NVIDIA DLSS, GeForce RTX ग्राफिक्स कार्ड के टेंसर कोर का उपयोग करने वाली एक मशीन लर्निंग-आधारित फुल-स्क्रीन एंटी-अलियासिंग तकनीक में समय के साथ काफी सुधार हुआ है। प्रारंभ में, DLSS का उपयोग करते समय, छवि में अक्सर ध्यान देने योग्य धुंधलापन होता था। हालाँकि, रेमेडी एंटरटेनमेंट की नई विज्ञान-फाई एक्शन फिल्म कंट्रोल में, आप निश्चित रूप से डीएलएसएस का अब तक का सबसे अच्छा कार्यान्वयन देख सकते हैं। हाल ही में एनवीडिया नियंत्रण के लिए DLSS एल्गोरिदम कैसे बनाया गया।
अध्ययन के दौरान, कंपनी ने पाया कि कुछ अस्थायी कलाकृतियाँ, जिन्हें पहले त्रुटियों के रूप में वर्गीकृत किया गया था, का उपयोग छवि में विवरण जोड़ने के लिए प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। यह पता लगाने के बाद, NVIDIA ने एक नए AI अनुसंधान मॉडल पर काम करना शुरू किया, जिसमें उन विवरणों को फिर से बनाने के लिए ऐसी कलाकृतियों का उपयोग किया गया जो पहले अंतिम छवि से गायब थे। नए मॉडल की मदद से, तंत्रिका नेटवर्क ने भारी सफलता हासिल करना शुरू कर दिया और बहुत उच्च छवि गुणवत्ता का उत्पादन किया। हालाँकि, टीम को गेम में जोड़ने से पहले मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए कड़ी मेहनत करनी पड़ी। अंतिम छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम ने भारी मोड में फ्रेम दर में 75% तक की वृद्धि हासिल करना संभव बना दिया।
सामान्य तौर पर, डीएलएसएस निम्नलिखित सिद्धांत पर काम करता है: गेम को कई रिज़ॉल्यूशन में प्रस्तुत किया जाता है, और फिर, छवियों के ऐसे जोड़े के आधार पर, तंत्रिका नेटवर्क को कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि को उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि में बदलने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। प्रत्येक गेम के लिए और प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन के लिए, आपको अपने स्वयं के मॉडल को लंबे समय तक प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, इसलिए आमतौर पर डीएलएसएस केवल सबसे कठिन मोड में उपलब्ध होता है (उदाहरण के लिए, किरण अनुरेखण प्रभावों के साथ), उनमें स्वीकार्य प्रदर्शन प्रदान करता है।
एनवीआईडीआईए ने नोट किया कि डीएलएसएस का नया और बेहतर संस्करण अभी भी सुधार और अनुकूलन के लिए जगह छोड़ता है। उदाहरण के लिए, नियंत्रण में 720पी पर डीएलएसएस का उपयोग करते समय, लपटें 1080पी की तुलना में काफी खराब दिखती हैं। फ़्रेम में कुछ प्रकार की गतिविधियों में समान कलाकृतियाँ देखी जाती हैं।
इसलिए, विशेषज्ञ और भी अधिक प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल में सुधार जारी रखेंगे। और उन्होंने अवास्तविक इंजन 4 में जंगल की आग के दृश्य के उदाहरण का उपयोग करके अपने अगले आशाजनक डीएलएसएस मॉडल का प्रारंभिक संस्करण भी दिखाया। नया मॉडल आपको अंगारों और चिंगारी जैसे छोटे विवरणों को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है, हालांकि फ्रेम रेंडरिंग के संदर्भ में इसे अभी भी अनुकूलन की आवश्यकता है रफ़्तार। जब यह काम पूरा हो जाएगा, तो ट्यूरिंग आर्किटेक्चर पर आधारित वीडियो कार्ड के मालिकों को और भी बेहतर और अधिक कुशल डीएलएसएस मोड के साथ नए ड्राइवर प्राप्त होंगे।
स्रोत: 3dnews.ru