Google सर्च इंजन प्राकृतिक भाषा में प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझेगा

Google सर्च इंजन आपकी आवश्यक जानकारी ढूंढने और विभिन्न प्रश्नों के उत्तर देने के लिए सबसे लोकप्रिय और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले टूल में से एक है। खोज इंजन का उपयोग पूरी दुनिया में किया जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को आवश्यक डेटा शीघ्रता से ढूंढने की क्षमता प्रदान करता है। इसीलिए Google की विकास टीम अपने स्वयं के खोज इंजन को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रही है।

वर्तमान में, प्रत्येक अनुरोध को Google खोज इंजन द्वारा शब्दों के एक सेट के रूप में माना जाता है जिसके लिए प्रासंगिक परिणाम चुने जाते हैं। सिस्टम बातचीत संबंधी और जटिल प्रश्नों से बदतर तरीके से निपटता है, और भाषा को समझना लंबे समय तक एक गंभीर समस्या बनी रहती है।

निकट भविष्य में, कंपनी प्राकृतिक भाषा में प्रश्नों को संसाधित करने के लिए एक नया एल्गोरिदम पेश करने का इरादा रखती है, जिसका आधार पिछले साल पेश किया गया BERT (ट्रांसफॉर्मर्स से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व) तंत्रिका नेटवर्क है। एल्गोरिदम अनुरोध को शब्दों में तोड़े बिना और पूर्वसर्गों और संयोजनों को ध्यान में रखे बिना, पूरी तरह से विश्लेषण करने में सक्षम है। यह दृष्टिकोण आपको अनुरोध का पूरा संदर्भ प्राप्त करने, अधिक उपयुक्त उत्तर ढूंढने की अनुमति देगा।

Google डेवलपर्स का कहना है कि BERT न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एल्गोरिदम का निर्माण "पिछले 5 वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धि और खोज इंजन के पूरे इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं में से एक है।" वर्तमान में, नए एल्गोरिदम का उपयोग Google खोज इंजन पर अंग्रेजी में किए गए प्रश्नों के भाग को संसाधित करने के लिए किया जाता है। भविष्य में, एल्गोरिदम सभी समर्थित भाषाओं में फैल जाएगा, लेकिन यह कब होगा, यह कहना मुश्किल है।

स्रोत: 3dnews.ru