25 अप्रैल को, हमने एक और एविटो स्टूडेंट टॉक मीटअप आयोजित किया, इस बार यह एनालिटिक्स को समर्पित था: करियर पथ, डेटा साइंस और प्रोडक्ट एनालिटिक्स। बैठक के बाद, हमने सोचा कि उनकी सामग्री व्यापक दर्शकों के लिए रुचिकर हो सकती है और हमने उन्हें साझा करने का निर्णय लिया। पोस्ट में रिपोर्ट की वीडियो रिकॉर्डिंग, वक्ताओं की प्रस्तुति, श्रोताओं की प्रतिक्रिया और निश्चित रूप से एक फोटो रिपोर्ट शामिल है।

रिपोर्टों

डेटा विश्लेषक कैरियर विकास। व्याचेस्लाव फोमेंकोव, C2C क्लस्टर एनालिटिक्स Avito के प्रमुख

व्याचेस्लाव फोमेंकोव ने इस बारे में बात की कि विश्लेषक कौन हैं, बीआई और डेटा साइंटिस्ट के बीच क्या अंतर है, विश्लेषकों का करियर प्रक्षेपवक्र क्या है और प्रत्येक चरण में किस कौशल की आवश्यकता होती है: जूनियर से सीनियर +।

प्रदर्शन

रिपोर्ट से किसे होगा फायदा: जो लोग एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं और करियर की राह बनाना चाहते हैं। अंदर शैक्षिक सामग्री और तकनीकों के लिंक हैं जिन्हें आपको सीखने की आवश्यकता है।

परिचयात्मक रिपोर्ट ने बैठक के लिए स्वर निर्धारित किया और शब्दावली में उन्मुख होने में मदद की। एक एनालिस्ट के लिए कम्युनिकेशन स्किल्स कितनी अहमियत रखती हैं, यह जानकर हैरानी हुई।

मशीन लर्निंग मॉडरेशन में। पावेल ग्लैडकोव, एनालिटिक्स के प्रमुख, एविटो मॉडरेशन यूनिट

Avito में स्वचालित मॉडरेशन टीम द्वारा हल किए जाने वाले कार्यों और हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग तकनीकों पर एक रिपोर्ट। पावेल ने विश्लेषिकी और निगरानी उपकरणों का उपयोग करके मॉडलों के स्वास्थ्य को मापने के तरीके के बारे में बात की।

प्रदर्शन

रिपोर्ट से किसे होगा फायदा: जो मशीन लर्निंग में रुचि रखते हैं। रिपोर्ट गणित में एक मजबूत पूर्वाग्रह के बिना बनाई गई थी, लेकिन यह बहुत उपयोगी और वर्णनात्मक निकली।

यह बेहद शिक्षाप्रद था! मैं इस दिशा में एक इंटर्नशिप में भाग लेने के बारे में गंभीरता से सोच रहा हूँ। यह दिलचस्प था और, मुझे लगता है, दिशा के बाहर के लोगों के लिए सुलभ और उन लोगों के लिए जानकारीपूर्ण था जो पहले से ही दिशा में हैं।

उत्पाद विश्लेषण। जॉर्ज उदासीन फांडीव, वरिष्ठ विश्लेषक

उत्पाद विश्लेषण क्या है और यह कैसे काम करता है, इस पर एक रिपोर्ट। हम नई सुविधाओं का विश्लेषण कैसे करते हैं और समझते हैं कि वे रोल करने लायक हैं या नहीं। एबी टेस्ट और केस स्टडी में क्या अंतर है और कौन तय करता है कि उत्पाद कैसे विकसित होगा।

प्रदर्शन

रिपोर्ट से किसे होगा फायदा: जो उत्पाद विश्लेषण में विकास करना चाहते हैं और व्यावसायिक डेटा के साथ काम करने में सबसे आगे हैं।

यह बहुत ही रोचक और ज्ञानवर्धक था। मुझे जनता के साथ बातचीत की पहल पसंद आई। DA के विषय को और गहराई से जानना और भी दिलचस्प हो गया है, हालाँकि मैं DS की ओर बढ़ने के बारे में सोचता हूँ।

लिंक और फोटो रिपोर्ट

घटना से सभी वीडियो के साथ प्लेलिस्ट मिल सकती है यहां.
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स्रोत: www.habr.com