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वह कैसे है?

रेडियोफिजिक्स संकाय के स्नातक से एक राज्य वैज्ञानिक संस्थान के एक कर्मचारी, मेरे पसंदीदा अल्मा मेटर में लेखक के विशेष पाठ्यक्रम के शिक्षक के माध्यम से एक कठिन रास्ते से गुजरने के बाद, मैं अंततः एक बहुत ही आर एंड डी विभाग का एक सम्मानित कर्मचारी बन गया। संवर्धित वास्तविकता के क्षेत्र में शानदार स्टार्टअप। बानूबा.

बढ़िया कंपनी, बढ़िया काम, व्यस्त कार्यक्रम, बढ़िया परिस्थितियाँ और वेतन... लेकिन एक शोध संस्थान में काम करने के बाद, आप कहाँ हैं आप एक प्रयोगशाला में उन्हीं असामान्य गणितीय रूप से शिक्षित लोगों के साथ बैठे हैं जो आपकी चेतना की धारा को पूरी तरह से समझते हैं, गैर-गणितज्ञों से संपर्क करना काफी कठिन हो गया है। आप उन्हें सरल और स्पष्ट बातें बताते हैं, जैसे "क्या आपने समलैंगिकता के लिए डेटा की जांच की है?", और वे आपसे लड़कियों के सामने खुद को व्यक्त न करने के लिए कहते हैं। और मेरी शिक्षण पृष्ठभूमि ने मुझे कभी जाने नहीं दिया... संक्षेप में, मैं आंतरिक कॉर्पोरेट ज्ञान साझा करने में एक सक्रिय भागीदार बन गया। और किसी समय मैंने एक छोटे समूह को गणित पढ़ाना भी शुरू कर दिया।

इस बिंदु पर, लोग पहले ही "स्नातक" हो चुके हैं।

बेशक, वे अभी तक R&D में डेटा वैज्ञानिक नहीं बने हैं, लेकिन उनके लिए यह समझना बहुत आसान हो गया है कि गणितज्ञ अपनी भाषा में क्या बात कर रहे हैं। यदि चाहें, तो वे स्वयं या वीडियो पाठ्यक्रमों के माध्यम से सीखना जारी रख सकते हैं। मुख्य कार्य, जो मुझे लगता है, हमारे पाठ्यक्रमों में सफलतापूर्वक हल किया गया है, लोगों को यह दिखाना है कि गणित उतना कठिन और डरावना नहीं है जितना पहली नज़र में लगता है। आपको बस सोचने के एक विशिष्ट तरीके की आदत डालने की जरूरत है: तार्किक तर्क की श्रृंखलाओं को खोलना।

वह मेरे लिए आया...

किसी ने चैनल से लेक्स को मेरे लॉगिन और पासवर्ड दिए आईटीदाढ़ी🙂
परिणामस्वरूप, मैं, मानसिक श्रम का एक साधारण सर्वहारा, अप्रत्याशित रूप से इस शानदार चैनल पर कथानक का नायक बन गया!

टिप्पणियाँ थीं, प्रश्न थे... यह पता चला कि लोग गणित में रुचि रखते हैं। यह पता चला कि लोग सीखना चाहेंगे (ज्यादातर मामलों में, मुझे लगता है, जो उन्होंने पहले सीखा था उसे दोहराना :))।

सबसे पहले, मैं गणित पर एक वीडियो ब्लॉग नहीं बनाने जा रहा था, मैंने केवल उन लोगों के लिए एक वीडियो परामर्श रिकॉर्ड करने का निर्णय लिया, जिन्होंने स्व-शिक्षा के मार्ग पर चलने का निर्णय लिया था।

लेकिन कुछ समय बीत गया और मुझे एहसास हुआ कि मैं यही चाहता था! और मैंने पढ़ाने की अपनी अतृप्त इच्छा का विरोध न करने का निर्णय लिया :)

डु/डीवी स्टड

यदि प्रकाश की समस्या न होती तो चैनल 2 सप्ताह पहले ही अपना अस्तित्व शुरू कर सकता था... चूंकि मैं शाम को वीडियो रिकॉर्ड करता हूं, इसलिए मुझे कृत्रिम प्रकाश के काफी शक्तिशाली प्रवाह की आवश्यकता होती है। और चूंकि पेशेवर उपकरणों के लिए अभी तक कोई पैसा नहीं था, इसलिए मुझे स्क्रैप सामग्री से प्रकाश स्थापना का इंजीनियर बनाना पड़ा। और वहाँ खूब सारे प्रकाश बल्ब लगाओ। और यह एक गड़बड़ साबित हुई. यह पता चला कि बड़ी संख्या में बिंदु प्रकाश स्रोत बड़ी संख्या में छाया बनाते हैं :) लेकिन हम केवल बिंदु स्रोतों को रैखिक स्रोतों से बदलकर डिज़ाइन को अपेक्षाकृत छाया रहित संस्करण में परिष्कृत करने में कामयाब रहे।

तो चैनल किस बारे में है?

चैनल पर छोटे (20 मिनट तक) वीडियो व्याख्यान हैं।
कुल मिलाकर 3 बड़े खंड होंगे: ए) गणित, बी) डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण (इमेज प्रोसेसिंग के बारे में भी होगा) और सी) मशीन लर्निंग।

अनुभाग बी) और सी) में NumPy, ScikitLearn, Pandas, आदि का उपयोग करके पायथन में अध्ययन किए गए एल्गोरिदम को लागू करने पर व्याख्यान प्रदान किए जाएंगे।

गणितीय अनुभाग में शुरुआत से ही सभी गणितीय आधार शामिल होंगे जो अनुभाग बी) और सी) के लिए आवश्यक हैं। चूँकि मैं घोषणा कर रहा हूँ कि गणित हर किसी के लिए सुलभ है, हम बुनियादी बातों की एक संक्षिप्त समीक्षा के साथ शुरुआत करेंगे।

फिलहाल (शुरूआत से 5 सप्ताह) पहला खंड "गणित का परिचय" समाप्त हो चुका है। इस ब्लॉक में, हमने अंकगणित में स्कूल पाठ्यक्रम को संक्षेप में दोहराया, डिग्री, एलसीएम, जीसीडी, भिन्न, संक्षिप्त गुणन सूत्र आदि के सभी गुणों को याद किया।

दूसरा ब्लॉक शुरू हो गया है, यह सेट और तार्किक संचालन के लिए समर्पित है। गणित बिल्कुल भी स्कूली पाठ्यक्रम से नहीं है, लेकिन अधिक कठिन भी नहीं है!

और फिर बहुत सी दिलचस्प चीजें होंगी: फिर से बीजगणित और ज्यामिति, त्रिकोणमिति, जटिल विमान में एक सहज संक्रमण, व्युत्पन्न और अभिन्न, रैखिक बीजगणित, वर्णक्रमीय विश्लेषण, अंतर समीकरण, विश्लेषणात्मक ज्यामिति, संभाव्यता में स्कूल पाठ्यक्रम की पुनरावृत्ति लिखित...

अब सम्मिलित हों!

स्रोत: www.habr.com