चेतना के एक मौलिक सिद्धांत की ओर

चेतन अनुभवों की उत्पत्ति और प्रकृति - कभी-कभी लैटिन शब्द से भी पुकारी जाती है क्वालिया -प्राचीन काल से लेकर हाल तक हमारे लिए एक रहस्य रहा है। चेतना के कई दार्शनिक, जिनमें आधुनिक दार्शनिक भी शामिल हैं, चेतना के अस्तित्व को पदार्थ और शून्यता की दुनिया के प्रति इतना अस्वीकार्य विरोधाभास मानते हैं कि वे इसे एक भ्रम घोषित करते हैं। दूसरे शब्दों में, वे या तो सैद्धांतिक रूप से क्वालिया के अस्तित्व से इनकार करते हैं या दावा करते हैं कि विज्ञान के माध्यम से उनका सार्थक अध्ययन नहीं किया जा सकता है।

यदि यह निर्णय सत्य होता तो यह लेख बहुत छोटा होता। और कटौती के तहत कुछ भी नहीं होगा. लेकिन वहाँ कुछ है...

यदि विज्ञान के उपकरणों का उपयोग करके चेतना को नहीं समझा जा सकता है, तो बस यह समझाने की आवश्यकता होगी कि आप, मैं और लगभग हर कोई इतना आश्वस्त क्यों है कि हमारे पास भावनाएं हैं। हालाँकि, एक ख़राब दाँत के कारण मुझे गमबॉयल हो गया। मुझे यह समझाने का एक परिष्कृत तर्क कि मेरा दर्द भ्रामक है, मुझे इस दर्द से रत्ती भर राहत नहीं देगा। मुझे आत्मा और शरीर के बीच संबंध की ऐसी मृत-अंत व्याख्या के प्रति कोई सहानुभूति नहीं है, इसलिए शायद मैं जारी रखूंगा।

चेतना वह सब कुछ है जिसे आप (संवेदी इनपुट के माध्यम से) महसूस करते हैं और फिर अनुभव करते हैं (धारणा और समझ के माध्यम से)।

आपके दिमाग में अटका हुआ एक संगीत, चॉकलेट मिठाई का स्वाद, एक उबाऊ दांत दर्द, एक बच्चे के लिए प्यार, अमूर्त सोच और यह समझ कि एक दिन सभी संवेदनाएं खत्म हो जाएंगी।

वैज्ञानिक धीरे-धीरे उस रहस्य को सुलझाने के करीब पहुंच रहे हैं जिससे दार्शनिक लंबे समय से चिंतित हैं। और इस वैज्ञानिक अनुसंधान की परिणति चेतना का एक संरचित कार्य सिद्धांत होने की उम्मीद है। इस सिद्धांत के अनुप्रयोग का सबसे महत्वपूर्ण उदाहरण पूर्ण एआई है (यह चेतना के सिद्धांत के बिना एआई के उद्भव की संभावना को बाहर नहीं करता है, लेकिन एआई के विकास में पहले से मौजूद अनुभवजन्य दृष्टिकोण के आधार पर)

अधिकांश वैज्ञानिक चेतना को एक प्रदत्त के रूप में स्वीकार करते हैं और विज्ञान द्वारा वर्णित वस्तुगत दुनिया के साथ इसके संबंध को समझने का प्रयास करते हैं। एक चौथाई सदी पहले, फ्रांसिस क्रिक और बाकी संज्ञानात्मक तंत्रिका वैज्ञानिक चेतना के बारे में दार्शनिक चर्चाओं को अलग रखने का निर्णय लिया (जिससे कम से कम अरस्तू के समय से वैज्ञानिक चिंतित हैं) और इसके बजाय इसके भौतिक निशानों की खोज में निकल पड़े।

वास्तव में मस्तिष्क के अत्यधिक उत्तेजित हिस्से में ऐसा क्या है जो चेतना को जन्म देता है? इसे सीखकर, वैज्ञानिक अधिक मौलिक समस्या को हल करने के करीब पहुंचने की उम्मीद कर सकते हैं।
विशेष रूप से, तंत्रिका वैज्ञानिक चेतना के तंत्रिका सहसंबंधों (एनसीसी) की तलाश कर रहे हैं - संवेदना के किसी विशेष सचेत अनुभव के लिए सामूहिक रूप से पर्याप्त सबसे छोटा तंत्रिका तंत्र।

उदाहरण के लिए, दांत दर्द का अनुभव करने के लिए आपके मस्तिष्क में क्या हो रहा होगा? क्या कुछ तंत्रिका कोशिकाओं को किसी जादुई आवृत्ति पर कंपन करना चाहिए? क्या हमें किसी विशेष "चेतना के न्यूरॉन्स" को सक्रिय करने की आवश्यकता है? ऐसी कोशिकाएँ मस्तिष्क के किन क्षेत्रों में स्थित हो सकती हैं?

तंत्रिका चेतना का सहसंबंध

एनकेएस की परिभाषा में, "न्यूनतम" खंड महत्वपूर्ण है। आख़िरकार, मस्तिष्क को समग्र रूप से एनसीएस माना जा सकता है - यह दिन-ब-दिन संवेदनाएँ उत्पन्न करता है। और फिर भी स्थान को और भी अधिक सटीकता से निर्दिष्ट किया जा सकता है। रीढ़ की हड्डी पर विचार करें, रीढ़ के अंदर तंत्रिका ऊतक की 46 सेंटीमीटर लचीली ट्यूब जिसमें लगभग एक अरब तंत्रिका कोशिकाएं होती हैं। यदि चोट के कारण रीढ़ की हड्डी गर्दन क्षेत्र तक पूरी तरह से क्षतिग्रस्त हो जाती है, तो पीड़ित को पैर, हाथ और धड़ में लकवा मार जाएगा, उसका आंत्र या मूत्राशय पर नियंत्रण नहीं रहेगा और वह शारीरिक संवेदनाओं से वंचित हो जाएगा। फिर भी, ऐसे पैराप्लेजिक्स जीवन को उसकी संपूर्ण विविधता में अनुभव करना जारी रखते हैं: वे देखते हैं, सुनते हैं, सूँघते हैं, भावनाओं का अनुभव करते हैं और उसी तरह याद करते हैं जैसे उस दुखद घटना से पहले था जिसने उनके जीवन को मौलिक रूप से बदल दिया था।

या सेरिबैलम, मस्तिष्क के पीछे स्थित "छोटा मस्तिष्क" लें। यह मस्तिष्क प्रणाली, विकासवादी दृष्टि से सबसे पुरानी में से एक, मोटर कौशल, शारीरिक मुद्रा और चाल के नियंत्रण में शामिल है, और आंदोलनों के जटिल अनुक्रमों के कुशल निष्पादन के लिए भी जिम्मेदार है।
पियानो बजाना, कीबोर्ड पर टाइप करना, फिगर स्केटिंग या रॉक क्लाइम्बिंग - इन सभी गतिविधियों में सेरिबैलम शामिल होता है। यह पुर्किंजे कोशिकाओं नामक सबसे प्रसिद्ध न्यूरॉन्स से सुसज्जित है, जिसमें टेंड्रिल होते हैं जो मूंगे के समुद्री पंखे की तरह लहराते हैं और जटिल विद्युत गतिशीलता को दर्शाते हैं। सेरिबैलम में भी शामिल है न्यूरॉन्स की सबसे बड़ी संख्या, लगभग 69 अरब (ज्यादातर ये तारे के आकार की अनुमस्तिष्क मस्तूल कोशिकाएँ हैं) - चार गुना अधिकसंपूर्ण मस्तिष्क को मिलाकर (याद रखें, यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है)।

यदि कोई व्यक्ति स्ट्रोक के परिणामस्वरूप या सर्जन के चाकू के नीचे आंशिक रूप से सेरिबैलम खो देता है तो चेतना का क्या होता है?

हाँ, चेतना के लिए लगभग कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं है!

इस क्षति वाले मरीज़ कुछ समस्याओं की शिकायत करते हैं, जैसे कि पियानो को कम धाराप्रवाह बजाना या कीबोर्ड पर टाइप करना, लेकिन कभी भी उनकी चेतना के किसी भी पहलू का पूर्ण नुकसान नहीं होता है।

संज्ञानात्मक कार्य पर अनुमस्तिष्क क्षति के प्रभावों पर सबसे विस्तृत अध्ययन, के संदर्भ में बड़े पैमाने पर अध्ययन किया गया स्ट्रोक के बाद अनुमस्तिष्क भावात्मक सिंड्रोम. लेकिन इन मामलों में भी, समन्वय और स्थानिक समस्याओं (ऊपर) के अलावा, प्रबंधन के कार्यकारी पहलुओं के केवल गैर-महत्वपूर्ण उल्लंघन, की विशेषता दृढ़ता, अनुपस्थित-दिमाग और सीखने की क्षमता में थोड़ी कमी।

व्यापक अनुमस्तिष्क तंत्र का व्यक्तिपरक अनुभवों से कोई संबंध नहीं है। क्यों? इसके तंत्रिका नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण सुराग है - यह बेहद समान और समानांतर है।

सेरिबैलम लगभग पूरी तरह से एक फीडफॉरवर्ड सर्किट है: न्यूरॉन्स की एक पंक्ति अगले को खिलाती है, जो बदले में तीसरे को प्रभावित करती है। ऐसे कोई फीडबैक लूप नहीं हैं जो विद्युत गतिविधि के भीतर आगे और पीछे प्रतिध्वनित होते हों। इसके अलावा, सेरिबैलम कार्यात्मक रूप से सैकड़ों, यदि अधिक नहीं, तो स्वतंत्र कम्प्यूटेशनल मॉड्यूल में विभाजित है। प्रत्येक अलग-अलग और गैर-अतिव्यापी इनपुट और आउटपुट के साथ समानांतर में काम करता है जो आंदोलन या विभिन्न मोटर या संज्ञानात्मक प्रणालियों को नियंत्रित करता है। वे शायद ही एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, जबकि चेतना के मामले में, यह एक और अपरिहार्य विशेषता है।

रीढ़ की हड्डी और सेरिबैलम के विश्लेषण से जो महत्वपूर्ण सबक सीखा जा सकता है वह यह है कि तंत्रिका ऊतक के उत्तेजना के किसी भी बिंदु पर चेतना की प्रतिभा इतनी आसानी से पैदा नहीं होती है। कुछ और चाहिए. यह अतिरिक्त कारक उस ग्रे पदार्थ में निहित है जो कुख्यात सेरेब्रल कॉर्टेक्स - इसकी बाहरी सतह - को बनाता है। सभी उपलब्ध साक्ष्य इंगित करते हैं कि संवेदनाएँ शामिल हैं नियोकॉर्टिकल ऊतक।

आप उस क्षेत्र को और भी संकीर्ण कर सकते हैं जहां चेतना का ध्यान केंद्रित है। उदाहरण के लिए, उन प्रयोगों को लें जिनमें दाहिनी और बायीं आँखें अलग-अलग उत्तेजनाओं के संपर्क में आती हैं। कल्पना करें कि लाडा प्रियोरा की तस्वीर केवल आपकी बाईं आंख पर दिखाई देती है, और टेस्ला एस की तस्वीर केवल आपकी दाईं ओर दिखाई देती है। हम मान सकते हैं कि आपको लाडा और टेस्ला की एक-दूसरे के ऊपर सुपरइंपोज़िशन से कोई नई कार देखने को मिलेगी। वास्तव में, आप कुछ सेकंड के लिए लाडा को देखेंगे, जिसके बाद वह गायब हो जाएगा और टेस्ला दिखाई देगा - और फिर वह गायब हो जाएगी और लाडा फिर से दिखाई देगी। दो तस्वीरें एक अंतहीन नृत्य में एक दूसरे की जगह ले लेंगी - वैज्ञानिक इसे दूरबीन प्रतियोगिता, या रेटिनल प्रतियोगिता कहते हैं। मस्तिष्क को बाहर से अस्पष्ट जानकारी प्राप्त होती है, और वह तय नहीं कर पाता: यह लाडा है या टेस्ला?

जब आप मस्तिष्क स्कैनर के अंदर लेटते हैं, तो वैज्ञानिक कॉर्टिकल क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में गतिविधि पाते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से पोस्टीरियर हॉट ज़ोन कहा जाता है। ये मस्तिष्क के पीछे के पार्श्विका, पश्चकपाल और लौकिक क्षेत्र हैं, और हम जो देखते हैं उस पर नज़र रखने में ये सबसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि प्राथमिक दृश्य कॉर्टेक्स, जो आंखों से जानकारी प्राप्त करता है और प्रसारित करता है, वह प्रतिबिंबित नहीं करता है कि कोई व्यक्ति क्या देखता है। श्रम का एक समान विभाजन श्रवण और स्पर्श के मामले में भी देखा जाता है: प्राथमिक श्रवण और प्राथमिक सोमाटोसेंसरी कॉर्टिस सीधे श्रवण और सोमाटोसेंसरी अनुभव की सामग्री में योगदान नहीं करते हैं। सचेत धारणा (लाडा और टेस्ला की छवियों सहित) प्रसंस्करण के बाद के चरणों को जन्म देती है - पीछे के गर्म क्षेत्र में।

यह पता चला है कि दृश्य छवियां, ध्वनियां और अन्य जीवन संवेदनाएं मस्तिष्क के पीछे के कॉर्टेक्स के भीतर उत्पन्न होती हैं। जहाँ तक तंत्रिका विज्ञानी बता सकते हैं, लगभग सभी चेतन अनुभव वहीं से उत्पन्न होते हैं।

जागरूकता काउंटर

उदाहरण के लिए, ऑपरेशन के लिए मरीजों को एनेस्थीसिया दिया जाता है ताकि वे हिलें-डुलें नहीं, रक्तचाप स्थिर रहे, दर्द का अनुभव न हो और बाद में उन्हें दर्दनाक यादें न हों। दुर्भाग्य से, यह हमेशा हासिल नहीं होता है: हर साल एनेस्थीसिया के तहत सैकड़ों रोगी किसी न किसी हद तक सचेत हो जाते हैं।

आघात, संक्रमण या गंभीर विषाक्तता के परिणामस्वरूप मस्तिष्क की गंभीर क्षति वाले रोगियों की एक अन्य श्रेणी, बोलने या कॉल का जवाब देने में सक्षम होने के बिना वर्षों तक जीवित रह सकती है। यह साबित करना कि उन्हें जीवन का अनुभव है, बेहद मुश्किल काम है।

कल्पना कीजिए कि एक अंतरिक्ष यात्री ब्रह्मांड में खो गया है और मिशन नियंत्रण की आवाज़ सुनकर उससे संपर्क करने की कोशिश कर रहा है। टूटा हुआ रेडियो उसकी आवाज़ प्रसारित नहीं करता, इसीलिए दुनिया उसे लापता मानती है। यह मोटे तौर पर ऐसे रोगियों की निराशाजनक स्थिति का वर्णन कर सकता है जिनके क्षतिग्रस्त मस्तिष्क ने उन्हें दुनिया के साथ संपर्क से वंचित कर दिया है - एकांत कारावास का एक प्रकार का चरम रूप।

2000 के दशक की शुरुआत में, विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय के गिउलिओ टोनोनी और मार्सेलो मैसिमिनी ने एक विधि का बीड़ा उठाया जिसे कहा जाता है जैप और ज़िपयह निर्धारित करने के लिए कि कोई व्यक्ति सचेत है या नहीं।

वैज्ञानिकों ने सिर पर म्यानदार तारों का एक कुंडल लगाया और एक झटका (जैप) भेजा - चुंबकीय ऊर्जा का एक मजबूत चार्ज जो एक अल्पकालिक विद्युत प्रवाह का कारण बना। इसने सर्किट के जुड़े क्षेत्रों में भागीदार न्यूरॉन कोशिकाओं को उत्तेजित और बाधित किया, और तरंग पूरे सेरेब्रल कॉर्टेक्स में तब तक गूंजती रही जब तक कि गतिविधि समाप्त नहीं हो गई।

हेड-माउंटेड इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम सेंसर के एक नेटवर्क ने विद्युत संकेतों को रिकॉर्ड किया। जैसे-जैसे संकेत धीरे-धीरे फैलते गए, उनके निशान, खोपड़ी की सतह के नीचे एक विशिष्ट बिंदु से संबंधित, एक फिल्म में तब्दील हो गए।

रिकॉर्डिंग में कोई विशिष्ट एल्गोरिदम प्रदर्शित नहीं हुआ - लेकिन वे पूरी तरह से यादृच्छिक भी नहीं थे।

दिलचस्प बात यह है कि चालू और बंद लय जितनी अधिक पूर्वानुमानित थी, उतनी ही अधिक संभावना थी कि मस्तिष्क अचेतन था। वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिदम का उपयोग करके वीडियो डेटा को संपीड़ित करके इस धारणा को मापा, जिसका उपयोग ज़िप प्रारूप में कंप्यूटर फ़ाइलों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। संपीड़न ने मस्तिष्क की प्रतिक्रिया की जटिलता का आकलन प्रदान किया। जो स्वयंसेवक सचेत थे, उन्होंने 0,31 से 0,70 का "परटर्बेशन जटिलता सूचकांक" दिखाया, यदि वे गहरी नींद की स्थिति में थे या संज्ञाहरण के तहत थे, तो सूचकांक 0,31 से नीचे गिर गया।

इसके बाद टीम ने 81 मरीजों पर जिप और जैप का परीक्षण किया जो या तो बहुत कम सचेत थे या बेहोश थे (कोमा में थे)। पहले समूह में, जिसमें अप्रतिबिंबित व्यवहार के कुछ लक्षण दिखाई दिए, विधि ने सही ढंग से दिखाया कि 36 में से 38 सचेत थे। 43 रोगियों में से जो "बेहोश" अवस्था में थे, जिनके साथ अस्पताल के बिस्तर के सिर पर बैठे रिश्तेदार कभी भी संचार स्थापित करने में सक्षम नहीं थे, 34 को बेहोश के रूप में वर्गीकृत किया गया था, और अन्य नौ को बेहोश के रूप में वर्गीकृत किया गया था। उनके मस्तिष्क ने उन लोगों की तरह ही प्रतिक्रिया की जो सचेत थे, जिसका अर्थ है कि वे भी सचेत थे लेकिन अपने परिवार के साथ संवाद करने में असमर्थ थे।

वर्तमान शोध का उद्देश्य न्यूरोलॉजिकल रोगियों के लिए तकनीक को मानकीकृत और सुधारना है, साथ ही इसे मनोरोग और बाल चिकित्सा विभागों के रोगियों तक विस्तारित करना है। समय के साथ, वैज्ञानिक तंत्रिका तंत्र के विशिष्ट सेट की पहचान करेंगे जो अनुभवों को जन्म देते हैं।

अंततः, हमें चेतना के एक ठोस वैज्ञानिक सिद्धांत की आवश्यकता है जो इस सवाल का जवाब देगा कि किसी भी भौतिक प्रणाली - चाहे वह न्यूरॉन्स या सिलिकॉन ट्रांजिस्टर की एक जटिल श्रृंखला हो - किन परिस्थितियों में संवेदनाओं का अनुभव करती है। और अनुभव की गुणवत्ता भिन्न क्यों है? साफ़ नीला आकाश खराब ट्यून वाले वायलिन की ध्वनि से भिन्न क्यों महसूस होता है? क्या संवेदनाओं में इन अंतरों का कोई विशिष्ट कार्य है? यदि हाँ, तो कौन सा? सिद्धांत हमें यह अनुमान लगाने की अनुमति देगा कि कौन सी प्रणालियाँ कुछ समझने में सक्षम होंगी। परीक्षण योग्य भविष्यवाणियों के साथ एक सिद्धांत की अनुपस्थिति में, मशीन चेतना के बारे में कोई भी अनुमान पूरी तरह से हमारी आंत वृत्ति पर आधारित है, जिस पर, जैसा कि विज्ञान के इतिहास ने दिखाया है, सावधानी के साथ भरोसा किया जाना चाहिए।

चेतना के प्रमुख सिद्धांतों में से एक सिद्धांत है वैश्विक तंत्रिका कार्यक्षेत्र (जीडब्ल्यूटी), मनोवैज्ञानिक बर्नार्ड बार्स और न्यूरोसाइंटिस्ट स्टैनिस्लास डीन और जीन-पियरे चेंजक्स द्वारा प्रस्तुत किया गया।

शुरुआत करने के लिए, उनका तर्क है कि जब कोई व्यक्ति किसी चीज़ के बारे में जागरूक होता है, तो मस्तिष्क के कई अलग-अलग क्षेत्र इस जानकारी तक पहुँचते हैं। जबकि यदि कोई व्यक्ति अनजाने में कार्य करता है, तो जानकारी शामिल विशिष्ट संवेदी-मोटर प्रणाली (सेंसरी-मोटर) में स्थानीयकृत हो जाती है। उदाहरण के लिए, जब आप तेजी से टाइप करते हैं, तो आप इसे स्वचालित रूप से करते हैं। यदि आपसे पूछा जाए कि आप यह कैसे करते हैं, तो आप उत्तर नहीं दे पाएंगे क्योंकि आपके पास इस जानकारी तक सीमित पहुंच है, जो तंत्रिका सर्किट में स्थानीयकृत है जो आंखों को उंगलियों की तीव्र गति से जोड़ती है।

वैश्विक पहुंच चेतना की केवल एक धारा उत्पन्न करती है, क्योंकि यदि कोई प्रक्रिया अन्य सभी प्रक्रियाओं के लिए सुलभ है, तो यह उन सभी के लिए सुलभ है - हर चीज हर चीज से जुड़ी हुई है। इस प्रकार वैकल्पिक चित्रों को दबाने की व्यवस्था क्रियान्वित की जाती है।
यह सिद्धांत सभी प्रकार के मानसिक विकारों की अच्छी तरह से व्याख्या करता है, जहां तंत्रिका गतिविधि (या मस्तिष्क के एक पूरे क्षेत्र) के पैटर्न से जुड़े व्यक्तिगत कार्यात्मक केंद्रों की विफलताएं, "कार्यस्थल" के सामान्य प्रवाह में विकृतियां लाती हैं, जिससे विकृति उत्पन्न होती है। (एक स्वस्थ व्यक्ति की) "सामान्य" अवस्था की तुलना में चित्र।

एक मौलिक सिद्धांत की राह पर

जीडब्ल्यूटी सिद्धांत बताता है कि चेतना एक विशेष प्रकार की सूचना प्रसंस्करण से उत्पन्न होती है: यह एआई की शुरुआत से ही हमारे लिए परिचित है, जब विशेष कार्यक्रमों की पहुंच एक छोटे, सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटा स्टोर तक थी। "बुलेटिन बोर्ड" पर दर्ज की गई कोई भी जानकारी कई सहायक प्रक्रियाओं के लिए उपलब्ध हो गई - कार्यशील मेमोरी, भाषा, योजना मॉड्यूल, चेहरों, वस्तुओं की पहचान, आदि। इस सिद्धांत के अनुसार, चेतना तब उत्पन्न होती है जब आने वाली संवेदी जानकारी बोर्ड पर दर्ज की जाती है। कई संज्ञानात्मक प्रणालियों में प्रेषित - और वे भाषण पुनरुत्पादन, स्मृति में भंडारण या कार्यों के प्रदर्शन के लिए डेटा संसाधित करते हैं।

चूँकि ऐसे बुलेटिन बोर्ड पर जगह सीमित होती है, इसलिए किसी भी समय हमारे पास केवल थोड़ी मात्रा में ही जानकारी उपलब्ध हो पाती है। ऐसा माना जाता है कि इन संदेशों को संप्रेषित करने वाले न्यूरॉन्स का नेटवर्क ललाट और पार्श्विका लोब में स्थित होता है।

एक बार जब यह दुर्लभ (बिखरा हुआ) डेटा नेटवर्क पर स्थानांतरित हो जाता है और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो जाता है, तो जानकारी सचेत हो जाती है। यानी विषय को इसकी जानकारी है. आधुनिक मशीनें अभी तक संज्ञानात्मक जटिलता के इस स्तर तक नहीं पहुंची हैं, लेकिन यह केवल समय की बात है।

"जीडब्ल्यूटी" सिद्धांत कहता है कि भविष्य के कंप्यूटर सचेतन होंगे

टोनोनी और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित चेतना का सामान्य सूचना सिद्धांत (आईआईटी), एक बहुत अलग प्रारंभिक बिंदु का उपयोग करता है: स्वयं अनुभव। प्रत्येक अनुभव की अपनी विशेष मुख्य विशेषताएं होती हैं। यह अन्तर्निहित है, केवल "मास्टर" के रूप में विषय के लिए विद्यमान है; यह संरचित है (एक पीली टैक्सी धीमी हो जाती है जबकि एक भूरा कुत्ता सड़क पर दौड़ता है); और यह ठोस है - किसी भी अन्य सचेत अनुभव से अलग, एक फिल्म में एक अलग फ्रेम की तरह। इसके अलावा, यह ठोस और परिभाषित है। जब आप गर्म, साफ दिन में पार्क की बेंच पर बैठते हैं और बच्चों को खेलते हुए देखते हैं, तो अनुभव के विभिन्न तत्व - आपके बालों के माध्यम से बहने वाली हवा, छोटे बच्चों की हंसी की खुशी - अनुभव को समाप्त किए बिना एक दूसरे से अलग नहीं किए जा सकते हैं जो है वही होना.

टोनोनी का मानना ​​है कि ऐसे गुणों - यानी जागरूकता का एक निश्चित स्तर - में कोई जटिल और युग्मित तंत्र होता है, जिसकी संरचना में कारण-और-प्रभाव संबंधों का एक सेट एन्क्रिप्ट किया जाता है। ऐसा महसूस होगा जैसे भीतर से कुछ आ रहा है।

लेकिन अगर, सेरिबैलम की तरह, तंत्र में जटिलता और कनेक्टिविटी का अभाव है, तो उसे कुछ भी पता नहीं चलेगा। जैसा कि यह सिद्धांत चलता है,

चेतना मानव मस्तिष्क जैसे जटिल तंत्र से जुड़ी एक अंतर्निहित, आकस्मिक क्षमता है।

सिद्धांत अंतर्निहित अंतर्संबंधित संरचना की जटिलता से एक एकल गैर-नकारात्मक संख्या Φ (उच्चारण "वित्तीय") भी प्राप्त करता है, जो इस जागरूकता को मापता है। यदि F शून्य है, तो सिस्टम को स्वयं के बारे में बिल्कुल भी जानकारी नहीं है। इसके विपरीत, संख्या जितनी बड़ी होगी, सिस्टम में अंतर्निहित यादृच्छिक शक्ति उतनी ही अधिक होगी और वह उतना ही अधिक सचेत होगा। मस्तिष्क, जो विशाल और अत्यधिक विशिष्ट कनेक्टिविटी की विशेषता है, में बहुत अधिक एफ होता है, और यह उच्च स्तर की जागरूकता को दर्शाता है। सिद्धांत विभिन्न तथ्यों की व्याख्या करता है: उदाहरण के लिए, सेरिबैलम चेतना में शामिल क्यों नहीं है या ज़िप और जैप काउंटर वास्तव में क्यों काम करता है (काउंटर द्वारा उत्पादित संख्याएं मोटे अनुमान में एफ हैं)।

आईआईटी सिद्धांत भविष्यवाणी करता है कि मानव मस्तिष्क का एक उन्नत डिजिटल कंप्यूटर सिमुलेशन सचेत नहीं हो सकता है - भले ही उसका भाषण मानव भाषण से अप्रभेद्य हो। जिस प्रकार ब्लैक होल के विशाल गुरुत्वाकर्षण खिंचाव का अनुकरण करने से कोड का उपयोग करके कंप्यूटर के चारों ओर अंतरिक्ष-समय सातत्य को विकृत नहीं किया जाता है, प्रोग्राम चेतना कभी भी चेतन कम्प्यूटर को जन्म नहीं देगी। गिउलिओ टोनोनी और मार्सेलो मासिमिनी, नेचर 557, S8-S12 (2018)

आईआईटी के अनुसार, चेतना की गणना और गणना नहीं की जा सकती: इसे सिस्टम की संरचना में बनाया जाना चाहिए।

आधुनिक तंत्रिका वैज्ञानिकों का मुख्य कार्य मस्तिष्क को बनाने वाले विविध न्यूरॉन्स के अंतहीन कनेक्शन का अध्ययन करने के लिए उनके पास मौजूद तेजी से परिष्कृत उपकरणों का उपयोग करना है, ताकि चेतना के तंत्रिका निशानों को और अधिक चित्रित किया जा सके। केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की जटिल संरचना को देखते हुए, इसमें दशकों लगेंगे। और अंत में मौजूदा अंशों के आधार पर एक बुनियादी सिद्धांत तैयार करें। एक सिद्धांत जो हमारे अस्तित्व की मुख्य पहेली को समझाएगा: कैसे एक अंग जिसका वजन 1,36 किलोग्राम है और संरचना में सेम दही के समान है, जीवन की भावना का प्रतीक है।

इस नए सिद्धांत के सबसे दिलचस्प अनुप्रयोगों में से एक, मेरी राय में, एआई बनाने की संभावना है जिसमें चेतना है और, सबसे महत्वपूर्ण, संवेदनाएं हैं। इसके अलावा, चेतना का मौलिक सिद्धांत हमें मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के अधिक तेजी से विकास को लागू करने के तरीकों और तरीकों को विकसित करने की अनुमति देगा। मनुष्य - भविष्य.

मुख्य स्त्रोत

स्रोत: www.habr.com