मैं मशीन लर्निंग विशेषज्ञ कैसे नहीं बन पाया

सफलता की कहानियाँ हर किसी को पसंद होती हैं। और हब पर इनकी संख्या काफ़ी है।

"मुझे सिलिकॉन वैली में $300 की नौकरी कैसे मिली"
"मुझे Google में नौकरी कैसे मिली"
"मैंने 200 साल की उम्र में 000 डॉलर कैसे कमाए"
"एक साधारण विनिमय दर ऐप के साथ मैं शीर्ष ऐपस्टोर तक कैसे पहुंचा"
"मैं कैसे..." और ऐसी ही हज़ारों एक कहानियाँ।

यह बहुत अच्छा है कि एक व्यक्ति ने सफलता हासिल की और इसके बारे में बात करने का फैसला किया! आप पढ़ें और उसके लिए आनंद मनायें। लेकिन इनमें से अधिकतर कहानियों में एक बात समान है: आप लेखक के रास्ते पर नहीं चल सकते! या तो आप गलत समय में रहते हैं, या गलत जगह पर रहते हैं, या आप लड़के के रूप में पैदा हुए हैं, या...

मुझे लगता है कि इस संबंध में विफलता की कहानियाँ अक्सर अधिक उपयोगी होती हैं। आपको बस वह नहीं करना है जो लेखक ने किया है। और आप देखते हैं, यह किसी और के अनुभव को दोहराने की कोशिश करने से कहीं अधिक आसान है। यह सिर्फ इतना है कि लोग आमतौर पर ऐसी कहानियाँ साझा नहीं करना चाहते हैं। और मैं आपको बताऊंगा.

मैंने कई वर्षों तक सिस्टम एकीकरण और तकनीकी सहायता में काम किया। कुछ साल पहले मैं अधिक पैसा कमाने के लिए जर्मनी में सिस्टम इंजीनियर के रूप में काम करने भी गया था। लेकिन सिस्टम एकीकरण के क्षेत्र ने मुझे लंबे समय तक प्रेरित नहीं किया था, और मैं इस क्षेत्र को कुछ अधिक लाभदायक और दिलचस्प में बदलना चाहता था। और 2015 के अंत में मुझे हैब्रे पर एक लेख मिला "भौतिकविदों से डेटा विज्ञान तक (विज्ञान के इंजन से कार्यालय प्लैंकटन तक)", जिसमें व्लादिमीर डेटा साइंस के लिए अपने मार्ग का वर्णन करता है। मुझे एहसास हुआ: मुझे यही चाहिए। मैं SQL को अच्छी तरह जानता था और डेटा के साथ काम करने में रुचि रखता था। मैं इन ग्राफ़ों से विशेष रूप से प्रभावित हुआ:

यहां तक ​​कि इस क्षेत्र में न्यूनतम वेतन भी मेरे पिछले पूरे जीवन में अर्जित वेतन से अधिक था। मैं मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए कृतसंकल्प था। व्लादिमीर के उदाहरण के बाद, मैंने coursera.org पर नौ पाठ्यक्रमों की विशेषज्ञता के लिए साइन अप किया: "डेटा विज्ञान".

मैंने महीने में एक कोर्स किया। मैं बहुत मेहनती था. प्रत्येक पाठ्यक्रम में, मैंने उच्चतम परिणाम प्राप्त होने तक सभी कार्य पूरे कर लिए। उसी समय, मैंने कागल पर कार्य किया, और मैं सफल भी हुआ!!! यह स्पष्ट है कि मुझे पुरस्कार मिलना तय नहीं था, लेकिन मैं कई बार 100 में शामिल हुआ।

coursera.org पर पांच सफलतापूर्वक पूर्ण किए गए पाठ्यक्रमों और स्टेपिक.ru पर एक और "अपाचे स्पार्क के साथ बिग डेटा" के बाद, मुझे सशक्त महसूस हुआ। मुझे एहसास हुआ कि मुझे चीज़ों में महारत हासिल होने लगी है। मैं समझ गया कि किन मामलों में कौन सी विश्लेषण विधियों का उपयोग किया जाना चाहिए। मैं पाइथॉन और इसकी लाइब्रेरी से काफी परिचित हो गया हूं।

मेरा अगला कदम नौकरी बाजार का विश्लेषण करना था। मुझे यह पता लगाना था कि नौकरी पाने के लिए मुझे और क्या जानने की आवश्यकता है। कौन से विषय क्षेत्र अध्ययन के लायक हैं और नियोक्ताओं के लिए रुचिकर हैं। शेष 4 पाठ्यक्रमों के समानांतर, मैं कुछ और अत्यधिक विशिष्ट पाठ्यक्रम लेना चाहता था। एक विशेष नियोक्ता क्या देखना चाहता है. इससे अच्छे ज्ञान और अनुभव के बिना किसी नौसिखिया के लिए नौकरी पाने की मेरी संभावनाएं बेहतर हो जाएंगी।

मैं अपना विश्लेषण करने के लिए एक नौकरी खोज साइट पर गया। लेकिन 10 किलोमीटर के दायरे में कोई रिक्तियां नहीं थीं. और 25 किलोमीटर के दायरे में. और यहां तक ​​कि 50 किमी के दायरे में भी!!! ऐसा कैसे? ये नहीं हो सकता!!! मैं दूसरी साइट पर गया, फिर तीसरी... फिर मैंने रिक्तियों वाला एक नक्शा खोला और कुछ इस तरह देखा:

यह पता चला कि मैं जर्मनी में विषम अजगर बहिष्करण क्षेत्र के बिल्कुल केंद्र में रहता हूं। 100 किलोमीटर के दायरे में मशीन लर्निंग विशेषज्ञ या यहां तक ​​कि पायथन डेवलपर के लिए एक भी स्वीकार्य रिक्ति नहीं!!! यह एक असफलता है, भाई!!!

यह चित्र 100% उस समय मेरी स्थिति को दर्शाता है। यह एक हल्का झटका था जो मैंने खुद पर लगाया। और यह सचमुच दर्दनाक था...

हाँ, आप म्यूनिख, कोलोन या बर्लिन जा सकते हैं - वहाँ रिक्तियाँ थीं। लेकिन इस रास्ते में एक गंभीर बाधा थी.

जर्मनी जाते समय हमारी प्रारंभिक योजना यह थी: जहाँ वे हमें ले जाएँ वहाँ जाना। इससे हमें कोई फर्क नहीं पड़ा कि वे हमें जर्मनी के किस शहर में छोड़ेंगे। अगला कदम सहज होना, सभी दस्तावेज़ पूरे करना और अपने भाषा कौशल में सुधार करना है। खैर, फिर अधिक कमाने के लिए बड़े शहर की ओर भागें। हमारा प्रारंभिक लक्ष्य स्टटगार्ट था। दक्षिणी जर्मनी में एक बड़ा तकनीकी शहर। और म्यूनिख जितना महंगा नहीं। वहाँ गर्मी है और अंगूर वहाँ उगते हैं। कई औद्योगिक उद्यम हैं, इसलिए अच्छे वेतन के साथ कई रिक्तियां हैं। जीवन की उच्च गुणवत्ता. बस वही जो हमें चाहिए.

भाग्य हमें लगभग 100000 की आबादी वाले जर्मनी के केंद्र में एक छोटे से शहर में ले आया। हम वहां बस गए, सहज हो गए, और सभी कागजी कार्रवाई पूरी कर ली। शहर बहुत आरामदायक, स्वच्छ, हरा-भरा और सुरक्षित निकला। बच्चे किंडरगार्टन और स्कूल गए। सब कुछ करीब था. आसपास बहुत मिलनसार लोग हैं.

लेकिन इस परी कथा में, न केवल मशीन लर्निंग विशेषज्ञों के लिए कोई रिक्तियां थीं, बल्कि पायथन भी किसी के काम का नहीं निकला।

मैं और मेरी पत्नी स्टटगार्ट या फ्रैंकफर्ट जाने के विकल्प पर चर्चा करने लगे... मैंने रिक्तियों की तलाश शुरू कर दी, नियोक्ताओं की आवश्यकताओं को देखना शुरू कर दिया और मेरी पत्नी ने एक अपार्टमेंट, एक किंडरगार्टन और एक स्कूल देखना शुरू कर दिया। लगभग एक सप्ताह की खोज के बाद, मेरी पत्नी ने मुझसे कहा: "आप जानते हैं, मैं फ्रैंकफर्ट, या स्टटगार्ट, या किसी अन्य बड़े शहर में नहीं जाना चाहता। मैं यहा रहना चाहता हूं।"

और मुझे एहसास हुआ कि मैं उससे पूरी तरह सहमत हूं। मैं भी बड़े शहर से थक गया हूं. केवल जब मैं सेंट पीटर्सबर्ग में रहता था, मुझे यह समझ नहीं आया। हाँ, एक बड़ा शहर करियर बनाने और पैसा कमाने के लिए एक आदर्श स्थान है। लेकिन बच्चों वाले परिवार के आरामदायक जीवन के लिए नहीं। और हमारे परिवार के लिए, यह छोटा सा शहर बिल्कुल वही साबित हुआ जिसकी हमें ज़रूरत थी। यहां वह सब कुछ था जो हमने सेंट पीटर्सबर्ग में मिस किया था।

हमने तब तक रुकने का फैसला किया जब तक हमारे बच्चे बड़े नहीं हो गए।

खैर, पायथन और मशीन लर्निंग के बारे में क्या? और वे छह महीने जो मैं पहले ही इस सब पर खर्च कर चुका हूं? बिलकुल नहीं। आस-पास कोई रिक्तियां नहीं हैं! मैं अब काम पर जाने के लिए प्रतिदिन 3-4 घंटे सड़क पर नहीं बिताना चाहता था। मैंने पहले ही कई वर्षों तक सेंट पीटर्सबर्ग में इस तरह काम किया था: मैं डायबेंको के साथ क्रास्नोय सेलो गया था जब चौराहे का निर्माण अभी तक नहीं हुआ था। डेढ़ घंटा वहां और डेढ़ घंटा वापस। जीवन बीत जाता है, और आप कार या मिनीबस की खिड़की से चमकते घरों को देखते हैं। हाँ, आप सड़क पर ऑडियो किताबें आदि पढ़ सकते हैं, सुन सकते हैं। लेकिन यह जल्दी ही उबाऊ हो जाता है, और छह महीने या एक साल के बाद आप बस इस समय को रेडियो, संगीत सुनकर और लक्ष्यहीन रूप से दूर तक देखते हुए बर्बाद कर देते हैं।

मुझे पहले भी असफलताएँ मिली हैं। लेकिन मैंने लंबे समय से ऐसा मूर्खतापूर्ण काम नहीं किया है। इस एहसास ने कि मुझे मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में नौकरी नहीं मिल सकी, मेरा संतुलन बिगाड़ दिया। मैंने सभी पाठ्यक्रम छोड़ दिये। मैंने कुछ भी करना बिल्कुल बंद कर दिया। शाम को मैंने बीयर या वाइन पी, सलामी खाई और एलओएल खेला। ऐसे ही एक महीना बीत गया.

वास्तव में, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि जीवन आपके सामने कितनी कठिनाइयाँ लाता है। या फिर आप इसे अपने सामने प्रस्तुत भी करते हैं। मायने यह रखता है कि आप उन पर कैसे काबू पाते हैं और इन स्थितियों से आप क्या सबक सीखते हैं।

"जो चीज हमें नहीं मारती वह हमें मजबूत बनाती है।" आप इस बुद्धिमान वाक्यांश को जानते हैं, है ना? तो, मुझे लगता है कि यह पूरी तरह बकवास है! मेरा एक मित्र है, जिसने 2008 के संकट के मद्देनजर सेंट पीटर्सबर्ग में एक काफी बड़ी कार डीलरशिप के निदेशक के रूप में अपनी नौकरी खो दी। उसने क्या किया? सही! एक असली आदमी की तरह, वह काम की तलाश में गया। निर्देशक का काम. और जब आपको छह महीने में निर्देशक की नौकरी नहीं मिली? उन्होंने निर्देशक के रूप में नौकरी की तलाश जारी रखी, लेकिन अन्य क्षेत्रों में, क्योंकि... कार बिक्री प्रबंधक या निदेशक के अलावा किसी अन्य के रूप में काम करना उनके लिए उचित नहीं था। परिणामस्वरूप, उसे एक वर्ष तक कुछ नहीं मिला। और फिर मैंने नौकरी ढूंढना बिल्कुल ही छोड़ दिया। बायोडाटा एचएच पर लटका हुआ है - जिसे भी इसकी आवश्यकता होगी वह उसे कॉल करेगा।

और वह चार वर्ष तक बिना काम के बैठा रहा, और इस पूरे समय उसकी पत्नी ने धन कमाया। एक साल बाद, उन्हें पदोन्नति मिली और उनके पास अधिक पैसा था। और वह अभी भी घर पर बैठा था, बीयर पीता था, टीवी देखता था, कंप्यूटर गेम खेलता था। निःसंदेह, केवल इतना ही नहीं। उसने खाना बनाया, धोया, सफ़ाई की, खरीदारी करने गया। वह एक पोषित सूअर में बदल गया। क्या इन सबने उसे मजबूत बनाया? मुझे ऐसा नहीं लगता।

मैं भी बीयर पीना जारी रख सकता हूं और अपने गांव में रिक्तियां न खोलने के लिए नियोक्ताओं को दोषी ठहरा सकता हूं। या खुद को इतना मूर्ख होने के लिए दोषी ठहराऊं और पायथन को अपनाने से पहले नौकरी के अवसरों को देखने की जहमत भी न उठाऊं। लेकिन इसका कोई मतलब नहीं था. मुझे एक प्लान बी की जरूरत थी...

परिणामस्वरूप, मैंने अपने विचार एकत्र किए और वह करना शुरू कर दिया जो मुझे शुरुआत में ही शुरू कर देना चाहिए था - मांग विश्लेषण के साथ। मैंने अपने शहर में आईटी नौकरी बाजार का विश्लेषण किया और इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि:

• 5 जावा डेवलपर रिक्तियां
• 2 एसएपी डेवलपर रिक्तियां
• MS Navision के अंतर्गत C# डेवलपर्स के लिए 2 रिक्तियां
• माइक्रोकंट्रोलर और हार्डवेयर के लिए कुछ डेवलपर्स के लिए 2 रिक्तियां।

चुनाव छोटा निकला:

1. SAP जर्मनी में सबसे अधिक व्यापक है। जटिल संरचना, एबीएपी। बेशक, यह 1C नहीं है, लेकिन बाद में इससे बाहर निकलना मुश्किल होगा। और यदि आप किसी दूसरे देश में चले जाते हैं, तो अच्छी नौकरी पाने की आपकी संभावनाएं तेजी से कम हो जाती हैं।
2. MS Navision के लिए C# भी एक विशिष्ट चीज़ है।
3. माइक्रोकंट्रोलर स्वयं गायब हो गए, क्योंकि... वहां आपको इलेक्ट्रॉनिक्स भी सीखना पड़ा.

परिणामस्वरूप, संभावनाओं, वेतन, व्यापकता और दूरस्थ कार्य की संभावना के दृष्टिकोण से, जावा ने जीत हासिल की। वास्तव में, यह जावा ही था जिसने मुझे चुना, मैंने नहीं।

और कई लोग पहले से ही जानते हैं कि आगे क्या हुआ। मैंने इसके बारे में एक अन्य लेख में लिखा है: "1,5 साल में जावा डेवलपर कैसे बनें".

इसलिए मेरी गलतियाँ मत दोहराओ. कुछ दिनों का विचारशील विश्लेषण आपका काफी समय बचा सकता है।

मैं अपने टेलीग्राम चैनल में लिखता हूं कि कैसे मैंने 40 साल की उम्र में अपना जीवन बदल दिया और अपनी पत्नी और तीन बच्चों के साथ जर्मनी चला गया। @LiveAndWorkInजर्मनी. मैं इस बारे में लिख रहा हूं कि यह कैसा था, जर्मनी में क्या अच्छा है और क्या बुरा है, और भविष्य की योजनाओं के बारे में भी। संक्षिप्त एवं सटीक। दिलचस्प? - हमसे जुड़ें।

स्रोत: www.habr.com