गूगल साक्षात्कार की तैयारी कैसे करें और असफल कैसे हों? दो बार

इस लेख का शीर्षक एक महान असफलता जैसा प्रतीत होता है, लेकिन वास्तविकता में, चीजें इतनी स्पष्ट नहीं हैं। और कुल मिलाकर, यह कहानी काफी सकारात्मक रूप से समाप्त हुई, हालांकि गूगल में नहीं। लेकिन यह एक अन्य लेख का विषय है। इस लेख में मैं तीन बातों के बारे में बात करूंगा: मेरी तैयारी की प्रक्रिया कैसी रही, गूगल में साक्षात्कार कैसे हुए, और मेरे विचार से सब कुछ उतना स्पष्ट क्यों नहीं है, जितना लगता है।

कैसे यह सब शुरू हुआ

साइप्रस की एक ठंडी शाम को अचानक मेरे मन में यह विचार आया कि शास्त्रीय कंप्यूटर विज्ञान के बारे में मेरा ज्ञान औसत से बहुत दूर है, और इस बारे में कुछ किया जाना चाहिए। वैसे, अगर अचानक किसी ने अभी तक नहीं पढ़ा है कि साइप्रस की शाम ठंडी क्यों है, तो आप इसके बारे में पता कर सकते हैं यहां. कुछ विचार-विमर्श के बाद, यह निर्णय लिया गया कि पहले एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं पर एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम लिया जाए। मैंने अपने एक पूर्व सहकर्मी से कोर्सेरा पर रॉबर्ट सेडगेविक के पाठ्यक्रम के बारे में सुना। पाठ्यक्रम में दो भाग हैं (भाग 1 и भाग 2). यदि अचानक लिंक बदल जाएं तो आप उन्हें लेखक के नाम से गूगल पर खोज सकते हैं। प्रत्येक भाग 6 सप्ताह तक चलता है। सप्ताह के आरंभ में व्याख्यान दिए जाते हैं, तथा सप्ताह के दौरान अभ्यास भी करना होता है। पाठ्यक्रम के पहले भाग में बुनियादी डेटा संरचनाओं, सॉर्टिंग के बुनियादी प्रकारों और एल्गोरिथम जटिलता को शामिल किया गया है। दूसरा भाग अधिक उन्नत है, जो ग्राफ से शुरू होकर रैखिक प्रोग्रामिंग और इंट्रेक्टेबिलिटी जैसी चीजों पर समाप्त होता है। उपरोक्त सभी बातों पर विचार करने के बाद, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि यह वही है जिसकी मुझे आवश्यकता है। वैसे, कोई जिज्ञासु पाठक पूछ सकता है कि गूगल का इससे क्या लेना-देना है? और वास्तव में, इस क्षण तक उसका इससे कोई लेना-देना नहीं था। लेकिन मुझे एक लक्ष्य की आवश्यकता थी, क्योंकि बिना लक्ष्य के 12 सप्ताह तक शाम को काम करना थोड़ा कठिन है। और नया ज्ञान प्राप्त करने का उद्देश्य क्या हो सकता है? बेशक, व्यवहार में उनका अनुप्रयोग। रोजमर्रा की जिंदगी में यह काफी समस्याग्रस्त है, लेकिन किसी बड़ी कंपनी में साक्षात्कार के दौरान यह आसान है। गूगल पर त्वरित खोज से पता चला कि गूगल (पुनरावृत्ति के लिए क्षमा करें) यूरोप की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है (और मैं विशेष रूप से यूरोप की बात कर रहा था) जो इस प्रकार के साक्षात्कार आयोजित करती है। अर्थात्, उनका कार्यालय ज्यूरिख, स्विटजरलैंड में स्थित है। तो यह निर्णय लिया गया - हम अध्ययन करेंगे और गूगल में साक्षात्कार के लिए जायेंगे।

पहले दृष्टिकोण की तैयारी

12 सप्ताह बीत गए और मैंने दोनों पाठ्यक्रम पूरे कर लिए। इन पाठ्यक्रमों के बारे में मेरी राय सकारात्मक से भी अधिक है, और मैं इन्हें इच्छुक किसी भी व्यक्ति को सुझा सकता हूँ। मुझे ये पाठ्यक्रम निम्नलिखित कारणों से पसंद आये:

• व्याख्याता काफी स्पष्ट अंग्रेजी बोलते हैं।
• सामग्री अच्छी तरह से संरचित है।
• प्रत्येक एल्गोरिदम के अंदरूनी भाग को दिखाने वाली भव्य प्रस्तुतियाँ
• अच्छी तरह से चुनी गई सामग्री
• दिलचस्प अभ्यास
• साइट पर अभ्यासों की स्वचालित रूप से जाँच की जाती है, जिसके बाद एक रिपोर्ट बनाई जाती है

पाठ्यक्रमों पर मेरा काम आमतौर पर इसी तरह होता था। मैंने 1-2 दिन तक व्याख्यान सुने। इसके बाद विषय-वस्तु के ज्ञान की जांच के लिए एक त्वरित परीक्षा ली गई। सप्ताह के बाकी दिनों में मैंने यह अभ्यास कई बार किया। पहले परीक्षण के बाद मुझे 30-70% अंक मिले, उसके बाद के परीक्षणों में परिणाम 97-100% तक पहुंच गया। इस अभ्यास में आमतौर पर कुछ एल्गोरिदम को लागू करना शामिल होता है, जैसे सीवन नक्काशी या बज़िप.

पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद मुझे एहसास हुआ कि बहुत अधिक ज्ञान का मतलब बहुत अधिक दुःख है। यदि पहले मैं केवल यही जानता था कि मैं कुछ भी नहीं जानता, तो अब मुझे यह एहसास होने लगा कि वास्तव में मैं क्या नहीं जानता था।

चूंकि अभी मई का महीना था और मेरा साक्षात्कार शरद ऋतु में होना तय था, इसलिए मैंने अपनी शिक्षा जारी रखने का निर्णय लिया। नौकरी की आवश्यकताओं की समीक्षा करने के बाद, दो समानांतर दिशाओं में जाने का निर्णय लिया गया: एल्गोरिदम का अध्ययन जारी रखना और मशीन लर्निंग में एक बुनियादी पाठ्यक्रम लेना। पहले लक्ष्य के लिए, मैंने पाठ्यक्रम से हटकर पुस्तक पढ़ने का निर्णय लिया और स्टीवन स्कीना की महत्वपूर्ण कृति, एल्गोरिदम को चुना। एल्गोरिदम डिजाइन मैनुअल. नट की तरह स्मारकीय तो नहीं, लेकिन फिर भी। दूसरे लक्ष्य के लिए, मैं कोर्सेरा पर वापस गया और एंड्रयू एनजी के पाठ्यक्रम में दाखिला लिया। मशीन लर्निंग.

तीन महीने और बीत गए और मैंने कोर्स और किताब पूरी कर ली।

आइये किताब से शुरुआत करें। पढ़ना काफी रोचक निकला, यद्यपि आसान नहीं था। सिद्धांततः, मैं इस पुस्तक की अनुशंसा करूंगा, लेकिन अभी नहीं। कुल मिलाकर, यह पुस्तक पाठ्यक्रमों में मैंने जो सीखा उसका अधिक गहन विश्लेषण प्रदान करती है। इसके अलावा, मैंने (औपचारिक दृष्टिकोण से) ह्यूरिस्टिक्स और डायनेमिक प्रोग्रामिंग जैसी चीजों की खोज की। स्वाभाविक रूप से, मैंने पहले भी इनका प्रयोग किया था, लेकिन मुझे नहीं पता था कि इन्हें क्या कहा जाता है। पुस्तक में लेखक के जीवन (युद्ध कथा) से संबंधित कई कहानियाँ भी हैं, जो प्रस्तुति की अकादमिक प्रकृति को कुछ हद तक कमजोर कर देती हैं। पुस्तक का दूसरा भाग छोड़ा जा सकता है, क्योंकि इसमें मौजूदा समस्याओं और उनके समाधान के तरीकों का वर्णन है। यदि इसे नियमित रूप से व्यवहार में लाया जाए तो यह उपयोगी है, अन्यथा इसे तुरंत भुला दिया जाएगा।

मैं पाठ्यक्रम से बहुत प्रसन्न था। लेखक को अपना काम अच्छी तरह पता है और वह उसे रोचक तरीके से बताता है। इसके अलावा, काफी कुछ, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित और तंत्रिका नेटवर्क की मूल बातें, मुझे विश्वविद्यालय से याद थीं, इसलिए मुझे कोई विशेष कठिनाई का अनुभव नहीं हुआ। पाठ्यक्रम की संरचना काफी मानक है। पाठ्यक्रम को सप्ताहों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक सप्ताह व्याख्यानों के साथ-साथ लघु परीक्षण भी होते हैं। व्याख्यान के बाद, आपको एक असाइनमेंट दिया जाता है जिसे आपको पूरा करके जमा करना होता है और इसकी स्वचालित रूप से जांच की जाएगी। संक्षेप में, पाठ्यक्रम में पढ़ाए जाने वाले विषयों की सूची इस प्रकार है:
- लागत कार्य
- रैखिक प्रतिगमन
- ढाल अवरोहण
- फ़ीचर स्केलिंग
- सामान्य समीकरण
- संभार तन्त्र परावर्तन
— बहुवर्गीय वर्गीकरण (एक बनाम सभी)
- तंत्रिका - तंत्र
- बैकप्रोपेगेशन
- नियमितीकरण
— पूर्वाग्रह/भिन्नता
— सीखने की प्रक्रिया
— त्रुटि मेट्रिक्स (परिशुद्धता, रिकॉल, F1)
— सपोर्ट वेक्टर मशीनें (बड़े मार्जिन वर्गीकरण)
— के-मीन्स
—प्रमुख घटक विश्लेषण
- विसंगति का पता लगाना
— सहयोगी फ़िल्टरिंग (अनुशंसित प्रणाली)
— स्टोकेस्टिक, मिनी-बैच, बैच ग्रेडिएंट डिसेंट
- ऑनलाइन शिक्षा
— मानचित्र कम करें
- छत विश्लेषण
कोर्स पूरा करने के बाद इन सभी विषयों की समझ हो गई। दो साल बाद, लगभग सब कुछ स्वाभाविक रूप से भूल गया था। मैं इसे उन लोगों को सुझाता हूं जो मशीन लर्निंग में नए हैं और आगे बढ़ने के लिए मूल बातों की अच्छी समझ प्राप्त करना चाहते हैं।

पहली दौड़

सितम्बर का महीना आ चुका था और साक्षात्कार के बारे में सोचने का समय आ गया था। चूंकि वेबसाइट के माध्यम से आवेदन करना एक बहुत ही निराशाजनक कार्य है, इसलिए मैंने ऐसे मित्रों की तलाश शुरू कर दी जो गूगल में काम करते हों। चुनाव इस पर हुआ डेटाकॉम्पबॉयक्योंकि वह एकमात्र व्यक्ति था जिसे मैं सीधे तौर पर जानता था (भले ही व्यक्तिगत रूप से नहीं)। वह मेरा बायोडाटा भेजने के लिए सहमत हो गए, और शीघ्र ही मुझे भर्तीकर्ता से एक ईमेल प्राप्त हुआ जिसमें प्रारंभिक बातचीत के लिए उनके कैलेंडर में एक स्थान आरक्षित करने का प्रस्ताव दिया गया था। कुछ दिन बाद, कॉल हुई। हमने हैंगआउट्स के माध्यम से बातचीत करने की कोशिश की, लेकिन उसकी गुणवत्ता बहुत खराब थी, इसलिए हमने फोन का सहारा लिया। सबसे पहले, हमने मानक कैसे, क्यों और क्यों पर त्वरित चर्चा की, और फिर तकनीकी स्क्रीनिंग की ओर बढ़ गए। इसमें एक दर्जन प्रश्न शामिल थे, जैसे कि "हैश मैप में प्रविष्टि की जटिलता क्या है", "आप कौन से संतुलित वृक्षों के बारे में जानते हैं"। यदि आपको इन चीजों का बुनियादी ज्ञान है तो यह मुश्किल नहीं है। स्क्रीनिंग अच्छी रही और परिणामों के आधार पर एक सप्ताह में पहला साक्षात्कार आयोजित करने का निर्णय लिया गया।

यह साक्षात्कार भी हैंगआउट्स के माध्यम से हुआ। पहले हमने लगभग 5 मिनट तक मेरे बारे में बात की, फिर हम समस्या पर आ गए। कार्य ग्राफ़ के बारे में था। मुझे तुरंत समझ आ गया कि क्या करना है, लेकिन मैंने गलत एल्गोरिथ्म चुन लिया। जब मैंने कोड लिखना शुरू किया तो मुझे इसका एहसास हुआ और मैंने दूसरे विकल्प पर स्विच कर दिया, जिसे मैंने लिखना समाप्त कर दिया। साक्षात्कारकर्ता ने एल्गोरिथम की जटिलता के बारे में कई प्रश्न पूछे और पूछा कि क्या इसे और तेजी से किया जा सकता है। मैं किसी तरह फंस गया और ऐसा नहीं कर सका। इस समय समय पूरा हो गया था और हमने अलविदा कहा। फिर, लगभग 10 मिनट के बाद, मुझे यह एहसास हुआ कि इस विशेष समस्या में, मैं जिस डिज्कस्ट्रा एल्गोरिथ्म का प्रयोग कर रहा था, उसके स्थान पर मैं ब्रॉडथ-फर्स्ट सर्च का प्रयोग कर सकता था, और यह अधिक तेज होगा। कुछ समय बाद, भर्तीकर्ता ने फोन करके कहा कि कुल मिलाकर साक्षात्कार अच्छा रहा है और एक और साक्षात्कार आयोजित किया जाना चाहिए। हमने एक सप्ताह में इसे पुनः करने पर सहमति व्यक्त की।

इस बार हालात और भी बदतर हो गए। यदि पहली बार साक्षात्कारकर्ता मित्रवत और मिलनसार था, तो इस बार वह थोड़ा उदास था। मैं समस्या को तुरंत नहीं समझ सका, हालाँकि मेरे द्वारा सुझाए गए विचार, सिद्धांत रूप में, इसके समाधान की ओर ले जा सकते थे। अंततः, साक्षात्कारकर्ता से मिले कुछ संकेतों के बाद, मुझे इसका समाधान समझ में आ गया। इस बार भी यह एक व्यापक खोज थी, केवल कुछ बिंदुओं से। मैंने समाधान लिखे, समय पर समाप्त कर दिए, लेकिन सीमा संबंधी मामलों को भूल गया। कुछ समय बाद, भर्तीकर्ता ने फोन किया और कहा कि इस बार साक्षात्कारकर्ता संतुष्ट नहीं था, क्योंकि उनकी राय में मुझे बहुत अधिक संकेत (3 या 4 टुकड़े) की आवश्यकता थी और मैंने लिखते समय लगातार कोड बदल दिया। दो साक्षात्कारों के परिणामों के आधार पर, यह निर्णय लिया गया कि आगे न बढ़ा जाए, तथा यदि मेरी ऐसी इच्छा हो तो अगले साक्षात्कार को एक वर्ष के लिए स्थगित कर दिया जाए। इसीलिए हमने अलविदा कहा।

और इस कहानी से मैंने कई निष्कर्ष निकाले:

• सिद्धांत अच्छा है, लेकिन आपको जल्दी से अपनी दिशा तय करनी होगी।
• अभ्यास के बिना सिद्धांत से कोई मदद नहीं मिलेगी। आपको समस्याओं को हल करने और अपनी कोडिंग को स्वचालित बनाने की आवश्यकता है।
• बहुत कुछ साक्षात्कारकर्ता पर निर्भर करता है। और इस बारे में कुछ भी नहीं किया जा सकता।

दूसरे दृष्टिकोण की तैयारी

स्थिति पर विचार करने के बाद मैंने एक वर्ष बाद पुनः प्रयास करने का निर्णय लिया। और लक्ष्य को थोड़ा सा संपादित किया। यदि पहले मुख्य लक्ष्य पढ़ाई करना था और गूगल में साक्षात्कार एक दूर की कौड़ी थी, तो अब साक्षात्कार उत्तीर्ण करना लक्ष्य था और पढ़ाई करना साधन था।
इसलिए, एक नई योजना विकसित की गई, जिसमें निम्नलिखित बिंदु शामिल थे:

• किताबें और लेख पढ़कर सिद्धांत का अध्ययन जारी रखें।
• 500-1000 टुकड़ों की मात्रा में एल्गोरिथम समस्याओं को हल करें।
• वीडियो देखकर सिद्धांत का अध्ययन जारी रखें।
• पाठ्यक्रमों के माध्यम से सिद्धांत का अध्ययन जारी रखें।
• गूगल में साक्षात्कार के दौरान अन्य लोगों के अनुभवों से सीखें।

मैंने एक वर्ष के भीतर योजना पूरी कर ली। नीचे मैं बताऊंगा कि मैंने प्रत्येक बिंदु के लिए वास्तव में क्या किया।

किताबें और लेख

मैं तो यह भी याद नहीं रख सकता कि मैंने कितने लेख पढ़े; मैंने उन्हें रूसी और अंग्रेजी दोनों में पढ़ा। संभवतः सबसे उपयोगी साइट यह थी यह एक. यहां आपको कोड उदाहरणों के साथ बड़ी संख्या में दिलचस्प एल्गोरिदम का विवरण मिलेगा।

मैंने 5 पुस्तकें पढ़ीं: एल्गोरिदम, चौथा संस्करण (सेडगविक, वेन), एल्गोरिदम का परिचय तीसरा संस्करण (कॉर्मेन, लीसरसन, रिवेस्ट, स्टीन), क्रैकिंग द कोडिंग इंटरव्यू चौथा संस्करण (गेले लाकमैन), प्रोग्रामिंग इंटरव्यू एक्सपोज्ड दूसरा संस्करण (मोंगन, सुओजानन, गिगुएरे), एलिमेंट्स ऑफ प्रोग्रामिंग इंटरव्यू (अजीज, ली, प्रकाश)। इन्हें दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। पहले भाग में सेडविक और कॉर्मेन की पुस्तकें शामिल हैं। यह एक सिद्धांत है. बाकी सब साक्षात्कार की तैयारी है। सेडविक अपनी पुस्तक में भी लगभग वही बातें कहती हैं जो वह अपने पाठ्यक्रमों में कहती हैं। सिर्फ लिखित रूप में. यदि आपने यह पाठ्यक्रम लिया है तो इसे ध्यानपूर्वक पढ़ने का कोई विशेष लाभ नहीं है, लेकिन फिर भी इसे सरसरी तौर पर पढ़ना उचित है। यदि आपने पाठ्यक्रम नहीं देखा है, तो इसे पढ़ना उचित होगा। मुझे कॉर्मेन बहुत उबाऊ लगा। सच कहूँ तो, मैं बड़ी मुश्किल से यह सब कर पाया। मैंने इसे केवल वहाँ से निकाला मास्टर प्रमेय, और कई शायद ही कभी इस्तेमाल किए जाने वाले डेटा संरचनाएं (फिबोनाची हीप, वैन एमडे बोस ट्री, रेडिक्स हीप)।

साक्षात्कार की तैयारी के लिए कम से कम एक किताब पढ़ना उचित है। ये सभी मोटे तौर पर एक ही सिद्धांत पर निर्मित हैं। वे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में साक्षात्कार प्रक्रिया का वर्णन करते हैं, कंप्यूटर विज्ञान के बारे में बुनियादी जानकारी प्रदान करते हैं, इन बुनियादी सूचनाओं पर समस्याएं, समस्याओं के समाधान और समाधानों का विश्लेषण करते हैं। सूचीबद्ध तीन में से, मैं संभवतः मुख्य रूप से क्रैकिंग द कोडिंग इंटरव्यू की सिफारिश करूंगा, तथा अन्य वैकल्पिक हैं।

एल्गोरिदम संबंधी समस्याएं

यह संभवतः तैयारी का सबसे दिलचस्प बिंदु था। आप बेशक बैठकर मूर्खतापूर्ण तरीके से समस्याओं का समाधान कर सकते हैं। इसके लिए कई अलग-अलग साइटें हैं। मैंने मुख्यतः तीन का प्रयोग किया: Hackerrank, CodeChef и लेटकोड. कोडशेफ पर समस्याओं को कठिनाई के आधार पर विभाजित किया जाता है, विषय के आधार पर नहीं। हैकररैंक पर, जटिलता और विषय दोनों में।

लेकिन जैसा कि मैंने तुरन्त स्वयं पाया, इसका एक और अधिक दिलचस्प तरीका है। और ये प्रतियोगिताएं हैं (प्रोग्रामिंग चुनौतियां या प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताएं)। सभी तीन साइटें उन्हें प्रदान करती हैं। हालांकि, लीटकोड के साथ एक समस्या है - इसका समय क्षेत्र असुविधाजनक है। इसीलिए मैंने इस साइट में भाग नहीं लिया। हैकररैंक और कोडशेफ काफी बड़ी संख्या में विभिन्न प्रतियोगिताओं की पेशकश करते हैं, जो 1 घंटे से लेकर 10 दिनों तक चलती हैं। अलग-अलग प्रारूपों के अलग-अलग नियम हैं, खैर, हम इस बारे में लंबे समय तक बात कर सकते हैं। प्रतियोगिताएं अच्छी क्यों हैं, इसका मुख्य कारण यह है कि वे सीखने की प्रक्रिया में एक प्रतिस्पर्धात्मक (और पुनः एक पुनरुक्ति) तत्व का समावेश करती हैं।

कुल मिलाकर, मैंने हैकररैंक पर 37 प्रतियोगिताओं में भाग लिया। इनमें से 32 में रैंकिंग मिली और 5 प्रायोजित थीं (मुझे तो पुरस्कार राशि भी मिली)। 25$ (उनमें से किसी एक में) या मनोरंजन के लिए। रेटिंग टूर्नामेंट में, मैं 10 बार शीर्ष 4% में, 11 बार शीर्ष 12% में और 5 बार शीर्ष 25% में रहा। मेरा सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन 3 घंटे के टूर्नामेंट में 27/1459 और साप्ताहिक टूर्नामेंट में 22/9721 रहा।

जब हैकररैंक प्रतियोगिताएं कम होने लगीं तो मैंने कोडशेफ का उपयोग करना शुरू कर दिया। कुल मिलाकर, मैं 5 प्रतियोगिताओं में भाग लेने में सफल रहा। दस दिवसीय प्रतियोगिता में सर्वश्रेष्ठ परिणाम 426/5019 रहा।

कुल मिलाकर, प्रतियोगिताओं में और ऐसे ही अन्य आयोजनों में, मैंने 1000 से अधिक समस्याएं हल कीं, जो योजना के अनुरूप थीं। अब, दुर्भाग्य से, प्रतिस्पर्धी गतिविधियों को जारी रखने के लिए कोई खाली समय नहीं है, ठीक उसी तरह जैसे कोई लक्ष्य नहीं है जिसके लिए कोई खाली समय को जिम्मेदार ठहरा सके। लेकिन यह मजेदार था। मैं सुझाव देता हूं कि जो लोग इसमें रुचि रखते हैं वे समान विचारधारा वाले लोगों को ढूंढें। यह जोड़ियों में या समूह में अधिक दिलचस्प है। मैं अपने एक मित्र के साथ इसका आनंद ले रहा था, शायद इसीलिए यह इतना अच्छा रहा।

वीडियो देखें

स्कीना की किताब पढ़ने के बाद, मुझे उनके काम में दिलचस्पी हो गई। सेडविक की तरह वह भी विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं। इस संबंध में, उनके पाठ्यक्रमों की वीडियो रिकॉर्डिंग ऑनलाइन देखी जा सकती है। मैंने पाठ्यक्रम की समीक्षा करने का निर्णय लिया COMP300E - प्रोग्रामिंग चुनौतियां - 2009 HKUST. मैं यह नहीं कहूंगा कि मुझे यह बहुत पसंद आया। सबसे पहले तो वीडियो की गुणवत्ता बहुत अच्छी नहीं है। दूसरे, मैंने पाठ्यक्रम में चर्चा की गई समस्याओं को स्वयं हल करने का प्रयास नहीं किया। इसलिए इसमें भागीदारी बहुत अधिक नहीं थी।
इसके अलावा, समस्याओं को सुलझाने की प्रक्रिया में, सही एल्गोरिदम खोजने की कोशिश करते हुए, मुझे तुषार रॉय का वीडियो मिला। उन्होंने अमेज़न में काम किया और अब एप्पल में काम करते हैं। जैसा कि मुझे बाद में पता चला, उसने YouTube पर चैनल, जहां वह विभिन्न एल्गोरिदम का विश्लेषण पोस्ट करता है। लेखन के समय, चैनल में 103 वीडियो हैं। और यह कहना होगा कि उनके प्रदर्शन का विश्लेषण बहुत ही शालीनता से किया गया था। मैंने अन्य लेखकों को देखने की कोशिश की, लेकिन किसी तरह यह काम नहीं आया। इसलिए मैं निश्चित रूप से इस चैनल को देखने की सिफारिश कर सकता हूं।

पाठ्यक्रम पूरा करना

मैंने यहाँ ज्यादा कुछ नहीं किया। मैंने वीडियो देखा। Android गूगल डेवलपर नैनोडिग्री प्राप्त की और आईटीएमओ विश्वविद्यालय में एक कोर्स पूरा किया। कोडिंग प्रतियोगिताएं कैसे जीतें: चैंपियंस के रहस्य. नैनोडिग्री काफी अच्छी है, हालांकि स्वाभाविक रूप से मैंने इससे कुछ भी नया नहीं सीखा। आईटीएमओ का पाठ्यक्रम सिद्धांत की दृष्टि से थोड़ा कठिन था, लेकिन समस्याएं दिलचस्प थीं। मैं इसे शुरू करने की अनुशंसा नहीं करूंगा, लेकिन सिद्धांत रूप में, इस पर खर्च किया गया समय व्यर्थ नहीं गया।

अन्य लोगों के अनुभवों से सीखें

बेशक, बहुत से लोगों ने गूगल में आने की कोशिश की। कुछ लोग इसमें शामिल हो गये, कुछ नहीं। कुछ लोगों ने इसके बारे में लेख लिखे। दिलचस्प बातों में से मैं संभवतः यह नोट करना चाहूँगा यह वाला и यह वाला. पहले मामले में, व्यक्ति ने एक सूची तैयार की है कि उसे सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने और गूगल में नौकरी पाने के लिए क्या-क्या सीखने की जरूरत है। अंततः यह अमेज़न पर पहुंचा, लेकिन यह इतना महत्वपूर्ण नहीं है। दूसरा मैनुअल गूगल इंजीनियर लारिसा अगरकोवा द्वारा लिखा गया था (लार्र). इस दस्तावेज़ के अतिरिक्त, आप यह भी पढ़ सकते हैं उसका ब्लॉग.

ग्लासडोर पर साक्षात्कार समीक्षाएँ पढ़ना उचित है। वे सभी कमोबेश एक जैसे हैं, लेकिन कुछ उपयोगी जानकारी निकाली जा सकती है।

मैं अन्य छोटे लेखों के लिंक प्रदान नहीं करूंगा, आप उन्हें आसानी से गूगल पर स्वयं पा सकते हैं।

दूसरा रन

और इस तरह एक साल बीत गया। पढ़ाई की दृष्टि से यह वर्ष काफी घटनापूर्ण रहा। लेकिन मैंने नई शरद ऋतु का सामना अधिक गहन सैद्धांतिक ज्ञान और विकसित व्यावहारिक कौशल के साथ किया। मेरी तैयारी का एक साल पूरा होने में अभी कुछ सप्ताह बाकी थे, तभी अचानक गूगल के एक भर्तीकर्ता का ईमेल मेरे इनबॉक्स में आया, जिसमें पूछा गया था कि क्या मैं अभी भी गूगल में काम करना चाहता हूं और क्या मैं उससे बात करने के लिए तैयार हूं। स्वाभाविक रूप से, मैं इसके खिलाफ नहीं था। हमने एक सप्ताह में एक दूसरे को फोन करने पर सहमति जताई। मुझसे अद्यतन बायोडाटा भी मांगा गया, जिसके साथ मैंने वर्ष भर में कार्यस्थल पर तथा सामान्य रूप से किए गए कार्यों का संक्षिप्त विवरण संलग्न किया।

जीवन के बारे में बातचीत करने के बाद, हमने तय किया कि पिछले साल की तरह एक सप्ताह में हैंगआउट्स साक्षात्कार होगा। एक सप्ताह बीत गया, साक्षात्कार का समय आ गया, लेकिन साक्षात्कारकर्ता नहीं आया। 10 मिनट बीत चुके थे, मैं पहले से ही घबरा रहा था, जब अचानक कोई चैट में घुस आया। कुछ समय बाद पता चला कि मेरा साक्षात्कारकर्ता किसी कारणवश आने में असमर्थ था और उन्होंने तत्काल उसके स्थान पर दूसरा व्यक्ति ढूंढ़ लिया। वह व्यक्ति कंप्यूटर सेटअप करने तथा साक्षात्कार लेने दोनों ही मामलों में कुछ हद तक अप्रस्तुत था। लेकिन फिर सब कुछ ठीक हो गया। मैंने समस्या का त्वरित समाधान किया, बताया कि इसमें क्या-क्या खामियां हो सकती हैं और उनसे कैसे बचा जा सकता है। हमने समस्या के कई अलग-अलग संस्करणों और एल्गोरिथम की जटिलता पर चर्चा की। फिर हमने 5 मिनट तक बातचीत की, इंजीनियर ने म्यूनिख में काम करने के अपने अनुभव साझा किए (जाहिर है कि उन्हें ज्यूरिख में तत्काल कोई प्रतिस्थापन नहीं मिल सका), और यहीं पर हम अलग हो गए।

उसी दिन, एक भर्तीकर्ता ने मुझसे संपर्क किया और कहा कि साक्षात्कार अच्छा रहा और वे मुझे साक्षात्कार के लिए कार्यालय में आमंत्रित करने के लिए तैयार हैं। अगले दिन हमने हैंगआउट्स के माध्यम से एक-दूसरे को फोन किया और विवरण पर चर्चा की। चूंकि मुझे वीज़ा प्राप्त करना था, इसलिए हमने एक महीने में साक्षात्कार का कार्यक्रम तय किया।

अपने दस्तावेज़ तैयार करते समय, मैं भर्तीकर्ता के साथ आगामी साक्षात्कार पर चर्चा कर रहा था। Google के एक मानक साक्षात्कार में चार एल्गोरिथम संबंधी और एक सिस्टम डिज़ाइन संबंधी प्रश्न होते हैं। लेकिन, चूंकि मैं एक पद के लिए आवेदन कर रहा था... Android डेवलपर, मुझे बताया गया था कि साक्षात्कार का एक हिस्सा इसके साथ होगा Android विवरण। भर्तीकर्ता यह स्पष्ट रूप से नहीं बता सका कि विवरण क्या होंगे। जहाँ तक मुझे समझ आया, ये पाठ्यक्रम हाल ही में शुरू किए गए थे और वह स्वयं भी इसके बारे में अधिक जागरूक नहीं था। मुझे दो प्रशिक्षण सत्रों के लिए भी नामांकित किया गया था: एल्गोरिथम साक्षात्कार कैसे उत्तीर्ण करें और सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कार कैसे उत्तीर्ण करें। ये सत्र औसत दर्जे के थे। वहाँ भी, कोई मुझे यह नहीं बता सका कि वे क्या पूछ रहे थे। Android डेवलपर्स। इसलिए, इस महीने के लिए मेरी तैयारी संक्षेप में इस प्रकार थी:

• एक व्हाइटबोर्ड खरीदना और उस पर 2-3 दर्जन सबसे लोकप्रिय एल्गोरिदम को याद से लिखना। प्रतिदिन 3-5 टुकड़े। कुल मिलाकर, प्रत्येक को कई बार लिखा गया।
• विभिन्न जानकारियों को याद करने के लिए Androidजिसका मैं हर दिन उपयोग नहीं करता
• बिग स्केल और उस तरह की अन्य चीजों के बारे में कुछ वीडियो देखना

जैसा कि मैंने पहले ही कहा, उसी समय मैं यात्रा के लिए दस्तावेज तैयार कर रहा था। सबसे पहले उन्होंने मुझसे निमंत्रण पत्र बनाने के लिए जानकारी मांगी। फिर मैंने काफी समय यह जानने में बिताया कि साइप्रस में स्विट्जरलैंड के लिए वीजा कौन जारी करता है, क्योंकि स्विस दूतावास ऐसा नहीं करता। जैसा कि पता चला है, ऑस्ट्रियाई वाणिज्य दूतावास इस मामले को संभाल रहा है। मैंने फोन करके अपॉइंटमेंट ले लिया। वहां उन्होंने ढेर सारे दस्तावेज मांगे, लेकिन कुछ खास दिलचस्प नहीं मिला। फोटो, पासपोर्ट, निवास परमिट, विभिन्न प्रमाणपत्र और, ज़ाहिर है, एक निमंत्रण पत्र। इस बीच, पत्र अभी तक नहीं पहुंचा था। अंत में, मैंने नियमित प्रिंटआउट लिया और यह ठीक काम कर गया। पत्र तीन दिन बाद आया और साइप्रस फेडएक्स मेरा पता ढूंढने में असमर्थ था, इसलिए मुझे स्वयं जाकर पत्र लेना पड़ा। उसी समय, मुझे उसी FedEx से एक पैकेज मिला, जिसे वे मुझे वितरित नहीं कर सके क्योंकि उन्हें पता नहीं मिल सका, और जो जून (3 महीने, कार्ल) से वहां पड़ा था। चूंकि मुझे इसके बारे में पता नहीं था, जो कि स्वाभाविक है, इसलिए मैंने यह नहीं माना कि उनमें यह बीमारी है। मुझे समय पर वीज़ा मिल गया, जिसके बाद उन्होंने मेरे लिए एक होटल बुक किया और मुझे उड़ान के विकल्प भी दिए। मैंने विकल्पों को और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए उन्हें समायोजित कर दिया है। वहां कोई सीधी उड़ान नहीं थी, इसलिए मैं एथेंस होते हुए वहां गया और वियना होते हुए वापस आया।

यात्रा की सभी औपचारिकताएं पूरी होने के बाद, कुछ दिन और बीते और मैं ज्यूरिख के लिए उड़ान भर गया। बिना किसी घटना के वहां पहुंच गये। मैंने हवाई अड्डे से शहर तक ट्रेन से यात्रा की - जो तेज और सुविधाजनक थी। शहर में थोड़ी देर घूमने के बाद, मुझे एक होटल मिला और मैंने वहां चेक-इन कर लिया। चूंकि होटल में खाने की व्यवस्था नहीं थी, इसलिए मैंने पास में ही खाना खाया और सोने चला गया, क्योंकि उड़ान सुबह की थी और मुझे पहले से ही नींद आ रही थी। अगले दिन मैंने होटल में नाश्ता किया (अतिरिक्त शुल्क पर) और गूगल कार्यालय गया। ज्यूरिख में गूगल के कई कार्यालय हैं। मेरा साक्षात्कार केन्द्रीय स्थान पर नहीं था। और कुल मिलाकर, कार्यालय बहुत साधारण लग रहा था, इसलिए मुझे एक “सामान्य” गूगल कार्यालय की सभी सुविधाएं देखने को नहीं मिलीं। मैंने प्रशासक के पास पंजीकरण कराया और प्रतीक्षा करने बैठ गया। कुछ देर बाद, भर्तीकर्ता बाहर आया और मुझे दिन की योजना बताई, जिसके बाद वह मुझे उस कमरे में ले गया जहां साक्षात्कार होने थे। दरअसल, योजना में 3 साक्षात्कार, दोपहर का भोजन और 2 और साक्षात्कार शामिल थे।

साक्षात्कार संख्या एक

पहला इंटरव्यू लगभग ऐसा ही था। Androidऔर इसका एल्गोरिदम से बिल्कुल भी कोई लेना-देना नहीं था। हालांकि, यह एक आश्चर्य की बात थी। खैर, इस तरह से यह और भी परिचित लगता है। उन्होंने मुझसे एक विशिष्ट यूआई कंपोनेंट बनाने के लिए कहा। हमने पहले विवरण पर चर्चा की। मैंने समाधान के लिए RxJava का उपयोग करने का सुझाव दिया, और विस्तार से बताया कि मैं क्या करूंगा और क्यों। उन्होंने कहा कि यह ठीक है, लेकिन आइए इसे टूल्स का उपयोग करके करते हैं। Android फ्रेमवर्क। और साथ ही, हम बोर्ड पर कोड लिखेंगे। और सिर्फ एक कंपोनेंट के लिए नहीं, बल्कि उस कंपोनेंट का उपयोग करने वाली पूरी एक्टिविटी के लिए। मैं इसके लिए तैयार नहीं था। बोर्ड पर 30-50 लाइन का एल्गोरिदम लिखना एक बात है, और निरर्थक कोड लिखना बिल्कुल दूसरी बात। Android कोड में संक्षिप्ताक्षर और "ठीक है, मैं इसे नहीं लिखूंगा, यह तो वैसे भी स्पष्ट है" जैसी टिप्पणियां भी थीं। नतीजा यह हुआ कि यह तीन बोर्डों पर फैला हुआ एक अव्यवस्थित कोड बन गया। मैंने समस्या तो हल कर ली, लेकिन यह देखने में भद्दा लग रहा था।

साक्षात्कार संख्या दो

इस बार साक्षात्कार एल्गोरिदम के बारे में था। और वहां दो साक्षात्कारकर्ता थे। एक वास्तविक साक्षात्कारकर्ता होता है, और दूसरा युवा पदवान (छाया साक्षात्कारकर्ता) होता है। कुछ विशेष गुणों के साथ एक डेटा संरचना तैयार करना आवश्यक था। सबसे पहले, हमेशा की तरह, हमने समस्या पर चर्चा की। मैंने अलग-अलग प्रश्न पूछे, साक्षात्कारकर्ता ने उत्तर दिया। कुछ समय बाद, उन्होंने मुझसे बोर्ड पर आविष्कृत संरचना की कई विधियाँ लिखने को कहा। इस बार मैं कमोबेश सफल रहा, हालांकि कुछ छोटी-मोटी गलतियां हुईं, जिन्हें मैंने साक्षात्कारकर्ता की मदद से सुधार लिया।

साक्षात्कार संख्या तीन

इस बार सिस्टम डिज़ाइन, जो अचानक ही एक अलग ही रूप में सामने आया। Androidमुझे एक विशिष्ट कार्यक्षमता वाला एप्लिकेशन विकसित करना था। हमने एप्लिकेशन, सर्वर और संचार प्रोटोकॉल की आवश्यकताओं पर चर्चा की। फिर मैंने उन घटकों या लाइब्रेरीज़ का वर्णन करना शुरू किया जिनका उपयोग मैं एप्लिकेशन बनाने के लिए करूंगा। तभी, जब मैंने जॉब शेड्यूलर का ज़िक्र किया, तो मुझे एक समस्या आ गई। दरअसल, मैंने इसका कभी व्यावहारिक उपयोग नहीं किया था, क्योंकि इसके रिलीज़ होने के बाद से ही मैं उन एप्लिकेशनों के समर्थन में काम करने लगा था जिनमें इसके उपयोग के लिए कोई कार्य नहीं थे। बाद के एप्लिकेशनों के विकास के दौरान भी यही हुआ। इसलिए, सैद्धांतिक रूप से, मुझे पता था कि यह क्या है, कब और कैसे इसका उपयोग किया जाता है, लेकिन मुझे इसका उपयोग करने का कोई अनुभव नहीं था। और साक्षात्कारकर्ता को यह बात समझ में नहीं आई। फिर उन्होंने मुझसे कुछ कोड लिखने को कहा। हाँ, एप्लिकेशन विकसित करते समय, आपको तुरंत कोड लिखना पड़ता है। फिर से। Android बोर्ड पर कोड लिखा हुआ था। यह फिर से डरावना निकला।

लंच

एक अन्य व्यक्ति को भी आना था, लेकिन वह नहीं आया। गूगल भी गलतियाँ करता है। अंत में, मैं पिछले साक्षात्कारकर्ता, जो कि उसकी सहकर्मी थी, के साथ दोपहर के भोजन पर चला गया, और थोड़ी देर बाद अगला साक्षात्कारकर्ता भी मेरे साथ आ गया। दोपहर का भोजन काफी अच्छा था। पुनः, चूंकि यह ज्यूरिख का मुख्य कार्यालय नहीं है, इसलिए कैंटीन काफी साधारण दिख रही थी, यद्यपि बहुत सुखद थी।

साक्षात्कार संख्या चार

अंततः, अपने शुद्ध रूप में एल्गोरिदम। मैंने पहली समस्या को काफी तेजी से और तुरंत प्रभावी ढंग से हल कर लिया, हालांकि मैं एक सीमा मामले को समझने से चूक गया, लेकिन साक्षात्कारकर्ता के संकेत का पालन करते हुए (उसने मुझे वही सीमा मामला बताया था), मैंने समस्या का पता लगाया और उसे ठीक कर दिया। बेशक, बोर्ड पर कोड लिखना आवश्यक था। फिर एक ऐसा ही कार्य दिया गया, लेकिन अधिक कठिन। उसके लिए, मैंने कुछ गैर-इष्टतम समाधान ढूंढे और लगभग इष्टतम समाधान पा लिया था, लेकिन विचार को पूरा करने के लिए 5-10 मिनट पर्याप्त नहीं थे। खैर, मेरे पास इसके लिए कोड लिखने का समय नहीं था।

साक्षात्कार संख्या पांच

और फिर Android साक्षात्कार। मुझे आश्चर्य है कि मैंने पूरा साल एल्गोरिदम सीखने में क्यों बिताया?
पहले तो कुछ सरल प्रश्न पूछे गए। इसके बाद साक्षात्कारकर्ता ने बोर्ड पर कुछ कोड लिखा और उनसे उसमें समस्याएं ढूंढने को कहा। पाया गया, समझाया गया, सुधारा गया। हमने इस पर चर्चा की। और फिर कुछ अप्रत्याशित प्रश्न शुरू हुए, जैसे कि “कक्षा X में विधि Y क्या करती है”, “विधि Y के अंदर क्या है”, “कक्षा Z क्या करती है”। बेशक, मैंने कुछ उत्तर दिया, लेकिन फिर मैंने कहा कि हाल ही में मेरे काम में ऐसा कुछ नहीं हुआ है और स्वाभाविक रूप से मुझे विस्तार से याद नहीं है कि कौन क्या और कैसे करता है। उसके बाद साक्षात्कारकर्ता ने मुझसे पूछा कि मैं अब क्या कर रहा हूं। और इस विषय पर सवाल उठने लगे। यहां मैंने पहले ही बहुत बेहतर उत्तर दिया है।

अंतिम साक्षात्कार के बाद उन्होंने मेरा पास लिया, मुझे शुभकामनाएं दीं और मुझे जाने दिया। मैं शहर में थोड़ा घूमा, खाना खाया और होटल चला गया, जहां मैं सो गया, क्योंकि उड़ान फिर सुबह जल्दी थी। अगले दिन मैं सुरक्षित साइप्रस पहुंच गया। भर्तीकर्ता के अनुरोध पर, मैंने साक्षात्कार पर फीडबैक लिखा और खर्च किए गए पैसे वापस करने के लिए एक विशेष सेवा में एक फॉर्म भरा। सभी खर्चों में से गूगल केवल टिकटों का ही सीधे भुगतान करता है। होटल, भोजन और यात्रा का भुगतान उम्मीदवार द्वारा किया जाता है। फिर हम फॉर्म भरते हैं, रसीदें संलग्न करते हैं और उसे एक विशेष कार्यालय में भेज देते हैं। वे इसे संसाधित करते हैं और धनराशि को शीघ्रता से खाते में स्थानांतरित कर देते हैं।

साक्षात्कार के परिणाम तैयार होने में डेढ़ सप्ताह का समय लग गया। जिसके बाद मुझे बताया गया कि मैं "थोड़ा नीचे" था। यानि वह थोड़ा पीछे रह गया। अधिक स्पष्ट रूप से कहें तो, 2 साक्षात्कार अच्छे हुए, 2 उतने अच्छे नहीं हुए, तथा सिस्टम डिजाइन तो बिल्कुल भी अच्छा नहीं हुआ। अगर कम से कम 3 भी ठीक हो जाते तो मुकाबला संभव हो सकता था, लेकिन अभी तो कोई संभावना नहीं है। उन्होंने एक साल बाद फिर आने का सुझाव दिया।

पहले तो मैं परेशान था, क्योंकि तैयारी में बहुत मेहनत लगी थी, और साक्षात्कार के समय तक मैं साइप्रस छोड़ने के बारे में सोच रहा था। गूगल में नौकरी पाना और स्विटजरलैंड जाना एक अच्छा विकल्प प्रतीत हुआ।

निष्कर्ष

और अब हम लेख के अंतिम भाग पर आ गये हैं। हां, मैं गूगल साक्षात्कार में दो बार असफल रहा। यह दुःखद है. वहां काम करना संभवतः दिलचस्प होगा। लेकिन, इस मामले को दूसरे पहलू से भी देखा जा सकता है।

• डेढ़ साल में मैंने सॉफ्टवेयर विकास से संबंधित बहुत सारी चीजें सीखीं।
• मुझे प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेकर बहुत आनंद आया।
• मैं कुछ दिनों के लिए ज्यूरिख गया था। मैं वहां कब जाउंगा?
• दुनिया की सबसे बड़ी आईटी कंपनियों में से एक में साक्षात्कार का मेरा अनुभव दिलचस्प रहा।

इस प्रकार, पिछले डेढ़ साल में जो कुछ भी हुआ है उसे केवल प्रशिक्षण या अभ्यास माना जा सकता है। और इस प्रशिक्षण के परिणाम सामने आये। साइप्रस छोड़ने का मेरा विचार परिपक्व हो गया (कुछ पारिवारिक परिस्थितियों के कारण), मैंने एक अन्य प्रसिद्ध कंपनी में कई साक्षात्कार सफलतापूर्वक पास किए और 8 महीने बाद वहां से चला गया। लेकिन यह एक बिल्कुल अलग कहानी है। हालाँकि, मुझे लगता है कि मुझे गूगल को उन डेढ़ वर्षों के लिए धन्यवाद देना चाहिए, जो मैंने खुद पर काम करते हुए बिताए और ज्यूरिख में बिताए दो दिलचस्प दिनों के लिए भी।

निष्कर्ष में मैं क्या कह सकता हूं? यदि आप आईटी क्षेत्र में काम करते हैं, तो गूगल (अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल आदि) में साक्षात्कार के लिए स्वयं को तैयार रखें। शायद किसी दिन आप वहां जाना चाहेंगे। अगर आप ऐसा नहीं चाहते तो भी मेरा विश्वास करें, ऐसी तैयारी से आपको बुरा महसूस नहीं होगा। जिस क्षण आपको यह एहसास होगा कि आप (भले ही केवल भाग्य से) इनमें से किसी एक कंपनी में साक्षात्कार पा सकते हैं, तो तैयारी शुरू करने से पहले की तुलना में आपके लिए कई और रास्ते खुल जाएंगे। और इस राह पर आपको बस एक लक्ष्य, दृढ़ता और समय की जरूरत है। मैं आपकी सफलता की कामना करता हूं 🙂

स्रोत: www.habr.com