गेमिफ़िकेशन यांत्रिकी: रेटिंग

रेटिंग. यह क्या है और गेमिफ़िकेशन में इसका उपयोग कैसे करें? प्रश्न सरल लगता है, यहाँ तक कि आलंकारिक भी, लेकिन वास्तव में ऐसे स्पष्ट यांत्रिकी में कई बारीकियाँ हैं, जिनमें मानव विकास के कारण भी शामिल हैं।

यह लेख घटकों, यांत्रिकी और गेमिफ़िकेशन के दिलचस्प उदाहरणों के बारे में लेखों की मेरी श्रृंखला में पहला है। इसलिए, मैं कुछ सामान्य शब्दों की संक्षिप्त परिभाषा दूंगा। "गेमिफिकेशन (गेमिफिकेशन)" क्या है? विकिपीडिया परिभाषा देता है: "उपयोगकर्ताओं और उपभोक्ताओं को आकर्षित करने, उत्पादों और सेवाओं का उपयोग करके लागू समस्याओं को हल करने में उनकी भागीदारी बढ़ाने के लिए गैर-गेम प्रक्रियाओं में एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर और वेबसाइटों के लिए कंप्यूटर गेम की विशेषता वाले दृष्टिकोण का उपयोग।"

मैं एक और विकल्प पसंद करता हूं: "गेमिफिकेशन - गेम मैकेनिक्स का उपयोग करके सिस्टम उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को प्रबंधित करना।" इन परिभाषाओं के बीच अंतर यह है कि एक सिस्टम या तो एक वेबसाइट या सॉफ्टवेयर, या एक सार्वजनिक पार्क या परिवहन नेटवर्क हो सकता है। Gamification न केवल आईटी क्षेत्र में लागू है। इसके अलावा, कुछ गेम मैकेनिक्स का उपयोग उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ाने के लिए किया जाता है, कुछ का उपयोग उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए किया जाता है, लेकिन इसे "व्यवहार प्रबंधन" की सामान्य अवधारणा में जोड़ दिया जाता है। गेमिफिकेशन को लागू करने के लिए, यह जानना महत्वपूर्ण है कि सिस्टम में उपयोगकर्ता क्या कर रहे हैं (यदि सिस्टम अभी तक उपयोग में नहीं है तो कर सकते हैं), और सिस्टम मालिकों के दृष्टिकोण से उपयोगकर्ताओं को क्या करना चाहिए। गेमिफ़िकेशन "करना चाहिए" से "करना चाहिए" की ओर बढ़ने के लिए उपयोगी है।

रेटिंग एक सरल और लोकप्रिय गेम मैकेनिक है जिसका उपयोग गेमिफिकेशन में किया जाता है। "गेम मैकेनिक्स" शब्द की कोई सटीक परिभाषा नहीं है; कभी-कभी इसे कुछ भी समझा जाता है - बैज और उपलब्धियों से लेकर व्यवहारिक आवेगों तक। गेमिफ़िकेशन में उपयोग की जाने वाली शब्दावली में क्रम लाना एक अलग लेख का विषय है, लेकिन यहां मैं खुद को गेम मैकेनिक्स से जो समझता हूं उसकी संक्षिप्त व्याख्या तक ही सीमित रखूंगा। यह गेमिफाइड सिस्टम, पारंपरिक लेगो ब्लॉकों को डिजाइन करने का सबसे निचला (सबसे विशिष्ट) स्तर है। गेम मैकेनिक्स को तब चुना और लागू किया जाता है जब सिस्टम के गेमिफिकेशन के ऊपरी, अधिक अमूर्त स्तरों पर पहले ही विचार किया जा चुका हो। इसलिए, रेटिंग, बैज, स्तर खेल यांत्रिकी हैं, लेकिन कौमार्य या समूह कार्य नहीं हैं।

रेटिंग एक संख्यात्मक या क्रमिक संकेतक है जो किसी निश्चित वस्तु या घटना (विकिपीडिया से परिभाषा) के महत्व या महत्व को दर्शाता है। रेटिंग यांत्रिकी बिंदु यांत्रिकी और अक्सर उपयोगकर्ता स्तर यांत्रिकी से जुड़ी होती है। अंकों के बिना रेटिंग असंभव है - सिस्टम समझ नहीं पाएगा कि रेटिंग में उपयोगकर्ताओं को किस क्रम में प्रदर्शित किया जाए; स्तरों के बिना रेटिंग संभव है।

आइए सिस्टम उपयोगकर्ताओं के लिए अर्थ के आधार पर रेटिंग को वर्गीकृत करने का प्रयास करें।

1. प्रतिस्पर्धी - उपयोगकर्ताओं को अन्य उपयोगकर्ताओं की तुलना में उच्च रैंक करने के लिए प्रोत्साहित करता है। वह रेटिंग जो दूसरों की तुलना में सबसे अधिक बार होती है।
2. हारने की स्थिति की परिभाषा - यदि दी गई संख्या में रेटिंग अंक प्राप्त नहीं किए जाते हैं तो सिस्टम जुर्माना लगाता है। संभावित जुर्माना विकल्प: पिछले रेटिंग समूह में स्थानांतरण, रैंक में कमी, प्रतियोगिता में हार, खेल मुद्रा की एक निश्चित राशि को बट्टे खाते में डालना, नैतिक जुर्माना (शर्मिंदगी का बोर्ड)। विन-विन एनालॉग की तुलना में कम बार उपयोग किया जाता है, इसे उपयोगकर्ता के व्यवहार के कार्यान्वयन और विश्लेषण से पहले सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि दंड का उपयोगकर्ता पर बहुत नकारात्मक प्रभाव पड़ता है और प्रेरणा को काफी कम कर सकता है।
3. जीतने की स्थिति का निर्धारण - रेटिंग अंकों की एक निर्दिष्ट संख्या प्राप्त करने के लिए इनाम का अधिकार देता है। रैंकिंग में प्रथम स्थान के लिए, मध्यवर्ती चरणों के लिए। पुरस्कार के रूप में, हारने की स्थिति में दंड के लिए समान विकल्पों का उपयोग किया जाता है, लेकिन "प्लस" चिह्न के साथ। रैंकिंग में मध्यवर्ती चरणों के लिए पुरस्कार एक दिलचस्प लेकिन दुर्लभ अभ्यास है जो उपयोगकर्ता को एक स्तर से दूसरे स्तर पर जाने पर धीरे-धीरे उत्साह खोने की अनुमति देता है। इसका एक उदाहरण शेफ़मार्केट के पुराने संस्करण की रेटिंग है। यह स्व-खाना पकाने की विधि वाले उत्पादों की होम डिलीवरी सेवा है। प्रत्येक ग्राहक के व्यक्तिगत खाते में एक स्थिति प्रदर्शित होती है, तैयार व्यंजनों के लिए अंक दिए जाते हैं, और अंकों के लिए स्तर दिए जाते हैं, लेकिन अगले स्तर को प्राप्त करने के लिए आपको दर्जनों व्यंजन तैयार करने की आवश्यकता होती है, और यह निराशाजनक हो सकता है। प्रत्येक एक्स अंक के लिए उपहार डिमोटिवेटिंग प्रभाव को कम करने में मदद करते हैं (अंकों की संख्या ग्राहक के वर्तमान स्तर पर निर्भर करती है)।
   शेफ़मार्केट उपयोगकर्ता रेटिंग। ध्यान दें कि अन्य गेम मैकेनिक्स का व्यवस्थित रूप से उपयोग कैसे किया जाता है: बैज, प्रगति बार, शीर्षक, एक सुखद दिखने वाले इंटरफ़ेस में पैक किए गए।
4. स्थिति - अन्य उपयोगकर्ताओं की नज़र में उच्च रेटिंग वाले उपयोगकर्ता के अधिकार को बढ़ाती है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन प्रश्न परियोजनाओं (StackOverflow, [email protected]) में उपयोग किया जाता है। MOBA गेम्स में MMR सिस्टम (मैचमेकिंग रेटिंग) को स्टेटस रेटिंग के रूप में भी वर्गीकृत किया जा सकता है।
5. विश्वसनीय - अन्य उपयोगकर्ताओं की नजर में उच्च रेटिंग वाले उपयोगकर्ता की विश्वसनीयता बढ़ाता है। ऑनलाइन नीलामी के लिए एक मानक बन गया। हैबर उपयोगकर्ता कर्म ट्रस्ट रेटिंग का एक और उदाहरण है। ट्रस्ट रेटिंग का उपयोग उपयोगकर्ताओं की एक-दूसरे के साथ बातचीत के आधार पर सिस्टम में किया जाता है, खासकर यदि यह बातचीत ऑफ़लाइन है या सेवाओं और वस्तुओं का आदान-प्रदान शामिल है।
   एक निश्चित रेटिंग स्तर पर पहुंचने पर जारी किए गए बैज के साथ ऑनलाइन नीलामी रेटिंग का एक उदाहरण।

उपरोक्त सूची की रेटिंग्स को सिस्टम के भीतर अलग-अलग तरीकों से संयोजित किया गया है। सिद्धांत रूप में, एक प्रतिस्पर्धी उपयोगकर्ता रेटिंग संभव है, मध्यवर्ती जीत की स्थितियों के साथ, रेटिंग बाहरी लोगों के लिए दंड और रेटिंग नेताओं के लिए उच्च स्तर की स्थिति और विश्वास के साथ।

रेटिंग को वर्गीकृत करने का एक अन्य विकल्प: उपयोगकर्ता की रेटिंग कौन बदलता है - केवल सिस्टम, केवल अन्य उपयोगकर्ता, या सिस्टम और उपयोगकर्ता। वह विकल्प जब केवल सिस्टम उपयोगकर्ता की रेटिंग बदलता है वह सबसे आम है। इसका उपयोग अक्सर ऑनलाइन गेम में किया जाता है। खिलाड़ी विभिन्न क्रियाएं करता है (राक्षसों को मारता है, खोज पूरी करता है), जिसके लिए सिस्टम अनुभव (रेटिंग) अंक देता है। ऐसे सिस्टम में अन्य उपयोगकर्ता खिलाड़ी की रेटिंग को प्रभावित नहीं करते हैं। विकल्प जब उपयोगकर्ता की रेटिंग सिस्टम द्वारा नहीं, बल्कि सिस्टम के अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा बदली जाती है, तो आमतौर पर ट्रस्ट रेटिंग के साथ उपयोग किया जाता है। उदाहरण: बढ़ते या घटते कर्म, ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर लेनदेन के बाद सकारात्मक और नकारात्मक समीक्षा। एक संयुक्त विकल्प भी संभव है, उदाहरण के लिए ऑनलाइन प्रश्नों में। किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए, उपयोगकर्ता को स्वचालित रूप से सिस्टम से रेटिंग अंक प्राप्त होते हैं, और यदि अन्य उपयोगकर्ता उत्तर को सर्वोत्तम मानते हैं, तो उपयोगकर्ता को अतिरिक्त अंक प्राप्त होते हैं।

अगली विधि उपयोगकर्ता रेटिंग में सकारात्मक और नकारात्मक परिवर्तनों पर आधारित है। मैं सशर्त "रेटिंग प्लस", "रेटिंग प्लस-माइनस पॉजिटिव", "रेटिंग प्लस-माइनस नेगेटिव" और "रेटिंग माइनस" में अंतर करता हूं। पहला विकल्प, "रेटिंग प्लस", केवल उपयोगकर्ता की रेटिंग में वृद्धि दर्शाता है। इस विकल्प का उपयोग, उदाहरण के लिए, eBay पर खरीदारों के लिए किया जाता है। लेन-देन के बाद, विक्रेता खरीदार को केवल सकारात्मक प्रतिक्रिया छोड़ता है या बिल्कुल नहीं छोड़ता है। हां, एक धोखेबाज खरीदार को प्रशासन द्वारा ब्लॉक किया जा सकता है, लेकिन उसकी रेटिंग कम नहीं हो सकती (जब तक कि वह खुद एक बुरा विक्रेता न बन जाए)।

सकारात्मक प्लस या माइनस रेटिंग का तात्पर्य उपयोगकर्ता की रेटिंग में वृद्धि और कमी दोनों है, जबकि रेटिंग शून्य से नीचे नहीं जाती है। ऐसी रेटिंग उपयोगकर्ता को असफल कार्यों के मामले में बहुत गहराई तक गिरने नहीं देगी (और क्रोधित हैबर की शक्ति का अनुभव नहीं करेगी)। लेकिन साथ ही, एक नया उपयोगकर्ता और एक उपयोगकर्ता जिसकी रेटिंग व्यवस्थित "खराब" कार्यों के कारण लगातार शून्य के आसपास उतार-चढ़ाव करती रहती है, वे दृष्टिगत रूप से एक जैसे दिखेंगे, जिसका पूरे सिस्टम में विश्वास पर बुरा प्रभाव पड़ता है।

प्लस या माइनस नकारात्मक रेटिंग का मतलब है कि उपयोगकर्ता रेटिंग किसी भी मूल्य तक बढ़ या गिर सकती है। व्यवहार में, बड़ी नकारात्मक रेटिंग का कोई मतलब नहीं है और सिस्टम में थ्रेशोल्ड नकारात्मक मान दर्ज करने की सिफारिश की जाती है, जिसके बाद ऐसे उपयोगकर्ता के लिए दंडात्मक उपाय लागू करना उचित है, जिसमें खाते को ब्लॉक करना भी शामिल है। साथ ही, इस संभावना को बाहर करने या इसे लागू करना मुश्किल बनाने के लिए अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा जानबूझकर रेटिंग को "लीक" करने की स्थिति के बारे में सोचना महत्वपूर्ण है।

माइनस रेटिंग एक बहुत ही कम इस्तेमाल किया जाने वाला मैकेनिक है जिसमें उपयोगकर्ता की प्रारंभिक रेटिंग या तो बदल नहीं सकती है या घट सकती है। मुझे ऐसी परियोजनाएं तुरंत याद नहीं आतीं जो समान यांत्रिकी का उपयोग करती हैं, लेकिन सैद्धांतिक रूप से यह संभव है। उदाहरण के लिए, परियोजनाओं या उन्मूलन खेलों, या "अंतिम नायकों" के लिए।

रेटिंग यांत्रिकी का उपयोग करते समय, आपको एक महत्वपूर्ण गलती करने से बचने की आवश्यकता है: सिस्टम के उपयोगकर्ताओं (या उपयोगकर्ता स्तरों के बीच) के बीच प्राप्त अंकों की संख्या में अंतर हतोत्साहित करने वाला या अप्राप्य नहीं होना चाहिए। यह अंतर विशेष रूप से नए उपयोगकर्ताओं के लिए निराशाजनक है जो देखते हैं कि उनके पास शून्य अंक हैं, जबकि रेटिंग के नेता के पास लाखों अंक हैं। ऐसा क्यों होता है, ऐसी स्थिति में कोई नया उपयोगकर्ता यह क्यों सोचेगा कि नेता को पकड़ना असंभव है? सबसे पहले, सिस्टम के नए उपयोगकर्ताओं ने स्कोरिंग की गतिशीलता को समझने के लिए अभी तक पर्याप्त समय नहीं बिताया है। यदि सिस्टम प्रत्येक उपयोगकर्ता कार्रवाई के लिए हजारों अंक प्रदान करता है, तो रेटिंग में अग्रणी के रूप में दो से तीन मिलियन अंक इतने अप्राप्य नहीं हो सकते हैं। समस्या यह है कि एक हतोत्साहित नया उपयोगकर्ता सिस्टम का उपयोग करना बंद कर देगा, इससे पहले कि उसे इसका एहसास हो। दूसरे, समस्या संख्या श्रृंखला की हमारी प्राकृतिक लघुगणकीय धारणा में है।

हम संख्याओं के रैखिक क्रम के बीच रहने के आदी हैं। घरों की संख्या, टेप माप और शासक, ग्राफ़ और घड़ियाँ - हर जगह संख्याएँ समान अंतराल पर संख्या रेखा के साथ स्थित होती हैं। यह हमारे लिए स्पष्ट है कि 1 और 5 के बीच और 5 और 10 के बीच का अंतर समान है। यह 1 और 500 के बीच समान अंतर है। वास्तव में, संख्याओं का रैखिक क्रम हमारी संस्कृति का एक उत्पाद है, न कि प्राकृतिक क्षमता। हमारे दूर के पूर्वज, जो हजारों साल पहले रहते थे, के पास आधुनिक गणितीय उपकरण नहीं थे और वे संख्याओं को लघुगणकीय रूप से समझते थे। यानी जैसे-जैसे वे बढ़ते गए, उन्हें संख्या रेखा पर करीब और करीब रखा गया। उन्होंने संख्याओं को सटीक मानों के संदर्भ में नहीं, बल्कि अनुमानित अनुमान के रूप में देखा। यह उनकी जीवनशैली के लिए जरूरी था. दुश्मनों से मिलते समय, जल्दी से, लगभग, यह आकलन करना आवश्यक था कि किसकी संख्या अधिक है - हमारे अपने या अन्य। किस पेड़ से फल इकट्ठा करना है इसका चुनाव भी एक मोटे अनुमान के आधार पर किया जाता था। हमारे पूर्वजों ने सटीक मूल्यों की गणना नहीं की। लघुगणकीय पैमाना परिप्रेक्ष्य के नियमों और दूरी की हमारी धारणा को भी ध्यान में रखता है। उदाहरण के लिए, यदि हम एक सौ मीटर दूर एक पेड़ को देखते हैं और पहले पेड़ से 000 मीटर पीछे दूसरे पेड़ को देखते हैं, तो दूसरा सौ मीटर छोटा दिखाई देता है।

इस चित्र में सफेद मोहरों से खेल रहे खिलाड़ी को यह समझने के लिए कि वह खराब प्रदर्शन कर रहा है, काले मोहरों की सही संख्या जानने की आवश्यकता नहीं है।

आप संख्याओं की लघुगणकीय धारणा के बारे में, इस सिद्धांत की पुष्टि के लिए किए गए शोध के बारे में और गणित की दुनिया के अन्य दिलचस्प तथ्यों के बारे में एलेक्स बेलोस की लोकप्रिय विज्ञान पुस्तक "एलेक्स इन द लैंड ऑफ नंबर्स" में पढ़ सकते हैं। गणित की जादुई दुनिया में एक असाधारण यात्रा।”

सहज स्तर पर संख्याओं की लघुगणकीय धारणा हमें विरासत में मिली है। सांस्कृतिक परत के नीचे छिपा हुआ, यह स्वयं प्रकट होता है, उदाहरण के लिए, समय के अर्थ में (बचपन में, साल धीरे-धीरे बीतते थे, लेकिन अब वे उड़ जाते हैं)। हम अभी भी, अपनी सारी शिक्षा के बावजूद, बहुत बड़ी संख्याओं से भ्रमित हो जाते हैं और सहज रूप से उनकी लघुगणकीय धारणा पर स्विच कर जाते हैं। हम एक लीटर और दो लीटर बीयर के बीच के अंतर को समझते हैं, लेकिन हमें दस अरब और एक सौ अरब लीटर बीयर लगभग वही संख्या लगती है जो "बहुत, बहुत अधिक बीयर" की अवधारणा में फिट बैठती है। इसलिए, यदि वर्तमान स्थिति और नेता के बीच का अंतर "बहुत, बहुत अधिक" अंक है, तो रैंकिंग में अप्राप्य महसूस करने की समस्या उत्पन्न होती है। उपयोगकर्ता का मस्तिष्क सहजता से स्थिति का विश्लेषण नहीं करेगा, अंक संचय की गतिशीलता का अध्ययन नहीं करेगा, या रेटिंग के शीर्ष पर पहुंचने के लिए समय की गणना नहीं करेगा। वह बस एक फैसला देगा - "यह बहुत है, यह ऊर्जा बर्बाद करने लायक नहीं है।"

ऊपर वर्णित स्थितियों से बचने के लिए, आपको रेटिंग अंकों के संचय की एक फ्लोटिंग गतिशीलता का उपयोग करने की आवश्यकता है, जिसमें उपयोगकर्ता प्रोत्साहन प्राप्त करता है और सिस्टम का उपयोग करने के अपेक्षित जीवन चक्र की शुरुआत में मध्य और अंत की तुलना में तेजी से रेटिंग अंक एकत्र करता है। इसका एक उदाहरण "यूरोपीय" ("कोरियाई नहीं") कैरेक्टर लेवलिंग सिस्टम के साथ वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट और इसी तरह के MMORPG हैं। पारंपरिक यूरोपीय लेवलिंग प्रणाली में खेल के प्रारंभिक स्तरों को जल्दी से पूरा करना शामिल है, जिसके बाद धीरे-धीरे मंदी आती है। विशिष्ट कोरियाई (और अन्य एशियाई) खेलों में उपयोग की जाने वाली प्रणाली में किसी पात्र के अंतिम स्तर प्राप्त करने की दर में नाटकीय मंदी शामिल होती है।

उदाहरण के लिए, वंश 2 में, स्तर 74 तक पहुँचने के लिए आपको 500 अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता है, स्तर 000 के लिए - 75, स्तर 560 के लिए - 000, स्तर 76 के लिए पहले से ही बहुत अधिक - 623, और स्तर 000 से अधिकतम स्तर 77 तक जाने के लिए। आपको 1 मिलियन अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता होगी, जबकि अनुभव प्राप्त करने की गति लगभग अपरिवर्तित रहती है (वंश 175 में अनुभव और स्तरों की पूरी तालिका यहां उपलब्ध है इस कड़ी). गेमिफ़िकेशन में ऐसी मंदी अनावश्यक लगती है, क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को बहुत अधिक हतोत्साहित करती है।

याद रखने योग्य एक और बात यह है कि किसी उपयोगकर्ता के लिए शुरुआत में गेम या गेमिफाइड सिस्टम को छोड़ना आसान होता है, और जब वह सिस्टम में बहुत समय बिताता है तो अधिक कठिन होता है, जिसके बाद उपयोगकर्ता को संचित अंकों को छोड़ने के लिए खेद महसूस होगा , स्तर, और आइटम। इसलिए, नए उपयोगकर्ताओं को उनके अंकों पर एक अस्थायी बोनस दें, उदाहरण के लिए, एक महीने के लिए +50%। बोनस सिस्टम का उपयोग करने के लिए एक अतिरिक्त प्रोत्साहन के रूप में काम करेगा; बोनस अवधि के दौरान, उपयोगकर्ता अंक प्राप्त करने की गति की सराहना करेगा, इसके साथ सहज हो जाएगा और सिस्टम का उपयोग जारी रखने की अधिक संभावना होगी।

डिमोटिवेटिंग रेटिंग गैप त्रुटि का एक उदाहरण गेट टैक्सी ऐप है। नवीनतम अद्यतन से पहले, वफादारी कार्यक्रम के बीस स्तर थे, अधिकतम आवश्यक 6000 अंक (एक यात्रा के लिए औसतन 20-30 अंक दिए जाते थे)। सभी बीस स्तरों को 0 से 6000 के पैमाने पर समान रूप से वितरित किया गया था, मोटे तौर पर ऑनलाइन गेम में यूरोपीय लेवलिंग प्रणाली के अनुसार। अद्यतन के बाद, एप्लिकेशन में क्रमशः 10, 000 और 20 अंक पर तीन और स्तर जोड़े गए, जो कोरियाई प्रणाली के करीब है (यह देखते हुए कि प्रति यात्रा प्राप्त अंकों की संख्या में बदलाव नहीं हुआ है)। मेरे पास इस बात का कोई प्रतिनिधि नमूना नहीं है कि ऐप उपयोगकर्ता इस अपडेट के बारे में क्या सोचते हैं, लेकिन गेट टैक्सी का उपयोग करने वाले मेरे अठारह दोस्तों और सहकर्मियों ने नए रेटिंग स्तरों के निराशाजनक प्रभाव को नोट किया है। अद्यतन के बाद (एक वर्ष से अधिक) बीत चुके समय में उनमें से किसी को भी एक भी नया स्तर प्राप्त नहीं हुआ है।

गेट टैक्सी लॉयल्टी कार्यक्रम में तीन नए और पिछले स्तरों के बीच का अंतर अनुचित रूप से बड़ा और निराशाजनक है।

रेटिंग में निराशाजनक अंतर से बचने के लिए, वैश्विक रेटिंग के अलावा, सिस्टम में स्थानीय रेटिंग जोड़ना आवश्यक है, जिसमें पदों के बीच अंतर इतना बड़ा नहीं होगा।

वैश्विक रेटिंग को स्थानीय रेटिंग में विभाजित करने के संभावित तरीके:

1. दोस्तों के बीच। एक रेटिंग दिखाता है जिसमें केवल उपयोगकर्ता के मित्र शामिल होते हैं। लोग किसी अज्ञात प्रतिद्वंद्वी के साथ प्रतिस्पर्धा करना पसंद नहीं करते हैं, जिसके बारे में केवल उनका उपनाम ही जाना जाता है (ऐसा प्रतिद्वंद्वी किसी बॉट से बहुत अलग नहीं है), बल्कि दोस्तों और परिचितों के साथ प्रतिस्पर्धा करना पसंद करते हैं।
2. समय तक। एक निश्चित समय (दिन, सप्ताह, महीना, वर्ष) में एकत्रित रेटिंग। शून्यीकरण और रीप्ले मान के लिए अच्छा है। मैं इस सप्ताह जीतने में कामयाब नहीं हुआ - मैं अगले सप्ताह कोशिश करूंगा, और एक-दूसरे से उपयोगकर्ताओं के बीच का अंतर नियमित रूप से शून्य पर रीसेट हो जाएगा और ब्रह्मांडीय मूल्यों तक नहीं बढ़ेगा।
3. भू-लक्ष्यीकरण द्वारा. एक रेटिंग जो केवल एक निश्चित क्षेत्र (जिला, शहर, देश, महाद्वीप) के उपयोगकर्ताओं को दिखाती है। ऐसी स्थिति में गयुस जूलियस सीज़र ने एक गरीब बर्बर शहर से गुजरते हुए कहा था: "रोम में दूसरे स्थान पर रहने की तुलना में यहां प्रथम होना बेहतर है।"
4. लिंग के आधार पर. फिर प्रचारित नारीवादी और अंधराष्ट्रवादी उद्देश्यों पर खेल रहे पुरुषों और महिलाओं के परिणामों की तुलना करें (सावधानीपूर्वक उपयोग करें, दोनों तरफ नफरत और मल की धाराएं हो सकती हैं)।
5. आयु वर्ग के अनुसार. उदाहरण के लिए, निकट-खेल प्रणालियों और प्रणालियों के सरलीकरण में जिनके लिए ऐसे कौशल की आवश्यकता होती है जो उम्र के साथ व्यक्ति में बदलते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी परियोजनाएँ जो लोगों को खेल खेलने के लिए प्रेरित करती हैं, जिससे आप अपने परिणाम अपलोड कर सकते हैं और अन्य उपयोगकर्ताओं के परिणाम देख सकते हैं। यह स्पष्ट है कि 65 वर्षीय व्यक्ति के लिए दौड़ना उतना ही कठिन होगा जितना कि बीस वर्षीय व्यक्ति के लिए दौड़ना, और अपने साथियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना कहीं अधिक दिलचस्प होगा। दूसरी ओर इसका एक उदाहरण ऑनलाइन शतरंज और अन्य जटिल बौद्धिक खेल हैं, जिसमें एक चौदह वर्षीय किशोर के लिए एक अनुभवी ग्रैंडमास्टर अप्राप्य होगा।
6. सिस्टम में उपलब्ध उपयोगकर्ताओं के बारे में अन्य आंकड़ों के अनुसार (रेटिंग केवल मर्सिडीज ड्राइवरों के लिए, केवल प्लंबर के लिए, केवल कानूनी विभाग के लिए, केवल स्तर 120 कल्पित बौने के लिए)।

उपरोक्त विधियों को अपनी इच्छानुसार एक दूसरे के साथ संयोजित करें, बेझिझक उनके साथ प्रयोग करें।

गेमिफ़ाइड सिस्टम के संचालन के दौरान, निगरानी करें कि रेटिंग डिज़ाइन के दौरान निर्दिष्ट लक्ष्यों को कितनी अच्छी तरह पूरा करती है। उदाहरण के लिए, यदि रैंकिंग का उद्देश्य उच्च रेटिंग वाले उपयोगकर्ताओं में अन्य उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ाना था, तो रैंकिंग को तेज़ी से बढ़ाने के लिए संभावित निष्पक्ष और बेईमान तरीकों की पहचान करने और उन्हें सीमित करने पर ध्यान दें। ट्रस्ट रेटिंग का आधार इसे प्राप्त करने की कठिनाई और इसे बहुत जल्दी खोने की संभावना है। यदि रेटिंग में अनुचित रूप से तेजी से वृद्धि के लिए सिस्टम में खामियां हैं, तो इसमें उपयोगकर्ता का विश्वास तेजी से गिर जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि किसी ऑनलाइन नीलामी में प्रत्येक उपयोगकर्ता के साथ किए गए प्रत्येक लेनदेन के लिए विक्रेता की रेटिंग बढ़ाना संभव है, तो दो उपयोगकर्ता केवल एक-दूसरे से पैसा का सामान (आदर्श रूप से डिजिटल) खरीदकर अपनी रेटिंग को उच्च स्तर पर बनाए रख सकते हैं। साथ ही, खराब गुणवत्ता वाली सेवा या धोखाधड़ी के बारे में संभावित नकारात्मक समीक्षाएं ढेर सारी नकली सकारात्मक समीक्षाओं से भर जाएंगी, जिसके परिणामस्वरूप सिस्टम में बड़े पैमाने पर विश्वास खोने का जोखिम होगा।

चीजों को समाप्त करने के लिए, रैंकिंग और स्तरों का उपयोग करने के लिए यहां तीन और युक्तियां दी गई हैं:

1. उपयोगकर्ता को बाद के स्तरों पर आवश्यक अंकों की संख्या न दिखाएं। यह उन नए खिलाड़ियों के लिए हतोत्साहित करने वाला है जो अभी तक सिस्टम की स्कोरिंग गति और स्कोरिंग क्षमताओं से परिचित नहीं हैं। जब कोई उपयोगकर्ता देखता है कि पहला स्तर 10 अंकों के लिए, दूसरा 20 के लिए और बीसवां एक लाख के लिए हासिल किया जाता है, तो यह हतोत्साहित करने वाला होता है। एक लाख एक अप्राप्य संख्या लगती है।
2. प्राप्त अंकों को ध्यान में रखते हुए अगले स्तर तक पहुंचने के लिए आवश्यक अंकों की संख्या दिखाएं। उपयोगकर्ता ने 10 अंक अर्जित किए, दूसरे स्तर पर चला गया, और तीसरे स्तर तक पहुंचने से पहले उसके पास 20 अंक शेष थे। उपयोगकर्ता की प्रगति को 0 में से 20 के रूप में न दिखाएं, इसे 10 में से 30 के रूप में दिखाना बेहतर है। एक अधूरे कार्य का भ्रम पैदा करें, हमारा मस्तिष्क अधूरे कार्यों को पसंद नहीं करता है और उन्हें पूरा करने का प्रयास करता है। इस प्रकार की यांत्रिकी प्रगति पट्टियाँ काम करती हैं, यह सिद्धांत हमारे मामले में उपयुक्त है। लघुगणकीय सोच भी यहाँ काम आती है। जब हम देखते हैं कि हम 450 में से 500 अनुभव बिंदुओं तक पहुँच चुके हैं, तो हम सोचते हैं कि यह कार्य लगभग पूरा हो गया है।
3. उपयोगकर्ता को विभिन्न सिस्टम रेटिंग में सफलताओं की याद दिलाएं (आखिरकार, उपयोगकर्ता को स्वयं यह एहसास नहीं हो सकता है कि इस सप्ताह वह अपने क्षेत्र में पुरुषों के बीच शीर्ष तीन में है)।

इस लेख में, मैं रेटिंग यांत्रिकी का उपयोग करने के लिए संभावित विकल्पों का व्यापक विश्लेषण प्रदान करने का दिखावा नहीं करता हूं, इसलिए मैंने शायद कुछ मामलों और उपयोग मामलों का उल्लेख नहीं किया है। यदि आपके पास गेम और गेमिफाइड सिस्टम में रेटिंग का उपयोग करने का दिलचस्प अनुभव है, तो कृपया उन्हें मेरे और अन्य पाठकों के साथ साझा करें।

स्रोत: www.habr.com