बीआई सिस्टम के तकनीकी अंतर (पावर बीआई, क्यूलिक सेंस, टेबलौ)

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हम और गार्टनर स्क्वायर 2019 बीआई :)

इस लेख का उद्देश्य तीन प्रमुख बीआई प्लेटफार्मों की तुलना करना है जो गार्टनर क्वाड्रेंट के नेताओं में हैं:

- पावर बीआई (माइक्रोसॉफ्ट)
-झांकी
—क्यूलिक

चित्र 1. गार्टनर बीआई मैजिक क्वाड्रेंट 2019

मेरा नाम एंड्री ज़्दानोव है, मैं एनालिटिक्स ग्रुप में एनालिटिक्स विभाग का प्रमुख हूं (www.analyticsgroup.ru). हम मार्केटिंग, बिक्री, वित्त, लॉजिस्टिक्स पर विज़ुअल रिपोर्ट बनाते हैं, दूसरे शब्दों में, हम बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में संलग्न होते हैं।

मैं और मेरे सहकर्मी कई वर्षों से विभिन्न बीआई प्लेटफार्मों के साथ काम कर रहे हैं। हमारे पास बहुत अच्छा प्रोजेक्ट अनुभव है, जो हमें डेवलपर्स, विश्लेषकों, व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और बीआई सिस्टम के कार्यान्वयनकर्ताओं के दृष्टिकोण से प्लेटफार्मों की तुलना करने की अनुमति देता है।

हमारे पास इन बीआई प्रणालियों की कीमतों और दृश्य डिजाइन की तुलना पर एक अलग लेख होगा, इसलिए यहां हम एक विश्लेषक और डेवलपर के दृष्टिकोण से इन प्रणालियों का मूल्यांकन करने का प्रयास करेंगे।

आइए विश्लेषण के लिए कई क्षेत्रों पर प्रकाश डालें और 3-बिंदु प्रणाली का उपयोग करके उनका मूल्यांकन करें:

- एक विश्लेषक के लिए प्रवेश सीमा और आवश्यकताएँ;
- डेटा स्रोत;
- डेटा सफाई, ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड)
- विज़ुअलाइज़ेशन और विकास
- कॉर्पोरेट वातावरण - सर्वर, रिपोर्ट
- मोबाइल उपकरणों के लिए समर्थन
- तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन/साइटों में एंबेडेड (अंतर्निहित) विश्लेषण

1. एक विश्लेषक के लिए प्रवेश सीमा और आवश्यकताएँ

बिजली बीआई

मैंने बहुत से पावर बीआई उपयोगकर्ताओं को देखा है जो आईटी पेशेवर नहीं थे लेकिन एक बहुत अच्छी रिपोर्ट बना सकते थे। Power BI Excel के समान क्वेरी भाषा का उपयोग करता है - Power Query और DAX सूत्र भाषा। कई विश्लेषक एक्सेल को अच्छी तरह से जानते हैं, इसलिए इस बीआई प्रणाली पर स्विच करना उनके लिए काफी आसान है।

क्वेरी संपादक में अधिकांश क्रियाएं निष्पादित करना काफी आसान है। साथ ही पेशेवरों के लिए एम भाषा वाला एक उन्नत संपादक भी है।

चित्र 2. पावर बीआई क्वेरी बिल्डर

क्लिक सेंस

Qlik Sense बहुत अनुकूल दिखता है - सेटिंग्स की एक छोटी संख्या, रिपोर्ट बनाने की त्वरित क्षमता, आप डेटा लोड डिज़ाइनर का उपयोग कर सकते हैं।

प्रथम दृष्टया यह Power BI और Tableau से अधिक सरल लगता है। लेकिन अनुभव से मैं कहूंगा कि कुछ समय बाद, जब विश्लेषक कुछ सरल रिपोर्ट बनाता है और उसे कुछ अधिक जटिल चीज़ों की आवश्यकता होती है, तो उसे प्रोग्राम करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ेगा।

Qlik के पास डेटा लोड करने और संसाधित करने के लिए एक बहुत शक्तिशाली भाषा है। इसकी अपनी सूत्र भाषा है, सेट एनालिसिस। इसलिए, विश्लेषक को प्रश्न और कनेक्शन लिखने, वर्चुअल तालिकाओं में डेटा रखने और सक्रिय रूप से चर का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए। भाषा की क्षमताएं बहुत व्यापक हैं, लेकिन इसे सीखने की आवश्यकता होगी। संभवत: मैं जिन सभी Qlik विश्लेषकों को जानता हूं, उनकी किसी न किसी प्रकार की गंभीर आईटी पृष्ठभूमि है।

Qlik इंटीग्रेटर्स, हमारी तरह, अक्सर एसोसिएटिव मॉडल के बारे में बात करना पसंद करते हैं, जब डेटा लोड करते समय, यह सब रैम में रखा जाता है, और डेटा के बीच कनेक्शन प्लेटफ़ॉर्म के आंतरिक तंत्र द्वारा किया जाता है। मानों का चयन करते समय, शास्त्रीय डेटाबेस की तरह, आंतरिक उपश्रेणियाँ निष्पादित नहीं की जाती हैं। पूर्व-अनुक्रमित मूल्यों और संबंधों के कारण डेटा लगभग तुरंत प्रदान किया जाता है।

सच है, व्यवहार में इससे फ़ील्ड नाम मेल खाने पर स्वचालित तालिका जुड़ने का निर्माण होता है। उदाहरण के लिए, आपके पास रिश्तों के बिना अलग-अलग तालिकाएँ नहीं हो सकतीं जिनमें समान फ़ील्ड होंगी। आपको इसकी आदत डालनी होगी. आपको या तो स्तंभों का नाम बदलना होगा और सुनिश्चित करना होगा कि नाम मेल नहीं खाते हैं, या सभी तथ्य तालिकाओं को एक में संयोजित करना होगा और उन्हें स्टार-प्रकार की निर्देशिकाओं से घेरना होगा। यह शायद शुरुआती लोगों के लिए सुविधाजनक है, लेकिन अनुभवी विश्लेषकों के लिए यह कोई मायने नहीं रखता।

एक विश्लेषक के लिए डेटा लोड करने और संसाधित करने का एक विशिष्ट इंटरफ़ेस इस तरह दिखता है।

चित्र 3. Qlik Sense डेटा लोड संपादक, कैलेंडर तालिका

नोट: पावर बीआई में स्थिति आमतौर पर अलग दिखती है, आप अलग-अलग तथ्य और संदर्भ तालिकाएँ छोड़ते हैं, आप क्लासिक तरीके से तालिकाओं को मैन्युअल रूप से जोड़ सकते हैं, यानी। मैं मैन्युअल रूप से कॉलमों की एक-दूसरे से तुलना करता हूं।

झाँकी

डेवलपर्स एक सुविधाजनक और मैत्रीपूर्ण इंटरफ़ेस के साथ टेबलो को बीआई के रूप में रखते हैं जो विश्लेषक को स्वतंत्र रूप से अपने डेटा का अध्ययन करने की अनुमति देगा। हां, हमारी कंपनी में ऐसे विश्लेषक थे, जो आईटी अनुभव के बिना भी अपनी रिपोर्ट बना सकते थे। लेकिन मैं कई कारणों से टेबलो के लिए अपनी रेटिंग कम कर दूंगा:
- रूसी भाषा के साथ कमजोर स्थानीयकरण
— टेबलू ऑनलाइन सर्वर रूसी संघ में स्थित नहीं हैं
- जब आपको एक जटिल डेटा मॉडल बनाने की आवश्यकता होती है तो एक काफी सरल लोड कंस्ट्रक्टर समस्याएं पैदा करना शुरू कर देता है।

चित्र 4. झांकी डेटा लोड बिल्डर

इंटरव्यू के दौरान हम टेबल्यू विश्लेषकों से जो प्रश्न पूछते हैं उनमें से एक है "एक ही तालिका में सब कुछ डाले बिना संदर्भ तालिकाओं के साथ तथ्य तालिकाओं का एक मॉडल कैसे बनाया जाए?" डेटा सम्मिश्रण के लिए विचारशील उपयोग की आवश्यकता होती है। मैंने ऐसे विलयों के बाद अपने विश्लेषकों के बीच डेटा दोहराव संबंधी त्रुटियों को कई बार ठीक किया है।

साथ ही, टेबल्यू में एक अनूठी प्रणाली है, जहां आप प्रत्येक चार्ट को एक अलग शीट पर बनाते हैं, और फिर एक डैशबोर्ड बनाते हैं, जहां आप बनाई गई शीट रखना शुरू करते हैं। फिर आप एक स्टोरी बना सकते हैं, यह विभिन्न डैशबोर्ड का संयोजन है। इस संबंध में Qlik और Power BI में विकास सरल है; आप तुरंत ग्राफ टेम्पलेट्स को शीट पर फेंक दें, माप और माप सेट करें, और डैशबोर्ड तैयार है। मुझे ऐसा लगता है कि इस वजह से झांकी में तैयारी के लिए श्रम लागत बढ़ रही है।

2. डेटा स्रोत और डाउनलोडिंग

इस अनुभाग में कोई स्पष्ट विजेता नहीं है, लेकिन कुछ अच्छी विशेषताओं के कारण हम Qlik को उजागर करेंगे।

मुफ़्त संस्करण में झांकी स्रोतों में सीमित है, लेकिन हमारे लेखों में हम व्यवसाय पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, और व्यवसाय वाणिज्यिक उत्पादों और विश्लेषकों का खर्च उठा सकते हैं। इसलिए, Tableau ने इस पैरामीटर के लिए अपनी रेटिंग कम नहीं की।

चित्र 5. संभावित झांकी स्रोतों की सूची

अन्यथा, स्रोतों की सूची हर जगह प्रभावशाली है - सभी तालिका फ़ाइलें, सभी मानक डेटाबेस, वेब कनेक्शन, सब कुछ हर जगह काम करता है। मुझे गैर-मानक डेटा भंडारण का सामना नहीं करना पड़ा है, उनकी अपनी बारीकियां हो सकती हैं, लेकिन ज्यादातर मामलों में आपको डेटा लोड करने में समस्या नहीं होगी। एकमात्र अपवाद 1सी है। 1C से कोई सीधा कनेक्टर नहीं है।

रूस में Qlik भागीदार 100 - 000 रूबल के लिए अपने स्वयं के कनेक्टर बेचते हैं, लेकिन ज्यादातर मामलों में 200सी से एफ़टीपी से एक्सेल या एसक्यूएल डेटाबेस पर अपलोड करना सस्ता है। या आप वेब पर 000सी डेटाबेस प्रकाशित कर सकते हैं और ओडाटा प्रोटोकॉल का उपयोग करके उससे जुड़ सकते हैं।

PowerBI और Tableau इसे एक मानक के रूप में कर सकते हैं, लेकिन Qlik एक सशुल्क कनेक्टर मांगेगा, इसलिए इसे मध्यवर्ती डेटाबेस पर अपलोड करना भी आसान है। किसी भी स्थिति में, सभी कनेक्शन समस्याओं का समाधान किया जा सकता है।

चित्र 6. संभावित Qlik Sense स्रोतों की सूची

इसके अतिरिक्त, Qlik की एक विशेषता ध्यान देने योग्य है कि वे एक अलग उत्पाद के रूप में भुगतान और मुफ्त दोनों कनेक्टर प्रदान करते हैं।

चित्र 7. अतिरिक्त क्यूलिक सेंस कनेक्टर

अनुभव से, मैं यह जोड़ूंगा कि बड़ी मात्रा में डेटा या कई स्रोतों के साथ, बीआई सिस्टम को तुरंत कनेक्ट करना हमेशा उचित नहीं होता है। गंभीर परियोजनाएं आमतौर पर डेटा वेयरहाउस, विश्लेषण के लिए पहले से तैयार डेटा वाला डेटाबेस आदि का उपयोग करती हैं। आप बीआई सिस्टम में 1 अरब रिकॉर्ड नहीं ले सकते और अपलोड नहीं कर सकते। यहां आपको पहले से ही समाधान की वास्तुकला पर विचार करने की आवश्यकता है।


चित्र 8. पावर बीआई डेटा स्रोत

लेकिन क्यूलिक को क्यों अलग कर दिया गया? मुझे वास्तव में 3 चीजें पसंद हैं:
- क्यूवीडी फ़ाइलें
स्वयं का डेटा भंडारण प्रारूप। कभी-कभी केवल QVD फ़ाइलों पर गंभीर व्यावसायिक परियोजनाएँ बनाना संभव होता है। उदाहरण के लिए, पहला स्तर कच्चा डेटा है। दूसरे स्तर पर संसाधित फ़ाइलें हैं। तीसरा स्तर एकत्रित डेटा आदि है। इन फ़ाइलों का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, और विभिन्न कर्मचारी और सेवाएँ उनके लिए ज़िम्मेदार हो सकते हैं। ऐसी फ़ाइलों से डाउनलोड गति पारंपरिक डेटा स्रोतों की तुलना में दस गुना तेज़ है। यह आपको डेटाबेस लागत बचाने और विभिन्न Qlik अनुप्रयोगों के बीच जानकारी साझा करने की अनुमति देता है।

- वृद्धिशील डेटा लोडिंग
हाँ, Power BI और Tableau भी ऐसा कर सकते हैं। लेकिन Power BI को एक महंगे प्रीमियम संस्करण की आवश्यकता होती है, और Tableau में Qlik जैसा लचीलापन नहीं है। Qlik में, QVD फ़ाइलों का उपयोग करके, आप अलग-अलग समय पर सिस्टम के स्नैपशॉट बना सकते हैं और फिर इस डेटा को अपनी इच्छानुसार संसाधित कर सकते हैं

— बाहरी स्क्रिप्ट कनेक्ट करना
डेटा संग्रहीत करने के लिए QVD फ़ाइलों के अलावा, Qlik में स्क्रिप्ट कोड को एप्लिकेशन के बाहर भी ले जाया जा सकता है और शामिल कमांड के साथ शामिल किया जा सकता है। यह आपको पहले से ही टीम वर्क को व्यवस्थित करने, संस्करण नियंत्रण प्रणालियों का उपयोग करने और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एकल कोड प्रबंधित करने की अनुमति देता है। Power BI में एक उन्नत क्वेरी संपादक है, लेकिन हम Qlik जैसी टीम वर्क स्थापित करने में सक्षम नहीं थे। सामान्य तौर पर, सभी बीआई को इससे समस्या होती है; एक ही स्थान से सभी अनुप्रयोगों में डेटा, कोड और विज़ुअलाइज़ेशन को एक साथ प्रबंधित करना असंभव है। हम केवल QVD फ़ाइलें और स्क्रिप्ट कोड निकालने में ही सक्षम थे। विज़ुअल तत्वों को रिपोर्ट के भीतर ही संपादित करना पड़ता है, जो हमें एक ही समय में सभी ग्राहकों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन को बड़े पैमाने पर बदलने की अनुमति नहीं देता है।

लेकिन लाइव कनेक्शन जैसे तंत्र के बारे में क्या? Qlik के विपरीत, Tableau और Power BI विभिन्न स्रोतों से लाइव कनेक्टिविटी का समर्थन करते हैं। हम इस सुविधा के प्रति उदासीन हैं, क्योंकि... अभ्यास से पता चलता है कि जब बड़े डेटा की बात आती है, तो लाइव कनेक्शन के साथ काम करना असंभव हो जाता है। और अधिकांश मामलों में बड़े डेटा के लिए बीआई की आवश्यकता होती है।

3. डेटा सफाई, ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड)

इस अनुभाग में मेरे पास 2 लीडर हैं, Qlik Sense और Power Bi।
मान लीजिए कि Qlik शक्तिशाली लेकिन जटिल है। एक बार जब आप उनकी एसक्यूएल जैसी भाषा को समझ लेते हैं, तो आप लगभग सब कुछ कर सकते हैं - वर्चुअल टेबल, टेबल को जोड़ना और जोड़ना, टेबल के माध्यम से लूप करना और नई टेबल बनाना, पंक्तियों को संसाधित करने के लिए कमांड का एक समूह। उदाहरण के लिए, 1 सेल में एक फ़ील्ड जो तुरंत "इवानोव 851 बेली" जैसे डेटा से भरी होती है, उसे न केवल 3 कॉलम (जैसा कि हर कोई कर सकता है) में विघटित किया जा सकता है, बल्कि एक बार में 3 पंक्तियों में भी विघटित किया जा सकता है। यही कार्य तुरंत करना भी आसान है: 3 पंक्तियों को 1 में संयोजित करना।

चित्र 9. Google शीट्स से Qlik Sense में तालिका को कैसे लोड और ट्रांसपोज़ करें

इस संबंध में पावर बीआई सरल लगता है, लेकिन अधिकांश समस्याओं को क्वेरी डिज़ाइनर के माध्यम से आसानी से हल किया जा सकता है। मैंने कई पैरामीटर सेट किए, तालिका को ट्रांसपोज़ किया, डेटा पर काम किया और यह सब बिना कोड की एक भी लाइन के किया।

चित्र 10. AmoCRM से किसी तालिका को Power BI में कैसे लोड और ट्रांसपोज़ करें

मुझे लगता है कि झांकी की विचारधारा अलग है। वे सुंदरता और डिज़ाइन के बारे में अधिक हैं। विभिन्न स्रोतों के एक समूह को जोड़ना, उन सभी को संयोजित करना और उन्हें झांकी के अंदर संसाधित करना बहुत कठिन लगता है। वाणिज्यिक परियोजनाओं में, ज्यादातर मामलों में, झांकी के लिए डेटा पहले से ही तैयार किया जाता है और गोदामों और डेटाबेस में जमा किया जाता है।

चित्र 11. टेबलो में टेबल को कैसे लोड और ट्रांसपोज़ करें

4. विज़ुअलाइज़ेशन

इस अनुभाग में हमने नेता पर प्रकाश नहीं डाला। हमारे पास एक अलग लेख होगा जहां, एक मामले के उदाहरण का उपयोग करके, हम सभी 3 प्रणालियों में एक ही रिपोर्ट दिखाएंगे (अनुच्छेद "कम सामाजिक जिम्मेदारी वाली लड़कियों का विश्लेषण"). यह विश्लेषक की रुचि और कौशल का मामला है। इंटरनेट पर आप इनमें से किसी भी सिस्टम के आधार पर बनी बेहद खूबसूरत तस्वीरें पा सकते हैं। बुनियादी विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं सभी के लिए लगभग समान हैं। बाकी को एक्सटेंसन्स का उपयोग करके हल किया जाता है। सशुल्क और निःशुल्क हैं। स्वयं विक्रेताओं के साथ-साथ फ्रीलांसरों और इंटीग्रेटर्स के भी एक्सटेंशन हैं। आप किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के लिए अपना स्वयं का विज़ुअलाइज़ेशन एक्सटेंशन लिख सकते हैं।

मुझे टेबलू की शैली पसंद है, मुझे लगता है कि यह सख्त और कॉर्पोरेट है। लेकिन झांकी में वास्तव में सुंदर चित्र प्राप्त करना कठिन है। केवल एक्सटेंशन का उपयोग करके झांकी विज़ुअलाइज़ेशन का एक उत्कृष्ट उदाहरण। मैं इसे दोहरा नहीं पाऊंगा, क्योंकि... मेरे पास ये एक्सटेंशन नहीं हैं, लेकिन यह अच्छा दिखता है।

चित्र 12. एक्सटेंशन के साथ झांकी रिपोर्ट की उपस्थिति

पावर बीआई को भी दिलचस्प बनाया जा सकता है।

चित्र 13. पावर बाइक एक्सटेंशन रिपोर्ट की उपस्थिति

पावर बीआई के बारे में एकमात्र बात जो मुझे समझ में नहीं आती वह यह है कि उनके पास ऐसे अजीब डिफ़ॉल्ट रंग क्यों हैं। किसी भी चार्ट पर, मुझे अपने ब्रांडेड, कॉर्पोरेट रंग को बदलने के लिए मजबूर होना पड़ता है और मैं मानक रंग से आश्चर्यचकित हूं।

Qlik Sense एक्सटेंशन पर भी निर्भर करता है। ऐड-ऑन का उपयोग करके रिपोर्ट को मान्यता से परे बदला जा सकता है। आप अपनी खुद की थीम और डिज़ाइन भी जोड़ सकते हैं।

चित्र 14. एक्सटेंशन के साथ क्लिक सेंस रिपोर्ट की उपस्थिति

एक डेवलपर के दृष्टिकोण से, मैं वैकल्पिक आयामों और माप जैसे मानक विकल्पों के कारण Qlik Sense को प्राथमिकता देता हूं। आप विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग्स में कई आयाम और माप सेट कर सकते हैं, और उपयोगकर्ता आसानी से सेट कर सकता है कि उसे किसी विशेष चार्ट पर क्या देखना चाहिए।

Power Bi और Tableau में, मुझे इन मापदंडों के आधार पर पैरामीटर, बटन कॉन्फ़िगर करना होगा, सिस्टम के व्यवहार को प्रोग्राम करना होगा। मुझे आश्चर्य है कि यह इतना कठिन क्यों है। विलाइज़ेशन के प्रकार को बदलने की क्षमता के साथ भी यही बात है।

Qlik में आप विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन को एक ऑब्जेक्ट में छिपा सकते हैं, लेकिन Power BI और Tableau में यह अधिक कठिन है। फिर, यह कलाकार के कौशल पर अधिक निर्भर करता है। आप किसी भी सिस्टम में एक उत्कृष्ट कृति बना सकते हैं, लेकिन अनुभव के बिना आप हर जगह अनुभवहीन ग्राफिक्स के साथ समाप्त हो जाएंगे।

5. कॉर्पोरेट वातावरण - सर्वर, रिपोर्ट

सभी उत्पादों में कॉर्पोरेट सर्वर संस्करण हैं। मैंने सभी संस्करणों के साथ काम किया है और मैं कह सकता हूं कि उन सभी में ताकत और कमजोरियां हैं। उत्पाद का चयन आपकी सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं के आधार पर, उनकी बारीकियों को ध्यान में रखते हुए होना चाहिए। सभी विक्रेता खाता और समूह स्तर और डेटा पंक्ति स्तर सुरक्षा दोनों पर अधिकार प्रदान कर सकते हैं। एक शेड्यूल पर रिपोर्ट का स्वचालित अद्यतनीकरण उपलब्ध है।

Qlik Sense Enterprise मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए आपके संगठन के भीतर विश्लेषण बनाने का एक शानदार अवसर है। यह Power BI Pro से अधिक महंगा लग सकता है, लेकिन यह न भूलें कि Power BI Pro सर्वर Microsoft क्षेत्र में क्लाउड में स्थित हैं और आप प्रदर्शन को प्रभावित नहीं कर सकते हैं, और जब आपको Power BI प्रीमियम की आवश्यकता होती है, जिसे आपके सर्वर पर तैनात किया जा सकता है, तो कीमत $5000 प्रति माह से शुरू होती है।

Qlik Sense Enterprise RUB 230 से शुरू होता है। 000 लाइसेंस के लिए (प्रति वर्ष शुल्क, उसके बाद केवल तकनीकी सहायता), जो पावर बीआई प्रीमियम से कहीं अधिक किफायती है। और Qlik Sense Enterprise आपको Qlik की सभी क्षमताओं का उपयोग करने की अनुमति देगा। शायद एक को छोड़कर. किसी कारण से, Qlik ने निर्णय लिया कि ईमेल द्वारा पीडीएफ रिपोर्ट भेजने की क्षमता जैसी सुविधा एक अलग एनप्रिंटिंग सेवा के रूप में प्रदान की जानी चाहिए।

लेकिन Qlik Sense Enterprise Power BI Pro से अधिक शक्तिशाली है और इसलिए निम्नलिखित तुलना की जा सकती है।

क्यूलिक सेंस एंटरप्राइज = पावर बीआई प्रीमियम, समान क्षमताओं के साथ यह औसत कार्यान्वयन के लिए सस्ता हो जाता है। बड़े कार्यान्वयन की गणना आमतौर पर विक्रेता की ओर से की जाती है, जहां वे आपकी कंपनी के लिए व्यक्तिगत शर्तें प्रदान कर सकते हैं।

इस संबंध में, हम Qlik Sense Enterprise को प्राथमिकता देंगे, इसमें विशाल डेटा पर गंभीर विश्लेषण बनाने के सभी अवसर हैं। हमारी राय में, Qlik बड़े सरणियों पर Power BI की तुलना में तेजी से काम करेगा; Qlik सम्मेलनों में हम ऐसे ग्राहकों से मिले जिन्होंने पहली बार अरबों रिकॉर्ड में अपने डेटा का परीक्षण किया और Power BI ने खराब परिणाम दिखाए।

चित्र 15. Qlik Sense Enterprise सर्वर रिपोर्ट की उपस्थिति

क्लिक सेंस क्लाउड = पावर बीआई प्रो। Qlik Sense Cloud 1.5 गुना अधिक महंगा* हो गया है और एक बहुत ही महत्वपूर्ण सीमा है जिसकी यह प्लेटफ़ॉर्म हमें अनुमति नहीं देता है। आप एक्सटेंशन का उपयोग नहीं कर सकते, यहां तक ​​कि बिल्ट-इन एक्सटेंशन का भी। और एक्सटेंशन के बिना, Qlik कुछ हद तक अपनी दृश्य सुंदरता खो देता है।

चित्र 16. पावर बीआई प्रो नियंत्रण कक्ष की उपस्थिति

*एक विकल्प Qlik Sense Enterprise सदस्यता का उपयोग करना है। लेकिन इस लेख को विज्ञापन के रूप में न देखा जाए, इसके लिए हम अपनी कीमत को कवर नहीं करेंगे

और झांकी हमारे लिए थोड़ा अलग खड़ी है। उनके पास $70 प्रति डेवलपर और $15 प्रति व्यू के हिसाब से क्लाउड सब्सक्रिप्शन के साथ-साथ महंगे सर्वर समाधान भी हैं। लेकिन Tableau का मुख्य विचार यह है कि बड़े डेटा के लिए आपको साइड में डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। वस्तुतः, कम कार्यक्षमता Tableau में गंभीर डेटा प्रोसेसिंग की अनुमति नहीं देती है। कल्पना करें, विश्लेषण करें, हाँ। लेकिन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए, अलग भंडारण बनाना आमतौर पर समस्याग्रस्त होता है। यदि उनकी 1 विशेषता न होती तो मैं टेबलौ का स्कोर कम कर देता। टेबल्यू सर्वर निर्बाध रूप से सीएसवी या पीडीएफ अनुलग्नकों के साथ निर्धारित ईमेल भेजता है। इसके अलावा, आप अधिकार, ऑटोफ़िल्टर आदि वितरित कर सकते हैं। किसी कारण से Power BI और Qlik ऐसा नहीं कर सकते, लेकिन कुछ के लिए यह महत्वपूर्ण हो सकता है। इसके कारण, झांकी हमारे विवाद में एक स्थान रखती है।

चित्र 17. झांकी सर्वर नियंत्रण कक्ष उपस्थिति

साथ ही कॉर्पोरेट माहौल में, आपको कार्यान्वयन और रखरखाव की लागत के बारे में भी सोचने की ज़रूरत है। रूस में, यह प्रथा विकसित हो गई है कि पावर बीआई छोटे व्यवसायों में अधिक आम है। इससे बड़ी संख्या में रिक्तियां और बायोडाटा सामने आए और छोटे इंटीग्रेटर्स का उदय हुआ। यह आपको एक छोटी परियोजना के लिए विशेषज्ञ ढूंढने की अनुमति देगा। लेकिन सबसे अधिक संभावना है, उन सभी को बड़े कार्यान्वयन और बड़े डेटा के साथ काम करने का अनुभव नहीं होगा। Qlik और Tableau विपरीत हैं। कुछ Qlik भागीदार हैं, और उससे भी कम Tableau भागीदार हैं। ये साझेदार बड़ी औसत जांच के साथ बड़े कार्यान्वयन में विशेषज्ञ हैं। बाज़ार में अधिक रिक्तियाँ और बायोडाटा नहीं हैं; इन उत्पादों में प्रवेश की बाधा पावर बीआई की तुलना में अधिक कठिन है। लेकिन रूस में हजारों उपयोगकर्ताओं के लिए इन उत्पादों का सफल कार्यान्वयन हो रहा है, और ये उत्पाद बड़े डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं। आपको बस उत्पादों की ताकत और कमजोरियों को समझने की जरूरत है क्योंकि वे विशेष रूप से आपके व्यवसाय पर लागू होते हैं।

6. मोबाइल उपकरणों के लिए समर्थन.

इस अनुभाग में हम Power BI और Tableau पर प्रकाश डालेंगे। आप मोबाइल एप्लिकेशन इंस्टॉल कर सकते हैं और वे मोबाइल उपकरणों की स्क्रीन पर काफी अच्छे दिखेंगे। हालाँकि हमें ऐसा लगता है कि मोबाइल उपकरणों पर एनालिटिक्स पीसी पर एनालिटिक्स से कमतर है। फिर भी, फ़िल्टर का उपयोग करना इतना सुविधाजनक नहीं है, चित्र छोटे हैं, संख्याओं को देखना कठिन है, आदि।

चित्र 18. iPhone पर Power BI रिपोर्ट का प्रकटन

चित्र 19. iPhone पर झांकी रिपोर्ट उपस्थिति

चित्र 20. iPhone पर Qlik Sense रिपोर्ट का प्रकटन

Qlik स्कोर क्यों कम किया गया? हमारे लिए अज्ञात कारणों से, मोबाइल क्लाइंट केवल iPhone पर उपलब्ध है; Android पर आपको एक नियमित ब्राउज़र का उपयोग करना होगा। साथ ही, Qlik का उपयोग करते समय, आपको तुरंत यह समझना होगा कि कई एक्सटेंशन या विज़ुअलाइज़ेशन कम नहीं हुए हैं या कारों को उम्मीद के मुताबिक मोबाइल उपकरणों में तैनात नहीं किया गया है। एक रिपोर्ट जो पीसी पर बहुत अच्छी लगती है वह छोटी स्क्रीन पर बहुत खराब दिखती है। आपको मोबाइल उपकरणों के लिए एक अलग रिपोर्ट बनानी होगी, जहां आप फ़िल्टर, KPI और कई अन्य ऑब्जेक्ट हटा सकते हैं। यह Power BI या Tableau पर भी लागू होता है, लेकिन विशेष रूप से Qlik में उच्चारित किया जाता है। हमें उम्मीद है कि Qlik अपने मोबाइल क्लाइंट पर काम करना जारी रखेगा।

यदि आप मोबाइल उपकरणों से विश्लेषण करने में बहुत समय बिताने की योजना बना रहे हैं, तो सभी 3 क्लाइंट स्थापित करना और परीक्षण रिपोर्ट पर उनके प्रदर्शन की जांच करना समझ में आता है। किसी भी विक्रेता के पास समीक्षा के लिए उसकी वेबसाइट पर परीक्षण रिपोर्ट की एक गैलरी होती है।

7. तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन/साइटों में एंबेडेड (अंतर्निहित) विश्लेषण

तृतीय-पक्ष सेवा के रूप में एनालिटिक्स का उपयोग करना हमेशा सुविधाजनक नहीं होता है। शायद आप अपना खुद का उत्पाद विकसित कर रहे हैं, लेकिन शुरुआत से विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स इंजन विकसित करने के लिए तैयार नहीं हैं। शायद आप अपनी वेबसाइट पर एनालिटिक्स तैनात करना चाहते हैं ताकि ग्राहक खुद को पंजीकृत कर सके, अपना डेटा अपलोड कर सके और अपने व्यक्तिगत खाते के अंदर विश्लेषण कर सके। ऐसा करने के लिए, आपको बिल्ट-इन एनालिटिक्स (एम्बेडेड) की आवश्यकता है।
सभी उत्पाद आपको ऐसा करने की अनुमति देते हैं, लेकिन इस श्रेणी में हम Qlik पर प्रकाश डालेंगे।

Power Bi और Tableau स्पष्ट रूप से कहते हैं कि ऐसे उद्देश्यों के लिए आपको एक अलग Tableau Embedded Analytics या Power BI Embedded उत्पाद खरीदने की आवश्यकता है। ये प्रति माह हजारों डॉलर की लागत वाले सस्ते समाधान नहीं हैं, जो उनके उपयोग को तुरंत सीमित कर देते हैं। अधिकांश परियोजनाएँ तुरंत हमारे ग्राहकों के लिए लाभहीन हो जाती हैं। इसका मतलब यह है कि आपको न केवल संपूर्ण इंटरनेट पर एक रिपोर्ट प्रकाशित करने की आवश्यकता है, बल्कि यह सुनिश्चित करने की भी आवश्यकता है कि रिपोर्ट डेटा सुरक्षा, उपयोगकर्ता प्राधिकरण आदि के साथ कुछ निश्चित पहुंच के अनुसार प्रकाशित की जाती हैं।

और Qlik आपको बाहर निकलने की अनुमति देगा। बेशक, उनके पास Qlik Analytics प्लेटफ़ॉर्म भी है, जो प्रति सर्वर लाइसेंस प्राप्त है और असीमित संख्या में कनेक्शन व्यवस्थित करता है। यह भी प्रतिस्पर्धियों Tableau और Power Bi की तरह महंगा होगा। और असीमित कनेक्शन के मामले में, बहुत सारे विकल्प नहीं हैं।

लेकिन Qlik में मैशअप जैसी कोई चीज़ होती है। मान लीजिए कि आपके पास Qlik Sense Enterprise और 10 लाइसेंस हैं। मानक विश्लेषण, उपस्थिति, सब कुछ पहले से ही उबाऊ है। आप अपनी खुद की वेबसाइट या एप्लिकेशन बनाते हैं, और आप अपने सभी विश्लेषण वहीं लागू कर सकते हैं। चाल यह है कि, सीधे शब्दों में कहें तो, मैशअप प्रोग्राम कोड में एक विज़ुअलाइज़ेशन है। एपीआई का उपयोग करके, आप प्रोग्रामेटिक रूप से अपने एप्लिकेशन या वेबसाइट के भीतर एक विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं। डेटा लोड करने आदि के लिए आपको अभी भी लाइसेंसिंग (साइट कनेक्शन के लिए लाइसेंस = बीआई से कनेक्शन के लिए लाइसेंस) के लिए Qlik Sense Enterprise की आवश्यकता होगी, लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन अब इस सर्वर के किनारे प्रदर्शित नहीं किए जाएंगे, बल्कि आपके अंदर बनाए जाएंगे एप्लिकेशन या वेबसाइट. आप सीएसएस शैलियों का उपयोग कर सकते हैं, नए फ़ॉन्ट और रंग सेट कर सकते हैं। आपके 10 उपयोगकर्ता अब एनालिटिक्स सर्वर में लॉग इन नहीं करेंगे, बल्कि आपके कॉर्पोरेट पोर्टल या एप्लिकेशन का उपयोग करेंगे। एनालिटिक्स एक नए स्तर पर पहुंचेगा।

चित्र 21. एक वेबसाइट पर एम्बेडेड Qlik Sense रिपोर्ट की उपस्थिति

यह समझना मुश्किल होगा कि साइट तत्व कहां हैं और Qlik Sense कहां से शुरू होता है।
निःसंदेह, आपको एक प्रोग्रामर की आवश्यकता होगी, या संभवतः कई प्रोग्रामर की भी। एक वेब प्रोग्रामिंग के लिए, एक Qlik API के साथ काम करने के लिए। लेकिन परिणाम इसके लायक है.

निष्कर्ष. आइए संक्षेप करें.

यह स्पष्ट रूप से कहना कठिन है कि कौन बेहतर है और कौन बुरा। पावर बीआई और क्यूलिक हमारी प्रतिस्पर्धा में बराबरी पर हैं, टेबलू थोड़ा कमतर है। लेकिन शायद आपके व्यवसाय के लिए परिणाम अलग होंगे। बीआई प्लेटफार्मों में, दृश्य घटक बहुत महत्वपूर्ण है। यदि आपने सभी बीआई प्रणालियों के लिए इंटरनेट पर दर्जनों डेमो रिपोर्ट और चित्र देखे हैं और आपको उनमें से एक प्लेटफ़ॉर्म कैसा दिखता है यह पसंद नहीं है, तो सबसे अधिक संभावना है कि आप इसे लागू नहीं करेंगे, भले ही आप कीमत या तकनीकी से संतुष्ट हों सहायता। विशेषताएँ।

इसके बाद, आपको निश्चित रूप से बीआई प्लेटफॉर्म के लाइसेंस, कार्यान्वयन और रखरखाव की लागत की गणना करने की आवश्यकता होगी। शायद आपके मामले में किसी नेता की पहचान हो जाएगी. ठेकेदार या किसी उपयुक्त विशेषज्ञ को नियुक्त करने की क्षमता का बहुत महत्व है। किसी भी मंच पर पेशेवरों के बिना परिणाम विनाशकारी होंगे।

आपके लिए सफल बीआई एकीकरण, एंड्री ज़दानोव और व्लादिमीर लाज़रेव, एनालिटिक्स ग्रुप

स्रोत: www.habr.com