उन सभी पर शासन करने के लिए एक भाषा

कोड की एक परत के नीचे छिपी हुई, एक भाषा सीखने के लिए लालायित रहती है।

इस लेखन के समय, क्वेरी "प्रोग्रामिंग कौन सी भाषा पहले सीखनी है" 517 मिलियन खोज परिणाम लौटाती है। इनमें से प्रत्येक साइट एक विशिष्ट भाषा की प्रशंसा करेगी, और उनमें से 90% अंततः पायथन या जावास्क्रिप्ट की अनुशंसा करेंगी।

बिना किसी देरी के, मैं यह कहना चाहूंगा कि ये सभी 517 मिलियन वेबसाइटें गलत हैं और आपको सबसे पहले जो भाषा सीखनी चाहिए वह है मौलिक तर्क.

केवल कोड करना जानना पर्याप्त नहीं है। बाज़ार संस्थानों और पाठ्यक्रमों के स्नातकों से इतना भरा हुआ है कि कनिष्ठ पद का अस्तित्व व्यावहारिक रूप से समाप्त हो गया है*। आज की दुनिया में सफल होने के लिए, आपके पास कोड और उन्नत मौलिक तार्किक सोच दोनों होनी चाहिए।

*इसके बाद, कृपया याद रखें कि यह एक अनुवाद है, और लेखक और आपके देश में श्रम बाजार की स्थिति भिन्न हो सकती है (साथ ही अन्य बारीकियाँ भी), जो, हालांकि, अपने आप में मूल लेख को बदतर नहीं बनाती है - लगभग। अनुवाद

मेरा पहला कंप्यूटर विज्ञान पाठ

कंप्यूटर विज्ञान में मेरा पहला अनुभव एक वैकल्पिक विषय था जिसे मैंने 10वीं कक्षा में लिया था। पहले दिन, कक्षा में प्रवेश करते समय, मुझे अपने सामने बड़ी संख्या में आइसक्रीम की बाल्टी और विभिन्न टॉपिंग देखकर खुशी हुई। सबके बैठने के बाद शिक्षक ने घोषणा की:

“आज हम स्व-तैयार आइसक्रीम का स्वाद लेंगे। लेकिन एक शर्त के साथ: आपको मिठाई तैयार करने के बारे में विशिष्ट निर्देशों की एक सूची बनानी होगी, और मैं उनका पालन करूंगा।

"कोई बात नहीं," मैंने सोचा, "यह पाठ लंबा नहीं होगा।" लगभग एक मिनट के भीतर मैंने अपने सपनों की आइसक्रीम की सही विधि लिख ली थी:

1. रास्पबेरी आइसक्रीम के तीन स्कूप स्कूप करके एक कटोरे में रखें
2. चॉकलेट सॉस खोलें और उसी कटोरे में दो बड़े चम्मच डालें
3. कटोरे में व्हीप्ड क्रीम डालें
4. इन सब पर चीनी छिड़कें और ऊपर से चेरी डालें

मेरे शिक्षक - उस प्यारे रूपक में "कंप्यूटर" - ने जितना मैंने पहले कभी देखा था उससे कहीं अधिक व्यंग्यात्मक, शाब्दिक प्रदर्शन किया। उसने ढक्कन को छुए बिना ही उत्साहपूर्वक आइसक्रीम की बाल्टी को स्कूप से थपथपाना शुरू कर दिया।

"ठीक है, ठीक है, लेकिन पहले तुम्हें इसे खोलना होगा!" - मैंने यथाशीघ्र इलाज पाने की कोशिश करते हुए कहा।

"आपने इसे निर्देशों में नहीं लिखा, और मैं आपके लिए आइसक्रीम नहीं बना सका। अगला!"

आइए #2 प्रयास के लिए तेजी से आगे बढ़ें

1. ढक्कन हटाकर रास्पबेरी आइसक्रीम खोलें
2. रास्पबेरी आइसक्रीम के तीन स्कूप स्कूप करके एक कटोरे में रखें
3. चॉकलेट सॉस खोलें और उसी कटोरे में दो बड़े चम्मच डालें
4. कटोरे में व्हीप्ड क्रीम डालें
5. इन सब पर चीनी छिड़कें और ऊपर चेरी रखें

खैर, अब निश्चित रूप से कोई समस्या नहीं होनी चाहिए। बस मामले में, मैंने यह सुनिश्चित किया कि मेरी पाक कृति बनाने के लिए सभी सामग्रियां खुली थीं।

शिक्षक ने ढक्कन हटाया, आइसक्रीम निकाली और एक कटोरे में आइसक्रीम के तीन स्कूप रखे। "आखिरकार, मेरी खूबसूरत आइसक्रीम सच होनी शुरू हो गई है!" फिर उसने चॉकलेट सॉस खोला और कटोरे में दो बड़े चम्मच डाल दिए। उसने "दो बड़े चम्मच से चॉकलेट सॉस नहीं डाला" - ऐसा मत सोचो - बेशक, उसने चम्मचों को खुद ही कटोरे में डाल दिया। उनमें कोई सॉस नहीं. फिर, मैंने सब कुछ ठीक-ठीक लिखने की जहमत नहीं उठाई। बाकी काम उसी भावना से करने के बाद, मुझे आइसक्रीम का एक कटोरा और दो बड़े चम्मच मिले, जो व्हीप्ड क्रीम के समुद्र के नीचे बमुश्किल ध्यान देने योग्य थे। शीर्ष पर चीनी की छड़ियों की एक जोड़ी थी।

ऐसा लगता है कि इस क्षण अंततः मुझे समझ आ गया: कंप्यूटर शून्य में तर्क है। वह आस-पास की परिस्थितियों से अनभिज्ञ है और कोई धारणा नहीं बनाता है। वह केवल स्पष्ट रूप से तैयार किए गए निर्देशों का पालन करता है और उनका शब्दशः पालन करता है।

मेरा अंतिम परिणाम परीक्षण और त्रुटियों की एक लंबी लेकिन आवश्यक श्रृंखला का परिणाम था:

1. यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो निम्नलिखित पैकेजों में से प्रत्येक को खोलें: रास्पबेरी आइसक्रीम, चॉकलेट सॉस, व्हीप्ड क्रीम, चीनी स्टिक।
2. एक कटोरा निकाल कर अपने सामने रख लें
3. एक आइसक्रीम स्कूप लें और रास्पबेरी आइसक्रीम के तीन स्कूप एक-एक करके एक कटोरे में रखें। आइसक्रीम स्कूप को वापस अपनी जगह पर रखें।
4. चॉकलेट सॉस का एक जार लें, सॉस को छान लें और एक बड़े चम्मच की सामग्री को एक कटोरे में डालें। निकालने और डालने की प्रक्रिया को एक बार और दोहराएँ। चम्मच और जार को वापस अपनी जगह पर रख दें।
5. व्हीप्ड क्रीम के पैकेज को उल्टा लें और इसे कटोरे के ऊपर पकड़कर 3 सेकंड के लिए आइसक्रीम के ऊपर डालें, फिर पैकेज को अपनी जगह पर लौटा दें।
6. चीनी की छड़ियों का एक जार लें, लगभग चालीस छड़ें एक कटोरे में डालें और जार को वापस रख दें।
7. चेरी के कटोरे में से एक चेरी लें और इसे आइसक्रीम के ऊपर रखें।
8. छात्र को तैयार आइसक्रीम के साथ एक कटोरा और एक चम्मच दें।

अंतिम बिंदु विशेष रूप से महत्वपूर्ण था, क्योंकि इसके बिना, अंतिम समय में शिक्षक ने बस मेरी आइसक्रीम खाना शुरू कर दिया था।

लेकिन यह प्रोग्रामिंग है. कंप्यूटर के लिए निर्देशों का सावधानीपूर्वक सेट बनाने का तनाव। मूलतः, प्रत्येक प्रोग्रामिंग भाषा का उद्देश्य यही होता है - निर्देश लिखना।

प्रोग्रामिंग में करियर

प्रोग्रामिंग उस बिंदु पर पहुंच गई है जहां एकल उद्योग के रूप में चर्चा करना मुश्किल है, जैसे नौकरी विवरण के रूप में एकल शब्द "प्रोग्रामर" का उपयोग करना मुश्किल है। पूरी तरह से अलग-अलग भाषाओं को जानने वाले दो डेवलपर्स बाजार में समान रूप से मांग में हो सकते हैं, जिसका अर्थ है कि विकास करने की क्षमता किसी विशिष्ट भाषा के ज्ञान से अधिक महत्वपूर्ण है। सभी सफल डेवलपर्स द्वारा साझा की जाने वाली एक सार्वभौमिक विशेषता है मौलिक तर्क.

सबसे अच्छा प्रोग्रामर वह है जो कोड को नए कोण से देखने में सक्षम है। और यह मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि अधिकांश सॉफ़्टवेयर उत्पाद ख़राब कोड के अनिर्दिष्ट अंशों का एक संग्रह हैं। आवश्यकतानुसार अंतरालों को भरते हुए, उन्हें लगातार एक साथ लाने की आवश्यकता होती है। जो लोग असमान बिंदुओं को एक पंक्ति से जोड़ने में असमर्थ हैं, उन्हें हमेशा के लिए किनारे पर रहना होगा।

यह सब मुझे एक और घोषणा की ओर ले जाता है, इस बार मोटे अक्षरों में: एक प्रोग्रामर के लिए मौलिक ज्ञान हमेशा सर्वोपरि रहा है और रहेगा.

भाषाएँ आती हैं और जाती हैं। फ़्रेमवर्क अप्रचलित होते जा रहे हैं, और कंपनियां अपने द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकी स्टैक को बदलकर मांग का जवाब दे रही हैं। क्या ऐसी कोई चीज़ है जो कभी नहीं बदलेगी? हाँ - मौलिक ज्ञान, जिसे मौलिक कहा जाता है क्योंकि यह हर चीज़ का आधार है!

मौलिक ज्ञान कैसे सुधारें

फोटो क्रिस्टोफर द्वारा जेच्के पर Unsplash

यदि आप अपनी मौलिक तार्किक सोच को बेहतर बनाने के लिए शुरुआती बिंदु की तलाश में हैं, तो यहां से शुरुआत करने का प्रयास करें:

अपने कार्यक्रम की जटिलता को जानें

यह भी कहा जाता है बड़ा हे "एल्गोरिदम जटिलता" किसी प्रोग्राम को उसके इनपुट डेटा के आकार पर निष्पादित करने में लगने वाले समय की निर्भरता को संदर्भित करता है (एन). उपयोग किए जा रहे एल्गोरिदम की नब्ज पर अपनी उंगली रखना एक महत्वपूर्ण कदम है।

अपनी डेटा संरचनाओं को जानें

डेटा संरचनाएं हर आधुनिक कार्यक्रम के केंद्र में हैं। यह जानना कि किस मामले में किस संरचना का उपयोग करना है, अपने आप में एक अनुशासन है। डेटा संरचनाएं सीधे रनटाइम जटिलता से संबंधित हैं, और गलत संरचना चुनने से मौलिक प्रदर्शन समस्याएं हो सकती हैं। किसी सारणी में एक तत्व ढूँढना है पर), जो इनपुट डेटा के रूप में सरणियों का उपयोग करने की उच्च लागत को इंगित करता है। हैश टेबल लुकअप - ओ (1), जिसका अर्थ है कि इस मामले में किसी मान की खोज करने का समय तत्वों की संख्या पर निर्भर नहीं करता है।

लोग साक्षात्कार के लिए मेरे पास आए और दावा किया कि किसी सरणी के माध्यम से खोज करना हैश तालिका के माध्यम से खोजने की तुलना में तेज़ है। यह पक्का संकेत था कि आपको उन्हें काम पर नहीं रखना चाहिए - अपनी डेटा संरचनाओं को जानें।

पढ़ें/देखें/सुनें

जैसी साइटें Udemy, प्लूरल साइट и CodeAcademy - नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ सीखने के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प। लेकिन बुनियादी बातों के लिए, सामान्य कोडिंग सिद्धांतों, प्रथाओं और शैलियों पर पुस्तकों से परामर्श लें। सर्वाधिक अनुशंसित पुस्तकें "डिज़ाइन पैटर्न", "रिफैक्टरिंग" हैं। मौजूदा कोड में सुधार", "परफेक्ट कोड", "क्लीन कोड" और "प्रैग्मेटिस्ट प्रोग्रामर"। अंततः, प्रत्येक डेवलपर को "की एक प्रति रखनी चाहिए"एल्गोरिदम" उपलब्ध।

अभ्यास!

आप अंडे तोड़े बिना तले हुए अंडे नहीं पका सकते। जैसी साइटें HackerRank, कोडवार्स, CoderByte, टोपकोडर и लेटकोड डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम के बारे में आपके ज्ञान का परीक्षण करने के लिए हजारों दिलचस्प पहेलियाँ पेश करें। अपनी पसंद की समस्या को हल करने में अपनी किस्मत आज़माएं, अपना समाधान Github पर पोस्ट करें, और फिर देखें कि अन्य लोग इसे कैसे देखते हैं। जो हमें अंतिम बिंदु पर लाता है:

अन्य लोगों का कोड पढ़ें

विकास पथ पर आगे बढ़ते समय आप जो सबसे बड़ी गलती कर सकते हैं वह है अकेले चलना। सॉफ्टवेयर विकास काफी हद तक एक टीम प्रयास है। हम एक साथ मानक बनाते हैं, एक साथ गलतियाँ करते हैं और, सभी विफलताओं के बावजूद, एक साथ बेहतर बनते हैं। अन्य लोगों के कोड को पढ़ने में बिताया गया समय अच्छा परिणाम देगा। बस सुनिश्चित करें कि यह अच्छा कोड है।

खैर, सबसे अच्छी सलाह जो मैं दे सकता हूं वह यह है कि कभी भी इस बात पर शर्मिंदा न हों कि आप अभी तक कुछ नहीं जानते हैं। जैसा कि पहले ही कहा जा चुका है, हमारा उद्योग बहुत बड़ा है और प्रौद्योगिकी की मात्रा अनंत है। एक समग्र तस्वीर बनाने में बहुत समय और प्रयास लगता है, किसी विशिष्ट क्षेत्र में पेशेवर बनने में और भी अधिक समय और प्रयास लगता है, और अपने क्षेत्र में अपने कौशल को निखारने में बहुत अधिक समय और प्रयास लगता है। जब मैं स्वयं यह हासिल कर लूंगा तो आपको बता दूंगा।

स्रोत: www.habr.com