🥇मोटो. AWS का मज़ाक उड़ाया जा रहा है

परीक्षण विकास प्रक्रिया का एक अभिन्न अंग है। और कभी-कभी डेवलपर्स को परिवर्तन करने से पहले स्थानीय स्तर पर परीक्षण चलाने की आवश्यकता होती है।
यदि एप्लिकेशन उपयोग करता है अमेज़ॅन वेब सेवा, अजगर पुस्तकालय moto इसके लिए बिल्कुल सही.

संसाधन कवरेज की पूरी सूची देखी जा सकती है यहां.
जीथूब पर एक शलजम है ह्यूगो पिकाडो - मोटो सर्वर. तैयार छवि, लॉन्च करें और उपयोग करें। एकमात्र बारीकियां यह है कि लॉन्च के बाद, नहीं एडब्ल्यूएस वहां अभी तक संसाधन नहीं बनाये गये हैं.

खैर, इसे ठीक करना काफी आसान है।

चूँकि प्रारंभ करते समय आपको सेवा का प्रकार निर्दिष्ट करना होगा (env चर MOTO_सेवा), हमें बस संसाधन के निर्माण का वर्णन करना है।

आइए इसे थोड़ा बदलें प्रारंभ.श:

के बजाए

moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT

डालना:

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait

अंतिम फ़ाइल है:

प्रारंभ.श

#!/bin/sh

# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
  echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
  exit 1
fi

# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
  MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi

if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
  MOTO_PORT="5000"
fi

echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
wait

हम एक नई छवि बनाते हैं और उसे अपनी रजिस्ट्री में डालते हैं।

आगे, उदाहरण के लिए, एक संसाधन आरंभीकरण स्क्रिप्ट लिखें एसडब्ल्यूएफ डोमेन, AWS के साथ काम करने के लिए लाइब्रेरी का उपयोग करना - boto3:

बूटस्ट्रैप_swf.py

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os

os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"

client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')

try:
    client.register_domain(
        name='test-swf-mock-domain',
        description="Test SWF domain",
        workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
    )
except ClientError as e:
    print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")

response = client.list_domains(
    registrationStatus='REGISTERED',
    maximumPageSize=123,
    reverseOrder=True|False
)

print 'Ready'

तर्क यह है:

प्रारंभ करते समय, हम अपनी स्क्रिप्ट को इसमें माउंट करते हैं /opt/init/bootstrap.py.
यदि फ़ाइल माउंट की गई है, तो इसे निष्पादित किया जाएगा।
यदि कोई फ़ाइल नहीं है, तो बेयर मोटो-सर्वर बस प्रारंभ हो जाएगा।

और, आप एक कंटेनर लॉन्च करके संपूर्ण संसाधन का मज़ाक उड़ा सकते हैं:

docker run --name swf -d 
    -e MOTO_SERVICE=swf 
    -e MOTO_HOST=0.0.0.0 
    -e MOTO_PORT=5000 
    -p 5001:5000 
    -v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py 
    -i awesome-repo.com/moto-server:latest

आइए इसे अंतःक्रियात्मक रूप से आज़माएँ:

यह काम करता है!

तो हम docker-compose.yml बना सकते हैं, जिससे परिवर्तनों का परीक्षण करने में समय की बचत होगी:

डोकर-compose.yml

version: '3'
services:
  s3:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=s3
      - MOTO_HOST=10.0.1.2
    ports:
      - "5002:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.2
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
  swf:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=swf
      - MOTO_HOST=10.0.1.3
    ports:
      - "5001:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.3
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
  ec2:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=ec2
      - MOTO_HOST=10.0.1.4
    ports:
      - "5003:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.4
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:                             
  motonet:                          
    driver: bridge                
    ipam:                         
      config:                       
        - subnet: 10.0.0.0/16

दरअसल, इस दृष्टिकोण का उपयोग न केवल डेवलपर के लैपटॉप पर किया जा सकता है। असेंबली के बाद मॉक के साथ प्रारंभिक परीक्षण डेव* वातावरण पर चलते समय संभावित समस्याओं से छुटकारा पाने में मदद करेंगे।

कड़ियाँ:

मोटोकर रेपो - github.com/picadoh/motocker
मोटो रेपो - github.com/smulec/moto
Boto3 दस्तावेज़ - boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html

स्रोत: www.habr.com

मोटो. AWS का मज़ाक उड़ाया जा रहा है

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