रिचर्ड हैमिंग. "अस्तित्वहीन अध्याय": हम जो जानते हैं उसे हम कैसे जानते हैं (1 में से 10-40 मिनट)

यह व्याख्यान निर्धारित समय पर नहीं था, लेकिन कक्षाओं के बीच अंतराल से बचने के लिए इसे जोड़ना पड़ा। व्याख्यान अनिवार्य रूप से इस बारे में है कि हम जो जानते हैं उसे हम कैसे जानते हैं, यदि, निश्चित रूप से, हम वास्तव में इसे जानते हैं। यह विषय समय जितना पुराना है - इस पर पिछले 4000 वर्षों से, यदि अधिक समय से नहीं, चर्चा हो रही है। दर्शनशास्त्र में इसे दर्शाने के लिए एक विशेष शब्द बनाया गया है - ज्ञानमीमांसा, या ज्ञान का विज्ञान।

मैं सुदूर अतीत की आदिम जनजातियों से शुरुआत करना चाहूँगा। यह ध्यान देने योग्य है कि उनमें से प्रत्येक में दुनिया के निर्माण के बारे में एक मिथक था। एक प्राचीन जापानी मान्यता के अनुसार, किसी ने मिट्टी को हिलाया, जिसके छींटों से द्वीप प्रकट हुए। अन्य लोगों के भी इसी तरह के मिथक थे: उदाहरण के लिए, इस्राएलियों का मानना ​​था कि भगवान ने छह दिनों के लिए दुनिया का निर्माण किया, जिसके बाद वह थक गए और निर्माण समाप्त कर दिया। ये सभी मिथक समान हैं - हालाँकि उनके कथानक काफी विविध हैं, लेकिन वे सभी यह समझाने की कोशिश करते हैं कि यह दुनिया क्यों मौजूद है। मैं इस दृष्टिकोण को धर्मशास्त्रीय कहूंगा क्योंकि इसमें "यह देवताओं की इच्छा से हुआ" के अलावा अन्य स्पष्टीकरण शामिल नहीं हैं; उन्होंने वही किया जो उन्हें आवश्यक लगा और इस तरह दुनिया अस्तित्व में आई।”

लगभग छठी शताब्दी ई.पू. इ। प्राचीन ग्रीस के दार्शनिकों ने अधिक विशिष्ट प्रश्न पूछना शुरू कर दिया - यह दुनिया किससे बनी है, इसके भाग क्या हैं, और उन्होंने उन्हें धार्मिक रूप से देखने के बजाय तर्कसंगत रूप से देखने का प्रयास किया। जैसा कि ज्ञात है, उन्होंने तत्वों पर प्रकाश डाला: पृथ्वी, अग्नि, जल और वायु; उनके पास कई अन्य अवधारणाएँ और मान्यताएँ थीं, और धीरे-धीरे लेकिन निश्चित रूप से ये सभी हमारे आधुनिक विचारों में बदल गईं जो हम जानते हैं। हालाँकि, इस विषय ने पूरे समय लोगों को हैरान कर दिया है, और यहाँ तक कि प्राचीन यूनानियों को भी आश्चर्य हुआ कि वे जो जानते थे वह कैसे जानते थे।

जैसा कि आप गणित पर हमारी चर्चा से याद करेंगे, प्राचीन यूनानियों का मानना ​​था कि ज्यामिति, जिस तक उनका गणित सीमित था, विश्वसनीय और बिल्कुल निर्विवाद ज्ञान था। हालाँकि, जैसा कि "गणित" पुस्तक के लेखक मौरिस क्लाइन ने दिखाया है। निश्चितता की हानि,'' जिससे अधिकांश गणितज्ञ सहमत होंगे, गणित में कोई सच्चाई नहीं है। तर्क के नियमों के दिए गए सेट को देखते हुए गणित केवल एकरूपता प्रदान करता है। यदि आप इन नियमों या प्रयुक्त धारणाओं को बदल दें, तो गणित बहुत अलग हो जाएगा। शायद दस आज्ञाओं (यदि आप ईसाई हैं) को छोड़कर, कोई पूर्ण सत्य नहीं है, लेकिन, अफसोस, हमारी चर्चा के विषय के बारे में कुछ भी नहीं है। यह अप्रिय है.

लेकिन आप कुछ दृष्टिकोण लागू कर सकते हैं और विभिन्न निष्कर्ष प्राप्त कर सकते हैं। डेसकार्टेस ने, अपने से पहले के कई दार्शनिकों की धारणाओं पर विचार करने के बाद, एक कदम पीछे लिया और सवाल पूछा: "मैं कितना कम आश्वस्त हो सकता हूँ?"; उत्तर के रूप में, उन्होंने "मैं सोचता हूं, इसलिए मैं हूं" कथन को चुना। इस कथन से उन्होंने दर्शन प्राप्त करने और बहुत सारा ज्ञान प्राप्त करने का प्रयास किया। यह दर्शन ठीक से प्रमाणित नहीं हुआ, इसलिए हमें कभी ज्ञान प्राप्त नहीं हुआ। कांत ने तर्क दिया कि हर कोई यूक्लिडियन ज्यामिति और कई अन्य चीजों के दृढ़ ज्ञान के साथ पैदा हुआ है, जिसका अर्थ है कि एक जन्मजात ज्ञान है जो, यदि आप चाहें, तो भगवान द्वारा दिया गया है। दुर्भाग्य से, जब कांट अपने विचार लिख रहे थे, गणितज्ञ गैर-यूक्लिडियन ज्यामिति बना रहे थे जो उनके प्रोटोटाइप के समान सुसंगत थे। यह पता चला कि कांट शब्दों को हवा में उछाल रहा था, लगभग हर किसी की तरह जिसने यह तर्क करने की कोशिश की कि वह जो जानता है वह कैसे जानता है।

यह एक महत्वपूर्ण विषय है, क्योंकि पुष्टि के लिए हमेशा विज्ञान की ओर रुख किया जाता है: आप अक्सर सुन सकते हैं कि विज्ञान ने यह दिखाया है, सिद्ध किया है कि यह ऐसा ही होगा; हम यह जानते हैं, हम वह जानते हैं - लेकिन क्या हम जानते हैं? क्या आपको यकीन है? मैं इन प्रश्नों पर अधिक विस्तार से विचार करूंगा। आइए जीव विज्ञान के नियम को याद रखें: ओटोजनी फाइलोजेनी को दोहराती है। इसका मतलब है कि एक निषेचित अंडे से एक छात्र तक एक व्यक्ति का विकास, विकास की पूरी पिछली प्रक्रिया को योजनाबद्ध रूप से दोहराता है। इस प्रकार, वैज्ञानिकों का तर्क है कि भ्रूण के विकास के दौरान, गिल स्लिट दिखाई देते हैं और फिर से गायब हो जाते हैं, और इसलिए वे मानते हैं कि हमारे दूर के पूर्वज मछली थे।

यदि आप इसके बारे में बहुत गंभीरता से नहीं सोचते तो अच्छा लगता है। यदि आप इस पर विश्वास करते हैं तो यह एक बहुत अच्छा विचार देता है कि विकास कैसे काम करता है। लेकिन मैं थोड़ा और आगे जाकर पूछूंगा: बच्चे कैसे सीखते हैं? उन्हें ज्ञान कैसे मिलता है? शायद वे पूर्वनिर्धारित ज्ञान के साथ पैदा हुए हैं, लेकिन यह थोड़ा अजीब लगता है। सच कहूँ तो, यह बेहद असंबद्ध है।

तो बच्चे क्या करते हैं? उनमें कुछ प्रवृत्तियाँ होती हैं, जिनका पालन करते हुए बच्चे आवाजें निकालना शुरू कर देते हैं। वे ये सभी ध्वनियाँ निकालते हैं जिन्हें हम अक्सर बड़बड़ाना कहते हैं, और यह बड़बड़ाना इस बात पर निर्भर नहीं करता है कि बच्चा कहाँ पैदा हुआ है - चीन, रूस, इंग्लैंड या अमेरिका में, बच्चे मूल रूप से इसी तरह बड़बड़ाएंगे। हालाँकि, देश के आधार पर बड़बड़ाना अलग-अलग तरह से विकसित होगा। उदाहरण के लिए, जब एक रूसी बच्चा दो बार "माँ" शब्द कहता है, तो उसे सकारात्मक प्रतिक्रिया मिलेगी और इसलिए वह इन ध्वनियों को दोहराएगा। अनुभव के माध्यम से, उसे पता चलता है कि कौन सी ध्वनियाँ उसे हासिल करने में मदद करती हैं जो वह चाहता है और कौन सी नहीं, और इस प्रकार वह कई चीजों का अध्ययन करता है।

मैं आपको वह याद दिलाना चाहता हूं जो मैं पहले ही कई बार कह चुका हूं - शब्दकोश में कोई पहला शब्द नहीं है; प्रत्येक शब्द दूसरे के माध्यम से परिभाषित होता है, जिसका अर्थ है कि शब्दकोश गोलाकार है। उसी तरह, जब कोई बच्चा चीजों का एक सुसंगत क्रम बनाने की कोशिश करता है, तो उसे विसंगतियों का सामना करने में कठिनाई होती है जिसे उसे हल करना होगा, क्योंकि बच्चे के लिए सीखने वाली पहली चीज़ नहीं है, और "माँ" हमेशा काम नहीं करती है। उदाहरण के लिए, भ्रम उत्पन्न होता है, जैसा कि मैं अब दिखाऊंगा। यहाँ एक प्रसिद्ध अमेरिकी चुटकुला है:

एक लोकप्रिय गीत के बोल (ख़ुशी से मैं क्रूस सहन करूंगा, ख़ुशी से तुम्हारा क्रूस सहन करूंगा)
और जिस तरह से बच्चे इसे सुनते हैं (ख़ुशी से टेढ़ी आँखों वाला भालू, ख़ुशी से टेढ़ी आँखों वाला भालू)

(रूसी में: वायलिन-लोमड़ी/पहिए की चरमराहट, मैं एक लहराता हुआ पन्ना हूं/कोर एक शुद्ध पन्ना है, यदि आप बैल प्लम चाहते हैं/यदि आप खुश रहना चाहते हैं, तो अपने गंदे गधे को रोकें/सौ कदम पीछे हटें।)

मुझे भी ऐसी कठिनाइयों का सामना करना पड़ा, इस विशेष मामले में नहीं, लेकिन मेरे जीवन में ऐसे कई मामले हैं जो मुझे याद हैं जब मुझे लगा कि मैं जो पढ़ रहा था और कह रहा था वह शायद सही था, लेकिन मेरे आस-पास के लोग, विशेष रूप से मेरे माता-पिता, कुछ समझ गए। ..यह बिल्कुल अलग है।

यहां आप गंभीर त्रुटियां देख सकते हैं और यह भी देख सकते हैं कि वे कैसे घटित होती हैं। बच्चे को भाषा में शब्दों के अर्थ के बारे में धारणा बनाने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है और धीरे-धीरे वह सही विकल्प सीखता है। हालाँकि, ऐसी त्रुटियों को ठीक करने में काफी समय लग सकता है। यह सुनिश्चित करना असंभव है कि उन्हें अब भी पूरी तरह से ठीक कर लिया गया है।

आप यह समझे बिना कि आप क्या कर रहे हैं, बहुत दूर तक जा सकते हैं। मैं पहले ही अपने मित्र, हार्वर्ड विश्वविद्यालय से गणितीय विज्ञान के डॉक्टर, के बारे में बात कर चुका हूँ। जब उन्होंने हार्वर्ड से स्नातक की उपाधि प्राप्त की, तो उन्होंने कहा कि वह परिभाषा के अनुसार व्युत्पन्न की गणना कर सकते हैं, लेकिन वह वास्तव में इसे नहीं समझते हैं, वह सिर्फ यह जानते हैं कि इसे कैसे करना है। यह हमारे द्वारा की जाने वाली कई चीजों के लिए सच है। बाइक चलाने, स्केटबोर्ड, तैराकी और कई अन्य चीजें करने के लिए, हमें यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि उन्हें कैसे करना है। ऐसा लगता है कि ज्ञान जितना शब्दों में व्यक्त किया जा सकता है, उससे कहीं अधिक है। मुझे यह कहने में झिझक होती है कि तुम्हें साइकिल चलानी नहीं आती, भले ही तुम मुझे नहीं बता सकते कि कैसे चलानी है, लेकिन तुम मेरे सामने एक पहिये पर चलती हो। इस प्रकार, ज्ञान बहुत भिन्न हो सकता है।

आइए मैंने जो कहा उसे थोड़ा संक्षेप में बताएं। ऐसे लोग हैं जो मानते हैं कि हमारे पास जन्मजात ज्ञान है; यदि आप स्थिति को समग्र रूप से देखें, तो आप इससे सहमत हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, यह देखते हुए कि बच्चों में ध्वनियाँ बोलने की जन्मजात प्रवृत्ति होती है। यदि कोई बच्चा चीन में पैदा हुआ है, तो वह जो चाहता है उसे प्राप्त करने के लिए कई ध्वनियों का उच्चारण करना सीखेगा। अगर वह रूस में पैदा हुआ तो वह भी कई तरह की आवाजें निकालेगा. अगर वह अमेरिका में पैदा हुआ है, तो भी वह कई तरह की आवाजें निकालेगा। यहां भाषा ही इतनी महत्वपूर्ण नहीं है.

दूसरी ओर, किसी भी अन्य भाषा की तरह, एक बच्चे में भी किसी भी भाषा को सीखने की जन्मजात क्षमता होती है। वह ध्वनियों के क्रम को याद रखता है और उनका अर्थ समझ लेता है। उसे स्वयं इन ध्वनियों में अर्थ डालना होगा, क्योंकि ऐसा कोई पहला भाग नहीं है जिसे वह याद रख सके। अपने बच्चे को एक घोड़ा दिखाएँ और उससे पूछें: "क्या "घोड़ा" शब्द घोड़े का नाम है? या इसका मतलब यह है कि वह चार पैरों वाली है? शायद यह उसका रंग है? यदि आप किसी बच्चे को घोड़ा दिखाकर यह बताने की कोशिश करेंगे कि घोड़ा क्या है, तो बच्चा उस प्रश्न का उत्तर नहीं दे पाएगा, लेकिन आपका मतलब यही है। बच्चे को यह नहीं पता होगा कि इस शब्द को किस श्रेणी में रखा जाए। या, उदाहरण के लिए, क्रिया "दौड़ना" लें। इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब आप तेजी से आगे बढ़ रहे हों, लेकिन आप यह भी कह सकते हैं कि धोने के बाद आपकी शर्ट का रंग फीका पड़ गया है, या आप घड़ी की गति के बारे में शिकायत कर सकते हैं।

बच्चा बड़ी कठिनाइयों का अनुभव करता है, लेकिन देर-सबेर वह अपनी गलतियों को सुधारता है, यह स्वीकार करते हुए कि उसने कुछ गलत समझा है। वर्षों से, बच्चे ऐसा करने में कम सक्षम होते जा रहे हैं, और जब वे काफी बड़े हो जाते हैं, तो वे बदल नहीं सकते हैं। जाहिर है, लोगों से गलती हो सकती है. उदाहरण के लिए, याद रखें, जो लोग मानते हैं कि वह नेपोलियन है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप ऐसे व्यक्ति के सामने कितने सबूत पेश करते हैं कि ऐसा नहीं है, वह इस पर विश्वास करता रहेगा। आप जानते हैं, ऐसे बहुत से लोग हैं जिनके दृढ़ विश्वास हैं जिन्हें आप साझा नहीं करते हैं। चूँकि आप यह मान सकते हैं कि उनकी मान्यताएँ पागलपन भरी हैं, यह कहना कि नए ज्ञान की खोज का एक निश्चित तरीका है, पूरी तरह सच नहीं है। आप इस पर कहेंगे: "लेकिन विज्ञान बहुत साफ-सुथरा है!" आइए वैज्ञानिक पद्धति से देखें और देखें कि क्या यह सच है।

अनुवाद के लिए सर्गेई क्लिमोव को धन्यवाद।

को जारी रखा जाएगा ...

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वैसे, हमने एक और बेहतरीन किताब का अनुवाद भी लॉन्च किया है - "द ड्रीम मशीन: द स्टोरी ऑफ़ द कंप्यूटर रिवोल्यूशन")

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पुस्तक की सामग्री और अनुवादित अध्यायप्रस्तावना

1. विज्ञान और इंजीनियरिंग करने की कला का परिचय: सीखना सीखना (28 मार्च, 1995) अनुवाद: अध्याय 1
2. "डिजिटल (असतत) क्रांति की नींव" (30 मार्च, 1995) अध्याय 2. डिजिटल (अलग) क्रांति के मूल सिद्धांत
3. "कंप्यूटर का इतिहास - हार्डवेयर" (31 मार्च, 1995) अध्याय 3. कंप्यूटर का इतिहास - हार्डवेयर
4. "कंप्यूटर का इतिहास - सॉफ्टवेयर" (4 अप्रैल, 1995) अध्याय 4. कंप्यूटर का इतिहास - सॉफ्टवेयर
5. "कंप्यूटर का इतिहास - अनुप्रयोग" (6 अप्रैल, 1995) अध्याय 5: कंप्यूटर का इतिहास - व्यावहारिक अनुप्रयोग
6. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग I" (7 अप्रैल, 1995) अध्याय 6. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - 1
7. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग II" (11 अप्रैल, 1995) अध्याय 7. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - II
8. "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस III" (13 अप्रैल, 1995) अध्याय 8. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-III
9. "एन-डायमेंशनल स्पेस" (14 अप्रैल, 1995) अध्याय 9. एन-आयामी स्थान
10. "कोडिंग सिद्धांत - सूचना का प्रतिनिधित्व, भाग I" (अप्रैल 18, 1995) अध्याय 10. कोडिंग सिद्धांत - I
11. "कोडिंग सिद्धांत - सूचना का प्रतिनिधित्व, भाग II" (20 अप्रैल, 1995) अध्याय 11. कोडिंग सिद्धांत - II
12. "त्रुटि-सुधार कोड" (21 अप्रैल, 1995) अध्याय 12. त्रुटि सुधार कोड
13. "सूचना सिद्धांत" (25 अप्रैल, 1995) हो गया, आपको बस इसे प्रकाशित करना है
14. "डिजिटल फिल्टर, भाग I" (27 अप्रैल, 1995) अध्याय 14. डिजिटल फ़िल्टर - 1
15. "डिजिटल फिल्टर, भाग II" (28 अप्रैल, 1995) अध्याय 15. डिजिटल फ़िल्टर - 2
16. "डिजिटल फिल्टर, भाग III" (2 मई, 1995) अध्याय 16. डिजिटल फ़िल्टर - 3
17. "डिजिटल फिल्टर, भाग IV" (4 मई, 1995) अध्याय 17. डिजिटल फ़िल्टर - IV
18. "सिमुलेशन, भाग I" (5 मई, 1995) अध्याय 18. मॉडलिंग - I
19. "सिमुलेशन, भाग II" (9 मई, 1995) अध्याय 19. मॉडलिंग - II
20. "सिमुलेशन, भाग III" (11 मई, 1995) अध्याय 20. मॉडलिंग - III
21. "फाइबर ऑप्टिक्स" (12 मई, 1995) अध्याय 21. फाइबर ऑप्टिक्स
22. "कंप्यूटर सहायता प्राप्त निर्देश" (16 मई, 1995) अध्याय 22: कंप्यूटर सहायता प्राप्त निर्देश (सीएआई)
23. "गणित" (18 मई, 1995) अध्याय 23. गणित
24. "क्वांटम मैकेनिक्स" (19 मई, 1995) अध्याय 24. क्वांटम यांत्रिकी
25. "रचनात्मकता" (23 मई, 1995)। अनुवाद: अध्याय 25. रचनात्मकता
26. "विशेषज्ञ" (25 मई, 1995) अध्याय 26. विशेषज्ञ
27. "अविश्वसनीय डेटा" (26 मई, 1995) अध्याय 27. अविश्वसनीय डेटा
28. "सिस्टम इंजीनियरिंग" (30 मई, 1995) अध्याय 28. सिस्टम इंजीनियरिंग
29. "आपको वही मिलता है जो आप मापते हैं" (1 जून, 1995) अध्याय 29: आप जो मापते हैं वही आपको मिलता है
30. "हम कैसे जानें कि हम क्या जानते हैं" (जून 2, 1995) 10 मिनट के टुकड़ों में अनुवाद करें
31. हैमिंग, "यू एंड योर रिसर्च" (6 जून, 1995)। अनुवाद: आप और आपका काम

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स्रोत: www.habr.com