नया ऑप्टिकल टेक्स्ट रिकग्निशन सिस्टम EasyOCR

परियोजना ईजीओसीआर एक नई ऑप्टिकल टेक्स्ट पहचान प्रणाली विकसित की जा रही है जो अंग्रेजी, जर्मन, फ्रेंच, जापानी, चीनी, कोरियाई, उज़्बेक, अज़रबैजानी और लिथुआनियाई सहित 40 से अधिक भाषाओं का समर्थन करती है। सिरिलिक-आधारित भाषाएँ अभी तक समर्थित नहीं हैं, लेकिन उन्हें योजनाओं की सूची में जोड़ा जा रहा है। कोड को फ्रेमवर्क का उपयोग करके पायथन में लिखा गया है पायटॉर्च и द्वारा वितरित अपाचे 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त। लोडिंग के लिए उपलब्ध कराए गए लैटिन वर्णमाला और चित्रलिपि पर आधारित भाषाओं के लिए तैयार मॉडल।

किसी छवि में टेक्स्ट को पहचानने और पहचानने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग किया जाता है। टेक्स्ट की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है क्राफ्ट (पाठ के लिए चरित्र-क्षेत्र जागरूकता) में कार्यान्वयन PyTorch के लिए, लेबल, सूचना चिह्न और सड़क चिह्न सहित मनमानी वस्तुओं पर टेक्स्ट को हाइलाइट करने में सक्षम। चरित्र अनुक्रमों को पहचानने के लिए एक दृढ़ आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है सीआरएनएन (कन्वेंशनल रिकरंट न्यूरल नेटवर्क, डीसीएनएन और आरएनएन का एक संयोजन) और एल्गोरिदम सीटीसी बीमसर्च सीटीसी बीमसर्च (कनेक्शनिस्ट टेम्पोरल क्लासिफिकेशन) तंत्रिका नेटवर्क आउटपुट को टेक्स्ट प्रतिनिधित्व में डिकोड करने के लिए।

स्रोत: opennet.ru