माइक्रोसॉफ्ट ने एआई रणनीति, संस्कृति और जिम्मेदारी सिखाने के लिए बिजनेस स्कूल खोला

हाल के वर्षों में, दुनिया की कुछ सबसे तेजी से बढ़ती कंपनियां विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपना रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने यह समझने के लिए एक अध्ययन किया कि एआई व्यावसायिक नेतृत्व को कैसे प्रभावित करेगा और पाया कि उच्च-विकास वाली कंपनियां धीमी गति से बढ़ने वाली कंपनियों की तुलना में एआई को सक्रिय रूप से अपनाने की 2 गुना अधिक संभावना रखती हैं।

इसके अलावा, तेजी से बढ़ती कंपनियां पहले से ही एआई का अधिक आक्रामक तरीके से उपयोग कर रही हैं, और उनमें से लगभग आधे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सुधार के लिए आने वाले वर्ष में एआई के अपने उपयोग का विस्तार करने की योजना बना रहे हैं। धीमी वृद्धि वाली कंपनियों में से केवल तीन में से एक के पास ऐसी योजनाएँ हैं। आख़िर कैसे अध्ययन दिखायायहां तक ​​कि तेजी से बढ़ती कंपनियों में भी, पांच में से केवल एक ही एआई को अपने संचालन में एकीकृत करता है।

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माइक्रोसॉफ्ट में एआई मार्केटिंग के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष मित्रा अज़ीज़िराड कहते हैं, "लोगों का इरादा क्या है और उनके संगठन वास्तव में क्या कर रहे हैं, उनके संगठन किस लिए तैयार हैं, इसके बीच एक अंतर है।"

मित्रा बताते हैं, "एआई रणनीति विकसित करना व्यावसायिक मुद्दों से परे है।" "एआई के लिए किसी संगठन को तैयार करने के लिए संगठनात्मक कौशल, दक्षता और संसाधनों की आवश्यकता होती है।"

ऐसी रणनीतियों को विकसित करने के रास्ते में, शीर्ष प्रबंधक और अन्य व्यावसायिक नेता अक्सर सवालों पर उलझ जाते हैं: किसी कंपनी में एआई को कैसे और कहां से लागू करना शुरू किया जाए, इसके लिए कंपनी की संस्कृति में क्या बदलाव की आवश्यकता है, एआई को जिम्मेदारी से, सुरक्षित रूप से कैसे बनाया और उपयोग किया जाए, गोपनीयता की रक्षा करना, कानूनों और विनियमों का सम्मान करना?

आज, अजीज़िराडे और उनकी टीम बिजनेस लीडर्स को इन मुद्दों से निपटने में मदद करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट एआई बिजनेस स्कूल लॉन्च कर रही है। मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम मास्टरक्लासों की एक श्रृंखला है जो प्रबंधकों को एआई के युग में काम करने का आत्मविश्वास देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

रणनीति, संस्कृति और जिम्मेदारी पर ध्यान दें

बिजनेस स्कूल पाठ्यक्रम सामग्री में त्वरित गाइड और केस स्टडीज के साथ-साथ व्याख्यान और बातचीत के वीडियो भी शामिल हैं, जिन्हें व्यस्त अधिकारी जब भी समय मिले, देख सकते हैं। लघु परिचयात्मक वीडियो की एक श्रृंखला सभी उद्योगों में परिवर्तन लाने वाली एआई प्रौद्योगिकियों का एक सिंहावलोकन प्रदान करती है, लेकिन अधिकांश सामग्री कंपनी की रणनीति, संस्कृति और जवाबदेही पर एआई के प्रभाव के प्रबंधन पर केंद्रित है।

अज़ीज़िराड कहते हैं, "यह स्कूल आपको इस बात की गहरी समझ देगा कि आपको अपने संगठन में एआई को लागू करने से रोकने से पहले कैसे रणनीति बनानी है और बाधाओं का पता लगाना है।"

नया बिजनेस स्कूल माइक्रोसॉफ्ट की अन्य एआई शिक्षा पहलों का पूरक है, जिसमें डेवलपर्स के लिए लक्षित पहल भी शामिल है स्कूल एआई स्कूल और एआई प्रशिक्षण कार्यक्रम (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए माइक्रोसॉफ्ट प्रोफेशनल प्रोग्राम), जो इंजीनियरों और सामान्य तौर पर किसी भी व्यक्ति के लिए वास्तविक दुनिया का अनुभव, ज्ञान और कौशल प्रदान करता है जो एआई और डेटा प्रोसेसिंग के क्षेत्र में अपने कौशल में सुधार करना चाहता है।

अज़ीज़िराड का कहना है कि नया बिजनेस स्कूल, अन्य पहलों के विपरीत, तकनीकी विशेषज्ञों पर केंद्रित नहीं है, बल्कि एआई में संक्रमण के दौरान संगठनों का नेतृत्व करने के लिए अधिकारियों को तैयार करने पर केंद्रित है।

विश्लेषक निक मैकक्वायर स्मार्ट प्रौद्योगिकी समीक्षाएँ लिखते हैं सीसीएस इनसाइटका कहना है कि उनकी फर्म द्वारा सर्वेक्षण में शामिल 50% से अधिक कंपनियां पहले से ही एआई और मशीन लर्निंग पर आधारित विशेष परियोजनाओं पर शोध, परीक्षण या कार्यान्वयन कर रही हैं, लेकिन बहुत कम कंपनियां अपने पूरे संगठन में एआई का उपयोग कर रही हैं और एआई से संबंधित व्यावसायिक अवसरों और चुनौतियों की तलाश कर रही हैं।

मैकक्वायर कहते हैं, "ऐसा इसलिए है क्योंकि व्यावसायिक समुदाय पूरी तरह से नहीं समझता है कि एआई क्या है, इसकी क्षमताएं क्या हैं और अंततः इसे कैसे लागू किया जा सकता है।" "Microsoft उस अंतर को भरने का प्रयास कर रहा है।"

मित्रा अज़ीज़िराड, उपाध्यक्ष। फोटो: माइक्रोसॉफ्ट.

उदाहरण द्वारा सीखना

इनसीडयूरोप, एशिया और मध्य पूर्व में परिसरों वाला एक एमबीए बिजनेस स्कूल, ने बिजनेस स्कूल के एआई रणनीति मॉड्यूल को विकसित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की है ताकि यह पता लगाया जा सके कि विभिन्न उद्योगों की कंपनियों ने एआई का उपयोग करके अपने व्यवसायों को सफलतापूर्वक कैसे बदल दिया है।

उदाहरण के लिए, जेबिल के अनुभव से पता चलता है कि कैसे दुनिया के सबसे बड़े विनिर्माण समाधान प्रदाताओं में से एक इलेक्ट्रॉनिक भागों का निरीक्षण करने के लिए एआई का उपयोग करके ओवरहेड को कम करने और अपनी उत्पादन लाइन की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम था, जिससे श्रमिकों को अन्य गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिली जो मशीनें कर सकती थीं। ऐसा नहीं।

जाबिल के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य सूचना अधिकारी गैरी कैंटरेल ने बताया, "अभी भी बहुत सारे काम हैं जिनके लिए मानव पूंजी की आवश्यकता है, खासकर उन प्रक्रियाओं में जिन्हें मानकीकृत नहीं किया जा सकता है।"

कैंट्रेल ने कहा कि एआई अपनाने की कुंजी प्रबंधन की कर्मचारियों को यह बताने की प्रतिबद्धता रही है कि कंपनी की एआई रणनीति क्या है: नियमित, दोहराव वाली गतिविधियों को खत्म करना ताकि लोग उस पर ध्यान केंद्रित कर सकें जिसे स्वचालित नहीं किया जा सकता है।

उन्होंने कहा, "अगर कर्मचारियों को खुद अनुमान लगाने और अनुमान लगाने के लिए छोड़ दिया जाए, तो कुछ बिंदु पर यह काम में हस्तक्षेप करना शुरू कर देगा।" "जितना बेहतर आप अपनी टीम को समझाएंगे कि आप क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, कार्यान्वयन उतना ही अधिक प्रभावी और तेज़ होगा।"

एआई में परिवर्तन के लिए एक संस्कृति का विकास करना

माइक्रोसॉफ्ट एआई बिजनेस स्कूल के संस्कृति और उत्तरदायित्व मॉड्यूल डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जैसा कि अज़ीज़िराडे ने समझाया, एआई को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए, कंपनियों को विभागों और व्यावसायिक कार्यों में खुले डेटा साझा करने की आवश्यकता है, और सभी कर्मचारियों को डेटा-संचालित एआई अनुप्रयोगों के विकास और कार्यान्वयन में भाग लेने का अवसर चाहिए।

“संगठन अपने डेटा का उपयोग कैसे करता है, इसके बारे में आपको एक खुले दृष्टिकोण के साथ शुरुआत करने की आवश्यकता है। यह आपके इच्छित परिणाम देने के लिए एआई अपनाने की नींव है, ”उन्होंने कहा, सफल नेता एआई के लिए एक समावेशी दृष्टिकोण अपनाते हैं, विभिन्न भूमिकाओं को एक साथ लाते हैं और डेटा साइलो को तोड़ते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट एआई बिजनेस स्कूल में, इसे माइक्रोसॉफ्ट के मार्केटिंग विभाग के उदाहरण से दर्शाया गया है, जिसने बिक्री टीम को संभावित अवसरों का बेहतर मूल्यांकन करने के लिए एआई का उपयोग करने का निर्णय लिया। इस निर्णय पर पहुंचने के लिए, मार्केटिंग स्टाफ ने मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम किया, जो लीड स्कोर करने के लिए हजारों वेरिएबल्स का विश्लेषण करते हैं। सफलता की कुंजी विपणक के लीड गुणवत्ता के ज्ञान को मशीन लर्निंग विशेषज्ञों के ज्ञान के साथ जोड़ना था।

"संस्कृति को बदलने और एआई को लागू करने के लिए, आपको उस व्यावसायिक समस्या के सबसे करीबी लोगों को शामिल करने की आवश्यकता है जिसे आप हल करने का प्रयास कर रहे हैं," अज़ीज़िराड ने कहा, बिक्री करने वाले लोग लीड स्कोरिंग मॉडल का उपयोग करते हैं क्योंकि उनका मानना ​​​​है कि यह उच्च परिणाम देता है।

एआई और जिम्मेदारी

विश्वास का निर्माण एआई सिस्टम के जिम्मेदार विकास और तैनाती से भी संबंधित है। माइक्रोसॉफ्ट बाजार अनुसंधान से पता चला है कि यह बिजनेस लीडरों के साथ मेल खाता है। उच्च-विकास कंपनियों के नेता जितना अधिक एआई के बारे में जानते हैं, उतना ही अधिक उन्हें एहसास होता है कि उन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई को जिम्मेदारी से तैनात किया जाए।

जिम्मेदार एआई के प्रभाव पर माइक्रोसॉफ्ट एआई बिजनेस स्कूल मॉड्यूल इस क्षेत्र में माइक्रोसॉफ्ट के अपने काम को प्रदर्शित करता है। पाठ्यक्रम सामग्री में वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें Microsoft नेताओं ने बुद्धिमान प्रणालियों को हमलों से बचाने और मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट में पूर्वाग्रहों की पहचान करने की आवश्यकता जैसे सबक सीखे।

सीसीएस इनसाइट के एक विश्लेषक मैकक्वायर ने कहा, "समय के साथ, चूंकि कंपनियां अपने द्वारा बनाए गए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल की दया पर काम करती हैं, इसलिए शासन पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाएगा।"

स्रोत: www.habr.com