रूस में एक डेटा वैज्ञानिक का चित्रण। सिर्फ तथ्यों

hh.ru अनुसंधान सेवा ने Mail.ru की MADE बिग डेटा अकादमी के साथ मिलकर रूस में एक डेटा विज्ञान विशेषज्ञ का चित्र संकलित किया। रूसी डेटा वैज्ञानिकों के 8 हजार बायोडाटा और 5,5 हजार नियोक्ता रिक्तियों का अध्ययन करने के बाद, हमें पता चला कि डेटा विज्ञान विशेषज्ञ कहां रहते हैं और काम करते हैं, उनकी उम्र कितनी है, उन्होंने किस विश्वविद्यालय से स्नातक किया है, वे कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा बोलते हैं और कितनी शैक्षणिक डिग्री रखते हैं। पास होना।

मांग

2015 से विशेषज्ञों की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है। 2018 में, डेटा साइंटिस्ट शीर्षक के तहत रिक्तियों की संख्या 7 की तुलना में 2015 गुना बढ़ गई, और कीवर्ड मशीन लर्निंग स्पेशलिस्ट के साथ रिक्तियों में 5 गुना वृद्धि हुई। वहीं, 2019 की पहली छमाही में डेटा साइंस विशेषज्ञों की मांग पूरे 65 की मांग का 2018% थी।

जनसांख्यिकी

इस पेशे में ज्यादातर पुरुष काम करते हैं; डेटा वैज्ञानिकों में उनकी हिस्सेदारी 81% है। डेटा विश्लेषण में नौकरी तलाश रहे आधे से अधिक लोग 25-34 वर्ष की आयु के विशेषज्ञ हैं। इस पेशे में अभी भी कुछ महिलाएँ हैं - 19%। लेकिन यह दिलचस्प है कि युवा लड़कियां डेटा साइंस में अधिक रुचि दिखा रही हैं। अपना बायोडाटा पोस्ट करने वाली महिलाओं में लगभग 40% 18-24 वर्ष की आयु की लड़कियाँ हैं।

लेकिन पुराने आवेदकों के बायोडाटा काफी छोटे हैं - केवल 3% डेटा वैज्ञानिक 45 वर्ष से अधिक उम्र के हैं। विशेषज्ञों के अनुमान के अनुसार, यह कई कारकों के कारण हो सकता है: सबसे पहले, डेटा साइंस में कुछ पुराने प्रतिनिधि हैं, और दूसरी बात, व्यापक कार्य अनुभव वाले आवेदकों द्वारा बड़े खोज संसाधनों पर अपना बायोडाटा पोस्ट करने की संभावना कम होती है और अक्सर सिफारिशों के माध्यम से काम ढूंढते हैं। .

अव्यवस्था

आधे से अधिक रिक्तियां (60%) और आवेदक (64%) मास्को में स्थित हैं। इसके अलावा, डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञ सेंट पीटर्सबर्ग, नोवोसिबिर्स्क और सेवरडलोव्स्क क्षेत्रों और तातारस्तान गणराज्य में मांग में हैं।

शिक्षा

डेटा एनालिटिक्स में नौकरी तलाश रहे 9 में से 10 पेशेवरों के पास कॉलेज की डिग्री है। विश्वविद्यालयों से स्नातक करने वाले लोगों में, ऐसे लोगों का एक बड़ा हिस्सा है जो विज्ञान में विकास करना जारी रखते हैं और अकादमिक डिग्री प्राप्त करने में कामयाब रहे हैं: 8% के पास विज्ञान के उम्मीदवार की डिग्री है, 1% के पास डॉक्टर ऑफ साइंस की डिग्री है।

डेटा साइंस के क्षेत्र में काम की तलाश कर रहे अधिकांश विशेषज्ञों ने निम्नलिखित विश्वविद्यालयों में से एक में अध्ययन किया है: एमएसटीयू का नाम एन.ई. के नाम पर रखा गया है। बॉमन, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी। एम.वी. लोमोनोसोव, एमआईपीटी, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी, सेंट पीटर्सबर्ग पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी, रूसी संघ की सरकार के तहत वित्तीय विश्वविद्यालय, एनएसयू, केएफयू। नियोक्ता भी इन विश्वविद्यालयों के प्रति वफादार हैं।

43% डेटा विज्ञान विशेषज्ञों ने कहा कि उच्च शिक्षा के अलावा उन्हें कम से कम एक अतिरिक्त शिक्षा प्राप्त हुई। रिज्यूमे में उल्लिखित सबसे आम ऑनलाइन पाठ्यक्रम कौरसेरा पर मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स हैं।

लोकप्रिय कौशल

डेटा वैज्ञानिकों ने अपने बायोडाटा में जिन प्रमुख कौशलों की सूची बनाई है उनमें पायथन (74%), एसक्यूएल (45%), गिट (25%), डेटा विश्लेषण (24%) और डेटा माइनिंग (22%) शामिल हैं। जो विशेषज्ञ अपने बायोडाटा में मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता के बारे में लिखते हैं, वे लिनक्स और सी++ में दक्षता का भी उल्लेख करते हैं। डेटा साइंस विशेषज्ञों के बीच सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन, सी++, जावा, सी#, जावास्क्रिप्ट।

वो कैसे काम करते है

नियोक्ताओं का मानना ​​है कि डेटा विज्ञान विशेषज्ञों को पूर्णकालिक कार्यालय में काम करना चाहिए। पोस्ट की गई 86% रिक्तियाँ पूर्णकालिक हैं, 9% लचीली हैं, और केवल 5% रिक्तियाँ दूरस्थ कार्य की पेशकश करती हैं।

अध्ययन तैयार करते समय, हमने रिक्तियों की वृद्धि, नियोक्ताओं की वेतन आवश्यकताओं और आवेदकों के अनुभव पर डेटा का उपयोग किया, जो 1 की पहली छमाही में hh.ru पर पोस्ट किया गया था, और हेडहंटर कंपनी की अनुसंधान सेवा द्वारा प्रदान किया गया था।

स्रोत: www.habr.com