वेरीजीपीयू परियोजना वेरिलॉग भाषा में एक खुला जीपीयू विकसित करती है

वेरिजीपीयू परियोजना का उद्देश्य वेरिलॉग इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम विवरण और मॉडलिंग भाषा में विकसित एक ओपन जीपीयू बनाना है। प्रारंभ में, परियोजना को वेरिलॉग सिम्युलेटर का उपयोग करके विकसित किया जा रहा है, लेकिन इसे तैयार करने के बाद, इसका उपयोग वास्तविक चिप्स बनाने के लिए किया जा सकता है। परियोजना विकास एमआईटी लाइसेंस के तहत वितरित किए जाते हैं।

वेरीजीपीयू को एक एप्लीकेशन स्पेसिफिक प्रोसेसिंग यूनिट (एएसआईसी) के रूप में स्थापित किया गया है, जो मशीन लर्निंग सिस्टम से संबंधित संगणनाओं को तेज करने के लिए अनुकूलित है। योजनाओं में PyTorch डीप मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के साथ अनुकूलता प्रदान करने और HIP (विषम-गणना इंटरफ़ेस) API का उपयोग करके VeriGPU के लिए एप्लिकेशन विकसित करने की संभावना का उल्लेख है। भविष्य में, SYCL और NVIDIA CUDA जैसे अन्य API के लिए समर्थन को शामिल करने से इंकार नहीं किया जा सकता है।

जीपीयू आरआईएससी-वी निर्देश सेट के आधार पर विकसित होता है, लेकिन जीपीयू निर्देश सेट का परिणामी आंतरिक आर्किटेक्चर आरआईएससी-वी आईएसए के साथ खराब संगत है, क्योंकि ऐसी स्थितियों में जहां जीपीयू का डिजाइन आरआईएससी-वी प्रतिनिधित्व में फिट नहीं होता है आरआईएससी-वी के साथ संगतता बनाए रखने का कार्य निर्धारित नहीं है। विकास मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए आवश्यक क्षमताओं पर केंद्रित है, इसलिए, चिप मैट्रिक्स के आकार और जटिलता को कम करने के लिए, केवल BF16 फ्लोटिंग पॉइंट फॉर्मेट का उपयोग किया जाता है, और केवल फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस जो मशीन लर्निंग की मांग में हैं, जैसे कि ऍक्स्प, लॉग, tanh और sqrt, उपलब्ध हैं।

पहले से उपलब्ध घटकों में से, पूर्णांक संचालन के लिए GPU नियंत्रक, APU (त्वरित प्रसंस्करण इकाई) ("+", "-", "/", "*"), फ्लोटिंग पॉइंट संचालन के लिए ब्लॉक ("+", "*" ) और एक शाखा इकाई। एप्लिकेशन बनाने के लिए, एक असेंबलर और एलएलवीएम पर आधारित सी ++ कोड को संकलित करने के लिए समर्थन की पेशकश की जाती है। नियोजित सुविधाओं में, निर्देशों का समानांतर निष्पादन, डेटा की कैशिंग और निर्देश मेमोरी, SIMT संचालन (एकल निर्देश एकाधिक थ्रेड) बाहर खड़े हैं।

स्रोत: opennet.ru