं जो नहीं जानता था।

चूँकि यह केवल मई का महीना था, और मैंने शरद ऋतु के लिए साक्षात्कार निर्धारित किया था, मैंने अपनी शिक्षा जारी रखने का निर्णय लिया। रिक्ति के लिए आवश्यकताओं की समीक्षा करने के बाद, समानांतर में दो दिशाओं में जाने का निर्णय लिया गया: एल्गोरिदम का अध्ययन जारी रखें और मशीन लर्निंग में एक बुनियादी पाठ्यक्रम लें। पहले लक्ष्य के लिए, मैंने पाठ्यक्रम से पुस्तक पर स्विच करने का निर्णय लिया और स्टीवन स्कीना के स्मारकीय कार्य "एल्गोरिदम" को चुना। एल्गोरिथम डिज़ाइन मैनुअल। नट्स जितना स्मारकीय नहीं, लेकिन फिर भी। दूसरे लक्ष्य के लिए, मैं कौरसेरा वापस गया और एंड्रयू एनजी के कोर्स के लिए साइन अप किया। मशीन लर्निंग.

अगले तीन महीने बीत गए और मैंने कोर्स और किताब पूरी कर ली।

चलिए किताब से शुरू करते हैं। पढ़ना काफी दिलचस्प रहा, हालांकि आसान नहीं। सिद्धांत रूप में, मैं पुस्तक की अनुशंसा करूंगा, लेकिन तुरंत नहीं। कुल मिलाकर, पुस्तक इस बात पर अधिक गहराई से नज़र डालती है कि मैंने पाठ्यक्रम में क्या सीखा। साथ ही, मैंने (औपचारिक दृष्टिकोण से) अनुमान और गतिशील प्रोग्रामिंग जैसी चीज़ों की खोज की। स्वाभाविक रूप से, मैंने पहले भी उनका उपयोग किया था, लेकिन मुझे नहीं पता था कि उन्हें क्या कहा जाता है। पुस्तक में लेखक के जीवन (वॉर स्टोरी) की कई कहानियाँ भी शामिल हैं, जो प्रस्तुति की अकादमिक प्रकृति को कुछ हद तक कमजोर करती हैं। वैसे, पुस्तक के दूसरे भाग को छोड़ा जा सकता है; इसमें मौजूदा समस्याओं और उन्हें हल करने के तरीकों का वर्णन है। यदि इसे नियमित रूप से व्यवहार में लाया जाए तो यह उपयोगी है, अन्यथा इसे तुरंत भुला दिया जाएगा।

मैं पाठ्यक्रम से बहुत अधिक प्रसन्न था। लेखक अपनी बात स्पष्ट रूप से जानता है और दिलचस्प तरीके से बात करता है। साथ ही इसकी एक उचित मात्रा, अर्थात् रैखिक बीजगणित और तंत्रिका नेटवर्क की मूल बातें, मुझे विश्वविद्यालय से याद आई, इसलिए मुझे किसी विशेष कठिनाई का अनुभव नहीं हुआ। पाठ्यक्रम की संरचना काफी मानक है. पाठ्यक्रम को सप्ताहों में विभाजित किया गया है। हर सप्ताह लघु परीक्षणों के साथ मिश्रित व्याख्यान होते हैं। व्याख्यान के बाद, आपको एक असाइनमेंट दिया जाता है जिसे आपको करना है, सबमिट करना है और यह स्वचालित रूप से जांचा जाएगा। संक्षेप में, पाठ्यक्रम में सिखाई गई चीज़ों की सूची इस प्रकार है:
- लागत कार्य
- रेखीय प्रतिगमन
- ढतला हुआ वंश
- फ़ीचर स्केलिंग
- सामान्य समीकरण
- संभार तन्त्र परावर्तन
- बहुवर्ग वर्गीकरण (एक बनाम सभी)
- तंत्रिका - तंत्र
- बैकप्रोपेगेशन
-नियमितीकरण
- पूर्वाग्रह/विचरण
-सीखने की अवस्था
- त्रुटि मेट्रिक्स (सटीक, रिकॉल, F1)
— समर्थन वेक्टर मशीनें (बड़े मार्जिन वर्गीकरण)
— K-मतलब
-प्रमुख घटक विश्लेषण
- असंगति का पता लगाये
- सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग (अनुशंसाकर्ता प्रणाली)
- स्टोकेस्टिक, मिनी-बैच, बैच ग्रेडिएंट अवरोहण
- ऑनलाइन सीखने
- मानचित्र छोटा करना
- छत विश्लेषण
कोर्स पूरा करने के बाद इन सभी विषयों की समझ हुई। 2 वर्षों के बाद, लगभग सब कुछ स्वाभाविक रूप से भुला दिया गया। मैं उन लोगों को इसकी अनुशंसा करता हूं जो मशीन लर्निंग से परिचित नहीं हैं और आगे बढ़ने के लिए बुनियादी चीजों की अच्छी समझ प्राप्त करना चाहते हैं।

पहली दौड़

सितंबर पहले ही आ चुका था और साक्षात्कार के बारे में सोचने का समय आ गया था। चूंकि साइट के माध्यम से आवेदन करना काफी विनाशकारी है, इसलिए मैंने Google पर काम करने वाले दोस्तों की तलाश शुरू कर दी। चुनाव गिर गया datacompboy, क्योंकि वह एकमात्र ऐसा व्यक्ति था जिसे मैं सीधे तौर पर जानता था (भले ही व्यक्तिगत रूप से नहीं)। वह मेरा बायोडाटा अग्रेषित करने के लिए सहमत हो गया, और जल्द ही मुझे भर्तीकर्ता से एक पत्र मिला जिसमें पहली बातचीत के लिए उसके कैलेंडर पर एक स्थान आरक्षित करने की पेशकश की गई थी। कुछ दिनों बाद कॉल हुई। हमने हैंगआउट के माध्यम से संचार करने का प्रयास किया, लेकिन गुणवत्ता बहुत खराब थी, इसलिए हमने फोन पर स्विच कर लिया। सबसे पहले, हमने जल्दी से मानक कैसे, क्यों और क्यों पर चर्चा की, और फिर तकनीकी स्क्रीनिंग पर आगे बढ़े। इसमें "हैश मैप में डालने में क्या कठिनाई है", "आप कौन से संतुलित पेड़ जानते हैं" की भावना से एक दर्जन प्रश्न शामिल थे। यदि आपको इन चीजों का बुनियादी ज्ञान है तो यह मुश्किल नहीं है। स्क्रीनिंग अच्छी रही और परिणामों के आधार पर, उन्होंने एक सप्ताह में पहला साक्षात्कार आयोजित करने का निर्णय लिया।

साक्षात्कार भी हैंगआउट के माध्यम से हुआ। पहले उन्होंने मेरे बारे में करीब 5 मिनट तक बात की, फिर समस्या पर आगे बढ़े। समस्या ग्राफ़ पर थी. मुझे तुरंत एहसास हुआ कि क्या करने की आवश्यकता है, लेकिन मैंने गलत एल्गोरिदम चुना। जब मैंने कोड लिखना शुरू किया तो मुझे इसका एहसास हुआ और मैंने दूसरे विकल्प पर स्विच किया, जिसे मैंने पूरा किया। साक्षात्कारकर्ता ने एल्गोरिदम की जटिलता के बारे में कई प्रश्न पूछे और पूछा कि क्या इसे तेजी से किया जा सकता है। मैं किसी तरह सुस्त हो गया और ऐसा नहीं कर सका। इस समय, समय समाप्त हो गया था और हमने अलविदा कहा। फिर, लगभग 10 मिनट के बाद, मुझे यह एहसास हुआ कि मेरे द्वारा उपयोग किए गए दिज्क्स्ट्रा एल्गोरिदम के बजाय, इस विशेष समस्या में मैं चौड़ाई-पहली खोज का उपयोग कर सकता हूं, और यह तेज़ होगा। कुछ समय बाद, भर्तीकर्ता ने फोन किया और कहा कि साक्षात्कार कुल मिलाकर अच्छा रहा और एक और साक्षात्कार आयोजित किया जाना चाहिए। हम एक और सप्ताह पर सहमत हुए।

इस बार तो हालात और भी ख़राब हो गए. यदि पहली बार साक्षात्कारकर्ता मिलनसार और मिलनसार था, तो इस बार वह कुछ उदास था। मैं तुरंत समस्या का पता नहीं लगा सका, हालाँकि जो विचार मैं लेकर आया था, सिद्धांत रूप में, वे इसके समाधान की ओर ले जा सकते थे। अंत में, साक्षात्कारकर्ता के कई संकेतों के बाद, समाधान मेरे पास आया। इस बार यह फिर से व्यापक-पहली खोज साबित हुई, केवल कई बिंदुओं से। मैंने समाधान लिखे, उनसे समय पर मिला, लेकिन किनारे के मामलों के बारे में भूल गया। कुछ समय बाद, भर्तीकर्ता ने फोन किया और कहा कि इस बार साक्षात्कारकर्ता नाखुश था, क्योंकि उनकी राय में मुझे बहुत अधिक संकेतों (3 या 4 टुकड़े) की आवश्यकता थी और मैंने लिखते समय लगातार कोड बदला। दो साक्षात्कारों के परिणामों के आधार पर, यह निर्णय लिया गया कि आगे न बढ़ें, बल्कि यदि मैं चाहूँ तो अगले साक्षात्कार को एक वर्ष के लिए स्थगित कर दूँ। इसलिए हमने अलविदा कहा.'

और इस कहानी से मैंने कई निष्कर्ष निकाले:

• सिद्धांत अच्छा है, लेकिन आपको इसे शीघ्रता से समझने की आवश्यकता है
• अभ्यास के बिना सिद्धांत मदद नहीं करेगा। हमें समस्याओं को हल करने और कोडिंग को स्वचालितता में लाने की जरूरत है।
• बहुत कुछ साक्षात्कारकर्ता पर निर्भर करता है। और इसके बारे में कुछ नहीं किया जा सकता.

दूसरे दौर की तैयारी

स्थिति के बारे में सोचने के बाद, मैंने एक साल में फिर से प्रयास करने का फैसला किया। और लक्ष्य को थोड़ा संपादित किया. यदि पहले मुख्य लक्ष्य पढ़ाई करना था और गूगल पर साक्षात्कार दूर की कौड़ी थी, तो अब साक्षात्कार पास करना ही लक्ष्य है और पढ़ाई साधन है।
इसलिए, एक नई योजना विकसित की गई, जिसमें निम्नलिखित बिंदु शामिल थे:

• किताबें और लेख पढ़कर सिद्धांत का अध्ययन जारी रखें।
• 500-1000 टुकड़ों की मात्रा में एल्गोरिथम समस्याओं को हल करें।
• वीडियो देखकर सिद्धांत सीखना जारी रखें।
• पाठ्यक्रमों के माध्यम से सिद्धांत का अध्ययन जारी रखें।
• Google पर साक्षात्कार के दौरान अन्य लोगों के अनुभवों का अध्ययन करें।

मैंने एक साल के भीतर योजना पूरी कर ली. आगे मैं बताऊंगा कि मैंने प्रत्येक बिंदु के लिए वास्तव में क्या किया।

किताबें और लेख

मुझे यह भी याद नहीं है कि मैंने कितने लेख पढ़े; मैंने उन्हें रूसी और अंग्रेजी दोनों में पढ़ा। संभवतः सबसे उपयोगी साइट यह एक. यहां आप कोड उदाहरणों के साथ बड़ी संख्या में दिलचस्प एल्गोरिदम का विवरण पा सकते हैं।

मैंने 5 किताबें पढ़ीं: एल्गोरिदम, चौथा संस्करण (सेडगेविक, वेन), एल्गोरिदम का परिचय तीसरा संस्करण (कॉर्मेन, लीसरसन, रिवेस्ट, स्टीन), क्रैकिंग द कोडिंग इंटरव्यू चौथा संस्करण (गेल लाकमैन), प्रोग्रामिंग इंटरव्यू एक्सपोज़्ड दूसरा संस्करण (मोंगन, सुओजेनन) , गिगुएरे), प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व (अज़ीज़, ली, प्रकाश)। इन्हें 4 श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। पहले में सेडगविक और कॉर्मन की पुस्तकें शामिल हैं। यह एक सिद्धांत है. बाकी इंटरव्यू की तैयारी है. सेडगविक पुस्तक में उसी चीज़ के बारे में बताता है जो उसके पाठ्यक्रमों में है। बस लिखित में. यदि आपने पाठ्यक्रम ले लिया है तो इसे ध्यान से पढ़ने का कोई मतलब नहीं है, लेकिन फिर भी यह पढ़ने लायक है। यदि आपने पाठ्यक्रम नहीं देखा है, तो इसे पढ़ना ही उचित है। कॉर्मेन मुझे बहुत उबाऊ लग रहा था। सच कहूँ तो, मुझे इसमें महारत हासिल करने में बहुत कठिनाई हुई। मैंने अभी इसे वहां से निकाला है मास्टर सिद्धांत, और कई दुर्लभ रूप से उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाएं (फाइबोनैचि हीप, वैन एम्डे बोस ट्री, रेडिक्स हीप)।

साक्षात्कार की तैयारी के लिए कम से कम एक किताब पढ़ना उचित है। वे सभी लगभग एक ही सिद्धांत पर बने हैं। वे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में साक्षात्कार प्रक्रिया का वर्णन करते हैं, कंप्यूटर विज्ञान से बुनियादी चीजें, इन बुनियादी चीजों के लिए समस्याएं, समस्याओं के समाधान और समाधानों का विश्लेषण देते हैं। उपरोक्त तीनों में से, मैं संभवतः कोडिंग इंटरव्यू को क्रैक करने को मुख्य के रूप में सुझाऊंगा, और बाकी वैकल्पिक हैं।

एल्गोरिथम संबंधी समस्याएं

यह शायद तैयारी का सबसे दिलचस्प बिंदु था. निःसंदेह, आप बैठकर मूर्खतापूर्ण ढंग से समस्याओं का समाधान कर सकते हैं। इसके लिए कई अलग-अलग साइटें हैं। मैंने मुख्य रूप से तीन का उपयोग किया: Hackerrank, CodeChef и लेटकोड. CodeChef पर, समस्याओं को कठिनाई के आधार पर विभाजित किया जाता है, लेकिन विषय के आधार पर नहीं। हैकररैंक पर जटिलता और विषय दोनों के आधार पर।

लेकिन जैसा कि मुझे तुरंत पता चला, एक और दिलचस्प तरीका है। और ये प्रतियोगिताएं (प्रोग्रामिंग चुनौतियां या प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताएं) हैं। तीनों साइटें उन्हें प्रदान करती हैं। सच है, लीटकोड के साथ एक समस्या है - एक असुविधाजनक समय क्षेत्र। इसीलिए मैंने इस साइट पर भाग नहीं लिया। हैकररैंक और कोडशेफ 1 घंटे से लेकर 10 दिनों तक चलने वाली काफी बड़ी संख्या में विभिन्न प्रतियोगिताएं प्रदान करते हैं। विभिन्न प्रारूपों के अलग-अलग नियम हैं, लेकिन हम इसके बारे में लंबे समय तक बात कर सकते हैं। मुख्य बात यह है कि प्रतिस्पर्धाएँ अच्छी क्यों हैं, सीखने की प्रक्रिया में एक प्रतिस्पर्धी (और फिर से टॉटोलॉजी) तत्व का परिचय है।

कुल मिलाकर, मैंने हैकररैंक पर 37 प्रतियोगिताओं में भाग लिया। इनमें से 32 रेटिंग वाले थे, और 5 या तो प्रायोजित थे (मुझे उनमें से एक में 25 डॉलर भी मिले थे) या मनोरंजन के लिए। रैंकिंग में मैं शीर्ष 10% में 4 बार, शीर्ष 11% में 12 बार और शीर्ष 5% में 25 बार था। सर्वोत्तम परिणाम 27 घंटे में 1459/3 और सप्ताह में 22/9721 थे।

जब हैकररैंक ने कम बार प्रतियोगिताओं की मेजबानी करना शुरू किया तो मैंने कोडशेफ पर स्विच किया। कुल मिलाकर मैं 5 प्रतियोगिताओं में भाग लेने में सफल रहा। दस दिवसीय प्रतियोगिता में सर्वश्रेष्ठ स्कोर 426/5019 था।

कुल मिलाकर, प्रतियोगिताओं में और ऐसे ही, मैंने 1000 से अधिक समस्याओं का समाधान किया, जो योजना में फिट बैठती थीं। अब, दुर्भाग्य से, प्रतिस्पर्धी गतिविधियों को जारी रखने के लिए कोई खाली समय नहीं है, जैसे कोई लक्ष्य नहीं है जिसके लिए खाली समय को बट्टे खाते में डाला जा सके। लेकिन यह मजेदार था। मेरा सुझाव है कि जो लोग इसमें रुचि रखते हैं वे समान विचारधारा वाले लोगों को खोजें। एक साथ या समूह में यह अधिक दिलचस्प है। मैंने एक दोस्त के साथ इसका आनंद लिया, इसलिए शायद यह अच्छा रहा।

देखें वीडियो

स्कीना की किताब पढ़ने के बाद मुझे उसमें दिलचस्पी हो गई कि वह क्या कर रहा है। सेडगविक की तरह, वह एक विश्वविद्यालय के प्रोफेसर हैं। इस संबंध में उनके पाठ्यक्रमों के वीडियो ऑनलाइन पाए जा सकते हैं। मैंने पाठ्यक्रम की समीक्षा करने का निर्णय लिया COMP300E - प्रोग्रामिंग चुनौतियाँ - 2009 HKUST. मैं यह नहीं कह सकता कि मुझे यह बहुत पसंद आया. सबसे पहले, वीडियो की गुणवत्ता बहुत अच्छी नहीं है। दूसरे, मैंने पाठ्यक्रम में चर्चा की गई समस्याओं को स्वयं हल करने का प्रयास नहीं किया। इसलिए व्यस्तता बहुत अधिक नहीं थी।
इसके अलावा, समस्याओं को हल करते समय, सही एल्गोरिदम खोजने की कोशिश करते समय, मुझे तुषार रॉय का वीडियो मिला। उन्होंने अमेज़ॅन में काम किया और अब एप्पल में काम करते हैं। जैसा कि मुझे बाद में खुद पता चला, उसके पास है YouTube पर चैनल, जहां वह विभिन्न एल्गोरिदम का विश्लेषण पोस्ट करता है। लेखन के समय, चैनल में 103 वीडियो हैं। और मुझे कहना होगा कि उनका विश्लेषण बहुत अच्छा किया गया था। मैंने अन्य लेखकों को देखने की कोशिश की, लेकिन किसी तरह यह काम नहीं कर सका। इसलिए मैं निश्चित रूप से इस चैनल को देखने की अनुशंसा कर सकता हूं।

पाठ्यक्रम लेना

मैंने यहां कुछ खास नहीं किया. गूगल के एंड्रॉइड डेवलपर नैनोडेग्री का एक वीडियो देखा और आईटीएमओ से एक कोर्स किया कोडिंग प्रतियोगिताएं कैसे जीतें: चैंपियंस के रहस्य. नैनोडेग्री काफी अच्छा है, हालाँकि मैंने स्वाभाविक रूप से इससे कुछ नया नहीं सीखा। आईटीएमओ का पाठ्यक्रम सिद्धांत की दृष्टि से थोड़ा टेढ़ा है, लेकिन समस्याएं दिलचस्प थीं। मैं इसके साथ शुरुआत करने की अनुशंसा नहीं करूंगा, लेकिन सिद्धांत रूप में यह समय अच्छा व्यतीत हुआ।

दूसरे लोगों के अनुभवों से सीखें

निःसंदेह, बहुत से लोगों ने Google में प्रवेश करने का प्रयास किया। कुछ अंदर आये, कुछ नहीं आये। कुछ ने इस बारे में लेख लिखे हैं। दिलचस्प चीजों में से मैं शायद उल्लेख करूंगा यह वाला и यह वाला. पहले मामले में, व्यक्ति ने अपने लिए एक सूची तैयार की कि सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने और Google में आने के लिए उसे क्या सीखने की आवश्यकता है। यह अंततः अमेज़ॅन में समाप्त हो गया, लेकिन यह अब उतना महत्वपूर्ण नहीं है। दूसरा मैनुअल Google इंजीनियर लारिसा अगरकोवा द्वारा लिखा गया था (लार्र). इस दस्तावेज़ के अतिरिक्त, आप यह भी पढ़ सकते हैं उसका ब्लॉग.

ग्लासडोर पर साक्षात्कारों की समीक्षाएँ पढ़ना समझ में आता है। वे सभी लगभग समान हैं, लेकिन आप कुछ उपयोगी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

मैं अन्य छोटे लेखों के लिंक प्रदान नहीं करूंगा; आप उन्हें Google पर आसानी से पा सकते हैं।

दूसरा रन

और अब एक साल बीत चुका है. पढ़ाई के लिहाज से यह काफी गहन साबित हुआ. लेकिन मैंने नए शरद ऋतु में बहुत गहरे सैद्धांतिक ज्ञान और विकसित व्यावहारिक कौशल के साथ प्रवेश किया। तैयारी के लिए आवंटित वर्ष के ख़त्म होने में अभी भी कुछ हफ़्ते बाकी थे, तभी अचानक Google के एक भर्तीकर्ता का पत्र मेरे मेल पर आया, जिसमें उसने मुझसे पूछा कि क्या मुझे अभी भी Google में काम करने की इच्छा है और क्या मैं ऐसा करूँगा मुझे उससे बात करने में मन लगता है. स्वाभाविक रूप से, मुझे कोई आपत्ति नहीं थी। हम एक सप्ताह में कॉल करने पर सहमत हुए। उन्होंने मुझसे एक अद्यतन बायोडाटा भी मांगा, जिसमें मैंने उस वर्ष के दौरान काम पर और सामान्य तौर पर जो किया था उसका एक संक्षिप्त विवरण जोड़ा।

जीवन भर बातचीत करने के बाद हमने तय किया कि पिछले साल की तरह एक हफ्ते में एक हैंगआउट इंटरव्यू होगा। एक सप्ताह बीत गया, इंटरव्यू का समय हो गया, लेकिन इंटरव्यू लेने वाला नहीं आया। 10 मिनट बीत गए, मैं पहले से ही घबराने लगा था, तभी अचानक कोई चैट में घुस गया। जैसा कि थोड़ी देर बाद पता चला, किसी कारण से मेरा साक्षात्कारकर्ता उपस्थित नहीं हो सका और उसके लिए तत्काल एक प्रतिस्थापन ढूंढ लिया गया। वह व्यक्ति कंप्यूटर स्थापित करने और साक्षात्कार आयोजित करने के मामले में कुछ हद तक तैयार नहीं था। लेकिन फिर सब कुछ ठीक हो गया. मैंने समस्या को तुरंत हल किया, बताया कि कहां-कहां नुकसान संभव है और उन्हें कैसे दूर किया जा सकता है। हमने समस्या के कई अलग-अलग संस्करणों और एल्गोरिदम की जटिलता पर चर्चा की। फिर हमने 5 मिनट तक बात की, इंजीनियर ने हमें म्यूनिख में काम करने के बारे में अपने अनुभव बताए (उन्हें जाहिर तौर पर ज्यूरिख में कोई तत्काल प्रतिस्थापन नहीं मिला), और फिर हम अलग हो गए।

उसी दिन, भर्तीकर्ता ने मुझसे संपर्क किया और कहा कि साक्षात्कार अच्छा रहा और वे मुझे कार्यालय में साक्षात्कार के लिए आमंत्रित करने के लिए तैयार थे। अगले दिन हमने हैंगआउट के माध्यम से कॉल किया और विवरण पर चर्चा की। चूँकि मुझे वीज़ा के लिए आवेदन करना था, इसलिए हमने एक महीने में साक्षात्कार निर्धारित करने का निर्णय लिया।

जब मैं दस्तावेज़ तैयार कर रहा था, उसी समय मैंने भर्तीकर्ता के साथ आगामी साक्षात्कार पर भी चर्चा की। Google पर एक मानक साक्षात्कार में 4 एल्गोरिथम साक्षात्कार और एक सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कार शामिल होता है। लेकिन, चूँकि मैं एक एंड्रॉइड डेवलपर के रूप में नौकरी के लिए आवेदन कर रहा था, मुझे बताया गया कि साक्षात्कार का हिस्सा एंड्रॉइड विशिष्ट होगा। मैं भर्तीकर्ता से यह स्पष्ट नहीं कर सका कि वास्तव में क्या और क्या विशिष्टताएँ होंगी। जहां तक ​​मैं समझता हूं, इसे अपेक्षाकृत हाल ही में पेश किया गया था और उन्हें खुद इसकी ज्यादा जानकारी नहीं थी। मुझे दो प्रशिक्षण सत्रों के लिए भी साइन अप किया गया था: एल्गोरिथम साक्षात्कार कैसे पास करें और सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कार कैसे पास करें। सत्र औसत उपयोगिता के थे. वहां भी, कोई भी मुझे यह नहीं बता सका कि वे एंड्रॉइड डेवलपर्स से क्या पूछते हैं। इसलिए, इस महीने के लिए मेरी तैयारी इस प्रकार थी:

• एक मार्कर बोर्ड ख़रीदना और उस पर मेमोरी से 2-3 दर्जन सबसे लोकप्रिय एल्गोरिदम लिखना। हर दिन 3-5 टुकड़े. कुल मिलाकर, प्रत्येक को कई बार लिखा गया था।
• एंड्रॉइड पर विभिन्न सूचनाओं की अपनी स्मृति को ताज़ा करें जिनका आप हर दिन उपयोग नहीं करते हैं
• बिग स्केल और उस जैसी चीज़ों के बारे में कुछ वीडियो देख रहा हूँ

जैसा कि मैंने पहले ही कहा, उसी समय मैं यात्रा के लिए दस्तावेज़ तैयार कर रहा था। सबसे पहले, उन्होंने मुझसे निमंत्रण पत्र बनाने के लिए जानकारी मांगी। फिर मैंने लंबे समय तक यह पता लगाने की कोशिश की कि साइप्रस में स्विट्जरलैंड के लिए वीजा कौन जारी करता है, क्योंकि स्विस दूतावास इससे निपटता नहीं है। जैसा कि यह निकला, ऑस्ट्रियाई वाणिज्य दूतावास ऐसा कर रहा है। मैंने फोन किया और अपॉइंटमेंट लिया. उन्होंने ढेर सारे दस्तावेज़ मांगे, लेकिन कुछ खास दिलचस्प नहीं मिला। फोटो, पासपोर्ट, निवास परमिट, विभिन्न प्रमाणपत्रों का एक गुच्छा और निश्चित रूप से, एक निमंत्रण पत्र। इस बीच पत्र नहीं आया. अंत में, मैं एक नियमित प्रिंटआउट लेकर गया और इसने काफी अच्छा काम किया। पत्र 3 दिन बाद आ गया, और साइप्रस फेडएक्स मेरा पता ढूंढने में असमर्थ रहा और मुझे इसे स्वयं प्राप्त करना पड़ा। उसी समय, मुझे उसी FedEx से एक पार्सल प्राप्त हुआ, जिसे वे मुझे वितरित नहीं कर सके, क्योंकि उन्हें पता नहीं मिला, और जो जून (5 महीने, कार्ल) से वहां पड़ा हुआ था। चूँकि मुझे इसके बारे में पता नहीं था, स्वाभाविक रूप से, मैंने यह नहीं माना कि उनके पास यह था। मुझे अपना वीज़ा समय पर मिल गया, जिसके बाद उन्होंने मेरे लिए एक होटल बुक किया और मुझे उड़ान के विकल्प की पेशकश की। मैंने इसे और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए विकल्पों को समायोजित किया है। अब सीधी उड़ानें नहीं थीं, इसलिए मैंने एथेंस से होते हुए वहां और फिर वियना से होते हुए वापस उड़ान भरी।

यात्रा की सभी औपचारिकताएँ पूरी होने के बाद, कुछ और दिन बीत गए और मैं वास्तव में ज्यूरिख के लिए उड़ान भरी। बिना किसी घटना के वहां पहुंच गया. हवाई अड्डे से शहर तक मैंने ट्रेन ली - जल्दी और आसानी से। शहर में थोड़ा घूमने के बाद, मुझे एक होटल मिला और मैंने चेक इन किया। चूंकि होटल बिना भोजन के बुक किया गया था, इसलिए मैंने बगल में रात का खाना खाया और बिस्तर पर चला गया, क्योंकि उड़ान सुबह की थी और मैं पहले से ही सोना चाहता था। अगले दिन मैंने होटल में नाश्ता किया (अतिरिक्त पैसे के लिए) और Google कार्यालय गया। ज्यूरिख में Google के कई कार्यालय हैं। मेरा इंटरव्यू केंद्रीय स्थान पर नहीं था. और सामान्य तौर पर, कार्यालय काफी सामान्य दिखता था, इसलिए मुझे "सामान्य" Google कार्यालय की सभी अच्छाइयों को देखने का मौका नहीं मिला। मैंने व्यवस्थापक के साथ पंजीकरण कराया और प्रतीक्षा करने के लिए बैठ गया। कुछ समय बाद, भर्तीकर्ता बाहर आया और मुझे दिन की योजना बताई, जिसके बाद वह मुझे उस कमरे में ले गया जहाँ साक्षात्कार होना था। दरअसल, प्लान में 3 इंटरव्यू, लंच और 2 और इंटरव्यू शामिल थे।

इंटरव्यू नंबर एक

पहला साक्षात्कार सिर्फ एंड्रॉइड पर था। और इसका एल्गोरिदम से कोई लेना-देना नहीं था। हालाँकि, आश्चर्य की बात है। खैर, ठीक है, इस तरह यह और भी आम है। हमें एक निश्चित यूआई घटक बनाने के लिए कहा गया था। सबसे पहले हमने चर्चा की कि क्या और कैसे। उन्होंने RxJava का उपयोग करके एक समाधान बनाने की पेशकश की, बताया कि वह वास्तव में क्या करेंगे और क्यों करेंगे। उन्होंने कहा कि यह निश्चित रूप से अच्छा है, लेकिन इसे एंड्रॉइड फ्रेमवर्क का उपयोग करके करते हैं। और साथ ही हम बोर्ड पर कोड भी लिखेंगे. और न केवल एक घटक, बल्कि संपूर्ण गतिविधि जो इस घटक का उपयोग करती है। यही वह चीज़ है जिसके लिए मैं तैयार नहीं था। बोर्ड पर 30-50 लाइन एल्गोरिदम लिखना एक बात है, और एंड्रॉइड कोड के नूडल्स लिखना दूसरी बात है, यहां तक ​​​​कि संक्षिप्ताक्षरों और टिप्पणियों के साथ "ठीक है, मैं इसे नहीं लिखूंगा, क्योंकि यह पहले से ही स्पष्ट है।" परिणाम 3 बोर्डों के लिए किसी प्रकार का विनैग्रेट था। वे। मैंने समस्या हल कर दी, लेकिन यह मूर्खतापूर्ण लग रही थी।

इंटरव्यू नंबर दो

इस बार इंटरव्यू एल्गोरिदम के बारे में था. और दो साक्षात्कारकर्ता थे. एक वास्तविक साक्षात्कारकर्ता है, और दूसरा एक युवा पदावन (छाया साक्षात्कारकर्ता) है। कुछ गुणों के साथ एक डेटा संरचना के साथ आना आवश्यक था। सबसे पहले, हमने हमेशा की तरह समस्या पर चर्चा की। मैंने अलग-अलग प्रश्न पूछे, साक्षात्कारकर्ता ने उत्तर दिए। कुछ समय बाद, उन्हें बोर्ड पर आविष्कृत संरचना की कई विधियों को लिखने के लिए कहा गया। इस बार मैं कमोबेश सफल रहा, हालाँकि कुछ छोटी-मोटी त्रुटियाँ थीं, जिन्हें मैंने साक्षात्कारकर्ता के कहने पर सुधार लिया।

इंटरव्यू नंबर तीन

इस बार सिस्टम डिज़ाइन, जो अचानक एंड्रॉइड भी बन गया। कुछ कार्यक्षमता के साथ एक एप्लिकेशन विकसित करना आवश्यक था। हमने एप्लिकेशन, सर्वर और संचार प्रोटोकॉल की आवश्यकताओं पर चर्चा की। इसके बाद, मैंने यह बताना शुरू किया कि एप्लिकेशन बनाते समय मैं किन घटकों या लाइब्रेरी का उपयोग करूंगा। और फिर, जॉब शेड्यूलर का उल्लेख करते समय, कुछ भ्रम हुआ। मुद्दा यह है कि मैंने इसे व्यवहार में कभी भी उपयोग नहीं किया, क्योंकि इसके जारी होने के समय मैंने केवल सहायक अनुप्रयोगों पर स्विच किया था जहां इसके उपयोग के लिए कोई कार्य नहीं थे। बाद के विकास के दौरान भी यही हुआ। यानी सैद्धान्तिक रूप से मुझे पता है कि यह चीज़ क्या है, इसका उपयोग कब और कैसे किया जाता है, लेकिन मुझे इसे उपयोग करने का कोई अनुभव नहीं है। और साक्षात्कारकर्ता को यह ज़्यादा पसंद नहीं आया। फिर उन्होंने मुझसे कुछ कोड लिखने को कहा. हाँ, किसी एप्लिकेशन को विकसित करते समय आपको तुरंत कोड लिखने की आवश्यकता होती है। बोर्ड पर फिर से एंड्रॉइड कोड। यह फिर डरावना निकला.

लंच

एक अन्य व्यक्ति को आना था, लेकिन वह नहीं आया। और Google गलतियाँ करता है. परिणामस्वरूप, मैं पिछले साक्षात्कारकर्ता, उसके सहकर्मी के साथ दोपहर के भोजन पर गया और थोड़ी देर बाद अगला साक्षात्कारकर्ता शामिल हो गया। दोपहर का खाना काफी अच्छा था. फिर, चूंकि यह ज्यूरिख में मुख्य कार्यालय नहीं है, इसलिए भोजन कक्ष काफी सामान्य, हालांकि बहुत अच्छा लग रहा था।

इंटरव्यू नंबर चार

अंत में, एल्गोरिदम अपने शुद्धतम रूप में। मैंने पहली समस्या को बहुत जल्दी और तुरंत प्रभावी ढंग से हल कर दिया, हालाँकि मुझसे एक किनारे का मामला छूट गया, लेकिन साक्षात्कारकर्ता के संकेत पर (उसने यह बहुत ही किनारे वाला मामला दिया) मैंने समस्या ढूंढ ली और इसे ठीक कर दिया। बेशक, मुझे बोर्ड पर कोड लिखना था। फिर वैसा ही काम दिया गया, लेकिन उससे भी कठिन। इसके लिए, मैंने कुछ गैर-इष्टतम समाधान ढूंढे और लगभग इष्टतम समाधान ढूंढ लिया, विचार समाप्त करने के लिए 5-10 मिनट पर्याप्त नहीं थे। खैर, मेरे पास इसके लिए कोड लिखने का समय नहीं था।

इंटरव्यू नंबर पांच

और फिर से एंड्रॉइड साक्षात्कार। मुझे आश्चर्य है कि मैंने पूरे साल एल्गोरिदम का अध्ययन क्यों किया?
प्रारंभ में कुछ सरल प्रश्न थे। फिर इंटरव्यूअर ने बोर्ड पर कोड लिखा और उसमें समस्याएं ढूंढने को कहा. इसे पाया, इसे समझाया, इसे ठीक किया। चर्चा की। और फिर कुछ अप्रत्याशित प्रश्न "कक्षा X में विधि Y क्या करता है", "विधि Y के अंदर क्या है", "कक्षा Z क्या करता है" की भावना से शुरू हुए। बेशक, मैंने कुछ उत्तर दिया, लेकिन फिर मैंने कहा कि मैंने हाल ही में अपने काम में इसका सामना नहीं किया है और स्वाभाविक रूप से मुझे याद नहीं है कि कौन क्या और कैसे कर रहा है। उसके बाद, साक्षात्कारकर्ता ने पूछा कि मैं अब क्या कर रहा हूं। और प्रश्न इसी विषय पर गए. मैंने यहां पहले से ही बहुत बेहतर उत्तर दिया है।

अंतिम साक्षात्कार समाप्त होने के बाद, उन्होंने मेरा पास लिया, मुझे शुभकामनाएँ दीं और मुझे अपने रास्ते पर भेज दिया। मैं शहर में थोड़ा घूमा, रात का खाना खाया और होटल चला गया, जहाँ मैं सोने चला गया, क्योंकि उड़ान फिर से सुबह की थी। अगले दिन मैं सुरक्षित रूप से साइप्रस पहुँच गया। भर्तीकर्ता के अनुरोध पर, मैंने साक्षात्कार पर प्रतिक्रिया लिखी और खर्च किए गए पैसे वापस करने के लिए एक विशेष सेवा में एक फॉर्म भरा। सभी खर्चों में से, Google सीधे केवल टिकटों का भुगतान करता है। होटल, भोजन और यात्रा का भुगतान उम्मीदवार द्वारा किया जाता है। फिर हम फॉर्म भरते हैं, रसीदें संलग्न करते हैं और एक विशेष कार्यालय को भेजते हैं। वे इसे प्रोसेस करते हैं और काफी तेजी से खाते में पैसे ट्रांसफर कर देते हैं।

साक्षात्कार के परिणामों को संसाधित करने में डेढ़ सप्ताह का समय लगा। जिसके बाद मुझे बताया गया कि मैं "बार से थोड़ा नीचे था।" यानी मैं थोड़ा कम रह गया. अधिक विशेष रूप से, 2 साक्षात्कार अच्छे रहे, 2 थोड़े अच्छे नहीं रहे, और सिस्टम डिज़ाइन भी बहुत अच्छा नहीं रहा। अब अगर कम से कम 3 अच्छे गए होते तो हम मुकाबला कर पाते, वरना कोई चांस नहीं है. उन्होंने एक और वर्ष में वापस आने की पेशकश की।

सबसे पहले, निश्चित रूप से, मैं परेशान था, क्योंकि तैयारी पर बहुत प्रयास किया गया था, और साक्षात्कार के समय तक मैं पहले से ही साइप्रस छोड़ने के बारे में सोच रहा था। Google से जुड़ना और स्विट्जरलैंड जाना एक बढ़िया विकल्प लगा।

निष्कर्ष

और यहां हम लेख के अंतिम भाग पर आते हैं। हाँ, मैं Google साक्षात्कार में दो बार असफल हुआ। यह दुख की बात है। वहां काम करना शायद दिलचस्प होगा. लेकिन, आप मामले को दूसरी तरफ से भी देख सकते हैं.

• डेढ़ साल में, मैंने सॉफ़्टवेयर विकास से संबंधित बहुत सी चीज़ें सीखीं।
• मुझे प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेने में बहुत मज़ा आया।
• मैं कुछ दिनों के लिए ज्यूरिख गया था। मैं वहां दोबारा कब जाऊंगा?
• मुझे दुनिया की सबसे बड़ी आईटी कंपनियों में से एक में साक्षात्कार का दिलचस्प अनुभव हुआ।

इस प्रकार, इन डेढ़ वर्षों में जो कुछ भी हुआ उसे केवल प्रशिक्षण, या प्रशिक्षण माना जा सकता है। और इस प्रशिक्षण के परिणामों ने स्वयं महसूस किया। साइप्रस छोड़ने का मेरा विचार परिपक्व हो गया (कुछ पारिवारिक परिस्थितियों के कारण), मैंने एक अन्य प्रसिद्ध कंपनी के साथ कई साक्षात्कार सफलतापूर्वक पास किए और 8 महीने बाद चले गए। लेकिन यह बिल्कुल अलग कहानी है. हालाँकि, मुझे लगता है कि मुझे अभी भी Google को उन डेढ़ साल के लिए धन्यवाद देना चाहिए जो मैंने खुद पर काम किया, और ज्यूरिख में 2 दिलचस्प दिनों के लिए भी।

आख़िर मैं क्या कह सकता हूँ? यदि आप आईटी में काम करते हैं, तो Google (Amazon, Microsoft, Apple, आदि) में साक्षात्कार के लिए खुद को तैयार करें। शायद किसी दिन आप वहां जाने के लिए वहां जाएंगे। अगर आप न भी चाहें तो यकीन मानिए, ऐसी तैयारी से आपका कुछ भी बुरा नहीं होगा। जिस क्षण आपको एहसास होगा कि आप (भले ही भाग्य के साथ) इन कंपनियों में से किसी एक के साथ साक्षात्कार प्राप्त कर सकते हैं, आपकी तैयारी शुरू करने से पहले की तुलना में आपके लिए कई और रास्ते खुल जाएंगे। और रास्ते में आपको केवल उद्देश्य, दृढ़ता और समय की आवश्यकता है। मैं तुम्हारी सफलता की कामना करता हूं :)

स्रोत: www.habr.com