कंप्यूटर विज्ञान की शिक्षा का अधिकतम लाभ कैसे उठाएं

अधिकांश आधुनिक प्रोग्रामर ने अपनी शिक्षा विश्वविद्यालयों में प्राप्त की। समय के साथ इसमें बदलाव आएगा, लेकिन अब हालात ऐसे हैं कि आईटी कंपनियों में अच्छे कर्मी अभी भी विश्वविद्यालयों से आते हैं। इस पोस्ट में, यूनिवर्सिटी रिलेशंस के एक्रोनिस निदेशक स्टैनिस्लाव प्रोटासोव, भविष्य के प्रोग्रामर के लिए विश्वविद्यालय प्रशिक्षण की विशेषताओं के बारे में अपने दृष्टिकोण के बारे में बात करते हैं। शिक्षकों, छात्रों और उन्हें नौकरी पर रखने वालों को कटौती के तहत कुछ उपयोगी सुझाव भी मिल सकते हैं।

पिछले 10 वर्षों से मैं विभिन्न विश्वविद्यालयों में गणित, एल्गोरिदम, प्रोग्रामिंग भाषाएं और मशीन लर्निंग पढ़ा रहा हूं। आज, एक्रोनिस में अपने पद के अलावा, मैं एमआईपीटी में सैद्धांतिक और व्यावहारिक कंप्यूटर विज्ञान विभाग का उप प्रमुख भी हूं। अच्छे रूसी (और न केवल) विश्वविद्यालयों में काम करने के अपने अनुभव से, मैंने कंप्यूटर विषयों में छात्रों की तैयारी के बारे में कुछ टिप्पणियाँ कीं।

30 सेकंड का नियम अब काम नहीं करता

मुझे यकीन है कि आपने 30 सेकंड का नियम देखा होगा, जो बताता है कि एक प्रोग्रामर को किसी फ़ंक्शन के कोड पर एक त्वरित नज़र डालने के बाद उसके उद्देश्य को समझना चाहिए। इसका आविष्कार बहुत पहले हुआ था, और तब से कई ऑपरेटिंग सिस्टम, भाषाएँ, हार्डवेयर और एल्गोरिदम सामने आए हैं। मैं 12 वर्षों से कोड लिख रहा हूं, लेकिन अपेक्षाकृत हाल ही में मैंने एक उत्पाद के लिए स्रोत कोड देखा, जो पहली नज़र में मुझे जादू जैसा लगा। आज यदि आप विषय क्षेत्र में डूबे नहीं हैं तो 30 सेकंड का नियम काम करना बंद कर देता है। अन्यथा, न केवल 30, बल्कि 300 सेकंड भी आपके लिए यह पता लगाने के लिए पर्याप्त नहीं होंगे कि क्या है।

उदाहरण के लिए, यदि आप ड्राइवर लिखना चाहते हैं, तो आपको इस क्षेत्र में गोता लगाने और विशिष्ट कोड की हजारों पंक्तियों को पढ़ने की आवश्यकता होगी। किसी विषय के अध्ययन के इस दृष्टिकोण के साथ, एक विशेषज्ञ "प्रवाह की भावना" विकसित करता है। रैप की तरह, जब एक अच्छी कविता और सही लय की भावना बिना विशेष तर्कसंगतता के प्रकट होती है। इसी तरह, एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित प्रोग्रामर इस बात का विस्तृत अध्ययन किए बिना आसानी से अप्रभावी या खराब कोड को पहचान सकता है कि शैली का उल्लंघन कहां हुआ या एक उप-इष्टतम दृष्टिकोण का उपयोग किया गया था (लेकिन इस भावना को समझाना बहुत मुश्किल हो सकता है)।

विशेषज्ञता और बढ़ती जटिलता इस तथ्य को जन्म देती है कि स्नातक की शिक्षा अब सभी क्षेत्रों का पर्याप्त गहराई से अध्ययन करने का अवसर प्रदान नहीं करती है। लेकिन शिक्षा के इसी स्तर पर व्यक्ति को एक दृष्टिकोण प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। बाद में, ग्रेजुएट स्कूल में या काम पर, आपको विषय क्षेत्र की समस्याओं और बारीकियों में खुद को डुबोने, स्लैंग, प्रोग्रामिंग भाषाओं और सहकर्मियों के कोड का अध्ययन करने, लेख और किताबें पढ़ने में कुछ समय बिताने की आवश्यकता होगी। मुझे ऐसा लगता है कि विश्वविद्यालय की मदद से, भविष्य के लिए "क्रॉसबार को पंप करने" का यही एकमात्र तरीका है टी-आकार के विशेषज्ञ.

विश्वविद्यालय में पढ़ाने के लिए कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा सबसे अच्छी है?

मेरी खुशी के लिए, विश्वविद्यालय के शिक्षकों ने पहले ही इस प्रश्न का सही उत्तर खोजना छोड़ दिया है: "प्रोग्राम करने के लिए सबसे अच्छी भाषा कौन सी है?" कौन सा बेहतर है - सी# या जावा, डेल्फ़ी या सी++ - के बारे में बहस लगभग गायब हो गई है। कई नई प्रोग्रामिंग भाषाओं के उद्भव और शैक्षणिक अनुभव के संचय से शैक्षणिक वातावरण में एक स्थापित समझ पैदा हुई है: प्रत्येक भाषा का अपना स्थान होता है।

किसी न किसी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके पढ़ाने की समस्या प्राथमिकता नहीं रह गई है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि पाठ्यक्रम किस भाषा में पढ़ाया जाता है। मुख्य बात भाषा की पर्याप्त अभिव्यंजना है। किताब "मल्टीप्रोसेसर प्रोग्रामिंग की कला”इस अवलोकन का एक अच्छा उदाहरण है। इस अब क्लासिक संस्करण में, सभी उदाहरण जावा में प्रस्तुत किए गए हैं - बिना पॉइंटर्स वाली भाषा, लेकिन गारबेज कलेक्टर के साथ। शायद ही कोई यह तर्क देगा कि जावा उच्च-प्रदर्शन समानांतर कोड लिखने के लिए इष्टतम विकल्प से बहुत दूर है। लेकिन पुस्तक में प्रस्तुत अवधारणाओं को समझाने के लिए भाषा उपयुक्त थी। एक और उदाहरण - क्लासिक मशीन लर्निंग कोर्स एंड्रयू एनएनए, ऑक्टेव वातावरण में मैटलैब में पढ़ाया जाता है। आज आप एक अलग प्रोग्रामिंग भाषा चुन सकते हैं, लेकिन अगर विचार और दृष्टिकोण महत्वपूर्ण हैं तो इससे वास्तव में क्या फर्क पड़ता है?

अधिक व्यावहारिक और वास्तविकता के करीब

साथ ही, हाल के वर्षों में विश्वविद्यालयों में कई और अभ्यासकर्ता सामने आए हैं। यदि पहले रूसी विश्वविद्यालय कार्यक्रमों की वास्तविकता से अलग होने के लिए सक्रिय रूप से आलोचना की जाती थी, तो आज आईटी शिक्षा के बारे में ऐसा नहीं कहा जा सकता है। 10 साल पहले विश्वविद्यालयों में वास्तविक उद्योग अनुभव वाले लगभग कोई शिक्षक नहीं थे। आजकल, किसी विशेष विभाग में कक्षाएं पूर्णकालिक कंप्यूटर विज्ञान शिक्षकों द्वारा नहीं, बल्कि अभ्यास करने वाले आईटी विशेषज्ञों द्वारा पढ़ाई जाती हैं, जो अपने मुख्य कार्य से खाली समय में केवल 1-2 पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं। यह दृष्टिकोण उच्च गुणवत्ता वाले कर्मियों के प्रशिक्षण, पाठ्यक्रमों को अद्यतन करने और निश्चित रूप से, कंपनी में संभावित कर्मचारियों की खोज के दृष्टिकोण से खुद को उचित ठहराता है। मुझे नहीं लगता कि मैं यह कहकर रहस्य उजागर करूंगा कि हम एमआईपीटी में एक बुनियादी विभाग का समर्थन करते हैं और अन्य विश्वविद्यालयों के साथ संबंध बनाते हैं, जिसमें ऐसे छात्रों को तैयार करना भी शामिल है जो एक्रोनिस में अपना करियर शुरू कर सकते हैं।

गणितज्ञ या प्रोग्रामर?

पवित्र युद्ध, जो पहले प्रोग्रामिंग भाषाओं के इर्द-गिर्द घूमते थे, अब दार्शनिक दिशा में चले गए हैं। अब तथाकथित "प्रोग्रामर" और "गणितज्ञ" एक दूसरे से बहस कर रहे हैं। सिद्धांत रूप में, इन स्कूलों को दो शैक्षिक कार्यक्रमों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन उद्योग अभी भी ऐसी सूक्ष्मताओं को अलग करने में कमजोर है, और विश्वविद्यालय से विश्वविद्यालय तक हमारे पास थोड़े अलग फोकस के साथ समान शिक्षा है। इसका मतलब यह है कि छात्र और जिस कंपनी में वह काम करना जारी रखेगा, दोनों को ज्ञान की पहेली को छूटे हुए टुकड़ों के साथ पूरक करना होगा।

विश्वविद्यालयों में विभिन्न भाषाओं में औद्योगिक कोड लिखने वाले चिकित्सकों के उद्भव से छात्रों को बेहतर विकास कौशल मिलता है। मानक पुस्तकालयों, रूपरेखाओं और प्रोग्रामिंग तकनीकों के कार्यान्वयन से अच्छी तरह परिचित होने के कारण, अभ्यास करने वाले प्रोग्रामर छात्रों में अच्छा कोड लिखने, इसे जल्दी और कुशलता से करने की इच्छा पैदा करते हैं।

हालाँकि, यह उपयोगी कौशल कभी-कभी उन लोगों के उद्भव की ओर ले जाता है जो पहिये को फिर से आविष्कार करना पसंद करते हैं। प्रोग्रामिंग छात्र इस तरह सोचते हैं: "क्या मुझे अच्छे कोड की 200 पंक्तियाँ और लिखनी चाहिए जो समस्या को सीधे हल कर देगी?"

जिन शिक्षकों ने शास्त्रीय गणितीय शिक्षा प्राप्त की है (उदाहरण के लिए, गणित या अनुप्रयुक्त गणित संकाय से) वे अक्सर छद्म वैज्ञानिक वातावरण में, या मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में काम करते हैं। "गणितज्ञ" कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र की समस्याओं को अलग तरह से देखते हैं। वे मुख्य रूप से कोड के साथ नहीं, बल्कि एल्गोरिदम, प्रमेय और औपचारिक मॉडल के साथ काम करते हैं। गणितीय दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि क्या हल किया जा सकता है और क्या नहीं, इसकी स्पष्ट मौलिक समझ है। और इसका समाधान कैसे करें.

तदनुसार, गणित शिक्षक सिद्धांत के प्रति पूर्वाग्रह के साथ प्रोग्रामिंग के बारे में बात करते हैं। जो छात्र "गणित पृष्ठभूमि" से आते हैं, उनके सुविचारित और सैद्धांतिक रूप से बेहतर समाधानों के साथ आने की अधिक संभावना होती है, लेकिन आमतौर पर भाषाई दृष्टिकोण से इष्टतम नहीं होते हैं और अक्सर आसानी से लिखे जाते हैं। ऐसे छात्र का मानना ​​है कि उसका मुख्य लक्ष्य सैद्धांतिक रूप से ऐसी समस्याओं को हल करने की क्षमता प्रदर्शित करना है। लेकिन कार्यान्वयन लचर हो सकता है.

जो बच्चे स्कूल में या अपने पहले वर्षों में प्रोग्रामर के रूप में बड़े हुए हैं, वे अपने साथ एक "बहुत सुंदर साइकिल" लेकर आते हैं, जो, हालांकि, आमतौर पर बिना लक्षण के बहुत कुशलता से काम नहीं करती है। इसके विपरीत, वे सुंदर कोड को प्राथमिकता देते हुए, इष्टतम समाधानों की तलाश में गहराई से सिद्धांत बनाने और पाठ्यपुस्तकों की ओर रुख करने का कार्य स्वयं निर्धारित नहीं करते हैं।

विभिन्न विश्वविद्यालयों में, छात्रों के साक्षात्कार के दौरान, मैं आमतौर पर देखता हूं कि उनकी शिक्षा का आधार कौन सा "स्कूल" है। और मुझे बुनियादी शिक्षा में लगभग कभी भी सही संतुलन का सामना नहीं करना पड़ा। एक बच्चे के रूप में, मेरे शहर में आप गणित ओलंपियाड की तैयारी कर सकते थे, लेकिन कोई प्रोग्रामिंग क्लब नहीं थे। अब, क्लबों में, बच्चे "फैशनेबल" गो और पायथन में प्रोग्राम करना सीखते हैं। इसलिए, विश्वविद्यालयों में प्रवेश के स्तर पर भी दृष्टिकोण में अंतर है। मेरा मानना ​​है कि किसी विश्वविद्यालय में दोनों कौशलों को बनाए रखना महत्वपूर्ण है, अन्यथा या तो अपर्याप्त सैद्धांतिक आधार वाला विशेषज्ञ, या ऐसा व्यक्ति जिसने सीखा नहीं है और अच्छा कोड लिखना नहीं चाहता है, कंपनी में काम करने आएगा।

भविष्य के लिए "क्रॉसबार को कैसे पंप करें"। टी-आकार के विशेषज्ञ?

यह स्पष्ट है कि ऐसी स्थितियों में छात्र बस वही चुनता है जो उसे सबसे अच्छा लगता है। शिक्षक बस वही दृष्टिकोण बताता है जो उसके करीब होता है। लेकिन अगर कोड खूबसूरती से लिखा गया हो और एल्गोरिदम के दृष्टिकोण से सब कुछ स्पष्ट, उचित और प्रभावी हो तो सभी को फायदा होगा।

• आईटी क्षितिज. कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री का स्नातक एक विकसित तकनीकी दृष्टिकोण वाला एक तैयार विशेषज्ञ है, जिसने संभवतः अपनी प्रोफ़ाइल चुनी है। लेकिन जूनियर वर्ष में, हम नहीं जानते कि वह क्या करेगा। वह विज्ञान या विश्लेषण में जा सकता है, या, इसके विपरीत, वह हर दिन बड़ी मात्रा में कोड लिख सकता है। इसलिए, छात्र को आईटी क्षेत्र में काम करने के सभी पहलुओं को दिखाया जाना चाहिए और सभी उपकरणों से परिचित कराया जाना चाहिए। आदर्श रूप से, सैद्धांतिक पाठ्यक्रमों के शिक्षक अभ्यास (और इसके विपरीत) के साथ संबंध दिखाएंगे।
• बढ़ता बिंदु. यह स्वयं छात्र के हित में है कि वह स्वयं को चरम सीमा तक न जाने दे। यह समझना मुश्किल नहीं है कि आप "गणितज्ञ" हैं या "प्रोग्रामर"। किसी समस्या को हल करते समय पहले आवेग को सुनना पर्याप्त है: आप क्या करना चाहते हैं - इष्टतम दृष्टिकोण की तलाश में पाठ्यपुस्तक को देखें या कुछ फ़ंक्शन लिखें जो निश्चित रूप से बाद में उपयोगी होंगे? इसके आधार पर, आप अपने सीखने का एक और पूरक प्रक्षेप पथ बना सकते हैं।
• ज्ञान के वैकल्पिक स्रोत. ऐसा होता है कि कार्यक्रम अच्छी तरह से संतुलित है, लेकिन "सिस्टम प्रोग्रामिंग" और "एल्गोरिदम" पूरी तरह से अलग-अलग लोगों द्वारा पढ़ाए जाते हैं, और कुछ छात्र पहले शिक्षक के करीब होते हैं, और अन्य - दूसरे के। लेकिन भले ही आपको प्रोफेसर पसंद न हो, यह दूसरों के पक्ष में कुछ विषयों की उपेक्षा करने का कारण नहीं है। स्नातक स्वयं ज्ञान के स्रोतों के साथ काम करने की इच्छाशक्ति खोजने में रुचि रखते हैं और किसी भी मामले में कट्टरपंथी राय पर भरोसा नहीं करते हैं जैसे "गणित विज्ञान की रानी है, मुख्य बात एल्गोरिदम को जानना है" या "अच्छा कोड बाकी सभी चीजों की भरपाई करता है।"

आप विशेष साहित्य और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की ओर रुख करके सिद्धांत में अपने ज्ञान को गहरा कर सकते हैं। आप कौरसेरा, उडासिटी या स्टेपिक पर प्रोग्रामिंग भाषाओं में अपने कौशल में सुधार कर सकते हैं, जहां कई अलग-अलग पाठ्यक्रम प्रस्तुत किए जाते हैं। इसके अलावा, छात्र अक्सर कट्टर भाषा पाठ्यक्रम देखना शुरू कर देते हैं यदि उन्हें लगता है कि एल्गोरिदम शिक्षक गणित को अच्छी तरह से जानता है, लेकिन जटिल कार्यान्वयन प्रश्नों का उत्तर नहीं दे सकता है। हर कोई मुझसे सहमत नहीं होगा, लेकिन मेरे व्यवहार में इसने खुद को अच्छी तरह साबित कर दिया है Yandex से C++ में विशेषज्ञता, जिसमें भाषा की अधिक से अधिक जटिल विशेषताओं का क्रमिक विश्लेषण किया जाता है। सामान्य तौर पर, प्रतिष्ठित कंपनियों या विश्वविद्यालयों से उच्च रेटिंग वाला पाठ्यक्रम चुनें।

सॉफ्ट स्किल्स

विश्वविद्यालय से किसी कंपनी, स्टार्टअप से लेकर बड़े निगम में काम करने के लिए आने पर, यहां तक ​​कि शीर्ष विश्वविद्यालयों के छात्र भी खुद को वास्तविक कार्य वातावरण के लिए खराब रूप से अनुकूलित पाते हैं। सच तो यह है कि आज विश्वविद्यालय छात्रों की बहुत अधिक देखभाल करते हैं। यहां तक ​​कि बहुत सी कक्षाएं छूटने, समय पर परीक्षणों और परीक्षणों की तैयारी न करने, अधिक सोने या परीक्षा के लिए देर से होने के बाद भी, हर कोई उत्तीर्ण हो सकता है और दोबारा परीक्षा दे सकता है - और अंत में फिर भी एक डिप्लोमा प्राप्त कर सकता है।

हालाँकि, आज छात्रों के लिए वयस्क जीवन और स्वतंत्र व्यावसायिक गतिविधि के लिए तैयार होने की सभी स्थितियाँ मौजूद हैं। उन्हें न केवल प्रोग्राम करना होगा, बल्कि संवाद भी करना होगा। और ये भी सिखाया जाना चाहिए. इन कौशलों को विकसित करने के लिए विश्वविद्यालयों के पास विभिन्न प्रारूप हैं, लेकिन अफसोस, अक्सर उन पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जाता है। हालाँकि, हमारे पास प्रभावी टीम वर्क कौशल हासिल करने के कई अवसर हैं।

• लिखित व्यावसायिक संचार. दुर्भाग्य से, विश्वविद्यालय छोड़ने वाले अधिकांश स्नातकों को पत्राचार शिष्टाचार के बारे में कोई जानकारी नहीं है। त्वरित दूतों में संचार की विशिष्टता रात-दिन संदेशों के आदान-प्रदान और बातचीत शैली और अनौपचारिक शब्दावली के उपयोग में है। हालाँकि, जब छात्र विभाग और विश्वविद्यालय के साथ संचार करेगा तो लिखित भाषण को प्रशिक्षित करना संभव होगा।

  व्यवहार में, प्रबंधकों को अक्सर एक बड़े प्रोजेक्ट को छोटे-छोटे कार्यों में विघटित करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। ऐसा करने के लिए, आपको प्रत्येक कार्य और उसके घटकों का स्पष्ट रूप से वर्णन करने की आवश्यकता है ताकि जूनियर डेवलपर्स समझ सकें कि उनसे क्या आवश्यक है। एक खराब परिभाषित कार्य अक्सर कुछ को फिर से करने की आवश्यकता की ओर ले जाता है, यही कारण है कि लिखित संचार में अनुभव स्नातकों को वितरित टीमों में काम करने में मदद करता है।

• आपके कार्य के परिणामों की लिखित प्रस्तुति. अपनी शैक्षिक परियोजनाओं को प्रस्तुत करने के लिए, वरिष्ठ छात्र हैबर पर पोस्ट, वैज्ञानिक लेख और रिपोर्ट भी लिख सकते हैं। इसके लिए कई अवसर हैं - कुछ विश्वविद्यालयों में पाठ्यक्रम का काम दूसरे वर्ष में शुरू होता है। आप निबंधों को नियंत्रण के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं - वे आम तौर पर एक पत्रकारिता लेख के करीब होते हैं। यह दृष्टिकोण नेशनल रिसर्च यूनिवर्सिटी हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में पहले ही लागू किया जा चुका है।

  यदि कोई कंपनी विकास के लिए लचीला दृष्टिकोण अपनाती है, तो उसे अपने काम के परिणामों को छोटे भागों में, लेकिन अधिक बार प्रस्तुत करना होगा। ऐसा करने के लिए, एक विशेषज्ञ या पूरी टीम के काम के परिणामों को संक्षेप में बताने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, आज कई कंपनियां वार्षिक या अर्ध-वार्षिक "समीक्षा" करती हैं। कर्मचारी परिणामों और कार्य संभावनाओं पर चर्चा करते हैं। सफल समीक्षा कैरियर के विकास, बोनस का मुख्य कारण है, उदाहरण के लिए, Microsoft, Acronis या Yandex में। हां, आप अच्छी तरह से प्रोग्राम कर सकते हैं, लेकिन "कोने में बैठा" एक अच्छा विशेषज्ञ भी हमेशा उस व्यक्ति से हार जाएगा जो अपनी सफलता को अच्छी तरह से प्रस्तुत करना जानता है।

• शैक्षणिक लेखन. अकादमिक लेखन विशेष उल्लेख का पात्र है। छात्रों के लिए वैज्ञानिक पाठ लिखने, तर्कों का उपयोग करने, विभिन्न स्रोतों में जानकारी खोजने और इन स्रोतों के संदर्भों को प्रारूपित करने के नियमों से परिचित होना उपयोगी है। इसे अंग्रेजी में करने की सलाह दी जाती है, क्योंकि अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक समुदाय में कई और अच्छे पाठ हैं, और विभिन्न विषयों के लिए वैज्ञानिक परिणाम प्रस्तुत करने के लिए पहले से ही स्थापित टेम्पलेट हैं। बेशक, रूसी भाषा के प्रकाशन तैयार करते समय अकादमिक लेखन कौशल की भी आवश्यकता होती है, लेकिन अंग्रेजी में अच्छे आधुनिक लेखों के बहुत कम उदाहरण हैं। इन कौशलों को एक उपयुक्त पाठ्यक्रम के माध्यम से हासिल किया जा सकता है, जो अब कई शैक्षिक कार्यक्रमों में शामिल है।
• बैठकों का नेतृत्व करना. अधिकांश छात्र यह नहीं जानते कि बैठकों की तैयारी कैसे करें, मिनट कैसे निकालें और डेटा कैसे संसाधित करें। लेकिन अगर हम कॉलेज में इस कौशल को विकसित करते हैं, उदाहरण के लिए, टीम परियोजनाओं में भाग लेकर, तो हम कार्यस्थल में समय बर्बाद करने से बच सकते हैं। इसके लिए छात्रों को प्रभावी ढंग से बैठकें संचालित करने का तरीका सिखाने के लिए उनके प्रोजेक्ट कार्य की निगरानी की आवश्यकता होती है। व्यवहार में, इसमें प्रत्येक निगम को बहुत सारा पैसा खर्च करना पड़ता है - आखिरकार, यदि बड़ी तनख्वाह पाने वाले कई लोग एक रैली में एक घंटे का कार्य समय बिताते हैं, तो आप चाहते हैं कि उस पर एक समान रिटर्न हो।
• सार्वजनिक रूप से बोलना. कई छात्रों को केवल अपनी थीसिस का बचाव करते समय सार्वजनिक रूप से बोलने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। और हर कोई इसके लिए तैयार नहीं है. मैंने ऐसे कई छात्र देखे हैं जो:
  • दर्शकों की ओर पीठ करके खड़े रहें,
  • लहराते हुए, आयोग को ट्रान्स से परिचित कराने का प्रयास करते हुए,
  • पेन, पेंसिल और पॉइंटर तोड़ें,
  • वृत्तों में घूमना
  • फर्श को देखो.

  जब कोई व्यक्ति पहली बार प्रदर्शन करता है तो यह सामान्य है। लेकिन आपको इस तनाव के साथ पहले से ही काम शुरू करना होगा - अपने सहपाठियों के बीच एक दोस्ताना माहौल में अपने पाठ्यक्रम का बचाव करके।

  इसके अलावा, निगमों में मानक अभ्यास एक कर्मचारी को एक विचार प्रस्तावित करने और उसके लिए धन, एक पद या एक समर्पित परियोजना प्राप्त करने का अवसर देना है। लेकिन, यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह कोर्सवर्क की वही सुरक्षा है, बस उच्च स्तर पर। पढ़ाई के दौरान ऐसे उपयोगी करियर कौशल का अभ्यास क्यों न करें?

मैं किस चीज से वंचित रह गया?

इस पोस्ट को लिखने का एक कारण यह लेख था, टूमेन स्टेट यूनिवर्सिटी की वेबसाइट पर प्रकाशित. लेख का लेखक केवल विदेशी शिक्षकों द्वारा देखी गई रूसी छात्रों की कमियों पर केंद्रित है। विभिन्न विश्वविद्यालयों में मेरे शिक्षण का अभ्यास बताता है कि रूसी स्कूल और उच्च शिक्षा एक अच्छा आधार प्रदान करती है। रूसी छात्र गणित और एल्गोरिदम में पारंगत हैं, और उनके साथ व्यावसायिक संचार बनाना आसान है।

इसके विपरीत, विदेशी छात्रों के मामले में, एक रूसी शिक्षक की अपेक्षाएँ कभी-कभी बहुत अधिक हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, गणित के संदर्भ में बुनियादी प्रशिक्षण के स्तर पर, मैं जिन भारतीय छात्रों से मिला, वे रूसी छात्रों के समान हैं। हालाँकि, जब वे अपने स्नातक अध्ययन से स्नातक होते हैं तो कभी-कभी उनके पास विशेष ज्ञान की कमी होती है। अच्छे यूरोपीय छात्रों की स्कूली स्तर पर गणित की पृष्ठभूमि कम मजबूत होने की संभावना है।

और यदि आप किसी विश्वविद्यालय में पढ़ते हैं या काम करते हैं, तो अब आप संचार कौशल (अपने या अपने छात्रों के) पर काम कर सकते हैं, अपने मौलिक आधार का विस्तार कर सकते हैं और प्रोग्रामिंग का अभ्यास कर सकते हैं। इस उद्देश्य के लिए, रूसी शिक्षा प्रणाली सभी अवसर प्रदान करती है - आपको बस उनका सही ढंग से उपयोग करने की आवश्यकता है।

मुझे खुशी होगी अगर पोस्ट की टिप्पणियों में आप उन पाठ्यक्रमों और तरीकों के लिंक साझा करेंगे जो शिक्षा में संतुलन को बराबर करने में मदद करते हैं, साथ ही विश्वविद्यालय में पढ़ाई के दौरान सॉफ्ट स्किल्स को बेहतर बनाने के अन्य तरीकों के बारे में भी बताते हैं।

स्रोत: www.habr.com