एआई की मदद से, यांडेक्स ने निम्नलिखित उपयोगकर्ता अनुरोधों की भविष्यवाणी करना सीख लिया है

मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए यांडेक्स सर्च इंजन ने अगले उपयोगकर्ता प्रश्नों की भविष्यवाणी करना सीख लिया है। अब खोज उपयोगी क्वेरीज़ प्रदान करती है जिनके बारे में उपयोगकर्ता ने अभी तक नहीं सोचा होगा।

पूर्वानुमानित क्वेरीज़ अन्य खोज इंजन सुविधाओं से भिन्न होती हैं क्योंकि वे आंकड़ों के आधार पर सबसे लोकप्रिय क्वेरीज़ का सुझाव नहीं देते हैं, बल्कि उन विकल्पों की अनुशंसा करते हैं जिन पर किसी व्यक्ति द्वारा क्लिक करने की सबसे अधिक संभावना होती है। ऐसे अनुरोधों का पता लगाने के लिए पिछले सत्र के डेटा और सभी उपयोगकर्ताओं के सामान्य खोज इतिहास का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति यह खोज रहा है कि स्नोबोर्ड कहां से खरीदा जाए, तो खोज "ऊंचाई और वजन के आधार पर स्नोबोर्ड कैसे चुनें" का सुझाव देगी। और जो लोग ट्रेटीकोव गैलरी के लिए टिकट खरीदना चाहते हैं, उनके लिए सिस्टम "मुफ्त में ट्रेटीकोव गैलरी तक कब पहुंचें" या "बिना कतार में लगे ट्रेटीकोव गैलरी तक कैसे पहुंचें" अनुरोध की सिफारिश करेगा।

संभावित दिलचस्प प्रश्नों के डेटाबेस को निकटतम पड़ोसियों (के-निकटतम पड़ोसियों) की खोज के आधार पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके फ़िल्टर किया जाता है। इसके बाद सिस्टम सैकड़ों संभावित विकल्पों में से पांच सबसे लोकप्रिय प्रश्नों का चयन करता है जिन पर उपयोगकर्ता द्वारा क्लिक करने की सबसे अधिक संभावना होती है। सिस्टम उपयोगकर्ता के फीडबैक के आधार पर इस संभावना को सीखता है - सिस्टम अब चल रहा है और सिफारिशों की गुणवत्ता में सुधार के लिए फीडबैक एकत्र कर रहा है।

जैसा कि डेवलपर्स नोट करते हैं, यह खोज इंजन और उपयोगकर्ताओं के बीच बातचीत का एक नया स्तर है, क्योंकि इस तरह सिस्टम न केवल टाइपो को सही करता है और सबसे लगातार प्रश्नों की सिफारिश करता है, बल्कि किसी व्यक्ति के हितों की भविष्यवाणी करना सीखता है और उसे कुछ नया प्रदान करता है।

स्रोत: 3dnews.ru