लगभग निकाल दिया गया। मैंने यांडेक्स एनालिटिक्स विभाग कैसे बनाया

मेरा नाम एलेक्सी डोलोटोव है, मैंने 10 वर्षों से हैबर को नहीं लिखा है। तथ्य का एक हिस्सा यह है कि जब मैं 22 साल का था, मैंने यांडेक्स एनालिटिक्स विभाग का निर्माण शुरू किया, फिर इसे सात साल तक प्रबंधित किया, और अब मैं यांडेक्स.टैलेंट्स सेवा लेकर आया हूं और इसका निर्माण कर रहा हूं। विश्लेषक का पेशा बहुत सारे अवसर प्रदान करता है। मुख्य बात सही ढंग से शुरू करना है - उदाहरण के लिए, में प्रबंधकों का स्कूल हम वर्तमान में एनालिटिक्स के लिए भर्ती कर रहे हैं।

मैंने आपको यह बताने का निर्णय लिया कि मेरा करियर कैसे विकसित हुआ और उन लोगों को कुछ सलाह दूंगा जो इस पेशे में "शुरुआत" करना चाहते हैं। मुझे आशा है कि मेरा अनोखा अनुभव किसी के काम आएगा।

यूनिवर्सिटी का एकमात्र सेमेस्टर और करियर की शुरुआत

जब मैंने विश्वविद्यालय में प्रवेश किया, तब तक मैं एक अच्छा प्रोग्रामर था, मैंने अपना स्वयं का शेयरवेयर उत्पाद भी लिखा था (अतीत से एक शब्द)। यह एक लेज़र डिस्क कैटलॉगर था। विंचेस्टर अभी भी छोटे थे और हर चीज़ उन पर फिट नहीं हो सकती थी, इसलिए लोग अक्सर सीडी और डीवीडी का इस्तेमाल करते थे। कैटलॉगर ने डिस्क के फ़ाइल सिस्टम को पढ़ा, इसे अनुक्रमित किया और फ़ाइलों से मेटा-जानकारी एकत्र की, यह सब एक डेटाबेस में लिखा और इसे खोजने की अनुमति दी। पहले दिन 50 हजार चीनी लोगों ने प्रोडक्ट डाउनलोड किया, दूसरे दिन अल्ताविस्टा में दरार आ गई. और मुझे लगा कि मैंने बहुत अच्छा बचाव किया है।

मैंने सेंट पीटर्सबर्ग आईटीएमओ विश्वविद्यालय में प्रवेश लिया, लेकिन एक सेमेस्टर के बाद मैंने फैसला किया कि मुझे पहले से ही पता है कि प्रोग्राम कैसे करना है, मैंने काम पर तेजी से सीखा, और इसलिए मैं फ्रीलांस करने के लिए नॉर्वे चला गया। जब मैं वापस लौटा तो मैंने अपने पार्टनर के साथ मिलकर एक वेब स्टूडियो स्थापित किया। वह व्यवसाय और दस्तावेज़ों के लिए अधिक ज़िम्मेदार था, मैं तकनीकी भाग सहित बाकी सभी चीज़ों के लिए ज़िम्मेदार था। विभिन्न समयों में, हमने 10 लोगों तक को रोजगार दिया।

उन वर्षों में, यांडेक्स ने तथाकथित ग्राहक सेमिनार आयोजित किए, जिनमें से एक में मैंने कथित तौर पर एक पत्रकार के रूप में प्रवेश किया। अन्य लोगों में, आंद्रेई सेब्रेंट, झेन्या लोमिज़ और लेना कोलमनोव्स्काया ने वहां प्रदर्शन किया। उनकी बातें सुनने के बाद मैं उनकी लीक से हटकर सोच से प्रभावित हुआ। व्यावसायिकता के मामले में किसी के करीब आने का सबसे अच्छा तरीका उनके साथ काम करना शुरू करना है। इसलिए, उस समय - मैं 19 या 20 साल का था - मैंने अपने पूरे जीवन पर पुनर्विचार किया, अपना बहुत सफल वेब स्टूडियो छोड़ने और यैंडेक्स जाने के लिए सेंट पीटर्सबर्ग से मॉस्को जाने का फैसला किया।

मैं आगे बढ़ने के तुरंत बाद ऐसा करने में सक्षम नहीं था. जिस विभाग में मैंने किसी कारण से नौकरी पाने की जिद की थी, वह जानता था कि मैंने चालाकी से उल्लिखित सेमिनार में प्रवेश किया था और यहां तक ​​कि Yandex.Direct पाठ्यक्रम के पूरा होने का प्रमाण पत्र प्राप्त करने का भी प्रयास किया था। वैसे, वे मुझे लंबे समय तक यह प्रमाणपत्र नहीं दे सके। किसी को उम्मीद नहीं थी कि सेमिनार के मुख्य श्रोताओं के अलावा कोई और पाठ्यक्रम लेगा। यह कहानी मेरे भावी सहकर्मियों को अजीब लगी और उन्होंने मुझे यांडेक्स में नौकरी पर नहीं रखा।

लेकिन Mail.Ru ने मुझे तुरंत काम पर रख लिया, दो दिनों में पाँच साक्षात्कार। यह मददगार था - स्थानांतरित होने के बाद, मेरे पास पहले से ही पैसे खत्म हो रहे थे। मैं GoGo और go.mail.ru सहित सभी खोज सेवाओं के लिए जिम्मेदार था। लेकिन डेढ़ साल के बाद, मैं अंततः जादूगरों के प्रबंधक के रूप में यैंडेक्स में चला गया (ऐसे तत्व जारी करता है जो सीधे खोज परिणाम पृष्ठ पर उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर देते हैं)। यह 2008 का अंत था, लगभग 400 लोग Mail.Ru पर काम करते थे, लगभग 1500 लोग Yandex में काम करते थे।

Yandex

मुझे यह स्वीकार करना होगा कि शुरुआत में यह यांडेक्स में काम नहीं कर पाया। चार महीने के बाद, मुझे कंपनी के भीतर अन्य विकल्प तलाशने के लिए कहा गया। वास्तव में, उन्होंने मुझे निकाल दिया। मेरे पास खोजने के लिए कुछ समय था, लेकिन अगर मुझे कुछ नहीं मिला, तो मुझे छोड़ना होगा। तब तक, मैंने जटिल परियोजना प्रबंधन संरचना वाली किसी बड़ी कंपनी के लिए काम नहीं किया था। मुझे मेरी समझ नहीं थी, मेरे पास पर्याप्त अनुभव नहीं था।

मैं रुका और संचार सेवाओं के लिए एक विश्लेषक के रूप में नौकरी प्राप्त की: फ़ोटोक, Ya.ru, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण, पोच्टा। और यहां प्रबंधकीय कौशल (लोगों के साथ घूमना, बातचीत करना), उत्पाद कौशल (यह समझना कि लाभ कहां हैं, उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं) और तकनीकी कौशल (प्रोग्रामिंग अनुभव लागू करना, डेटा को स्वतंत्र रूप से संसाधित करना) का संयोजन मेरे लिए बहुत उपयोगी था।

हम कंपनी में समूहों का निर्माण शुरू करने वाले पहले व्यक्ति थे - उस महीने पर उपयोगकर्ता मंथन की निर्भरता का अध्ययन करने के लिए जिसमें उन्होंने पंजीकरण कराया था। सबसे पहले, हमने परिणामी मॉडल का उपयोग करके दर्शकों के आकार का काफी सटीक अनुमान लगाया। दूसरे, और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह अनुमान लगाना संभव था कि विभिन्न परिवर्तन सेवा के मुख्य संकेतकों को कैसे प्रभावित करेंगे। यांडेक्स ने ऐसा पहले कभी नहीं किया है।

एक बार एंड्री सेब्रेंट मेरे पास आए और बोले- आप अच्छा कर रहे हैं, अब हमें पूरे यांडेक्स के पैमाने पर भी इसकी जरूरत है। "एक विभाग बनाओ।" मैंने उत्तर दिया: "ठीक है।"

विभाग

एंड्री ने मेरी बहुत मदद की, जिसमें कभी-कभी यह कहना भी शामिल था, "तुम बड़े आदमी हो, इसका पता लगाओ।" कोई टाइपिंग त्रुटि नहीं है, यह भी एक मदद है. मुझे वास्तव में अधिक स्वतंत्रता की आवश्यकता थी, इसलिए मैंने सब कुछ स्वयं करना शुरू कर दिया। जब प्रबंधन के सामने प्रश्न उठा तो मैंने सबसे पहले यह सोचने की कोशिश की कि प्रबंधक इस प्रश्न का उत्तर कैसे देगा? इस दृष्टिकोण ने तेजी से विकास करने में मदद की। कभी-कभी, बड़ी ज़िम्मेदारी के कारण, यह बहुत डरावना होता था। एक महत्वपूर्ण मोड़ आया: मैं एक समस्या समाधानकर्ता से प्रक्रियाओं के एक बड़े हिस्से के विकास के लिए जिम्मेदार बन गया। सेवाओं और स्वयं सेवाओं की संख्या बढ़ रही थी, और उन्हें विश्लेषकों की आवश्यकता थी। मैं दो चीजों में सक्रिय रूप से शामिल था: भर्ती करना और सलाह देना।

लोग अक्सर मेरे पास ऐसे प्रश्न लेकर आते थे जिनके उत्तर मुझे नहीं पता होते थे। इस प्रकार, मैंने बहुत ही सीमित मात्रा में डेटा के आधार पर, लगभग किसी भी समस्या को कुछ सटीकता के साथ हल करना सीखा। यह ऐसा है जैसे "क्या? कहाँ? कब?", केवल वहां आपको सही उत्तर देने की आवश्यकता है, लेकिन यहां बिल्कुल भी सही उत्तर नहीं हो सकता है, लेकिन यह समझने के लिए पर्याप्त है कि किस दिशा में खुदाई करनी है। मैं कई संज्ञानात्मक विकृतियों से जूझने लगा (शायद शोधकर्ताओं और विश्लेषकों के बीच सबसे लोकप्रिय पुष्टिकरण पूर्वाग्रह है, किसी के दृष्टिकोण की पुष्टि करने की प्रवृत्ति), मैंने "अपरिवर्तनीय", "क्वांटम" सोच विकसित की। यह इस तरह काम करता है: आप समस्या का विवरण सुनते हैं और तुरंत सभी संभावित और असंभव समाधानों की कल्पना करते हैं, इन शाखाओं को स्वचालित रूप से "हल" करते हैं और समझते हैं कि सबसे संभावित शाखाओं में से कई को "हल" करने के लिए न्यूनतम परिकल्पनाओं का परीक्षण करने की आवश्यकता है। यथासंभव।

मैंने बच्चों को वह भी सिखाया जो मैं स्वयं नहीं जानता था। मेरे द्वारा आयोजित साक्षात्कारों के दौरान मैंने सांख्यिकी की पहली बुनियादी बातें सीखीं। फिर उन्होंने नेतृत्व करना सिखाना शुरू किया, हालाँकि वे स्वयं अभी-अभी नेता बने थे। ऐसा प्रतीत होता है कि किसी चीज़ को किसी और को समझाने से बेहतर समझने के लिए इससे बड़ा कोई प्रोत्साहन नहीं है।

छापामारों

मैंने विश्लेषकों को आगे बढ़ने में मदद करना शुरू किया: मैंने सभी से कहा कि मैं उनके साथ काम करूंगा, और उन्हें सेवा टीम के साथ स्वतंत्र रूप से काम करना चाहिए। साथ ही मैंने असहज करने वाले सवाल भी पूछे. एक विश्लेषक मेरे पास आता है और उन कार्यों के बारे में बात करता है जो वह वर्तमान में कर रहा है। आगे की बातचीत:

- आप ऐसे कार्य क्यों करते हैं?
- क्योंकि उन्होंने मुझसे पूछा था।
— टीम के लिए अब सबसे महत्वपूर्ण कार्य क्या हैं?
"मुझे नहीं पता।"
- आइए वह न करें जो पूछा गया था, बल्कि वह करें जो सेवा के लिए आवश्यक है।

अगला संवाद:

- वे ऐसा करते हैं.
-वे क्या नहीं करते? उन्होंने किस चीज़ पर ध्यान नहीं दिया, वे किस चीज़ के बारे में सोचना भूल गए?

मैंने लोगों को सिखाया कि वे तब तक कार्य न करें जब तक वे यह न समझ लें कि ग्राहक को वास्तव में "दर्द" क्या होता है। यह महत्वपूर्ण है कि ग्राहक के साथ मिलकर इस परिदृश्य का "अभ्यास" किया जाए कि विश्लेषणात्मक परिणाम का उपयोग कैसे किया जाएगा। अक्सर यह पता चला कि ग्राहक को उस चीज़ की ज़रूरत नहीं थी जो उसने शुरू में माँगी थी। इसे समझना विश्लेषक की जिम्मेदारी है।

यह "अच्छे गुरिल्लावाद" या "गुरिल्ला उत्पाद प्रबंधन" का दर्शन है। हाँ, आप सिर्फ एक विश्लेषक हैं। लेकिन आपके पास संपूर्ण सेवा की गति को प्रभावित करने का अवसर है - उदाहरण के लिए, मेट्रिक्स के सही फॉर्मूलेशन के माध्यम से। उनके लिए मेट्रिक्स और लक्ष्य तैयार करना शायद विश्लेषक के प्रभाव का मुख्य उपकरण है। एक स्पष्ट और पारदर्शी लक्ष्य, जो मेट्रिक्स में विघटित होता है, जिनमें से प्रत्येक स्पष्ट है कि सुधार कैसे किया जाए, टीम को वांछित दिशा में निर्देशित करने और उसे राह पर बने रहने में मदद करने का सबसे अच्छा तरीका है। मैंने इस विचार को बढ़ावा दिया कि मेरे सभी लोगों को क्रॉस-सर्विस पर बातचीत करनी चाहिए और इस तरह यांडेक्स के भीतर "हाइड्रोजन बॉन्ड" बनाना चाहिए, जो अन्य सीमों पर अलग हो जाते हैं।

खोजें साझा करें

2011 में, हमने यांडेक्स के खोज शेयर में बदलाव के कारणों की जांच की - प्रत्येक विशिष्ट कारक के प्रभाव को साबित करना मुश्किल था, और उनमें से कई थे। एक शुक्रवार को मैंने अरकडी वोलोज़ को एक शेड्यूल दिखाया जिसे मैं लंबे समय से तैयार नहीं कर पा रहा था और आखिरकार मैंने इसे तैयार कर लिया। फिर मैं "फ़ैक्टर फ़्रीज़िंग विधि" लेकर आया, जिसने पूर्व-स्थापित वैकल्पिक खोज के साथ ब्राउज़र के प्रभाव को अलग करना संभव बना दिया। इसमें साफ लिखा है कि शेयर में बदलाव बिल्कुल उन्हीं की वजह से होता है। यह निष्कर्ष उस समय स्पष्ट नहीं लग रहा था: लोग अभी तक ऐसे ब्राउज़रों का अक्सर उपयोग नहीं करते थे। और फिर भी यह पता चला कि पूर्व निर्धारित खोज स्थिति को बहुत प्रभावित करती है।

उन दिनों, वोलोज़ के साथ मेरे सक्रिय संचार का चरण शुरू हुआ: मैंने खोज अनुभाग में अधिक समय देना शुरू कर दिया। शेयर एनालिटिक्स या "फ़ैकैप" की अवधारणा सामने आई (शेयर में तेज बदलाव अक्सर किसी के फ़ेकैप के कारण होते थे)। यह तब था जब भविष्य में प्रमुख यांडेक्स विश्लेषकों में से एक शेरोज़ा लाइनेव टीम में शामिल हो गए। एक अन्य उत्कृष्ट विश्लेषक और ऑटोपोएट की लेखिका लेशा तिखोनोव के साथ मिलकर, हमने शेरोज़ा को बढ़ने और जटिल विसंगतियों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने में अपने आसपास अमूल्य विशेषज्ञता बनाने में मदद की। अब, यदि शेयर को प्रभावित करने वाली कोई भी घटना घटती है, तो ड्यूटी पर मौजूद प्रशासक को तुरंत इसके बारे में सभी विवरणों के साथ पता चल जाता है। तब से, एक दर्जन विश्लेषकों को इकट्ठा करना और कारणों की जांच में कई दिन बिताना अब आवश्यक नहीं रह गया है। हम कह सकते हैं कि अब, इस संबंध में, हम अंतरिक्ष यान के युग में हैं, लेकिन तब हम गाड़ियाँ खींच रहे थे।

अरकडी को हमेशा शेयर में बहुत दिलचस्पी थी। जब खोज उपकरणों में विसंगतियाँ उत्पन्न हुईं तो उन्होंने अक्सर मुझे फोन करना और लिखना शुरू कर दिया - भले ही इन विसंगतियों के कारणों से मेरा कोई लेना-देना नहीं था। शायद उसने मुझे फोन करना जारी रखा क्योंकि इससे मदद मिली। और मुझे बस यह पता था कि आगे किसे कॉल करना है।

वैसे, यांडेक्स के पास गैर-कार्यात्मक प्रश्नों के लिए एक मेलिंग सूची है, और जब मैंने किसी से बैडमिंटन रैकेट उधार देने के लिए कहा, तो अर्कडी ने सबसे पहले जवाब दिया।

Ilya

संभवतः, यहीं पर यह बताना उचित होगा कि मैंने, संक्षेप में ही सही, इल्या सेगलोविच के साथ कैसे काम किया। कालानुक्रमिक रूप से, इस बारे में पहले बात की जानी चाहिए थी: अजीब तरह से, मैंने उसके साथ तब काम किया जब मैं Mail.Ru पर था।

तथ्य यह है कि उस समय go.mail.ru की खोज Yandex इंजन पर काम करती थी (केवल GoGo, एक अन्य Mail.Ru प्रोजेक्ट का अपना इंजन था)। इसलिए, एक खोज सेवा प्रबंधक के रूप में, मुझे कई Yandexoids के संपर्क दिए गए। तकनीकी प्रश्नों के लिए, मैंने टोल्या ओर्लोव या इल्या सेगालोविच को फोन किया। मेरी शर्मिंदगी के लिए, मुझे नहीं पता था कि उस समय ये लोग कौन थे। गैर-कार्य घंटों के दौरान, इल्या के कार्य फ़ोन पर कॉल करना आसान था, लेकिन दिन के दौरान यह दूसरा तरीका था। मुझे आश्चर्य हुआ कि वह काम पर इतना कम क्यों आता था, मैंने सोचा - वह किस तरह का डेवलपर है? लेकिन जब उन्होंने उत्तर दिया, तो उन्होंने बहुत ही विनम्रता और कम से कम समय में सार्थक तरीके से मेरी मदद की। इसलिए मैंने सबसे पहले उन्हें ही कॉल किया.'

बाद में मुझे पता चला कि इल्या कौन था, और सहकर्मियों के एक बड़े समूह के हिस्से के रूप में मैंने उसके साथ बैडमिंटन भी खेला। जब मुझे यांडेक्स में नौकरी मिली, तो मैंने यह याद करने की कोशिश की कि मैं उससे क्या कहने में कामयाब रहा था। इल्या, वास्तव में, सभी बाहरी लक्षणों से, बिना किसी तारकीय बीमारी के एक साधारण अच्छा व्यक्ति था।

एक मामला था जब हम लिफ्ट में इल्या से मिले। इल्या, बेहद उत्साहित होकर, मुझे अपने फोन की स्क्रीन दिखाते हुए लिफ्ट की ओर इशारा करता है: "यह भविष्य है!" लिफ्ट में बिताए समय के दौरान, यह पता लगाना असंभव है कि वास्तव में उसका क्या मतलब है। लेकिन आप देखते हैं कि एक व्यक्ति कितना जल रहा है, और आप समझ नहीं पाते हैं कि यह पागलपन है या प्रतिभा। संभवतः दोनों.

ऐसे लोग हैं जिनके विचार मुझमें रहते हैं और मुझे बेहतर बनाते हैं। इल्या उनमें से एक है।

प्रतिभा

यांडेक्स के कई मौजूदा विश्लेषणात्मक विभागों का नेतृत्व अब मेरे लोग करते हैं। सात साल तक विभाग का नेतृत्व करने के बाद मैंने कुछ और करने का फैसला क्यों किया, इसके कई कारण थे।

सबसे पहले, यांडेक्स कंपनियों का एक समूह बन गया है, और केंद्रीकृत विश्लेषण की आवश्यकता गायब हो गई है। दूसरे, इतना बड़ा विभाग होने के कारण प्रशासनिक कार्य बहुत अधिक था। और तीसरा, मैं निर्णय लेना चाहता था और उनकी पूरी जिम्मेदारी लेना चाहता था। मैं एक दिन घर आकर अपनी पत्नी को बताना चाहता था: "मैंने यह किया।"

इसीलिए मैंने Yandex.Talents सेवा बनाई। हम नौकरी खोजने और भर्ती की फिर से कल्पना करने की कोशिश कर रहे हैं। हम अभी अपना पहला कदम उठा रहे हैं, लेकिन मुझे हममें काफी संभावनाएं दिख रही हैं। ऐसे युग में जॉब बोर्ड का क्लासिक विचार जब मशीन लर्निंग हर जगह है और ड्रोन सड़कों पर घूमते हैं, पुराना लगता है। नौकरी चाहने वालों और नियोक्ताओं दोनों की मदद के लिए स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग शुरू करने का समय आ गया है।

मैं हर समय सेवाओं में लोगों को समझाता था कि उनका काम कैसे किया जाना चाहिए, यह मानते हुए कि ये तर्क विश्लेषण और मेरी विशेषज्ञ राय पर आधारित थे। लेकिन Yandex.Talents पर काम करने से पता चला कि मैं अक्सर गलत होता हूं। सत्य का जन्म लोगों के बीच होता है - एक सरल कथन, जिसे, हालांकि, महसूस किया जाना चाहिए। इसके अलावा, एक स्टार्टअप बनाने के लिए व्यवसाय में बहुत अधिक तल्लीनता की आवश्यकता होती है, और अब मेरा मानना ​​​​है कि एक उत्पाद विश्लेषक को सबसे पहले अपने उत्पाद के वित्तीय मॉडल का अध्ययन करना चाहिए। यदि आप यह नहीं समझते हैं कि आपके प्रमुख व्यावसायिक मेट्रिक्स क्या हैं, तो आप उन्हें हासिल करने में अपनी टीम की मदद कैसे कर सकते हैं?

एक अच्छे विश्लेषक को क्या चाहिए?

एक विश्लेषक को बहुत सी चीजें करने में सक्षम होना चाहिए, लेकिन दो मुख्य कौशल हैं जो आपको वास्तव में "गेंद को आगे बढ़ाने" की अनुमति देते हैं।

सबसे पहले, इसके लिए संज्ञानात्मक विकृतियों से निपटने की अभूतपूर्व क्षमता की आवश्यकता होती है। मैं आपको लेख पढ़ने की सलाह देता हूं "संज्ञानात्मक विकृतियों की सूची" विकिपीडिया पर, एक दिलचस्प और उपयोगी लेख। आप हमेशा यह सोचते रहते हैं कि यह सूची हमारे बारे में कितनी है।

और दूसरी बात, किसी भी अधिकारी को मान्यता नहीं दी जानी चाहिए। एनालिटिक्स बहस करने के बारे में है। आप पहले स्वयं को साबित करें कि आप स्वयं अपने निष्कर्षों में गलत हैं, और फिर आप यह साबित करना सीखते हैं कि कोई और गलत है। अगस्त 2011 में एक दिन यांडेक्स पोर्टल कुछ देर के लिए रुक-रुक कर काम करता रहा। वह शुक्रवार था, और अगले सोमवार को खुराल था, जिसका नेतृत्व मैंने किया। अरकडी आये और बहुत देर तक कोसते रहे। फिर मैंने बात उठाई: "अर्कडी, अब मैं खुराल शुरू करूंगा, शायद।" वह कहता है नहीं, खुराल नहीं होगा, सबको काम पर जाने दो। मैंने उत्तर दिया कि मैं कंपनी को इस मूड में पूरे सप्ताह काम नहीं करने दूँगा। वह तुरंत सहमत हो गया. और हमने खुराल का आयोजन किया।

ये गुण अन्य क्षेत्रों में काम आएंगे, खासकर यदि आप प्रबंधक हैं।

स्रोत: www.habr.com