सिग्नल प्रोसेसिंग पर एक विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम का आयोजन

शिक्षाशास्त्र में बहुत लंबे समय से मेरी रुचि रही है और कई वर्षों तक, एक छात्र के रूप में, मैंने शिक्षा प्राप्त की, लेकिन साथ ही शिक्षा के मौजूदा संगठन द्वारा परेशान और विलंबित होते हुए, मैंने सोचा कि इसे कैसे सुधारा जाए। हाल ही में, मुझे व्यवहार में कुछ विचारों का परीक्षण करने का अवसर दिया गया है। विशेष रूप से, इस वसंत में मुझे पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी (एसपीबीपीयू) में "सिग्नल प्रोसेसिंग" पाठ्यक्रम पढ़ाने का अवसर दिया गया। इसका संगठन, विशेषकर रिपोर्टिंग का संगठन, पहला प्रयोग है, जिसके परिणाम मुझे कुछ हद तक सफल प्रतीत होते हैं, और इस लेख में मैं इस पाठ्यक्रम के संगठन के बारे में बात करना चाहता हूँ।

मुझे अभी भी इस बात की स्पष्ट समझ नहीं है कि इस नाम के पाठ्यक्रम में क्या पढ़ा जाना चाहिए, लेकिन सामान्य तौर पर यह एक पाठ्यक्रम है कि आप छवियों, ध्वनि, पाठ, वीडियो और प्राकृतिक और अन्य उदाहरणों के साथ स्वचालित रूप से क्या और कैसे कर सकते हैं कृत्रिम रूप से उत्पन्न संकेत. जो पहले पढ़ा गया था और जो सबसे उपयोगी होगा, उसके अनुसार यह इनपुट सिग्नल और कोई इससे क्या समझना चाहता है, के बीच अर्थ संबंधी अंतर वाली समस्याओं को हल कर रहा है। यह लेख पाठ्यक्रम की सामग्री के बारे में नहीं है - यहां तक ​​कि रूसी में भी समान विषयों पर अच्छे पाठ्यक्रमों की काफी वीडियो रिकॉर्डिंग हैं।

लेकिन अगर कंटेंट दिलचस्प है

यहां, कम से कम निकट भविष्य में, पाठ्यक्रम प्रस्तुतियों के लिए एक कार्यशील लिंक है, जो यहां स्थित है मेरी गूगल ड्राइव. इसमें जो कुछ भी है वह एंटोन कोनुशिन, सीएससी के पाठ्यक्रमों और विभिन्न इंटरनेट लेखों से लिया गया है जो सबसे अधिक प्रासंगिक हैं। हालाँकि, कुछ जगहों पर ऐसी चीजें हैं जिनके लिए मुझे स्पष्ट विवरण नहीं मिले और मैंने अपना खुद का वर्णन करने की कोशिश की, कुछ जगहों पर रूसी विवरण हैं जो मुझे केवल अंग्रेजी में मिले - यह विशेष रूप से क्लस्टरिंग पर लागू होता है, उदाहरण के लिए, एमसीएल एल्गोरिथ्म के लिए.

लेख की रूपरेखा लगभग निम्नलिखित है: सबसे पहले, मेरे द्वारा चुने गए पाठ्यक्रम संगठन का संक्षेप में वर्णन किया गया है, फिर उन समस्याओं के बारे में एक कहानी है जिन्हें मैं हल करने के लिए उपयोगी मानता हूं, फिर "सिग्नल" पढ़ते समय मैंने इसे करने का प्रयास कैसे किया प्रसंस्करण" पाठ्यक्रम और मैं परिणामों का मूल्यांकन कैसे करता हूं, मुझे कौन सी समस्याएं दिखाई देती हैं, उन्हें हल करने के लिए आपके पास क्या विचार हैं? ये सभी मेरे विचारों और विचारों से अधिक कुछ नहीं हैं, और मैं टिप्पणियों, आपत्तियों और अधिक विचारों का बहुत स्वागत करूंगा! इसके अलावा, यह सब आपके विचारों और टिप्पणियों को प्राप्त करने की आशा में लिखा गया था। साथ ही, शायद, यह पाठ किसी को अपने आस-पास होने वाली हर चीज़ के बावजूद, गुणवत्तापूर्ण शिक्षण में रुचि खोजने में मदद करेगा।

पाठ्यक्रम संगठन की सामान्य योजना

पाठ्यक्रम के दो घटक हैं: सैद्धांतिक और व्यावहारिक। दोनों भाग बहुत महत्वपूर्ण हैं: सैद्धांतिक अर्थ संबंधी अंतराल के साथ समस्याओं को हल करने के लिए उनके डिजाइन के लिए मौजूदा एल्गोरिदम और विचारों का एक बड़ा अवलोकन देता है; व्यावहारिक को मौजूदा पुस्तकालयों का कम से कम कुछ अवलोकन देना चाहिए, साथ ही अपने स्वयं के एल्गोरिदम बनाने के कौशल को प्रशिक्षित करना चाहिए। तदनुसार, दोनों भागों को ऐसी रिपोर्टिंग की आवश्यकता थी जो उनके अध्ययन को प्रेरित करे, छात्रों के काम की मुख्य दिशा निर्धारित करे।

हमेशा की तरह, सैद्धांतिक भाग में व्याख्यान शामिल थे। प्रत्येक व्याख्यान के बाद, छात्रों को व्याख्यान के बारे में घर ले जाने के लिए प्रश्नों की एक विस्तृत सूची दी गई, जिसमें जो बताया गया था उसके विवरण के बारे में नियमित प्रश्न और बताए गए कुछ विचारों को कैसे और किन मामलों में सुधार किया जा सकता है और वे कहां हैं, इसके बारे में रचनात्मक प्रश्न शामिल थे। इसका उपयोग विद्यार्थियों से व्याख्यान के अनुसार अपने स्वयं के प्रश्न पूछने के लिए किया जा सकता है (और आप उनका उत्तर भी दे सकते हैं)। सभी प्रश्न VKontakte समूह में एक पोस्ट में पोस्ट किए गए थे, उत्तर टिप्पणियों में लिखे जाने थे: आप या तो उस प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं जो अभी तक किसी ने नहीं उठाया है, या पहले से मौजूद उत्तर पर टिप्पणी कर सकते हैं/जोड़ सकते हैं, जिसमें एक बनाया हुआ भी शामिल है दूसरे छात्र द्वारा. मेरी राय में, विषय से निकटता से संबंधित रचनात्मकता का दायरा बहुत बड़ा था!

प्रश्नों के उत्तरों के अलावा रैंकिंग भी होनी चाहिए थी: समय सीमा के बाद, छात्रों को मुझे उन लोगों के नाम ईमेल करने थे जिन्होंने उत्तर दिए थे, उन्हें उनके योग्य ग्रेड के आधार पर रैंक दी गई थी। रैंकिंग पर टिप्पणियों का भी स्वागत किया गया। इस सब के बाद, मैंने अंततः व्याख्यान के लिए अंक निर्धारित कर दिए। इन बिंदुओं के परिणामों और पाठ्यक्रम के व्यावहारिक भाग से प्राप्त लाभों सहित कई अतिरिक्त लाभों के आधार पर, सेमेस्टर के लिए ग्रेड आवंटित किए गए थे। असहमत और आलसी लोग एक कठोर परीक्षा में अपने ग्रेड में सुधार करने की कोशिश कर सकते हैं (बिल्कुल कुछ भी इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन मैं सख्ती से समझने के लिए कहता हूं)।

सैद्धांतिक भाग का सामान्य संदेश कुछ इस प्रकार था: मैं अत्यधिक मात्रा में सामग्री देने का प्रयास करता हूँ, यह आशा करते हुए कि सभी छात्रों को इसमें बहुत सी नई और उपयोगी चीज़ें मिलेंगी। साथ ही, मैं उनसे यह अपेक्षा नहीं करता कि वे हर चीज़ में गहराई से जाएँ; वे या तो अपने लिए दिलचस्प/उपयोगी क्षण चुन सकते हैं और उनमें गहराई से उतर सकते हैं, या हर चीज़ में थोड़ा-थोड़ा कर सकते हैं। मैं परीक्षा को एक मानक से अधिक उन लोगों के लिए दंड के रूप में देखता हूं जिन्होंने सेमेस्टर के दौरान खराब प्रदर्शन किया था।

व्यावहारिक भाग शामिल था

• तीन मिनी-लैब, जिसमें छात्रों को तैयार कोड चलाना था जो सक्रिय रूप से विभिन्न पुस्तकालयों का उपयोग करता था और डेटा का चयन करता था जिस पर यह अच्छा या खराब काम करता था,
• पाठ्यक्रम कार्य जिसमें छात्रों को सिमेंटिक गैप वाली समस्या को स्वतंत्र रूप से हल करना होता था। वे आरंभिक कार्य या तो प्रस्तावित कार्यों में से ले सकते थे, या स्वयं इसे चुन सकते थे और मुझसे सहमत हो सकते थे। फिर उन्हें एक समाधान निकालना था, इसे कोड करना था, देखना था कि यह पहली बार काम करता था, यह खराब काम करता था, और फिर उनकी और मेरी सलाह के अनुसार इसे सुधारने का प्रयास करना था। आदर्श वास्तव में अच्छी गुणवत्ता हासिल करना होगा, छात्रों को यह विश्वास दिलाना होगा कि इस क्षेत्र में भी, धैर्य और सही दिशा में काम करने से सब कुछ खत्म हो जाएगा, लेकिन, निश्चित रूप से, इसकी हमेशा उम्मीद नहीं की जा सकती है।

क्रेडिट के लिए ये सब करना पड़ा. काम की गुणवत्ता और खर्च किए गए प्रयास की मात्रा में काफी अंतर हो सकता है। अधिक प्रयास से, व्याख्यानों के अतिरिक्त अधिक अतिरिक्त क्रेडिट प्राप्त करना संभव हो सका।

यह चौथे वर्ष के वसंत सेमेस्टर में हुआ, जब स्नातक अध्ययन के कारण सेमेस्टर एक महीने से थोड़ा अधिक समय पहले समाप्त हो जाता है। यानी मेरे पास करीब 4-10 हफ्ते थे.

मेरी एक बहन के रूप में एक अंदरूनी सूत्र भी थी जो उन दो समूहों में से एक में पढ़ती थी जहाँ से मैंने व्याख्यान दिया था। मेरी बहन कभी-कभी समूह में वास्तविक स्थिति के बारे में अपने दृष्टिकोण और अन्य विषयों में अपने कार्यभार के बारे में कहानियों के साथ मेरे पागल विचारों को रोक सकती थी। एक सफल पाठ्यक्रम विषय के साथ, भाग्य ने वास्तव में प्रयोग को पहले से कहीं अधिक पसंद किया!

उन समस्याओं पर चिंतन जिन्हें आप हल करना चाहते हैं

इस खंड में, मैं उन समस्याओं के बारे में बात करने का प्रयास कर रहा हूं, जिन पर चिंतन ने मुझे वर्णित पाठ्यक्रम संरचना तक पहुंचाया। ये समस्याएँ मुख्यतः दो तथ्यों से संबंधित हैं:

• ऐसे रचनात्मक और सक्रिय छात्र हैं जो स्वतंत्र रूप से अपनी पढ़ाई को उस दिशा में व्यवस्थित करने में सक्षम हैं जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है। विश्वविद्यालयों में मौजूदा शिक्षा प्रणाली सभी को औसत स्तर पर धकेल कर अक्सर ऐसे छात्रों के लिए कठिन, घबराहट भरी और अर्थहीन स्थितियाँ पैदा करती है।
• दुर्भाग्य से, कई शिक्षक अपने काम की गुणवत्ता में रुचि नहीं रखते हैं। अक्सर यह अरुचि विद्यार्थियों में निराशा का परिणाम होती है। लेकिन छात्रों का ख़राब काम शिक्षकों के ख़राब काम का परिणाम नहीं हो सकता। स्थिति में सुधार हो सकता है यदि गुणवत्तापूर्ण कार्य से न केवल छात्रों को बल्कि स्वयं शिक्षकों को भी लाभ हो।

निःसंदेह, ऐसी और भी कई समस्याएं हैं जिनका न तो पहली और न ही दूसरी से बहुत अधिक संबंध है। उदाहरण के लिए, उन विद्यार्थियों को क्या करना चाहिए जो स्वयं को व्यवस्थित करने में सक्षम नहीं हैं? या वे जो कोशिश करते दिखते हैं, लेकिन फिर भी कुछ नहीं कर पाते?

वर्णित दो तथ्यों से जुड़ी समस्याओं से मुझे सबसे अधिक परेशानी हुई और मैंने उनके समाधान के बारे में बहुत सोचा। मुझे ऐसा लगता है कि साथ ही एक "सिल्वर बुलेट" भी है जो उन्हें हल करती है: यदि स्मार्ट छात्र आरामदायक परिस्थितियों में हैं, तो वे शिक्षकों के लिए बहुत लाभ ला सकते हैं।

शिक्षक प्रेरणा

आइए शिक्षक की प्रेरणा से शुरुआत करें। स्वाभाविक रूप से, एक अच्छे पाठ्यक्रम के लिए यह आवश्यक है। तो, एक पाठ्यक्रम पढ़ाने से, एक शिक्षक प्राप्त कर सकता है:

• आनंद।
• धन। हमारे मामले में, वे अक्सर प्रतीकात्मक होते हैं। इसके अलावा, जो लोग आईटी में अच्छा पढ़ाते हैं, उनके लिए यह पैसा पूरी तरह से हास्यास्पद है। एक नियम के रूप में, ये लोग किसी अन्य नौकरी में कई गुना अधिक कमा सकते हैं या कमा सकते हैं। और वे निश्चित रूप से केवल वेतन के लिए अच्छी तरह से नहीं पढ़ा सकते हैं।
• अपने आप को सामग्री में डुबोने के लिए प्रोत्साहन काफी बेहतर है। मैं अपने व्याख्यानों की लोकप्रियता को लेकर बहुत चिंतित था। और मैं, कम से कम अभी के लिए, छात्रों की आलोचनात्मक नज़रों और उनकी नकारात्मक राय से बहुत डरता था: "यहाँ एक और व्यक्ति है जिसके पास हमें किसी प्रकार की बकवास पर समय बर्बाद करने के लिए मजबूर करने के अलावा कोई काम नहीं है जो वह स्वयं नहीं कर सकता था या नहीं करता था से निपटना जरूरी नहीं समझते।''
• सामग्री में विद्यार्थी के विसर्जन के परिणाम। ऐसा माहौल बनाया जा सकता है जो छात्रों को व्याख्यान के दौरान बुद्धिमान प्रश्न पूछने के लिए प्रोत्साहित करे। ऐसे प्रश्न शिक्षक की बहुत मदद कर सकते हैं: कुछ गलतियों और कमियों को इंगित करें, आपको चीजों को एक अलग दृष्टिकोण से देखने के लिए प्रोत्साहित करें, और शायद आपको कुछ नया समझने के लिए मजबूर भी करें।
• व्याख्यान में पढ़ी गई सामग्री से परे जाने वाली छात्र गतिविधियों को प्रोत्साहित करना संभव है। फिर वे बहुत सी नई जानकारी एकत्र कर सकते हैं और कम से कम कुछ संसाधित रूप में परिणाम तैयार कर सकते हैं। हां, इसे समझना और बाद में जांचना अभी भी कठिन है। लेकिन ऐसी जांचों के दौरान ही व्यक्ति का क्षितिज विस्तृत होता है। और एक और बोनस है: यदि कुछ स्पष्ट नहीं है, तो कभी-कभी आप स्वयं इसका पता लगाने के बजाय छात्र से पूछ सकते हैं। इस प्रश्न से यह भी परखा जाएगा कि छात्र ने कितनी अच्छी तरह समझ लिया है।
• लोगों से संवाद करने का प्रशिक्षण. लोगों का आकलन करने, उनसे क्या अपेक्षा की जा सकती है, यह समझने का प्रशिक्षण, जिसमें स्वयं के कार्यों पर निर्भर होना भी शामिल है। आप पहले से यह आकलन करने का प्रयास कर सकते हैं कि कौन सा छात्र कार्य को अच्छी तरह और समय पर पूरा करेगा, कौन सा खराब प्रदर्शन करेगा, कौन सा वह करेगा जो आवश्यक है, लेकिन बहुत लंबे समय तक। विभिन्न प्रबंधन दृष्टिकोण (अनुस्मारक, आदि) को प्रशिक्षित करें। समझें कि यह कितना आसान है और वास्तव में छात्र (और शायद केवल वे ही नहीं) आपके साथ कैसे छेड़छाड़ कर सकते हैं। प्रयोग की गुंजाइश बहुत बड़ी है. प्रायोगिक परिणाम अपेक्षाकृत शीघ्रता से देखे जा सकते हैं।
• विचारों की सक्षम प्रस्तुति, व्याख्यान प्रस्तुतियों और अन्य वक्तृत्व कौशल का अभ्यास करें। छात्रों द्वारा खराब तरीके से तैयार किए गए उत्तरों और प्रश्नों को समझने का प्रशिक्षण (कभी-कभी यह सब तुरंत करना पड़ता है - आप अपनी प्रतिक्रिया को प्रशिक्षित कर सकते हैं)।
• छात्रों के हाथों से व्यवहार में सरल विचारों का परीक्षण करने के परिणाम। आपके स्वयं के विचार और विद्यार्थी के मन में आए विचार के परीक्षण के परिणाम दोनों उपयोगी हो सकते हैं। यदि आपको कोई ऐसी समस्या मिलती है जो किसी छात्र के लिए वास्तव में दिलचस्प है, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि छात्र अच्छे विचार उत्पन्न करेगा और उनका अच्छी तरह से परीक्षण करेगा।
• छात्रों के लिए उनकी व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए 'निःशुल्क' उपयोग।

  यह व्यापक रूप से माना जाता है कि यहीं पर शिक्षकों को सबसे अधिक लाभ होता है। मैं काफी समय से इस पर विश्वास करता था, लेकिन प्रत्येक बाद के प्रयोग के साथ इस पर मेरा विश्वास कम होता गया। अब तक मेरे पास केवल एक ही छात्र था, जिसके साथ सहयोग करने से मुझे वही मिला जो मैं चाहता था, समय पर, और वास्तव में मेरा समय बच गया। मैं शायद इस छात्र को दूसरों से बेहतर पढ़ाने में कामयाब रहा। सच है, यहाँ भी, बाद में, परियोजना के दौरान, यह पता चला कि मुझे इस समस्या के समाधान की आवश्यकता थोड़े अलग रूप में है, लेकिन यह निश्चित रूप से मेरी गलती है।
  जिन अन्य विद्यार्थियों से मेरा सामना हुआ, उन्हें लगातार इधर-उधर दौड़ाया जाता था, उनके वैज्ञानिक कार्यों की याद दिलाई जाती थी और उन्हें एक ही बात कई बार समझाई जाती थी। अंत में, मुझे उनसे कुछ बहुत ही अजीब मिला, और अक्सर उस समय जब मैंने पहले ही इस समस्या को स्वयं हल कर लिया था। मुझे समझ नहीं आता कि यह प्रारूप उनके लिए कितना उपयोगी है (ऐसा लगता है जैसे वे कुछ करने के लिए प्रशिक्षण ले रहे हैं, लेकिन किसी तरह यह बहुत खराब गुणवत्ता वाला है)। मेरे लिए, यह प्रक्रिया बहुत सारी तंत्रिकाएं और समय बर्बाद करती है। एकमात्र प्लस: कभी-कभी, चर्चा के दौरान, मेरा ध्यान समस्या के कुछ विवरणों की ओर आकर्षित होता है जिन पर मैंने पहले ध्यान नहीं दिया था।

• प्रसिद्धि, प्रतिष्ठा - गुणवत्तापूर्ण शिक्षण के साथ
• आपकी गतिविधियों और आभारी छात्रों के परिणामों की दृश्यता। सच है, यहां सच्चाई को समझना अक्सर मुश्किल होता है, छात्र अक्सर गलत चीज़ों के लिए आभारी होते हैं;
• अपने क्षेत्र के भावी विशेषज्ञों से मिलना। उन्हें समझना बेहतर है, यह समझना कि नई पीढ़ी कैसे रहती है। आप जिन्हें पसंद करते हैं उन्हें हाइलाइट कर सकते हैं और फिर आपको काम करने के लिए आमंत्रित कर सकते हैं।

मैं बस इतना ही इकट्ठा करने में कामयाब रहा। अपने लिए, मैं यथासंभव स्पष्ट रूप से समझने की कोशिश कर रहा हूं कि पाठ्यक्रम को पढ़ाने से मुझे आनंद और प्रतिष्ठा के अलावा वास्तव में क्या मिलने की उम्मीद है। मेरे लिए यह कैसा होना चाहिए कि मैं पूरे सेमेस्टर में अपना समय देकर इसके लिए भुगतान करने को तैयार रहूँ? इस समझ के बिना, किसी पाठ्यक्रम को अच्छी तरह संचालित करने की क्षमता पर विश्वास करना कठिन है। पाठ्यक्रम की संरचना पर विचार करते समय आपकी स्वयं की प्रेरणा को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

उन्नत छात्रों के लिए आरामदायक स्थितियाँ

पाठ्यक्रम संरचना आवश्यकताओं का दूसरा भाग रचनात्मक और सक्रिय छात्रों पर लक्षित है, जिन्हें इस बात का अच्छा अंदाजा है कि उन्हें क्या चाहिए। इस तथ्य के बावजूद कि कई शिक्षक आत्मविश्वास से ऐसे छात्रों के अस्तित्व की संभावना से भी इनकार करते हैं, वे निश्चित रूप से उन्नत विश्वविद्यालयों में मौजूद हैं। वरिष्ठ वर्षों तक, उनकी संख्या काफी बढ़ जाती है, खासकर उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण के साथ। और ये स्मार्ट छात्र ही हैं जो हमारी पितृभूमि और विज्ञान की आशा हैं।

लगभग सभी विश्वविद्यालयों में, प्रशिक्षण उतना प्रभावी नहीं है जितना हो सकता है। व्याख्यानों में, छात्रों को अक्सर कुछ ऐसा बताया जाता है जो दिलचस्प हो सकता है, लेकिन अजीब हो सकता है: यदि आवश्यक हो, तो यह किसी ऐसी दुनिया में है जिसे समझने के लिए छात्र अभी तक बड़े नहीं हुए हैं। अक्सर ऐसा होता है कि उन्नत छात्र इन चीज़ों के बारे में पहले ही सुन या पढ़ चुके होते हैं, समझ चुके होते हैं और फिर भूल जाते हैं - अब वे फिर से सुनने के लिए मजबूर होते हैं। अक्सर छात्रों को अजीब व्यावहारिक कार्य करने पड़ते हैं जो शिक्षक केवल इसलिए लेकर आते हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि छात्रों पर कुछ न कुछ बोझ डालने की जरूरत है। रिपोर्ट लिखें और सही करें, जिसे शिक्षक अक्सर पहली बार में केवल इसलिए स्वीकार नहीं करते क्योंकि यह उन्हें अशोभनीय लगता है, और आपको कम से कम कुछ तो सिखाना ही होगा।

यदि यह सब उन लोगों पर पड़ता है जो अन्यथा कुछ नहीं करते, तो संभवतः यह कोई बुरी बात नहीं है। जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, अपने प्रशिक्षण के अंत तक ये लोग कुछ न कुछ समझ जाते हैं, उनमें से अधिकांश अपनी विशेषज्ञता में काम के लिए काफी उपयुक्त होते हैं।

लेकिन ऐसा होता है कि ऐसी प्रणाली उन्नत छात्रों पर लागू होती है जिनके पास पहले से ही अपनी कार्य योजना, अपना काम, कहां जाना है इसकी अपनी समझ होती है। इसके अलावा, यह समझ आम तौर पर सही है, और अगर इसमें थोड़ा सुधार किया जाए तो काम को बहुत लोकप्रिय बनाया जा सकता है। और इसलिए इन छात्रों पर अमूर्त सैद्धांतिक सामग्री, ग़लत कल्पना वाले व्यावहारिक असाइनमेंट और रिपोर्ट वाले व्याख्यानों की बमबारी की जाती है जिन्हें अंतहीन रूप से लिखने और सही करने की आवश्यकता होती है। यदि यह सब आवश्यक भी है तो भी इसे विद्यार्थी की वैज्ञानिक रुचियों से जोड़ना कहीं अधिक प्रभावी है। ताकि वह समझ सके कि यह जानकारी उसे व्यवहार में कैसे मदद करेगी।

अन्यथा, यदि छात्र समझ नहीं पाता है, तो केवल एक छोटा सा भाग ही सीख पाएगा। और यदि इसे अन्य पाठ्यक्रमों में बारीकी से उपयोग नहीं किया गया तो इसे जल्द ही भुला दिया जाएगा। केवल एक सामान्य विचार ही रह जायेगा. साथ ही गैर-मुख्य, अरुचिकर स्कूली विषयों से या ऐसे छात्रों से जिन्हें किसी भी चीज़ में रुचि नहीं है। इसका पता लगाने के लिए कहां जाना है, इसकी अभी भी समझ हो सकती है।

लेकिन यह जानकारी प्राप्त करने में छात्रों को काफी व्यक्तिगत समय लगता है। कई उन्नत छात्र इसका अच्छा उपयोग कर सकते हैं। ऐसे लोग, विशेष रूप से वरिष्ठ वर्षों में, तुरंत और आश्चर्यजनक दक्षता के साथ आवश्यक ज्ञान को आत्मसात करने के लिए तैयार रहते हैं।

हाँ, हो सकता है कि आपका पाठ्यक्रम बिल्कुल वही हो जो एक उन्नत छात्र में नहीं है। और वह, बेचारा, नहीं समझता। लेकिन अमूर्त सैद्धांतिक व्याख्यानों से उन्हें मदद मिलने की संभावना नहीं है। यदि आप किसी ऐसे काम का सार समझते हैं जिसमें उसकी रुचि है और उसे आपके द्वारा दिए गए ज्ञान का कम से कम एक छोटा सा टुकड़ा सही जगह पर लागू करने की सलाह देते हैं, तो छात्र निश्चित रूप से इसे समझेगा और इसकी सराहना करेगा। खासकर यदि सुधार के लिए आपका प्रस्ताव गुणात्मक रूप से बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करेगा।

वास्तव में, निस्संदेह, सब कुछ कुछ अधिक जटिल है। सभी उपयोगी ज्ञान को उस क्षेत्र में लागू नहीं किया जा सकता जिसमें छात्र की रुचि हो। फिर, विशेष रूप से यदि वरिष्ठ वर्षों में ऐसा होता है, तो यह समझने की कोशिश करना अच्छा होगा कि छात्र के लिए क्या अधिक उपयोगी है: वह करें जो आप आवश्यक समझते हैं, या जिसे वह स्वयं अपने लिए आवश्यक समझता है। और उसके अनुसार कार्य करें.

इस पाठ्यक्रम में मुझे लगभग ऐसी कोई समस्या नहीं हुई: सिमेंटिक गैप वाली समस्याओं को हल करने का पाठ्यक्रम मुझे हर जगह लागू होता है और सभी के लिए उपयोगी लगता है। अनिवार्य रूप से, यह जटिल परिस्थितियों में एल्गोरिदम और मॉडल डिजाइन करने पर एक पाठ्यक्रम है। मुझे लगता है कि यह समझना हर किसी के लिए उपयोगी है कि यह मौजूद है, और यह कैसे काम करता है, कम से कम शीर्ष स्तर पर। यह पाठ्यक्रम मॉडलिंग कौशल और कई समस्याओं को हल करने के लिए उचित दृष्टिकोण का भी प्रशिक्षण देता है।

मैं केवल वही बताने से अधिक डरता था जो कई छात्र पहले से जानते हैं। मैं उन पर उन कार्यों को हल करने के लिए दबाव नहीं डालना चाहता था जो उन्हें कुछ नहीं सिखाएंगे। मैं चाहता था कि उन्नत छात्रों को केवल पास पाने के लिए दिखावे के लिए असाइनमेंट करने के लिए मजबूर न किया जाए।

ऐसा करने के लिए, आपको अच्छे छात्रों को समझने की ज़रूरत है, समझें कि वे क्या जानते हैं और वे किस चीज़ के लिए प्रयास करते हैं। उनका साक्षात्कार लें, उनकी राय जानें, उनके काम के नतीजों को देखें और उनसे कुछ समझें। सुनिश्चित करें कि छात्र मुझसे न डरें। हम प्रश्न का गलत उत्तर देने से नहीं डरते थे। वे मेरी लाइन की आलोचना करने से नहीं डरते थे।

लेकिन आपको न केवल डरावना नहीं होना चाहिए, बल्कि मांगलिक भी होना चाहिए। यहां तक ​​कि उन्नत छात्रों के लिए भी, उचित मांगें मदद करती हैं और उनका निर्माण करती हैं। किसी कार्य को पूरा करने के लिए आवंटित समय आपको यह समझने में मदद करता है कि कौन सा रास्ता चुनना है, कितनी गहराई तक जाना है और कब मदद मांगनी है। परिणाम आवश्यकताएँ आपको यह समझने में मदद करती हैं कि किस पर ध्यान केंद्रित करना है। और यह हर चीज को व्यवस्थित करता है, ढेर सारी चीजों के बीच प्राथमिकताएं तय करने में मदद करता है।

एक शिक्षक के लिए डराने-धमकाने वाला और मांग करने वाला होना बहुत आसान नहीं है। विशेषकर यदि बहुत सारे छात्र हों। आलसी लोगों के लिए मांगलिक होना अधिक महत्वपूर्ण है। उनके साथ आपको प्रत्येक विशिष्ट मामले में निष्पक्ष रहने के लिए प्रताड़ित किया जाएगा। उन्नत छात्रों के लिए विपरीत सच है. वे दूसरों की तुलना में शिक्षकों के अत्याचार से कहीं अधिक डरते हैं। क्योंकि उनका अधिक दांव पर लगा हुआ है, वर्गीकरण और निर्वासन पर अधिक निर्भर करता है। पहली ही अनुचित मांग संदेह पैदा करती है: “क्या शिक्षक उचित है? क्या वह मेरी आलोचना का पर्याप्त जवाब देंगे?” प्रत्येक आगामी संदेह मजबूत होता है, छात्र की नजर में शिक्षक एक पागल व्यक्ति में बदल जाता है जिसे खुश करने के लिए जितना संभव हो उतना कम समय खर्च करना पड़ता है।

ऐसा लगता है कि केवल एक उचित, सख्त रिपोर्टिंग प्रणाली ही समस्या का समाधान कर सकती है। पहले से सोचा गया, जो सेमेस्टर के दौरान नहीं बदलेगा। इस प्रणाली का अनुपालन शिक्षक की राय से अधिक महत्वपूर्ण होना चाहिए, चाहे यह कितना भी अजीब लगे। यह मूल प्रणाली की तर्कसंगतता के लिए उच्च स्तर की आवश्यकताओं को निर्धारित करता है। यह स्पष्ट है कि हर चीज़ का पूर्वाभास करना असंभव है, और आप समय बर्बाद नहीं करना चाहते। इसलिए, उन सीमाओं को स्पष्ट रूप से इंगित करना संभव है, जिसके परे शिक्षक अपने विवेक से कार्य करता है। उदाहरण के लिए, समय सीमा के बाद सबमिट की गई एक लैब की जाँच अज्ञात रूप से कब की जाएगी, और दो लैब द्वारा समय पर सबमिट नहीं किए जाने के बाद, परिणाम अप्रत्याशित हो सकते हैं। फिर, उन कारणों के आधार पर जिनके कारण ऐसा हुआ, आप या तो क्षमा कर सकते हैं या दंडित कर सकते हैं। लेकिन, यदि जो किया जाता है वह आवश्यकताओं को पूरा करता है, तो शिक्षक को वही करना होगा जो उसने वादा किया था।

इसलिए, एक कठोर, उचित रिपोर्टिंग प्रणाली के साथ आना आवश्यक था। उसे समझदार छात्रों के प्रति अधिक वफादार होने की जरूरत है। उसने मन में आने वाली हर उपयोगी चीज़ को सकारात्मक रूप से ध्यान में रखा और जो पाठ्यक्रम से संबंधित होगी। लेकिन उन्होंने किसी भी चीज़ के लिए अच्छे ग्रेड नहीं दिए, बल्कि मुझे गुणवत्तापूर्ण काम करने के लिए प्रोत्साहित किया।

यह भी महत्वपूर्ण है कि लोग रिपोर्टिंग प्रणाली पर भरोसा करें और इसके साथ सहज महसूस करें। ताकि छात्र सेमेस्टर की शुरुआत में खुद को सब कुछ करने का कार्य निर्धारित कर सके, ग्रेड प्राप्त कर सके और शांत महसूस कर सके। डरो मत कि शिक्षक सेमेस्टर के मध्य में सोचेंगे: “वह बहुत अच्छा कर रहा है। संभवतः, आप अधिक जटिल कार्य दे सकते हैं और मूल्यांकन को उन पर निर्भर बना सकते हैं।

साथ ही, पिछले अनुभाग के अनुसार, रिपोर्टिंग प्रणाली को शिक्षक की इच्छाओं को ध्यान में रखना चाहिए। और यह पता चला कि कई आवश्यकताओं को पहले ही ध्यान में रखा जा चुका था: वे उचित छात्रों और गुणवत्तापूर्ण कार्य के प्रति वफादारी की आवश्यकताओं से मेल खाते थे। यदि उन्नत छात्र स्वतंत्र रूप से प्रश्न पूछ सकते हैं, तो वे वह भी पूछेंगे जो शिक्षक नहीं जानते हैं। यदि आप पाठ्यक्रम से आगे जा सकते हैं, तो वे बाहर जाएंगे और नई जानकारी प्राप्त करेंगे। यदि वे समझ जाएं कि वे क्या कर रहे हैं और क्यों कर रहे हैं, तो वे इसे कुशलतापूर्वक करेंगे। और ऐसे प्रयोगों के परिणामों की जानकारी स्वाभाविक रूप से शिक्षक के क्षितिज को व्यापक बनाती है। शायद तुरंत नहीं, लेकिन देर-सबेर उसके लिए कुछ नया और उपयोगी होगा।

एक संतुष्ट स्मार्ट छात्र का मतलब एक संतुष्ट शिक्षक है!

मूल्यांकन की समस्याएँ

एक जवाबदेही प्रणाली छात्रों को उनके प्रदर्शन के उचित मूल्यांकन के बिना प्रेरित नहीं कर सकती है। सेमेस्टर के परिणामों के आधार पर मूल्यांकन कैसे करें कि कौन सा छात्र उच्च ग्रेड का हकदार है और कौन सा निम्न ग्रेड का हकदार है?

हमारा सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला मानदंड परीक्षा ग्रेड है। शिक्षक कुछ संचार के माध्यम से या जो लिखा गया है उससे यह समझने की कोशिश करता है कि परीक्षा उत्तीर्ण करने के समय छात्र विषय को कितनी अच्छी तरह समझता है। ये अपने आप में कठिन है. अक्सर, जो छात्र लगभग सब कुछ समझते हैं, लेकिन डरपोक होते हैं और बोलने में असमर्थ होते हैं, उन्हें उन छात्रों की तुलना में कम ग्रेड मिलते हैं जो विषय नहीं जानते, लेकिन साधन संपन्न और अहंकारी होते हैं। लिखित परीक्षा एक छात्र द्वारा की जाने वाली जिद के स्तर को कम कर देती है। लेकिन अन्तरक्रियाशीलता खो गई है: यह समझना असंभव है कि क्या छात्र वह समझता है जो उसने पूरा नहीं किया (और यहां तक ​​कि उसने जो लिखा है)। एक और समस्या है धोखाधड़ी. मैं शिक्षाशास्त्र के कुछ मास्टरों को जानता हूं जिनके ग्रेड का छात्रों के ज्ञान के साथ विपरीत संबंध होता है: असाइनमेंट में अत्यधिक मात्रा में सामग्री शामिल होती थी, और यहां तक ​​कि जिन्होंने अच्छी तैयारी की थी वे भी इसे सामान्य ग्रेड के साथ उत्तीर्ण नहीं कर सके। लेकिन जिन लोगों ने धोखा दिया उन्हें 5 अंक मिले और शिक्षक ने उनके आधार पर आत्मविश्वास से निष्कर्ष निकाला कि यदि आप तैयार थे तो इसका सामना करना संभव था।

इन समस्याओं के समाधान के लिए विचार मौजूद हैं। लेकिन भले ही इन समस्याओं का समाधान किया जा सके, फिर भी छात्र के अवशिष्ट ज्ञान का आकलन करने का कोई तरीका नहीं होगा।

यदि ज्ञान न केवल परीक्षा के समय, बल्कि अधिकांश पाठ्यक्रम के दौरान भी छात्र के दिमाग में रहता है, तो अवशिष्ट ज्ञान की मात्रा बढ़ने की संभावना बढ़ जाती है। और यदि ज्ञान को व्यावहारिक गतिविधि द्वारा भी समर्थित किया जाता है, तो यह निश्चित रूप से बना रहेगा। इससे पता चलता है कि किसी छात्र के ज्ञान का एक सेमेस्टर में कई बार मूल्यांकन करना अच्छा होगा। और अंत में, यदि छात्र ने सेमेस्टर के दौरान अच्छा काम किया है तो एक स्वचालित ग्रेड दें। लेकिन इससे उस पाठ्यक्रम का समग्र अवलोकन खो जाता है जो छात्र को परीक्षा की तैयारी में प्राप्त करना चाहिए था।

समस्याएँ यहीं समाप्त नहीं होती हैं: सभी छात्र अलग-अलग होते हैं, और ऐसा होता है कि एक के लिए कुछ स्पष्ट होता है, जबकि दूसरे को इसके बारे में लंबे समय तक सोचने की आवश्यकता होती है। शायद न केवल उनके अंतिम ज्ञान का, बल्कि खर्च किए गए प्रयास की मात्रा का भी मूल्यांकन करना उचित है? उनका मूल्यांकन कैसे करें? क्या बेहतर है: किसी छात्र को अधिक आंकना या कम आंकना? छात्रों का मूल्यांकन करते समय, क्या उनके स्तर की तुलना समूह/स्ट्रीम के स्तर से करना उचित है? एक ओर, ऐसा लगता है कि हाँ: यदि पूरे प्रवाह में कोई समस्या है, तो इसका मतलब है कि शिक्षक ने बुरा काम किया है। दूसरी ओर, बार को कम करने से छात्रों के स्तर में गिरावट आएगी।

ऐसी प्रणालियाँ हैं जिनमें छात्रों को शुरू में अन्य छात्रों पर निर्भरता की स्थिति में रखा जाता है: उदाहरण के लिए, जैसा कि मैं इसे समझता हूँ, एक समान विषय पर सीएससी पाठ्यक्रम में, सभी छात्रों के अंकों को क्लस्टर किया जाता है और छात्र को उसके अनुसार ग्रेड प्राप्त होता है उसका स्कोर किस क्लस्टर में है। इस तरह के दृष्टिकोण प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाते हैं, लेकिन अनिश्चितता पैदा करते हैं, जिससे छात्रों पर तनाव बढ़ सकता है और टीम वर्क में भी बाधा आ सकती है।

यह सब इतना सामान्य था और मैं इसके बारे में सोच भी नहीं सकता था। एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो स्वयं हाल ही में एक छात्र था, मुझे ऐसा लगता है कि मुख्य बात यह सुनिश्चित करना है कि एक व्यक्ति सेमेस्टर में कड़ी मेहनत के माध्यम से बेहतर ग्रेड प्राप्त कर सके - जो वह चाहता है। इस मूल्यांकन को प्राप्त करने के कई तरीके होने चाहिए: अभ्यास के लिए और विभिन्न प्रारूपों में सिद्धांत के लिए। लेकिन, यदि पाठ्यक्रम महत्वपूर्ण है, तो यह आवश्यक है कि छात्र को अच्छा ग्रेड तभी मिल सकता है, जब उसने या तो वास्तव में अच्छा काम किया हो और बहुत प्रगति की हो, या शुरू में शिक्षक के स्तर पर पाठ्यक्रम को जानता हो। यह लगभग उसी प्रकार की प्रणाली है जिसे मैं लाने का प्रयास कर रहा था।

कुल मिलाकर, मैंने पाठ्यक्रम को यथासंभव आरामदायक और उपयोगी बनाने की कोशिश की, मुख्यतः मेहनती छात्रों के लिए। उनसे मुझे ऐसे प्रश्नों और संदेशों की अपेक्षा थी जो मेरे ज्ञान को और आगे बढ़ाएंगे। लेकिन दूसरों के बारे में कैसे न भूलें, यह समस्या भी निस्संदेह प्रासंगिक थी। यहां स्थिति बहुत प्रतिकूल है: मुझे पता था कि, कई कारणों से, चौथे वर्ष तक कई समूह बहुत अव्यवस्थित स्थिति में आ जाते हैं: अधिकांश छात्र अभी भी पिछले सेमेस्टर को पूरा कर रहे हैं; ऐसे लोग भी हैं जो अब अपनी पढ़ाई में समय पर कुछ भी करने में सक्षम नहीं हो पाते हैं और जो वर्षों से इससे दूर हैं। एक शिक्षक के लिए समय पर प्रतिक्रिया अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है: आप समय पर अपना मन बदल सकते हैं।

विस्तृत पाठ्यक्रम संगठन आरेख

जब मैं अपने 5वें वर्ष में था तब मैंने ऊपर सूचीबद्ध समस्याओं को हल करने वाले शिक्षक की रिपोर्टिंग और व्यवहार के संभावित पैटर्न के बारे में सक्रिय रूप से सोचना शुरू कर दिया था। मैंने पहले ही उनमें से कुछ का परीक्षण करने का प्रयास किया था, लेकिन ऐसे कई कारण थे जिनकी वजह से मुझे प्रासंगिक मूल्यांकन नहीं मिल सका। इन सब बातों को ध्यान में रखते हुए, मैंने एक पाठ्यक्रम तैयार किया है और आपको बताता हूँ कि वास्तव में क्या हुआ था।

पहला प्रश्न: मुझे इस पाठ्यक्रम से क्या चाहिए? सबसे पहले, मैं अपने विचारों को व्यवहार में आज़माने में रुचि रखता था और वास्तव में चाहता था कि उनमें से कुछ अच्छा निकले। दूसरा सबसे महत्वपूर्ण तर्क स्वयं के ज्ञान में सुधार था, लेकिन सामान्य तौर पर, कुछ हद तक, शिक्षक के ऊपर सूचीबद्ध सभी लक्ष्य, खुशी से लेकर प्रतिष्ठा तक, पूरे हुए।

साथ ही ज्ञान में सुधार के लक्ष्य के संबंध में, मैं चाहूंगा कि छात्र मुझसे न डरें, स्वतंत्र रूप से प्रश्न पूछ सकें और जो हो रहा है उस पर खुलकर असंतोष व्यक्त कर सकें - यह सब मेरे लिए अच्छा प्रोत्साहन होगा। मैं भी उनसे ज्ञान प्राप्त करना चाहता था - मैं उन्हें प्रोत्साहित करना चाहता था कि वे प्राप्त जानकारी का सामूहिक रूप से विस्तार करें और अपनी गतिविधियों के दायरे को सीमित न करें। उनकी गतिविधियों में बिना सोचे-समझे दोहराव से बचने का प्रयास करें।

इस प्रकार, यह विचार उत्पन्न हुआ कि छात्रों को पाठ्यक्रम के बारे में विभिन्न प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए (रचनात्मक और वे जिनके उत्तर मुझे नहीं पता हैं), एक-दूसरे के उत्तर देखें और उन्हें पूरक करें। लेकिन नकल न करें - इस तरह, मुझे यह पता लगाने की ज़रूरत नहीं है कि किसने नकल की और किसने नहीं, और छात्रों के लिए अपने ज्ञान का विस्तार करने का एक अतिरिक्त कारण है, जो व्याख्यान में पहले से ही बताया और लिखा गया था उससे आगे जाना है सहपाठियों द्वारा. उनसे पहले वालों ने क्या लिखा, यह भी समझने की जरूरत है। इससे शुरुआती प्रतिक्रियाओं को प्रोत्साहित करने में भी मदद मिल सकती है: प्रारंभ में, संभावित प्रश्नों का विकल्प थोड़ा बड़ा होता है।

एक VKontakte समूह बनाया गया था, और प्रत्येक व्याख्यान के बाद, इसमें क्रमांकित प्रश्न पोस्ट किए गए थे (उनमें से लगभग 15, काफी लंबे)। जिस पर छात्रों ने एक-दूसरे के उत्तरों को पूरक करते हुए टिप्पणियों में उत्तर दिया।

प्रश्न मुख्य रूप से थे:

• व्याख्यान में जो कहा गया था उसे दोहराना। कभी-कभी ऐसे प्रश्न का उत्तर सीधे व्याख्यान की प्रस्तुति में पाया जा सकता है, जो छात्रों को इसे पढ़ने के बाद दिया जाता है।
• जो बताया गया उसका उपयोग करने के व्यावहारिक उदाहरण प्रस्तुत करना।
• वर्णित एल्गोरिदम में व्याख्यान में उठाई गई समस्याओं की पहचान करना। और व्याख्यान में पहचानी गई समस्याओं को हल करने वाले एल्गोरिदम के माध्यम से भी सोचना। यह समझा गया कि छात्र या तो अन्य स्रोतों से एल्गोरिदम प्राप्त कर सकते हैं या अपना स्वयं का आविष्कार कर सकते हैं।
• वर्णित एल्गोरिदम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए - जिसमें स्वयं एल्गोरिदम की बेहतर समझ भी शामिल है।
• समान समस्याओं को हल करने वाले एल्गोरिदम की तुलना करना।
• कुछ प्रयुक्त या संबंधित तथ्यों के गणितीय प्रमाण पर (उदाहरण के लिए, कनवल्शन प्रमेय, कोटेलनिकोव का प्रमेय)।
  यह कहा जाना चाहिए कि व्याख्यानों के दौरान मैंने लगभग औपचारिक प्रमाणों के बारे में बात नहीं की; मैंने बहुत सारे अनुमानों और सरलीकरणों के साथ अधिक "हैंड-ऑन" प्रमाणों का उपयोग किया। सबसे पहले, क्योंकि मैं स्वयं व्यावहारिक जीवन में औपचारिक प्रमाणों का वास्तव में उपयोग नहीं करता हूं और परिणामस्वरूप, मैं उन्हें बहुत अच्छी तरह से नहीं समझता हूं; दूसरे, मेरा मानना ​​है कि चौथे वर्ष में मुख्य जोर व्यावहारिक समझ पर होना चाहिए, न कि सिद्धांत पर, जिसके बिना आप आम तौर पर रह सकते हैं।
• दूसरा कारण: मैंने इस विषय पर जो व्याख्यान पाठ्यक्रम देखे, वे प्रचुर मात्रा में सैद्धांतिक और गणितीय परिभाषाओं और प्रमाणों से सुसज्जित थे, मुझे या तो एक ही बार में सब कुछ समझना बहुत मुश्किल लग रहा था, या बहुत कम जानकारी शामिल थी - उनमें खुद को डुबो देना अब मुझे ऐसा लगता है अपने आप को किसी ऐसी चीज़ में दफनाना जिसका उपयोग शायद ही कभी किया जाएगा।
• पाठ्यक्रम के व्यक्तिगत प्रभाव और इसे बेहतर बनाने के विचार - अंतिम व्याख्यान के बाद।

छात्रों की प्रतिक्रियाओं और मेरी टिप्पणियों को एक एकल, पठनीय दस्तावेज़ में समझदारी से सारांशित करना भी संभव था - इसे भी स्कोर किया गया था। और यह दस्तावेज़ बाद में छात्रों और मेरे दोनों के लिए उपयोगी होगा।

मुख्य प्रश्न जिसने मुझे भ्रमित किया वह था: ठीक है, हर कोई इसे वास्तव में पसंद करेगा और वे वास्तव में बहुत कुछ लिखना और अच्छा लिखना शुरू कर देंगे। लेकिन फिर किसी को यह सब जांचना होगा - क्या मेरे पास इसके लिए पर्याप्त समय है? इन व्याख्यानों को देने के अलावा, मेरे पास एक मुख्य नौकरी थी, स्नातक विद्यालय + वैज्ञानिक कार्य, जिसे, हालाँकि, मैंने इस सेमेस्टर में लगभग छोड़ दिया था। ऐसा लग रहा था कि इस समस्या को एक ऐसी योजना से हल किया जा सकता है जो परीक्षण का कम से कम हिस्सा शिक्षक से छात्रों तक स्थानांतरित करने की अनुमति देगी। शिक्षक के काम को आसान बनाने के अलावा, यह छात्रों के लिए भी निर्विवाद रूप से उपयोगी है: गलतियों को खोजने और दूसरे व्यक्ति को देखने से अक्सर काफी बेहतर समझ आती है। कुछ छात्र अतिरिक्त रूप से ऐसी "अला शिक्षण" गतिविधियों में रुचि रखते हैं।

वर्तमान मामले में, मैंने छात्रों द्वारा परिणामों की रैंकिंग तय की:

एक परिकल्पना है कि छात्रों के लिए विशिष्ट ग्रेड देने की तुलना में दो कार्यों की तुलना करना आसान है।

(ऑनलाइन शिक्षा अध्ययन से, जैसे वाटर्स, ए.ई., टिनएप्पल, डी., और बारानियुक, आर.जी.: "बेयसरैंक: ए बायेसियन अप्रोच टू रैंक्ड पीयर ग्रेडिंग," 2015)

रैंकिंग से मुझे बहुत मदद मिल सकती है. तदनुसार, प्रतिक्रिया की समय सीमा के बाद, छात्रों को मुझे अपने सहकर्मियों की क्रमबद्ध सूची भेजनी थी, और इन सूचियों पर टिप्पणियों का स्वागत किया गया था। सिद्धांत रूप में, मैंने रैंकिंग पर जोर नहीं दिया, बल्कि केवल इसकी अनुशंसा की, जिसे कुछ भी चाहिए वह इसे भेज सकता था; पाठ्यक्रम के अंत में, यह पता चला कि पूर्ण रैंकिंग के बाद, उत्तर का सबसे सामान्य रूप शीर्ष k था जिसने सबसे उपयोगी उत्तर लिखे।

पाठ्यक्रम का अर्थपूर्ण संगठन

अगला महत्वपूर्ण भाग पाठ्यक्रम की अर्थ संबंधी सामग्री थी। पाठ्यक्रम के सैद्धांतिक भाग की योजना इस प्रकार थी:

1. व्याख्यान शून्य - परिचय, पाठ्यक्रम किस बारे में है, मैं किस पर जोर देने जा रहा हूँ + रिपोर्टिंग (इसके नियम बहुत बड़े हैं और मैंने लगभग आधा व्याख्यान उनके बारे में बात करने में बिताया)
2. मशीन लर्निंग के आगमन से पहले छवि प्रसंस्करण समस्याओं को आम तौर पर कैसे हल किया जाता था, इस पर 1-3 व्याख्यान। तीव्रता अंतर और स्मूथिंग, कैनी, रूपात्मक छवि प्रसंस्करण, विभिन्न स्थानों में छवियों को देखने (फूरियर ट्रांसफॉर्म / वेवलेट्स), रैनसैक, हफ / रोडिन ट्रांसफॉर्म, एकवचन बिंदुओं के डिटेक्टर, ब्लॉब्स, डिस्क्रिप्टर, एक मान्यता एल्गोरिदम के निर्माण की खोज के लिए संकल्प।
3. मशीन लर्निंग के विचारों, बुनियादी सिद्धांतों, यह कैसे आविष्कृत एल्गोरिदम की समस्याओं को हल करने में मदद करता है, के बारे में 2-3 व्याख्यान (जितनी आवश्यकता हो)। पैरामीटर मानों, स्थितियों, उनके अनुक्रमों की स्वचालित गणना, डेटा के साथ क्या किया जा सकता है और क्या डरना चाहिए, कौन से मॉडल को आधार के रूप में लेना बेहतर है, आयामीता में कमी, डेटा का अनुमान लगाने वाले नेटवर्क, क्लस्टरिंग। मैंने इसके पहले भाग को बहुत जल्दी बताने की योजना बनाई (यह अन्य पाठ्यक्रमों में भी पाया जाता है), क्लस्टरिंग के बारे में अधिक विस्तार से (क्यों उनका उपयोग करना खतरनाक है, कौन सा एल्गोरिदम चुनना है और आपको क्या नहीं भूलना चाहिए)।
4. व्याख्यान जहां वास्तविक समस्याओं के उदाहरणों पर चर्चा की जाती है (कम से कम, चेहरे की पहचान और वीडियो स्ट्रीम प्रसंस्करण, और कितना समय उपलब्ध है, इसके आधार पर, शायद छात्रों के पास अपने बारे में कुछ बताने के विचार या इच्छा होगी)। एक अर्ध-संगोष्ठी प्रारूप ग्रहण किया गया था, जिसमें हम पहले एक समस्या प्रस्तुत करने का प्रयास करते हैं, फिर छात्रों के विचारों को उन तक लाते हैं जो इसे हल करते हैं, फिर उन तरीकों पर आगे बढ़ते हैं जो वास्तव में उपयोग किए जाते हैं और अभी तक उनके द्वारा अनुमान नहीं लगाए गए हैं। उदाहरण के लिए, किसी छवि से चेहरे की पहचान करने के कार्य में, पीसीए और एलडीए (फिशर मेट्रिक्स) के विचारों का उपयोग किया जाता है, जिसे कम से कम एक व्याख्यान में सामने लाना मुश्किल है।

व्यावहारिक भाग को सैद्धांतिक भाग के कुछ पहलुओं को चित्रित करना चाहिए, छात्रों को पुस्तकालयों से परिचित कराना चाहिए और उन्हें एक जटिल समस्या को स्वयं हल करने के लिए मजबूर करना चाहिए। तदनुसार, तीन लघु-प्रयोगशालाएँ थीं, जिनमें आपको तैयार स्क्रिप्ट का एक सेट लेना था और उन्हें चलाना था, रास्ते में विभिन्न लक्ष्यों को प्राप्त करना था:

1. पायथन, पिचर्म और विभिन्न पुस्तकालय स्थापित करें। चलाने के लिए स्क्रिप्ट सबसे सरल हैं: चित्र लोड करना, रंगों और पिक्सेल स्थान के आधार पर कुछ सरल फ़िल्टरिंग।
2. लिपियों के एक सेट में व्याख्यान 1-3 में बताई गई बातों का एक भाग दर्शाया गया था, छात्रों को उन चित्रों का चयन करना था जिनमें लिपियाँ अच्छी तरह से या खराब तरीके से काम करेंगी, और बताएं कि क्यों। सच है, मेरे पास इस प्रयोगशाला के लिए पर्याप्त स्क्रिप्ट नहीं थीं और वे काफी कम निकलीं।
3. मशीन लर्निंग के लिए: मुझे दो पुस्तकालयों में से एक को चुनना था: कैटबूस्ट या टेंसरफ़्लो और देखना कि वे सरल कार्यों पर क्या देते हैं (कार्य और डेटासेट लगभग बिना किसी बदलाव के नमूना पुस्तकालयों से लिए गए थे, मेरे पास भी पर्याप्त समय नहीं था)। पहले तो मैं दोनों पुस्तकालय एक साथ देना चाहता था, लेकिन फिर लगा कि इसमें बहुत अधिक समय लग सकता है।
   मैंने सभी तीन प्रयोगशालाओं का चयन करने का प्रयास किया ताकि उन्हें 3 घंटों में - एक शाम में पूरा किया जा सके। प्रयोगशाला के परिणाम या तो चित्रों के चयनित सेट और उन पर काम करने के परिणाम थे, या स्क्रिप्ट में लाइब्रेरी फ़ंक्शन के मापदंडों के मान थे। सभी प्रयोगशालाओं की आवश्यकता थी, लेकिन यह या तो कुशलतापूर्वक या खराब तरीके से किया जा सकता था; प्रयोगशालाओं के लिए उच्च गुणवत्ता वाले समापन और विशेष असाइनमेंट के लिए, आप अतिरिक्त अंक प्राप्त कर सकते थे जिससे सेमेस्टर के लिए आपका ग्रेड बढ़ गया।

छात्र स्वयं कोई कठिन कार्य चुन सकते हैं: उदाहरण के लिए, अपनी स्नातक की डिग्री या कार्य से संबंधित या प्रस्तावित कार्यों में से कोई कार्य लें। यह महत्वपूर्ण था कि यह कार्य सिमेंटिक गैप कार्य हो। यह महत्वपूर्ण था कि समस्या को हल करने के लिए बड़ी मात्रा में प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं थी। कठिनाई बहुत महत्वपूर्ण नहीं थी - मेरा मानना ​​था कि परिणाम भी बुरा ही होगा। कार्य पर काम के 5 चरण थे, प्रत्येक चरण के परिणामों पर मेरी सहमति होनी थी।

1. कार्य चयन
2. डेटा चयन: एक महत्वपूर्ण चरण, जिसके दौरान, एक नियम के रूप में, समस्या का बहुत अधिक यथार्थवादी विचार बनता है, और इसे हल करने वाले एल्गोरिदम के लिए परिकल्पनाएं पैदा होती हैं।
3. पहला सन्निकटन तैयार करना: एक एल्गोरिदम जो कम से कम किसी तरह समस्या का समाधान करेगा, जिससे कोई आगे बढ़ सकता है और इसमें और सुधार कर सकता है।
4. समस्या समाधान का पुनरावृत्तीय सुधार.
5. परिणामी एल्गोरिदम और इसे प्राप्त करने के लिए किए गए मूल एल्गोरिदम में एल्गोरिदम संशोधनों का वर्णन करने वाली एक अनौपचारिक रिपोर्ट।

मिनी-लैब की तरह यह कार्य भी अनिवार्य था; इसके उच्च-गुणवत्ता कार्यान्वयन के लिए कई अतिरिक्त अंक प्राप्त हो सकते हैं।

परीक्षण से लगभग एक सप्ताह पहले, मैंने समस्या का एक वैकल्पिक संस्करण जोड़ा, जिसका समाधान अधिकतम 4k पर भरोसा कर सकता है: मैं एक जटिल गणितीय फ़ंक्शन द्वारा वर्णित सिग्नल लेता हूं और प्रशिक्षण/परीक्षण के लिए छात्रों के लिए डेटा उत्पन्न करता हूं। उनका काम किसी भी चीज़ से सिग्नल का अनुमान लगाना है। इस तरह, वे डेटा संग्रह चरण से बचते हैं और एक कृत्रिम समस्या का समाधान करते हैं।

मूल्यांकन

मैंने उपरोक्त बिंदुओं के बारे में बहुत कुछ लिखा है, अब यह समझाने का समय है कि उन्होंने क्या दिया।

गतिविधि के कई क्षेत्र थे जिनके लिए अंक प्राप्त किए जा सकते थे। अंत में, सभी क्षेत्रों के अंकों को गुणा किया गया और "1/<सेमेस्टर में दिए गए व्याख्यानों की संख्या>" की शक्ति तक बढ़ा दिया गया। दिशानिर्देश:

• प्रत्येक व्याख्यान एक अलग दिशा है
• मिनी प्रयोगशालाओं
• बड़ी (जटिल) प्रयोगशाला
• संगठनात्मक क्षण

  इसमें सलाह और कार्य के लिए बिंदु शामिल हैं जो पाठ्यक्रम को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं, जैसे वस्तुनिष्ठ रूप से इंगित करना कि कुछ छूट गया है, कुछ खराब तरीके से किया जा रहा है, या इसे और अधिक पठनीय बनाने के लिए रिपोर्टिंग विवरण को फिर से लिखने का प्रयास करना। उपयोगिता, प्रासंगिकता, शब्दों की स्पष्टता आदि के आधार पर अंकों की संख्या मेरे विवेक पर भिन्न-भिन्न थी।

• पाठ्यक्रम विषय से संबंधित बाकी सब कुछ

  उदाहरण के लिए, यदि कोई छात्र सिग्नल प्रोसेसिंग के किसी ऐसे पहलू पर बात करना चाहता है जिसके बारे में मैंने बात नहीं की है, तो बिंदु यहां दिए जाएंगे। आप किसी चीज़ को छू सकते हैं, उदाहरण के लिए, इस विषय पर एक व्याख्यान का एक अंश तैयार करके; जो किया गया उसकी गुणवत्ता और समय के साथ स्थिति के आधार पर, मैं व्याख्यान के दौरान ऐसा करने की अनुमति दे भी सकता हूं और नहीं भी, लेकिन किसी भी मामले में मैं कम से कम कुछ बिंदु दूंगा और आने वाली कुछ टिप्पणियां लिखूंगा - छात्र उसे अपने ज्ञान को गहरा करने और नए अंक लाने के लिए अगले पुनरावृत्ति का अवसर मिलेगा।

  प्रारंभ में, छात्र के पास प्रत्येक दिशा के लिए 1 अंक था (ताकि गुणा करने पर निश्चित रूप से 0 न आए)। व्याख्यान में आने के लिए आपको एक और 1 अंक मिल सकता है (इस व्याख्यान के अनुरूप दिशा में), यह इतना आसान नहीं था - व्याख्यान सुबह 8 बजे थे। मैं कभी भी अन्य सभी चीज़ों के लिए प्राप्त अंकों की मात्रा को व्यवस्थित करने में सक्षम नहीं था, इसलिए मैंने इसे अपने विवेक से निर्धारित किया, स्पष्ट रूप से अक्सर गलतियाँ करता रहा। केवल एक सामान्य तस्वीर थी, जिसके अनुसार एक छात्र जो व्याख्यान को पूरी तरह से समझता था, उसे 25 अंक प्राप्त हो सकते थे, एक अच्छी तरह से समझने वाले को - 10 अंक, एक सहनीय रूप से समझने वाले को - 5 अंक, और कम से कम समझने वाले को कम दिया जाता था। कुछ। स्वाभाविक रूप से, मूल्यांकन करते समय, मैं केवल उस पर भरोसा कर सकता था जो छात्र ने लिखा था, हालांकि अक्सर वह आलसी या कुछ और हो सकता था, जिसके परिणामस्वरूप उसका वास्तविक ज्ञान मुझ तक नहीं पहुंच पाता था।

समयसीमा के बारे में लिखना ज़रूरी है. मंगलवार को प्रातः 8 बजे व्याख्यान होते थे। सबसे पहले, व्याख्यानों के उत्तर की समय सीमा अगले रविवार को निर्धारित की गई, और रैंकिंग की समय सीमा रविवार के बाद अगले गुरुवार को निर्धारित की गई। तब छात्रों ने स्पष्ट रूप से व्यक्त किया कि मैं पहले कुछ व्याख्यानों में क्या लेकर आया था: मुझे उत्तरों पर प्रतिक्रिया लिखने की ज़रूरत है, और इसके बाद छात्रों को खुद को सही करने का अवसर देना उचित है। साथ ही ये आवाजें भी सुनाई देने लगीं कि जवाब के लिए 5 दिन बहुत कम हैं. परिणामस्वरूप, अन्य छात्रों की व्यक्त चिंताओं के बावजूद, मैंने प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक सप्ताह जोड़ा, और पहले रविवार से पहले आने वाले उत्तरों पर टिप्पणी करना शुरू कर दिया। निर्णय निश्चित रूप से गलत था: उन्होंने अब कोई जवाब नहीं दिया, और समय की बढ़ी हुई अवधि के दौरान, नए व्याख्यान आयोजित किए गए और यहां तक ​​​​कि मैं भी उलझन में था कि क्या था। लेकिन उन्होंने कुछ भी नहीं बदला: उन्होंने फैसला किया कि पहले ही बहुत सारे बदलाव हो चुके हैं।

सेमेस्टर के अंत में, जिन लोगों ने प्रैक्टिकम क्रेडिट प्राप्त किया, उनके लिए अर्जित अंक अंतिम पाठ्यक्रम ग्रेड के अनुरूप थे। परीक्षा में इस ग्रेड में सुधार किया जा सकता था, जो इस प्रकार होना चाहिए था:

समझने के लिए अलग-अलग विषयों पर चार कठिन प्रश्न दिए गए हैं (मैं अपने विवेक से विषयों का चयन करूंगा)। प्रश्नों में वह सब कुछ शामिल हो सकता है जो व्याख्यान में कहा गया था या वीके पर एक समूह में शामिल किया गया था। किसी प्रश्न का पूरी तरह से पढ़ा गया उत्तर सेमेस्टर में प्राप्त अंकों के लिए +1 अंक है (यदि कोई व्यक्ति प्रश्न का केवल एक भाग समझता है, तो प्रश्न के लिए 0 अंक दिए जाते हैं, चाहे वह कोई भी भाग हो)। आप अपनी इच्छानुसार कुछ भी उपयोग कर सकते हैं, लेकिन प्रश्न वास्तव में कठिन होंगे - गहरी समझ की आवश्यकता होगी।

परीक्षा में सामग्री के उपयोग पर रोक लगाने से अक्सर छात्र समझने के बजाय रटने लगते हैं या नकल करने लगते हैं।

मैंने सेमेस्टर के दौरान अंक प्राप्त करने की गतिशीलता कुछ इस तरह देखी: उन्नत छात्र पहले 5-6 व्याख्यानों में 7 स्वचालित अंकों के लिए पर्याप्त स्कोर करेंगे। यानी, मार्च के अंत तक, जब मैं बुनियादी जानकारी बताऊंगा और वास्तविक समस्याओं को स्थापित करने और हल करने के उदाहरणों पर आगे बढ़ूंगा। अभ्यास के साथ, मुझे आशा थी कि मेहनती लोग अप्रैल तक, या अधिक से अधिक मध्य तक इसका पता लगा लेंगे, यदि इसकी प्राथमिकता अन्य पाठ्यक्रमों की आवश्यकताओं से कम हो गई हो। मैंने स्वयं इसका मूल्यांकन किया: मुझे लगता है कि जब मैं चौथे वर्ष का छात्र था, तो यदि कुछ भी अप्रत्याशित नहीं हुआ होता, तो मैंने लगभग निर्दिष्ट समय सीमा के भीतर ऐसा पाठ्यक्रम पास कर लिया होता। कम उन्नत छात्रों से, मुझे उम्मीद थी कि उनमें से कई प्रश्नों में रुचि लेंगे, कम से कम मशीन गन प्राप्त करने के अवसर के रूप में, और वे अपने सहयोगियों के उत्तर और व्याख्यान प्रस्तुतियों के टुकड़े पढ़ेंगे। विषय आम तौर पर दिलचस्प होते हैं, और शायद ऐसे छात्र आकर्षित होंगे, और वे अधिक गहराई से समझने की कोशिश करेंगे।

मैं दिशाओं के बीच बिंदुओं के चयनित गुणात्मक संयोजन के बारे में एक टिप्पणी करना चाहूंगा, न कि योगात्मक (उत्पाद की जड़, और किसी संख्या से विभाजित योग नहीं)। यह लगभग समान स्तर पर बड़ी संख्या में दिशाओं से निपटने की आवश्यकता से मेल खाता है; यहां तक ​​कि कुछ क्षेत्रों में बहुत, बहुत गहरा ज्ञान भी किसी छात्र को पाठ्यक्रम के लिए अच्छे ग्रेड प्रदान नहीं करेगा यदि उसके पास अन्य क्षेत्रों में ज्ञान की कमी है। उदाहरण के लिए, बहुलता मुझे पाठ्यक्रम के संगठन में सुधार के लिए सुझावों के साथ बमबारी करके 5 प्राप्त करने की संभावना से बचाती है: प्रत्येक बाद का प्रस्ताव, पिछले एक के समान अंक लाने पर, अंतिम ग्रेड में तेजी से छोटा योगदान देगा। .

इस प्रणाली का तुरंत ध्यान देने योग्य नुकसानों में से एक इसकी जटिलता है। लेकिन, चूंकि पाठ्यक्रम अपने आप में काफी जटिल है और सिमेंटिक गैप समस्याओं को हल करने के लिए जटिल एल्गोरिदम के निर्माण और समझ की आवश्यकता होती है, मेरा मानना ​​है कि छात्रों को इसे आसानी से समझने में सक्षम होना चाहिए। इसके अलावा, यह रिपोर्टिंग प्रणाली स्वयं कुछ हद तक सिमेंटिक गैप वाली समस्या को हल करने के समान है: पाठ्यक्रम मॉडल में कुछ समस्याएं उत्पन्न हुईं, सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं का चयन किया गया, और उन्हें हल करने के लिए अनुमान लगाए गए।

प्रणाली का एक और नकारात्मक पहलू यह है कि इसमें वास्तव में छात्रों के लिए समय लग सकता है। इसलिए मैंने एक पुराना विचार आजमाया: उन छात्रों को पहले महीने में मुझसे संपर्क करने के लिए आमंत्रित करें जो पाठ्यक्रम के बिना सामग्री को अच्छी तरह से जानते हैं, या जो खुद को अधिक महत्वपूर्ण चीजों में व्यस्त मानते हैं। मैं उनके साथ बात करने के लिए तैयार हूं, और, उनके ज्ञान के स्तर और मेरे पाठ्यक्रम को विस्थापित करने वाले कारणों के आधार पर, उन्हें पाठ्यक्रम पास करने का एक स्वचालित या सरलीकृत, उनके लिए समायोजित तरीका प्रदान करता हूं। पहले महीने के बाद, प्रस्ताव वापस ले लिया जाता है - अन्यथा इसका उपयोग सेमेस्टर के अंत में कमजोर छात्रों द्वारा किया जा सकता है जो खुद को कुछ करने के लिए तैयार नहीं कर सकते, लेकिन संभावित रूप से करना चाहेंगे।

पहले व्याख्यान में छात्रों को मोटे तौर पर यह समझाया गया। इसके बाद, मैंने खुद से वादा किया कि मैं इसे नहीं बदलूंगा, भले ही मैंने देखा कि यह अच्छी तरह से काम नहीं कर रहा था और छात्र अपेक्षा से काफी कम या खराब प्रदर्शन कर रहे थे। कोर्स शुरू हो गया है.

निष्कर्ष

नतीजे मेरी उम्मीदों से कहीं ज़्यादा ख़राब निकले, हालाँकि कई उम्मीदें जायज़ थीं। मुझे याद है कि परिचयात्मक व्याख्यान के लिए प्रश्नों की पहली सूची के बाद, मैं इस आशंका में प्रतीक्षा कर रहा था: क्या कोई उत्तर आएगा और क्या वे सार्थक होंगे। और अब, अंततः, पहले उत्तर सामने आने लगे, टिप्पणियों में किसी प्रकार की चर्चा भी शुरू हो गई, हालाँकि दार्शनिक विषय पर। फिर, जैसे-जैसे सेमेस्टर आगे बढ़ा, छात्रों ने प्रतिक्रिया देना जारी रखा; हालाँकि, एक नियम के रूप में, कुछ प्रमुख छात्र ऐसे थे जिन्होंने लिखी गई हर उपयोगी चीज़ का लगभग 70% योगदान दिया।

सेमेस्टर के अंत तक, गतिविधि काफी कम हो गई थी; अंतिम व्याख्यान के बाद, उन्होंने मुझे एक रैंक वाली सूची भेजी जिसमें एक नाम था - एकमात्र व्यक्ति जिसने उस व्याख्यान के बारे में कम से कम कुछ सवालों के जवाब दिए। मुझे लगता है कि इसके कारण, सामान्य थकान हो सकते हैं, शायद किसी प्रकार की निराशा, मूल्यांकन की अपर्याप्तता, समय सीमा में असफल बदलाव, जिसके कारण व्याख्यान से अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए 3 सप्ताह इंतजार करना पड़ा, अन्य में काम का बोझ बढ़ गया विषय.

मैं उत्तरों की गुणवत्ता से भी निराश होता जा रहा था: अक्सर ऐसा लगता था कि बिना समझे कहीं से बहुत कुछ छीन लिया गया है, और नए विचारों की मात्रा उतनी नहीं थी जितनी मैंने उम्मीद की थी। यहां तक ​​कि छात्रों की ओर से भी यह टिप्पणी आई कि वर्तमान प्रणाली कम से कम कुछ उत्तरों को प्रेरित करती है; अंक इस बात पर अधिक निर्भर नहीं करते कि छात्र इसे कितनी गहराई से समझता है। लेकिन समझने वाले जरूर थे.

चूंकि किसी ने भी मेरे द्वारा बताई गई स्कोरिंग योजनाओं को पूरा नहीं किया और इससे यह खतरा पैदा हो गया कि कुछ लोगों को छोड़कर सभी को परीक्षा देनी होगी, इसलिए मैंने उच्च स्कोर निर्धारित करने का प्रयास करना शुरू कर दिया। ऐसा लगने लगा कि मैं उन लोगों के लिए अंकों को अधिक बढ़ा-चढ़ा कर बता रहा था जिन्होंने केवल उदाहरण समस्याओं के साथ उत्तर दिए थे और इन उत्तरों और उन लोगों के बीच अंतर जिन्होंने वास्तव में कड़ी मेहनत की थी, बहुत कम था। सेमेस्टर के अंत में, मैं इस एहसास से अभिभूत हो गया कि ऐसे कई छात्र थे जो जो कुछ भी कहा जा रहा था उसे लगभग कुछ भी नहीं समझते थे, हालांकि उनके पास अपेक्षाकृत स्वीकार्य अंक थे। आखिरी व्याख्यान में यह भावना और भी मजबूत हो गई, जब मैंने अंतिम स्तर को बेहतर ढंग से समझने और सही उत्तर देने वालों को अंक जोड़ने की आशा में पंक्ति में सभी से पूछने का प्रयास करना शुरू किया - यह पता चला कि कई लोग बुनियादी बातें नहीं जानते थे, उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क क्या हैं या छवि में विशेष बिंदु क्या हैं।

रैंकिंग की उम्मीदें भी बहुत पूरी नहीं हुईं: रैंक की गई सूचियों में बहुत कम टिप्पणियाँ थीं, और अंत तक वे पूरी तरह से गायब हो गईं। अक्सर ऐसा लगता था कि वे ध्यान से पढ़ने के बजाय दृष्टिगत रूप से मूल्यांकन कर रहे थे। हालाँकि, मुझे कम से कम कुछ ऐसे मौके याद हैं जब रैंकिंग से वास्तव में मदद मिली और मैंने इसके आधार पर अपनी रेटिंग समायोजित की। लेकिन मेरे लिए इसका मूल्यांकन करने का कोई सवाल ही नहीं था। मूल्यांकन में काफी लंबा समय लगा, लेकिन मैं इसे मेट्रो के रास्ते में कर सका और अंत में छात्रों की तुलना में मुझे समय पर उत्तर मिलने की अधिक संभावना थी।

एक अलग निराशा, हालाँकि अपेक्षित थी और मौजूदा स्थिति से उत्पन्न हुई थी और इस तथ्य से कि मैंने लगभग इस स्थिति को ध्यान में नहीं रखा था, अभ्यास के साथ थी।

अप्रैल में भी किसी ने बड़ी प्रयोगशाला परीक्षा पास नहीं की. और मैं वास्तव में यह नहीं समझ पाया कि क्या यह जटिल था या यदि वे इसे पूरा नहीं कर सके, और मुझे नहीं पता था कि क्या कुछ बदलने की जरूरत है और कैसे, अंततः क्या मांग करनी है। मैं अधिकतम 4 के लिए एक समस्या लेकर आया, लेकिन इससे स्थिति में कोई बदलाव नहीं आया। सर्वोत्तम स्थिति में, अप्रैल के अंत तक, छात्रों ने अपने कार्य चुन लिए थे और डेटा भेज दिया था। चयनित समस्याओं में से कुछ छात्रों के ज्ञान के वर्तमान स्तर पर स्पष्ट रूप से अघुलनशील निकलीं। उदाहरण के लिए, एक छात्र कैंसरग्रस्त ट्यूमर को पहचानना चाहता था, लेकिन साथ ही उसे समझ नहीं आया कि वास्तव में उन्हें कैसे भिन्न होना चाहिए - मैं, स्वाभाविक रूप से, किसी भी तरह से मदद नहीं कर सका।

मिनी-प्रयोगशालाओं के साथ चीजें बहुत बेहतर थीं; कई लोगों ने समय पर या इससे बहुत पीछे चले बिना ही पहली दो परीक्षाएँ पास कर लीं; तीसरी में भी लगभग सभी पास हो गए, लेकिन सबसे अंत में। कुछ ने उन्हें मेरी अपेक्षा से भी अच्छा और बेहतर किया। लेकिन मैं मुख्य व्यावहारिक जोर एक बड़ी प्रयोगशाला पर देना चाहता था।

मैं अभ्यास को व्यवस्थित करने में अपनी एक और गलती को सेमेस्टर के दूसरे भाग के लिए एक जटिल समस्या पर काम के मुख्य फोकस की प्रारंभिक योजना मानता हूं, उस समय तक मैंने व्याख्यान में एल्गोरिदम के निर्माण के लिए अधिकांश विचार पहले ही प्रस्तुत कर दिए थे।

यह सवाल कि क्या छात्रों से व्यवहार में वह मांग करना संभव है जो अभी तक व्याख्यानों में नहीं पढ़ाया गया है, मेरे जानने वाले कई शिक्षकों के दिमाग में चिंता पैदा कर रहा था। ऐसा लगता है कि औपचारिक सही उत्तर यह था: बिल्कुल नहीं - आखिरकार, इसका मतलब है कि पहले छात्रों से स्वतंत्र रूप से अध्ययन करने के लिए अतिरिक्त समय निकालना जो बाद में बताया जाएगा, और फिर उन्हें वह बताना जो वे पहले से ही समझते हैं। लेकिन अब मुझे लगता है कि इस औपचारिक स्थिति से नुकसान बहुत अधिक है: व्यवहार में सबसे कठिन चीजों को समय पर आज़माना अब संभव नहीं है। साथ ही, यह स्पष्ट है कि छात्र को सामग्री को स्वतंत्र रूप से समझने की आवश्यकता है, और सामग्री की पुनरावृत्ति मूल तरीके से की जा सकती है, उदाहरण के लिए, एक अच्छी तरह से समझने वाले छात्र को इस अंश को सावधानीपूर्वक तैयार करने और पढ़ने के लिए आमंत्रित करके। स्वयं व्याख्यान दें.

अंत में, क्या ऐसी प्रणाली, उदाहरण के लिए, परीक्षा वाली शास्त्रीय प्रणाली से अधिक देती है? प्रश्न जटिल है, मुझे आशा है कि आख़िरकार, परीक्षा की तैयारी करते समय बहुत सारी सामग्री दी गई थी, इसमें से कुछ निश्चित रूप से अच्छे छात्रों द्वारा भी विचार से छूट गई होगी। हालाँकि उत्तरों में पाठ्यक्रम में उतनी बढ़ोतरी नहीं हुई जितनी मुझे आशा थी।

मैं उस स्थिति की दुखद विशेषता के बारे में एक अतिरिक्त टिप्पणी करना चाहूंगा जिसमें छात्र शिक्षक से नहीं डरते हैं।

यह इस बात से जुड़ा है कि क्या होता है, एक चमत्कार होता है और शिक्षक छात्रों को विश्व स्तर पर कुछ नया सिखाने में कामयाब होता है। उदाहरण के लिए, मेरी आंखों के सामने, एक छात्र अर्थ संबंधी अंतर वाली समस्या को अधिक समझदारी से हल करना शुरू कर देता है। वह आम तौर पर सही कदम उठाता है, स्वीकार्य परिणाम प्राप्त करता है, लेकिन समझाना नहीं जानता। और यहां मैं, एक शिक्षक, यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि उसने क्या किया। वह अस्पष्ट ढंग से समझाता है - मैं बहुत सारे अजीब प्रश्न पूछता हूं, अजीब धारणाएं बनाता हूं, और अंत में छात्र की शब्दावली से गुजरता हूं और समझता हूं। मैं सुधार के लिए सलाह देता हूं, कभी-कभी बुरी भी, एक छात्र के रूप में जो पहले से ही समस्या को समझता है, वह नोटिस करता है। और फिर मुझे सामान्य जैसी ही प्रतिक्रिया मिलती है: "आपको ऐसा करने की और क्या आवश्यकता है?" और "मुझे आपकी सलाह की आवश्यकता नहीं है" से लेकर "मैं आपके बिना सब कुछ बहुत अच्छे से कर सकता हूँ।"

यह स्वयं को विशेष रूप से दृढ़ता से प्रकट कर सकता है जब यह कुछ इस तरह शुरू होता है: एक छात्र शुरू में एक समस्या को हल करने के लिए अपने आत्मविश्वासी और गलत-कल्पना वाले प्रस्ताव के साथ आता है "यहां आपको बस एक तंत्रिका नेटवर्क लेने और इसे प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।" आप कहते हैं कि आप इसे ऐसे ही नहीं कर सकते, आपको अभी भी कम से कम बहुत कुछ सोचने की ज़रूरत है, और सामान्य तौर पर इस समस्या को तंत्रिका नेटवर्क के साथ हल न करना बेहतर है। एक छात्र कभी-कभी इसके बारे में सोचता है, पीड़ित होता है, लेकिन, अच्छा हुआ, वह वास्तव में इसे समझता है और तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर एक सुविचारित समाधान लाता है, और अपनी पूरी उपस्थिति के साथ वह कहता है "मैंने आपकी सलाह के बिना यह किया होता प्रथम स्थान।" मैं उन छात्रों से माफी मांगता हूं जो ऐसा नहीं करते, आप मौजूद हैं और मैं आप में से कुछ को जानता हूं, धन्यवाद। फिर भी, ऐसी कृतघ्नता दिखाने वाले छात्र मौजूद हैं, और, दुर्भाग्य से, मैंने स्वयं भी, एक से अधिक बार इस तरह का व्यवहार किया है।

कई शिक्षकों द्वारा इस तरह की कृतघ्नता व्यक्त करने की समस्या को ताकत की स्थिति से आसानी से हल किया जा सकता है: आप समस्या का अपना समाधान थोप सकते हैं, यदि छात्र कुछ ऐसा कहता है जो आप सुनना नहीं चाहते हैं, तो उसे रोक सकते हैं, आदि। यह प्रभावी हो सकता है, विशेष रूप से बुरे छात्रों के लिए, लेकिन यह अच्छे छात्रों को अपने विचारों, परिकल्पनाओं की गलतता के बारे में सोचने और महसूस करने के अवसर से वंचित कर देता है - और एक ऐसा अनुभव प्राप्त करता है जिसे वास्तव में याद किया जाएगा। ऐसे विषय में स्पष्ट स्पष्टीकरण के बिना किसी समस्या को हल करने के लिए अत्यधिक अल्टीमेटम की आवश्यकताएं अस्वीकृति का कारण बनती हैं, छात्र का मुख्य कार्य शिक्षक को खुश करना है, न कि ज्ञान प्राप्त करना या समस्या का समाधान करना; वफादारी इस तथ्य की ओर ले जाती है कि आलसी छात्र कुछ खास नहीं कर पाते और कुछ शिक्षक को नाराज भी कर देते हैं।

मैंने पहले भी इस विशेषता पर ध्यान दिया था, लेकिन इस सेमेस्टर के बाद मैंने इसे और अधिक महसूस किया, इसका अनुभव किया। शायद इसलिए क्योंकि इसने वास्तव में कुछ छात्रों को सिखाया। इस तरह की कृतघ्नता स्पष्ट रूप से ऐसे छात्रों के आंतरिक गर्व, उनकी जटिलताओं और खुद को एक ऐसे शिक्षक के सामने दिखाने की इच्छा से उत्पन्न होती है जो लगभग उनके स्तर तक गिर गया है। शैक्षिक प्रक्रिया के संगठन को जटिल बनाने के अलावा, इस तरह का व्यवहार और आडंबरपूर्ण कृतघ्नता अक्सर छात्रों को क्रोधित करती है: वे किसी भी तरह छात्र को स्पष्ट रूप से दिखाना चाहते हैं कि उसने सीमा पार कर ली है। साथ ही, आप अपने मन से समझें कि मूलतः छात्र ने इसका पता लगा लिया है, मूल्यांकन सकारात्मक होना चाहिए। आप स्वयं को लगभग निराशाजनक स्थिति में पाते हैं, आप बस इतना कर सकते हैं कि इस मामले को हास्य के साथ देखें और सब कुछ छात्र की मूर्खता पर दोष दें, लेकिन यह कठिन है। मैंने खराब प्रदर्शन किया और नाराज हो गया।

इस प्रकार, छात्रों की कृतघ्नता अक्सर उस शिक्षक के मूड में जहर घोल सकती है जिसने उन्हें कुछ सिखाया है। ऐसी ही बहुत सी चीज़ें हो सकती हैं जो मूड में जहर घोलती हैं। वे विशेष रूप से बीमार हैं अगर सभी शिक्षक इन छात्रों को पढ़ाने से खुशी पाने की उम्मीद करते हैं। इस स्थिति ने एक बार फिर मेरे आत्मविश्वास को मजबूत किया कि अकेले आनंद पर पूरे पाठ्यक्रम को अच्छी तरह से पढ़ना असंभव है, आपको कुछ और पाने की उम्मीद करनी होगी, कम से कम एक सपना।

मुझे यकीन है कि यह पाठ्यक्रम मेरे ज्ञान को बढ़ावा देने और व्यवस्थित करने के मामले में बहुत सफल रहा। निःसंदेह, मैंने जो कुछ भी कहा, उसमें से अधिकांश की मैं आमतौर पर कल्पना करता था, लेकिन मैंने कई चीजों को अधिक गहराई से महसूस किया। ऐसे एल्गोरिदम थे जिनके बारे में मुझे पता था कि वे अस्तित्व में हैं और उनका उपयोग भी किया जाता है, लेकिन मैं पूरी तरह से समझ नहीं पाया कि वे कैसे काम करते हैं, कई विकल्प नहीं जानते थे, या केवल नाम ही जानते थे। पाठ्यक्रम तैयार करते समय, मुझे इस पर ध्यान देने के लिए मजबूर होना पड़ा। ऐसी कई नई चीज़ें भी थीं जिन पर मैंने गौर किया, जो स्पष्ट रूप से छात्रों से प्रभावित थीं, जैसे कि ऑटोएनकोडर। मुझे बहुत सारा ज्ञान प्राप्त हुआ, शायद बहुत बार उपयोग नहीं किया गया, लेकिन विषय क्षेत्र में अच्छे अभिविन्यास के लिए निश्चित रूप से आवश्यक था। मुझे लगता है कि ज्ञान में जो सुधार हुआ है, उसने एल्गोरिदम के माध्यम से सोचते समय मेरे काम में लिए गए कुछ निर्णयों को भी प्रभावित किया है, मुझे बेहतरी की उम्मीद है। निःसंदेह, पाठ्यक्रम को पढ़ने से मुझे खुशी भी मिली, लेकिन साथ ही इससे मुझे दुख और निराशा भी मिली।

विस्तार

ऐसा हो सकता है कि मुझे इस पाठ्यक्रम को फिर से पढ़ाने का मौका मिले, उदाहरण के लिए, अगले वर्ष। मेरे पास सभी समस्याओं के समाधान के लिए विचार नहीं हैं, लेकिन कुछ के लिए मेरे पास विचार हैं, और मैं उनका वर्णन करने का प्रयास करूंगा।

1. मुझे लगता है कि मैं मुख्य समस्या को हल कर सकता हूं: सेमिनार में अन्य कार्यों के समान अंशों पर चर्चा करके और कम समय सीमा के साथ स्पष्ट होमवर्क करके एक जटिल कार्य पर समय पर प्रगति की कमी। प्रत्येक होमवर्क कार्य के लिए बड़ी प्रयोगशाला के एक छोटे टुकड़े को पूरा करने की आवश्यकता होगी, जैसे समस्या विवरण तैयार करना, डेटा का पहला चयन, गुणवत्ता मानदंडों के माध्यम से सोचना,... समय पर पूरे किए गए प्रत्येक टुकड़े के लिए अंक दिए जाएंगे। . यदि कोई छात्र पीछे है, तो उसे उन्हें प्राप्त करना शुरू करने के लिए पकड़ना होगा।
2. मैं पाठ्यक्रम के मुख्य विचार को विभिन्न संदर्भों में अधिक स्पष्ट रूप से और अधिक बार व्यक्त करने की भी योजना बना रहा हूं। हालाँकि मुझे यकीन नहीं है कि इससे मदद मिलेगी: अक्सर, जब आप एक ही बात कहते हैं, तो इसके विपरीत, यह अस्वीकृति का कारण बनने लगता है। मुख्य विचार, यदि कुछ भी हो, यह था कि किसी समस्या को हल करने का कौशल विभिन्न विन्यासों में विभिन्न एमएल मॉडलों की बिना सोचे-समझे की गई खोज नहीं है, बल्कि कार्य के लिए उपयुक्त मौजूदा मॉडलों के टुकड़ों का उचित उपयोग करके किसी कार्य के लिए एक व्यक्तिगत मॉडल का मैन्युअल निर्माण है। संशोधन. किसी कारण से, बहुत से लोग या तो इसे समझ नहीं पाते हैं या सावधानीपूर्वक ऐसा करने का दिखावा करते हैं। हो सकता है कि कुछ लोग इस विचार को केवल अभ्यास के माध्यम से, पूर्ण विकसित शंकु के माध्यम से ही साकार कर सकें।
3. मैं व्याख्यान में आने वाले प्रत्येक व्यक्ति को 1 अंक देना बंद करने की भी योजना बना रहा हूं; और, डिफ़ॉल्ट रूप से, काफ़ी कम सेट करें, उदाहरण के लिए 0,1. अधिक अंक प्राप्त करने के लिए, आपको व्याख्यान के मुख्य बिंदुओं की रिकॉर्डिंग या व्याख्यान के दिन उनकी तस्वीरें मुझे भेजनी या दिखानी होंगी। लगभग कुछ भी लिखा जा सकता है, प्रारूप और मात्रा में मेरी रुचि नहीं है। लेकिन अच्छे नोट्स के लिए मैं 1 अंक से भी अधिक देने को तैयार हूं।

   मैं छात्रों को सोने के बजाय व्याख्यान सुनने और अपने काम से काम रखने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए इसे जोड़ना चाहूंगा। बहुत से लोग जो लिखते हैं उसे बेहतर याद रखते हैं। ऐसे नोट्स बनाने के लिए बौद्धिक भार बहुत आवश्यक नहीं है। ऐसा भी प्रतीत होता है कि इससे उन विद्यार्थियों पर अधिक बोझ नहीं पड़ेगा जो नोट्स नहीं लेते हैं;
   सच है, सर्वेक्षण में शामिल सभी छात्र इस विचार के आलोचक थे। विशेष रूप से, वे बताते हैं कि व्याख्यान के अंत में किसी पड़ोसी से इन नोट्स की नकल करना या व्याख्यान पर वास्तव में ध्यान दिए बिना स्लाइड से कुछ लिखना इतना मुश्किल नहीं है। इसके अलावा, लिखने की आवश्यकता कुछ लोगों के लिए समझ से ध्यान भटका सकती है।
   तो शायद किसी तरह आकार बदलना अच्छा रहेगा। लेकिन सामान्य तौर पर, मुझे रिपोर्टिंग का यह रूप पसंद है, इसका उपयोग किया गया था, उदाहरण के लिए, सीएससी में गणित सांख्यिकी पाठ्यक्रम में: प्रयोगशाला के दिन, आपको एक छोटी पूर्ण प्रयोगशाला भेजने की आवश्यकता होती है - और, मुझे ऐसा लगता है, यह कई विद्यार्थियों को बैठकर इसे तुरंत ख़त्म करने के लिए प्रोत्साहित किया। हालाँकि, निश्चित रूप से, ऐसे लोग भी थे जिन्होंने कहा कि वे उस शाम ऐसा नहीं कर सके और नुकसान में रहे। यहां, मुझे ऐसा लगता है, एक और विचार मदद कर सकता है: प्रत्येक छात्र को प्रति सेमेस्टर कुछ दिनों के लिए समय सीमा बदलने का अवसर दें।

4. प्रश्नों के उत्तरों की सपाट संरचना को लकड़ी की संरचना से बदलने का विचार था। ताकि सभी प्रश्नों के उत्तर एक सतत सूची में न आएं, बल्कि कम से कम दो-स्तरीय हों: तब एक प्रश्न के उत्तर पास-पास होंगे, और अन्य प्रश्नों के उत्तरों के साथ मिश्रित नहीं होंगे। उदाहरण के लिए, फेसबुक द्वारा पोस्ट पर टिप्पणियों की दो-स्तरीय संरचना समर्थित है। लेकिन लोग इसे देखने बहुत कम आते हैं और मैं इसे संचार का मुख्य साधन नहीं बनाना चाहता। एक ही समय में दो समूह चलाना अजीब है: VKontakte और Facebook। अगर कोई दूसरा समाधान सुझाएगा तो मुझे खुशी होगी।

ऐसी कई समस्याएँ हैं जिन्हें मैं अभी तक नहीं जानता कि कैसे हल किया जाए और मैं नहीं जानता कि क्या यह संभव है। मुख्य चिंताएँ:

• मेरे प्रश्नों के विद्यार्थियों के उत्तर बहुत सरल हैं
• उत्तरों का ख़राब मूल्यांकन: मेरा मूल्यांकन हमेशा वास्तविकता से मेल नहीं खाता
• रैंकिंग, जो शायद ही मदद करती है: छात्रों द्वारा स्वयं छात्रों के उत्तरों की जाँच करना अभी भी बहुत दूर है

कुल मिलाकर, मैं निश्चित रूप से पाठ्यक्रम की तैयारी और वितरण में बिताए गए समय को बर्बाद नहीं मानता; कम से कम मेरे लिए यह बहुत उपयोगी था.

इस बिंदु पर ऐसा लगता है कि सब कुछ बहुत अधिक अतिभारित हो गया है।

मूल चित्र यहां से लिए गए हैं:

https://too-interkonsalt-intelekt.satu.kz/p22156496-seminar-dlya-praktikuyuschih.html
http://language-school.ru/seminar-trening-tvorcheskie-metodyi-rabotyi-na-urokah-angliyskogo-yazyika-pri-obuchenii-shkolnikov-mladshego-vozrasta/
http://vashcons.ru/seminar/

मैं धन्यवाद देना चाहता हूँ:

• समीक्षा के लिए: मेरी माँ, मार्गरीटा मेलिक्यन (सहपाठी, अब मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी में स्नातक छात्रा), एंड्री सेरेब्रो (सहपाठी, अब एक यांडेक्स कर्मचारी)
• वे सभी छात्र जिन्होंने इसमें भाग लिया और सर्वेक्षण पूरा किया/समीक्षाएँ लिखीं
• और वे सभी जिन्होंने मुझे कभी भी कुछ भी अच्छा सिखाया है

स्रोत: www.habr.com