ओपन सोर्स परियोजनाओं की संभावित कोड जटिलता के स्तर का आकलन करना

मार्टिन श्लेइस ने कोड जटिलता और यह समझने के संदर्भ में विभिन्न ओपन सोर्स परियोजनाओं की तुलना करने की कोशिश की कि कोड कैसे काम करता है और यह क्या कार्य करता है। उदाहरण के लिए, किसी प्रोजेक्ट को समझना तब और अधिक कठिन हो जाता है जब वह जटिल अमूर्तताओं का उपयोग करता है, जैसे नेटवर्क पर घटकों का वितरित संचार, या बड़ी संख्या में नेस्टेड मॉड्यूल और कक्षाओं का उपयोग करता है।

संभावित जटिलता का आकलन करने के लिए उपयोग की जाने वाली मीट्रिक विभिन्न फ़ाइलों को आपस में जोड़ने वाले आयात कार्यों की संख्या की गणना कर रही थी। यह माना जाता है कि एक व्यक्ति विभिन्न फ़ाइलों के 5-6 कनेक्शनों को आसानी से पार्स कर सकता है, और जैसे-जैसे यह संकेतक बढ़ता है, तर्क को समझना अधिक कठिन हो जाता है।

प्राप्त परिणाम (कठिनाई स्तर को उन फ़ाइलों के प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया गया है जिनमें 7 या अधिक अन्य फ़ाइलों के लिंक हैं)।

• इलास्टिक्स खोज - 77.2%
• विज़ुअल स्टूडियो कोड - 60.3%।
• जंग - 58.6%
• लिनक्स कर्नेल - 48.7%
• पोस्टग्रेएसक्यूएल - 46.4%
• मोंगोडीबी - 44.7%
• नोड.जेएस - 39.9%
• पीएचपी - 34.4%
• सीपीथॉन - 33.1%
• जैंगो - 30.1%
• रिएक्टजेएस - 26.7%
• सिम्फनी - 25.5%
• लारवेल - 22.9%
• नेक्स्टजेएस - 14.2%
• चक्र-उई - 13.5%

स्रोत: opennet.ru