रिचर्ड हैमिंग. "अस्तित्वहीन अध्याय": हम जो जानते हैं उसे हम कैसे जानते हैं (11 में से 20-40 मिनट)

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10 - 43: कोई कहता है: "एक वैज्ञानिक विज्ञान को ऐसे जानता है जैसे मछली हाइड्रोडायनामिक्स को जानती है।" यहां विज्ञान की कोई परिभाषा नहीं है. मैंने पाया (मुझे लगता है कि मैंने आपको यह पहले बताया था) हाई स्कूल में कहीं अलग-अलग शिक्षक मुझे अलग-अलग विषयों के बारे में बता रहे थे और मैं देख सकता था कि अलग-अलग शिक्षक एक ही विषय के बारे में अलग-अलग तरीकों से बात कर रहे थे। इसके अलावा, उसी समय मैंने देखा कि हम क्या कर रहे थे और यह फिर से कुछ अलग था।

अब, आपने शायद कहा है, "हम प्रयोग करते हैं, आप डेटा देखते हैं और सिद्धांत बनाते हैं।" यह संभवतः बकवास है. इससे पहले कि आप अपना आवश्यक डेटा एकत्र कर सकें, आपके पास एक सिद्धांत होना चाहिए। आप केवल डेटा का एक यादृच्छिक सेट एकत्र नहीं कर सकते हैं: इस कमरे में रंग, अगली बार आपको किस प्रकार का पक्षी दिखाई देगा, आदि, और उनसे कुछ अर्थ रखने की उम्मीद नहीं कर सकते हैं। डेटा एकत्र करने से पहले आपके पास कुछ सिद्धांत होने चाहिए। इसके अलावा, यदि आपके पास कोई सिद्धांत नहीं है तो आप उन प्रयोगों के परिणामों की व्याख्या नहीं कर सकते जो आप कर सकते हैं। प्रयोग वे सिद्धांत हैं जो आरंभ से अंत तक चलते रहे हैं। आपके पास पूर्वकल्पित धारणाएँ हैं और आपको घटनाओं की व्याख्या उसी को ध्यान में रखकर करनी चाहिए।

आप ब्रह्माण्ड विज्ञान से बड़ी संख्या में पूर्वकल्पित धारणाएँ प्राप्त करते हैं। आदिम जनजातियाँ आग के इर्द-गिर्द विभिन्न कहानियाँ सुनाती हैं, और बच्चे उन्हें सुनते हैं और नैतिकता और रीति-रिवाज (लोकाचार) सीखते हैं। यदि आप किसी बड़े संगठन में हैं, तो आप व्यवहार के नियम बड़े पैमाने पर दूसरे लोगों के व्यवहार को देखकर सीखते हैं। जैसे-जैसे आपकी उम्र बढ़ती है, आप हमेशा रुक नहीं सकते। मैं सोचता हूं कि जब मैं अपनी उम्र की महिलाओं को देखता हूं, तो मुझे एक झलक मिल जाती है कि उन दिनों में कौन सी पोशाकें फैशन में थीं, जब ये महिलाएं कॉलेज में थीं। हो सकता है कि मैं स्वयं को मूर्ख बना रहा हूँ, लेकिन मैं यही सोचता हूँ। आप सभी ने पुराने हिप्पियों को देखा है जो अभी भी वैसे ही कपड़े पहनते और व्यवहार करते हैं जैसे वे उस समय करते थे जब उनके व्यक्तित्व का निर्माण हुआ था। यह आश्चर्यजनक है कि आप इस तरह से कितना कुछ हासिल कर लेते हैं और आपको पता भी नहीं चलता, और बूढ़ी महिलाओं के लिए आराम करना और अपनी आदतों को छोड़ना कितना कठिन होता है, यह पहचानते हुए कि वे अब स्वीकार्य व्यवहार नहीं हैं।

ज्ञान बहुत खतरनाक चीज है. यह उन सभी पूर्वाग्रहों के साथ आता है जो आपने पहले सुने हैं। उदाहरण के लिए, आपके मन में यह पूर्वाग्रह है कि A, B से पहले आता है और A, B का कारण है। ठीक है। दिन सदैव रात के बाद आता है। क्या रात ही दिन का कारण है? या दिन ही रात का कारण है? नहीं। और एक और उदाहरण जो मुझे वास्तव में पसंद है। पोटो'मैक नदी का स्तर फ़ोन कॉल की संख्या के साथ बहुत अच्छी तरह से मेल खाता है। फ़ोन कॉल से नदी का स्तर बढ़ जाता है, इसलिए हम परेशान हो जाते हैं। फ़ोन कॉल से नदी का स्तर नहीं बढ़ता। बारिश हो रही है और इस कारण से लोग टैक्सी सेवा को अधिक बार बुलाते हैं और अन्य संबंधित कारणों से, उदाहरण के लिए, प्रियजनों को सूचित करना कि बारिश के कारण उन्हें देर से आना होगा या ऐसा ही कुछ, और बारिश के कारण नदी का स्तर बढ़ जाता है उठना।

यह विचार कि आप कारण और प्रभाव बता सकते हैं क्योंकि एक दूसरे से पहले आता है, गलत हो सकता है। इसके लिए आपके विश्लेषण और आपकी सोच में कुछ सावधानी बरतने की आवश्यकता है और यह आपको गलत रास्ते पर ले जा सकता है।

प्रागैतिहासिक काल में, लोग स्पष्ट रूप से पेड़ों, नदियों और पत्थरों को एनिमेटेड करते थे, क्योंकि वे घटित घटनाओं की व्याख्या नहीं कर सकते थे। लेकिन आप देखिए, आत्माओं के पास स्वतंत्र इच्छा होती है, और इस तरह से जो हो रहा था उसे समझाया गया। लेकिन समय के साथ हमने उत्साह को सीमित करने की कोशिश की। यदि आपने अपने हाथों से आवश्यक वायु मार्ग बनाए, तो आत्माओं ने यह और वह किया। यदि आप सही जादू करते हैं, तो पेड़ की आत्मा यह और वह करेगी और सब कुछ खुद को दोहराएगा। या यदि आपने पूर्णिमा के दौरान बुआई की, तो फसल बेहतर होगी या ऐसा ही कुछ।

शायद ये विचार अभी भी हमारे धर्मों पर भारी पड़ते हैं। हमारे पास उनमें से काफी कुछ है. हम देवताओं के द्वारा सही करते हैं या देवता हमें वह लाभ प्रदान करते हैं जो हम माँगते हैं, बशर्ते, कि हम अपने प्रियजनों के द्वारा सही करते हैं। इस प्रकार, कई प्राचीन देवता एक ईश्वर बन गए, इस तथ्य के बावजूद कि एक ईसाई ईश्वर, अल्लाह, एक बुद्ध हैं, हालांकि अब उनके पास बुद्धों का उत्तराधिकार है। इसका कमोबेश एक हिस्सा एक ईश्वर में विलीन हो गया है, लेकिन हमारे आसपास अभी भी काफी काला जादू मौजूद है। हमारे पास शब्दों के रूप में बहुत सारा काला जादू है। उदाहरण के लिए, आपका चार्ल्स नाम का एक बेटा है। आप जानते हैं, यदि आप रुकें और सोचें, तो चार्ल्स स्वयं बच्चा नहीं है। चार्ल्स एक बच्चे का नाम है, लेकिन यह वही बात नहीं है। हालाँकि, अक्सर काला जादू किसी नाम के इस्तेमाल से जुड़ा होता है। मैं किसी का नाम लिखता हूं और उसे जला देता हूं या कुछ और करता हूं, और इसका उस व्यक्ति पर किसी न किसी तरह से प्रभाव पड़ना चाहिए।

या हमारे पास सहानुभूतिपूर्ण जादू है, जहां एक चीज़ दूसरी चीज़ के समान दिखती है, और अगर मैं इसे लेता हूं और खाता हूं, तो कुछ चीजें घटित होंगी। शुरुआती दिनों में अधिकांश दवा होम्योपैथी थी। यदि कोई चीज़ किसी दूसरे के समान दिखती है, तो वह अलग तरह से व्यवहार करेगी। खैर, आप जानते हैं कि यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है।

मैंने कांट का उल्लेख किया, जिन्होंने एक पूरी किताब लिखी थी, द क्रिटिक ऑफ प्योर रीज़न, जिसे उन्होंने समझने में कठिन भाषा में बड़ी, मोटी मात्रा में लिखा था, कि हम जो जानते हैं उसे कैसे जानते हैं और हम विषय को कैसे अनदेखा करते हैं। मुझे नहीं लगता कि यह कोई बहुत लोकप्रिय सिद्धांत है कि आप किसी भी चीज़ के बारे में कैसे आश्वस्त हो सकते हैं। मैं उस संवाद का उदाहरण दूँगा जिसका उपयोग मैंने कई बार किया है जब कोई कहता है कि वे किसी चीज़ के बारे में निश्चित हैं:

- मैं देख रहा हूं कि आप बिल्कुल आश्वस्त हैं?
- बिना किसी संदेह के।
- कोई शक नहीं, ठीक है। हम कागज पर लिख सकते हैं कि यदि आप गलत हैं, तो सबसे पहले, आप अपना सारा पैसा दे देंगे और दूसरे, आप आत्महत्या कर लेंगे।

अचानक, वे ऐसा नहीं करना चाहते. मैं कहता हूं: लेकिन आप निश्चित थे! वे बकवास करना शुरू कर देते हैं और मुझे लगता है कि आप समझ सकते हैं कि ऐसा क्यों है। अगर मैं कुछ ऐसा पूछता हूं जिसके बारे में आप पूरी तरह आश्वस्त थे, तो आप कहते हैं, "ठीक है, ठीक है, शायद मैं 100% आश्वस्त नहीं हूं।"
आप ऐसे अनेक धार्मिक संप्रदायों से परिचित हैं जो सोचते हैं कि अंत निकट है। वे अपनी सारी संपत्ति बेच देते हैं और पहाड़ों पर चले जाते हैं, और दुनिया का अस्तित्व बना रहता है, वे वापस आते हैं और फिर से सब कुछ शुरू करते हैं। ऐसा मेरे जीवनकाल में कई बार और कई बार हुआ है। ऐसा करने वाले विभिन्न समूहों को यकीन था कि दुनिया ख़त्म होने वाली है और ऐसा नहीं हुआ। मैं आपको यह समझाने की कोशिश करता हूं कि पूर्ण ज्ञान मौजूद नहीं है।

आइए बारीकी से देखें कि विज्ञान क्या करता है। मैंने आपसे कहा था कि वास्तव में, माप शुरू करने से पहले आपको एक सिद्धांत तैयार करने की आवश्यकता है। आइए देखें कि यह कैसे काम करता है। कुछ प्रयोग किये जाते हैं और कुछ परिणाम प्राप्त होते हैं। विज्ञान एक सिद्धांत तैयार करने का प्रयास करता है, आमतौर पर एक सूत्र के रूप में, जो इन मामलों को कवर करता है। लेकिन कोई भी नवीनतम परिणाम अगले परिणाम की गारंटी नहीं दे सकता।

गणित में गणितीय प्रेरण नामक एक चीज़ होती है, जो, यदि आप बहुत सारी धारणाएँ बनाते हैं, तो आपको यह साबित करने की अनुमति देती है कि एक निश्चित घटना हमेशा घटित होगी। लेकिन पहले आपको कई अलग-अलग तार्किक और अन्य धारणाओं को स्वीकार करना होगा। हां, गणितज्ञ, इस अत्यधिक कृत्रिम स्थिति में, सभी प्राकृतिक संख्याओं की सत्यता साबित कर सकते हैं, लेकिन आप एक भौतिक विज्ञानी से यह उम्मीद नहीं कर सकते कि वह यह भी साबित कर पाएगा कि ऐसा हमेशा होगा। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कितनी बार गेंद गिराते हैं, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि आप अगली बार गिराई गई भौतिक वस्तु को पिछली गेंद से बेहतर जान पाएंगे। यदि मैं गुब्बारा पकड़कर छोड़ दूं तो वह ऊपर उड़ जाएगा। लेकिन आपके पास तुरंत एक बहाना होगा: "ओह, लेकिन इसके अलावा सब कुछ गिर जाता है। और आपको इस आइटम के लिए एक अपवाद बनाना चाहिए.

विज्ञान ऐसे ही उदाहरणों से भरा पड़ा है। और यह एक ऐसी समस्या है जिसकी सीमाएँ परिभाषित करना आसान नहीं है।

अब जब कि आप जो जानते हैं, हमने उसका परीक्षण और परीक्षण कर लिया है, तो हमें वर्णन करने के लिए शब्दों का उपयोग करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ रहा है। और इन शब्दों के अर्थ उन अर्थों से भिन्न हो सकते हैं जिनके साथ आप इन्हें देते हैं। अलग-अलग लोग एक ही शब्द का प्रयोग अलग-अलग अर्थों में कर सकते हैं। ऐसी गलतफहमियों से छुटकारा पाने का एक तरीका यह है कि जब प्रयोगशाला में दो लोग किसी विषय पर बहस कर रहे हों। गलतफहमी उन्हें रोकती है और उन्हें कमोबेश स्पष्ट करने के लिए मजबूर करती है कि जब वे विभिन्न चीजों के बारे में बात करते हैं तो उनका क्या मतलब होता है। अक्सर आप पाएंगे कि उनका मतलब एक ही बात नहीं है।

वे विभिन्न व्याख्याओं के बारे में बहस करते हैं। फिर तर्क इस पर केंद्रित हो जाता है कि इसका क्या मतलब है। शब्दों के अर्थ स्पष्ट करने के बाद, आप एक-दूसरे को बेहतर ढंग से समझते हैं, और आप अर्थ के बारे में बहस कर सकते हैं - हाँ, यदि आप इसे इस तरह से समझते हैं तो प्रयोग एक बात कहता है, या यदि आप इसे दूसरे तरीके से समझते हैं तो प्रयोग कुछ और कहता है।

लेकिन तब आप केवल दो शब्द ही समझ पाए थे. शब्द हमारी बहुत ख़राब सेवा करते हैं।

को जारी रखा जाएगा ...

За перевод спасибо Artem Nikitin.

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पुस्तक की सामग्री और अनुवादित अध्यायप्रस्तावना

1. विज्ञान और इंजीनियरिंग करने की कला का परिचय: सीखना सीखना (28 मार्च, 1995) अनुवाद: अध्याय 1
2. "डिजिटल (असतत) क्रांति की नींव" (30 मार्च, 1995) अध्याय 2. डिजिटल (अलग) क्रांति के मूल सिद्धांत
3. "कंप्यूटर का इतिहास - हार्डवेयर" (31 मार्च, 1995) अध्याय 3. कंप्यूटर का इतिहास - हार्डवेयर
4. "कंप्यूटर का इतिहास - सॉफ्टवेयर" (4 अप्रैल, 1995) अध्याय 4. कंप्यूटर का इतिहास - सॉफ्टवेयर
5. "कंप्यूटर का इतिहास - अनुप्रयोग" (6 अप्रैल, 1995) अध्याय 5: कंप्यूटर का इतिहास - व्यावहारिक अनुप्रयोग
6. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग I" (7 अप्रैल, 1995) अध्याय 6. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - 1
7. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग II" (11 अप्रैल, 1995) अध्याय 7. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - II
8. "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस III" (13 अप्रैल, 1995) अध्याय 8. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-III
9. "एन-डायमेंशनल स्पेस" (14 अप्रैल, 1995) अध्याय 9. एन-आयामी स्थान
10. "कोडिंग सिद्धांत - सूचना का प्रतिनिधित्व, भाग I" (अप्रैल 18, 1995) अध्याय 10. कोडिंग सिद्धांत - I
11. "कोडिंग सिद्धांत - सूचना का प्रतिनिधित्व, भाग II" (20 अप्रैल, 1995) अध्याय 11. कोडिंग सिद्धांत - II
12. "त्रुटि-सुधार कोड" (21 अप्रैल, 1995) अध्याय 12. त्रुटि सुधार कोड
13. "सूचना सिद्धांत" (25 अप्रैल, 1995) हो गया, आपको बस इसे प्रकाशित करना है
14. "डिजिटल फिल्टर, भाग I" (27 अप्रैल, 1995) अध्याय 14. डिजिटल फ़िल्टर - 1
15. "डिजिटल फिल्टर, भाग II" (28 अप्रैल, 1995) अध्याय 15. डिजिटल फ़िल्टर - 2
16. "डिजिटल फिल्टर, भाग III" (2 मई, 1995) अध्याय 16. डिजिटल फ़िल्टर - 3
17. "डिजिटल फिल्टर, भाग IV" (4 मई, 1995) अध्याय 17. डिजिटल फ़िल्टर - IV
18. "सिमुलेशन, भाग I" (5 मई, 1995) अध्याय 18. मॉडलिंग - I
19. "सिमुलेशन, भाग II" (9 मई, 1995) अध्याय 19. मॉडलिंग - II
20. "सिमुलेशन, भाग III" (11 मई, 1995) अध्याय 20. मॉडलिंग - III
21. "फाइबर ऑप्टिक्स" (12 मई, 1995) अध्याय 21. फाइबर ऑप्टिक्स
22. "कंप्यूटर सहायता प्राप्त निर्देश" (16 मई, 1995) अध्याय 22: कंप्यूटर सहायता प्राप्त निर्देश (सीएआई)
23. "गणित" (18 मई, 1995) अध्याय 23. गणित
24. "क्वांटम मैकेनिक्स" (19 मई, 1995) अध्याय 24. क्वांटम यांत्रिकी
25. "रचनात्मकता" (23 मई, 1995)। अनुवाद: अध्याय 25. रचनात्मकता
26. "विशेषज्ञ" (25 मई, 1995) अध्याय 26. विशेषज्ञ
27. "अविश्वसनीय डेटा" (26 मई, 1995) अध्याय 27. अविश्वसनीय डेटा
28. "सिस्टम इंजीनियरिंग" (30 मई, 1995) अध्याय 28. सिस्टम इंजीनियरिंग
29. "आपको वही मिलता है जो आप मापते हैं" (1 जून, 1995) अध्याय 29: आप जो मापते हैं वही आपको मिलता है
30. "हम कैसे जानें कि हम क्या जानते हैं" (जून 2, 1995) 10 मिनट के टुकड़ों में अनुवाद करें
31. हैमिंग, "यू एंड योर रिसर्च" (6 जून, 1995)। अनुवाद: आप और आपका काम

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स्रोत: www.habr.com