कुछ वर्षों में प्रौद्योगिकी दिग्गज कंपनियां एआई पर प्रति वर्ष 500 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च करेंगी

विश्लेषकों का मानना ​​है कि वैश्विक आईटी उद्योग पर डीपसीक का प्रभाव बाजार सहभागियों की कंप्यूटिंग अवसंरचना पर अपना खर्च बढ़ाने की इच्छा में परिलक्षित हुआ है। ब्लूमबर्ग खुफिया. 2032 तक, प्रौद्योगिकी दिग्गज कम्पनियां अपने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के विकास पर सामूहिक रूप से प्रतिवर्ष 525 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च करेंगी।

इस वर्ष, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और मेटा जैसे हाइपरस्केलर्स✴ ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के प्रतिनिधियों ने बताया कि इन लक्ष्यों पर प्लेटफार्मों को 371 बिलियन डॉलर खर्च करने होंगे। यह पिछले वर्ष की तुलना में 44% अधिक है। विश्लेषकों का अनुमान है कि 2032 तक यह राशि बढ़कर 525 बिलियन डॉलर हो जाएगी। विशेषज्ञों के अनुसार, एक बार जब डीपसीक भाषा मॉडल बाजार में आ जाएंगे, तो इन खर्चों का विस्तार तेजी से किया जाएगा। इसके अलावा, निवेश क्षेत्र में प्राथमिकता कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित होगी। ओपनएआई कंपनी की गतिविधि से भी इसमें मदद मिलती है।

कुछ हद तक, इस पूर्वानुमान का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए घटकों की आपूर्ति करने वाली कंपनियों के निवेशकों के डर को शांत करना है। उनमें से कुछ ने सुझाव दिया कि कम संसाधन आवश्यकताओं के साथ कुशल भाषा मॉडल पेश करने की डीपसीक की क्षमता, विशेष हार्डवेयर खरीदने की लागत को कम करेगी।

इसके साथ ही, तर्कशील एआई के प्रसार से वित्तीय प्रवाह का पुनर्वितरण भी होगा। मॉडलों की यह पीढ़ी डेवलपर्स को अपने सॉफ्टवेयर से पैसा कमाने के अधिक अवसर प्रदान करेगी। लागत के संदर्भ में, उनमें से अधिकांश को भी प्रशिक्षण अवधि से परिचालन अवधि में स्थानांतरित कर दिया जाता है। तदनुसार, मॉडलों के प्रशिक्षण की लागत डीपसीक समाधान के आगमन से पहले की तुलना में धीमी दर से बढ़ेगी। हालाँकि, इस प्रवृत्ति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बढ़ते खर्च से संतुलित किया जा सकेगा।

ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के विश्लेषकों के अनुसार, इस वर्ष, प्रशिक्षण मॉडलों पर डेवलपर्स का खर्च उनकी कुल लागत का 40% से अधिक होगा, लेकिन 2032 तक यह हिस्सा घटकर 14% रह जाएगा। साथ ही, उस समय तक, तर्कपूर्ण एआई सभी निवेशों का आधा हिस्सा प्राप्त कर चुका होगा। गूगल, जिसके पास स्वयं के चिप्स हैं, वह नई परिस्थितियों में शीघ्रता से काम करने में सक्षम हो जाएगा, जबकि माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसी कम्पनियां, जो एनवीडिया समाधानों पर निर्भर हैं, नई परिस्थितियों में काम करने में सक्षम नहीं होंगी।✴ ऐसा करना बहुत अधिक कठिन होगा.

स्रोत:

• ब्लूमबर्ग

स्रोत: 3dnews.ru