विक्टोरियामेट्रिक्स, प्रोमेथियस के साथ संगत एक समय श्रृंखला डीबीएमएस, खुला स्रोत है

खुला स्रोत पाठ विक्टोरिया मेट्रिक्स - समय श्रृंखला के रूप में डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए एक तेज़ और स्केलेबल डीबीएमएस (रिकॉर्ड समय और इस समय के अनुरूप मूल्यों का एक सेट बनाता है, उदाहरण के लिए, सेंसर की स्थिति या संग्रह के आवधिक मतदान के माध्यम से प्राप्त किया जाता है) मेट्रिक्स)। परियोजना जैसे समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है इन्फ्लक्सडीबी, टाइमस्केलडीबी, थनोस, छाल и उबर एम3. कोड गो भाषा में लिखा गया है और द्वारा वितरित अपाचे 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त।

विक्टोरियामेट्रिक्स के लाभ और विशेषताएं:

• प्रयोग करने में आसान। यह एक एकल निष्पादन योग्य फ़ाइल है जिसमें स्टार्टअप पर कमांड लाइन के माध्यम से न्यूनतम सेटिंग्स पारित की जाती हैं। सभी डेटा को एक निर्देशिका में संग्रहीत किया जाता है, जिसे "-स्टोरेजडेटापाथ" ध्वज का उपयोग करके स्टार्टअप पर निर्दिष्ट किया जाता है;
• क्वेरी भाषा समर्थन प्रोमक्यूएल, निगरानी प्रणाली में उपयोग किया जाता है प्रोमिथेउस. PromQL सबक्वेरीज़ और कुछ समर्थित हैं विस्तारित क्षमताएं, जैसे कि "ऑफ़सेट" अभिव्यक्ति, "WIDTH", "if" और "डिफ़ॉल्ट" कथनों के भीतर पैटर्न, अतिरिक्त फ़ंक्शन और टिप्पणियों को शामिल करने की क्षमता;
• के रूप में उपयोग किया जा सकता है दीर्घकालिक डेटा भंडारणप्रोमेथियस से जुड़ा हुआ है और ग्राफाना.
• ऐतिहासिक डेटा लोड करने के लिए बैकफ़िल मोड की उपलब्धता;
• सहित विभिन्न डेटा ट्रांसफर प्रोटोकॉल का समर्थन करता है प्रोमेथियस एपीआई, तांता, सीसा и ओपनटीएसडीबी. विक्टोरियामेट्रिक्स का उपयोग इन्फ्लक्सडीबी के लिए एक पारदर्शी प्रतिस्थापन के रूप में किया जा सकता है और टेलीग्राफ जैसे इन्फ्लक्सडीबी-संगत कलेक्टरों के साथ काम कर सकता है;
• उच्च प्रदर्शन और कम संसाधन खपत तुलना प्रतिस्पर्धी प्रणालियों के साथ. कुछ परीक्षणों में, सम्मिलन और पुनर्प्राप्ति संचालन करते समय विक्टोरियामेट्रिक्स इन्फ्लक्सडीबी और टाइमस्केलडीबी से 20 गुना तक बेहतर प्रदर्शन करता है। विश्लेषणात्मक प्रश्न निष्पादित करते समय, रिलेशनल DBMS PostgreSQL और MySQL की तुलना में लाभ 10 से 1000 गुना तक हो सकता है।
  
  
  

• वहाँ है अवसर बहुत बड़ी संख्या में अद्वितीय समय श्रृंखला का प्रसंस्करण। लाखों अलग-अलग समय श्रृंखलाओं को संसाधित करते समय, InfluxDB की तुलना में 10 गुना कम रैम की खपत होती है।
• डिस्क भंडारण में डेटा संपीड़न की उच्च डिग्री। TimescaleDB की तुलना में, यह समान मात्रा में भंडारण में 70 गुना अधिक रिकॉर्ड तक फिट हो सकता है;
• उच्च विलंबता और प्रति सेकंड इनपुट/आउटपुट संचालन की कम संख्या के साथ भंडारण के लिए अनुकूलन की उपलब्धता (उदाहरण के लिए, हार्ड ड्राइव और क्लाउड स्टोरेज AWS, Google क्लाउड और Microsoft Azure);
• सरल बैकअप सिस्टम आधारित स्नैपशॉट;
• भंडारण की अखंडता को डेटा क्षति से बचाने के साधनों की उपलब्धता, उदाहरण के लिए, आपातकालीन बिजली आउटेज की स्थिति में (भंडार का रूप है) मर्ज के साथ लॉग-संरचित वृक्ष);
• गो भाषा में कार्यान्वयन, जो रस्ट और सी++ की तुलना में प्रदर्शन और कोड जटिलता के बीच एक समझौता प्रदान करता है।
• स्रोत कोड प्रदान किए गए क्लस्टर संस्करण, जो कई सर्वरों में क्षैतिज स्केलिंग का समर्थन करता है और कम ओवरहेड प्रदर्शित करता है। उच्च उपलब्धता सुविधाएँ उपलब्ध हैं।

स्रोत: opennet.ru